← База знаний

База знаний · разбор исследования

Частота пожаров растёт не линейно: что показала статистика ВНИИПО по 17 500 объектам

Если вы считаете индивидуальный пожарный риск, то всё начинается с одного числа — частоты пожара в здании Q. Именно она входит в формулу индивидуального пожарного риска и сильнее всего тянет на себя конечный результат. Проблема в том, что до недавнего времени эту частоту брали из таблиц Методики (приказ МЧС России № 533), а там для зданий до 10 000 м² действует линейная зависимость от площади.

В 2025 году журнал «Пожаровзрывобезопасность» опубликовал исследование ФГБУ ВНИИПО МЧС России, в котором авторы впервые в России получили отраслевые зависимости частоты пожара от площади здания по реальной статистике пожаров, без ограничения по площади. Разбираемся, что это меняет на практике.

Почему линейная формула не работает

Методика 533 предлагает две формулы:

  1. Q = a₁ · F — для зданий площадью менее 10 000 м², коэффициент a₁ берётся из таблицы П1.3;
  2. Q = a · F^b — для площадей свыше 10 000 м², коэффициенты a и b — из таблицы П1.4.

Проблема даже не в крутизне, а в самой логике: если частота растёт пропорционально площади, то здание в 100 000 м² «должно» гореть в 10 раз чаще, чем здание в 10 000 м². Реальная статистика так не работает. В европейских и американских исследованиях (BD PD 7974-7, работы Manes и Rush) давно показано: число пожаров растёт по степенной функции, то есть медленнее, чем площадь.

Авторы российского исследования пошли тем же путём: получили зависимость Q = a · F^b по отраслям и обошли ограничение в 10 000 м².

График зависимости частоты пожара Q от площади здания F в логарифмическом масштабе: линейная зависимость по таблице П1.3, степенная по таблице П1.4 и отраслевая по статистике ВНИИПО для текстильной промышленности
Текстильная промышленность: линейная зависимость П1.3, степенная П1.4 и отраслевая зависимость по статистике ВНИИПО. Видно, где линейная модель завышает частоту.
Столбчатая диаграмма: предельная площадь здания для текстильной промышленности — 1 000 м² без АУП, 13 000 м² по Методике 533 со всеми СПЗ, 4 000 м² по статистике ВНИИПО
Текстильная промышленность: предельная площадь здания по линейной методике, по реальной статистике и без АУП.

Как собирались данные

Исследование опирается на три источника:

Объекты разложили по шести диапазонам площади: менее 200, 200–1000, 1000–5000, 5000–10 000, 10 000–50 000 и более 50 000 м². Затем среднее число пожаров за два года в диапазоне разделили на число объектов в нём — так и получили удельную частоту. Всего в выборке — около 17 500 объектов.

15 отраслей и их коэффициенты

Ключевой результат — 15 отраслевых зависимостей Q = a · F^b без ограничения по площади.

Отрасльab
Текстильная, кожевенная, швейная промышленность0,000840,380
Химическая промышленность0,003080,175
Склады непродовольственных товаров0,004170,138
Склады продовольственных товаров0,008160,089
Склады промышленных товаров и сырья0,002790,182
Лесная промышленность0,016560,145
Машиностроение (авто, авиа)0,0004160,443
Пищевая промышленность0,0000390,641
Строительная промышленность (цемент, бетон)0,009480,082
Тепло- и газоснабжение, котельные0,001960,245
Автосервис0,014760,109
Чёрная и цветная металлургия0,0006910,444
Насосные, компрессорные, трансформаторные0,0009350,273

Показатель b — это и есть «рычаг» зависимости. Чем он меньше, тем слабее площадь влияет на частоту пожара: у складов стройматериалов и пищевых складов b ≈ 0,08–0,09 (рост площади почти не увеличивает частоту), а у пищевой промышленности b = 0,641 (влияет сильно, но всё равно далеко не линейно).

Горизонтальная диаграмма: показатель b в зависимости Q = a·F^b по 13 отраслям — от 0,082 у строительной промышленности до 0,641 у пищевой
Показатель b по отраслям: ни в одной отрасли частота пожара не растёт пропорционально площади.

Что показал пример с текстильной промышленностью

Самый наглядный кейс — текстильные производства. Авторы сравнили три кривые для отрасли и отметили:

То есть действующая таблица П1.3 для этой отрасли занижает допустимую площадь в несколько раз. Критическая площадь по методике, при которой риск превышает 10⁻⁶ год⁻¹, оказывается существенно меньше предельно допустимой площади этажа в пределах пожарного отсека по СП 2.13130.2020 — а это как раз тот случай, когда здание формально законно, а расчёт риска «не проходит».

Предельно допустимые площади по новым данным

Авторы посчитали, при какой площади риск для персонала остаётся в норме (R ≤ 10⁻⁶ год⁻¹, вероятность эвакуации 0,999, типичная вероятность присутствия персонала) — при разных наборах СПЗ:

Обратите внимание на честность методики расчёта: ограничения появляются именно тогда, когда из объекта выпадает система, без которой не обеспечивается безопасная эвакуация. Это логично — и это именно то, чего не хватало в линейной модели.

Что с этим делать на практике

  1. Проверяйте, откуда взялась частота. Если в вашем расчёте Q взята из П1.3 для здания площадью 5 000–50 000 м², стоит посмотреть, что даёт отраслевая зависимость из статистики ВНИИПО: расхождение может оказаться принципиальным.
  2. Не путайте частоту с нормативной площадью этажа. Предельно допустимая площадь пожарного отсека по СП 2.13130 и допустимая площадь по пожарному риску — разные вещи, и вторая может оказаться меньше.
  3. Проверьте наличие АУП. Для отраслей с b ≈ 0,09–0,15 именно отсутствие автоматического пожаротушения радикально меняет допустимую площадь.
  4. Обоснование для экспертизы. Ответ ВНИИПО от 20.07.2026 № 34936068 прямо ссылается на эту работу как на справочный источник, освобождающий от применения значений приложения № 1 к Методике 533 (п. 16 Методики) — то есть полученные коэффициенты можно использовать как обоснование собственных частот.

Проверить, что получается в вашем объекте, можно в калькуляторе частоты пожара и в расчёте индивидуального пожарного риска для производственных объектов (приказ № 533), а также в разделе «Статистика пожаров» сайта.

Чего в исследовании нет

Честности ради: работа опирается на зарегистрированные пожары. Незначительные возгорания, ликвидированные персоналом до вызова пожарной охраны, в официальную статистику не попадают — в отличие от зарубежных данных, где учитываются все возгорания. Кроме того, по данным 2023–2024 годов для 5–12 % пожаров площадь здания в карточках не указана, и авторы распределяли эти пожары по диапазонам так, чтобы отклонения от степенной зависимости были минимальными.

Именно эти два обстоятельства — основные причины расхождений с методическими значениями, и о них стоит помнить, когда сравниваете цифры.

Первоисточник Полетаев А. Н., Гончаренко В. С., Журавлёв Ю. Ю., Кирик Е. С., Нестеров М. Ю. Статистические данные по частотам возникновения пожаров на различных производственных и складских объектах в РФ // Пожаровзрывобезопасность. 2025. Т. 34. № 4. С. 42–61. DOI: 10.22227/0869-7493.2025.34.04.42-61

Графики построены по данным исследования ВНИИПО. Методика расчёта индивидуального пожарного риска — приказ МЧС России от 26.06.2024 № 533 (приложение № 1, таблицы П1.3–П1.5); общие положения — приказ МЧС России от 14.11.2022 № 1140 и Федеральный закон № 123-ФЗ.