База знаний · разбор исследования
Частота пожаров растёт не линейно: что показала статистика ВНИИПО по 17 500 объектам
Если вы считаете индивидуальный пожарный риск, то всё начинается с одного числа — частоты пожара в здании Q. Именно она входит в формулу индивидуального пожарного риска и сильнее всего тянет на себя конечный результат. Проблема в том, что до недавнего времени эту частоту брали из таблиц Методики (приказ МЧС России № 533), а там для зданий до 10 000 м² действует линейная зависимость от площади.
В 2025 году журнал «Пожаровзрывобезопасность» опубликовал исследование ФГБУ ВНИИПО МЧС России, в котором авторы впервые в России получили отраслевые зависимости частоты пожара от площади здания по реальной статистике пожаров, без ограничения по площади. Разбираемся, что это меняет на практике.
Почему линейная формула не работает
Методика 533 предлагает две формулы:
- Q = a₁ · F — для зданий площадью менее 10 000 м², коэффициент a₁ берётся из таблицы П1.3;
- Q = a · F^b — для площадей свыше 10 000 м², коэффициенты a и b — из таблицы П1.4.
Проблема даже не в крутизне, а в самой логике: если частота растёт пропорционально площади, то здание в 100 000 м² «должно» гореть в 10 раз чаще, чем здание в 10 000 м². Реальная статистика так не работает. В европейских и американских исследованиях (BD PD 7974-7, работы Manes и Rush) давно показано: число пожаров растёт по степенной функции, то есть медленнее, чем площадь.
Авторы российского исследования пошли тем же путём: получили зависимость Q = a · F^b по отраслям и обошли ограничение в 10 000 м².
Как собирались данные
Исследование опирается на три источника:
- карточки пожаров ФГБУ ВНИИПО за 2023–2024 годы — причём с 2023 года в них появилась общая площадь здания, что и сделало задачу решаемой;
- ААС КНД — автоматизированная аналитическая система поддержки и управления контрольно-надзорными органами МЧС: она дала не только число пожаров, но и общее количество объектов каждого вида и их распределение по площадям;
- данные отдела статистики ВНИИПО за 2009–2021 годы — для сопоставления динамики.
Объекты разложили по шести диапазонам площади: менее 200, 200–1000, 1000–5000, 5000–10 000, 10 000–50 000 и более 50 000 м². Затем среднее число пожаров за два года в диапазоне разделили на число объектов в нём — так и получили удельную частоту. Всего в выборке — около 17 500 объектов.
15 отраслей и их коэффициенты
Ключевой результат — 15 отраслевых зависимостей Q = a · F^b без ограничения по площади.
| Отрасль | a | b |
|---|---|---|
| Текстильная, кожевенная, швейная промышленность | 0,00084 | 0,380 |
| Химическая промышленность | 0,00308 | 0,175 |
| Склады непродовольственных товаров | 0,00417 | 0,138 |
| Склады продовольственных товаров | 0,00816 | 0,089 |
| Склады промышленных товаров и сырья | 0,00279 | 0,182 |
| Лесная промышленность | 0,01656 | 0,145 |
| Машиностроение (авто, авиа) | 0,000416 | 0,443 |
| Пищевая промышленность | 0,000039 | 0,641 |
| Строительная промышленность (цемент, бетон) | 0,00948 | 0,082 |
| Тепло- и газоснабжение, котельные | 0,00196 | 0,245 |
| Автосервис | 0,01476 | 0,109 |
| Чёрная и цветная металлургия | 0,000691 | 0,444 |
| Насосные, компрессорные, трансформаторные | 0,000935 | 0,273 |
Показатель b — это и есть «рычаг» зависимости. Чем он меньше, тем слабее площадь влияет на частоту пожара: у складов стройматериалов и пищевых складов b ≈ 0,08–0,09 (рост площади почти не увеличивает частоту), а у пищевой промышленности b = 0,641 (влияет сильно, но всё равно далеко не линейно).
Что показал пример с текстильной промышленностью
Самый наглядный кейс — текстильные производства. Авторы сравнили три кривые для отрасли и отметили:
- по линейной зависимости Методики (П1.3) здание площадью более 13 000 м² со всеми системами противопожарной защиты уже выходит за норматив 10⁻⁶ год⁻¹;
- без автоматической установки пожаротушения предельная площадь по Методике — чуть больше 1 000 м²;
- по реальной статистике то же ограничение приходится примерно на 4 000 м², а со всеми СПЗ риск остаётся в норме при любых разумных площадях.
То есть действующая таблица П1.3 для этой отрасли занижает допустимую площадь в несколько раз. Критическая площадь по методике, при которой риск превышает 10⁻⁶ год⁻¹, оказывается существенно меньше предельно допустимой площади этажа в пределах пожарного отсека по СП 2.13130.2020 — а это как раз тот случай, когда здание формально законно, а расчёт риска «не проходит».
Предельно допустимые площади по новым данным
Авторы посчитали, при какой площади риск для персонала остаётся в норме (R ≤ 10⁻⁶ год⁻¹, вероятность эвакуации 0,999, типичная вероятность присутствия персонала) — при разных наборах СПЗ:
- все системы защиты — предельная площадь, как правило, не ограничена в разумных пределах; для текстильной отрасли, лесной, пищевой, металлургии авторы получили значения от сотен тысяч квадратных метров;
- без АУП (которое не всегда требуется по нормам) — вот здесь появляются реальные ограничения: для пищевой промышленности около 17 000 м², для лесной — 26 000 м², для текстильной — порядка 4 000 м², для металлургии — 2 000 м²;
- без ПДЗ (противопожарной дымозащиты) — ограничения мягче, вплоть до 130 000–420 000 м² у ряда отраслей.
Обратите внимание на честность методики расчёта: ограничения появляются именно тогда, когда из объекта выпадает система, без которой не обеспечивается безопасная эвакуация. Это логично — и это именно то, чего не хватало в линейной модели.
Что с этим делать на практике
- Проверяйте, откуда взялась частота. Если в вашем расчёте Q взята из П1.3 для здания площадью 5 000–50 000 м², стоит посмотреть, что даёт отраслевая зависимость из статистики ВНИИПО: расхождение может оказаться принципиальным.
- Не путайте частоту с нормативной площадью этажа. Предельно допустимая площадь пожарного отсека по СП 2.13130 и допустимая площадь по пожарному риску — разные вещи, и вторая может оказаться меньше.
- Проверьте наличие АУП. Для отраслей с b ≈ 0,09–0,15 именно отсутствие автоматического пожаротушения радикально меняет допустимую площадь.
- Обоснование для экспертизы. Ответ ВНИИПО от 20.07.2026 № 34936068 прямо ссылается на эту работу как на справочный источник, освобождающий от применения значений приложения № 1 к Методике 533 (п. 16 Методики) — то есть полученные коэффициенты можно использовать как обоснование собственных частот.
Проверить, что получается в вашем объекте, можно в калькуляторе частоты пожара и в расчёте индивидуального пожарного риска для производственных объектов (приказ № 533), а также в разделе «Статистика пожаров» сайта.
Чего в исследовании нет
Честности ради: работа опирается на зарегистрированные пожары. Незначительные возгорания, ликвидированные персоналом до вызова пожарной охраны, в официальную статистику не попадают — в отличие от зарубежных данных, где учитываются все возгорания. Кроме того, по данным 2023–2024 годов для 5–12 % пожаров площадь здания в карточках не указана, и авторы распределяли эти пожары по диапазонам так, чтобы отклонения от степенной зависимости были минимальными.
Именно эти два обстоятельства — основные причины расхождений с методическими значениями, и о них стоит помнить, когда сравниваете цифры.
Графики построены по данным исследования ВНИИПО. Методика расчёта индивидуального пожарного риска — приказ МЧС России от 26.06.2024 № 533 (приложение № 1, таблицы П1.3–П1.5); общие положения — приказ МЧС России от 14.11.2022 № 1140 и Федеральный закон № 123-ФЗ.