Костюченко Д. В. Модели и алгоритмы управления пожарными рисками на объектах жилого сектора городских поселений
Диссертация по управлению пожарным риском в жилом секторе: модели, алгоритмы и экономическая оценка снижения риска на уровне городских поселений.
Объём оцифровки: 601,439 знаков. Ссылки внутри текста ведут на карточки источников и публикаций библиотеки.
МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ДЕЛАМ
ГРАЖДАНСКОЙ ОБОРОНЫ, ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ
И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ
Академия Государственной противопожарной службы
На правах рукописи
КОСТЮЧЕНКО ДЕНИС ВЛАДИМИРОВИЧ
МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ
УПРАВЛЕНИЯ ПОЖАРНЫМИ РИСКАМИ
НА ОБЪЕКТАХ ЖИЛОГО СЕКТОРА
ГОРОДСКИХ ПОСЕЛЕНИЙ
Специальность: 05.13.10
Управление в социальных и экономических системах
(технические науки)
ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук
Научный руководитель:
доктор технических наук, профессор
Соколов Сергей Викторович
Москва – 2016
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
ГЛАВА 1. ОБЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ И ДИНАМИКА ОБСТАНОВКИ
С ПОЖАРАМИ И ИХ ПОСЛЕДСТВИЙ В РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ И ЗА РУБЕЖОМ
1.1 Анализ действующего законодательства, регламентирующего индивидуальный пожарный риск для жителей жилых домов
1.2 Анализ обстановки с пожарами и их последствий в Российской Федерации и за рубежом
1.3 Анализ основных причин и условий, способствующих гибели людей при пожарах в Российской Федерации
Выводы по первой главе
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ ВОЗДЕЙСТВУЮЩИХ
НА ЗНАЧЕНИЯ ОСНОВНЫХ ПОЖАРНЫХ РИСКОВ
2.1 Анализ влияния времени реагирования пожарных подразделений на величину риска для человека погибнуть при пожаре в зданиях и сооружениях жилого сектора городских поселений ......................................
2.2 Анализ результативности работы различных средств пожарной автоматики при пожарах в жилых домах ........................................................
2.2.1 Результативность работы охранно-пожарной сигнализации .........................
2.2.2 Результативность работы пожарной сигнализации .........................................
2.2.3 Результативность работы установок пожаротушения ....................................
2.2.4 Результативность работы систем противодымной защиты ............................
2.2.5 Результативность работы систем оповещения о пожаре ................................
2.2.6 Эффективность работы пожарной автоматики в жилых домах Российской Федерации ............................................................
2.3 Анализ влияния сроков эксплуатации жилых домов на региональные значения рисков для жителей столкнуться с пожаром или погибнуть при пожаре .............................................................
2.4 Нормативное обоснование по возможности оборудования жилых домов с длительными сроками эксплуатации средствами пожарной автоматики ..........................................................................................................
Выводы по второй главе
ГЛАВА 3 МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЯМИ
ПОЖАРНЫХ РИСКОВ НА ОБЪЕКТАХ ЖИЛОГО СЕКТОРА
ГОРОДСКИХ ПОСЕЛЕНИЙ
3.1 Моделирование динамики значений риска для среднестатистического жителя жилого дома погибнуть при пожаре ..........................................................................................................
3.1.1 Определение основных условий и целесообразности реализации предлагаемых мероприятий...........................................................
3.1.2 Определение исходных данных, необходимых для моделирования динамики значений риска среднестатистического жителя жилого дома погибнуть при пожаре ...........................................................................................................
3.1.3 Моделирование численности предотвращаемых жертв пожаров и значений риска для среднестатистического жителя многоквартирного жилого дома погибнуть при пожаре.................................
3.1.4 Взаимосвязь между динамикой ожидаемых значений рисков гибели при пожарах в Российской Федерации и фактических значений рисков гибели при пожарах в США ................................................
3.2 Экономическая эффективность предлагаемых мероприятий по снижению риска гибели при пожарах жителей многоквартирных жилых домов ......................................................................
3.2.1 Моделирование сумм предотвращаемого социально-экономического ущерба .................................................................
3.2.1.1 Определение экономического эквивалента жизни среднестатистического человека, погибающего при пожаре ..............................................................................................
3.2.1.2 Моделирование сумм предотвращаемого социально-экономического ущерба, достигаемых при поэтапном оборудовании многоквартирных жилых домов средствами ПА ................................................................
3.2.2 Моделирование необходимых сумм расходов при поэтапном оборудовании многоквартирных жилых домов средствами ПА ........................................................................................
3.2.3 Сопоставление ожидаемых сумм предотвращаемого социально-экономического ущерба и необходимых сумм расходов при поэтапном оборудовании многоквартирных жилых домов средствами ПА............................................................................
3.3 Схема модели управления рисками жителей многоквартирных жилых домов погибнуть при пожарах .............................................................
Выводы по третьей главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение А Сводные значения основных показателей, характеризующих состояние пожарной безопасности на объектах жилого сектора городских поселений, в зависимости от оперативного реагирования пожарных подразделений за период с 2005 по 2012 годы
Приложение Б Эффективность работы пожарной автоматики при пожарах в жилом секторе за период с 2005 по 2012 годы
Приложение В Моделирование значений пожарных рисков на объектах жилого сектора городских поселений
Приложение Г Моделирование ожидаемых результатов, достигаемых при оборудовании многоквартирных жилых домов городских поселений средствами пожарной автоматики при реализации региональных Программ по капитальному ремонту
Приложение Д Акты внедрения результатов работы
Введение
Актуальность темы исследования. По данным официальной статистики, вероятность столкнуться с пожаром для среднестатистического жителя
Российской Федерации значительно ниже, чем в среднем по миру, несмотря на это – количественные характеристики вероятности для жителя Российской
Федерации погибнуть при пожаре в несколько раз превышают среднемировые значения.
Так, при анализе ежегодных отчетов Центра пожарной статистики
Международной Ассоциации пожарно-спасательных служб за период с 2008 по
2013 годы [1 – 6], включающих в себя сведения о пожарах и их последствиях более чем в тридцати странах мира (в том числе в Российской Федерации) установлено, что при удельном весе пожаров, зарегистрированных на территории
Российской Федерации, немногим более 5 % от среднемировых значений – ежегодное среднее значение удельного веса погибших людей при таких пожарах в
Российской Федерации, составляет более 50 % от общего числа жертв пожаров анализируемых стран мира.
При дальнейшем исследовании установлено, что отечественные средние значения рисков для среднестатистического жителя погибнуть относительно
100 регистрируемых пожаров, превышают среднемировые значения в 18 раз, а уровень риска для жителя нашей страны погибнуть при пожаре, относительно
100 тыс. населения, превышает среднемировой аналогичный показатель – более чем в 6,8 раза.
Такие значения объясняются высоким уровнем рисков гибели при пожарах в жилых домах. Например, значения рисков R2 для жителя Российской Федерации погибнуть при пожаре в жилом доме относительно 100 пожаров – 4,5 раза выше, чем на всех других зданиях и сооружениях страны вместе взятых, а относительно
100 тыс населения – 6,5 раз.
Необходимо отметить, что подавляющее большинство жертв пожаров в РФ приходится на начальный период развития пожара – более 90 % всех
погибших людей при пожарах фиксируются как погибшие до прибытия пожарных подразделений, при этом в результате воздействия продуктов горения ежегодно погибает более 70 % от общего количества погибших при пожарах, при этом в более чем 71 % случаев, основными условиями, способствующими гибели людей при пожарах являются состояние алкогольного (наркотического) опьянения и нахождение в состоянии сна, т.е. эти люди или не смогли адекватно оценить обстановку в первые минуты пожара и приять единственно правильное решение о спасении или не проснулись.
Приведенная статистика свидетельствует о необходимости определения факторов, способствующих гибели людей при пожарах, оценки степени их влияния, а затем и обеспечения возможности управления процессом воздействия на них. Существующий формат отечественного управления пожарной безопасностью в жилых домах не может прийти к главной цели – добиться существенного снижения пожаров и гибели при пожарах людей.
Таким образом, актуальность исследования в научном и практическом плане заключается в разработке методов и алгоритмов принятия решений, направленных на минимизацию рисков гибели людей при пожарах в жилых домах, при оптимальном использовании ограниченных ресурсов регионов и противопожарной службы МЧС России.
Степень разработанности темы исследования. В качестве методологической основы диссертации использованы результаты теоретических исследований отечественных ученых в области пожарной безопасности – д.т.н. Н.Н. Брушлинского [7 – 17], д.т.н. Е.А. Мешалкина [18 – 20], д.т.н. А.А. Порошина [21 – 24], д.т.н. В.Л. Семикова [25, 26], д.т.н. С.В. Соколова
[7 – 12, 27, 28], д.т.н. Н.Г. Топольского [29 – 31], д.т.н. Г.Х. Харисова [32 – 35], д.т.н. А.Н. Членова [36 – 39], д.т.н. А.В. Фѐдорова [40 – 42] и др., а также многих зарубежных исследователей. Анализ этих работ показал на необходимость проведения дальнейших исследований по изучению факторов, влияющих на значения рисков для среднестатистического городского жителя столкнуться или погибнуть при пожаре в жилом доме.
Объектом исследования является пожарная безопасность жилых домов городских поселений.
Предметом исследования являются модели и алгоритмы управления пожарными рисками в жилых домах городских поселений.
Целью исследования является разработка моделей и алгоритмов управления пожарными рисками в жилых домах городских поселений.
Для достижения указанной цели, на основе результатов комплексного анализа официальной статистической информации за период с 2005 по 2013 годы, характеризующей обстановку с пожарами в Российской Федерации и за рубежом, необходимо решить следующие научные задачи:
определить зависимости значений рисков жителей жилых домов погибнуть при пожаре от времени прибытия пожарных подразделений к месту вызова;
дать количественную оценку влияния применяемых на объектах жилого назначения средств пожарной автоматики на динамику значений рисков для жителей жилых домов погибнуть при пожаре;
опередить зависимость значений основных пожарных рисков от сроков эксплуатации жилых домов;
разработать модели и алгоритмы моделирования динамики значений пожарных рисков в жилых домах городских поселений и прогнозирования социально-экономического эффекта от реализации предлагаемых мероприятий;
разработать модель управления значениями рисков для жителей многоквартирных жилых домов погибнуть при пожарах.
Научная новизна и теоретическая значимость. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной и теоретической значимостью:
1. Доказано отсутствие зависимости между временем прибытия пожарных подразделений к месту вызова и средними значениями риска гибели людей при пожарах в жилых домах городских поселений.
2. Произведена количественная оценка влияния применяемых средств пожарной автоматики на значения рисков для жителей жилых домов погибнуть при пожаре.
3. Установлена зависимость значений основных пожарных рисков от сроков эксплуатации городского жилищного фонда.
4. Предложены модель и алгоритмы определения динамики значений рисков для среднестатистического жителя погибнуть при пожаре в жилом доме и прогнозирования социально-экономической эффективности предлагаемых мероприятий.
Практическая ценность и значимость работы заключается:
возможной реализации мероприятий, направленных на снижение как минимум в 2 раза, рисков гибели людей при пожарах в жилых домах;
разработанной схеме модели управления рисками гибели людей при пожарах в жилых домах городских поселений, которая обеспечивает не только исполнение требований действующего законодательства, но и фактически создает условия для достижения минимально необходимого уровня пожарной безопасности в городском жилищном фонде с длительными сроками эксплуатации;
экономическом обосновании планируемых мероприятий по обеспечению пожарной безопасности в жилых домах, основанном на оценке и сопоставлении ожидаемого предотвращаемого социально-экономического ущерба с соответствующими ожидаемыми суммами расходов, приведенных к одной предотвращаемой жертве пожара;
форме реализации мероприятий не предусматривающей привлечения дополнительных финансовых ресурсов, в результате которой, планируемый предотвращаемый социально-экономический ущерб, значительно превосходит необходимые для этого расходы.
Методология и методы исследования. Основу теоретических исследований составляли методы системного анализа, математической статистики, технико-экономического анализа и математического моделирования.
Основой исследования являлись отечественные и зарубежные литературные, правовые и нормативные источники, статистические материалы и результаты научно-исследовательских работ по тематике исследования.
Положения, выносимые на защиту:
статистические модели зависимостей влияния времени оперативного реагирования пожарных подразделений, сроков эксплуатации и фактического состояния зданий жилого назначения и их оснащения средствами пожарной автоматики на значения основных пожарных рисков на объектах жилого сектора городских поселений;
модели и алгоритмы определения динамики значений рисков для городского жителя погибнуть при пожаре в жилом доме и прогнозирования социально-экономической эффективности предлагаемых мероприятий;
подход по определению ожидаемого социально-экономического эффекта при планировании мероприятий по обеспечению пожарной безопасности;
модель управления пожарными рисками в жилых домах.
Степень достоверности полученных результатов. Результаты работы базируются на использовании официальных статистических данных, применения методов, соответствующих цели и задачам исследования.
Все ссылки на литературу, выведенные формулы, модели и алгоритмы проверяемы и воспроизведены с однозначными ответами.
Модель прогнозирования значений рисков для среднестатистического жителя погибнуть при пожаре в жилом доме и степень адекватности полученных результатов осуществлялась с использованием классических методов математического анализа и математической статистики.
Апробация работы. Основные результаты работы были доложены на:
заседании Научно-образовательного комплекса организационно-управленческих проблем государственной противопожарной службы Академии ГПС МЧС России, а также на научно-практических конференциях «Системы безопасности» –
(г. Москва – 2011, 2012 г.); «Проблемы пожарной безопасности» ФГБУ ВНИИПО
МЧС России (г. Москва – 2012 г.); «Исторический опыт, современные проблемы и
перспективы образовательной и научной деятельности в области обеспечения пожарной безопасности» (г. Москва – 2013 г.); 3-я Международная научно практической конференции молодых ученых и специалистов «Проблемы техносферной безопасности – 2014»; Научно-практическая конференция
«Пожаротушение: проблемы, технологии, инновации – 2014».
Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 научных трудов, из которых 3 в изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией
Министерства образования и науки Российской Федерации.
Личный вклад автора. Основные результаты работы отражены в совместных публикациях, тематика которых связана с разработкой моделей и алгоритмов принятия управленческих решений, направленных на минимизацию рисков гибели людей при пожарах в жилых домах, в работах автору принадлежит:
постановка и формализация задач исследования, разработка методов и решений, теоретические обобщения и прикладные расчеты.
Внедрение результатов работы. Представленные в диссертации результаты исследований нашли практическое применение в МЧС России в части реализации практической составляющей по реализации предложений, вынесенных в диссертации с целью снижения пожарных рисков на объектах жилого сектора городских поселений (ДНД МЧС России, Главное управление
МЧС России по Иркутской области, ФКУ «ЦУКС МЧС России по Иркутской области»), а также в учебном процессе Академии ГПС МЧС России при изучении дисциплин: «Математические методы и модели управления ГПС и РСЧС»,
«Системный анализ, моделирование и управление рисками».
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы (117 наименований) и 5 приложений. Основное содержание диссертации изложено на 139 страницах, включает 26 таблиц и 43 рисунка. Список литературы и приложения занимают
72 страницы.
Автор выражает глубокую признательность за помощь на всех этапах выполнения диссертации научному руководителю работы доктору технических
наук Соколову Сергею Викторовичу и искреннюю благодарность за высококвалифицированные и конструктивные советы доктору технических наук
Брушлинскому Николаю Николаевичу, доктору технических наук Фѐдорову
Андрею Владимировичу, доктору технических наук Харисову Гаяз Харисовичу, кандидату технических наук Воронову Сергею Павловичу и кандидату технических наук Хохловой Алле Юрьевне.
ГЛАВА 1. ОБЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ И ДИНАМИКА ОБСТАНОВКИ
С ПОЖАРАМИ И ИХ ПОСЛЕДСТВИЙ
В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ЗА РУБЕЖОМ
1.1 Анализ действующего законодательства, регламентирующего индивидуальный пожарный риск для жителей жилых домов
В стратегии национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации [43] под национальной безопасностью понимается такое «состояние защищенности личности, общества и государства от внутренних и внешних угроз, которое позволяет обеспечить конституционные права, свободы, достойные качество и уровень жизни граждан…».
Для обеспечения данного состояния Российская Федерация сосредоточивает свои усилия и ресурсы на таком приоритетном направлении устойчивого развития, как «повышение качества жизни российских граждан путем гарантирования личной безопасности, а также высоких стандартов жизнеобеспечения…» [43].
Пунктом 1 статьи 20 Конституции Российской Федерации [44] предусмотрено право каждого человека на жизнь, пунктом 1статьи 41[44] – на охрану здоровья, пунктом 1 статьи 35 [44] – на охрану частной собственности. В соответствии со статьей 2 [44] человек, его права и свободы являются высшей ценностью. Их признание, соблюдение и защита является обязанностью государства, поэтому законодательство в сфере пожарной безопасности самым непосредственным образом соотносится с указанными выше конституционными правами граждан, а его несоблюдение может повлечь как человеческие жертвы, вред здоровью людей, так и потерю имущества [45].
В соответствии с конституционным принципом разделения властей, исполнительная власть является самостоятельной и независимой ветвью государственной власти, ее основное назначение – организация практического исполнения Конституции и законов Российской Федерации [46].
Выработку и реализацию государственной политики в области обеспечения, в том числе, пожарной безопасности, согласно Положению [47, 48], осуществляет
Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (далее
– МЧС России). Общие основы обеспечения пожарной безопасности в стране установлены Федеральным законодательством [49], которым под обеспечением пожарной безопасности понимается состояние защищенности личности, имущества, общества и государства от пожаров, которое должно достигаться путем реализации основных элементов системы по обеспечению пожарной безопасности [49].
В соответствии со статьей 3 Федерального закона [49], основными элементами обеспечения пожарной безопасности являются органы государственной власти Российской Федерации и субъектов Российской
Федерации, органы местного самоуправления, организации и граждане, принимающие участие в обеспечении пожарной безопасности [45, 49].
В статье 3 Федерального закона [49] также перечислены и основные функции системы обеспечения пожарной безопасности, среди которых предусмотрено нормативное правовое регулирование, осуществление государственных мер в области пожарной безопасности, создание пожарной охраны и организация ее деятельности, а также разработка и осуществление мер пожарной безопасности. Реализация последней, в первую очередь, направлена на снижение вероятности возгорания.
Статьей 1 главы 1 действующего отечественного законодательства [49] определены основные задачи пожарной охраны (вне зависимости от ее вида), из которых на первом месте – организация и осуществление профилактики пожаров, и затем спасение людей и имущества при пожарах, оказание первой помощи, организация и осуществление тушения пожаров и проведения аварийно спасательных работ.
В той же статье Федерального закона [49] установлено, что профилактика пожаров – это совокупность мер, направленных на исключение возможности
возникновения пожаров и ограничение их последствий. Такое состояние объекта защиты может быть достигнуто только в том случае, когда объект защиты соответствует предъявляемым требованиям пожарной безопасности.
Статьей 6 Технического регламента [50] определены критерии соответствия объектов защиты требованиям пожарной безопасности. В соответствии с ними пожарная безопасность объектов защиты считается обеспеченной при выполнении одного из условий:
1) в полном объеме выполнены требования пожарной безопасности, установленные техническими регламентами, и пожарный риск не превышает установленных допустимых значений;
2) в полном объеме выполнены требования пожарной безопасности, установленные техническими регламентами и нормативными документами по пожарной безопасности.
Для выполнения первого условия необходимо, чтобы пожарный риск не превышал допустимых значений, это условие выполняется путем расчета пожарного риска с учетом фактического состояния систем обеспечения безопасности в соответствии с методиками, утвержденными в установленном порядке.
Но в связи с тем, что жилые дома (здания классов функциональной пожарной опасности Ф.1.3, Ф.1.4) были исключены из утвержденных методик по определению расчетных величин пожарного риска, для обоснования обеспечения пожарной безопасности в жилых домах следует руководствоваться вторым условием статьи 6 Технического регламента [50, 51].
Учитывая, что с 2010 года утвержден перечень национальных стандартов и сводов правил (частей таких стандартов и сводов правил), в результате применения которых обеспечивается соблюдение минимально необходимых требований для обеспечения безопасности зданий и сооружений, для объектов защиты, введенных в эксплуатацию до вступления в силу таких требований, они не применяются [52].
Следовательно, в отношении абсолютного большинства объектов защиты, современное законодательство в области обеспечения минимально необходимых условий пожарной безопасности не применимо [51].
Пункт 1 статьи 79 Технического регламента [50] определяет нормативное значение индивидуального пожарного риска в зданиях и сооружениях, не превышающее одной миллионной в год при размещении отдельного человека в наиболее удаленной от выхода из здания и сооружения точке. По данным
Всероссийской переписи населения, проведенной в 2010 году, численность постоянного населения Российской Федерации составила 142,9 млн человек [53], следовательно, нормативная численность погибших при пожарах не должна превышать 143 человека в год.
В 2013 году, согласно официально публикуемой статистической информации о пожарах и их последствиях [54], в результате пожаров, произошедших в жилых домах, погибло 8 234 человека, что превышает нормативный показатель более чем в 58 раз. Следовательно, для снижения пожарных рисков в стране должна осуществляться не только борьба с самими пожарами и их последствиями, но и, в первую очередь, реализация комплекса мероприятий, выполнение которых позволило бы управлять факторами, способствующими возникновению пожара.
Таким образом, одних усилий противопожарной службы МЧС России здесь явно недостаточно, необходимо привлечение органов государственной власти, местного самоуправления, управляющих компаний, самих жителей жилых домов, которые должны быть мотивированы к такой деятельности.
1.2 Анализ обстановки с пожарами и их последствий в Российской Федерации и за рубежом
В процессе исследования в качестве основных показателей, характеризующих обстановку с пожарами и их последствий, использовались количественные характеристики возможности реализации пожарной опасности и ее последствий (пожарные риски), измеряемые в соответствующих единицах.
К основным пожарным рискам будем относить следующие:
R1 количественная характеристика возможности реализации для человека столкнуться с пожаром (его опасными факторами) за единицу времени.
Принимается с размерностью: количество зарегистрированных пожаров, относительно 1 тыс. человек населения;
R2 количественная характеристика возможности реализации для человека погибнуть при пожаре в течение года. Принимается с размерностью: численность погибших при пожарах относительно 100 зарегистрированных пожаров;
R3 количественная характеристика возможности реализации для человека погибнуть при пожаре в течение года. Принимается с размерностью: численность погибших при пожарах относительно 100 тыс. человек населения.
С использованием таких количественных характеристик становится возможным, во-первых, оценить вероятность реализации пожарной опасности в виде пожара и, во-вторых, оценить возможные последствия для человека как относительно количества регистрируемых пожаров, так и относительно численности населения [7, 9, 11, 12].
В качестве источников информации использовались официально публикуемые статистические сборники [54 – 60] и отчеты Всемирного Центра пожарной статистики [1 – 6], в которых содержится обобщенная статистическая информация более чем из 30 стран и городов мира за период с 2008 по 2013 годы, которая дает возможность проанализировать динамику изменения регистрируемых пожаров и их последствий. Основным преимуществом указанных статистических отчетов, является возможность исследования
обобщенных национальных пожарных статистических сведений. Это позволяет ориентировать, при наличии возможности и желания руководства аварийно спасательных и противопожарных служб различных стран мира, на принятие или корректировку существующей национальной стратегии, направленной на снижение последствий от пожаров.
Сравнение обобщенных статистических сведений о пожарах и их последствиях в различных странах мира позволяет не только определить страны с наибольшим уровнем пожарной опасности, но и использовать международный опыт достижения приемлемого уровня пожарной безопасности.
Таким образом, при дальнейшем анализе будут использованы статистические сведения о пожарной обстановке не только в Российской
Федерации, но и в других странах мира. При этом необходимо учитывать национальные особенности статистического учета как самих пожаров, так и их последствий. Тем не менее, можно проследить общую динамику изменения количественных характеристик возможности реализации для среднестатистического человека столкнуться или погибнуть при пожаре в течение года, в зависимости от страны, где он проживает.
В таблице 1.1 представлен результат анализа основных показателей, характеризующих пожарную обстановку в странах мира и отдельно по
Российской Федерации за 2008 – 2013 годы, по которым становится возможным определить динамику изменения количественной характеристики возможности реализации пожарной опасности для среднестатистического жителя.
Необходимо отметить, что в соответствии с утвержденным порядком отечественного статистического учета пожаров и их последствий [49, 62 – 64], не учитываются случаи неконтролируемого горения, не повлекшие материальный ущерб, вред жизни и здоровью граждан, интересам общества и государства
(загорания), пожары мусора, свалок, кустов, травы. В общую сводку пожаров не попадают также и лесные пожары, по которым осуществляется отдельная статистика.
Таблица 1.1 – Динамика изменения основных пожарных рисков в Российской Федерации и за рубежом за период с 2008 по 2013 годы
Количественная характеристика возможности
Основной пожарный риск реализации пожарной опасности по годам
2008 2009 2010 2011 2012 2013
В странах мира
Риск R1 в странах мира
4,05 3,29 3,18 3,10 3,02 2,58
(пожар/1 тыс. чел.)
Риск R2 в странах мира
0,39 0,38 0,39 0,41 0,41 0,46
(жертва/100 пожар)
Риск R3 в странах мира
1,57 1,26 1,25 1,27 1,25 1,18
(жертва/100 тыс. чел.)
В Российской Федерации
Риск R1 в России
1,43 1,32 1,26 1,18 1,15 1,07
(пожар/1 тыс. чел.)
Риск R2 в России
7,57 7,43 7,28 7,11 7,15 6,90
(жертва/100 пожар)
Риск R3 в России
10,81 9,83 9,20 8,42 8,21 7,38
(жертва/100 тыс. чел.)
Из таблицы 1.1 и рисунка 1.1 следует, что вероятность столкнуться с пожаром для среднестатистического жителя Российской Федерации значительно ниже, чем в среднем по миру. Несмотря на это, количественные характеристики вероятности для жителя Российской Федерации погибнуть при пожаре, как относительно количества регистрируемых пожаров, так и относительно численности населения, в несколько раз выше среднемировых значений.
На рисунке 1.1 видно, что динамика снижения количества регистрируемых пожаров, темпы которой в рассматриваемом периоде составили 25,2 % в 2013 году по сравнению с 2008 годом [54 – 60], наблюдается не только в Российской
Федерации, но и по анализируемым странам мира [1 – 6], где темпы снижения анализируемого показателя за аналогичный период, составили 36,3 %.
4,05
(пожар/1 тыс. чел.) 4,0
3,29 3,18 3,10 3,02
Риск R1,
3,0
2,58
2,0
1,43 1,32 1,26 1,18 1,15 1,07
1,0
0,0
2008 2009 2010 2011 2012 2013, год
Риск R1 в странах мира (пожар/1 тыс.чел.) Риск R1 в России (пожар/1 тыс.чел.)
8,0 7,57 7,43 7,28 7,15 7,11 6,90 (жертва/100 пожар)
6,0
Риск R2,
4,0
2,0
0,39 0,38 0,39 0,41 0,41 0,46
0,0
2008 2009 2010 2011 2012 2013, год
Риск R2 в странах мира(жертва/100 пожар) Риск R2 в России (жертва/100 пожар)
12,0
10,81
(жетрва/100 тыс. чел.)
9,83
9,20
9,0 8,42 8,21
Риск R3,
7,38
6,0
3,0
1,57 1,26 1,25 1,27 1,25 1,18
0,0
2008 2009 2010 2011 2012 2013, год
Риск R3 в странах мира (жертва/100 тыс.чел.) Риск R3 в России (жертва/100 тыс.чел.)
Рисунок 1.1 – Динамика изменения средних значений риска R1, R2, R3 для среднестатистического человека столкнуться с пожаром или погибнуть при пожаре в течение года в Российской Федерации и за рубежом
При снижении количества регистрируемых пожаров, приходящихся на
1 тыс. человек, за рубежом прослеживается тенденция к росту реализации возможности для человека погибнуть при пожаре в течение года, относительно
100 пожаров, увеличение значения которого в 2013 году по сравнению с 2008 годом составило 17,8 %.
В Российской Федерации аналогичный показатель за этот же период снижен на 8,9 %. Кроме того, темпы снижения значений риска R2 для среднестатистического человека, проживающего в Российской Федерации, погибнуть при пожарах, уступают на 5 % темпам снижения значений риска для R1 столкнуться с пожаром.
Несмотря на безусловное и стабильное ежегодное снижение в Российской
Федерации значений основных пожарных рисков R1, R2, R3 вероятность реализации последствий пожара для человека остается на высоком уровне и превышает среднемировые аналогичные показатели в несколько раз.
В период с 2008 по 2013 годы на территории Российской Федерации зарегистрировано 1054 тыс. пожаров, при которых погибло 76 589 человек. В городских поселениях произошло 653,3 тыс. пожаров (61,98 % от общего количества пожаров), при которых погибло 39 807 человек (51,97 % от общей численности погибших), в сельской местности – 400,7 тыс. пожаров (38,02 %), при которых погибло 36782 человека (48,03 %).
На рисунке 1.2 представлена динамика изменения основных пожарных рисков R1, R2, R3 за рубежом и в городских и сельских поселениях Российской
Федерации за период с 2008 по 2013 годы.
В данном случае, как и для средних значений основных пожарных рисков
R1, R2, R3 по Российской Федерации, прослеживается динамика ежегодного снижения количественных характеристик возможности реализации пожарной опасности (и ее последствий), измеряемых в соответствующих единицах, как в городских, так и в сельских поселениях, которые превышают среднемировые аналогичные показатели в несколько раз.
5,0
4,05
4,0
(пожар/1 тыс.чел.)
3,29 3,18 3,10 3,02
Риск R1
3,0 2,58
1,88 1,85 1,85 2,0 1,73 1,70 1,62 1,25 1,13 1,04 0,98 0,94 0,88 1,0
0,0
2008 2009 2010 2011 2012 2013, год
Риск R1 в странах мира (пожар/1 тыс.чел.)
Риск R1 в городах России (пожар/1 тыс.чел.)
Риск R1 в сельской местности России (пожар/1 тыс.чел.)
12,0
10,0 9,55 9,29 8,99 9,09 9,17 8,93
(жертва/100пожар)
8,0
Риск R2
6,49 6,31 6,20 5,91 5,86 5,60
6,0
4,0
2,0
0,39 0,38 0,39 0,41 0,41 0,46
0,0
2008 2009 2010 2011 2012 2013, год
Риск R2 в странах мира(жертва/100 пожар)
Риск R2 в городах России (жертва/100 пожар)
Риск R2 в сельской местности России (жертва/100 пожар)
20,0 18,03
17,18 16,67
(жертва/100тыс. чел.)
15,75 15,65 16,0 14,50 Риск R3
12,0
8,13
8,0 7,12 6,48 5,81 5,50 4,90
4,0
1,57 1,26 1,25 1,27 1,25 1,18
0,0
2008 2009 2010 2011 2012 2013, год
Риск R3 в странах мира (жертва/100 тыс.чел.)
Риск R3 в городах России (жертва/100 тыс.чел.)
Риск R3 в сельской местности России (жертва/100 тыс.чел.)
Рисунок 1.2 – Динамика изменения средних значений риска R1, R2, R3 для среднестатистического человека столкнуться с пожаром или погибнуть при пожаре в течение года в зависимости от вида населенного пункта
На рисунке 1.3 представлены результаты исследования основных пожарных рисков R1, R2 и R3 в жилом секторе, жилых домах городских и сельских населенных пунктов Российской Федерации. Установлено, что в исследуемом периоде средние значения основных пожарных рисков R1, R2, R3 в жилых домах
Российской Федерации значительно превышают средние значения аналогичных показателей, сложившихся по Российской Федерации.
20,0
18,4
15,6
16,0
14,2
13,1 13,4
12,8
12,0
9,3 9,4 8,4 8,0 7,3 7,1 6,4 5,3 5,2
4,0
1,3 0,8 0,8 0,5 0,5 0,3 0,4 0,0 Средние значения Средние Многоквартир Одноквартирн Средние Многоквартир Одноквартирн рисков для значения ные дома ые дома значения ные дома ые дома объектов рисков в (сельская (сельская рисков в РФ (город) (город) жилого жилых домах местность) местность) сектора R1 (пожар/1 тыс.чел.) 1,3 0,8 0,5 0,5 0,3 0,4 0,8 R2 (жертва/100 пожар) 7,3 9,4 14,2 12,8 15,6 13,1 18,4 R3 (жертва/100 тыс.чел.) 9,3 8,4 7,1 6,4 5,3 5,2 13,4
Рисунок 1.3 – Средние значения рисков R1, R2, R3 для среднестатистического человека столкнуться с пожаром или погибнуть при пожаре в течение года в зависимости от типа жилых домов и вида населенных пунктов
На рисунке 1.4 представлены обобщенные результаты исследования значений основных пожарных рисков R1, R2 и R3 в Российской Федерации и за рубежом. Несмотря на многолетнюю динамику снижения количества пожаров и погибших при них людей, отечественные значения ежегодно превышают среднемировые аналогичные показатели по последствиям пожаров в несколько раз.
Рисунок 1.4 – Средние значения основных пожарных рисков R1, R2 и R3 в Российской Федерации и за рубежом (2008 – 2013 г.г.)
Так, риск R2 для жителя Российской Федерации погибнуть при пожаре относительно 100 пожаров, по состоянию на 2013 год, превышал среднемировой аналогичный показатель в 18 раз, а отечественные значения риска R3 погибнуть при пожаре, относительно численности населения, превышали среднемировой аналогичный показатель в 6,8 раза.
Такие значения объясняются высоким уровнем рисков гибели при пожарах в жилых домах. Например, значения рисков R2 для жителя Российской Федерации погибнуть при пожаре в жилом доме относительно 100 пожаров – 8,4 раза выше, чем на всех других зданиях и сооружениях страны вместе взятых, а относительно
100 тыс. населения – 6,5 раз.
1.3 Анализ основных причин и условий, способствующих гибели людей при пожарах в Российской Федерации
Согласно статистической информации о пожарах и их последствиях [2 – 9], в Российской Федерации наибольшее количество пожаров регистрируется в жилом секторе. Так, за период с 2008 по 2013 годы их доля от общего числа
пожаров, произошедших на территории Российской Федерации, составила, в среднем, 70,6 %, а гибель людей при таких пожарах составила 91,4 % от общего количества жертв пожаров по стране.
Учитывая, что в состав жилого сектора при статистическом учете пожаров и их последствий входят не только жилые дома, но и надворные постройки, надстройки и прочие сооружения жилого назначения, для полного понимания тяжести последствий пожаров, происходящих непосредственно в местах постоянного проживания, был проведен аналогичный анализ лишь по жилым домам. В результате было установлено, что удельный вес пожаров в жилых домах
Российской Федерации, в среднем составил 39,8 % от общего количества зарегистрированных пожаров, в них погибло более 77,9 % от общей численности погибших при всех пожарах за исследуемый период.
Установлено, что за исследуемый период чаще всего пожары происходили в жилых комнатах (42,3 % от общего количества пожаров, произошедших в жилых домах), где и обнаружено наибольшее количество погибших (более 68 % от общего количества); на кухнях произошло около 11,3 % пожаров, где было обнаружено около 12 % погибших; в коридорах – около 4,5 % пожаров, где обнаружено более 3 % от общей численности погибших (рисунок 1.5).
Жилая
(спальная) Кухня, комната, 11%
68%
Коридор, прихожая,
Другие, 3%
18%
Рисунок 1.5 – Распределение мест обнаружения жертв пожаров
Очевидно, что самые тяжелые последствия, а именно наиболее частую гибель людей, приносят пожары именно в жилых комнатах и помещениях. Если рассматривать причины возникновения пожаров в жилых домах Российской
Федерации (рисунок 1.6), то, согласно статистической информации [54 – 60], в
исследуемом периоде самая распространенная из них – неосторожное обращение с огнем (около 42 % всех пожаров, из них в 51 % случаев – пожары с гибелью людей);
в 28 % случаев пожары возникали из-за неисправности электрооборудования или неправильной его эксплуатации (из них в 14 % случаев – пожары с гибелью); из-за печного отопления произошло 18 % пожаров (из них 11 % – с гибелью); по причине шалости детей – 6 % (из которых 1 % с гибелью); на прочие (не учтенные) причины приходится около 6 % пожаров, в результате которых погибает около 24 % от общей численности жертв анализируемых пожаров.
Прочие
Неосторожое обращение
(не учтенные), с огнем, 42%
6%
Прочие шалость, поджог и т.п.), 6%
Нарушение правил устройств и эксплуатации печей, 18% Нарушение правил эксплуатации э/о и э/, 28% а)
Неосторожое обращение Неосторожое
Прочие с огнѐм, 51% Прочие обращение
(не (не с огнем, 49% учтенные), учтенные),
23% 24%
Прочие
(шалость, поджог и т.п.),
Прочие
1%Нарушение Нарушение Нарушение
(шалость, правил Нарушение правил правил поджог и устройств и правил устройств эксплуатации т.п.), эксплуатации эксплуатации и э/о и э/п, 15%
1% печей, 11% э/о и э/п, 14% эксплуатации печей, 11% б) в)
Рисунок 1.6 – Распределение пожаров в жилых домах Российской Федерации:
а) по причинам их возникновения; б) по причинам пожаров с гибелью;
в) жертвы пожаров по причинам возникновения пожаров
С помощью информационной системы СТРЭС [65] были обработаны данные карточек учета пожаров в многоквартирных жилых домах городских поселений и одноквартирных жилых домах сельских поселений Российской
Федерации за период с 2008 по 2013 годы. В результате сформирована
статистическая совокупность основных причин возникновения пожаров на рассматриваемых объектах защиты территориальных единиц.
Установлено, что в многоквартирных жилых домах городских поселений
Российской Федерации за исследуемый период причинами возникновения пожаров являлись: неосторожное обращение с огнем – около 60 % всех пожаров, на которых в 56 % случаев происходила гибель людей, на которые приходится более 55 % жертв пожаров; в 25 % случаев пожары возникали из-за неисправности электрооборудования или неправильной его эксплуатации, из них в 12 % случаев – пожары с гибелью; в связи с нарушением правил устройства и эксплуатации печного отопления произошло 3 % пожаров, из них 3 % – с гибелью; из-за шалости детей возник 1 % пожаров, из которых 1 % – с гибелью; на прочие (не учтенные) причины приходится около 7 % пожаров, в результате которых погибает 29 % от общей численности жертв анализируемых пожаров (рисунок 1.7).
Неосторожное обращение с огнем,
60%
Прочие
(не учтенные),
7%
Прочие (шалость, поджог и т.п.), Нарушение правил 5% Нарушение правил устройств эксплуатации э/о и э/п, и эксплуатации печей, 25% 3% а) Неосторожное Неосторожное обращение обращение с огнем, 56% с огнем, 55%
Прочие Прочие (не учтенные), (не учтенные) 26% Нарушение 27% Прочие Нарушение Нарушение Нарушение правил (шалость, правил правил Прочие эксплуатации эксплуатации правил поджог устройств (шалость, э/о и э/, э/о и э/п, устройств и т.п.), и эксплуатации поджог 13% 13% и т.п.), и эксплуатации 1% печей, 4% 1% печей, 4%
б) в)
Рисунок 1.7 – Распределение пожаров в многоквартирных жилых домах городских поселений Российской Федерации:
а) по причинам их возникновения; б) причин пожаров с гибелью;
в) жертв пожаров по причинам возникновения пожаров
В одноквартирных жилых домах сельских поселений Российской
Федерации за исследуемый период причинами возникновения пожаров являлись:
неосторожное обращение с огнем – около 33 % всех пожаров, из которых в 49 % случаев – пожары с гибелью, на которые приходится 56 % всех погибших при пожарах; в 36 % случаев пожары возникали из-за неисправности электрооборудования или неправильной его эксплуатации, из них в 15 % – пожары с гибелью; из-за печного отопления – 19 % пожаров, из них 17 % пожаров с гибелью, на которые приходится 8 % жертв пожаров; по причине шалости детей
– 1 %, из которых 1 % с гибелью; на прочие (не учтенные) причины приходится около 6 % пожаров, в результате которых погибает около 20 % от общей численности жертв анализируемых пожаров (рисунок 1.8).
Неосторожое обращение с огнем,
33%
Нарушение правил эксплуатации э/о и э/п,
36%
Прочие
(не учтенные),
6%
Прочие (шалость, поджог и т.п.),
6%
Нарушение правил устройств и эксплуатации печей,
19%
а) Неосторожое Неосторожое обращение обращение Прочие с огнем, Прочие с огнем, 56% (не учтенные), 49 % (не учтенные) 18% 20%
Прочие
(шалость, поджог и т.п.),
1%
Прочие Нарушение
Нарушение Нарушение (шалость, правил Нарушение правил правил поджог и устройств и правил устройств эксплуатации т.п.), эксплуатации эксплуатации и эксплуатации э/о и э/п, 15% 1% печей, 8% э/о и э/, 15% печей, 17%
б) в)
Рисунок 1.8 – Распределение пожаров в одноквартирных жилых домах сельских поселений Российской Федерации:
а) по причинам их возникновения; б) причин пожаров с гибелью;
в) жертв пожаров по причинам возникновения пожаров
Таким образом, можно сделать следующий вывод, что основной причиной гибели людей при пожарах, произошедших в жилых домах, является неосторожное
обращение с огнем, в них погибает более 55 % от общей численности всех жертв пожаров; неисправность электрооборудования или неправильная его эксплуатация в многоквартирных жилых домах городских поселений приводит к гибели около
12 % жертв пожаров, в одноквартирных жилых домах сельских населенных пунктов – 15 %; из-за нарушения правил устройств и эксплуатации печного отопления в одноквартирных жилых домах сельских населенных пунктов
(несмотря на 19 % удельный вес произошедших по указанной причине пожаров) погибает около 8 % от общей численности жертв пожаров.
При рассмотрении категорий лиц, виновных в возникновении пожаров
(таблица 1.2, рисунки 1.9, 1.10), можно констатировать тот факт, что основная доля погибших (более 54 %) приходится на пенсионеров, инвалидов и лиц без определенного рода занятий, при относительно незначительном их удельном весе в возникновении самих пожаров (21,2 % от общего количества произошедших пожаров).
Таблица 1.2 – Распределение основных показателей обстановки с пожарами в Российской Федерации за 2009–2013 годы по категориям виновников пожаров
2009 год 2010 год 2011 год 2012 год 2013 год
Наименование Коли- Уд. Коли- Уд. Коли- Уд. Коли- Уд. Коли- Уд.
чество вес, % чество вес, % чество вес, % чество вес, % чество вес, %
Трудоспособное население
Пожар, ед. 39995 21,3 38093 21,2 36191 21,5 34841 21,4 31896 20,8
Гибель при
2373 17,0 2192 16,8 1943 16,2 1945 16,7 1760 16,6 пожаре, чел.
Лица без определенного рода занятий
Пожар, ед. 17534 9,3 16012 8,9 14634 8,7 13130 8,1 12370 8,1
Гибель при
3992 28,6 3628 27,8 3217 26,8 2946 25,3 2609 24,6 пожаре, чел.
Нетрудоспособное население (пенсионер, инвалид)
Пожар, ед. 21306 11,4 20442 11,4 19008 11,3 18218 11,2 16767 10,9
Гибель при
3960 28,4 3601 27,6 3356 27,9 3287 28,2 2859 27,0 пожаре, чел.
Дети
Пожар, ед. 3730 2,0 3222 1,8 2969 1,8 2697 1,7 2497 1,6
Гибель при
180 1,3 129 1,0 137 1,1 106 0,9 108 1,0 пожаре, чел.
Следовательно, пожары с самими тяжелыми последствиями происходят по вине социальных слоев населения с тяжелым материальным положением, ведущих антисоциальный образ жизни (относится к лицам без определенного рода занятий), чье повседневное поведение, в первую очередь, обусловлено данным социальным положением и соответствующими ему нормами, и не предусматривает выполнение норм безопасности.
Дети,
1,8% Другие категории,
57,1%
Трудоспособное население,
21,2%
Социально не обеспеченные,
19,8%
Рисунок 1.9 – Распределение по категориям виновников возникновения пожаров (средние значения за 2009–2013 годы)
Дети ,
Социально 1,1% не обеспеченные,
54,4%
Трудоспособное население,
16,6%
Другие категории,
27,9%
Рисунок 1.10 – Распределение погибших по категориям виновников возникновения пожаров (средние значения за 2009–2013 годы)
При анализе статистической информации о погибших при пожарах в
Российской Федерации за период с 2009 по 2013 год установлено, что основным условием, способствующим гибели людей при пожарах, является пребывание их в состоянии алкогольного (наркотического) опьянения. Ежегодно в результате этого при пожарах погибает, в среднем, более 50 % людей.
В исследуемом периоде наблюдается снижение количества погибших при пожарах в нетрезвом состоянии, и соответственно, увеличение доли погибших при пожарах в трезвом состоянии, прирост удельного веса данной категории погибших в 2013 году по сравнению с 2009 годом, составил 5 %.
При этом необходимо отметить, что удельный вес погибших при пожарах, находившихся в состоянии сна, в исследуемом периоде остается практически неизменным и составляет 19,5 %. В таблице 1.3 представлены результаты анализа основных условий, способствующих гибели людей при пожарах.
Таблица 1.3 – Распределение количества погибших при пожарах людей в Российской Федерации за 2009 – 2013 годы, гибели которых способствовали определенные условия
Количественные характеристики условий, способствующих гибели людей при пожарах
Наименование
2009 2010 2011 2012 2013 Среднее
Итого год год год год год значение
Состояние алкогольного
(наркотического) 7547 6833 6278 5826 5208 31692 51,7% опьянения
Нахождение в
2671 2660 2317 2244 2069 11961 19,5% состоянии сна
Итого погибло в нетрезвом состоянии и 10218 9493 8595 8070 7277 43653 71,2% состоянии сна
Всего погибло на всех
13946 13070 12019 11652 10601 61288 – пожарах в течение года
Удельный вес погибших в состоянии алкогольного 54,1% 52,3% 52,2% 50,0% 49,1% – 51,6%
(наркотического) опьянения
Удельный вес погибших
19,2% 20,4% 19,3% 19,3% 19,5% – 19,5% в состоянии сна
Удельный вес погибших в нетрезвом состоянии и 73,3% 72,6% 71,5% 69,3% 68,6% – 71,1% состоянии сна
Таким образом, более чем в 71 % случаев основными условиями, способствующими гибели людей при пожарах, являлись алкогольное
(наркотическое) опьянение и пребывание в состоянии сна, т.е. либо люди не смогли адекватно оценить обстановку в первые минуты пожара и принять единственно правильное решение о спасении, либо просто не проснулись.
Известно, что фактор времени оказывает решающее влияние на процесс развития пожара и причиняемый им социальный и материальный ущерб.
Статистика пожаров и их последствий за период с 2009 по 2013 годы свидетельствует, что большинство людей погибает в начальный период развития пожара, а более чем в 90 % – до прибытия пожарных подразделений (рисунок 1.11).
Рисунок 1.11– Распределение жертв пожаров по моменту гибели
(средние за 2009–2013 гг.)
Анализ основных причин гибели людей при пожарах за период с 2009 по
2013 годы (таблица 1.4, рисунок 1.12) позволил установить, что гибель людей происходит из-за воздействия на них продуктов горения. По этой причине ежегодно при пожарах погибает, в среднем, более 70% людей.
Таблица 1.4 – Распределение основных причин гибели при пожарах людей в Российской Федерации за 2009 – 2013 годы
Доля от общего числа Среднее Наименование погибших при пожарах, % значение, 2009 2010 2011 2012 2013 % Воздействие высокой 12,1 9,1 7,2 6,8 5,3 8,1 температуры при пожаре Воздействие продуктов горения 73,5 74,4 73,2 69,5 68,7 71,9 Причина гибели не установлена 8,3 11,1 15,4 16,8 18,9 14,1 Прочие причины 5,5 4,9 3,7 6,9 7,0 5,6
По статистике [54 – 60], некоторое общее снижение удельного веса погибших при пожарах в исследуемом периоде по причинам воздействия высокой температуры и продуктов горения сопровождается увеличением процента погибших при пожарах по неустановленным причинам.
Воздействие продуктов горения, 71,9%
Прочие причины,
5,6%
Причина гибели не установлена, 14,1%
Воздействие высокой температуры, 8,1%
Рисунок 1.12 – Распределение основных причин гибели при пожарах людей в Российской Федерации (средние за 2009 – 2013 г.г.)
Выводы по первой главе
По данным Центра пожарной статистики КТИФ вероятность для среднестатистического городского жителя Российской Федерации погибнуть при пожаре относительно 100 регистрируемых пожаров превышает среднемировой аналогичный показатель более чем в 12 раз, а для сельского жителя – в 19,4 раза;
отечественные значения риска для городского жителя погибнуть при пожаре, относительно численности населения, превышает среднемировой аналогичный показатель в 4,2 раза, а для сельского жителя, соответственно – в 19,4 раза.
Установлено, что наибольшее количество пожаров в Российской Федерации регистрируется в жилом секторе. Их удельный вес составлял в среднем 70 % от общего числа пожаров, где погибло более 90 % от общего количества жертв пожаров, в т.ч.: примерно в 17 % случаев пожары фиксируются в жилых комнатах жилых домов, в них погибает более 68 % от общей численности погибших.
Именно поэтому значения рисков для человека погибнуть при пожаре достигают
своих максимальных значений непосредственно в многоквартирных и одноквартирных жилых домах.
Если рассматривать причины возникновения пожаров, произошедших в жилых домах (вне зависимости от количества произошедших пожаров, возникающих по этой причине, вида жилых домов и населенных пунктов) и, как следствие, гибель людей при них, то самой распространенной является неосторожное обращение с огнем, в результате чего погибает более 55 % от общей численности всех жертв пожаров; из-за неисправности электрооборудования или неправильной его эксплуатации в многоквартирных жилых домах городских поселений при пожарах погибает около 12 %, в одноквартирных жилых домах сельских населенных пунктов – 15 %; из-за нарушения правил устройств и эксплуатации печного отопления в сельских населенных пунктах, несмотря на 19 % удельный вес произошедших по указанной причине пожаров, погибает около 8 % от общей численности жертв пожаров в одноквартирных жилых домах сельской местности.
При рассмотрении категорий виновников пожаров и погибших при пожарах в Российской Федерации людей, можно констатировать тот факт, что основная доля погибших (более 54 %) приходится на пенсионеров, инвалидов и лиц без определенного рода занятий, при относительно незначительном их удельном весе виновных в возникновении самих пожаров (21,2 % от общего количества произошедших пожаров).
При анализе статистической информации о погибших при пожарах в
Российской Федерации за период с 2009 по 2013 год установлено, что основными условиями, способствующими гибели людей, является состояние алкогольного
(наркотического) опьянения, в результате чего ежегодно погибает в среднем, более 50 % людей.
Необходимо отметить, что в последние годы наблюдается снижение количества погибших при пожарах, находящихся в нетрезвом состоянии, или, соответственно, увеличение доли погибших в трезвом состоянии, прирост удельного веса данной категории погибших в 2013 году, по сравнению с 2009
годом, составил 5 %. При этом удельный вес погибших при пожарах, находящихся в состояния сна, остается практически неизменным и составляет около 19 %.
Следовательно, более чем в 71 % случаев гибели основными условиями, способствующими гибели людей при пожарах, являются состояние алкогольного
(наркотического) опьянения и пребывание в состоянии сна, т.е. люди не могли адекватно оценить обстановку в первые минуты пожара и принять единственно правильное решение о спасении или просто не проснулись.
Известно, что фактор времени оказывает решающее влияние на процесс развития пожара и причиняемый им социально-экономический ущерб, наносимый экономике страны и регионов в результате гибели при пожарах трудоспособного населения. Статистика свидетельствует, что подавляющее большинство погибших приходится на начальный период развития пожара, а более чем 90 % всех погибших людей на пожарах фиксировались как погибшие до прибытия пожарных подразделений.
К числу объективных причин возникновения пожаров относится высокая степень изношенности жилого фонда вследствие длительных сроков его эксплуатации. Отсутствуют законные основания для применения в отношении таких объектов защиты современных требований по обеспечению пожарной безопасности, в том числе, и по оборудованию средствами обнаружения, оповещения о пожаре и оснащения современными первичными средствами пожаротушения.
Следует также добавить, что одним из факторов, существенно влияющих на невосполнимые человеческие потери при пожарах в жилых домах, является высокая вероятность позднего обнаружения пожара, что является следствием незначительной степени оснащенности жилых домов средствами пожарной автоматики, а в случае их наличия – низкой степенью их готовности к работе по предназначению.
Наличие в жилых помещениях современной мебели и элементов интерьера из легковоспламеняющихся предметов, синтетических изделий, а также наличие
разнообразной бытовой техники, потребляемая совокупная мощность которых значительно превышает расчетную нагрузку внутренних электросетей, с одной стороны, увеличивает потенциальную возможность возникновения пожаров, а с другой – делает даже самый незначительный пожар опасным для жизни и здоровья людей из-за выделения токсичных компонентов при горении синтетических материалов.
На основе вышеприведенных данных и согласно статистическим данным о пожарах и их последствиях в Российской Федерации установлено:
наибольшее количество пожаров регистрируется в жилом секторе, доля таких пожаров составляет, в среднем, более 70 %, а гибель людей при таких пожарах – более 90 % от общего количества жертв пожаров, регистрируемых по стране;
пожары с самими тяжелыми последствиями происходят в жилых комнатах жилых домов при относительно незначительном их удельном весе в
17 %, относительно общего количества регистрируемых пожаров. В данных помещениях обнаруживают наибольшее количество погибших – более 68 % от общего числа жертв пожаров;
жертвами пожаров более чем в половине случаев становятся те социальные слои населения с тяжелым материальным положением, ведущих антисоциальный образ жизни (относится к лицам без определенного рода занятий), чье повседневное поведение, в первую очередь, обусловлено данным социальным положением и соответствующими ему нормами, и не предусматривает выполнение норм безопасности;
более чем в 71 % случаев гибели людей при пожарах основными способствующими условиями являются состояние алкогольного (наркотического) опьянения и нахождение в состоянии сна;
основной причиной возникновения пожаров стало неосторожное обращение с огнем, в результате таких пожаров погибает более 55 % от общей численности всех жертв пожаров;
основными причинами, способствующими гибели людей при пожарах, является воздействие продуктов горения, в результате этого ежегодно погибает, в среднем, более 70 % всех жертв пожаров.
Приведенные факты указывают на необходимость проведения дополнительных исследований по выявлению факторов, влияющих на величины пожарных рисков на объектах жилого сектора, в зависимости от времени оперативного реагирования пожарных подразделений, сроков эксплуатации зданий жилого назначения, фактического его состояния и оснащения различными средствами пожарной автоматики, осуществления профилактических мероприятий, направленных на разъяснительную работу с людьми, а также разработка и применение региональных программ по снижению пожарных рисков
(рисунок 1.13).
Законодательство, нормативные и правовые акты
Время прибытия пожарных подразделений к месту вызова
Применение средств Снижение риска Профилактическая гибели людей при пожарной пожарах в жилых работа (разъяснение, автоматики домах работа с людьми)
Длительность сроков Разработка и применение эксплуатации жилых домов мероприятий по снижению основных пожарных рисков
Рисунок 1.13 – Перспективные направления научных исследований влияния факторов, влияющих на значения основных пожарных рисков в жилых домах Российской Федерации
Приведенные на рисунке 1.13 основные направления исследования по снижению рисков гибели людей при пожарах в жилых домах Российской
Федерации легли в основу научных задач, в процессе решения которых
становится возможным определить факторы, влияющие на значения рисков для среднестатистического жителя жилого дома столкнуться или погибнуть при пожаре в течение года, оценить степень влияния деструктивных факторов, разработать и обосновать, в рамках действующего законодательства, комплекс мероприятий, выполнение которых позволит не только снизить современные значения основных пожарных рисков, но и позволит управлять выявленными деструктивными факторами при оптимальном использовании ограниченных ресурсов.
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ ВОЗДЕЙСТВУЮЩИХ
НА ЗНАЧЕНИЯ ОСНОВНЫХ ПОЖАРНЫХ РИСКОВ
Проведен анализ влияния времени прибытия пожарных подразделений к месту вызова на средние значения риска человека R2 погибнуть при пожарах в жилом секторе и жилых домах городских поселений; также проанализирована работа различных средств пожарной автоматики при пожарах в жилых домах, определена степень их надежности, произведена оценка влияния применяемых средств пожарной автоматики на значения средних значений риска для среднестатистического жителя жилого дома погибнуть при пожаре в течение года; рассмотрено влияние сроков эксплуатации жилищного фонда субъектах
Российской Федерации на региональные значения рисков для среднестатистического жителя жилого дома соответствующего региона столкнуться с пожаром или погибнуть при пожаре.
2.1 Анализ влияния времени реагирования пожарных подразделений на величину риска R2 для человека погибнуть при пожарах в зданиях и сооружениях жилого сектора городских поселений
Анализ официально публикуемой статистической информации о фактическом состоянии пожарной безопасности в Российской Федерации
[54 – 60] показал, что в период с 2008 по 2010 годы среднегодовое значение риска
R2 для среднестатистического жителя страны погибнуть при пожаре составил
7,5 погибших на 100 пожаров (6,4 в городских поселениях и 9,3 в сельских поселениях), а средний прямой ущерб от одного пожара составил 67 тыс. рублей
(64 тыс. рублей в городских и 72 тыс. рублей в сельских поселениях) [66, 67].
При этом наиболее остро стоит вопрос об оказании оперативной и своевременной помощи территориальными подразделениями МЧС России людям, попавшим в критическую ситуацию, особенно в условиях пожара, где каждая минута промедления может повлечь за собой необратимые последствия и
значительный материальный ущерб не только для человека, но и для государства в целом.
В связи с этим, государство уделяет пристальное внимание данному вопросу и выделяет значительные капитальные вложения, направленные на минимизацию последствий пожаров, что выражается, в том числе, и в нормировании времени прибытия пожарных подразделений к месту пожара.
Так, в соответствии с Федеральным законом Российской Федерации от
22 июля 2008 года № 123 – ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности», определены общие требования пожарной безопасности в поселениях и городских округах по размещению подразделений пожарной охраны. В частности Федеральным законом Российской Федерации [50], предусмотрено, что дислокация подразделений пожарной охраны на территориях поселений определяется исходя из условия, что время прибытия первого подразделения к месту вызова не должно превышать в городских поселениях
10 минут, а в сельских – 20 минут.
В целях обеспечения снижения рисков пожаров до социально приемлемого уровня, включая сокращение числа погибших, в рамках федеральной целевой программы «Пожарная безопасность в Российской Федерации на период до 2012 года» за счет средств федерального бюджета, бюджетов субъектов
Российской Федерации и средств организаций было предусмотрено выделение денежных средств в общей сумме 195,9 млрд рублей. На строительство и реконструкцию многофункциональных пожарных депо в населенных пунктах
Российской Федерации в период с 2008 по 2012 годы было выделено и успешно освоено около 100 млрд рублей [68, 69].
Аналогичная федеральная целевая программа действует и в настоящее время. Ее основной задачей является создание условий для поддержания высокого уровня социально-экономического развития Российской Федерации при обеспечении требуемого уровня пожарной безопасности на объектах защиты.
Общий бюджет федеральной целевой программы составляет более
200 млрд рублей. В рамках принятой Программы для строительства и
реконструкции многофункциональных пожарных депо было предусмотрено выделение в период с 2013 по 2017 годы инвестиций из бюджетов и источников финансирования различного уровня в общей сложности свыше 54 млрд рублей:
за счет федерального бюджета – более 16 млрд рублей, бюджетов субъектов
Российской Федерации – около 26 млрд рублей, а за счет средств организаций – более 11 млрд рублей [69 – 71].
В связи с этим, для решения первой научной задачи, используя официально публикуемую статистическую информацию о пожарах и их последствиях [54 – 60], необходимо оценить степень изменения невосполнимых потерь от пожаров в зависимости от времени прибытия пожарных подразделений к месту вызова.
«Принимаем, что реальный пожар разделяется на две стадии. Первая стадия включает в себя период от возникновения возгорания до прибытия пожарных.
Пожар в этой стадии развития не контролируется пожарными подразделениями и развивается по стандартному режиму в течение 15 – 20 минут (в среднем по
Российской Федерации). Примерно столько времени требуется для обнаружения пожара, диспетчеризации, сбора и выезда по тревоге, следования пожарных подразделений к месту пожара, боевого развертывания и подачи стволов.
Установлено, что критические ситуации создаются еще до прибытия пожарных подразделений, именно поэтому в подавляющем большинстве случаев гибель при пожарах фиксируется до прибытия первых пожарных подразделений.
К этому следует добавить, что по истечении 15 минут с начала развития пожара дымом заполнены отдельные помещения, эвакуационные пути и даже отдельные этажи. Указанные факторы не только усугубляют обстановку на пожаре, но и усложняют процесс борьбы с ним.
Вторая стадия пожара начинается с момента ввода первого ствола для подачи огнетушащих веществ и заканчивается моментом полной ликвидации горения. Эта стадия также имеет неопределенную схему развития и совершенно неоднозначные временные рамки. Во многом длительность второй стадии развития пожара зависит от правильной оценки параметров на начальной стадии и
своевременной подачи повышенного номера вызова для сокращения времени сосредоточения необходимых сил и средств на месте пожара» [72].
В целях упорядочения анализа отобразим графическую модель процесса развития пожара (рисунок 2.1).
Время свободного горения
tвозн tобн tсообщ tдисп tвыезд tприб tн.т.
Рисунок 2.1 – Графическая модель процесса развития пожара
Таким образом, модель процесса развития пожара состоит из нескольких временных промежутков:
- tвозн – возникновение пожара в момент времени x;
- tобн – время обнаружения пожара;
- tсообщ – время передачи сообщения в территориальное подразделение
МЧС России;
- tдисп – время передачи распоряжения о выезде пожарных подразделений к месту пожара;
- tвыезд – время выезда пожарных подразделений к месту пожара;
- tприб – время прибытия к месту пожара;
- tн.т. – время проведения разведки и осуществления боевого развертывания и начало непосредственного тушения пожара [66].
При этом необходимо отметить, что достоверные статистические сведения о промежутке времени, исчисляемого с момента возникновения пожара до его обнаружения, отсутствуют, а с момента обнаружения до его сообщения в территориальное подразделением МЧС России – фиксируется со слов сообщившего о пожаре. То есть принимаем предварительное допущение, что tвозн = tобн = tсообщ. Следовательно, под временем прибытия пожарных подразделений к месту пожара будем принимать совокупность времени прибытия первого пожарного подразделения и времени сообщения tприб – tсообщ, как это и предусмотрено действующим законодательством [50].
В процессе анализа в качестве основного критерия, оценивающего вероятность для среднестатистического жителя городского поселения погибнуть при пожаре в течение года, используем расчетные, основанные на статистической информации о пожарах и их последствиях, значения риска R2 в зависимости от времени прибытия пожарных подразделений к месту вызова (с размерностью, определяемой как число погибших при пожарах относительно
100 зарегистрированных пожаров, произошедших в течение года на исследуемых объектах) [7, 9 – 12].
В таблице 2.1 и на рисунке 2.2 представлены результаты проведенных ранее исследований по распределению средних значений риска R2 для среднестатистического жителя страны погибнуть при пожаре относительно
100 зарегистрированных пожаров, и сумм среднего ущерба от одного пожара за период с 2008 по 2010 годы в зависимости от времени прибытия к месту вызова пожарных подразделений с момента поступления сообщения о пожаре [66].
Таблица 2.1 – Распределение риска гибели людей при пожарах и материального ущерба от одного пожара в зависимости от времени прибытия пожарных подразделений к месту вызова (средние значения за 2008 – 2010 годы)
Время Риск гибели людей при пожаре Средний ущерб прибытия, (число погибших/100 пожаров) (тыс руб./1 пожар) мин. Город Село Всего Город Село Всего 1 5,4 8,9 6,5 51,7 82,6 66,5 2 6,9 8,9 7,5 139,6 102,2 121,0 3 6,7 9,2 7,4 82,4 65,2 75,3 4 6,5 8,6 7,0 61,3 58,7 56,0 5 6,4 9,9 7,1 53,4 60,2 51,1 6 6,5 8,8 6,9 60,0 67,6 56,1 7 6,7 8,8 7,1 64,0 77,8 61,3 8 6,4 8,4 6,8 60,6 77,0 59,2 9 6,7 8,1 7,0 88,2 78,5 78,6 10 6,9 9,3 7,6 72,4 81,8 71,7 11–15 6,4 8,2 7,3 54,8 86,2 76,0 16–20 6,2 9,1 8,5 54,8 90,4 97,2 21–30 5,8 9,5 8,8 53,2 93,0 101,1 Более 30 7,1 10,4 10,1 459,2 96,1 146,9
В результате анализа полученных сведений о распределении количественных значений зарегистрированных пожаров и последствий от них в зависимости от времени прибытия пожарного подразделения к месту вызова установлено, что средние значения рисков R2 значительно не изменяются в зависимости от временного показателя и составляют: в городских поселениях от
5,4 до 7,1 погибших на 100 пожаров, а в сельской местности от 8,9 до 10,4 погибших на 100 регистрируемых пожаров [66].
город село всего
10,4
10,1
9,9
9,5
9,3
9,2
9,1
8,9
8,9
8,8
8,8
8,8
8,6
Количество погибших
8,5
8,4
8,2
8,1 на 100 пожаров
7,6
7,5
7,4
7,3
7,1
7,1
7,1
6,9
6,9
6,8
6,7
6,7
6,9
6,7
6,5
6,4
6,4
6,4
6,5
6,5
6,2
5,8
5,4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11-15 16-20 21-30 Более
Время прибытия, мин.
а) город село всего
459,2
Средняя сумма ущерба на 1 пожар, тыс.руб.
146,9
139,6
102,2
101,1
97,2
96,1
90,4
88,2
86,2
82,6
82,4
81,8
78,6
78,5
77,8
75,3
72,4
71,7
67,6
66,5
65,2
61,3
61,3
60,6
60,2
59,2
58,7
56,1
54,8
54,8
53,4
53,2
51,7
51,1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11-15 16-20 21-30 Более
Время прибытия, мин.
б)
Рисунок 2.2 – Распределение последствий от пожара в зависимости от времени прибытия пожарного подразделения к месту вызова в населенных пунктах Российской Федерации за период с 2008 по 2010 годы:
а) распределение среднего риска гибели, (погибших/100 пожаров);
б) распределение средней суммы ущерба, (тыс. рублей/1 пожар)
Аналогичная ситуация обстоит и с материальным ущербом относительно одного пожара, средняя величина которого также практически не изменяется в зависимости от времени прибытия пожарных подразделений к месту вызова и составляет как в городских, так и в сельских поселениях в среднем от 50 до
80 тыс. рублей.
Учитывая, что количественные показатели пожарной обстановки в городских и сельских поселениях различные, а на долю пожаров в жилом секторе приходится подавляющее число жертв от пожаров (около 90 % от всех погибших), а также в связи с отсутствием соответствующей статистической совокупности, для дальнейшего исследования и оценки степени влияния оперативного реагирования пожарных подразделений на последствия от пожаров следует самостоятельно сформировать необходимую базу данных, которая позволит впервые исследовать степень влияния времени прибытия пожарных подразделений к месту вызова на значения рисков R2 в жилом секторе городских поселений Российской Федерации.
С помощью информационной системы СТРЭС [65] были обработаны данные более 160 тыс. карточек учета пожаров в городских поселениях
Свердловской области, Приморского края, Ленинградской области, Новгородской области, Нижегородской области, Красноярского края за период с 2005 по 2012 годы. В результате была сформирована статистическая совокупность основных показателей, характеризующих состояние пожарной безопасности на объектах жилого сектора и в многоквартирных жилых домах городских поселений анализируемых субъектов Российской Федерации, в зависимости от оперативного реагирования пожарных подразделений (Приложение А, таблицы А.1 – А.6).
На основе полученных сведений был проведен анализ распределения средних значений количества зарегистрированных пожаров, определены соответствующие времени прибытия пожарных подразделений к месту вызова средние значения рисков R2 для городского жителя многоквартирного жилого дома погибнуть при пожаре в течение года (таблица 2.2).
Таблица 2.2 – Результаты анализа распределения количества пожаров и их последствий в жилом секторе и многоквартирных жилых домах городских поселений за период с 2005 по 2012 годы
Количество Риск R2 Количество Риск R2 Время Количество Количество погибших, (жертва/100 погибших, (жертва/100 прибытия, пожаров, ед. пожаров, ед. чел. пожаров) чел. пожаров) мин. Жилой сектор Многоквартирный жилой дом 1 813 57 7,0 512 49 9,6 2 3441 342 9,9 2054 228 11,1 3 7195 667 9,3 4295 508 11,8 4 8496 726 8,5 5566 606 10,9 5 10824 900 8,3 6947 744 10,7 6 10062 820 8,1 6957 696 10,0 7 9700 807 8,3 6827 710 10,4 8 8770 671 7,7 6237 618 9,9 9 8148 637 7,8 5720 568 9,9 10 8371 569 6,8 5532 492 8,9 11 4999 346 6,9 3362 311 9,3 12 3467 227 6,5 2388 188 7,9 13 2877 197 6,8 1893 168 8,9 14 2278 160 7,0 1458 122 8,4 15 2017 126 6,2 1163 86 7,4 16 1503 111 7,4 834 73 8,8 17 1217 68 5,6 686 50 7,3 18 986 74 7,5 483 47 9,7 19 816 69 8,5 391 51 13,0 Свыше 20 787 35 4,4 325 35 10,8 Итого 96767 7609 – 63630 6350 – Среднее значение 7,4 – 9,7 Полученные сведения (таблица 2.2) позволили распределить удельный вес регистрируемых пожаров в жилом секторе и в многоквартирных жилых домах городских поселений анализируемых регионов в зависимости от времени прибытия первых пожарных подразделений к месту вызова с момента поступившего сообщения о пожаре (рисунок 2.3). 12 11,2 10,4 10,0 по времени прибытия, % 10 8,8 9,1 8,7 Удельный вес пожаров
8,4
8 7,4
6 5,2 3,6 3,6 4 3,0 2,4 2,1 1,6 1,3 2 0,8 1,0 0,8 0,8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Время прибытия, мин а) 12 10,9 10,9 10,7 9,8 по времени прибытия, % Удельный вес пожаров
10 8,7 9,0 8,7
8 6,7
6 5,3
3,8
4 3,2 3,0
2,3 1,8
2 1,3 1,1
0,8 0,8 0,6 0,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Время прибытия, мин б)
Рисунок 2.3 – Распределение удельного веса количества пожаров в городах и населенных пунктах городского типа в зависимости от времени прибытия пожарных подразделений к месту вызова за период с 2005 по 2012 годы:
а) жилой сектор; б) многоквартирные жилые дома
Таким образом, было установлено, что на минимальное количество регистрируемых пожаров, прибытие пожарных подразделений происходит в первые минуты (c момента поступления сообщения о пожаре), а на максимальное их количество, как в жилом секторе, так и в жилых домах, прибытие регистрировалось в период с пятой по десятую минуту: в жилом секторе – от максимального значения в 11,2 % на пятой минуте до 8,7 % на десятой минуте прибытия; в многоквартирных жилых домах – от максимального значения в 10,9 % на пятой минуте до 8,7 % на десятой минуте прибытия. Далее удельный вес пожаров по времени прибытия, после десяти минут с момента поступления сообщения о пожаре, постепенно снижается и достигает своих минимальных значений.
Аналогично, с использованием сведений таблицы 2.2, на рисунке 2.4 представлено распределение средних значений рисков R2 в зависимости от временного показателя, характеризующего оперативную готовность пожарных подразделений исследуемых регионов.
9,9
10 9,3
8,5 8,3 8,1 8,3 8,5
(жертва./100 пожар)
7,7 7,8 7,4 7,5 7,5 8 7,0 7,0 Риск гибели R2
6,8 6,9 6,5 6,8
6,2
5,6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ≥ 20
Время прибытия, мин.
а)
13,0
11,8
12 11,1 10,9 10,7 10,8
9,6 10,0 10,4 9,9 9,9 9,7
(жертва./100 пожар)
10 8,9 9,3 8,9 8,8
Риск гибели R2
7,9 8,4 8 7,4 7,3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ≥ 20
Время прибытия, мин.
б)
Рисунок 2.4 – Распределение риска R2 для человека погибнуть при пожаре в городах и населенных пунктах городского типа в зависимости от времени прибытия пожарных подразделений к месту вызова за период с 2005 по 2012 годы: а) жилой сектор; б) многоквартирные жилые дома
Полученные результаты свидетельствуют о том, что вне зависимости от времени прибытия первых пожарных подразделений как для объектов жилого сектора, так и в отношении многоквартирных жилых домов, средние значения риска R2 практически не изменяются и составляют относительно
100 регистрируемых пожаров, в среднем, около 8 погибших в жилом секторе и 10 погибших в многоквартирных жилых домах.
Следовательно, основной причиной отсутствия зависимости между численностью погибших при пожарах и временем прибытия к месту пожара
является то, что более чем в 80 % случаев гибель наступает в начальной стадии развития пожара, т.е. до прибытия пожарных подразделений к месту вызова, или в промежуток времени который складывается из времени сообщения о пожаре
(tдисп – tсообщ), времени прибытия первого пожарного подразделения к месту пожара (tприб – tдисп) и времени подачи первого ствола (tн.т. – tвозн) (рисунок 2.1).
При этом, как указывалось ранее, время исчисляемое с момента возникновения пожара до его обнаружения, не учитывалось в связи с невозможностью достоверного определения момента времени возникновения пожара.
Для исследования степени возможного влияния времени, исчисляемого между предполагаемым моментом возникновением пожара и непосредственным спасением пострадавших при пожаре людей первыми прибывшими пожарными подразделениями к месту вызова на значения рисков R2 для среднестатистического человека погибнуть при пожаре с момента его развития, используем представленные в таблице 2.3 сведения, полученные в том числе и экспертным путем [66].
Таблица 2.3 – Средние значения отдельных показателей оперативного реагирования пожарных подразделений за период с 2005 по 2012 годы Показатель оперативного реагирования (среднее время), мин. от от от от от возникновения обнаружения сообщения прибытия возникновения Наименование до обнаружения до сообщения до прибытия до подачи до подачи пожара о пожаре первого ПП первого первого ствола (экспертная ствола (экспертная оценка) оценка) Все пожары 4,0-5,0 5,9 11,6 1,5 24,0-25,0 Пожары в городах 3,0-4,0 4,0 7,9 1,7 17,0-18,0 Пожары в селах 5,0-6,0 8,0 17,7 1,3 34,0-35,0
Интерполяция значений риска R2 между моментом времени от возникновения пожара, когда риск гибели равен 0, до момента обнаружения и сообщения о пожаре, а также полученные в результате проведенного анализа сведения о среднем распределении во времени развития пожара количества
прибывающих пожарных подразделений к месту вызова (таблица 2.2) и сведения таблицы 2.3 дали возможность представить график (рисунок 2.4) следующим образом (рисунок 2.5).
На рисунке 2.5 синим цветом выделены экспертные значения рисков R2 в промежутке времени от возникновения пожара до обнаружения пожара, желтым – экспертные значения рисков R2 в промежутке времени от обнаружения до сообщения о пожаре, а синяя кривая – это экспертная оценка фактического прибытия пожарных подразделений к месту пожара с момента возникновения пожара (в процентах от общего количества регистрируемых пожаров) и соответствующих рассматриваемому моменту времени расчетных значений рисков R2.
12 11,2 10,4
9,9 10,0
по времени прибытия, %
10 9,3 9,1
Удельный вес пожаров
8,8 8,3 8,7
8,1 8,3 8,4
(жертва/100 пожар)
7,7
Риск гибели R2
8 7,4 8,5
7,0 7,8 6,8 6,9 6,5 6,8
6,0
6 5,2 6
4,0 3,6
4 3,6 3,0 4
3,0
2,0
2 1,0 0,8
0,5
0,0
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Время прибытия, мин а)
14
11,8
12 11,1
10,9 10,9 10,9 10,7 по времени прибытия, %
Удельный вес пожаров
(жертва/100 пожар)
9,6 9,8 9,9
10 10,7
Риск гибели R2
8,7 10,0 10,4 8,9 9,3 8,9
8,0 9,9 7,9
8 7,0 6,7 9,0
8,7
5,3
6 5,0
3,8 3,0
4 3,0 3,2
2 1,0 0,8
0,5
0,0
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Время прибытия, мин
б)
Рисунок 2.5 – Распределение R2 риска для человека погибнуть при пожаре, в зависимости от времени свободного горения и экспертных оценок распределения удельного веса прибывших пожарных подразделений к месту вызова за период с 2005 по 2012 годы: а) жилой сектор; б) жилые дома
Таким образом, пожарные подразделения, прибывающие, согласно учетным статистическим сведениям, через одну минуту после сообщения о пожаре, фактически прибывают к месту вызова (при самом оптимистичном варианте развития событий) через 7 – 8 минут после возникновения пожара (около 1 % прибывших пожарных подразделений), примерно в 3 % случаев прибытие пожарных подразделений приходится на девятую минуту развития пожара, в
7 % – на десятую, в 9 % – на одиннадцатую, в подавляющем большинстве случаев
(около 80 %) прибытие к месту вызова составляет свыше 12 минут после возникновения пожара, или на пятой и свыше минут после поступления сообщения о пожаре [73 – 75].
На рисунке 2.6 представлена модель взаимосвязи удельного веса количества регистрируемых пожаров в жилых домах и удельного веса численности жертв произошедших пожаров (среднее 2005 – 2012 г.г.), относительно времени прибытия пожарных подразделений к месту вызова.
Рисунок 2.6 – Модель взаимосвязи удельного веса количества регистрируемых пожаров в жилых домах и удельного веса численности жертв анализируемых пожаров (среднее 2005 – 2012 г.г.)
Таким образом, причинами динамики изменения в исследуемых периодах времени средних значений риска R2, являются соответствующие им темпы изменения (прироста или снижения) общего количества регистрируемых в учетных регистрах фактов прибытия пожарных подразделений к месту вызова.
Соответственно, можно сделать следующий вывод: когда один из опасных факторов пожара (продукты горения и пониженная концентрация кислорода) начинает действовать на людей, находящихся в помещении (в самом начале пожара: на 3 – 4 минуте его развития), в результате чего и погибает более 70 % людей при пожарах [66, 73, 74, 76], фактическое время прибытия (экспертная оценка – более 12 минут) пожарных подразделений к месту вызова не оказывает значительного влияния на снижение средних значений рисков R2 для человека погибнуть при пожаре.
Аналогичный анализ официально публикуемой статистической информации о пожарах и их последствиях в зданиях и сооружениях жилого сектора города
Москвы был проведен за период с 2000 по 2010 годы. В результате было установлено, что средний риск гибели среднестатистического жителя Москвы за рассматриваемый период составил около 4 погибших на 100 пожаров, что практически в 3 раза ниже аналогичного среднестатистического показателя в целом по стране [73]. Это свидетельствует об очень высокой степени оперативной готовности спасательных служб.
На рисунке 2.7 представлено распределение среднего (за 11 лет) риска гибели людей при пожарах в жилом секторе города Москвы в зависимости от времени прибытия пожарных подразделений к месту вызова с момента поступления сообщения о пожаре.
6,7
7 6,3 6,3 6,3
5,9
6 5,4
(жертва/100 пожар)
5,1 5,2
Риск гибели R2
5 4,5 4,0 4,2 4 3,7 2,9 3 2,4 2,1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ≥15 Время прибытия, мин
Рисунок 2.7 – Распределение риска R2 для человека погибнуть при пожаре в жилом секторе Москвы (жертва/100 пожаров), в зависимости от времени прибытия пожарного подразделения к месту вызова за период с 2000 по 2010 годы
В отличие от предыдущих регионов, в Москве среднее значение риска для человека R2 погибнуть при пожаре изменяется от 2,1 погибших на 100 пожаров на первой минуте прибытия первых подразделений до максимального значения
6,7 на двенадцатой минуте прибытия, далее среднее значение риска для человека
R2 погибнуть при пожаре незначительно снижается и уже в последующем не меняется.
Если проинтерполировать значения риска между моментом времени от возникновения пожара до момента времени прибытия первого подразделения на место вызова, то график, представленный на рисунке 2.7, может выглядеть следующим образом (рисунок 2.8).
6,7
7 6,3 6,3 6,3
5,9
(жертва/100 пожар)
6 5,2 5,4
Риск гибели R2
5,1
5 4,5
4,0 4,2
3,7
2,9
3 2,4
2,1
1,8
2 1,5
1,2
0,9
1 0,6
0,3
0,0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ≥21
Время прибытия, мин
Рисунок 2.8 – Распределение риска R2 для человека погибнуть при пожаре в жилом секторе Москвы (жертва/100 пожаров) в зависимости от времени свободного горения за период с 2000 по 2010 годы
Закономерно, что в момент начала пожара риск гибели для человека равен нулю. Если учесть, что время от начала пожара до его обнаружения в жилом секторе Москвы, согласно экспертным оценкам [66, 73], равно в среднем
4 – 5 минутам (синий цвет на графике), а среднее время сообщения о пожаре, согласно статистическим данным, составляет 2 минуты (желтый цвет на графике), то значение риска гибели людей за этот совокупный промежуток времени (от момента начала пожара до момента прибытия первого подразделения) изменяется от 0 до 1,8. Подразделения, прибывающие через 1 минуту после сообщения о пожаре, фактически прибывают, как уже было установлено ранее, в лучшем случае через 7 – 8 минут после возникновения пожара.
Следовательно, если предположить, что жилой сектор города Москвы был бы оборудован средствами пожарной автоматики (ПА) (например, автономными дымовыми пожарными извещателями), то время от момента начала пожара до его обнаружения сократилось на предполагаемые 4 – 5 минут, и риск гибели людей при пожарах снизился. Учитывая, что в жилом секторе города Москвы ежегодно происходят 5 – 6 тысяч пожаров, то это 50 – 60 спасенных жизней (т.е. снижение гибели почти на 30 %).
Таким образом, проведенные исследования дают возможность установить, что для снижения риска гибели людей при пожарах в жилых домах необходимо сократить время от момента возникновения пожара до его обнаружения и сообщения о пожаре, а это возможно только с помощью применения средств ПА [73].
2.2 Анализ результативности работы различных средств пожарной автоматики при пожарах в жилых домах
Основной задачей любого вида пожарной автоматики является не только раннее обнаружение, локализация и тушение очага возгорания, но и, прежде всего, своевременное предупреждение людей о моменте начала воздействия опасных факторов пожара. Рассмотрим одно из возможных направлений по снижению рисков гибели людей при пожарах в местах постоянного проживания – применение во всех без исключения жилых домах средств ПА.
Используем официально публикуемую статистическую информацию о пожарах и их последствиях для решения второй научной задачи – оценки эффективности и степени работоспособности ПА при пожарах в жилых домах.
В рамках решения поставленной научной задачи необходимо:
– исследовать надежность и результативность работы применяемых в настоящее время в жилых домах Российской Федерации различных средств ПА;
– оценить степень влияния применяемых средств пожарной автоматики на изменение средних значений рисков гибели людей при пожарах в жилых домах, оборудованных ПА.
Для решения поставленной задачи был проведен анализ официально публикуемых ежегодных статистических сведений о зарегистрированных пожарах, произошедших в жилых домах, оборудованных различными средствами
ПА за период с 2005 по 2012 годы [54 – 60].
Результаты проведенного анализа работы различных средств ПА при пожарах в жилых домах представлены в Приложении Б (таблицы Б.1 – Б.8), сводные данные о количестве зарегистрированных пожаров, погибших при этих пожарах людей, а также показатели готовности работы средств ПА при пожарах представлены в таблице 2.4.
Таблица 2.4 – Результаты исследования работы средств ПА при пожарах в жилых домах за период с 2005 по 2012 годы
Задачу не выполнила:
(жертв/100 пожар)
Итого погибших,
Итого пожаров,
в том числе:
выполнила
Задачу
Не сработала
Не включена но задачу не чел.
выполнила
Сработала, ед.
Наименование
R2
Всего
причины
Прочие
Количество
1892 3334 84 2292 880 пожаров, ед. 5226 302 5,78
Удельный вес, % 36,2 63,8 1,6 43,9 16,8 1,5
Установлено, что в период с 2005 по 2012 годы в жилых домах, оборудованных ПА, было зарегистрировано 5 226 пожаров, в результате которых погибло в общей сложности 302 человека.
Таким образом, среднее значение риска R2 погибнуть при пожаре для среднестатистического жителя жилого дома, оборудованного средствами ПА, за период с 2005 по 2012 годы составило 5,78 погибших относительно
100 зарегистрированных пожаров, произошедших в этих же домах в течение года.
Используя полученные сведения (таблица 2.5) становится возможным представить в графическом виде и средние значения работоспособности средств
ПА, используемой в жилых домах (рисунок 2.9).
Не сработала
43,9%
Сработала, но задачу не выполнила
1,6%
Не включена
16,8%
Задачу выполнила Прочие причины 36,2% 1,5%
Рисунок 2.9 – Работоспособность средств ПА при пожарах в жилых домах
Российской Федерации за период с 2005 по 2012 годы
Очевидно, что в исследуемом периоде средства ПА со своей непосредственной задачей не справились более чем в 63% случаев, из которых только в 1,6% ПА сработала, в основном же она была отключена или находилась в неработоспособном состоянии.
Таким образом, можно сделать следующий предварительный вывод, что при пожарах в жилых домах, оборудованных различными видами ПА, гибель большинства людей стала следствием несанкционированного отключения и (или) неработоспособного состояния средств ПА. Тем не менее, несмотря на низкую степень работоспособности средств ПА в жилых домах Российской Федерации, расчетное значение среднего риска гибели при пожарах в таких домах составило около 5,8 человек относительно 100 зарегистрированных пожаров, что практически в 2,5 раза ниже, чем при пожарах в жилых домах, не оборудованных средствами ПА, за аналогичный период.
Далее представлен анализ результативности работы различных средств ПА при пожарах в жилых домах Российской Федерации.
2.2.1 Результативность работы охранно-пожарной сигнализации
В таблице 2.5 представлены сведения о количестве зарегистрированных пожаров, произошедших в период с 2005 по 2012 год в жилых домах, оборудованных охранно-пожарной сигнализацией, а также сведения о результатах работы данного вида ПА.
В период с 2005 по 2012 годы в жилых домах, оборудованных охранно пожарной сигнализацией, было зарегистрировано 505 пожаров, при которых погибло 35 человек. При этом свою непосредственную задачу средства охранно пожарной сигнализации выполнили в 68,9 % случаях. Поставленная задача не была выполнена в 31,1 % случаев пожаров, в том числе: в 25,7 % случаев устройства были не включены или находились в неработоспособном состоянии, в остальных 5,3 % ПА не справилась с поставленной задачей (рисунок 2.10).
Таблица 2.5 – Результативность работы охранно-пожарной сигнализации при пожарах в жилых домах за период с 2005 по 2012 годы
(жертв/100 пожар) Задачу не выполнила
Итого погибших,
Итого пожаров,
В том числе выполнила
Задачу
не выполнила чел.
Сработала, ед.
Наименование
R2
сработала
включена
Всего
но задачу
причины
Прочие
Не
Не
Количество
348 1570 27 88 30 пожаров, ед. 505 35 6,93
Удельный вес, % 68,9 31,1 5,3 17,4 5,9 2,4
Прочие причины
2,4%
Не включена Задачу выполнила
5,9% 68,9%
Не сработала
17,4%
Сработала, но задачу не выполнила
5,3%
Рисунок 2.10 – Работоспособность охранно-пожарной сигнализации за период с 2005 по 2012 годы
Таким образом, среднее значение риска гибели при пожарах в жилых домах, оборудованных охранно-пожарной сигнализацией, составил 6,9 человек на
100 пожаров, что в 2 раза ниже средней величины гибели при пожарах в жилых домах, не оборудованных средствами ПА, за аналогичный период.
2.2.2 Результативность работы пожарной сигнализации
В таблице 2.6 представлены сведения о количестве зарегистрированных пожаров, произошедших в период с 2005 по 2012 год, в жилых домах, оборудованных пожарной сигнализацией, а также представлены сведения о результатах работы данного вида пожарной автоматики.
Таблица 2.6 – Результативность работы пожарной сигнализации при пожарах в жилых домах за период с 2005 по 2012 годы
Задачу не выполнила:
(жертв/100 пожар)
Итого погибших,
Итого пожаров,
в том числе:
выполнила
не выполнила
Задачу
Сработала,
сработала чел.
включена но задачу
причины
Всего ед.
Наименование
R2
Прочие
Не
Не
Количество
674 1172 20 856 253 пожаров, ед. 1846 143 7,75
Удельный вес, % 36,5 63,5 1,1 46,4 13,7 1,8
В период с 2005 по 2012 годы в жилых домах, оборудованных пожарной сигнализацией, было зарегистрировано 1846 пожаров, при которых погибло
143 человека. Свою непосредственную задачу средства пожарной сигнализации выполнили в 36,5 % случаев пожаров, не выполнили – в 63,5 %, в том числе:
в 1,1 % случаев пожарная сигнализация с поставленной задачей не справилась, а в остальных 61,9 % была не включена или находилась в неработоспособном состоянии (рисунок 2.11).
Сработала, Не сработала но задачу 46,4% не выполнила
1,1%
Не включена
13,7%
Задачу выполнила
36,5% Прочие причины
1,8%
Рисунок 2.11– Работоспособность пожарной сигнализации за период с 2005 по 2012 годы
Таким образом, среднее значение риска гибели при пожарах в жилых домах, оборудованных пожарной сигнализацией, составил 7,8 человек на 100 пожаров, что в 1,8 раза ниже средней величины гибели при пожарах в жилых домах, не оборудованных средствами ПА, за аналогичный период.
2.2.3 Результативность работы установок пожаротушения
В таблице 2.7 представлены сведения о количестве зарегистрированных пожаров, произошедших в период с 2005 по 2012 год в жилых домах, оборудованных установками пожаротушения, а также сведения о результатах работы данного вида ПА.
В период с 2005 по 2012 годы в жилых домах, оборудованных установками пожаротушения, было зарегистрировано 123 пожара, при которых погибло
6 человек. Свою непосредственную задачу установки пожаротушения выполнили в 18,7 % случаев пожаров, не выполнили – в 81,3 %, в том числе: в 8,9 % данный вид ПА сработал, но задачу не выполнил, в большинстве же случаев – более 72 %
– задача не была выполнена по причине нерабочего или отключенного состояния
(рисунок 2.12).
Таблица 2.7 – Результативность работы установок пожаротушения при пожарах в жилых домах за период с 2005 по 2012 годы
Задачу не выполнила:
(жертв/100 пожар)
Итого погибших,
Итого пожаров,
в том числе:
выполнила
Задачу
не выполнила чел.
Сработала, ед.
Наименование
R2
сработала
включена
Всего
но задачу
причины
Прочие
Не
Не
Количество 23 100 11 36 38 15 пожаров, ед. 123 6 5,78 Удельный вес, % 18,7 81,3 8,9 29,3 30,9 12,2 Не включена Прочие причины 30,9% 12,2%
Задачу выполнила
18,7%
Не сработала Сработала,
29,3% но задачу не выполнила
8,9%
Рисунок 2.12 – Работоспособность средств пожаротушения за период с 2005 по 2012 годы
Таким образом, среднее значение риска гибели при пожарах в жилых домах, оборудованных установками пожаротушения, составил 6 человек на 100 пожаров, что в 2,4 раза ниже средней величины гибели при пожарах в жилых домах, не оборудованных средствами ПА, за аналогичный период.
2.2.4 Результативность работы систем противодымной защиты
В таблице 2.8 представлены сведения о количестве зарегистрированных пожаров, произошедших в период с 2005 по 2012 год в жилых домах, оборудованных системой противодымной защиты, а также представлены сведения о результатах работы данного вида ПА.
Таблица 2.8 – Результативность работы систем противодымной защиты при пожарах в жилых домах за период с 2005 по 2012 годы
Задачу не выполнила:
(жертв/100 пожар)
Итого погибших,
Итого пожаров,
в том числе:
выполнила
Задачу
не выполнила чел.
Сработала, ед.
Наименование
R2
сработала
включена
Всего
но задачу
причины
Прочие
Не
Не
Количество 791 1885 25 1301 553 6 пожаров, ед. 2676 112 4,2 Удельный вес, % 29,6 70,4 0,9 48,6 20,7 0,2
За период с 2005 по 2012 годы в жилых домах, оборудованных системами противодымной защиты, было зарегистрировано 2676 пожаров, в результате которых погибло 112 человек. Свою непосредственную задачу система противодымной защиты выполнила в 29,6 % случаев пожаров, не выполнила – в
70,4 %, в том числе: в 0,9 % случаев система с поставленной задачей не справилась, в большинстве случаев (70 %) была не включена или находилась в неработоспособном состоянии (рисунок 2.13).
Не сработала
48,6%
Не включена
Сработала, 20,7% но задачу не выполнила
0,9%
Прочие причины
0,2%
Задачу выполнила
29,6%
Рисунок 2.13 – Работоспособность систем противодымной защиты за период с 2005 по 2012 годы
Риск гибели при пожаре в жилых домах, оборудованных системами противодымной защиты, составил 4,2 человека на 100 пожаров, что в 3,4 раза ниже средней величины гибели при пожарах в жилых домах, не оборудованных средствами ПА, за аналогичный период.
2.2.5 Результативность работы систем оповещения о пожаре
В таблице 2.9 представлены сведения о количестве зарегистрированных пожаров, произошедших в период с 2005 по 2012 год в жилых домах, оборудованных системами оповещения о пожаре, а также представлены сведения о результатах работы данного вида пожарной автоматики.
Таблица 2.9 – Результативность работы систем оповещения о пожаре при пожарах в жилых домах за период с 2005 по 2012 годы
Задачу не выполнила:
(жертв/100 пожар)
Итого погибших,
Итого пожаров, в том числе:
выполнила
Задачу
не выполнила чел.
Сработала, ед.
Наименование
R2
Итого
сработала
включена но задачу
причины
Прочие
Не
Не Количество 56 20 1 11 6 2 пожаров, ед. 76 6 7,89 Удельный вес, % 73,7 26,3 1,3 14,5 7,9 2,6
За период с 2005 по 2012 годы в жилых домах, оборудованных системами оповещения о пожаре, было зарегистрировано 76 пожаров, в результате которых погибло 6 человек. Свою непосредственную задачу системы оповещения выполнили в 73,7 % случаев пожара, не выполнили – в 26,3 %, в том числе:
в 1,3 % случаев ПА поставленную задачу не смогла выполнить, в большинстве случаев (25 %) была не включена или находилась в неработоспособном состоянии
(рисунок 2.14).
Прочие причины
2,6%
Задачу выполнила
Не включена 73,7%
7,9%
Не сработала
14,5%
Сработала, но задачу не выполнила
1,3%
Рисунок 2.14 – Работоспособность систем оповещения о пожаре при пожарах за период с 2005 по 2012 годы
Риск гибели при пожаре в жилых домах, оборудованных системами оповещения о пожаре, составила 7,89 человек на 100 пожаров, что в 1,8 раза ниже средней величины гибели при пожарах в жилых домах, не оборудованных средствами ПА, за аналогичный период.
2.2.6 Эффективность работы пожарной автоматики в жилых домах Российской Федерации
Используя полученные в результате проведенного исследования сведения о работоспособности и эффективности работы различных средств ПА при пожарах в жилых домах, произошедших за период с 2005 по 2012 годы, на рисунке 2.15 представлены обобщенные сведения о средних значениях риска R2 для среднестатистического человека погибнуть при пожаре в жилом доме в течение года.
В представленном графике горизонтальная синяя пунктирная линия отражает среднюю величину риска гибели при пожарах в жилых домах страны за период с
2005 по 2012 г.г., а красная пунктирная – это средняя величина риска гибели при пожарах в зданиях жилого назначения, оборудованных ПА за аналогичный период.
14,3
15,0 14,4 14,2 14,4 14,2 14,3
14,1 14,1
Среднее значение риска гибели R2
(жертва/100 пожар)
8 8,9
5,8 8,0
7,4
5,5
4,3 4,4 4,3
3,8
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Среднегодовой риск гибели при пожарах в жилых домах, оборудованных ПА
Среднегодовой риск гибели при пожарах в жилых домах
Среднее значение риска гибели при пожарах в жилых домах, оборудованных ПА (2005 - 2012 г.г.)
Среднее значение риска гибели при пожарах в жилых домах (2005 - 2012 г.г.)
Рисунок 2.15 – Средние значения риска гибели при пожарах в жилых домах
Российской Федерации, оборудованных пожарной автоматикой, за период с 2005 по 2012 годы
Необходимо обратить внимание на низкую степень надежности и работоспособности при эксплуатации различных видов пожарной автоматики в жилых домах (рисунок 2.8). Такое обстоятельство является следствием
несогласованности действий со стороны как надзорных органов, так и управляющих и обслуживающих компаний по организации проведения работ технического обслуживания, диагностики, планово-предупредительного ремонта и контроля (в том числе за фактическим наличием средств ПА, установленных ранее в помещениях жилых домов подрядными и строительными организациями при сдаче дома в эксплуатацию).
Таким образом, можно сделать следующий вывод: даже при существующем состоянии дел, когда более чем в 60 % случаев установленные средства ПА находились в неисправном или неработоспособном состоянии, средняя величина риска гибели человека при пожаре в жилом доме, оборудованном средствами ПА, в среднем, более чем в 2,5 раза ниже средней величины риска гибели при пожарах в жилых домах, не оборудованных средствами пожарной автоматики за аналогичный период.
Значительное снижение риска гибели при пожарах в жилых домах в результате оборудования их пожарной автоматикой, в настоящее время наблюдается в жилом секторе США. Согласно проведенным ранее исследованиям было установлено, что в 2009 году при увеличении удельного веса жилых домов в
США, оборудованных автономными дымовыми пожарными извещателями, наблюдалось устойчивое снижение риска гибели при пожарах с его максимального значения в 4,1 погибших на 100 тыс. человек (при 10 % оснащении жилых домов автономными пожарными извещателями) до минимального 0,9 погибших на 100 тыс. человек (при 96 % оснащении автономными дымовыми пожарными извещателями).
Аналогичные результаты наблюдаются и в других странах, где приняты законы об обязательном оборудовании всех жилых помещений автономными пожарными извещателями. Так, 85 % домов в Великобритании и 100 % в Канаде оснащены автономными дымовыми пожарными извещателями, что помогло снизить гибель людей при пожарах на 40 – 50 %. Аналогичные законы были приняты в Австралии, Эстонии, Франции, Беларуси и других странах [77].
2.3 Анализ влияния сроков эксплуатации жилых домов на региональные значения рисков для жителей столкнуться с пожаром или погибнуть при пожаре
Жилищный фонд Российской Федерации характеризуется достаточно длительными сроками эксплуатации и повышенным износом. Современные значения величин риска гибели людей при пожарах в Российской Федерации являются одними из самых высоких в мире: в 9 – 10 раз выше, чем в большинстве экономически развитых стран. Это связано, в первую очередь, с высокими значениями риска гибели людей при пожарах в жилых домах, в несколько раз превышающих те же риски на всех других объектах защиты Российской
Федерации вместе взятых.
В связи с этим, была поставлена третья научная задача – опередить степень возможного влияния длительных сроков эксплуатации жилых домов на средние значения рисков для среднестатистического жителей таких домов столкнуться в течение года с пожаром или погибнуть при пожаре.
Очевидно, что с возрастанием сроков эксплуатации любого объекта капитального строительства, в значительной степени повышается его износ.
В связи с этим, для решения поставленной задачи на основании имеющихся сведений о фактическом состоянии жилищного фонда отдельных субъектов
Российской Федерации был проведен анализ жилищного фонда. Предметом анализа стало исследование структуры жилищного фонда различных субъектов
Российской Федерации в зависимости от сроков эксплуатации жилых домов. При этом необходимо отметить, что при проведении исследования в расчет не принималась общая площадь дач и летних садовых домиков, а также не учитывалась нежилая площадь.
По имеющимся данным, Российская Федерация располагает крупным жилищным фондом: на конец 2009 года он включал в себя более 19,5 млн жилых зданий с общей площадью 3177 млн м2. Основная доля жилищного фонда (72 %)
находится в городских поселениях (2293 млн м2). Средний срок эксплуатации среднестатистического жилого здания в Российской Федерации составляет более
40 лет [78].
На рисунке 2.16 представлено распределение регионального жилищного фонда по годам ввода зданий в эксплуатацию (по состоянию на 2009 год).
Установлено, что в 43 регионах России доля зданий, построенных до 1995 года, превышала 90 %, в подавляющем большинстве регионов доля жилых домов со сроком службы свыше 40 лет составила более 60 %.
Таким образом, при определенных сроках эффективной эксплуатации жилых домов [79], длительность которых, в зависимости от материалов основных конструкций и условий эксплуатации, составляет от 10 до 25 лет, наилучшим образом ситуация обстоит в Чукотском автономном округе, где доля жилых домов со сроками эксплуатации менее 15 лет составляет 46,1 % от общего жилищного фонда, в Ханты-Мансийском автономном округе – 36,9 %, Москве –
30,1 % и т.д. [80].
Учитывая, что средний фактический срок эксплуатации жилых домов в
Российской Федерации составляет более 40 лет, то именно его мы будем использовать в качестве оценочного показателя возможного влияния длительных сроков эксплуатации жилых домов на региональные значения рисков для среднестатистического жителя столкнуться с пожаром или погибнуть в течение года при пожаре.
Анализ региональных показателей, характеризующих пожарную обстановку в жилом секторе, основывался на официально публикуемой статистической информации о пожарах и их последствиях в субъектах
Российской Федерации [54 – 60] и сформированных с помощью информационной системы СТРЭС [65] статистических совокупностей о последствиях пожаров в жилых домах городских поселений, произошедших в период с 2007 по 2013 годы (Приложение В, таблица В.6).
Еврейская автономная область
Курская область
Смоленская область
Ивановская область
Амурская область
Тульская область
Тамбовская область
Ульяновская область
Рязанская область
Костромская область
Мурманская область
Камчатский край
Ярославская область
Архангельская область
Тверская область
Брянская область
Орловская область
Иркутская область
Хабаровский край
Воронежская область
Кировская область
Псковская область
Саратовская область
Приморский край
Республика Хакасия
Ростовская область
Пензенская область
Новгородская область
Новосибирская область
Курганская область
Нижегородская область
Карачаево-Черкеская Республика
Забайкальский край
Республика Карелия
Волгоградская область
Сахалинская область
Красноярский край
Липецкая область
Ненецкий автономный округ
Свердловская область
Кемеровская область
Республика Мордовия
Алтайский край
Владимирская область
Республика Адыгея
Ставропольский край
Пермский край
Астраханская область
Челябинская область
Омская область
Калужская область
Самарская область
Кабардино-Балкарская Республика
Республика Тыва
Республика Коми
Чувашская Республика
Республика Калмыкия
Оренбургская область
Республика Марий Эл
Белгородская область
Калининградская область
Республика Северная Осетия
Томская область
Удмуртская Республика
Республика Бурятия
Тюменская область
Республика Башкортостан
Республика Татарстан
Ленинградская область
Республика Якутия
Московская область
Республика Дагестан
Чеченская республика г. Санкт-Петербург г. Москва
Ханты-Мансийский автономный округ
Чукотский автономный округ
Республика Ингушетия
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
до 1920 г. 1920 - 1945 г.г. 1946 - 1970 г.г. 1971 - 1995 г.г. после 1995 г.
Рисунок 2.16 – Распределение жилой площади (%) по годам постройки в субъектах Российской Федерации
В результате были определены средние региональные значения основных пожарных рисков для среднестатистического жителя жилого дома городского поселения соответствующего региона столкнуться с пожаром или погибнуть при нем (R1, R2, R3).
Полученные значения рисков были проранжированы в зависимости от роста удельного веса жилых домов по срокам эксплуатации свыше 40 лет в соответствующих субъектах Российской Федерации. Результаты проведенного исследования представлены в таблице 2.10.
Таблица 2.10 – Средние значения основных пожарных рисков R1, R2, R3 в жилых домах городских поселений за период с 2007 по 2013 годы и удельного веса жилых домов по срокам эксплуатации свыше 40 лет соответствующих регионов Удельный вес Среднее значение жилищного фонда Городские поселения возведенного R1 R2 R3 субъекта РФ до 1970 г. (пожар/ (жертва/ (жертва/ включительно, % 103 чел. год) пожар) 105 чел. год) Ямало-Ненецкий АО 16,9 0,23 4,9 1,1 Ханты-Мансийский АО 23,6 0,23 4,9 1,1 Республика Саха (Якутия) 30,9 0,23 4,9 1,1 Чеченская республика 34,9 0,23 4,9 1,1 Чукотский автономный округ 38,4 1,02 9,5 9,7 Удмуртская Республика 43,6 0,44 15,8 6,9 Чувашская Республика 44,2 0,46 14,8 6,8 Республика Татарстан 44,8 0,38 13,2 5,1 Кабардино-Балкарская Респ. 45,7 0,37 5,5 Оренбургская область 48,2 0,57 13,1 7,4 Республика Башкортостан 48,2 0,51 9,4 4,8 Республика Алтай 49,4 0,9 13,6 12,2 Республика Марий Эл 50,4 0,68 15,8 10,8 Республика Адыгея 51,2 0,26 12,5 3,3 Республика Бурятия 51,8 0,76 11,8 8,9 Белгородская область 53,1 0,32 11,8 3,8 Еврейская автономная область 53,6 1,62 9,2 Орловская область 54,1 0,42 14,5 6,2 Томская область 54,7 0,51 11,6 5,9 Московская область 54,9 0,43 14 Омская область 56,3 0,71 12,9 9,2 Ленинградская область 56,4 0,75 15,1 11,3 Алтайский край 56,8 0,84 10,8 9,1
Продолжение табл. 2.10 Удельный вес Среднее значение жилищного фонда Городское поселение R1 R2 R3 возведенного субъекта РФ (пожар/ (жертва/ (жертва/ до 1970 г. включительно, % 103 чел. год) пожар) 105 чел. год) Республика Коми 56,8 0,79 10,4 8,2 Псковская область 56,9 0,8 19,8 15,8 Кировская область 57,9 0,9 18,5 16,7 Республика Калмыкия 58,1 0,43 6,9 Забайкальский край 58,2 0,8 13,3 10,6 Красноярский край 59,5 0,7 10,5 7,3 Курганская область 59,9 0,76 14 10,6 Липецкая область 60,0 0,52 12,5 6,5 Республика Мордовия 60,1 0,5 16,4 8,2 Калининградская область 61,1 0,71 9,7 6,9 Волгоградская область 61,2 0,57 12,9 7,3 Пензенская область 61,5 0,54 15,4 8,2 Республика Тыва 61,8 1,1 4,4 4,9 Костромская область 62,1 0,62 18,6 11,6 Астраханская область 62,6 0,59 13,6 8,1 Новосибирская область 62,7 0,68 11,3 7,6 Пермский край 62,8 0,56 15 8,3 г. Москва 62,9 0,61 3,7 2,3 Саратовская область 63,2 0,56 16,1 9,1 Воронежская область 63,3 0,52 13 6,8 Камчатский край 63,3 1,07 7,4 Ростовская область 64,4 0,43 12,8 5,5 Республика Хакасия 64,5 0,59 9,8 5,8 Самарская область 64,5 0,57 10,3 5,9 Калужская область 64,9 0,45 17,5 7,8 Амурская область 65,9 1,17 12,4 14,6 Владимирская область 66,0 0,62 17,5 10,8 Кемеровская область 66,1 0,79 14 Архангельская область 66,5 0,78 13,8 10,8 Сахалинская область 66,5 1,31 10,6 13,9 Иркутская область 66,6 0,7 12,5 8,7 Смоленская область 66,6 0,69 12,5 8,6 г. Санкт-Петербург 67,8 0,63 6,8 4,3 Ульяновская область 69,3 0,49 12,5 6,1 Нижегородская область 69,7 0,5 18,6 9,3 Приморский край 70,4 2,17 4,3 9,3 Тверская область 72,3 0,54 20 10,9 Ярославская область 72,8 0,62 15,3 9,5
Окончание таблицы 2.10 Удельный вес Среднее значение жилищного фонда Городское поселение R1 R1 R2 возведенного субъекта РФ (пожар/ (пожар/ (жертва/ до 1970 г. включительно, % 103 чел. год) 103 чел. год) пожар) Новгородская область 72,9 1 17 17,1 Свердловская область 74,3 0,58 14,6 8,5 Тульская область 75,1 0,57 13,8 7,8 Ивановская область 76,2 0,75 15,7 11,8 Рязанская область 76,5 0,44 16,3 7,2 Хабаровский край 77,6 2,13 5,2 11,2
Полученные результаты были сгруппированы с учетом специфики и особенностей отечественного статистического учета, неоднородности анализируемых регионов (экономические, климатические национальные, религиозные и прочие особенности, выражающиеся, в том числе и в поведении человека в быту). В результате были получены обобщенные средние значения основных пожарных рисков (R1, R2, R3), характеризующих вероятность для среднестатистического жителя многоквартирного жилого дома городского поселения столкнуться в течение года с пожаром и (или) погибнуть при нем, в зависимости от поэтапного увеличения удельного веса жилого фонда со сроками эксплуатации свыше 40 лет. Полученные результаты исследования представлены в таблице 2.11.
Таблица 2.11 – Свод средних значений основных пожарных рисков в жилых домах городских поселений за период с 2007 по 2013 годы в зависимости от увеличения удельного веса жилищного фонда со сроками эксплуатации свыше 40 лет
Доля жилищного фонда субъектов РФ со сроками эксплуатации свыше 40 лет, %
Наименование до от 30 от 40 от 50 от 60 свыше
30 до 40 до 50 до 60 до 70
Среднее значение R1
0,23 0,49 0,52 0,69 0,67 0,98
(пожар/10 тыс. населения)
Среднее значение R2
4,94 6,45 12,21 12,97 12,56 13,58
(жертва/100 пожар)
Среднее значение R3
1,12 3,98 6,47 8,98 8,10 10,36
(жертва/100 тыс. населения)
С использованием полученных сведений в графическом виде можно представить распределение средних значений основных пожарных рисков в зависимости от поэтапного увеличения удельного веса жилого фонда, имеющего длительные сроки эксплуатации и соответствующие этим срокам степени износа.
На рисунке 2.17 отражена динамика изменения фактических средних значений рисков R1 с размерностью, определяемой как среднегодовое количество зарегистрированных пожаров в многоквартирных жилых домах населенных пунктов городских поселений в анализируемых субъектах Российской Федерации за период с 2007 по 2013 годы относительно 10 тыс. человек населения соответствующей выборки группы субъектов Российской Федерации, в зависимости от поэтапного увеличения удельного веса жилищного фонда со сроками эксплуатации более 40 лет.
0,98
1,0
R1i = 0,125xi + 0,151
Среднее значение риска R1
R² = 0,908 столкнуться с пожаром
0,8
(пожар/10 тыс.чел.)
0,69 0,67
0,6 0,52
0,49
0,4
0,23
0,2
0,0 до 30 % 30-40 % 40-50 % 50-60 % 60-70 % свыше 70 %
Доля жилого фонда в субъектах РФ с сроками эксплуатации свыше 40 лет, % среднее значение R1 (пожар/10 тыс. чел.год)
Полиномиальная (среднее значение R1 (пожар/10 тыс. чел.год))
Рисунок 2.17 – Распределение средних значений региональных рисков R1, в зависимости от увеличения удельного веса жилищного фонда со сроками эксплуатации более 40 лет
В итоге было установлено, что с поэтапным увеличением удельного веса жилищного фонда с длительными сроками эксплуатации возрастают и средние значения рисков R1 для среднестатистического жителя столкнуться с пожаром в
течение года: от минимального среднего расчетного значения 0,23 пожара на
10 тыс. жителей (при удельном весе жилищного фонда со сроками эксплуатации более 40 лет в размере до 30 %) до его максимального среднего расчетного значения 0,98 пожаров на 10 тыс. жителей (при превышении 75 % удельного веса жилищного фонда со сроками эксплуатации более 40 лет соответствующей выборки группы субъектов Российской Федерации).
На рисунке 2.18 представлена динамика изменения фактических средних значений рисков R2, с размерностью, определяемой как среднегодовая (за период с 2007 по 2013 годы) численность погибших при пожарах в многоквартирных жилых домах населенных пунктов городских поселений в анализируемых субъектах Российской Федерации, относительно 100 зарегистрированных пожаров на этих же объектах защиты соответствующих субъектов и типов населенных пунктов Российской Федерации, в зависимости от увеличения удельного веса жилищного фонда со сроками эксплуатации более 40 лет.
R2i = -0,4844xi2 + 5,1704xi - 0,2985 12,56 13,58
R² = 0,9164 12,97
13 12,21
Среднее значение риска R2 гибели при пожаре
(жертв/100 пожар)
7 6,45
4,94
до 30 % 30-40 % 40-50 % 50-60 % 60-70 % свыше 70 %
Доля жилого фонда в субъектах РФ с сроками эксплуатации свыше 40 лет, %
Среднее значение R2 (жертва/100 пожар)
Полиномиальная (Среднее значение R2 (жертва/100 пожар))
Рисунок 2.18 – Распределение средних региональных значений рисков R2, в зависимости от увеличения удельного веса жилищного фонда со сроками эксплуатации более 40 лет
В результате было установлено, что с увеличением удельного веса жилищного фонда с длительными сроками эксплуатации возрастают и средние
значения рисков R2 для среднестатистического жителя погибнуть при пожаре в течение года – от минимального среднего расчетного значения 4,94 погибших на 100 зарегистрированных пожаров в многоквартирных жилых домах (при
30 и менее процентах жилищного фонда со сроками эксплуатации более 40 лет) до его максимального среднего значения 13,58 погибших относительно 100 пожаров (при превышении 75 % удельного веса жилищного фонда со сроками эксплуатации более 40 лет соответствующей выборки группы регионов субъектов
Российской Федерации).
Аналогичная ситуация обстоит и с риском R3 для человека погибнуть при пожаре (рисунок 2.19), минимальное среднее значение которого составило 1,12 погибших на 100 тыс. человек населения при удельном весе жилищного фонда со сроками эксплуатации более 40 лет в размере 25 %, а максимальное среднее значение достигает 10,36 погибших на 100 тыс.
жителей (при превышении 75 % удельного веса жилищного фонда со сроками эксплуатации более 40 лет соответствующей выборки группы регионов субъектов Российской Федерации) [51].
R3i = -0,294xi2 + 3,805xi - 2,354 10,36
10 R² = 0,959
Среднее значение риска R3
8,98
(жертва/100 тыс. чел.) погибнуть при пожаре
8,10
6,47
3,98
2 1,12
до 30 % 30-40 % 40-50 % 50-60 % 60-70 % свыше 70 %
Доля жилого фонда в субъектах РФ с сроками эксплуатации свыше 40 лет, % среднее значение R3 (жертва/100 тыс.чел. год)
Полиномиальная (среднее значение R3 (жертва/100 тыс.чел. год))
Рисунок 2.19 – Распределение средних региональных значений рисков R3, в зависимости от увеличения удельного веса жилищного фонда со сроками эксплуатации более 40 лет
Таким образом, можно сделать следующий вывод: с увеличением сроков эксплуатации жилых домов возрастают средние значения рисков для среднестатистического жителя этих домов столкнуться в течение года с пожаром или погибнуть при нем.
Это объясняется, в первую очередь, возрастающей во времени степенью морального и физического износа зданий и как следствие – не соответствие абсолютного большинства жилых домов современным требованиям пожарной безопасности, установленных техническими регламентами и нормативными документами по пожарной безопасности.
2.4 Нормативное обоснование по возможности оборудования жилых домов с длительными сроками эксплуатации средствами пожарной автоматики
Частью 1 статьи 6 Технического регламента [50] определены критерии соответствия объектов защиты требованиям пожарной безопасности. В соответствии с ними пожарная безопасность объектов защиты считается обеспеченной при выполнении одного из условий:
1) в полном объеме выполнены требования пожарной безопасности, установленные техническими регламентами, и пожарный риск не превышает установленных допустимых значений;
2) в полном объеме выполнены требования пожарной безопасности, установленные техническими регламентами и нормативными документами по пожарной безопасности.
Для выполнения первого условия необходимо, чтобы пожарный риск не превышал допустимых значений: оно выполняется путем расчета пожарного риска с учетом фактического состояния систем обеспечения безопасности в соответствии с методиками, утвержденными установленным порядком [81, 82].
Но в связи с тем, что в соответствии с частью 3 статьи 6 Технического регламента [50] для объектов защиты, которые были введены в эксплуатацию или
проектная документация на которые была направлена на экспертизу до дня вступления в силу указанного закона, расчет пожарного риска не требуется [50].
Следовательно, для обоснования обеспечения пожарной безопасности в жилых домах с длительными сроками эксплуатации следует руководствоваться вторым условием статьи 6 Технического регламента [50], то есть выполнением в полном объеме требований нормативных и правовых документов по обеспечению пожарной безопасности.
Учитывая, что в соответствии с требованиями части 4 статьи 4 указанного
Федерального закона [50], в случаях, когда устанавливаются более высокие требования пожарной безопасности, чем требования, действовавшие до дня вступления в силу соответствующих положений Федерального закона [50], в отношении объектов защиты, которые были введены в эксплуатацию либо проектная документация на которые была направлена на экспертизу до дня вступления в силу соответствующих положений, применяются ранее действовавшие требования. При этом в отношении объектов защиты, на которых были проведены капитальный ремонт, реконструкция или техническое перевооружение, предъявляемые требования применяются в части, соответствующей объему работ по капитальному ремонту, реконструкции или техническому перевооружению [50].
Следовательно, в отношении более чем 75 % (а в некоторых субъектах
Российской Федерации более чем 90 %) жилых многоквартирных домов современное законодательство в области обеспечения минимально необходимых установленных условий безопасности в жилых домах, в том числе и пожарной, не применимо, вплоть до момента реконструкции или капитального ремонта этих зданий или сооружений (статья 42 ФЗ–384) [52].
Значение термина «капитальный ремонт» раскрывается в пункте 14.2 статьи 1 Градостроительного кодекса это: «замена и (или) восстановление строительных конструкций объектов капитального строительства или элементов таких конструкций, за исключением несущих строительных конструкций, замена и (или) восстановление систем инженерно-технического обеспечения и сетей
инженерно-технического обеспечения объектов капитального строительства или их элементов, а также замена отдельных элементов несущих строительных конструкций на аналогичные или иные улучшающие показатели таких конструкций элементы и (или) восстановление указанных элементов» [83].
Состав и порядок функционирования системы технического обслуживания, ремонта и реконструкции жилых зданий, независимо от ведомственной принадлежности и форм собственности, определило и Положение [79], в соответствии с которым капитальный ремонт должен включать устранение неисправностей всех изношенных элементов, восстановление или замену на более долговечные и экономичные, улучшающие эксплуатационные показатели ремонтируемых зданий. При этом, может осуществляться экономически целесообразная модернизация здания или объекта: улучшение планировки, увеличение количества и качества услуг, оснащение недостающими видами инженерного оборудования, благоустройство окружающей территории [79].
Современным действующим законодательством [84] регламентирован порядок проведения капитального ремонта в многоквартирных жилых домах.
Данным документом предусмотрено, что нормативным правовым актом субъекта
Российской Федерации перечень работ по капитальному ремонту может быть дополнен и другими видами работ. В соответствии с Федеральным законом, внесшим изменения в Жилищный кодекс [85] и, соответственно, статьей 166 самого Жилищного кодекса [84] в многоквартирных жилых домах определен порядок осуществления капитального ремонта.
В соответствии с указанной нормой и требованиями статьи 166 Жилищного кодекса [84], к видам работ по капитальному ремонту многоквартирных домов относятся:
1) ремонт внутридомовых инженерных систем электро-, тепло-, газо-, водоснабжения, водоотведения;
2) ремонт или замена лифтового оборудования, признанного непригодным для эксплуатации, при необходимости ремонт лифтовых шахт;
3) ремонт крыш;
4) ремонт подвальных помещений, относящихся к общему имуществу в многоквартирных домах;
5) утепление и ремонт фасадов;
6) установка коллективных (общедомовых) приборов учета потребления ресурсов и узлов управления (тепловой энергии, горячей и холодной воды, электрической энергии, газа);
7) ремонт фундаментов многоквартирных домов, в том числе на свайном основании, расположенных в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях.
В целях определения правовых и организационных основ оказания финансовой поддержки органам государственной власти субъектов Российской
Федерации по реформированию жилищно-коммунального хозяйства при проведении капитального ремонта многоквартирных домов был принят
Федеральный закон [86]. Во исполнение данного нормативного документа был создан Фонд содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства, основными целями которого являются создание безопасных и благоприятных условий проживания граждан, стимулирование реформирования жилищно коммунального хозяйства путем предоставления финансовой поддержки за счет средств Фонда.
Под капитальным ремонтом многоквартирного дома в Федеральном законе
[86] подразумевается проведение работ по устранению неисправностей изношенных конструктивных элементов общего имущества собственников помещений в многоквартирном доме, в том числе по их восстановлению или замене, в целях улучшения эксплуатационных характеристик общего имущества в многоквартирном доме.
Хотя Федеральный закон [86] и не регулирует отношения по проведению капитального ремонта многоквартирных домов, его предметом является порядок софинансирования капитального ремонта тех домов, которые ремонтируются по региональным и муниципальным программам, проводящимся в рамках этого закона. Тем не менее, в соответствии с методическими рекомендациями,
разработанными Государственной корпорацией «Фонд содействия реформированию ЖКХ» и согласованными с Министерством регионального развития Российской Федерации [87], в состав работ при планировании капитального ремонта многоквартирных домов с учетом ограничений, установленных Федеральным законом [84] определены «следующие условия:
а) капитальному ремонту подлежит только общее имущество многоквартирного дома;
б) объектами капитального ремонта из состава общего имущества могут быть только те конструктивные элементы и инженерные системы, которые предусмотрены Федеральными законами [84, 86];
в) объем и состав ремонтных работ по каждому из установленных
Федеральным законом [84, 86] видов работ должен быть не меньше объемов текущего ремонта и не больше того, который рассматривается как реконструкция.
При выполнении перечисленных условий должны быть решены задачи повышения энергоэффективности многоквартирных домов, создания благоприятных условий проживания граждан, применения современных материалов и оборудования, что соответствует понятию модернизации зданий при проведении капитального ремонта» [87].
Примерный перечень частей многоквартирного дома, которые потенциально могут входить в состав общего имущества, определен частью
1 статьи 36 Жилищного кодекса Российской Федерации [84], а уточненный перечень объектов в составе общего имущества, предусмотрен постановлением
Правительства Российской Федерации, в соответствии с которым оно распределено по пяти блокам [88].
В соответствии с требованиями которого, «к объектам пятого блока общего имущества могут быть отнесены, например: внутридомовые инженерные системы холодного и горячего водоснабжения и водоотведения; газоснабжения, отопления, электроснабжения, оборудование мусоропроводов; лифтовое оборудование; системы вентиляции и кондиционирования; дымоходы и газоходы;
печи и очаги в помещениях общего пользования; оборудование и средства пожаротушения и т.п.
К внутридомовым системам электроснабжения относятся: вводные шкафы, вводно-распределительные устройства; аппаратура защиты, контроля и управления; коллективные (общедомовые) приборы учета электрической энергии;
этажные щитки и шкафы; осветительные установки помещений общего пользования в многоквартирном доме; электрические установки систем дымоудаления, систем автоматической пожарной сигнализации, внутреннего противопожарного водопровода …» [88].
Следовательно, указанным актом предусмотрен исчерпывающий перечень видов работ, которые должны осуществляться при капитальном ремонте, в том числе и при капитальном ремонте внутридомовых систем электроснабжения, к которым относятся ремонт и оборудование электрических установок систем дымоудаления, систем автоматической пожарной сигнализации и внутреннего противопожарного водопровода.
Другой перечень работ по капитальному ремонту многоквартирных домов содержится в приложении № 9, утвержденным указанным ранее Положением, утвержденном решением Госкомархитектуры [79]. Данным нормативным актом установлен перечень дополнительных работ, среди которых предусматривается устройство систем противопожарной автоматики и дымоудаления.
Приведенный в приложении № 8, введенным в действие постановлением
Госстроя Российской Федерации [89] примерный перечень работ, производимых при капитальном ремонте жилищного фонда, так же предусматривается устройство систем противопожарной автоматики и дымоудаления.
Учитывая, что цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом [90], а правила применения сводов правил – постановлением Правительства Российской Федерации [91], то в соответствии с указанными нормативными актами, основные требования по обеспечению пожарной безопасности, регламентирующие защиту зданий, сооружений, помещений и оборудования на всех этапах их создания и эксплуатации
автоматическими установками пожаротушения и автоматическими установками пожарной сигнализации, МЧС России закрепило Сводом правил [92]. При этом, наряду с указанным Сводом правил [92], необходимо руководствоваться и стандартами, предусмотренными федеральным законодательством [90] и нормативными документами по пожарной безопасности, предусмотренными статьей 4 Технического регламента [50], утвержденными в установленном порядке.
С 20 июня 2011 года были утверждены и введены в действие изменения
[93] к Своду правил [92], в соответствии с которыми жилые помещения квартир в жилых зданиях высотой от трех этажей следует оборудовать автономными оптико-электронными дымовыми пожарными извещателями.
Схожее условие по оборудованию жилых помещений квартир (кроме санузлов, ванных комнат, душевых, саун) автономными дымовыми пожарными извещателями установлены строительными нормативами [94]. Но в связи с тем, что постановлением Правительства Российской Федерации [95] указанное требование не было включено для обязательного применения, то, как и в случае со Сводом правил [92], данное требование относится к области стандартизации добровольного применения, но только в случае, когда объект защиты в полном объеме соответствует требованиям пожарной безопасности, предусмотренным федеральным законодательством [50]. Из сложившейся ситуации с фактическими значениями рисков гибели людей при пожарах в жилых домах следует, что в рассматриваемых объектах защиты безопасные условия для проживания остаются на низком уровне.
В настоящее время в субъектах и муниципальных образованиях Российской
Федерации в целях обеспечения безопасных и благоприятных условий проживания граждан разрабатываются и утверждаются программы по проведению капитального ремонта многоквартирных жилых домов.
В результате анализа разработанных и утвержденных в соответствии с действующим законодательством региональных программ по осуществлению капитального ремонта общего имущества в многоквартирных домах,
расположенных на закрепленных территориях, установлено, что в отдельных субъектах Российской Федерации предусматриваются работы, непосредственно связанные с обеспечением безопасных условий проживания граждан, в частности, устройство систем противопожарной автоматики и дымоудаления.
Так, пунктом 2 статьи 15 Закона Пермского края [96] запланировано финансирование работ по устройству или ремонту систем противопожарной автоматики и дымоудаления за счет средств регионального фонда капитального ремонта.
В отдельных субъектах Российской Федерации в рамках утвержденных региональных программ запланировано финансирование работ, связанных с ремонтом эксплуатируемых систем противопожарной автоматики и дымоудаления.
В большинстве же субъектов Российской Федерации региональные программы по проведению капитального ремонта многоквартирных домов разрабатываются и утверждаются по шаблонному принципу, в результате чего определен стандартный перечень работ (ст. 166 Жилищного кодекса [84]). В то же время, субъекты Российской Федерации наделены полномочиями определять и утверждать своими правами дополнительный перечень услуг и работ по капитальному ремонту общего имущества в многоквартирном доме, финансируемых за счет средств фонда капитального ремонта, в том числе и теми видами работ, которые позволили бы снизить риски гибели людей при пожарах, значения которых в настоящее время, как указывалось ранее, неприемлемы.
Известно, что наиболее опасными факторами пожаров в жилых домах являются продукты горения и их токсичные компоненты. Они проявляются в первые минуты пожара (на 3 – 4 минуте его развития) [76, 77] и являются более чем в 70 % случаев причиной гибели людей на пожарах. Именно поэтому при пожарах в жилом секторе более чем в 80 % случаев смерть наступает до прибытия пожарных подразделений [66, 73, 74, 76].
Следовательно, для снижения риска гибели людей при пожарах необходимо сократить время от момента возникновения пожара до сообщения о пожаре, а это возможно только при использовании средств ПА.
Проведенные исследования эффективности и степени надежности работы различных средств ПА при пожарах в жилом секторе Российской Федерации, а также оценка их влияния на изменение средних значений риска для человека погибнуть при пожаре за период с 2005 по 2013 годы показали, что средний риск гибели при пожарах в таких домах, в среднем, более чем в 2 раза ниже средней величины риска гибели на пожарах в не оборудованных жилых домах Российской
Федерации за исследуемый период [77].
Положительная практика применения автономных дымовых пожарных извещателей отмечена, например, в Псковской области. В рамках областной долгосрочной программы «Пожарная безопасность на территории Псковской области на 2012 – 2015 годы», совместными усилиями Главного государственного управления социальной защиты населения Псковской области и Главного управления МЧС России по Псковской области часть жилых домов муниципальных образований была оборудована автономными дымовыми пожарным извещателями. По итогам года эксплуатации установлено, что риск гибели на пожарах в таких домах был значительно снижен [97].
Выводы по второй главе
В результате проведенных исследований установлено, что нормативное время оперативного прибытия пожарных подразделений к месту вызова не оказывает значительного влияния на средние значения рисков для человека погибнуть при пожаре. Позднее время обнаружения пожаров, антисоциальный образ жизни большинства жертв пожаров, состояние значительного физического и морального износа основной части жилых домов городских поселений
Российской Федерации только способствуют увеличению человеческих жертв при пожарах.
Было установлено, что более чем в 70 % случаев гибель людей при пожарах в жилых домах происходит непосредственно в первые минуты развития пожара и до прибытия пожарных подразделений, хотя фактическое время прибытия к месту вызова, в основном, было оперативным и в рамках нормируемого действующим законодательством.
Следовательно, для снижения невосполнимых потерь от пожаров необходимо, в первую очередь, не оптимизировать и нормировать время прибытия пожарных подразделений к месту вызова, а обеспечить сокращение промежутка времени от возникновения до обнаружения пожара, на которое и приходится подавляющее число жертв при пожарах, а это возможно только посредством оснащения жилых домов средствами пожарной автоматики.
Исследование фактических результатов работы средств пожарной автоматики показало их эффективность. При этом уровень работоспособности применяемых средств пожарной автоматики свидетельствует о высоком их дальнейшем потенциале, заключающемся в сокращении степеней отказа по причинам несанкционированного отключения, несвоевременного контроля или обслуживания или их отсутствия.
В случае повышения степени работоспособности средств пожарной автоматики с текущего показателя готовности к работе по предназначению
(36,2 %) и соответствующих ему средним значениям рисков для людей погибнуть при пожарах (5,8 человек относительно 100 регистрируемых пожаров, что практически в 2,5 раза ниже, чем при пожарах в остальных жилых домах за аналогичный период) до максимально возможного уровня работоспособности, увеличения удельного веса жилых домов, оборудованных средствами пожарной автоматикой, возможно ожидать дальнейшего снижения средних значений рисков гибели людей при пожарах в жилых домах.
Таким образом, в результате исследования статистической информации о пожарах и их последствиях в жилом секторе и жилых домах городских поселений, анализа влияния оперативного времени прибытия к месту вызова пожарных подразделений, исследования результативности и эффективности
работы при пожарах средств пожарной автоматики, а также анализа жилищного фонда и степени его физического и морального износа, соответствующей его фактическому состоянию, были определены и оценены степень влияния выше перечисленных факторов на средние значения рисков для среднестатистического жителя жилого дома погибнуть при пожаре.
В результате исследования и анализа нормативной правовой базы, действующих региональных программ по капитальному ремонту жилых домов, обоснованы мероприятия, выполнение которых позволит снизить современные значения рисков гибели людей при пожарах в жилых домах, в которых проводятся капитальные ремонты.
ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЯМИ
ПОЖАРНЫХ РИСКОВ НА ОБЪЕКТАХ ЖИЛОГО СЕКТОРА
ГОРОДСКИХ ПОСЕЛЕНИЙ
С целью обеспечения возможности управления значениями основных пожарных рисков для среднестатистического городского жителя, на основе результатов, полученных при решении поставленных научных задач в первой и второй главах настоящего исследования, разработаны алгоритмы реализации этапов моделирования численности предотвращаемых жертв пожаров и соответствующей динамики значений риска для среднестатистического жителя жилого дома погибнуть при пожаре, в зависимости от реализации предполагаемых этапов по дооборудованию многоквартирных жилых домов средствами ПА.
Полученные результаты позволили разработать схему функционирования процесса управления значениями пожарных рисков в многоквартирных жилых домах городских поселений, в результате применения которой ожидаемые значения анализируемых рисков должны быть снижены более чем в два раза.
С помощью методов корреляционного анализа и математической статистики была определена степень соответствия динамики расчетных показателей, характеризующих количественную характеристику возможности реализации для среднестатистического человека погибнуть при пожаре в течение года при поэтапной реализации предлагаемых мероприятий, фактическим.
Предлагаемый подход по финансовому обеспечению мероприятий по управлению значениями пожарных рисков на объектах жилого сектора исключает привлечение дополнительных финансовых ресурсов, а планируемые к достижению суммы предотвращаемого социально-экономического ущерба значительно превосходят необходимые для этого расходы.
3.1 Моделирование динамики значений риска для среднестатистического жителя жилого дома погибнуть при пожаре
Целью разрабатываемых мероприятий по обеспечению пожарной безопасности в жилых домах городских поселений является не выявление фактического состояния анализируемых показателей в текущий момент времени, а управление процессом изменения этого состояния в пространстве и во времени.
При этом информация о текущем состоянии должна являться базисом не только для своевременного выявления деструктивных факторов, но и управления ими с целью минимизации последствий пожаров.
Оперативная и достоверная информация необходима, прежде всего, для выявления, учета и управления неконтролируемыми ранее факторами, способствующими возникновению пожаров и гибели при них людей, таких как:
антисоциальное поведение жертв (в том числе и потенциальных), позднее время обнаружения пожара, постоянный рост морального и физического износа городского жилищного фонда.
Если на первый фактор, в рамках настоящего исследования, не представляется возможным воздействовать, так как он обусловлен отечественной спецификой культуры поведения и прочими причинами экономического и социального характера, то остальные можно дополнить и включить в проектные мероприятия.
Таким образом, формируется следующая научная задача – определить возможную динамику значений рисков для жителей многоквартирных жилых домов городских поселений, в зависимости от предполагаемых этапов по оборудованию многоквартирных жилых домов средствами пожарной автоматики, в рамках реализации региональных программ по капитальному ремонту городского жилищного фонда.
При этом крайне важно проверить адекватность полученных значений и экономически обосновать целесообразность предлагаемых мероприятий по обеспечению пожарной безопасности.
В целях упорядочения и систематизации, в таблице 3.1 представлены этапы предстоящего моделирования динамики значений риска для среднестатистического жителя жилого дома городского поселения погибнуть при пожаре и ожидаемых значений предотвращаемого социально-экономического ущерба для региона, достигаемых в результате поэтапной реализации предлагаемых мероприятий.
Таблица 3.1 – Этапы моделирования значений риска для среднестатистического человека погибнуть при пожаре и значений предотвращаемого социально экономического ущерба
Этап Краткое содержание этапа моделирования
1 Определение основных условий для реализации предлагаемых этап мероприятий в регионе.
Определение исходных данных:
- определение площади городского жилищного фонда подлежащего оборудованию средствами ПА, для соответствующего этапа реализации мероприятий где i – предполагаемый этап реализации мероприятий
(i=1,2,3,…,n), а j – городские поселения анализируемых субъектов этап
Российской Федерации (j=1,2,3,…,m);
- определение численности городского населения , проживающего в многоквартирных жилых домах j-го региона, подлежащих оснащению средствами ПА, при реализации i-го этапа.
Моделирование численности предотвращаемых жертв пожаров и значений риска для среднестатистического жителя многоквартирного жилого дома погибнуть при пожаре:
динамики погибших и предотвращенных жертв пожаров в многоквартирных жилых домах j-го региона, при реализации i-го этапа этап по оснащению средствами ПА;
значений риска R3ji для среднестатистического жителя многоквартирного жилого дома j-го региона, при реализации i-го этапа по оснащению средствами ПА.
4 Определение степени соответствия динамики расчетных показателей – этап фактическим.
5 Определение значений предотвращаемого социально-экономического ущерба, достигаемого при реализации i-го этапа по оснащению этап многоквартирных жилых домов средствами ПА.
3.1.1 Определение основных условий и целесообразности реализации предлагаемых мероприятий
На первом этапе моделирования осуществляется определение целесообразности и основных условий для реализации предлагаемых мероприятий по снижению значений рисков гибели людей при пожарах в многоквартирных жилых домах городских поселений анализируемых регионов
(рисунок 3.1).
Начало
«I этап»
Анализ региональных значений R3jфакт.
Анализ региональных значений
R3jфакт. в жилых домах
Нет
R3jфакт. ≥
R3крит.
Да
Переход на II этап:
«Определение исходных данных»
Конец
Рисунок 3.1 – Алгоритм определения основных условий и целесообразности реализации предлагаемых мероприятий
В рамках первого этапа анализируются фактические значения рисков для среднестатистического человека погибнуть при пожаре в течение года относительно численности населения (R3jфакт.).
Для анализа используем результаты проведенного во второй главе исследования официальной статистической информации о пожарах и их последствий в Российской Федерации за период с 2007 по 2013 годы [54 – 60], а
также специально сформированной с помощью информационной системы СТРЭС
[65] статистической совокупности о количестве зарегистрированных пожаров и их последствий исключительно в многоквартирных жилых домах городских поселений субъектов Российской Федерации за аналогичный период (Приложение
В, таблица В.6).
В результате установлено, что в большинстве анализируемых регионов фактические значения рисков гибели людей при пожарах в многоквартирных жилых домах значительно превышают среднее значение аналогичного показателя по стране, которое в настоящее время составляет 6,4 погибших при пожарах в многоквартирных жилых домах, относительно 100 тыс. городского населения
(например: в Новгородской и Кировской областях превышение – в 2,7 и в 2,6 раза, соответственно; в Амурской области и в Еврейской автономной области – превышение в 2,3 раза и т.д.).
Таким образом, в процессе разработки мероприятий, направленных на снижение количества пожаров и их последствий необходимо учитывать такие значимые элементы, как определение необходимых исходных данных, основанных на статистических базах данных и дальнейшая верификация полученных в результате анализа сведений.
3.1.2 Определение исходных данных, необходимых для моделирования динамики значений риска для среднестатистического жителя жилого дома погибнуть при пожаре
На втором этапе производится формирование и формализация исходной информации, необходимой для дальнейшего моделирования динамики значений риска для среднестатистического городского жителя жилого дома региона погибнуть при пожаре.
Учитывая, что при исследовании, в качестве основного показателя будет использоваться количественная характеристика возможности реализации для среднестатистического человека погибнуть при пожаре в течение года относительно численности населения, то для осуществления предстоящего
моделирования необходимо определить динамику значений площади регионального жилищного фонда городских поселений [98], подлежащей поэтапному оборудованию средствами ПА и численности городского населения соответствующего региона, в отношении которой и будет исчисляться динамика значений анализируемого риска гибели при пожаре. На рисунке 3.2 представлен алгоритм определения необходимых исходных данных.
Начало
«II этап»
Площадь жилых домов Численность гор. населения Sj Pj
Этап оснащения:
i (1,2,3,..,m)
Субъект РФ:
j (1,2,3,..,n)
Площадь жилых домов подлежащих Численность гор. жителей жилых оборудованию ПА домов подлежащих оборудованию ПА i =i+1 SПАji РПАji
Да j =j+1 i < m
Нет
Да j<n
Нет
SПАji PПАji
Переход на III этап:
«Моделирование значений риска»
Конец
Рисунок 3.2 – Алгоритм определения исходных данных, необходимых для моделирования динамики значений риска для среднестатистического жителя жилого дома погибнуть при пожаре
Для определения среднего значения распределения площади многоквартирных жилых домов, приходящейся на одного городского жителя j-го субъекта Российской Федерации, воспользуемся результатами исследования городского жилищного фонда, представленными во второй главе.
Темпы изменения площади многоквартирных жилых домов, подлежащих дооборудованию средствами ПА (i) были приняты идентичной США, где в период с 1975 года до 2009 года поэтапно было достигнуто 96 % оснащение жилых домов средствами ПА.
Используя имеющуюся статистическую информацию о состоянии городского жилищного фонда Российской Федерации [98] (Приложение В, таблица В.1, В.2), общую площадь многоквартирных жилых домов городских поселений j-го субъекта Российской Федерации, подлежащих оборудованию средствами ПА, по соответствующим этапам реализации мероприятий
(аналогично американской статистике), можно будет определить по следующим формулам:
= Sj ∙ , (3.1)
∑∑ (3.2)
где – расчетные значения общей площади многоквартирных жилых домов городских поселений субъектов Российской Федерации, подлежащих оборудованию средствами ПА, м2;
– расчетные значения площади многоквартирных жилых домов городских поселений j-го субъекта Российской Федерации, подлежащих оборудованию средствами ПА, при реализации i-го этапа, м2;
– фактическая площадь многоквартирных жилых домов городских поселений j-го субъекта Российской Федерации, м2 [98];
– коэффициент, отражающий удельный вес многоквартирных жилых домов, подлежащих оснащению средствами ПА, при реализации i-го этапа.
Далее в табличной форме будут представлены исходные данные, исчисленные для соответствующих этапов по оборудованию отечественного городского жилищного фонда средствами ПА. Так, в таблице 3.2 отражены результаты моделирования общей площади многоквартирных жилых домов городских поселений субъектов Российской Федерации, подлежащих оборудованию средствами ПА, в зависимости от предполагаемых этапов реализации мероприятий.
Таблица 3.2 – Результаты моделирования общей площади многоквартирных жилых домов, подлежащих оборудованию средствами ПА (млн.м2) Общая площадь многоквартирных жилых домов, подлежащих оборудованию ПА, Наименование по этапам реализации (i), млн.м2 субъекта РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% Российская Федерация 197,4 434,2 809,2 1184,2 1381,6 1500,0 1618,4 1638,1 1697,3 1816,0 1776,3 1855,2 1875,0 1894,7 1973,6 Алтайский край 2,6 5,8 10,7 15,7 18,3 19,9 21,5 21,7 22,5 24,1 23,6 24,6 24,9 25,1 26,2 Амурская область 1,3 2,9 5,4 7,9 9,2 10,0 10,8 11,0 11,3 12,1 11,9 12,4 12,5 12,7 13,2 Архангельская область 2,7 6,0 11,1 16,2 19,0 20,6 22,2 22,5 23,3 24,9 24,4 25,5 25,7 26,0 27,1 Астраханская область 1,5 3,3 6,2 9,1 10,6 11,5 12,4 12,6 13,0 13,9 13,6 14,2 14,4 14,5 15,1 Белгородская область 2,9 6,3 11,7 17,2 20,0 21,7 23,5 23,7 24,6 26,3 25,7 26,9 27,2 27,5 28,6 Владимирская область 2,5 5,5 10,3 15,0 17,5 19,1 20,6 20,8 21,6 23,1 22,6 23,6 23,8 24,1 25,1 Воронежская область 4,1 9,0 16,7 24,4 28,5 31,0 33,4 33,8 35,0 37,5 36,7 38,3 38,7 39,1 40,7 Волгоградская область 3,7 8,2 15,2 22,3 26,0 28,2 30,5 30,9 32,0 34,2 33,5 34,9 35,3 35,7 37,2 г. Москва 15,5 34,0 63,4 92,8 108,3 117,5 126,8 128,4 133,0 142,3 139,2 145,4 146,9 148,5 154,6 г. Санкт-Петербург 8,4 18,5 34,4 50,4 58,8 63,8 68,8 69,7 72,2 77,2 75,6 78,9 79,8 80,6 83,9 Еврейская АО 0,3 0,6 1,1 1,7 2,0 2,1 2,3 2,3 2,4 2,6 2,5 2,6 2,7 2,7 2,8 Забайкальский край 1,6 3,4 6,4 9,4 10,9 11,9 12,8 12,9 13,4 14,4 14,0 14,7 14,8 15,0 15,6 Ивановская область 1,8 4,0 7,5 10,9 12,8 13,9 15,0 15,1 15,7 16,8 16,4 17,1 17,3 17,5 18,2 Иркутская область 3,7 8,1 15,1 22,1 25,8 28,0 30,2 30,6 31,7 33,9 33,2 34,6 35,0 35,4 36,9 Кабардино-Балкарская 1,2 2,6 4,8 7,0 8,2 8,9 9,6 9,7 10,1 10,8 10,5 11,0 11,1 11,2 11,7 Калининградская обл. 1,6 3,4 6,4 9,4 10,9 11,9 12,8 13,0 13,4 14,4 14,1 14,7 14,8 15,0 15,6 Калужская область 1,8 4,0 7,5 11,0 12,8 13,9 15,0 15,2 15,7 16,8 16,4 17,2 17,4 17,5 18,3 Камчатский край 0,6 1,2 2,3 3,3 3,9 4,2 4,5 4,6 4,8 5,1 5,0 5,2 5,2 5,3 5,5 Кемеровская область 4,4 9,7 18,0 26,3 30,7 33,3 36,0 36,4 37,7 40,4 39,5 41,2 41,7 42,1 43,9 Кировская область 1,7 3,6 6,8 9,9 11,6 12,6 13,6 13,7 14,2 15,2 14,9 15,6 15,7 15,9 16,6 Костромская область 1,2 2,5 4,7 6,9 8,1 8,8 9,4 9,6 9,9 10,6 10,4 10,8 10,9 11,1 11,5 Красноярский край 4,0 8,7 16,3 23,8 27,8 30,2 32,6 33,0 34,2 36,5 35,8 37,3 37,7 38,1 39,7 Курганская область 1,3 2,9 5,5 8,0 9,4 10,2 11,0 11,1 11,5 12,3 12,0 12,6 12,7 12,8 13,4 Ленинградская обл. 3,1 6,9 12,8 18,7 21,8 23,7 25,6 25,9 26,8 28,7 28,1 29,3 29,6 29,9 31,2 Липецкая область 2,1 4,7 8,8 12,9 15,0 16,3 17,6 17,8 18,5 19,7 19,3 20,2 20,4 20,6 21,5 Московская область 15,7 34,5 64,4 94,2 109,9 119,3 128,7 130,3 135,0 144,5 141,3 147,6 149,1 150,7 157,0 Мурманская область 1,4 3,1 5,8 8,5 9,9 10,7 11,6 11,7 12,1 13,0 12,7 13,3 13,4 13,5 14,1 Нижегородская обл. 5,4 12,0 22,3 32,6 38,1 41,3 44,6 45,1 46,8 50,0 48,9 51,1 51,7 52,2 54,4 Новгородская область 1,3 2,9 5,5 8,0 9,3 10,1 10,9 11,1 11,5 12,3 12,0 12,6 12,7 12,8 13,4 Новосибирская обл. 4,2 9,3 17,3 25,3 29,5 32,0 34,5 35,0 36,2 38,8 37,9 39,6 40,0 40,4 42,1 Орловская область 1,3 3,0 5,5 8,1 9,4 10,2 11,0 11,2 11,6 12,4 12,1 12,7 12,8 12,9 13,5 Омская область 3,2 7,0 13,0 19,1 22,2 24,1 26,0 26,4 27,3 29,2 28,6 29,8 30,2 30,5 31,8
Окончание табл. 3.2 Общая площадь жилых домов, подлежащих оборудованию ПА, Наименование субъекта по этапам реализации (i), млн.м2 РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% Оренбургская область 3,4 7,4 13,8 20,2 23,5 25,6 27,6 27,9 28,9 30,9 30,3 31,6 31,9 32,3 33,6 Пензенская область 2,8 6,1 11,4 16,7 19,5 21,2 22,8 23,1 24,0 25,6 25,1 26,2 26,5 26,7 27,9 Пермский край 4,0 8,9 16,5 24,2 28,2 30,6 33,0 33,4 34,6 37,1 36,3 37,9 38,3 38,7 40,3 Приморский край 2,9 6,4 11,9 17,3 20,2 22,0 23,7 24,0 24,9 26,6 26,0 27,2 27,5 27,8 28,9 Псковская область 1,3 2,8 5,3 7,8 9,1 9,8 10,6 10,7 11,1 11,9 11,6 12,2 12,3 12,4 12,9 Республика Адыгея 0,8 1,7 3,2 4,7 5,5 6,0 6,5 6,6 6,8 7,3 7,1 7,4 7,5 7,6 7,9 Республика Алтай 0,3 0,6 1,1 1,6 1,9 2,0 2,2 2,2 2,3 2,5 2,4 2,5 2,6 2,6 2,7 Респ. Башкортостан 6,2 13,7 25,6 37,5 43,7 47,5 51,2 51,8 53,7 57,5 56,2 58,7 59,3 60,0 62,5 Республика Бурятия 1,3 2,8 5,3 7,7 9,0 9,7 10,5 10,6 11,0 11,8 11,5 12,0 12,2 12,3 12,8 Республика Дагестан 3,3 7,2 13,4 19,6 22,8 24,8 26,8 27,1 28,1 30,0 29,4 30,7 31,0 31,3 32,6 Республика Калмыкия 0,4 0,8 1,5 2,2 2,6 2,8 3,0 3,0 3,2 3,4 3,3 3,5 3,5 3,5 3,7 Республика Коми 1,5 3,2 6,0 8,8 10,3 11,2 12,0 12,2 12,6 13,5 13,2 13,8 14,0 14,1 14,7 Республика Марий Эл 1,4 3,0 5,6 8,2 9,6 10,4 11,2 11,4 11,8 12,6 12,3 12,9 13,0 13,2 13,7 Республика Мордовия 1,4 3,1 5,9 8,6 10,0 10,9 11,7 11,9 12,3 13,1 12,9 13,4 13,6 13,7 14,3 Республика Саха 1,4 3,0 5,6 8,2 9,6 10,4 11,2 11,4 11,8 12,6 12,3 12,9 13,0 13,2 13,7 Республика Татарстан 6,1 13,4 24,9 36,5 42,5 46,2 49,8 50,4 52,2 55,9 54,7 57,1 57,7 58,3 60,8 Республика Тыва 0,3 0,6 1,2 1,7 2,0 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,6 2,7 2,7 2,7 2,9 Республика Хакасия 0,7 1,6 2,9 4,3 5,0 5,5 5,9 6,0 6,2 6,6 6,5 6,8 6,8 6,9 7,2 Ростовская область 6,5 14,2 26,5 38,8 45,3 49,2 53,0 53,7 55,6 59,5 58,2 60,8 61,4 62,1 64,7 Рязанская область 1,4 3,0 5,6 8,2 9,6 10,4 11,2 11,4 11,8 12,6 12,3 12,9 13,0 13,1 13,7 Самарская область 5,9 12,9 24,0 35,2 41,0 44,5 48,1 48,6 50,4 53,9 52,7 55,1 55,7 56,3 58,6 Саратовская область 4,5 9,9 18,4 26,9 31,4 34,1 36,8 37,3 38,6 41,3 40,4 42,2 42,7 43,1 44,9 Сахалинская область 0,8 1,8 3,4 5,0 5,8 6,3 6,8 6,9 7,2 7,7 7,5 7,9 7,9 8,0 8,4 Свердловская область 7,0 15,4 28,6 41,9 48,9 53,1 57,2 57,9 60,0 64,2 62,8 65,6 66,3 67,0 69,8 Смоленская область 1,5 3,3 6,2 9,0 10,5 11,4 12,3 12,5 12,9 13,8 13,5 14,1 14,3 14,4 15,0 Тверская область 2,7 6,0 11,2 16,4 19,1 20,8 22,4 22,7 23,5 25,1 24,6 25,7 26,0 26,2 27,3 Томская область 1,6 3,5 6,5 9,5 11,1 12,0 13,0 13,1 13,6 14,5 14,2 14,9 15,0 15,2 15,8 Тульская область 2,9 6,4 11,9 17,4 20,3 22,1 23,8 24,1 25,0 26,7 26,2 27,3 27,6 27,9 29,1 Удмуртская Респ. 2,3 5,0 9,3 13,6 15,8 17,2 18,5 18,7 19,4 20,8 20,3 21,2 21,5 21,7 22,6 Ульяновская область 2,3 5,1 9,5 13,8 16,1 17,5 18,9 19,1 19,8 21,2 20,8 21,7 21,9 22,1 23,1 Хабаровский край 2,5 5,5 10,3 15,1 17,6 19,1 20,6 20,8 21,6 23,1 22,6 23,6 23,9 24,1 25,1 Ханты-Мансийский АО 2,2 4,9 9,1 13,3 15,5 16,9 18,2 18,4 19,1 20,4 20,0 20,9 21,1 21,3 22,2 Чеченская республика 0,9 2,1 3,8 5,6 6,6 7,1 7,7 7,8 8,1 8,6 8,4 8,8 8,9 9,0 9,4 Чувашская Республика 2,1 4,6 8,6 12,5 14,6 15,9 17,1 17,3 18,0 19,2 18,8 19,6 19,8 20,0 20,9 Чукотский АО 0,1 0,2 0,4 0,7 0,8 0,8 0,9 0,9 0,9 1,0 1,0 1,0 1,0 1,1 1,1 Ярославская область 2,2 4,8 8,9 13,0 15,2 16,5 17,8 18,0 18,7 20,0 19,5 20,4 20,6 20,8 21,7 Ямало-Ненецкий АО 0,7 1,6 2,9 4,3 5,0 5,4 5,8 5,9 6,1 6,5 6,4 6,7 6,8 6,8 7,1
Аналогично, для определения расчетной численности городского населения, проживающего в мног8оквартирных жилых домах j-го субъекта
Российской Федерации, подлежащих оборудованию средствами ПА, воспользуемся результатами, полученными при вычислении формул (3.1, 3.2)
(таблица 3.1), имеющейся статистической информацией о состоянии городского жилищного фонда Российской Федерации [98] и данными Всероссийской переписи населения 2010 года [53].
Тогда, общая расчетная численность городского населения, проживающая в многоквартирных жилых домах анализируемых регионов, при i-м этапе оснащения средствами ПА, будет определяться по следующим формулам:
(3.3)
̅̅̅
∑∑ (3.4)
где – расчетное значение совокупной численности городского населения, проживающего в многоквартирных жилых домах субъектов Российской
Федерации, при оснащении средствами ПА, чел.;
̅̅̅ – среднее распределение жилой площади, приходящейся на одного городского жителя j-го субъекта Российской Федерации, при реализации i-го этапа оснащения средствами ПА (Приложение В, таблица В.7), м2/чел.
– расчетное значение численности городского населения, проживающего в жилых домах субъектов Российской Федерации, при реализации i-го этапа по оснащению многоквартирных жилых домов средствами ПА
(Приложение В, таблица В.7), чел.;
В таблице 3.3 представлены результаты моделирования численности городского населения, проживающего в многоквартирных жилых домах анализируемых субъектов Российской Федерации, при реализации i-го этапа по оснащению многоквартирных жилых домов средствами ПА.
Таблица 3.3 – Результаты моделирования динамики численности городского населения, проживающего в многоквартирных жилых домах, подлежащих поэтапному оборудованию средствами ПА (тыс. чел.)
Численность городского населения, проживающего в жилых домах, подлежащих
Наименование оборудованию ПА, по этапам реализации (i), тыс. чел.
субъекта РФ
10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
Российская Федерация 7134,3 15695,4 29250,6 42805,7 49940,054220,6 58501,1 59214,6 61354,8 64208,6 65635,4 67062,3 67775,7 68489,1 71342,8
Алтайский край 95,3 209,7 390,7 571,8 667,1 724,3 781,4 791,0 819,6 857,7 876,7 895,8 905,3 914,9 953,0
Амурская область 39,9 87,8 163,7 239,6 279,5 303,5 327,4 331,4 343,4 359,4 367,3 375,3 379,3 383,3 399,3
Продолжение табл. 3.3
Численность городского населения, проживающего в жилых домах, подлежащих
Наименование оборудованию ПА, по этапам реализации (i), тыс. чел.
субъекта РФ
10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
Архангельская область 66,9 147,1 274,2 401,3 468,2 508,3 548,5 555,2 575,2 602,0 615,4 628,7 635,4 642,1 668,9
Астраханская область 48,5 106,7 198,9 291,1 339,6 368,7 397,8 402,6 417,2 436,6 446,3 456,0 460,8 465,7 485,1
Белгородская область 72,9 160,4 299,0 437,6 510,5 554,3 598,0 605,3 627,2 656,4 671,0 685,6 692,8 700,1 729,3
Владимирская область 80,7 177,5 330,8 484,1 564,8 613,2 661,6 669,7 693,9 726,2 742,3 758,5 766,5 774,6 806,9
Воронежская область 142,8 314,2 585,5 856,8 999,6 1085,3 1171,0 1185,2 1228,1 1285,2 1313,8 1342,3 1356,6 1370,9 1428,0
Волгоградская область 107,0 235,5 438,8 642,2 749,2 813,5 877,7 888,4 920,5 963,3 984,7 1006,1 1016,8 1027,5 1070,3 г. Москва 1150,4 2530,8 4716,4 6902,1 8052,5 8742,7 9432,9 9547,9 9893,0 10353,2 10583,2 10813,3 10928,3 11043,4 11503,5 г. Санкт-Петербург 488,0 1073,5 2000,6 2927,7 3415,7 3708,5 4001,2 4050,0 4196,4 4391,6 4489,2 4586,8 4635,6 4684,4 4879,6
Еврейская АО 8,6 18,9 35,2 51,6 60,2 65,3 70,5 71,3 73,9 77,4 79,1 80,8 81,7 82,5 86,0
Забайкальский край 52,5 115,6 215,4 315,2 367,7 399,3 430,8 436,0 451,8 472,8 483,3 493,8 499,1 504,3 525,3
Ивановская область 61,9 136,1 253,7 371,2 433,1 470,2 507,4 513,5 532,1 556,8 569,2 581,6 587,8 594,0 618,7
Иркутская область 139,1 306,1 570,4 834,8 973,9 1057,4 1140,8 1154,8 1196,5 1252,2 1280,0 1307,8 1321,7 1335,6 1391,3
Кабардино-Балкарская 33,7 74,2 138,3 202,4 236,1 256,3 276,6 279,9 290,1 303,6 310,3 317,1 320,4 323,8 337,3
Калининградская обл. 52,6 115,8 215,7 315,7 368,3 399,9 431,5 436,7 452,5 473,5 484,1 494,6 499,9 505,1 526,2
Калужская область 55,6 122,2 227,8 333,4 388,9 422,2 455,6 461,1 477,8 500,0 511,1 522,3 527,8 533,4 555,6
Камчатский край 17,9 39,5 73,5 107,6 125,6 136,3 147,1 148,9 154,3 161,4 165,0 168,6 170,4 172,2 179,4
Кемеровская область 169,8 373,6 696,3 1019,0 1188,9 1290,8 1392,7 1409,7 1460,6 1528,6 1562,5 1596,5 1613,5 1630,5 1698,4
Кировская область 71,5 157,3 293,2 429,1 500,6 543,5 586,4 593,5 615,0 643,6 657,9 672,2 679,3 686,5 715,1
Костромская область 33,6 73,9 137,8 201,6 235,2 255,4 275,5 278,9 289,0 302,4 309,1 315,9 319,2 322,6 336,0
Красноярский край 155,4 341,8 637,0 932,1 1087,5 1180,7 1273,9 1289,4 1336,1 1398,2 1429,3 1460,3 1475,9 1491,4 1553,5
Курганская область 39,5 86,9 162,0 237,1 276,6 300,3 324,0 328,0 339,8 355,6 363,5 371,4 375,4 379,3 395,2
Ленинградская обл. 81,2 178,6 332,9 487,1 568,3 617,0 665,7 673,8 698,2 730,7 746,9 763,1 771,2 779,4 811,8
Липецкая область 53,8 118,4 220,6 322,8 376,6 408,9 441,2 446,5 462,7 484,2 495,0 505,7 511,1 516,5 538,0
Московская область 409,2 900,3 1677,8 2455,4 2864,6 3110,1 3355,7 3396,6 3519,4 3683,0 3764,9 3846,7 3887,7 3928,6 4092,3
Мурманская область 53,2 117,0 218,0 319,0 372,1 404,0 435,9 441,3 457,2 478,5 489,1 499,7 505,1 510,4 531,6
Нижегородская обл. 188,0 413,7 770,9 1128,2 1316,2 1429,0 1541,8 1560,6 1617,0 1692,3 1729,9 1767,5 1786,3 1805,1 1880,3
Новгородская область 32,2 70,9 132,2 193,5 225,7 245,1 264,4 267,7 277,3 290,2 296,7 303,1 306,4 309,6 322,5
Новосибирская обл. 148,3 326,3 608,1 889,9 1038,2 1127,2 1216,2 1231,0 1275,5 1334,8 1364,5 1394,1 1409,0 1423,8 1483,1
Орловская область 101,8 223,9 417,2 610,5 712,3 773,3 834,4 844,5 875,1 915,8 936,1 956,5 966,6 976,8 1017,5
Омская область 87,4 192,3 358,4 524,4 611,8 664,3 716,7 725,4 751,7 786,6 804,1 821,6 830,3 839,1 874,0
Оренбургская область 37,1 81,6 152,1 222,7 259,8 282,0 304,3 308,0 319,1 334,0 341,4 348,8 352,5 356,2 371,1
Пензенская область 67,0 147,3 274,6 401,8 468,8 509,0 549,1 555,8 575,9 602,7 616,1 629,5 636,2 642,9 669,7
Пермский край 142,3 313,0 583,3 853,7 995,9 1081,3 1166,7 1180,9 1223,6 1280,5 1308,9 1337,4 1351,6 1365,9 1422,8
Приморский край 107,2 235,9 439,5 643,2 750,4 814,8 879,1 889,8 922,0 964,8 986,3 1007,7 1018,4 1029,2 1072,0
Псковская область 34,0 74,8 139,5 204,1 238,1 258,6 279,0 282,4 292,6 306,2 313,0 319,8 323,2 326,6 340,2
Республика Адыгея 16,1 35,5 66,1 96,7 112,8 122,5 132,2 133,8 138,6 145,1 148,3 151,5 153,1 154,8 161,2
Республика Алтай 4,1 9,0 16,8 24,6 28,7 31,2 33,6 34,0 35,3 36,9 37,7 38,5 38,9 39,4 41,0
Республика Бурятия 40,9 89,9 167,6 245,2 286,1 310,6 335,1 339,2 351,5 367,8 376,0 384,2 388,3 392,3 408,7
Республика Дагестан 94,7 208,4 388,4 568,5 663,2 720,1 776,9 786,4 814,8 852,7 871,6 890,6 900,1 909,5 947,4
Республика Калмыкия 9,2 20,2 37,7 55,1 64,3 69,8 75,4 76,3 79,0 82,7 84,5 86,4 87,3 88,2 91,9
Республика Коми 49,9 109,8 204,7 299,6 349,5 379,4 409,4 414,4 429,4 449,3 459,3 469,3 474,3 479,3 499,3
Республика Марий Эл 31,7 69,6 129,8 189,9 221,6 240,6 259,6 262,7 272,2 284,9 291,2 297,5 300,7 303,9 316,5
Республика Мордовия 36,3 79,9 148,9 217,9 254,2 276,0 297,8 301,4 312,3 326,8 334,1 341,3 345,0 348,6 363,1
Республика Саха 44,2 97,3 181,4 265,5 309,7 336,3 362,8 367,3 380,5 398,2 407,1 415,9 420,3 424,8 442,5
Окончание табл. 3.3 Численность городского населения, проживающего в жилых домах, подлежащих Наименование оборудованию ПА, по этапам реализации (i), тыс. чел. субъекта РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% Республика Татарстан 205,5 452,0 842,4 1232,8 1438,2 1561,5 1684,8 1705,3 1767,0 1849,2 1890,3 1931,4 1951,9 1972,5 2054,6 Республика Тыва 11,8 25,9 48,2 70,6 82,4 89,4 96,5 97,6 101,2 105,9 108,2 110,6 111,8 112,9 117,6 Республика Хакасия 25,8 56,7 105,7 154,7 180,5 196,0 211,5 214,1 221,8 232,1 237,3 242,4 245,0 247,6 257,9 Ростовская область 207,0 455,4 848,7 1242,1 1449,1 1573,3 1697,5 1718,2 1780,3 1863,1 1904,5 1945,9 1966,6 1987,3 2070,1 Рязанская область 58,9 129,6 241,6 353,5 412,4 447,8 483,2 489,0 506,7 530,3 542,1 553,9 559,8 565,6 589,2 Самарская область 185,7 408,6 761,5 1114,4 1300,1 1411,6 1523,0 1541,6 1597,3 1671,6 1708,7 1745,9 1764,4 1783,0 1857,3 Саратовская область 135,3 297,7 554,8 812,0 947,3 1028,5 1109,7 1123,2 1163,8 1218,0 1245,0 1272,1 1285,6 1299,2 1353,3 Сахалинская область 28,6 62,9 117,2 171,5 200,1 217,3 234,5 237,3 245,9 257,3 263,0 268,8 271,6 274,5 285,9 Свердловская область 259,5 570,9 1063,9 1556,9 1816,4 1972,1 2127,8 2153,8 2231,6 2335,4 2387,3 2439,2 2465,1 2491,1 2594,9 Смоленская область 51,6 113,5 211,5 309,4 361,0 392,0 422,9 428,1 443,5 464,2 474,5 484,8 489,9 495,1 515,7 Тверская область 72,8 160,2 298,6 436,9 509,7 553,4 597,1 604,4 626,3 655,4 670,0 684,5 691,8 699,1 728,2 Томская область 53,0 116,5 217,2 317,8 370,8 402,6 434,3 439,6 455,5 476,7 487,3 497,9 503,2 508,5 529,7 Тульская область 88,8 195,4 364,2 533,0 621,8 675,1 728,4 737,3 763,9 799,4 817,2 835,0 843,8 852,7 888,3 Удмуртская Респ. 75,8 166,7 310,6 454,5 530,3 575,7 621,2 628,8 651,5 681,8 696,9 712,1 719,7 727,2 757,6 Ульяновская область 68,4 150,6 280,6 410,7 479,1 520,2 561,3 568,1 588,6 616,0 629,7 643,4 650,2 657,1 684,5 Хабаровский край 79,2 174,2 324,6 475,1 554,3 601,8 649,3 657,2 680,9 712,6 728,5 744,3 752,2 760,1 791,8 Ханты-Мансийский А.О. 100,9 222,0 413,7 605,4 706,3 766,9 827,4 837,5 867,8 908,1 928,3 948,5 958,6 968,7 1009,0 Чеченская республика 31,9 70,3 130,9 191,6 223,5 242,7 261,8 265,0 274,6 287,4 293,8 300,2 303,4 306,6 319,3 Чувашская Республика 53,0 116,6 217,2 317,9 370,9 402,7 434,5 439,8 455,7 476,9 487,5 498,1 503,3 508,6 529,8 Чукотский АО 2,4 5,2 9,7 14,1 16,5 17,9 19,3 19,6 20,3 21,2 21,7 22,2 22,4 22,6 23,6 Ярославская область 75,3 165,6 308,6 451,7 526,9 572,1 617,3 624,8 647,4 677,5 692,6 707,6 715,1 722,7 752,8 Ямало-Ненецкий АО 31,9 70,2 130,8 191,4 223,3 242,4 261,6 264,8 274,3 287,1 293,5 299,9 303,0 306,2 319,0
3.1.3 Моделирование численности предотвращаемых жертв пожаров и значений риска для среднестатистического жителя многоквартирного жилого дома погибнуть при пожаре
Полученные сведения позволяют перейти на третий этап моделирования, при реализации которого становится возможным оценить ожидаемые значения риска для среднестатистического городского жителя жилого дома погибнуть при пожаре и определить количество предотвращаемых жертв пожаров, в зависимости от степени реализации предлагаемых мероприятий.
Моделирование численности жертв пожаров при поэтапной реализации предлагаемых мероприятий, осуществлялось путем применения фактических значений рисков R3 соответствующего региона (Приложение В, таблица В.10) к фактической численности городского населения этого же региона (приложение
Приложение В, таблица В.6), за исключением расчетных значений численности
городского населения, проживающего в многоквартирных жилых домах, подлежащих оборудованию средствами ПА (таблица 3.3):
и факт факт
(3.5)
где и – математическое ожидание численности жертв пожаров в необорудованных средствами ПА жилых домах городских поселений j-го субъекта Российской Федерации при реализации i-го этапа, чел. в год;
факт – фактическая численность городского населения j-го субъекта
Российской Федерации, чел.;
– расчетное значение численности городского населения, проживающего в многоквартирных жилых домах субъектов Российской
Федерации, при реализации i-го этапа по оснащению средствами ПА, чел.;
факт
– фактические значения риска R3 для человека погибнуть при пожарах в жилых домах городских поселений j-го субъекта Российской
Федерации, жертва/105 чел. в год.
Во второй главе было установлено, что риск для городских жителей погибнуть в течение года при пожарах в многоквартирных жилых домах, оборудованных средствами ПА, в среднем, на 247 % ниже аналогичного показателя, чем для жителей остальных многоквартирных жилых домов.
В связи с этим, математическое ожидание численности жертв пожаров в оборудованных средствами ПА многоквартирных жилых домах, будет определяться путем применения установленного поправочного коэффициента, отражающего фактическую эффективность применения средств ПА к фактическим значениям риска R3 соответствующего региона (Приложение В, таблица В.6) и расчетной численности городского населения, проживающего в многоквартирных жилых домах, подлежащих оборудованию средствами ПА
(таблица 3.3), предполагая, что риск гибели при пожаре для такой категории значительно ниже, чем для жителей жилых домов, проживающих в необорудованных средствами ПА:
и
̅ факт , (3.6) факт
где и – математическое ожидание численности жертв пожаров в оборудованных средствами ПА жилых домах городских поселений j-го субъекта
Российской Федерации при реализации i-го этапа, чел. в год;
̅ факт – коэффициент фактической результативности применяемых в
жилых домах средств ПА.
Таким образом, математическое ожидание численности погибших при пожарах в многоквартирных жилых домах городских поселений субъектов
Российской Федерации при реализации i-го этапа по оснащению средствами ПА, можно будет определить по следующей формуле:
и и и , (3.7)
где и – математическое ожидание численности погибших при пожарах в многоквартирных жилых домах городских поселений субъектов Российской
Федерации при реализации i-го этапа по оснащению средствами ПА, чел. в год.
Результаты моделирования динамики численности жертв пожаров в многоквартирных жилых домах городских поселений j-го субъекта Российской
Федерации, при реализации i-го этапа по оснащению средствами ПА, представлены в таблице 3.4.
Таблица 3.4 – Результаты моделирования динамики численности жертв пожаров в жилых домах при поэтапном оборудовании средствами ПА (тыс. чел.)
(жертва/105чел. год)
(жертва/105чел. год)
Математическое ожидание численности жертв пожаров, по этапам реализации (i), чел. в год
R3 прогноз
R3 факт
Наименование субъекта РФ
10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
Российская Федерация 8,12 3,30 4364 4033 3509 2985 2709 2544 2378 2351 2268 2158 2103 2047 2020 1992 1882
Алтайский край 9,14 3,71 82 76 66 56 51 48 45 44 43 41 39 38 38 37 35
Амурская область 14,56 5,91 55 51 44 37 34 32 30 29 28 27 26 26 25 25 24
Архангельская область 10,76 4,37 68 63 54 46 42 39 37 36 35 33 33 32 31 31 29
Астраханская область 8,07 3,27 37 34 30 25 23 21 20 20 19 18 18 17 17 17 16
Белгородская область 3,82 1,55 26 24 21 18 16 15 14 14 14 13 13 12 12 12 11
Продолжение табл. 3.4
(жертва/105чел. год)
(жертва/105чел. год)
Математическое ожидание численности жертв пожаров, по этапам реализации (i), чел. в год
R3 прогноз
R3 факт
Наименование субъекта РФ
10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
Владимирская область 10,80 4,38 82 76 66 56 51 48 45 44 43 41 39 38 38 37
Воронежская область 6,77 2,74 68 63 55 47 42 40 37 37 35 34 33 32 32 31
Волгоградская область 7,34 2,98 99 91 79 67 61 57 54 53 51 49 48 46 46 45 г. Москва 1,64 0,66 177 164 143 121 110 103 97 95 92 88 85 83 82 81 г. Санкт-Петербург 3,09 1,25 142 131 114 97 88 83 77 76 74 70 68 67 66 65
Еврейская АО 14,96 6,07 12 11 10 8 8 7 7 7 6 6 6 6 6 6
Забайкальский край 10,61 4,30 52 48 42 36 33 31 29 28 27 26 25 25 24 24
Ивановская область 11,84 4,80 69 64 55 47 43 40 38 37 36 34 33 32 32 31
Иркутская область 8,73 3,54 114 106 92 78 71 67 62 62 59 56 55 54 53 52
Кабардино-Балкарская 2,03 0,82 6 6 5 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3
Калининградская обл. 6,87 2,79 34 31 27 23 21 20 19 18 18 17 16 16 16 16
Калужская область 7,84 3,18 41 38 33 28 25 24 22 22 21 20 20 19 19 19
Камчатский край 7,96 3,23 13 12 11 9 8 8 7 7 7 7 6 6 6 6
Кемеровская область 11,01 4,47 176 163 141 120 109 103 96 95 91 87 85 83 81 80
Кировская область 16,70 6,77 112 104 90 77 70 65 61 61 58 56 54 53 52 51
Костромская область 11,65 4,72 37 34 30 25 23 21 20 20 19 18 18 17 17 17
Красноярский край 7,31 2,97 107 99 86 73 66 62 58 58 56 53 51 50 49 49
Курганская область 10,59 4,30 39 36 32 27 24 23 21 21 20 19 19 18 18 18
Ленинградская обл. 11,33 4,60 87 80 70 59 54 50 47 47 45 43 42 41 40 40
Липецкая область 6,45 2,62 33 30 26 22 20 19 18 18 17 16 16 15 15 15
Московская область 5,96 2,42 229 212 184 157 142 134 125 123 119 113 110 108 106 105 99
Мурманская область 6,69 2,71 33 31 27 23 21 20 18 18 17 17 16 16 15 15
Нижегородская обл. 9,26 3,76 164 151 132 112 102 95 89 88 85 81 79 77 76 75
Новгородская область 17,05 6,92 52 48 42 35 32 30 28 28 27 26 25 24 24 24
Новосибирская обл. 7,63 3,09 106 98 86 73 66 62 58 57 55 53 51 50 49 49
Орловская область 6,16 2,50 21 20 17 15 13 13 12 12 11 11 10 10 10 10
Омская область 9,15 3,71 88 81 70 60 54 51 48 47 46 43 42 41 41 40
Оренбургская область 7,44 3,02 61 57 49 42 38 36 33 33 32 30 29 29 28 28
Пензенская область 8,23 3,34 52 48 42 35 32 30 28 28 27 26 25 24 24 24
Пермский край 8,32 3,38 111 103 90 76 69 65 61 60 58 55 54 52 52 51
Приморский край 9,26 3,76 93 86 75 64 58 54 51 50 49 46 45 44 43 43
Псковская область 15,83 6,42 51 47 41 35 31 30 28 27 26 25 24 24 23 23
Республика Адыгея 3,28 1,33 5 5 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2
Республика Алтай 12,20 4,95 5 4 4 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2
Респ. Башкортостан 4,81 1,95 80 74 65 55 50 47 44 43 42 40 39 38 37 37
Республика Бурятия 8,91 3,62 34 32 28 23 21 20 19 18 18 17 17 16 16 16
Республика Дагестан 0,83 0,34 7 7 6 5 5 4 4 4 4 4 4 3 3 3
Республика Калмыкия 2,95 1,20 3 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Республика Коми 8,18 3,32 38 36 31 26 24 22 21 21 20 19 19 18 18 18
Республика Марий Эл 10,83 4,39 32 30 26 22 20 19 18 17 17 16 16 15 15 15
Республика Мордовия 8,18 3,32 28 26 22 19 17 16 15 15 15 14 13 13 13 13
Республика Саха 9,59 3,89 40 37 32 27 25 23 22 21 21 20 19 19 18 18
Республика Татарстан 5,07 2,06 98 91 79 67 61 57 53 53 51 48 47 46 45 45
Республика Тыва 4,86 1,97 5 5 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2
Республика Хакасия 5,82 2,36 14 13 11 10 9 8 8 8 7 7 7 7 7 6
Окончание табл. 3.4
(жертва/105чел. год)
(жертва/105чел. год)
Математическое ожидание численности жертв пожаров, по этапам реализации (i), чел. в год
R3 прогноз
R3 факт
Наименование субъекта РФ
10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
Ростовская область 5,45 2,21 106 98 85 73 66 62 58 57 55 52 51 50 49 48 46 Рязанская область 7,18 2,91 40 37 32 27 25 23 22 21 21 20 19 19 18 18 17 Самарская область 5,92 2,40 103 96 83 71 64 60 56 56 54 51 50 49 48 47 45 Саратовская область 9,07 3,68 115 107 93 79 72 67 63 62 60 57 56 54 53 53 50 Сахалинская область 13,89 5,63 37 35 30 26 23 22 20 20 19 18 18 18 17 17 16 Свердловская область 8,54 3,47 209 193 168 143 129 122 114 112 108 103 100 98 97 95 90 Смоленская область 8,61 3,49 42 39 34 29 26 24 23 23 22 21 20 20 19 19 18 Тверская область 10,89 4,42 75 69 60 51 46 43 41 40 39 37 36 35 35 34 32 Томская область 5,91 2,40 29 27 24 20 18 17 16 16 15 15 14 14 14 13 13 Тульская область 7,78 3,16 65 60 52 44 40 38 35 35 34 32 31 31 30 30 28 Удмуртская Респ. 6,88 2,79 49 45 39 34 30 29 27 26 25 24 24 23 23 22 21 Ульяновская область 6,07 2,46 39 36 31 27 24 23 21 21 20 19 19 18 18 18 17 Хабаровский край 11,15 4,52 83 77 67 57 52 48 45 45 43 41 40 39 38 38 36 Ханты-Мансийский АО 3,28 1,33 31 29 25 21 19 18 17 17 16 15 15 15 14 14 13 Чеченская республика 1,12 0,45 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Чувашская Республика 6,85 2,78 34 32 27 23 21 20 19 18 18 17 16 16 16 16 15 Чукотский АО 9,70 3,93 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ярославская область 9,51 3,86 67 62 54 46 42 39 37 36 35 33 32 32 31 31 29 Ямало-Ненецкий АО 4,39 1,78 13 12 11 9 8 8 7 7 7 7 6 6 6 6
На основе полученных данных и сформированных во второй главе статистических сведений о жертвах пожаров, произошедших в период с 2007 по
2013 годы в многоквартирных жилых домах городских поселений анализируемых регионов, определим математические ожидание численности предотвращаемых в течение календарного года жертв пожаров при реализации i-го этапа по оснащению средствами ПА:
и про и факт и , (3.8)
где и про – математическое ожидание численности предотвращаемых в течение
года жертв пожаров в многоквартирных жилых домах городских поселений субъектов Российской Федерации при реализации i-го этапа, чел в год;
и факт – фактическая численность погибших при пожарах в
многоквартирных жилых домах городских поселений j-го субъекта Российской
Федерации (средние значения за период с 2007 по 2013 годы), чел в год.
Результаты моделирования динамики численности предотвращаемых в течение года жертв пожаров в многоквартирных жилых домах городских поселений субъектов Российской Федерации, при реализации i-го этапа оснащения ПА, представлены в таблице 3.5.
Таблица 3.5 – Результаты моделирования ожидаемой динамики численности предотвращаемых жертв пожаров в многоквартирных жилых домах городских поселений субъектов Российской Федерации (чел. в год)
(жертва/105чел. год)
(жертва/105чел. год)
Математическое ожидание численности предотвращенных жертв пожаров,
R3 прогноз
по этапам оснащения (i), чел. в год
R3 факт
Наименование субъекта РФ
10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
Российская Федерация 8,12 3,30 276 607 1131 1655 1931 2096 2262 2289 2372 2482 2537 2593 2620 2648 2758 Алтайский край 9,14 3,71 5 11 21 31 36 39 42 43 45 47 48 49 49 50 52 Амурская область 14,56 5,91 3 8 14 21 24 26 28 29 30 31 32 32 33 33 35 Архангельская область 10,76 4,37 4 9 18 26 30 33 35 36 37 39 39 40 41 41 43 Астраханская область 8,07 3,27 2 5 10 14 16 18 19 19 20 21 21 22 22 22 23 Белгородская область 3,82 1,55 2 4 7 10 12 13 14 14 14 15 15 16 16 16 17 Владимирская область 10,80 4,38 5 11 21 31 36 39 42 43 45 47 48 49 49 50 52 Воронежская область 6,77 2,74 4 9 18 26 30 33 35 36 37 39 40 40 41 41 43 Волгоградская область 7,34 2,98 6 14 26 37 44 47 51 52 54 56 57 59 59 60 62 г. Москва 1,64 0,66 11 25 46 67 78 85 92 93 96 101 103 105 106 108 112 г. Санкт-Петербург 3,09 1,25 9 20 37 54 63 68 73 74 77 81 82 84 85 86 90 Еврейская АО 14,96 6,07 1 2 3 5 5 6 6 6 7 7 7 7 7 7 Забайкальский край 10,61 4,30 3 7 14 20 23 25 27 27 28 30 30 31 31 32 33 Ивановская область 11,84 4,80 4 10 18 26 30 33 36 36 37 39 40 41 41 42 44 Иркутская область 8,73 3,54 7 16 30 43 51 55 59 60 62 65 66 68 69 69 72 Кабардино-Балкарская 2,03 0,82 0 1 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 Калининградская обл. 6,87 2,79 2 5 9 13 15 16 18 18 18 19 20 20 20 21 21 Калужская область 7,84 3,18 3 6 11 16 18 20 21 21 22 23 24 24 25 25 26 Камчатский край 7,96 3,23 1 2 3 5 6 6 7 7 7 8 8 8 8 8 Кемеровская обл. 11,01 4,47 11 24 46 67 78 84 91 92 96 100 102 104 106 107 111 Кировская область 16,70 6,77 7 16 29 43 50 54 58 59 61 64 65 67 67 68 71 Костромская область 11,65 4,72 2 5 10 14 16 18 19 19 20 21 21 22 22 22 23 Красноярский край 7,31 2,97 7 15 28 41 47 51 55 56 58 61 62 63 64 65 68 Курганская область 10,59 4,30 2 5 10 15 17 19 20 21 21 22 23 23 24 24 25 Ленинградская область 11,33 4,60 5 12 22 33 38 42 45 45 47 49 50 51 52 52 55 Липецкая область 6,45 2,62 2 5 8 12 14 16 17 17 18 19 19 19 20 20 21 Московская область 5,96 2,42 14 32 59 87 101 110 119 120 125 130 133 136 138 139 145 Мурманская область 6,69 2,71 2 5 9 13 15 16 17 18 18 19 19 20 20 20 21 Нижегородская обл. 9,26 3,76 10 23 42 62 72 79 85 86 89 93 95 97 98 99 104 Новгородская область 17,05 6,92 3 7 13 20 23 25 27 27 28 29 30 31 31 31 33
Окончание табл. 3.5
(жертва/105чел. год)
(жертва/105чел. год)
Математическое ожидание численности предотвращенных жертв пожаров, по этапам оснащения (i), чел. в год
R3 прогноз
R3 факт
Наименование субъекта РФ
10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
Новосибирская обл. 7,63 3,09 7 15 28 40 47 51 55 56 58 61 62 63 64 65 67 Орловская область 6,16 2,50 1 3 6 8 10 10 11 11 12 12 12 13 13 13 14 Омская область 9,15 3,71 6 12 23 33 39 42 45 46 48 50 51 52 53 53 55 Оренбургская область 7,44 3,02 4 8 16 23 27 29 32 32 33 35 36 36 37 37 39 Пензенская область 8,23 3,34 3 7 13 20 23 25 27 27 28 29 30 31 31 31 33 Пермский край 8,32 3,38 7 15 29 42 49 53 58 58 61 63 65 66 67 68 70 Приморский край 9,26 3,76 6 13 24 35 41 45 48 49 51 53 54 55 56 57 59 Псковская область 15,83 6,42 3 7 13 19 22 24 26 27 28 29 29 30 30 31 32 Республика Адыгея 3,28 1,33 0 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Республика Алтай 12,20 4,95 0 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 Респ. Башкортостан 4,81 1,95 5 11 21 30 35 39 42 42 44 46 47 48 48 49 51 Республика Бурятия 8,91 3,62 2 5 9 13 15 16 18 18 19 19 20 20 21 21 22 Республика Дагестан 0,83 0,34 0 1 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 Республика Калмыкия 2,95 1,20 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 Республика Коми 8,18 3,32 2 5 10 15 17 18 20 20 21 22 22 23 23 23 24 Республика Марий Эл 10,83 4,39 2 4 8 12 14 15 17 17 18 18 19 19 19 20 20 Республика Мордовия 8,18 3,32 2 4 7 11 12 13 14 15 15 16 16 17 17 17 18 Республика Саха 9,59 3,89 3 6 10 15 18 19 21 21 22 23 23 24 24 24 25 Республика Татарстан 5,07 2,06 6 14 25 37 43 47 51 51 53 56 57 58 59 59 62 Республика Тыва 4,86 1,97 0 1 1 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Республика Хакасия 5,82 2,36 1 2 4 5 6 7 7 7 8 8 8 8 8 9 9 Ростовская область 5,45 2,21 7 15 28 40 47 51 55 56 58 60 62 63 64 64 67 Рязанская область 7,18 2,91 3 6 10 15 18 19 21 21 22 23 23 24 24 24 25 Самарская область 5,92 2,40 7 14 27 39 46 50 54 54 56 59 60 61 62 63 65 Саратовская область 9,07 3,68 7 16 30 44 51 55 60 61 63 66 67 69 69 70 73 Сахалинская область 13,89 5,63 2 5 10 14 17 18 19 20 20 21 22 22 22 23 24 Свердловская область 8,54 3,47 13 29 54 79 92 100 108 109 113 119 121 124 125 127 132 Смоленская область 8,61 3,49 3 6 11 16 18 20 22 22 23 24 24 25 25 25 26 Тверская область 10,89 4,42 5 10 19 28 33 36 39 39 41 42 43 44 45 45 47 Томская область 5,91 2,40 2 4 8 11 13 14 15 15 16 17 17 17 18 18 19 Тульская область 7,78 3,16 4 9 17 25 29 31 34 34 35 37 38 39 39 39 41 Удмуртская Респ. 6,88 2,79 3 7 13 19 22 24 25 26 27 28 29 29 29 30 31 Ульяновская область 6,07 2,46 2 5 10 15 17 19 20 21 21 22 23 23 23 24 25 Хабаровский край 11,15 4,52 5 12 22 31 37 40 43 44 45 47 48 49 50 50 52 Ханты-Мансийск АО 3,28 1,33 2 4 8 12 14 15 16 16 17 18 18 19 19 19 20 Чеченская республика 1,12 0,45 0 0 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Чувашская Республика 6,85 2,78 2 5 9 13 15 16 18 18 19 19 20 20 20 21 22 Чукотский АО 9,70 3,93 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ярославская область 9,51 3,86 4 9 17 26 30 32 35 35 37 38 39 40 40 41 43 Ямало-Ненецкий АО 4,39 1,78 1 2 3 5 6 6 7 7 7 7 8 8 8 8 8
В таблице 3.6 представлены сводные основные данные, полученные в результате моделирования последствий пожаров, в зависимости от
предполагаемых темпов оснащения многоквартирных жилых домов городских поселений анализируемых регионов средствами ПА.
Таблица 3.6 – Основные результаты моделирования динамики последствий пожаров в многоквартирных жилых домах городских поселений субъектов
Российской Федерации
Ожидаемые результаты по этапам реализации мероприятий (i)
Наименование
10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
Математические ожидания
7,64 7,06 6,14 5,23 4,74 4,45 4,16 4,12 3,97 3,78 3,68 3,59 3,54 3,49 3,30 значений риска R3 ,
(жертва/100 тыс.чел)
Численность предотвращаемых
276 607 1131 1655 1931 2096 2262 2289 2372 2482 2537 2593 2620 2648 2758 жертв пожаров, чел. в год
Удельный вес предотвращаемых 5,2 11,5 21,4 31,4 36,6 39,7 42,9 43,4 45,0 47,1 48,1 49,2 49,7 50,2 52,3 жертв пожаров, %
Таким образом, была определена:
– ожидаемая динамика предотвращенных в течение года жертв пожаров, достигаемые за счет соответствующих темпов снижения риска R3 (жертва/105 чел.
в год);
– ожидаемая динамика риска R3 для среднестатистического городского жителя многоквартирного жилого дома погибнуть в течение года при пожаре;
– динамика показателя, характеризующего эффективность предлагаемых мероприятий, который исчисляется отношением ожидаемых значений предотвращаемых жертв пожаров ( и про ) и фактической численности
погибших при пожарах. Согласно статистической информации, за период с 2007 по 2013 годы при пожарах в многоквартирных жилых домах городских поселений анализируемых регионов ежегодно, в среднем, погибало 5274 человека).
На рисунке 3.3 представлен алгоритм моделирования численности предотвращаемых жертв пожаров и значений риска R3 для среднестатистического жителя многоквартирного жилого дома погибнуть при пожаре.
Начало
«III этап»
Фактическая численность Региональное факт. значение городского населения риска гибели при пожаре Pфакт j факт
Этап оснащения:
i (1,2,3,..,m)
Субъект РФ:
j (1,2,3,..,n)
Численность гор. жителей жилых домов подлежащих оборудованию ПА
РПАji
Математическое ожидание численности Математическое ожидание численности жертв жертв пожаров в жилых домах без ПА пожаров в жилых домах оборудованных ПА
Математическое ожидание численности жертв пожаров и = и ПА + и ПА
Прогноз регионального значения j =j+1 риска гибели при пожаре R3ji
Да i =i+1 i < m
Нет
Да j < n
Нет
и R3ji
Конец
Рисунок 3.3 – Алгоритм моделирования численности предотвращаемых жертв пожаров и значений риска для среднестатистического жителя жилого дома погибнуть при пожаре в течение года
Результаты моделирования показали, что при 10 % оснащении площади многоквартирных жилых домов городских поселений анализируемых регионов средствами ПА, количество предотвращаемых в течение года жертв пожаров может составить 276 человек или 5,2 % от фактической общей численности погибших при пожарах. При достижении 60 % оснащения – среднегодовое количество предотвращенных жертв пожаров может составить 1655 человек или
31,4 % от общей численности погибших в течение этого же промежутка времени и т. д.
В Приложении В, таблица В.10 представлены основные результаты моделирования динамики значений риска R3 для городских жителей погибнуть в течение года при пожарах в многоквартирных жилых домах, как для каждого субъекта Российской Федерации, так и в совокупности.
Полученные расчетные значения рисков R3 дают возможность представить в графическом виде динамику анализируемого показателя при поэтапном оснащении площади многоквартирных жилых домов средствами ПА.
При этом необходимо отметить, что определение среднегодовых значений рисков R3 по этапам оснащения осуществлялось с учетом фактических средних значений, в зависимости от вида и конфигурации применяемых средств ПА, а также с учетом фактической степени их готовности к работе, средний показатель которых составил 43,9%. Результаты анализа представлены на рисунке 3.4.
8 8,12 7,64
7,06 R3i = -2,036ln(xi) + 8,6045
6,14 R = 0,958
Ожидаемое значение R3,
6 5,23
(жертва/100 тыс.чел)
4,45
4,16
4,12
3,97 3,78 3,68 3,59 3,54
4 3,49 3,30
Текущее 10% 22% 41% 60% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% состояние
Процент оснащения жилых домов средствами ПА, при i-м этапе реализации мероприятий, %
Рисунок 3.4 – Ожидаемые значения риска R3 при пожарах в многоквартирных жилых домах Российской Федерации в зависимости от изменения удельного веса жилых домов, оборудованных средствами ПА
Полученные результаты свидетельствуют о том, что в отношении среднегодовых значений риска R3 для городских жителей погибнуть при пожарах в многоквартирных жилых домах анализируемых регионов следует ожидать значительного их снижения при соответствующем увеличении удельного веса площади жилых домов, оборудованных средствами ПА, с текущего среднего значения в 8,1 до ожидаемых минимальных значений в 3,3 (с размерностью жертва/105 чел. год) в случае 100 %-го оснащения жилых домов городских поселений Российской Федерации средствами ПА.
Аналогичная ситуация в настоящее время наблюдается в жилом секторе
США, где более 95 % всех жилых домов оснащены автономными дымовыми пожарными извещателями [77]. На рисунке 3.5 представлен результат анализа динамики риска R3 для среднестатистического жителя США погибнуть в течение года при пожаре в жилом доме, с размерностью жертва/105 чел., в зависимости от роста удельного веса жилых домов, оборудованных ПА.
4,1
2,7 R3i = -1,02ln(xi) + 3,774
Риск гибели при пожаре R3
R = 0,959
2,5
(жертва/100 тыс.чел)
2,3
2,0
2,0
2 1,9 1,7
1,4 1,5
1,4 1,3 1,1
1,0
1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999- 2004-
(10 %) (22 %) (41 %) (60 %) (70 %) (76 %) (82 %) (83 %) (86 %) (90 %) (92 %) (94 %) 2003 2009
(95 %) (96 %)
Год и удельный вес жилых домов в США оборудованных автономными дымовыми пожарными извещателями
Рисунок 3.5 – Фактические значения риска гибели R3 при пожарах в жилых домах
США в зависимости от изменения удельного веса жилых зданий, оборудованных средствами ПА (1975 – 2009 г.г.)
Динамика фактических значений R3 наглядно показывает, что при увеличении удельного веса жилых домов в США, оборудованных автономными
дымовыми пожарными извещателями, наблюдается устойчивое снижение риска
R3, с его максимального среднегодового значения в 4,1 погибших на 100 тыс чел.
(при 10 %-м оснащении жилых домов) до минимального – 1 погибший на 100 тыс.
населения (при 96 %-м оснащении).
Сравнительный анализ статистических данных о степени фактической работоспособности средств ПА при пожарах в жилых домах Российской
Федерации и США показал, что она практически идентична (рисунок 3.6).
Не включена
14,8%
Не
Не Прочие Не включена сработала причины сработала
38%
39,2% 0,05% 24%
Сработала, но задачу Задачу не выполнила Задачу выполнила 43,9% выполнила 1,51% 38%
а) б)
Рисунок 3.6 – Сравнительный анализ степени работоспособности средств ПА в жилых домах: а) в Российской Федерации; б) в США
Приведенные факты свидетельствуют о том, что анализируемыми факторами, влияющими на гибель людей при пожарах в жилых домах, необходимо и можно управлять, а полученные прогнозные значения рисков R3 для городских жителей погибнуть при пожарах в жилых домах, в зависимости от реализации предлагаемых мероприятий, можно считать обоснованными, так как они базируются на линейной математической модели, опирающейся на фактические статистические данные.
При этом, полученные результаты могут быть скорректированы с учетом имеющегося потенциала средств ПА, заключающегося в минимизации случаев отказа и повышения степени работоспособности, которое может быть обеспечено за счет организации должного контроля и соответствующего обслуживания средств ПА, эксплуатируемых в жилых домах.
Тем не менее, необходимо с помощью традиционных методов математического анализа проверить степень адекватности полученных результатов.
3.1.4 Взаимосвязь между динамикой ожидаемых значений рисков гибели при пожарах в Российской Федерации и фактических значений рисков гибели при пожарах в США
При изучении систем случайных величин необходимо обращать внимание на степень и характер их зависимости или взаимосвязи, которая может быть более тесной или менее ярко выраженной [99, 100]. В некоторых случаях зависимость между случайными величинами может быть настолько сильной, что известное значение одной случайной величины может с достаточной степенью точности указать на значение другой.
В теории вероятностей существует более общий тип зависимости – вероятностная или стохастическая зависимость. В данном случае величина одной случайной величины Y связана с другой случайной величиной X некой вероятностной зависимостью. В результате, зная фактическое значение Y, невозможно указать точное значение X, можно лишь указать ее закон распределения, зависящий от того, какое значение имеет величина X.
Вероятностная зависимость может быть более или менее тесной. По мере увеличения тесноты вероятностной зависимости она все более приближается к функциональной. Таким образом, функциональную зависимость можно рассматривать как крайний, предельный случай наиболее тесной вероятностной зависимости. Другой крайний случай – полная независимость случайных величин.
Между этими двумя крайними случаями лежат все вариации вероятностной зависимости – от самой тесной до самой слабой. Следовательно, в случае весьма тесной вероятностной зависимости между двумя случайными величинами, при известном значении одной из этих величин другая колеблется в столь узких пределах, что ее можно считать вполне определенной [99, 100].
Требуется проверить гипотезу о том, что при поэтапном увеличении удельного веса многоквартирных жилых домов городских поселений Российской
Федерации, оборудованных средствами ПА, динамика средних расчетных значений рисков R3 для среднестатистического жителя таких домов погибнуть при пожаре будет соответствовать динамике фактических значений рисков R3 при идентичных темпах увеличения удельного веса жилых домов США, оборудованных средствами ПА.
Таким образом, анализируемыми параметрами будут являться:
– динамика фактических значений рисков R3 гибели жителей при пожарах в жилых домах в США, в зависимости от поэтапного оснащения жилых домов средствами ПА (далее – X);
– динамика значений математических ожиданий значений рисков R3 гибели жителей при пожарах в многоквартирных жилых домах городских поселений субъектов Российской Федерации в зависимости от предполагаемого их поэтапного оснащения средствами ПА, идентичного США (далее – Y).
С целью оценки степени взаимосвязи анализируемых параметров в части идентичности динамики анализируемых параметров в зависимости от удельного веса жилых домов, оборудованных средствами ПА, используем корреляционный анализ. При наличии взаимосвязи между ними эту зависимость можно будет выразить уравнением регрессии или корреляционным уравнением [101 – 106].
Для анализа корреляционной зависимости между Х и Y используем данные, полученные при численном моделировании значений рисков R3i для i-х этапов реализации предлагаемых мероприятий по оборудованию многоквартирных жилых домов городских поселений Российской Федерации средствами ПА, и фактическими значениями R3i в США: (X1,Y1), (X2,Y2), (X3,Y3),…,(Xi,Yi).
В таблице 3.7 приведены сведения о динамике зарегистрированных значений рисков R3 гибели при пожарах в жилых домах в США в зависимости от фактического изменения удельного веса жилых домов, оборудованных средствами ПА, и математических ожиданий значений рисков R3 гибели при пожарах в многоквартирных жилых домах городских поселений субъектов
Российской Федерации в зависимости от предполагаемых темпов (аналогичных
США) оснащения жилых домов средствами ПА.
Таблица 3.7 – Значения рисков R3 при пожарах в жилых домах при соответствующем удельном весе жилых домов, оборудованных средствами ПА в США (факт) и в Российской Федерации (математические ожидания) № этапа Фактическое значение риска Математическое ожидание (% оснащения) R3i в США (Xi) значений риска R3i в РФ (Yi) 1 (10%) 4,1 7,6 2 (15%) 3,3 7,4 3 (22%) 2,7 7,1 4 (32%) 2,7 6,6 5 (41%) 2,5 6,1 6 (50%) 2,3 5,7 7 (60%) 2,3 5,2 8 (67%) 2,1 4,9 9 (70%) 2,0 4,7 10 (74%) 1,7 4,6 11 (76%) 2,0 4,5 12 (77%) 1,9 4,4 13 (81%) 2,0 4,2 14 (82%) 1,9 4,2 15 (83%) 1,7 4,1 16 (85%) 1,9 4,0 17 (86%) 1,4 4,0 18 (88%) 1,5 3,9 19 (90%) 1,5 3,8 20 (92%) 1,4 3,7 21 (93%) 1,6 3,6 22 (94%) 1,3 3,6 23 (95%) 1,1 3,5 24 (96%) 1,0 3,5
Анализ корреляционной связи между исследуемыми параметрами произведем в табличной форме (таблица 3.8).
Таблица 3.8 – Анализ корреляционной зависимости между параметрами Х и Y № этапа Xi Yi (Xi - ̅ (Yi - ̅ (Xi - ̅ 2 (Yi - ̅ 2 (Xi- ̅ (Yi- ̅ (% оснащения) 1 (10%) 4,10 7,64 2,10 2,86 4,43 8,15 6,01 2 (15%) 3,30 7,40 1,30 2,61 1,70 6,83 3,41 3 (22%) 2,70 7,06 0,70 2,28 0,50 5,18 1,60 4 (32%) 2,70 6,58 0,70 1,79 0,50 3,21 1,26 5 (41%) 2,50 6,14 0,50 1,36 0,25 1,84 0,68
Окончание табл. 3.8 № этапа Xi Yi (Xi - ̅ (Yi - ̅ (Xi - ̅ 2 (Yi - ̅ 2 (Xi- ̅ (Yi- ̅ (% оснащения) 6 (50%) 2,30 5,71 0,30 0,92 0,09 0,85 0,28 7 (60%) 2,30 5,23 0,30 0,44 0,09 0,19 0,13 8 (67%) 2,10 4,89 0,10 0,10 0,01 0,01 0,01 9 (70%) 2,00 4,74 0,00 –0,04 0,00 0,00 0,00 10 (74%) 1,70 4,55 –0,30 –0,24 0,09 0,06 0,07 11 (76%) 2,00 4,45 0,00 –0,33 0,00 0,11 0,00 12 (77%) 1,90 4,41 –0,10 –0,38 0,01 0,14 0,04 13 (81%) 2,00 4,21 0,00 –0,57 0,00 0,33 0,00 14 (82%) 1,90 4,16 –0,10 –0,62 0,01 0,39 0,06 15 (83%) 1,70 4,12 –0,30 –0,67 0,09 0,45 0,20 16 (85%) 1,90 4,02 –0,10 –0,77 0,01 0,59 0,07 17 (86%) 1,40 3,97 –0,60 –0,81 0,36 0,66 0,49 18 (88%) 1,50 3,87 –0,50 –0,91 0,25 0,83 0,45 19 (90%) 1,50 3,78 –0,50 –1,01 0,25 1,02 0,50 20 (92%) 1,40 3,68 –0,60 –1,10 0,36 1,22 0,66 21 (93%) 1,60 3,63 –0,40 –1,15 0,16 1,33 0,46 22 (94%) 1,30 3,59 –0,70 –1,20 0,48 1,44 0,84 23 (95%) 1,10 3,54 –0,90 –1,25 0,80 1,56 1,12 24 (96%) 1,00 3,49 –1,00 –1,30 0,99 1,68 1,29 Сумма 47,9 114,9 – – 11,41 38,09 19,63 Среднее 2,00 4,79 значение Используя полученные в результате расчетов сведения (таблица 3.7), определим коэффициент корреляции (R), с помощью которого установим силу и направление связи между параметрами X и Y в зависимости от поэтапного (24 сценария) оснащения жилых домов средствами ПА:
(X x ) (Y y) i 1 i i
19,63
R 0,94135, (3.9)
2
24 24 11,41 38,09
(X x ) (Y y ) i 1 i i
где R – коэффициент корреляции;
i – количество рассматриваемых этапов реализации мероприятий;
x – среднее значение параметра X при 24 этапах реализации мероприятий;
y – среднее значение параметра Y при 24 этапах реализации мероприятий.
Полученное значение коэффициента корреляции R > + 0,7 свидетельствует о сильной прямой корреляционной зависимости между ожидаемыми значениями риска R3 в Российской Федерации и фактическими значениями риска R3,
наблюдаемыми в США, при идентичной фактической в США и предполагаемой в
Российской Федерации динамике удельного веса многоквартирных жилых домов городских поселений, оборудованных средствами ПА.
Корреляционный анализ позволяет более точно оценить степень сопряженности двух величин коэффициентом детерминации (dxy), который определяется по следующей формуле:
dxy = R2= 0,941352 = 0,88613. (3.10)
Следовательно, динамика математических ожиданий значений риска R3 в
Российской Федерации, в данном случае, на 89 % обусловлена динамикой оснащения многоквартирных жилых домов средствами ПА и на 11 % – влиянием прочих факторов.
Полученные результаты согласуются с полученными ранее данными [4, 5], указывающими на то, что один из опасных факторов пожара в помещении
(продукты горения) начинает свое негативное воздействие на человека уже на
3 – 4 минуте развития пожара. Именно это более чем в 70 % случаев пожаров становится причиной гибели людей, а более 80 % всех жертв пожаров в жилом секторе погибают до прибытия пожарных подразделений.
Для оценки надежности коэффициента корреляции определим величину его стандартной ошибки (SR) и критерий существенности (tR). Если tRфакт tRтеор, тогда корреляционная связь существенна:
1 r 2 1 0,88613 sr 0,07, (3.11) i2 24 2
r 0,94135 t 13,09. (3.12) r s 0,07 r
Учитывая, что фактический критерий существенности (tRфакт), значение которого составляет 13,09, больше теоретического значения критерия Стьюдента
(tRтеор) равного для числа степеней свободы n – 2 = 22 и уровней значимости 5 %
t05 = 2,07 и 1% t01 = 2,82 можно сделать вывод о существенной корреляционной связи между анализируемыми параметрами.
Проверить так называемую нулевую гипотезу представляется возможным при сравнении фактического значения коэффициента корреляции (R) с критическим уровнем для заданного уровня значимости.
В случае, если различия превышают критический уровень, то нулевая гипотеза отвергается, если tRфакт tRкрит, тогда между анализируемыми параметрами X и Y имеется связь.
Так как Rфакт = 0,94135 > Rкрит, это свидетельствует о том, что между параметрами Х и Y имеется существенная связь. Критические значения коэффициента корреляции для уровней значимости 5% R05 = 0,404 и 1%
R01 = 0,515 получены по для степени свободы n – 2 = 22.
Наличие сильной прямой корреляционной зависимости между анализируемыми параметрами X и Y по рассматриваемым этапам оснащения жилых домов средствами ПА позволяет описать данную зависимость уравнением регрессии:
Y y bxy (X x ) , (3.13) где bxy – коэффициент линейной регрессии.
Чтобы определить, в каком направлении и на какую величину изменяется в среднем Y (функция) при изменении X (аргумента), необходимо рассчитать коэффициент линейной регрессии по следующей формуле:
(X x) (Y y) i i
19,63 b yx i 1
1,72 (3.14)
(X i x)2
11,41 i 1
В результате, уравнение регрессии о характере взаимодействия динамики фактических средних значений рисков R3 для жителей погибнуть при пожарах в жилых домах в США (X) и динамики ожидаемых значений рисков R3 для городских жителей погибнуть при пожарах в многоквартирных жилых домах регионов Российской Федерации (Y), при идентичных темпах изменения
удельного веса жилых домов, оборудованных средствами ПА, примет следующий вид: Y = ̅ + byx (X – ̅ ) или Y = 4,79 + 1,72 (Х – 2) (рисунок 3.7).
Рисунок 3.7 – Взаимосвязь между динамикой ожидаемых значений рисков гибели при пожарах в РФ и фактических значений рисков гибели при пожарах в США
Таким образом, в результате произведенных вычислений была доказана идентичность динамики фактических значений риска R3, наблюдаемых в США, и динамики математических ожиданий значений риска R3 в Российской Федерации, при идентичных друг другу фактического в США и предполагаемого в
Российской Федерации темпах оснащения многоквартирных жилых домов средствами ПА, что свидетельствует об адекватности полученных расчетных значений риска R3 для Российской Федерации.
3.2 Экономическая эффективность предлагаемых мероприятий по снижению риска гибели при пожарах жителей многоквартирных жилых домов
Основной задачей, стоящей перед системой обеспечения пожарной безопасности, является сохранение жизни и здоровья людей. Проведенные исследования, основанные на фактических статистических данных о последствиях пожаров и результативности применения средств ПА в жилых
домах Российской Федерации и за рубежом [54 – 60], показали, что массовое применение средств ПА в многоквартирных жилых домах позволит значительно снизить риски гибели при пожарах для жителей таких домов.
В первую очередь, это достигается за счет сокращения времени обнаружения пожара с момента его возникновения. При этом, очень важную роль играет и экономический аспект, так как массовое дооборудование таких домов средствами ПА повлечет за собой значительные расходы.
В настоящее время, действующими нормативными и правовыми актами
Российской Федерации, экономическая эффективность мероприятий, направленных на предупреждение или снижение риска возникновения чрезвычайной ситуации представляется в виде совокупности следующих показателей:
расчетной величины предотвращенного в результате реализации мероприятия экономического ущерба;
размера затрат на реализацию мероприятия;
отношение величины предотвращенного ущерба к размеру затрат на реализацию мероприятия (процентов) [69, 71, 107].
Следовательно, с целью обоснования экономической целесообразности предлагаемых мероприятий или этапов их реализации, необходимо:
определить сумму предотвращаемого социально-экономического ущерба для экономики региона, которая определяется путем произведения ожидаемых значений предотвращенных жертв пожаров при поэтапной реализации предлагаемых мероприятий на экономический эквивалент жизни среднестатистического человека, погибающего при пожаре;
определить сумму расходов, необходимую для реализации мероприятий;
сопоставить ожидаемые к достижению суммы предотвращаемого социально-экономического ущерба и необходимые для этого расходы.
На рисунке 3.8 представлен алгоритм моделирования сумм предотвращаемого социально-экономического ущерба для экономики региона,
достигаемого в результате поэтапной реализации предлагаемых мероприятий и соответствующих сумм расходов.
Начало
Сумма социально-экономического ущерба Э и (tж)
Этап оснащения:
i (1,2,3,..,m)
Субъект РФ:
j (1,2,3,..,n)
Ожидаемая ежегодная численность предотвращенных жертв пожаров
Ежегодный ожидаемый предотвращаемый социально-экономический ущерб
Площадь жилых домов, Фактическая стоимость подлежащих оборудованию работ по оборудованию 1 м2 средствами ПА средствами ПА ПА
Стоимость работ по оборудованию средствами ПА
j =j+1
Да i < m i =i+1
Нет
Да j < n
Нет
р
Конец
Рисунок 3.8 – Алгоритм моделирования сумм предотвращаемого социально-экономического ущерба и соответствующих сумм расходов при поэтапной реализации предлагаемых мероприятий
3.2.1. Моделирование сумм предотвращаемого социально-экономического ущерба
На данном этапе моделирования использовался подход отечественных исследователей по экономической оценке жизни человека [35, 108 – 110], в результате чего был определен экономический эквивалент жизни среднестатистического человека, погибающего при пожаре, который в свою очередь позволил определить сумму социально-экономического ущерба наносимого экономике региона и страны, в случае гибели при пожаре одного среднестатистического жителя.
3.2.1.1 Определение экономического эквивалента жизни среднестатистического человека, погибающего при пожаре
Экономический эквивалент человеческой жизни можно определить как выраженную в денежной форме стоимость человеческой жизни, измеряемую путем определения чистой приведенной стоимости материальных и иных благ, которые другие лица (супруг, супруга, зависимые лица, иждивенцы, партнеры, работодатели) могли бы разумно ожидать в будущих периодах от усилий индивида, чья деятельность оценивается [111].
В результате анализа [110, 111] установлено, что среднестатистический человек экономическим и физически опасным или безопасным для своей жизни поведением оценивает свою жизнь следующим образом:
(3.15)
где Э(Тж) – экономический эквивалент жизни среднестатистического человека вне зависимости от пола и возраста, руб.;
Дc2 – среднедушевой располагаемый денежный годовой доход, руб. [112];
Рy – общий коэффициент смертности в России в 2014 году [113].
Таким образом, становится возможным определить экономический эквивалент человеческой жизни.
где 333 412,4 руб. – среднедушевой располагаемый денежный годовой доход в
Российской Федерации в 2014 году [112];
0,013062 – общий коэффициент смертности в Российской Федерации в 2014 году [113].
Для оценки экономического эквивалента одного среднестатистического человека погибшего при пожаре, необходимо сначала определить экономический эквивалент жизни новорожденного, исчисляемый по формуле:
Э (Тж)
Э0 ,
Тж - с В (3.16) exp-
а
где – средний возраст живущих людей в Российской Федерации в 2014 году
(39,24 лет) [113], который аппроксимирован распределением Вейбулла –
Гнеденко с параметрами: a – масштаба (44,17); b – формы (1,84); c – гамма функции (0) [110].
Таким образом, определим экономический эквивалент жизни новорожденного:
25 525 038,6
Э0 57 052 751,8 руб.
39,24 - 0 1,84 exp-
44,17
Экономический эквивалент жизни новорожденного с учетом его предполагаемого вклада экономику Российской Федерации, который может быть реализован в будущих периодах, составляет около 57 млн рублей.
Очевидно, что с истечением времени, экономический эквивалент жизни каждого человека со временем снижается и стремится к нулю при достижении им предельного возраста. В связи с этим, при определении необходимого показателя, был применен показатель, учитывающий средний возраст жертв пожаров [110]. В соответствии с официальными статистическими сведениями, средний возраст
людей погибших при пожарах, произошедших в Российской Федерации за период с 2007 по 2013 годы, составил 51,15 лет [54 – 60].
Таким образом, сумма социально-экономического ущерба для экономики страны, в случае гибели при пожаре одного среднестатистического человека будет определяться по следующей формуле:
tж - с В
Эгиб (tж) Э 0 exp - , (3.17)
а
где – экономический ущерб для экономики Российской Федерации от гибели одного среднестатистического человека, с учетом среднего возраста погибших людей при пожарах, руб.;
tж – средний возраст людей, погибших при пожарах (51,15 лет) [110].
Используя полученные значения, рассчитаем экономический эквивалент жизни среднестатистического человека, погибшего при пожаре:
51,15 - 0 1,84
Эгиб (tж) 57 052 751,8 exp - 15 395 357,5 руб.
44,17
Следовательно, расчетное значение суммы социально-экономического ущерба для экономики Российской Федерации от гибели при пожаре одного среднестатистического человека в 2014 году составила 15,4 млн рублей.
3.2.1.2 Моделирование сумм предотвращаемого социально-экономического ущерба, достигаемых при поэтапном оборудовании многоквартирных жилых домов средствами ПА
Результаты моделирования, на примере городских поселений 69 субъектов
Российской Федерации показали, что при поэтапном увеличении удельного веса площади многоквартирных жилых домов, оборудованных средствами ПА, ожидается значительное увеличение количества предотвращаемых в течение года жертв пожаров.
Учитывая, что Российская Федерация располагает значительным по площади городским жилищным фондом, то в случае реализации любого из этапов
по дооборудованию жилых домов средствами ПА потребуются значительные дополнительные расходы, которые в настоящее время ни одним из бюджетов не предусмотрены.
Ранее, во второй главе настоящего исследования было обосновано включение в реализуемые региональные Программы по капитальному ремонту многоквартирных жилых домов, работы по дооборудованию средствами ПА ремонтируемых жилых домов. В связи с этим, осуществим моделирование ожидаемых результатов, в случае реализации предлагаемых мероприятий в рамках принятых и реализуемых региональных Программ по капитальному ремонту многоквартирных жилых домов.
Моделирование сумм предотвращаемого социально-экономического ущерба для экономики региона осуществлялось путем произведения установленного экономического эквивалента жизни среднестатистического человека погибающего при пожаре на ожидаемое количество предотвращенных жертв пожаров, достигаемое при поэтапной реализации предлагаемых мероприятий, из расчета ежегодного капитального ремонта с одновременным оснащением средствами ПА городского жилищного фонда в размере 3,3 % или 100 % за 30 лет реализации региональных Программ по капитальному ремонту многоквартирных жилых домов.
Тогда, математическое ожидание совокупной суммы предотвращаемого социально-экономического ущерба для экономики субъектов Российской
Федерации, при достижении соответствующих этапов по дооборудованию жилых домов средствами ПА, можно выразить следующей формулой:
(3.18)
∑∑ (3.19)
где – математическое ожидание сумм ежегодно предотвращаемого
социально-экономический ущерба, достигаемого за счет ожидаемого сокращения численности погибших при пожарах в жилых домах субъектов Российской
Федерации (j =1, 2, 3,…,n) при реализации i-х этапов по дооборудованию средствами ПА, руб.;
и про – математическое ожидание количества предотвращенных в течение
года жертв пожаров в жилых домах городских поселений субъектов Российской
Федерации при реализации i-го этапа, чел в год;
и факт – фактическая численность погибших при пожарах в
многоквартирных жилых домах городских поселений j-го субъекта Российской
Федерации (средние значения за период с 2007 по 2013 годы), чел в год.
расчетное значение суммы социально-экономического ущерба для экономики Российской Федерации от гибели при пожаре одного среднестатистического человека в 2014 году (15,4 млн рублей);
– математическое ожидание совокупной суммы
предотвращаемого социально-экономического ущерба для экономики субъектов
Российской Федерации, при достижении соответствующих этапов по дооборудованию многоквартирных жилых домов средствами ПА, руб.
В таблице 3.9 представлены сведения об ожидаемых ежегодных и совокупных сумм предотвращаемого социально-экономического ущерба, достигаемого при поэтапном увеличении удельного веса площади многоквартирных жилых домов оборудованных средствами ПА.
Таблица 3.9 – Результаты моделирования сумм предотвращаемого социально экономического ущерба при реализации предлагаемых мероприятий (млн. руб.) Ожидаемый Ожидаемый предотвращаемый СЭУ: предотвращаемый СЭУ: за весь Субъект за весь № Субъект период № период Российской Федерации п/п Российской Федерации ежегодная реализации п/п ежегодная реализации сумма Программы сумма Программы (с нарастающим (с нарастающим итогом) итогом) 1. Итого 1 413,9 657 484,9 36. Республика Татарстан 31,7 14757,0 2. Белгородская область 8,5 3947,3 37. Удмуртская Республика 15,9 7388,6 3. Владимирская область 26,6 12348,1 38. Чувашская Республика 11,1 5141,7 4. Воронежская область 22,1 10263,1 39. Пермский край 36,1 16781,2
Продолжение табл. 3.9 Ожидаемый Ожидаемый предотвращаемый СЭУ: предотвращаемый СЭУ: за весь Субъект за весь № Субъект период № Российской Федерации период п/п Российской Федерации ежегодная реализации п/п ежегодная реализации сумма Программы сумма Программы (с нарастающим (с нарастающим итогом) итогом) 5. Ивановская область 22,3 10384,5 40. Кировская область 36,4 16922,9 6. Калужская область 13,3 6174,0 41. Нижегородская область 53,1 24675,9 7. Костромская область 11,9 5546,5 42. Оренбургская область 19,8 9210,5 8. Липецкая область 10,6 4919,0 43. Пензенская область 16,8 7813,7 9. Московская область 74,3 34534,1 44. Самарская область 33,5 15586,9 10. Орловская область 7,0 3238,8 45. Саратовская область 37,4 17388,5 11. Рязанская область 12,9 5991,9 46. Ульяновская область 12,7 5890,6 12. Смоленская область 13,5 6295,5 47. Курганская область 12,8 5931,1 13. Тверская область 24,2 11234,7 48. Свердловская область 67,6 31416,8 14. Тульская область 21,1 9797,5 49. Ханты-Мансийский АО 10,1 4696,3 15. Ярославская область 21,8 10141,6 50. Ямало-Ненецкий АО 4,3 1983,8 16. г. Москва 57,4 26700,2 51. Республика Алтай 1,5 708,5 17. Республика Коми 12,5 5789,4 52. Республика Бурятия 11,1 5161,9 18. Архангельская область 21,9 10202,4 53. Республика Тыва 1,7 809,7 19. Калининградская область 11,0 5121,4 54. Республика Хакасия 4,6 2125,5 20. Ленинградская область 28,0 13036,3 55. Алтайский край 26,6 12348,1 21. Мурманская область 10,8 5040,4 56. Забайкальский край 17,0 7894,7 22. Новгородская область 16,8 7793,5 57. Красноярский край 34,6 16093,0 23. Псковская область 16,4 7631,5 58. Иркутская область 37,0 17206,3 24. г. Санкт-Петербург 45,9 21356,1 59. Кемеровская область 57,0 26497,8 25. Республика Адыгея 1,6 749,0 60. Новосибирская область 34,5 16032,3 26. Республика Калмыкия 0,8 384,6 61. Омская область 28,4 13198,3 27. Астраханская область 11,9 5546,5 62. Томская область 9,5 4433,2 28. Волгоградская область 32,0 14858,2 63. Республика Саха (Якутия) 12,9 6012,1 29. Ростовская область 34,4 15991,8 64. Камчатский край 4,4 2024,3 30. Республика Дагестан 2,4 1113,4 65. Приморский край 30,3 14068,7 31. Кабардино-Балкарская Р. 2,1 971,7 66. Хабаровский край 26,9 12510,0 32. Чеченская республика 1,1 506,1 67. Амурская область 17,7 8238,8 33. Республика Башкортостан 26,0 12084,9 68. Сахалинская область 12,1 5627,5 34. Республика Марий Эл 10,4 4858,3 69. Еврейская АО 3,9 1821,8 35. Республика Мордовия 9,1 4210,5 70. Чукотский АО 2,2 65,7
Необходимо отметить, что определение ожидаемых сумм предотвращаемого социально-экономического ущерба осуществлялось с нарастающим итогом, предполагая, что при постепенном увеличении удельного веса площади многоквартирных жилых домов оборудованных средствами ПА – количество жертв пожаров в таких домах будет снижаться, соответственно численность предотвращаемых жертв пожаров – увеличиваться, тем самым
увеличивая ежегодную сумму предотвращаемого социально-экономического ущерба для экономики региона и страны в целом.
3.2.2. Моделирование необходимых сумм расходов при поэтапном оборудовании многоквартирных жилых домов средствами ПА
Применив представленный ранее подход по определению расчетных значений площади жилых домов, подлежащих капитальному ремонту с одновременным дооборудованием средствами ПА, а так же имеющихся сведений о среднестатистической стоимости работ, связанных с монтажом необходимого оборудования (Приложение В, таблица В.5), становится возможным определить ежегодную и совокупную сумму расходов, необходимых для поэтапной реализации предлагаемых мероприятий:
, (3.20)
∑∑ (3.21)
где – математические ожидания сумм расходов по дооборудованию средствами ПА площади многоквартирных жилых домов городских поселений субъектов Российской Федерации (j=1,2,3,…,m) при реализации i-го этапа, руб.;
– площадь многоквартирных жилых домов городских поселений j-го субъекта Российской Федерации, подлежащих дооборудованию средствами ПА, при реализации i-го этапа, м2;
– фактическая стоимость работ, связанных с оборудованием средствами
ПА, руб./1 м2;
– математические ожидания совокупной суммы расходов, при
достижении соответствующих этапов по дооборудованию многоквартирных жилых домов средствами ПА, руб.
Результаты моделирования ежегодных и итоговых сумм расходов, необходимых для достижения максимально возможного 100 % оборудования многоквартирных жилых домов городских поселений анализируемых регионов представлены в таблице 3.10 и Приложении В, таблица В.5.
Таблица 3.10 – Результаты моделирования сумм расходов по дооборудованию многоквартирных жилых домов средствами ПА (млн. руб.) Ожидаемые расходы Ожидаемые расходы по оборудованию ПА: по оборудованию ПА: № Субъект за весь № Субъект за весь п/п Российской Федерации ежегодная период п/п Российской Федерации ежегодная период сумма реализации сумма реализации Программы Программы 1. Итого 3 943,3 118 300,5 36. Республика Татарстан 121,4 3641,4 2. Белгородская область 57,1 1714,2 37. Удмуртская Республика 45,1 1353,9 3. Владимирская область 50,1 1502,6 38. Чувашская Республика 41,7 1251,4 4. Воронежская область 81,4 2442,4 39. Пермский край 80,5 2414,5 5. Ивановская область 36,4 1093,0 40. Кировская область 33,1 992,6 6. Калужская область 36,5 1095,4 41. Нижегородская область 108,6 3259,1 7. Костромская область 23,0 690,5 42. Оренбургская область 67,2 2015,4 8. Липецкая область 42,9 1286,2 43. Пензенская область 55,7 1669,7 9. Московская область 313,7 9410,4 44. Самарская область 117,1 3513,0 10. Орловская область 26,9 806,7 45. Саратовская область 89,7 2691,6 11. Рязанская область 27,4 820,8 46. Ульяновская область 46,1 1382,5 12. Смоленская область 30,1 902,0 47. Курганская область 26,7 801,9 13. Тверская область 54,6 1638,1 48. Свердловская область 139,5 4184,5 14. Тульская область 58,1 1742,1 49. Ханты-Мансийский АО 44,4 1331,4 15. Ярославская область 43,4 1301,2 50. Ямало-Ненецкий АО 14,2 426,4 16. г. Москва 309,0 9269,5 51. Республика Алтай 5,4 161,5 17. Республика Коми 29,3 880,4 52. Республика Бурятия 25,6 768,2 18. Архангельская область 54,1 1623,2 53. Республика Тыва 5,7 171,6 19. Калининградская область 31,2 936,1 54. Республика Хакасия 14,4 430,7 20. Ленинградская область 62,3 1869,3 55. Алтайский край 52,3 1569,3 21. Мурманская область 28,2 845,5 56. Забайкальский край 31,2 934,9 22. Новгородская область 26,7 800,3 57. Красноярский край 79,4 2381,0 23. Псковская область 25,8 775,1 58. Иркутская область 73,6 2209,3 24. г. Санкт-Петербург 167,7 5031,9 59. Кемеровская область 87,6 2629,5 25. Республика Адыгея 15,8 474,1 60. Новосибирская область 84,2 2525,0 26. Республика Калмыкия 7,3 220,1 61. Омская область 63,4 1903,2 27. Астраханская область 30,2 907,2 62. Томская область 31,6 947,1 28. Волгоградская область 74,3 2228,0 63. Республика Саха (Якутия) 27,4 821,5 29. Ростовская область 129,2 3876,7 64. Камчатский край 11,0 331,1 30. Республика Дагестан 65,2 1955,7 65. Приморский край 57,8 1733,0 31. Кабардино-Балкарская Р. 23,4 701,3 66. Хабаровский край 50,2 1505,5 32. Чеченская республика 18,7 562,1 67. Амурская область 26,4 790,8 33. Республика Башкортостан 124,8 3743,4 68. Сахалинская область 16,7 500,6 34. Республика Марий Эл 27,4 822,1 69. Еврейская АО 5,6 167,8 35. Республика Мордовия 28,5 856,1 70. Чукотский АО 2,2 65,7
Таким образом, установлено, что для снижения риска гибели при пожарах в многоквартирных жилых домах (на примере городских поселений 69 субъектов
Российской Федерации) с текущего показателя – 8,1 до ожидаемых значений
3,3 жертв пожаров, относительно 100 тыс. населения (таблица 3.4, 3.5), в случае максимально возможного 100 % оборудования средствами ПА, необходимы значительные расходы, которые достигают в масштабе анализируемых регионов более 118 млрд рублей (таблица 3.10).
Используя полученные сведения, на примере отдельных субъектов
Российской Федерации представим следующие результаты:
– Кировская область характеризуется высокими значениями рисков для жителей региона погибнуть при пожаре. Согласно статистической информации, за период с 2007 по 2013 годы при пожарах в жилых домах городских поселений
Кировской области погибло 836 человек.
Среднее значение риска R3 для среднестатистического городского жителя жилого дома рассматриваемого региона за указанный период составило 16,7 погибших относительно 100 тыс. городского населения, при среднем значении подобного показателя по стране за аналогичный период – 6,3 жертв пожаров относительно 100 тыс. населения.
Следовательно, для снижения с текущего фактического значения риска R3 до расчетного минимального уровня – 6,7 погибших относительно 100 тыс.
городского населения (или предотвращения жертв пожаров, в среднем, около 50 человек в год), при достижении 100 % оснащения жилых домов средствами ПА, необходимо в общей сложности 992,6 млн рублей.
Если учесть, что принятая региональная Программа рассчитана на 30 лет
[114], то для создания безопасных условий проживания [84, 87] и обеспечения реализации предлагаемых мероприятий, необходимо дополнительно предусмотреть, в среднем, около 33,1 млн руб. ежегодно.
Аналогично, в Сахалинской области за период с 2007 по 2013 годы при пожарах в многоквартирных жилых домах городских поселений погибло
278 человек. Среднее значение риска R3 за анализируемый период составило
13,89 погибших относительно 100 тыс. городского населения. Для достижения минимально возможного ожидаемого значения риска R3 – 5,63 погибших относительно 100 тыс. городского населения, в случае достижения 100 % оснащения многоквартирных жилых домов средствами ПА, необходимо предусмотреть около 500,6 млн руб., или 16,75 млн рублей – ежегодно и т.п. (см.
таблицу 3.10).
3.2.3 Сопоставление ожидаемых сумм предотвращаемого социально-экономического ущерба и необходимых сумм расходов при поэтапном оборудовании многоквартирных жилых домов средствами ПА
Для определения экономической целесообразности реализации предлагаемых мероприятий по дооборудованию жилых домов средствами ПА необходимо сопоставить ожидаемые расходы и планируемые к достижению социально экономические результаты, выраженные в денежном эквиваленте. При этом необходимо отметить специфику направления проводимого исследования, которое не предполагает определение абсолютных показателей, характеризующих прибыльность реализуемых мероприятий – основной задачей, является обеспечение безопасных и благоприятных условий для проживания в многоквартирных жилых домах при оптимальных капитальных вложениях.
С этой целью, были сформированы данные об ожидаемых значениях предотвращаемого социально-экономического ущерба, достигаемых при поэтапной реализации предлагаемых мероприятий по оборудованию средствами ПА жилых домов городских поселений анализируемых субъектов Российской Федерации
(таблица 3.9) и сумм планируемых расходов, необходимых для реализации предлагаемых мероприятий (таблица 3.10).
В приложении Г, таблица Г.1 – Г.4 представлены поэтапные, а в таблице 3.11 обобщенные сведения о совокупных суммах расходов (с учетом ранее освоенных при реализации предыдущих этапов) по оборудованию жилых домов средствами
ПА и математических ожиданий сумм предотвращаемого социально-
экономического ущерба, исчисляемого с нарастающим итогом, предполагая, что с увеличением удельного веса жилых домов, оборудованных средствами ПА, количество жертв пожаров ежегодно будет снижаться, в результате соответствующих темпов снижения рисков R3 гибели при пожарах.
Таблица 3.11 – Сведения о совокупных суммах ожидаемых значений предотвращаемого социально-экономического ущерба и расходов по дооборудованию многоквартирных жилых домов средствами ПА Математические Математические Планируемый Математические Математические процент ожидания ожидания ожидания ожидания Планируемый совокупных сумм ежегодных год реализации оснащения совокупной предотвращаемого совокупных сумм расходов площади жилых численности сумм расходов региональных домов предотвращаемых социально- по оборудованию по предотвращению Программ экономического одной жертвы средствами ПА, жертв пожаров, ущерба, средствами ПА, пожара, % чел./год млн. руб. млн. руб. млн.руб./1 чел. 1 3 92 1 413,9 3 943,3 55,73 2 7 184 4 241,8 7 886,7 27,87 3 10 276 8 483,7 11 830,0 18,58 4 13 367 14 139,5 15 773,4 13,93 5 17 459 21 209,2 19 716,7 11,15 6 20 551 29 692,9 23 660,1 9,29 7 23 643 39 590,5 27 603,4 7,96 8 27 735 50 902,1 31 546,8 6,97 9 30 827 63 627,6 35 490,1 6,19 10 33 918 77 767,0 39 433,5 5,57 11 37 1 010 93 320,4 43 376,8 5,07 12 40 1 102 110 287,8 47 320,2 4,64 13 43 1 194 128 669,1 51 263,5 4,29 14 47 1 286 148 464,3 55 206,9 3,98 15 50 1 378 169 673,5 59 150,2 3,72 16 53 1 469 192 296,7 63 093,6 3,48 17 57 1 561 216 333,8 67 036,9 3,28 18 60 1 653 241 784,8 70 980,3 3,10 19 63 1 745 268 649,8 74 923,6 2,93 20 67 1 837 296 928,7 78 867,0 2,79 21 70 1 929 326 621,6 82 810,3 2,65 22 73 2 021 357 728,4 86 753,7 2,53 23 77 2 112 390 249,1 90 697,0 2,42 24 80 2 204 424 183,9 94 640,4 2,32 25 83 2 296 459 532,5 98 583,7 2,23 26 87 2 388 496 295,1 102 527,1 2,14 27 90 2 480 534 471,7 106 470,4 2,06 28 93 2 572 574 062,1 110 413,8 1,99 29 97 2 663 615 066,6 114 357,1 1,92 30 100 2 755 657 484,9 118 300,5 1,86
Следовательно, при достижении, например, 10 % оснащения средствами ПА жилых домов рассматриваемых городских поселений субъектов Российской
Федерации ожидается среднегодовое снижение количества погибших при пожарах на 276 человек, для чего необходимы капитальные вложения в общей
сумме 11,8 млрд рублей. При наличии математических ожиданий численности предотвращенных жертв пожаров, с учетом предыдущих периодов, становится возможным определить соответствующий предотвращенный социально экономический ущерб за истекший период, который будет ориентировочно составлять около 8,5 млрд рублей ((92 чел.+184 чел.+ 276 чел.) 15,4 млн рублей).
По истечении 10-ти летнего периода реализации предлагаемых мероприятий и достижения 33 % процентного проведения капитального ремонта площади многоквартирных жилых домов с одновременным оснащением средствами ПА, дополнительные совокупные расходы бюджетов региональных
Программ по дооборудованию составят 39,4 млрд рублей. В результате ожидается снижение общего числа погибших при пожарах на 918 человек в течение года
(или 5052 человек за десятилетний период), а сумма соответствующего предотвращаемого ущерба, достигнет 77,8 млрд рублей. В данном случае ожидаемая сумма предотвращаемого ущерба, как указывалось ранее, исчислялась с нарастающим итогом и с учетом экономического эквивалента предотвращенных ранее жертв пожаров. Справедливо полагая, что для жителей жилых домов, оборудованных средствами ПА, риски погибнуть при пожаре будут значительно снижены благодаря раннему обнаружению пожара, т.е. до момента начала воздействия опасных факторов пожара и т.д.
При дальнейшем оснащении средствами ПА жилых домов наблюдается устойчивый тренд по увеличению предотвращенного социально экономического ущерба, который достигается за счет ежегодного сокращения численности погибших при пожарах. Так, при достижении максимально возможного 100 % оснащения жилых домов средствами ПА, за весь тридцатилетний период реализации региональных Программ, потребуется более 118 млрд рублей, а совокупная сумма ожидаемого предотвращенного социально-экономического ущерба в масштабах рассматриваемых регионов может достигнуть 657,5 млрд рублей.
Следовательно, общую ожидаемую сумму экономического эффекта следует определять как разность между ожидаемым предотвращенным социально экономическим ущербом и планируемыми расходами, которая составит 539,2 млрд.
рублей (SЭобщ. = 657,5 млрд. рублей – 118,3 млрд. рублей = 539,2 млрд. рублей).
В приложении Г представлены региональные, а на рисунке 3.9 общие суммы ежегодных расходов бюджетов региональных Программ для соответствующих этапов по дооборудованию жилых домов средствами ПА, приведенных к одной предотвращенной жертве пожара.
60 55,73
Ожидаемые расходы по предотвращению
1 жертвы пожара, млн. руб./1 чел.
30 27,87
18,58
Социально-экономический ущерб от гибели среднестатистического человека при пожаре - 15,395 млн. руб.
13,93
11,15 9,29
10 7,96 6,97
6,19 5,57 5,07
4,64 4,29 3,98 3,72 3,48
3,28 3,10 2,93 2,79 2,65 2,53 2,42 2,32 2,23 2,14 2,06
1,99 1,92 1,86
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год (3%) (7%) (10%) (13%) (17%) (20%) (23%) (27%) (30%) (33%) (37%) (40%) (43%) (47%) (50%) (53%) (57%) (60%) (63%) (67%) (70%) (73%) (77%) (80%) (83%) (87%) (90%) (93%) (97%) (100%)
Год и процент оснащения жилых домов средствами ПА при реализации региональной
Программы по капитальному ремонту многоквартирных жилых домов
Рисунок 3.9 – Моделирование ежегодных сумм расходов по предотвращению одной жертвы пожара при поэтапной реализации предлагаемых мероприятий
Закономерно, что пожары в жилых домах, в результате которых погибают люди, происходят внезапно и не в каждом доме, соответственно в связи с незначительным освоением площади жилищного фонда на начальном периоде реализации предлагаемых мероприятий, потребуются существенные расходы, при относительно не больших значениях предотвращенных жертв пожаров.
Так, на первом году реализации для не допущения одной гибели при пожаре, потребуется более 55 млн рублей, в дальнейшем, при поэтапном плановом увеличении удельного веса площади городского жилищного фонда, оборудованного средствами ПА, ожидается значительное увеличение (в том числе и за счет предыдущих периодов) ежегодной численности предотвращенных жертв пожаров, что в свою очередь снизит расходы, приведенные к одной не допущенной жертве пожара.
В соответствии с результатами проведенного моделирования, по истечении четвертого года реализации предлагаемых мероприятий и достижения планового
13 % оснащения жилых домов средствами ПА, ожидаемые расходы по
предотвращению гибели при пожаре одного человека уже не превышают сумму социально-экономического ущерба наносимого для экономики региона от гибели при пожаре одного среднестатистического человека. На рисунке 3.10 представлены результаты моделирования сумм экономического эффекта (SЭji) для городских поселений j-х субъектов Российской Федерации при реализации i-х этапов по дооборудованию многоквартирных жилых домов средствами ПА. Белгородская область -88,2 -36,4 -19,1 -10,5 -5,3 -1,9 0,6 2,4 3,9 5,0 6,0 6,8 7,4 8,0 8,5 8,9 9,3 9,6 9,9 10,2 10,5 10,7 10,9 11,1 11,3 11,4 11,6 11,7 11,8 11,9 Владимирская область -13,6 0,9 5,7 8,1 9,6 10,6 11,3 11,8 12,2 12,5 12,8 13,0 13,2 13,3 13,5 13,6 13,7 13,8 13,9 13,9 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,4 14,4 14,4 Воронежская область -41,4 -13,0 -3,5 1,2 4,0 5,9 7,3 8,3 9,1 9,7 10,2 10,7 11,0 11,3 11,6 11,9 12,1 12,2 12,4 12,6 12,7 12,8 12,9 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,4 13,5 Ивановская область -9,7 2,8 7,0 9,1 10,4 11,2 11,8 12,3 12,6 12,9 13,1 13,3 13,5 13,6 13,7 13,8 13,9 14,0 14,1 14,1 14,2 14,3 14,3 14,4 14,4 14,4 14,5 14,5 14,5 14,6 Калужская область -26,9 -5,8 1,3 4,8 6,9 8,3 9,4 10,1 10,7 11,2 11,6 11,9 12,1 12,4 12,6 12,8 12,9 13,0 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 13,9 14,0 Костромская область -14,3 0,5 5,5 8,0 9,5 10,4 11,2 11,7 12,1 12,4 12,7 12,9 13,1 13,3 13,4 13,5 13,7 13,7 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,3 14,4 14,4 Липецкая область -47,0 -15,8 -5,4 -0,2 2,9 5,0 6,5 7,6 8,5 9,2 9,7 10,2 10,6 10,9 11,2 11,5 11,7 11,9 12,1 12,3 12,4 12,6 12,7 12,8 12,9 13,0 13,1 13,2 13,2 13,3 Московская область -49,6 -17,1 -6,3 -0,9 2,4 4,6 6,1 7,3 8,2 8,9 9,5 10,0 10,4 10,8 11,1 11,3 11,6 11,8 12,0 12,1 12,3 12,4 12,6 12,7 12,8 12,9 13,0 13,1 13,2 13,2 Орловская область -44,0 -14,3 -4,4 0,5 3,5 5,5 6,9 8,0 8,8 9,5 10,0 10,4 10,8 11,2 11,4 11,7 11,9 12,1 12,3 12,4 12,6 12,7 12,8 12,9 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,4 Рязанская область -17,3 -0,9 4,5 7,2 8,9 10,0 10,7 11,3 11,8 12,1 12,4 12,7 12,9 13,1 13,2 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 Смоленская область -18,8 -1,7 4,0 6,9 8,6 9,7 10,5 11,1 11,6 12,0 12,3 12,6 12,8 13,0 13,1 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 Тверская область -19,4 -2,0 3,8 6,7 8,4 9,6 10,4 11,1 11,5 11,9 12,2 12,5 12,7 12,9 13,1 13,2 13,4 13,5 13,6 13,7 13,7 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,2 Тульская область -27,0 -5,8 1,3 4,8 6,9 8,3 9,3 10,1 10,7 11,2 11,5 11,9 12,1 12,4 12,6 12,7 12,9 13,0 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 13,9 14,0 Ярославская область -15,2 0,1 5,2 7,7 9,3 10,3 11,0 11,6 12,0 12,3 12,6 12,8 13,0 13,2 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,9 13,9 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,3 14,4 г. Москва -67,4 -26,0 -12,2 -5,3 -1,2 1,6 3,6 5,0 6,2 7,1 7,9 8,5 9,0 9,5 9,9 10,2 10,5 10,8 11,0 11,3 11,5 11,6 11,8 11,9 12,1 12,2 12,3 12,4 12,5 12,6 Республика Коми -20,9 -2,7 3,3 6,3 8,1 9,4 10,2 10,9 11,4 11,8 12,1 12,4 12,6 12,8 13,0 13,1 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 13,9 14,0 14,1 14,1 14,1 14,2 Архангельская область -22,6 -3,6 2,7 5,9 7,8 9,1 10,0 10,7 11,2 11,6 11,9 12,2 12,5 12,7 12,9 13,0 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,7 13,8 13,9 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 Калининградская обл. -28,2 -6,4 0,9 4,5 6,7 8,1 9,2 9,9 10,6 11,0 11,4 11,8 12,0 12,3 12,5 12,7 12,8 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,7 13,8 13,8 13,9 13,9 Ленинградская область -18,8 -1,7 4,0 6,8 8,6 9,7 10,5 11,1 11,6 12,0 12,3 12,5 12,8 13,0 13,1 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 Мурманская область -24,6 -4,6 2,1 5,4 7,4 8,7 9,7 10,4 11,0 11,4 11,8 12,1 12,3 12,5 12,7 12,9 13,0 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,7 13,8 13,9 13,9 14,0 14,0 14,1 Новгородская область -9,1 3,1 7,2 9,3 10,5 11,3 11,9 12,3 12,7 12,9 13,2 13,4 13,5 13,6 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,4 14,4 14,5 14,5 14,5 14,6 14,6 Псковская область -8,8 3,3 7,3 9,3 10,6 11,4 11,9 12,4 12,7 13,0 13,2 13,4 13,5 13,7 13,8 13,9 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,4 14,4 14,5 14,5 14,5 14,6 14,6 г. Санкт-Петербург -40,8 -12,7 -3,3 1,3 4,2 6,0 7,4 8,4 9,2 9,8 10,3 10,7 11,1 11,4 11,7 11,9 12,1 12,3 12,4 12,6 12,7 12,8 13,0 13,1 13,2 13,2 13,3 13,4 13,5 13,5 Республика Адыгея -135,6 -60,1 -34,9 -22,4 -14,8 -9,8 -6,2 -3,5 -1,4 0,3 1,7 2,8 3,8 4,6 5,3 6,0 6,5 7,0 7,5 7,8 8,2 8,5 8,8 9,1 9,4 9,6 9,8 10,0 10,2 10,4 Республика Калмыкия -121,2 -52,9 -30,1 -18,7 -11,9 -7,4 -4,1 -1,7 0,2 1,7 3,0 4,0 4,9 5,6 6,3 6,9 7,4 7,8 8,2 8,6 8,9 9,2 9,5 9,7 9,9 10,1 10,3 10,5 10,7 10,8 Астраханская область -23,6 -4,1 2,4 5,6 7,6 8,9 9,8 10,5 11,1 11,5 11,9 12,1 12,4 12,6 12,8 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 Волгоградская область -20,4 -2,5 3,5 6,5 8,2 9,4 10,3 10,9 11,4 11,8 12,1 12,4 12,6 12,8 13,0 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 Ростовская область -42,4 -13,5 -3,9 0,9 3,8 5,8 7,1 8,2 9,0 9,6 10,1 10,6 11,0 11,3 11,5 11,8 12,0 12,2 12,4 12,5 12,6 12,8 12,9 13,0 13,1 13,2 13,3 13,3 13,4 13,5 Республика Дагестан -403,8 -194,2 -124,3 -89,4 -68,4 -54,5 -44,5 -37,0 -31,2 -26,5 -22,7 -19,5 -16,8 -14,5 -12,5 -10,8 -9,3 -7,9 -6,7 -5,6 -4,6 -3,7 -2,8 -2,1 -1,4 -0,7 -0,1 0,4 0,9 1,4 Кабардино-Балкарская Р.-156,8 -70,7 -42,0 -27,7 -19,0 -13,3 -9,2 -6,1 -3,7 -1,8 -0,3 1,0 2,2 3,1 3,9 4,6 5,3 5,8 6,3 6,8 7,2 7,6 7,9 8,2 8,5 8,8 9,0 9,2 9,5 9,7 Чеченская республика -249,7 -117,1 -73,0 -50,9 -37,6 -28,8 -22,5 -17,7 -14,1 -11,1 -8,7 -6,7 -5,0 -3,5 -2,3 -1,2 -0,2 0,7 1,4 2,1 2,8 3,4 3,9 4,4 4,8 5,2 5,6 5,9 6,3 6,6 Респуб. Башкортостан -58,5 -21,6 -9,2 -3,1 0,6 3,1 4,8 6,2 7,2 8,0 8,7 9,2 9,7 10,1 10,5 10,8 11,1 11,3 11,5 11,7 11,9 12,0 12,2 12,3 12,4 12,6 12,7 12,8 12,9 12,9 Республика Марий Эл -25,0 -4,8 1,9 5,3 7,3 8,7 9,6 10,4 10,9 11,4 11,7 12,0 12,3 12,5 12,7 12,9 13,0 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 Республика Мордовия -33,1 -8,9 -0,8 3,3 5,7 7,3 8,5 9,3 10,0 10,5 11,0 11,4 11,7 11,9 12,2 12,4 12,5 12,7 12,8 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,5 13,5 13,6 13,7 13,7 13,8 Республика Татарстан -43,5 -14,0 -4,2 0,7 3,6 5,6 7,0 8,0 8,9 9,5 10,0 10,5 10,9 11,2 11,5 11,7 11,9 12,1 12,3 12,5 12,6 12,7 12,8 12,9 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,4 Удмуртская Республика -28,3 -6,5 0,8 4,5 6,7 8,1 9,2 9,9 10,5 11,0 11,4 11,8 12,0 12,3 12,5 12,7 12,8 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,7 13,8 13,8 13,9 13,9 Чувашская Республика -42,7 -13,6 -4,0 0,9 3,8 5,7 7,1 8,1 8,9 9,6 10,1 10,6 10,9 11,3 11,5 11,8 12,0 12,2 12,3 12,5 12,6 12,8 12,9 13,0 13,1 13,2 13,2 13,3 13,4 13,5 Пермский край -18,9 -1,8 4,0 6,8 8,5 9,7 10,5 11,1 11,6 12,0 12,3 12,5 12,8 12,9 13,1 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 Кировская область 1,4 8,4 10,7 11,9 12,6 13,1 13,4 13,7 13,8 14,0 14,1 14,2 14,3 14,4 14,5 14,5 14,6 14,6 14,7 14,7 14,7 14,8 14,8 14,8 14,8 14,9 14,9 14,9 14,9 14,9 Нижегородская область -16,1 -0,4 4,9 7,5 9,1 10,1 10,9 11,5 11,9 12,2 12,5 12,8 13,0 13,1 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,3 Оренбургская область -36,8 -10,7 -2,0 2,3 5,0 6,7 7,9 8,9 9,6 10,2 10,7 11,0 11,4 11,7 11,9 12,1 12,3 12,5 12,7 12,8 12,9 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,5 13,5 13,6 13,7 Пензенская область -35,6 -10,1 -1,6 2,7 5,2 6,9 8,1 9,0 9,7 10,3 10,8 11,2 11,5 11,8 12,0 12,2 12,4 12,6 12,7 12,9 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,4 13,5 13,6 13,6 13,7 Самарская область -38,4 -11,5 -2,5 2,0 4,6 6,4 7,7 8,7 9,4 10,0 10,5 10,9 11,3 11,6 11,8 12,0 12,2 12,4 12,6 12,7 12,8 13,0 13,1 13,2 13,2 13,3 13,4 13,5 13,5 13,6 Саратовская область -21,5 -3,1 3,1 6,2 8,0 9,2 10,1 10,8 11,3 11,7 12,0 12,3 12,6 12,8 12,9 13,1 13,2 13,3 13,5 13,6 13,6 13,7 13,8 13,9 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 Ульяновская область -40,6 -12,6 -3,3 1,4 4,2 6,1 7,4 8,4 9,2 9,8 10,3 10,7 11,1 11,4 11,7 11,9 12,1 12,3 12,5 12,6 12,7 12,9 13,0 13,1 13,2 13,2 13,3 13,4 13,5 13,5 Курганская область -16,9 -0,7 4,6 7,3 8,9 10,0 10,8 11,4 11,8 12,2 12,5 12,7 12,9 13,1 13,2 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,9 13,9 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,2 14,3 14,3 Свердловская область -16,4 -0,5 4,8 7,5 9,0 10,1 10,9 11,4 11,9 12,2 12,5 12,8 13,0 13,1 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,3 Ханты-Мансийский АО -52,3 -18,4 -7,2 -1,5 1,9 4,1 5,7 6,9 7,9 8,6 9,2 9,8 10,2 10,6 10,9 11,2 11,4 11,6 11,8 12,0 12,2 12,3 12,5 12,6 12,7 12,8 12,9 13,0 13,1 13,1 Ямало-Ненецкий АО -35,9 -10,2 -1,7 2,6 5,1 6,9 8,1 9,0 9,7 10,3 10,7 11,1 11,5 11,7 12,0 12,2 12,4 12,6 12,7 12,8 13,0 13,1 13,2 13,3 13,3 13,4 13,5 13,6 13,6 13,7 Республика Алтай -39,0 -11,8 -2,7 1,8 4,5 6,3 7,6 8,6 9,4 10,0 10,5 10,9 11,2 11,5 11,8 12,0 12,2 12,4 12,5 12,7 12,8 12,9 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,5 13,5 13,6 Республика Бурятия -20,1 -2,4 3,6 6,5 8,3 9,5 10,3 11,0 11,5 11,8 12,2 12,4 12,7 12,9 13,0 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,9 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 Республика Тыва -35,2 -9,9 -1,5 2,8 5,3 7,0 8,2 9,1 9,8 10,3 10,8 11,2 11,5 11,8 12,0 12,2 12,4 12,6 12,7 12,9 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,5 13,5 13,6 13,7 13,7 Республика Хакасия -33,0 -8,8 -0,7 3,3 5,7 7,3 8,5 9,4 10,0 10,6 11,0 11,4 11,7 11,9 12,2 12,4 12,6 12,7 12,9 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,5 13,5 13,6 13,7 13,7 13,8 Алтайский край -14,9 0,2 5,3 7,8 9,3 10,3 11,1 11,6 12,0 12,4 12,6 12,9 13,1 13,2 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,4 14,4 Забайкальский край -12,9 1,3 6,0 8,3 9,7 10,7 11,4 11,9 12,3 12,6 12,8 13,0 13,2 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,9 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,4 14,4 14,4 14,5 Красноярский край -19,9 -2,3 3,6 6,6 8,3 9,5 10,4 11,0 11,5 11,9 12,2 12,5 12,7 12,9 13,0 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,9 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 Иркутская область -15,2 0,1 5,2 7,7 9,3 10,3 11,0 11,6 12,0 12,3 12,6 12,8 13,0 13,2 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,9 13,9 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,3 14,4 Кемеровская область -8,3 3,6 7,5 9,5 10,7 11,5 12,0 12,4 12,8 13,0 13,2 13,4 13,6 13,7 13,8 13,9 14,0 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,4 14,4 14,5 14,5 14,5 14,6 14,6 14,6 Новосибирская область -22,2 -3,4 2,9 6,0 7,9 9,1 10,0 10,7 11,2 11,6 12,0 12,3 12,5 12,7 12,9 13,1 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,1 Омская область -19,0 -1,8 3,9 6,8 8,5 9,7 10,5 11,1 11,6 12,0 12,3 12,5 12,8 12,9 13,1 13,2 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 Томская область -35,6 -10,1 -1,6 2,7 5,2 6,9 8,1 9,0 9,7 10,3 10,8 11,2 11,5 11,8 12,0 12,2 12,4 12,6 12,7 12,9 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,4 13,5 13,6 13,6 13,7 Республика Саха -17,2 -0,9 4,5 7,2 8,9 10,0 10,7 11,3 11,8 12,1 12,4 12,7 12,9 13,1 13,2 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 Камчатский край -23,6 -4,1 2,4 5,6 7,6 8,9 9,8 10,5 11,1 11,5 11,9 12,1 12,4 12,6 12,8 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7 13,8 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,1 Приморский край -14,0 0,7 5,6 8,1 9,5 10,5 11,2 11,7 12,1 12,5 12,7 13,0 13,1 13,3 13,4 13,6 13,7 13,8 13,9 13,9 14,0 14,1 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,4 14,4 14,4 Хабаровский край -13,3 1,0 5,8 8,2 9,7 10,6 11,3 11,8 12,2 12,5 12,8 13,0 13,2 13,3 13,5 13,6 13,7 13,8 13,9 14,0 14,0 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,3 14,4 14,4 14,4 Амурская область -7,5 3,9 7,8 9,7 10,8 11,6 12,1 12,5 12,9 13,1 13,3 13,5 13,6 13,8 13,9 14,0 14,1 14,1 14,2 14,3 14,3 14,4 14,4 14,4 14,5 14,5 14,6 14,6 14,6 14,6 Сахалинская область -5,8 4,8 8,3 10,1 11,2 11,9 12,4 12,7 13,0 13,3 13,5 13,6 13,8 13,9 14,0 14,1 14,2 14,2 14,3 14,3 14,4 14,4 14,5 14,5 14,6 14,6 14,6 14,6 14,7 14,7 Еврейская АО -6,6 4,4 8,1 9,9 11,0 11,7 12,3 12,7 13,0 13,2 13,4 13,6 13,7 13,8 13,9 14,0 14,1 14,2 14,2 14,3 14,4 14,4 14,4 14,5 14,5 14,6 14,6 14,6 14,6 14,7 Чукотский АО -33,0 -8,8 -0,7 3,3 5,7 7,3 8,5 9,3 10,0 10,6 11,0 11,4 11,7 11,9 12,2 12,4 12,6 12,7 12,9 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,5 13,5 13,6 13,7 13,7 13,8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год (3%) (7%) (10%) (13%) (17%) (20%) (23%) (27%) (30%) (33%) (37%) (40%) (43%) (47%) (50%) (53%) (57%) (60%) (63%) (67%) (70%) (73%) (77%) (80%) (83%) (87%) (90%) (93%) (97%) (100%) Год и процент оснащения жилых домов средствами ПА при реализации региональной Программы по капитальному ремонту жилых домов Рисунок 3.10 – Моделирование сумм экономического эффекта при поэтапной реализации предлагаемых мероприятий по дооборудованию многоквартирных жилых домов средствами ПА
Планируемый к достижению экономический эффект (SЭji) определялся как разность между математическими ожиданиями сумм ежегодно предотвращаемого социально-экономический ущерба ( ), достигаемого за счет планируемого
сокращения численности погибших при пожарах в многоквартирных жилых домах субъектов Российской Федерации (j =1, 2, 3,…,n) при реализации i-х этапов по дооборудованию средствами ПА и соответствующих им ожидаемых сумм расходов, приведенных к одной предотвращенной жертве пожара (Приложение Г, таблица Г.4).
Красным цветом на рисунке 3.10 выделен достигаемый отрицательный экономический эффект (SЭji), т.е. когда планируемые расходы, необходимые для соответствующего этапа и года реализации мероприятий по дооборудованию многоквартирных жилых домов средствами ПА (приведенные к одной предотвращенной жертве пожара) превышают значения предотвращаемого социально-экономического ущерба от гибели при пожаре одного среднестатистического человека.
Соответственно, зеленым цветом: когда планируемые расходы по дооборудованию средствами ПА (приведенные к одной предотвращенной жертве пожара) не превышают значения предотвращаемого социально-экономического ущерба для экономики региона от гибели при пожаре одного среднестатистического человека, т.е. достигается положительный экономический эффект (SЭji).
3.3 Схема модели управления рисками жителей многоквартирных жилых домов погибнуть при пожарах
В результате проведенного во второй главе исследования было установлено, что на средние значения рисков для жителей многоквартирных жилых домов городских поселений столкнуться или погибнуть при пожаре оказывают значительное влияние и длительные сроки эксплуатации жилых домов. Это объясняется, в первую очередь, высокой степенью износа городского жилищного
фонда, а также тем, что большинство жилых домов построены по старым строительным нормам (более 80 % построено до 1999 года и не отвечают современным нормам). Для таких домов особенно актуальным является обеспечение минимально необходимого уровня безопасности при одновременной необходимости проведения капитального ремонта [115].
Соответственно, целесообразно совместить две цели – выполнение качественного капитального ремонта с одновременным повышением уровня безопасности для людей в местах проживания, то есть не просто восстановить в процессе капитального ремонта характеристики элементов здания на момент проектирования и ввода в эксплуатацию, в том числе и инженерных коммуникаций, но и привести их в соответствие современными нормам.
Достаточные полномочия предоставлены органам исполнительной власти субъектов Российской Федерации, которые имеют возможность самостоятельно определять минимальный размер взноса на капитальный ремонт при формировании фонда капитального ремонта, порядок проведения мониторинга технического состояния жилых домов региона, создания региональных операторов, условия предоставления государственной поддержки на проведение капитального ремонта, порядок подготовки и утверждения перечня работ, подлежащих выполнению в рамках региональных программ капитального ремонта жилых домов [84, 86].
Ранее, во второй главе, неоднократно указывалось на необходимость и обоснованность включения в реализуемые в настоящее время региональные
Программы по капитальному ремонту, работы по дооборудованию ремонтируемых жилых домов средствами ПА.
В связи с этим, в целях поддержки принятия управленческих решений по обеспечению пожарной безопасности в многоквартирных жилых домах городских поселений субъектов Российской Федерации, разработана схема модели управления пожарными рисками в жилых домах, которая представлена на рисунке 3.11.
Законодательство, нормативные и правовые акты
Состояние пожарной безопасности субъекта РФji
ГУ МЧС России Взаимодействие Субъект Ор анизация Анализ региональной субъекта Российской по актуализации Российской актуализации Программы Федерации ро рамм Федерации ро рамм по капитальному ремонту
Нет Предусмотрено оборудованиежилых домов средствамиПА
Включение в перечень работ оборудование жилых домов Да средствами ПА
Региональная Программа капитального ремонта субъекта Российской Федерации
Специальный счет
Выбор регионального оператора Формирование фонда
(подрядных организаций) Программы капитального ремонта
Применение закупочных процедур
(ФЗ-44 от 05.04.2013)
Товарищество собственников жилья
Нет (управляющие компании)
Экономия
≥ 1%
Да
Ежемесячные
Выполнение капитального ремонта взносы на капитальный подрядной организацией ремонт
Оборудование ПА, этап (i) i =i+1 Жители жилых домов
Нет i > m
Да Численность Предотвращаемый Надзор, Значение предотвращенных социально мониторинг рисков R3i жертв пожаров экономический этап (i) ущерб, этап (i)
Рисунок 3.11 – Схема модели управления пожарными рисками в жилых домах
Предлагаемая схема предусматривает взаимодействие федеральных органов исполнительной власти, в данном случае – территориальных подразделений МЧС
России и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, в части выполнения возложенных полномочий по обеспечению пожарной безопасности.
Принимая во внимание, что перечень работ по капитальному ремонту жилых домов, в соответствии с действующим Федеральным законодательством
[84], сроки и период их проведения в рамках реализуемых региональных
Программ устанавливают органы исполнительной власти субъектов Российской
Федерации, то возможность включения работ, связанных с обеспечением безопасных условий проживания, в настоящее время, зависит от решения субъекта Российской Федерации.
В целях согласованности действий территориальных подразделений МЧС
Российской Федерации, осуществляющих, в том числе, функции по мониторингу, надзору и контролю в области обеспечения пожарной безопасности [48], и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, в перечень полномочий которых также входит организация выполнения действий по обеспечению пожарной безопасности, в том числе, посредством экономического стимулирования, а также разработки и выполнения региональных целевых программ [49], необходимо предусмотреть их взаимодействие при актуализации региональных Программ с учетом дальнейшей реализации предлагаемых мероприятий.
В современных условиях критерии оценки потребности в средствах, необходимых для финансирования дополнительных мероприятий по обеспечению пожарной безопасности, определены на федеральном уровне. При разработке мероприятий необходимо предусмотреть возможность финансового обеспечения не только за счет средств бюджетов всех уровней, но и за счет средств других источников, при этом следует отдавать предпочтение варианту, требующему наименьшей доли финансирования за счет средств бюджетов всех уровней; или с
наименьшей долей средств федерального бюджета в общем объеме бюджетного финансирования мероприятия [71].
Учитывая характер реализации действующих региональных Программ, которые направлены на удовлетворение государственных и муниципальных нужд, законодатель четко определил порядок действий при заключении от имени
Российской Федерации, субъекта Российской Федерации или муниципального образования, а также бюджетных учреждений договоров гражданско-правового характера или контрактов.
Утвержденный порядок создан для повышения результативности осуществления процедур закупок товаров, работ и услуг, в части, касающейся:
планирования, определения поставщиков (подрядчиков, исполнителей), контроля соблюдения действующего законодательства при заключении и исполнении контрактов или договоров, что, в свою очередь, должно обеспечить эффективное использование и экономию бюджетных средств [116].
Анализ официальных статистических данных, относящихся к применению закупочных процедур, свидетельствует о том, что проведение открытых торгов помогает заказчикам не только определить оптимального подрядчика, но и рационально расходовать средства, тем самым обеспечивая при дальнейшем заключении договоров экономию финансовых средств. Так, по результатам работы в 2015 году, экономия составила порядка 9 % [117].
В соответствии с итогами проведенного моделирования, которое осуществлялось на основе результатов анализа имеющихся статистических сведений, установлено, что расчетная совокупная сумма капитальных вложений на дооборудование жилых домов городских поселений, в среднем, составит не более 1% от общих запланированных сумм расходов, предусмотренных на выполнение капитального ремонта многоквартирных жилых домов регионов.
При этом необходимо отметить, что калькуляция стоимости капитального ремонта осуществлялась на основании имеющихся фактических статистических данных, учитывающих специфику региона (климатические условия, состояние жилищного фонда) и иные особенности, характерные для современной
национальной специфики ведения хозяйственной деятельности подрядными организациями. Результаты определения средних значений фактической стоимости капитального ремонта жилищного фонда городских поселений регионов Российской Федерации представлены в Приложении В, таблице В.2.
Следовательно, применяя разработанную модель управления значениями пожарных рисков в рамках действующего законодательства и учитывая, что субъекты Российской Федерации, при наличии средств и экономии, наделены полномочиями определять и утверждать своими правами дополнительный перечень услуг и работ по капитальному ремонту в жилых домах [84, 86], можно утверждать, что существует реальная возможность решить проблему высоких значений рисков гибели людей при пожарах путем реализации предлагаемых мероприятий за счет экономии, без использования дополнительных ресурсов собственников жилых помещений или бюджетов различных уровней.
В качестве возможной оценочной характеристики поэтапной реализации предлагаемых мероприятий может быть включение в региональную статистику соответствующих показателей, характеризующих снижение количества погибших или предотвращенных жертв пожаров, с привязкой к конкретному объекту, оборудованному средствами ПА в рамках реализуемой Программы.
Одновременно со значительным снижением рисков гибели при пожарах, существенным фактором является и предотвращаемый социально-экономический ущерб, достигаемый за счет недопущения жертв пожаров и сокращение дополнительных расходов ограниченных ресурсов, отвлекаемых на компенсацию последствий пожаров.
Выводы по третьей главе
С целью обеспечения возможности управления значениями основных пожарных рисков для среднестатистического городского жителя, на основе результатов, полученных при решении поставленных научных задач в первой и второй главах настоящего исследования, разработаны алгоритмы реализации
этапов моделирования численности предотвращаемых жертв пожаров и соответствующей динамики значений риска для среднестатистического жителя жилого дома погибнуть при пожаре, в зависимости от реализации предполагаемых этапов по дооборудованию многоквартирных жилых домов средствами ПА.
Полученные результаты позволили разработать схему функционирования модели управления пожарными рисками в многоквартирных жилых домах городских поселений, в результате применения которой ожидаемые значения анализируемых рисков должны быть снижены более чем в два раза.
На основе анализа отечественных и зарубежных статистических данных о последствиях пожаров, произошедших в многоквартирных жилых домах городских поселений анализируемых регионов, а также результатов, полученных при решении поставленных научных задач, разработаны алгоритмы моделирования динамики значений риска для среднестатистического городского жителя жилого дома погибнуть при пожаре.
Разработанные алгоритмы позволили определить диапазон региональных расчетных значений предотвращаемых в течение года жертв пожаров, за счет соответствующих ожидаемых темпов снижения рисков гибели при пожарах, достигаемых в результате поэтапной реализации предлагаемых мероприятий по обеспечению пожарной безопасности жилых домов анализируемых субъектов
Российской Федерации.
Установлено, что в зависимости от степени управляемости рассмотренными деструктивными факторами, с увеличением удельного веса жилых домов, оборудованных средствами ПА в рамках проведения капитальных ремонтов, становится возможным воздействовать на средние фактические значения рисков гибели при пожарах в таких домах (на примере городских поселений 69 субъектов
Российской Федерации), с целью снижения текущего среднего показателя 8,1 – до ожидаемых значений 3,3 жертв пожаров относительно 100 тыс. человек городского населения, т.е. предотвратить гибель при пожарах в жилых домах более 2750 человек в год (или более 50 % от общей фактической численности
погибающих при пожарах в многоквартирных жилых домах в настоящее время), в случае 100 % оснащения жилых домов анализируемых городских поселений
Российской Федерации средствами ПА.
При этом полученные результаты моделирования могут быть скорректированы при реализации имеющегося потенциала применяемых средств
ПА, оперативная готовность которых в настоящее время составляет 43,9 %.
Адекватность полученных результатов, основанных на официальных статистических сведениях, отражающих специфику региона, подтверждена с помощью методов корреляционного анализа и математической статистики.
Установлено, что расчетное значение социально-экономического ущерба для экономики Российской Федерации от гибели при пожаре одного среднестатистического человека в 2014 году составило 15 395 357,5 рублей.
Таким образом, используя полученные результаты моделирования и установленную сумму ущерба от гибели при пожаре одного человека, становится возможным определить возможную динамику предотвращаемого социально экономического ущерба для экономики регионов в случае поэтапной реализации предлагаемых мероприятий. Так, в масштабе анализируемых 69 субъектов
Российской Федерации, сумма ежегодного предотвращаемого ущерба может достигать более 42 млрд рублей.
Разработанная схема модели управления пожарными рисками в отношении жителей жилых домов при реализации предлагаемых мероприятий обеспечивает не только исполнение требований действующего законодательства, но и делает возможным фактическое достижение запланированных при реализации региональных Программ по капитальному ремонту жилых домов целей, а именно
– создания безопасных условий проживания для жителей ремонтируемых жилых домов.
При этом финансовое обеспечение предлагаемых мероприятий по дооборудованию жилых домов средствами ПА исключает привлечение дополнительных финансовых ресурсов, а предотвращаемый социально экономический ущерб значительно превосходит необходимые для этого расходы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
На основании выполненных исследований получены следующие научные и практические результаты:
1. В результате проведенного исследования официальной статистической информации о пожарах и их последствий в жилом секторе и в жилых домах городских поселений установлено, что в более чем 90 процентах случаев, гибель людей при пожарах в многоквартирных жилых домах происходит непосредственно в первые минуты развития пожара и до прибытия первых ПП.
При установленном факте, когда один из опасных факторов пожара
(продукты горения и пониженная концентрация кислорода) начинает действовать на людей находящихся в помещении уже в самом начале пожара: на 3 – 4 минуте его развития, а фактическое время прибытия ПП к месту вызова (экспертная оценка более 12 минут с момента возникновения пожара) не оказывает значительного влияния на снижение средних значений рисков для жителя многоквартирного жилого дома погибнуть при пожаре.
Следовательно, для снижения невосполнимых потерь от пожаров, необходимо, в первую очередь не оптимизировать и нормировать время прибытия
ПП к месту вызова, а обеспечить сокращение промежутка времени от возникновения до обнаружения пожара, на которое и приходится подавляющее число жертв пожаров, а это возможно только посредством оснащения жилых домов средствами ПА.
2. Исследование официальной статистической информации о фактических результатах работы применяемых в жилых домах средств ПА показало, что в более чем 60 процентах ПА находилась в неисправном или в не работоспособном состоянии, но несмотря на это – средняя величина риска для человека погибнуть при пожаре в жилом доме оборудованном средствами ПА в 2,5 раза ниже аналогичного показателя, чем при пожарах в жилых домах, не оборудованных средствами ПА.
3. Установлено, что с возрастанием удельного веса жилищного фонда с
длительными сроки эксплуатации, возрастают и средние значения основных пожарных рисков для жителей таких домов столкнуться с пожаром или погибнуть при пожаре в течение года.
При сравнении регионов Российской Федерации, где удельный вес городского жилищного фонда со сроками эксплуатации свыше 40 лет составил менее 30 и более 70 процентов, превышение региональных средних значений основных пожарных рисков составило для R1 в 5 раз, для R2 – в 2,7 раза, а для R3 – в 9,5 раз, соответственно.
4. Разработаны модели и алгоритмы прогнозирования значений рисков для среднестатистического жителя погибнуть при пожаре в зависимости от реализации предполагаемых этапов по дооборудованию многоквартирных жилых домов средствами ПА и проверена степень адекватности полученных результатов.
Результаты моделирования, на примере городских поселений 69 субъектов
Российской Федерации показали, что при 10-ти процентном оснащении жилых домов городских поселений анализируемых регионов средствами ПА, количество предотвращаемых в течение года жертв пожаров может составить 5 – 6 процентов от общей фактической численности рассматриваемой категории погибших. В случае максимально возможного 100 процентного оснащения жилых домов – среднегодовое количество предотвращаемых жертв пожаров может достигнуть
52 – 53 процентов от общей фактической численности рассматриваемой категории погибших.
5. Впервые предложено формализованное описание и структурные решения задач по управлению факторами, влияющими на значения основных пожарных рисков в жилых домах, что позволяет реализовать предлагаемые алгоритмы моделирования численности предотвращаемых жертв пожаров, предотвращаемого социально-экономического ущерба и соответствующих им финансовых расходов.
6. Предложена схема функционирования процесса управления значениями анализируемых рисков посредством взаимодействия федеральных и территориальных органов исполнительной власти при реализации предлагаемых
мероприятий по снижению основных пожарных рисков в жилых домах. В результате обеспечивается не только исполнение требований действующего законодательства, но и создаются условия для обеспечения фактического достижения запланированных при реализации региональных Программ по капитальному ремонту жилых домов целей по созданию безопасных условий проживания для жителей ремонтируемых жилых домов.
7. Предложен подход определения экономической целесообразности реализации предлагаемых мероприятий по дооборудованию жилых домов средствами ПА, который основан на сопоставлении предотвращаемого социально-экономический ущерба достигаемого за счет планируемого сокращения численности погибших при пожарах и соответствующих сумм расходов, приведенных к одной предотвращенной жертве пожара.
8. Финансовое обеспечение предлагаемых мероприятий по дооборудованию жилых домов средствами ПА исключает привлечение дополнительных финансовых ресурсов, а планируемый к достижению предотвращаемый социально-экономический ущерб значительно превосходит ожидаемые расходы, что является немаловажным стимулом не только для реализации мероприятий по снижению рисков гибели людей при пожарах в жилых домах, но и для развития экономики регионов страны в целом.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Bruslinsky, N.N., Ahrens, M., Sokolov, S., Wagner, P. World Fire Statistics.
Report № 20. Center of Fire Statistics. International association of fire and rescue services, 2015.
2. Bruslinsky, N.N., Ahrens, M., Sokolov, S., Wagner, P. World Fire Statistics.
Report № 19. Center of Fire Statistics. International association of fire and rescue services, 2014.
3. Bruslinsky, N.N., Ahrens, M., Sokolov, S., Wagner, P. World Fire Statistics.
Report № 18. Center of Fire Statistics. International association of fire and rescue services, 2013.
4. Bruslinsky, N.N., Ahrens, M., Sokolov, S., Wagner, P. World Fire Statistics.
Report № 17. Center of Fire Statistics. International association of fire and rescue services, 2012.
5. Bruslinsky, N.N., Ahrens, M., Sokolov, S., Wagner, P. World Fire Statistics.
Report № 16. Center of Fire Statistics. International association of fire and rescue services, 2011.
6. Bruslinsky, N.N., Ahrens, M., Sokolov, S., Wagner, P. World Fire Statistics.
Report № 15. Center of Fire Statistics. International association of fire and rescue services, 2010.
7. Брушлинский, Н.Н. Человечество и пожары [Текст] / Н.Н. Брушлинский,
С.В. Соколов, П. Вагнер // П. – М.: ООО «ИПЦ Маска», 2007. – 142 с.
8. Брушлинский, Н.Н. Математические методы и модели управления в
Государственной противопожарной службе: учебник / Н.Н. Брушлинский,
С.В. Соколов. – М.: Академия ГПС МЧС России, 2011. – 173 с.
9. Брушлинский, Н.Н. Пожарные риски. Динамика, управление, прогнозирование [Текст] / Н.Н. Брушлинский, С.В. Соколов [и др.]; под ред.
Н.Н. Брушлинского и Ю.Н. Шебеко. – М.: ВНИИПО, 2007. – 370 с.
10. Брушлинский, H.Н. Безопасность городов. Имитационное моделирование
городских процессов и систем [Текст]: учеб. пособие / H. H. Брушлинский,
Ю. И. Коломиец, C. B. Соколов, П. М. Вагнер. – ФАЗИС, 2004. – 172 с.
11. Брушлинский, H.Н. Статистический анализ гибели и травмирования людей при пожарах в странах мира и России (2008 – 2012 г.г.) [Текст] /
Н.Н. Брушлинский, С.В. Соколов [и др.] // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2015. № 2. С. 30-37.
12. Брушлинский, H.Н. Основы теории пожарных рисков и ее приложения:
монография [Текст] / Н.Н. Брушлинский и [др.]. – М.: Академия ГПС МЧС
России, 2012. – 192 с.
13. Брушлинский, H.Н. Системный анализ и проблемы пожарной безопасности народного хозяйства [Текст]. Под ред. Н.Н. Брушлинского. – М.:
Стройиздат, 1988. – 418 с.
14. Брушлинский, Н.Н. Системный анализ деятельности Государственной противопожарной службы [Текст]. Учебник. – М.: МИПБ МВД России,
1998. – 255 с.
15. Брушлинский, Н.Н. Снова о рисках и управлении безопасностью систем
[Текст] // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. – 2002. –
№ 4. – С. 230-234.
16. Брушлинский, Н.Н. О понятии пожарного риска и связанных с ним понятиях [Текст] // Пожарная безопасность. – 1999. – № 3. – С. 83-85.
17. Брушлинский, Н.Н. Оценка рисков пожаров и катастроф / Н.Н.
Брушлинский, Ю.М. Глуховенко // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. – 1992. – № 1. – С. 13-39.
18. Мешалкин, Е.А. Оценка пожарных рисков: недостатки и перспективы
[Электронный ресурс] / Е.А. Мешалкин, В.А. Бурбах, Н.Н. Вантякшев //
Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». 2014. № 5
(57). – С.1-8. Режим доступа: http://www.ipb.mos.ru/ttb.
19. Мешалкин, Е.А. Техническое регулирование и пожарная безопасность
[Электронный ресурс] / Е.А. Мешалкин [и др.] // Интернет-журнал
«Технологии техносферной безопасности». 2014. № 6 (58). – С. 1-8. Режим доступа: http://www.ipb.mos.ru/ttb.
20. Мешалкин, Е.А. О применении методик расчетов по оценке пожарных рисков [Текст] / Е.А. Мешалкин, В.А. Бурбах, Н.Н. Вантякшев //
Пожаровзрывобезопасность. 2015. Т. 24. № 2. С. 23-31.
21. Порошин, А.А. Методологические основы определения необходимого числа оперативных подразделений пожарной охраны и мест их дислокации в населенных пунктах [Текст] / А.В. Матюшин, А.А. Порошин [и др.] //
Пожарная безопасность. – 2005. – № 3. – с. 61-74.
22. Порошин, А.А. Из мирового опыта функционирования пожарной охраны:
Направления деятельности, параметры реагирования, ресурсное обеспечение [Текст] / А.В. Матюшин, А.А. Порошин [и др.] // Пожарная безопасность. – 2005. – №2. – с. 74-82.
23. Порошин, А.А. Методология проектирования гарнизонов пожарной охраны:
автореф. дисс. докт. техн. наук. – М., 2009. – 48 с.
24. Порошин, А.А. Информационно–аналитическое обеспечение деятельности оперативных подразделений пожарной охраны [Текст] / А.В. Матюшин,
А.А. Порошин [и др.] // Пожарная безопасность. – 2007. – № 2. – с. 34 – 41
25. Семиков, В.Л. Теория организации. – М.: Академия Государственной противопожарной службы МЧС Россия, 2003. – 220 с.
26. Семиков, В.Л., Ушаков, В.Д. Основополагающие идеи организационных теорий / Технологии техносферной безопасности. 2009. № 2. С. 1.
27. Соколов, С.В. Анализ закономерностей функционирования противопожарной службы Кемеровской области [Текст] / С.В. Соколов,
Д.С. Анциферов, // Ежегодная международная научно-техническая конференция Системы безопасности. 2013. № 22. С. 208-211.
28. Соколов, С.В. Оргпроектирование противопожарной службы МЧС России
[Текст] / С.В. Соколов [и др.] // В сборнике: Проблемы управления
безопасностью сложных систем: Труды XXI Международной конференции.
Под редакцией Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. Москва, 2013. С. 34-36.
29. Топольский, Н.Г., Минаев, В.А. Снижение пожарных рисков с использованием теории активных систем [Электронный ресурс] /
В.А.Минаев, Н.Г.Топольский, К.М. Чу // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». 2014. №4 (56). – С. 1-12. Режим доступа:
30. Топольский, Н.Г. Управление пожарными рисками с использованием теории активных систем [Текст] / В.А. Минаев, Н.Г.Топольский, К.М. Чу //
Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. – 2014. –
№ 4. – С. 59-65.
31. Топольский, Н.Г. Учет территориальных особенностей пожарных рисков на основе методов теории активных систем [Текст] / В.А.Минаев,
Н.Г. Топольский, К.М. Чу // Спецтехника и связь. 2015. Т. 2. С. 34-38.
32. Харисов, Г.Х. О нормативном значении индивидуального пожарного риска
[Текст] / А.В. Фирсов, Е.В. Крюков, Г.Х. Харисов //
Пожаровзрывобезопасность. 2012. Т. 21. № 9. С. 14-16.
33. Харисов, Г.Х. Обоснование расчетной величины индивидуального пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности [Текст] / А.В. Фирсов, Г.Х. Харисов //
Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2012. № 5. С. 36-48.
34. Харисов, Г.Х. Учѐт класса функциональной пожарной опасности зданий и сооружений при оценке индивидуального пожарного риска [Электронный ресурс] / А.В. Фирсов, Г.Х. Харисов // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». 2012. №6 (46). – С. 1-3. Режим доступа:
35. Харисов, Г.Х. Экономический эквивалент человеческой жизни:
Монография. Издание второе, исправленное и дополненное – М.: Академия
ГПС МЧС России. 2008. – 57 с.
36. Членов, А.Н. Новое в нормативном обеспечении комплексных систем безопасности объектов [Электронный ресурс] / А.А. Антоненко [и др.] //
Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». 2014. № 2
(54). – С. 1-4. Режим доступа: http://www.ipb.mos.ru/ttb.
37. Членов, А.Н. Применение современных информационных технологий в автоматизированных системах противопожарной защиты [Электронный ресурс] / А.Н. Членов // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». 2014. № 1 (53). – С. 1-6. Режим доступа:
38. Членов, А.Н. Новые возможности управления противопожарной защитой объектов [Текст] / А.Н. Членов // Пожары и чрезвычайные ситуации:
предотвращение, ликвидация. 2013. № 3. С. 48-53.
39. Членов, А.Н. Оценка экономической эффективности метода поддержки управленческих решений в системе безопасности объекта [Электронный ресурс] / А.Н. Членов, Т.А. Буцынская, А.Ф. Шакирова // Интернет-журнал
«Технологии техносферной безопасности». 2012. №1 (41). – С. 1-13. Режим доступа: http://www.ipb.mos.ru/ttb.
40. Федоров, А.В. Применение газовых пожарных извещателей для раннего обнаружения лесных пожаров [Текст] / А.В. Федоров, А.А. Васильев [и др.]
// Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2011. № 1. С. 57-62.
41. Федоров, А.В. Программно-технический комплекс контроля и диагностики систем автоматической противопожарной защиты [Электронный ресурс] /
А.В. Федоров [и др.] // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». 2011. №2 (36). – С. 1-12. Режим доступа:
42. Федоров, А.В. Интеграция автоматизированной системы управления противопожарной защитой [Текст] / А.В. Федоров, А.В. Семериков //
Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2011.
№ 1. С. 50-54.
43. О стратегии национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года [Электронный ресурс]: указ Президента Рос. Федерации от 12 мая 2009 г. № 537 // Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан.
– М., 2013. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС
России.
44. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием
12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 № 6-ФКЗ, от 30.12.2008 № 7-ФКЗ, от
05.02.2014 № 2-ФКЗ) // «Собрание законодательства РФ», 14.04.2014, № 15.
45. Сальников, И.В. Комментарий к Федеральному закону от 21 декабря 1994 г.
№ 69-ФЗ «О пожарной безопасности» – Специально для системы ГАРАНТ,
2009 г. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://base.garant.ru/5648905/
(дата обращения 21.03.2015).
46. Бай, Н.Г. Программа курса «Правоведение». Тема 21 «Органы исполнительной власти Российской Федерации» [Электронный ресурс] /
Н.Г. Бай, В.В. Безбах, В.А. Белов [и др.] // Режим доступа: http://web local.rudn.ru/web-local/uem/ido/4/juris/ju21.html (дата обращения 19.08.2015)
47. О Правительстве Российской Федерации [Электронный ресурс]:
Федеральный конституционный закон от 17 декабря 1997 г. № 2-ФКЗ //
Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М.,
2015. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
48. Вопросы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий [Электронный ресурс]: Указ Президента Российской Федерации от
11 июля 2004 г. № 868 (ред. от 31.12.2015) // Гарант: информационно правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2016. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
49. О пожарной безопасности [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 21 дек. 1994 г. № 69-ФЗ: (в ред. от 30 дек. 2015 г.) / Гарант: информационно-
правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2016. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
50. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности
[Электронный ресурс]: Федеральный закон от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ:
(в ред. от 13 июля 2015 г.) / Гарант: информационно-правовое обеспечение.
– Электрон. Дан. – М., 2016. – Доступ из локальной сети библиотеки
Академии ГПС МЧС России.
51. Костюченко, Д.В., Соколов, С.В., Фѐдоров, А.В., Обеспечение пожарной безопасности в многоквартирных жилых домах с помощью средств пожарной автоматики при реализации региональных программ по их капитальному ремонту [Текст] / С.В. Соколов, А.В. Фѐдоров, Д.В.
Костюченко // Научный журнал «Пожары и чрезвычайные ситуации:
предотвращение, ликвидация». Выпуск № 1 за 2015 г. С. 41-47.
52. Технический регламент о безопасности зданий и сооружений [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 30.12.2009 № 384-ФЗ (ред. от 02.07.2013) /
Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М.,
2016. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России
53. Население, учтенное при всероссийской переписи населения в 2010 году /
Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс].
Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/
Documents/Vol1/pub-01-01_02.pdf (дата обращения 19.08.2015). – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
54. Пожары и пожарная безопасность в 2013 году: Статистический сборник.
Под общей редакцией В.И. Климкина. – М.: ВНИИПО, 2014, - 137 с.: ил.40.
55. Пожары и пожарная безопасность в 2012 году: Статистический сборник.
Под общей редакцией В.И. Климкина. – М.: ВНИИПО, 2013, - 137 с.: ил.40.
56. Пожары и пожарная безопасность в 2011 году: Статистический сборник.
Под общей редакцией В.И. Климкина. – М.: ВНИИПО, 2012, - 137 с.: ил.40.
57. Пожары и пожарная безопасность в 2010 году: Статистический сборник.
Под общей редакцией В.И. Климкина. – М.: ВНИИПО, 2011, - 140 с.: ил. 40
58. Пожары и пожарная безопасность в 2009 году: Статистический сборник.
Под общей редакцией Н.П. Копылова. – М.: ВНИИПО, 2010, - 135 с.: ил. 40
59. Пожары и пожарная безопасность в 2008 году: Статистический сборник.
Под общей редакцией Н.П. Копылова. – М.: ВНИИПО, 2008, - 137 с.: ил. 40.
60. Пожары и пожарная безопасность в 2007 году: Статистический сборник.
Под общей редакцией Н.П. Копылова. – М.: ВНИИПО, 2008, - 137 с.: ил. 40.
61. Технический регламент о безопасности зданий и сооружений [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 30.12.2009 № 384-ФЗ (ред. от 02.07.2013) //
Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М.,
2016. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
62. О Федеральной службе государственной статистики [Электронный ресурс]:
Постановление Правительства РФ от 02.06.2008 № 420 (ред. от 05.08.2015 //
Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М.,
2015. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
63. Об утверждении статистического инструментария для организации МЧС
России федерального статистического наблюдения за пожарами и последствиями от них [Электронный ресурс]: Приказ Росстата от 23.12.2009
№ 311 / Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. –
М., 2014. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС
России.
64. Об утверждении Порядка учета пожаров и их последствий [Электронный ресурс]: Приказ МЧС РФ от 21.11.2008 № 714 (ред. от 17.01.2012)
(Зарегистрировано в Минюсте РФ 12.12.2008 № 12842) / Гарант:
информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2014. –
Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
65. Информационная система STRES [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://albrus-ssv.narod.ru/r_stres.htm (дата обращения 15.09.2012).
66. Брушлинский, Н.Н., Соколов, С.В. О нормировании времени прибытия
пожарных подразделений к месту пожара [Текст] / Н.Н. Брушлинский, С.В.
Соколов // Научно-технический журнал «Пожаровзрывобезопасность». Том
20, выпуск № 9 за 2011 г. С. 42-48.
67. Брушлинский, Н.Н., Соколов, С.В. Алехин, Е.М. Безопасность городов.
Имитационное моделирование городских процессов и систем [Текст] /
Н.Н. Брушлинский, С.В. Соколов //. – М.: ФАЗИС, 2004. – XII. – 172 с.
68. Пожарная безопасность в Российской Федерации на период до 2012 года
[Электронный ресурс]: Постановление Правительства РФ от 29 декабря
2007 г. № 972 / Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон.
Дан. – М., 2015. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС
МЧС России.
69. О федеральной целевой программе «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Российской Федерации до 2015 года» [Электронный ресурс]:
постановление Правительства Российской Федерации от 07 июля 2011 г.
№ 555: (в ред. от 31 янв. 2012 г.) / Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2015. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
70. О стратегии национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года [Электронный ресурс]: указ Президента Российской Федерации от 12 мая 2009 г. № 537 / Гарант: информационно-правовое обеспечение. –
Электрон. Дан. – М., 2015. – Доступ из локальной сети библиотеки
Академии ГПС МЧС России.
71. Пожарная безопасность в Российской Федерации на период до 2017 года
[Электронный ресурс]: Постановление Правительства РФ от 30 декабря
2012 г. № 1481 / Гарант: информационно-правовое обеспечение. –
Электрон. Дан. – М., 2013. – Доступ из локальной сети библиотеки
Академии ГПС МЧС России.
72. Бутырин, О.В., Абаев, А.В. Технология оценивания эффективности
функционирования системы обеспечения пожарной безопасности промышленных предприятий / – Иркутск: ИрГУПС, 2010.–132 с., ил.
73. Костюченко, Д.В. Фактор времени [Текст] / Н.Н. Брушлинский, С.В.
Соколов, С.А. Лупанов, Д.В. Костюченко // Журнал «Пожарное дело». –
2012. – № 4. С. 26-29.
74. Костюченко, Д.В. О влиянии времени реагирования пожарных подразделений на последствия от пожаров в городах и населенных пунктах городского типа [Текст] / Д.В. Костюченко // Материалы Международной научно-практической конференции «Исторический опыт, современные проблемы и перспективы образовательной и научной деятельности в области обеспечения пожарной безопасности». – М.: Академия ГПС МЧС
России, 2013. – С. 105-107.
75. Абаев, А.В., Шнейгельбергер, С.А Об оценке временных характеристик функционирования пожарных подразделений [Электронный ресурс] / А.В.
Абаев, С.А. Шнейгельбергер // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». 2013. № 2 (48). – С.1-6. Режим доступа:
76. Кошмаров, Ю.А. Прогнозирование опасных факторов пожара в помещении:
учебное пособие. – М.: Академия ГПС МВД России, 2000. – 250 с.
77. Костюченко, Д.В. Эффективность средств пожарной автоматики на пожарах в жилых домах [Текст] / С.В. Соколов, Д.В. Костюченко // Научно технический журнал «Пожаровзрывобезопасность». – 2014.– № 6. – С.64-69.
78. Программа повышения энергоэффективности городского жилищного фонда в Российской Федерации – разработка модели и законодательно нормативной [Электронный ресурс]: Институт экономики города. Москва,
2011. Режим доступа: URL: http://www.ebbed.com›russian/downloads/sector/ sei/russ2.pdf (дата обращения: 31.10.2013).
79. Об утверждении ведомственных строительных норм Госкомархитектуры
«Положение об организации и проведении реконструкции, ремонта и
технического обслуживания жилых зданий, объектов коммунального и социально-культурного назначения» (вместе с «ВСН 58-88 (р).
Ведомственные строительные нормы. Положение об организации и проведении реконструкции, ремонта и технического обслуживания жилых зданий, объектов коммунального и социально-культурного назначения»
[Электронный ресурс]: Приказ Госкомархитектуры от 23.11.1988 № 312 /
Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2015.
– Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
80. Костюченко, Д.В. Оценка влияния сроков эксплуатации зданий жилого назначения на последствия от пожара [Текст] / С.В.Соколов,
Д.В. Костюченко // Научный журнал «Пожары и чрезвычайные ситуации:
предотвращение, ликвидация». – 2014. – № 1. – С. 64-69.
81. Об утверждении методики определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности [Электронный ресурс]: Приказ МЧС
РФ от 30.06.2009 № 382 (Зарегистрировано в Минюсте РФ 06.08.2008 г.
Регистрационный № 14486) / Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2016. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
82. О внесении изменений в приказ МЧС России от 30.06.2009 N 382
[Электронный ресурс]: Приказ МЧС РФ от 02.12.2015 № 632
(Зарегистрировано в Минюсте РФ 30.12.2015 г. Регистрационный № 40386)
/ Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М.,
2016. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
83. Градостроительный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]:
Федеральный Закон от 29.12.2004 № 190-ФЗ / Гарант: информационно правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2016. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
84. Жилищный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]:
Федеральный Закон от 29.12.2004 № 188-ФЗ / Гарант: информационно правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2016. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
85. О внесении изменений в Жилищный кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных положений законодательных актов
Российской Федерации [Электронный ресурс]: Федеральный Закон от
25.12.2012 № 271-ФЗ / Гарант: информационно-правовое обеспечение. –
Электрон. Дан. – М., 2016. – Доступ из локальной сети библиотеки
Академии ГПС МЧС России.
86. О Фонде содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства
[Электронный ресурс]: Федеральный Закон от 21.07.2007 № 185-ФЗ /
Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2016.
– Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
87. Методические рекомендации по формированию состава работ по капитальному ремонту многоквартирных домов, финансируемых за счет средств, предусмотренных Федеральным законом от 21 июля 2007 года
№ 185-ФЗ «О Фонде содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства» (утв. Госкорпорацией «Фонд содействия реформированию
ЖКХ» 15.02.2013) [Электронный ресурс]: Консультант-плюс:
информационно-правовое обеспечение. Режим доступа: http://base.
consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=149587
88. Об утверждении Правил содержания общего имущества в многоквартирном доме и правил изменения размера платы за содержание и ремонт жилого помещения в случае оказания услуг и выполнения работ по управлению, содержанию и ремонту общего имущества в многоквартирном доме ненадлежащего качества и (или) с перерывами, превышающими установленную продолжительность [Электронный ресурс]: Постановление
Правительства РФ от 13.08.2006 № 491 (ред. от 25.12.2015) / Гарант:
информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2016. –
Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
89. Об утверждении Правил и норм технической эксплуатации жилищного фонда [Электронный ресурс]: Госстроя РФ от 27.09.2003 № 170
(Зарегистрировано в Минюсте РФ 15.10.2003 № 5176) / Гарант:
информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2016. –
Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
90. О техническом регулировании [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 27 декабря 2002 г. № 184-ФЗ: (в ред. от 28.11.2015) // Гарант:
информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2013. –
Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
91. О порядке разработки и утверждения сводов правил (вместе с «Правилами разработки и утверждения сводов правил») [Электронный ресурс]:
Постановление Правительства РФ от 19.11.2008 № 858 // Гарант:
информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2015. –
Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
92. СП 5.13130.2009. Системы противопожарной защиты. Установки пожарной сигнализации и пожаротушения автоматические. Нормы и правила проектирования" (вместе с «Методикой расчета параметров АУП при поверхностном пожаротушении водой и пеной низкой кратности»,
«Методикой расчета параметров установок пожаротушения высокократной пеной», «Методикой расчета массы газового огнетушащего вещества для установок газового пожаротушения при тушении объемным способом»,
«Методикой гидравлического расчета установок углекислотного пожаротушения низкого давления», «Общими положениями по расчету установок порошкового пожаротушения модульного типа», «Методикой расчета автоматических установок аэрозольного пожаротушения»,
«Методикой расчета избыточного давления при подаче огнетушащего аэрозоля в помещение») (ред. от 01.06.2011) [Электронный ресурс]: Свод
правил (утв. Приказом МЧС России от 25.03.2009 № 175) // Гарант:
информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2015. –
Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
93. Об утверждении изменения № 1 к своду правил СП 5.13130.2009
[Электронный ресурс]: Приказ МЧС РФ от 01.06.2011 № 274 (Дата введения 1 мая 2009 года) // Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2015. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
94. СП 54.13330.2011 «СНиП 31-01-2003. Здания жилые многоквартирные»
[Электронный ресурс]: утв. приказом Министерства регионального развития РФ от 24 декабря 2010 г. № 778 // Гарант: информационно правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2015. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
95. Об утверждении перечня национальных стандартов и сводов правил (частей таких стандартов и сводов правил), в результате применения которых на обязательной основе обеспечивается соблюдение требований Федерального закона «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений»
[Электронный ресурс]: Постановление Правительства РФ от 26.12.2014
№ 1521 (ред. от 29.09.2015) // Гарант: информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2015. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
96. О системе капитального ремонта общего имущества в многоквартирных домах, расположенных на территории Пермского края [Электронный ресурс]: Закон Пермского края от 11.03.2014 № 304-ПК. Режим доступа:
URL: http://www.rg.ru/2014/05/07/perm-zakon304-reg-dok.html.
97. Козина, Т.А. Установка извещателей в жилом секторе [Текст] / Журнал
«Пожарное дело». – 2014. – № 7. С. 42-43.
98. Программа повышения энергоэффективности городского жилищного фонда в Российской Федерации – разработка модели и законодательно-
нормативной базы [Электронный ресурс]: Институт экономики города.
[Москва.], 2013. Режим доступа: URL: http://esco-ecosys.№arod.ru/cities/
2013_3/art205.pdf (дата обращения: 03.01.2015).
99. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей: учебник / Е.С. Вентцель. – 11-е изд., стер. – М.: КНОРУС, 2010, – 664 с.
100. Колде, Я.К. Практикум по теории вероятностей и математической статистики: учебное пособие / Я.К. Колде. – М.: ВШ, 1991. – 157 с.
101. Айвазян, С.А. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных: справочное изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д.
Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
102. Алехин, Е.М. Проверка адекватности математических моделей процесса функционирования аварийно-спасательных служб [Текст] / Алехин Е.М.,
Брушлинский Н.Н., Коломиец Ю.И., Соколов С.В., Белых А.В., Вагнер П. //
Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях, 1997. Выпуск № 10.
С. 47-54.
103. Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ: пер. с англ. / Н. Дрейпер,
Г. Смит. – М.: Статистика, 1973. – 392 с.
104. Иванова, В.М. Математическая статистика [Текст]: учебник / В.М. Иванова
[и др.]. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ВШ, 1981. – 371 с.
105. Львовский, Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул
[Текст]: учебное пособие / Е.Н. Львовский. – М.: Высшая школа, 1982. –
224 с.
106. Тихонов, А.Н. Статистическая обработка результатов экспериментов:
учебное пособие [Текст] / А.Н. Тихонов, М.В. Уфимцев. – М.: Изд-во
Московского университета, 1988. – 174 с.
107. ГОСТ 12.1.004-76. ССБТ. Пожарная безопасность. Общие требования
[Электронный ресурс]: Государственный стандарт // Гарант:
информационно-правовое обеспечение. – Эл. Дан. – М., 2013. – Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
108. Куклин, А.А., Шипицына, С.Е., Нифантова, Р.В. Экономическая оценка жизни человека – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2012 ISBN
978-5-94646-399-7.
109. Быков, А.А. О методологии экономической оценки жизни среднестатистического человека» (пояснительная записка) – Науч но-практический журнал «Проблемы анализа риска» Том 4 № 2 2007 г.
[Электронный ресурс]: 2013. Режим доступа: http://www.dex.ru/ riskjournal/2007/2007_4_2/178-191.pdf.
110. Харисов, Г.Х., Обоснование нормативного значения и расчетной величины индивидуального пожарного риска в зданиях и сооружениях. Монография.
– М.: Академия ГПС МЧС России, 2014. – С. 225.
111. Харисов, Г.Х., Айвар, Л.К., Трунов, И.Л., Эквивалент стоимости человеческой жизни [Текст] // Право и политика. - М.: Nota Bene, 2006,
№ 10. – С. 121-129.
112. Среднедушевые денежные доходы населения по Российской Федерации в
2014 году / Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/ population/urov/urov_11kv.htm (дата обращения 29.05.2015).
113. Демография / Федеральная служба государственной статистики
[Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://www.gks.ru/ wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/#
(дата обращения 29.05.2015).
114. О реализации отдельных положений Жилищного кодекса Российской
Федерации в сфере организации проведения капитального ремонта общего имущества в многоквартирных домах, расположенных на территории
Кировской области [Электронный ресурс]: Закон Кировской области от
2 июля 2013 года № 298-ЗО. Режим доступа: URL: http://www.rg.ru/
2013/07/16/kirov-zakon298-reg-dok.html.
115. Капитальный ремонт в многоквартирных домах: вопросы и ответы.
Комментарии и разъяснения экспертов государственной корпорации –
Фонда содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства. –
М.: ЗАО «Библиотечка РГ», 2014. – 80 с.
116. О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 5 апреля 2013 г. N 44-ФЗ // Гарант:
информационно-правовое обеспечение. – Электрон. Дан. – М., 2015. –
Доступ из локальной сети библиотеки Академии ГПС МЧС России.
117. Экономия (44-ФЗ) / Официальный сайт Единой информационной системы в сфере закупок [Электронный ресурс]. Режим доступа:
URL: http://zakupki.gov.ru/epz/main/public/analytics/public-control.html (дата обращения 13.02.2016).
Приложение А
(информационное)
Сводные значения основных показателей, характеризующих состояние пожарной безопасности на объектах жилого сектора городских поселений субъектов российской Федерации, в зависимости от оперативного реагирования пожарных подразделений за период с 2005 по 2012 годы
Таблица А.1 – Сводные значения основных показателей, характеризующих состояние пожарной безопасности на объектах жилого сектора городских поселений Свердловской области, в зависимости от оперативного реагирования пожарных подразделений за период с 2005 по 2012 годы
Риск Риск Средняя Количество гибели t Количество Количество Сумма получения сумма травми- R2, приб., пожаров, погибших, ущерба, травм, ущерба, мин. ед. чел. рованных, тыс. ру . (жертва (травм. (тыс. ру . чел. /100 /100 пожаров) /пожар) пожаров) 1 82 7 11 15317538 8,54 13,41 186799,2 2 605 63 61 23794198 10,41 10,08 39329,3 3 1381 126 128 83255993 9,12 9,27 60286,7 4 1734 190 163 56666997 10,96 9,40 32679,9 5 2021 220 168 70502446 10,89 8,31 34884,9 6 1855 184 152 71440040 9,92 8,19 38512,2 7 1685 172 147 51220314 10,21 8,72 30397,8 8 1555 147 120 50771548 9,45 7,72 32650,5 9 1453 142 102 68511480 9,77 7,02 47151,7 10 1445 128 114 59217460 8,86 7,89 40980,9 11 855 81 71 31649347 9,47 8,30 37016,8 12 497 53 24 13133056 10,66 4,83 26424,7 13 414 28 23 10496349 6,76 5,56 25353,5 14 335 26 15 11268444 7,76 4,48 33637,1 15 331 16 16 11198378 4,83 4,83 33832,0 16 218 16 11 8279489 7,34 5,05 37979,3 17 177 7 16 5205225 3,95 9,04 29408,1 18 150 12 2 7161773 8,00 1,33 47745,2 19 131 15 8 4880273 11,45 6,11 37254,0 20 139 11 8 4403460 7,91 5,76 31679,6 > 20 692 57 27 45853064 8,24 3,90 66261,7 Итого: 17755 1701 1387 704226872 - - -
Таблица А.2 – Сводные значения основных показателей, характеризующих состояние пожарной безопасности на объектах жилого сектора городских поселений Приморского края, в зависимости от оперативного реагирования пожарных подразделений за период с 2005 по 2012 годы
Риск Риск Средняя Количество гибели t Количество Количество Сумма получения сумма травми- R2, приб., пожаров, погибших, ущерба, травм, ущерба, мин. ед. чел. рованных, тыс. ру . (жертва (травм. (тыс. ру . чел. /100 /100 пожаров) /пожар) пожаров) 1 167 8 1 1190975 4,79 0,60 7131,6 2 715 38 36 9109983 5,31 5,03 12741,2 3 1617 77 48 13241783 4,76 2,97 8189,1 4 2203 80 71 14195701 3,63 3,22 6443,8 5 2766 99 80 20609529 3,58 2,89 7451,0 6 2753 113 106 20180186 4,10 3,85 7330,3 7 2529 89 80 16940112 3,52 3,16 6698,3 8 2398 81 82 16633160 3,38 3,42 6936,3 9 2273 66 57 13002821 2,90 2,51 5720,6 10 2501 100 78 14686559 4,00 3,12 5872,3 11 1349 54 17 8183346 4,00 1,26 6066,2 12 900 24 22 5410579 2,67 2,44 6011,8 13 771 29 13 7611338 3,76 1,69 9872,0 14 583 14 10 3886905 2,40 1,72 6667,1 15 493 16 4 11835580 3,25 0,81 24007,3 16 383 16 6 5182562 4,18 1,57 13531,5 17 304 12 7 1631049 3,95 2,30 5365,3 18 227 17 5 2438167 7,49 2,20 10740,8 19 155 8 3 2857726 5,16 1,94 18436,9 20 176 8 3 1333539 4,55 1,70 7576,9 > 20 755 28 17 35685800 3,71 2,25 47266,0 Итого 26018 977 746 225847400 - - -
Таблица А.3 – Сводные значения основных показателей, характеризующих состояние пожарной безопасности на объектах жилого сектора городских поселений Ленинградской области, в зависимости от оперативного реагирования пожарных подразделений за период с 2005 по 2012 годы
Риск Риск Средняя Количество гибели t Количество Количество Сумма получения сумма травми- R2, приб., пожаров, погибших, ущерба, травм, ущерба, мин. ед. чел. рованных, тыс. ру . (жертва (травм. (тыс. ру . чел. /100 /100 пожаров) /пожар) пожаров) 1 198 16 22 9827141 8,08 11,11 49632,0 2 649 71 40 29622620 10,94 6,16 45643,5 3 898 112 70 50687906 12,47 7,80 56445,3 4 819 91 50 46477908 11,11 6,11 56749,6 5 966 102 55 45139365 10,56 5,69 46728,1 6 671 77 40 35823581 11,48 5,96 53388,3 7 482 51 22 24909201 10,58 4,56 51678,8 8 412 39 8 26146892 9,47 1,94 63463,3 9 332 39 15 25162029 11,75 4,52 75789,2 10 392 30 20 26899119 7,65 5,10 68620,2 11 277 37 19 18525856 13,36 6,86 66880,3 12 215 22 11 10619535 10,23 5,12 49393,2 13 199 28 8 13411541 14,07 4,02 67394,7 14 145 18 8 9761584 12,41 5,52 67321,3 15 183 15 8 14395701 8,20 4,37 78665,0 16 117 24 11 11204319 20,51 9,40 95763,4 17 109 10 4 10813448 9,17 3,67 99205,9 18 95 5 4 8905221 5,26 4,21 93739,2 19 78 11 6 7525729 14,10 7,69 96483,7 20 135 18 4 8255003 13,33 2,96 61148,2 > 20 818 97 28 63429211 11,86 3,42 77541,8 Итого: 8190 913 453 497542910 - - -
Таблица А.4 – Сводные значения основных показателей, характеризующих состояние пожарной безопасности на объектах жилого сектора городских поселений Новгородской области, в зависимости от оперативного реагирования пожарных подразделений за период с 2005 по 2012 годы
Риск Риск Средняя Количество гибели t Количество Количество Сумма получения сумма травми- R2, приб., пожаров, погибших, ущерба, травм, ущерба, мин. ед. чел. рованных, тыс. ру . (жертва (травм. (тыс. ру . чел. /100 /100 пожаров) /пожар) пожаров) 1 46 7 5 1641349 15,22 10,87 35681,5 2 306 66 40 15600478 21,57 13,07 50982,0 3 573 92 45 23590129 16,06 7,85 41169,5 4 558 78 50 19419751 13,98 8,96 34802,4 5 524 75 60 14341395 14,31 11,45 27369,1 6 428 48 38 9291547 11,21 8,88 21709,2 7 244 42 18 4920706 17,21 7,38 20166,8 8 201 19 26 4776916 9,45 12,94 23765,8 9 103 14 6 3193296 13,59 5,83 31002,9 10 97 11 7 4762440 11,34 7,22 49097,3 11 31 2 3 774238 6,45 9,68 24975,4 12 27 4 - 354940 14,81 - 13145,9 13 17 2 - 796165 11,76 - 46833,2 14 27 3 4 853703 11,11 14,81 31618,6 15 17 1 1 135900 5,88 5,88 7994,1 16 4 - - 21285 - - 5321,3 17 6 - - 1000 - - 166,7 18 5 - - - - - - 19 5 3 - 5500 60,00 - 1100,0 20 4 - - 234300 - - 58575,0 > 20 45 1 1 966009 2,22 2,22 21466,9 Итого: 3268 468 304 105681047 - - -
Таблица А.5 – Сводные значения основных показателей, характеризующих состояние пожарной безопасности на объектах жилого сектора городских поселений Нижегородской области, в зависимости от оперативного реагирования пожарных подразделений за период с 2005 по 2012 годы
Риск Риск Средняя Количество гибели t Количество Количество Сумма получения сумма травми- R2, приб., пожаров, погибших, ущерба, травм, ущерба, мин. ед. чел. рованных, тыс. ру . (жертва (травм. (тыс. ру . чел. /100 /100 пожаров) /пожар) пожаров) 1 78 3 7 3115437 3,85 8,97 39941,5 2 418 34 35 11698596 8,13 8,37 27987,07 3 1176 146 110 46032131 12,41 9,35 39142,97 4 932 125 114 27905655 13,41 12,23 29941,69 5 1732 203 219 59377130 11,72 12,64 34282,41 6 1248 154 133 46427347 12,34 10,66 37201,4 7 1559 218 159 65344787 13,98 10,20 41914,55 8 1039 146 115 35222219 14,05 11,07 33900,11 9 977 138 104 46509443 14,12 10,64 47604,34 10 675 75 56 20853084 11,11 8,30 30893,46 11 577 71 47 18248372 12,31 8,15 31626,29 12 298 26 18 16647216 8,72 6,04 55863,14 13 219 25 17 9327351 11,42 7,76 42590,64 14 188 19 12 8784416 10,11 6,38 46725,62 15 147 22 8 5953234 14,97 5,44 40498,19 16 131 9 9 5497769 6,87 6,87 41967,7 17 103 5 7 6034099 4,85 6,80 58583,49 18 84 6 4 4880464 7,14 4,76 58100,76 19 56 5 - 1423400 8,93 - 25417,86 20 45 5 1 1888000 11,11 2,22 41955,56 > 20 390 24 18 22407422 6,15 4,62 57454,93 Итого: 12072 1459 1193 463577572 - - -
Таблица А.6 – Сводные значения основных показателей, характеризующих состояние пожарной безопасности на объектах жилого сектора городских поселений Нижегородской области, в зависимости от оперативного реагирования пожарных подразделений за период с 2005 по 2012 годы
Риск Риск Средняя Количество гибели t Количество Количество Сумма получения сумма травми- R2, приб., пожаров, погибших, ущерба, травм, ущерба, мин. ед. чел. рованных, тыс. ру . (жертва (травм. (тыс. ру . чел. /100 /100 пожаров) /пожар) пожаров) 1 176 13 9 2762923 7,39 5,11 15698,4 2 558 59 55 12004602 10,57 9,86 21513,6 3 1199 87 96 26816193 7,26 8,01 22365,5 4 1533 122 136 29804328 7,96 8,87 19441,8 5 1636 135 136 33474710 8,25 8,31 20461,3 6 1472 129 108 28848677 8,76 7,34 19598,3 7 1193 119 97 25174243 9,97 8,13 21101,6 8 1017 102 63 23363357 10,03 6,19 22972,8 9 846 80 66 18938752 9,46 7,80 22386,2 10 762 71 40 15855626 9,32 5,25 20807,9 11 488 26 22 9973110 5,33 4,51 20436,7 12 327 32 13 7633043 9,79 3,98 23342,6 13 258 14 18 7825837 5,43 6,98 30332,7 14 197 21 14 4532289 10,66 7,11 23006,5 15 182 11 11 6326200 6,04 6,04 34759,3 16 140 17 5 4063840 12,14 3,57 29027,4 17 107 8 1 2223247 7,48 0,93 20778,0 18 95 17 3 6013080 17,89 3,16 63295,6 19 86 1 - 3150000 1,16 - 36627,9 20 62 2 1 2416940 3,23 1,61 38982,9 > 20 465 42 14 12413192 9,03 3,01 26695,0 Итого: 12799 1108 908 283614189 - - - Приложение Б (Информационное)
Эффективность работы пожарной автоматики при пожарах в жилом секторе за период с 2005 по 2012 годы
Таблица Б.1 – Эффективность работы пожарной автоматики при пожарах в жилом секторе в 2012 году Задачу не выполнила: Всего Задачу выполнила Вид пожарной в том числе: Наименование в 2012 автоматики году Итого % не не абс. % выполнила % не сработала % включена % Количество пожаров, ед. 444 305 68,7% 148 33,3% 6 1,4% 122 27,5% 20 4,5% Прямой ущерб, тыс. руб. 31302 15961 51,0% 15349 49,0% 3 0,0% 14774 47,2% 572 1,8% ВСЕГО Спасено мат.цен., тыс. руб. 123837 51834 41,9% 72004 58,1% 2 0,0% 49600 40,1% 22402 18,1% Погибло людей, чел. 33 25 75,8% 8 24,2% 0 0,0% 8 24,2% 0 0,0% Травмировано, чел. 69 60 87,0% 10 14,5% 0 0,0% 8 11,6% 2 2,9% Количество пожаров, ед. 54 45 83,3% 9 16,7% 0 0,0% 5 9,3% 4 7,4% Установка охранно- Прямой ущерб, тыс. руб. 4943 4442 89,9% 501 10,1% 0 0,0% 269 5,4% 232 4,7% пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 25140 20100 80,0% 40 0,2% 0 0,0% 0 0,0% 40 0,2% сигнализации Погибло людей, чел. 1 1 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 9 9 100,0% 9 100,0% 9 100,0% 0 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 238 120 50,4% 119 50,0% 0 0,0% 109 45,8% 10 4,2% Прямой ущерб, тыс. руб. 25705 11108 43,2% 14771 57,5% 0 0,0% 14505 56,4% 266 1,0% Установка пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 97090 30128 31,0% 66962 69,0% 0 0,0% 44600 45,9% 22362 23,0% сигнализации Погибло людей, чел. 15 10 66,7% 5 33,3% 0 0,0% 5 33,3% 0 0,0% Травмировано, чел. 35 26 74,3% 9 25,7% 0 0,0% 8 22,9% 1 2,9%
Количество пожаров, ед. 7 4 57,1% 3 42,9% 0 0,0% 1 14,3% 2 28,6% Прямой ущерб, тыс. руб. 311 238 76,5% 73 23,5% 0 0,0% 0 0,0% 73 23,5% Установки Спасено мат.цен., тыс. руб. 150 150 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% пожаротушения Погибло людей, чел. 1 1 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 1 1 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 175 154 88,0% 21 12,0% 6 3,4% 14 8,0% 1 0,6% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 553 550 99,5% 3 0,5% 3 0,5% 0 0,0% 0 0,0% противодымной Спасено мат.цен., тыс. руб. 2607 2606 100,0% 2 0,1% 2 0,1% 0 0,0% 0 0,0% защиты Погибло людей, чел. 20 16 80,0% 4 20,0% 0 0,0% 4 20,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 30 30 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 13 8 61,5% 5 38,5% 0 0,0% 2 15,4% 3 23,1% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 1964 1961 99,8% 3 0,2% 0 0,0% 3 0,2% 0 0,0% оповещения Спасено мат.цен., тыс. руб. 5600 1500 26,8% 4100 73,2% 0 0,0% 4100 73,2% 0 0,0% о пожаре Погибло людей, чел. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 3 0 0,0% 3 100,0% 0 0,0% 2 66,7% 1 33,3% Таблица Б.2 – Эффективность работы пожарной автоматики при пожарах в жилом секторе в 2011 году Задачу не выполнила: Всего в Задачу выполнила Вид пожарной в том числе: Наименование автоматики Итого % не не году абс. % % не сработала % % выполнила включена Количество пожаров, ед. 439 277 63,1% 164 37,4% 2 0,5% 61 13,9% 101 23,0% Прямой ущерб, тыс. руб. 53514 48515 90,7% 9510 17,8% 4506 8,4% 4795 9,0% 209 0,4% ВСЕГО Спасено мат.цен., тыс. руб. 41059 28737 70,0% 13325 32,5% 1000 2,4% 11720 28,5% 605 1,5% Погибло людей, чел. 24 9 37,5% 15 62,5% 0 0,0% 7 29,2% 8 33,3% Травмировано, чел. 69 51 73,9% 21 30,4% 0 0,0% 13 18,8% 8 11,6% Количество пожаров, ед. 61 49 80,3% 12 19,7% 0 0,0% 7 11,5% 5 8,2% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 10680 10314 96,6% 366 3,4% 0 0,0% 360 3,4% 6 0,1% охранно-пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 7475 6680 89,4% 245 3,3% 0 0,0% 0 0,0% 245 3,3% сигнализации Погибло людей, чел. 2 2 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 3 1 33,3% 2 66,7% 0 0,0% 3 100,0% 2 66,7% Количество пожаров, ед. 176 94 53,4% 80 45,5% 0 0,0% 50 28,4% 30 17,0% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 41226 36984 89,7% 4241 10,3% 0 0,0% 4240 10,3% 1 0,0%
пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 32900 21880 66,5% 11020 33,5% 0 0,0% 10670 32,4% 350 1,1% сигнализации Погибло людей, чел. 17 4 23,5% 13 76,5% 0 0,0% 7 41,2% 6 35,3% Травмировано, чел. 41 26 63,4% 15 36,6% 0 0,0% 13 31,7% 2 4,9% Количество пожаров, ед. 13 4 30,8% 4 30,8% 1 7,7% 0 0,0% 3 23,1% Прямой ущерб, тыс. руб. 261 240 92,0% 20 7,7% 10 3,8% 0 0,0% 10 3,8% Установки Спасено мат.цен., тыс. руб. 1010 0 0,0% 1010 100,0% 1000 99,0% 0 0,0% 10 1,0% пожаротушения Погибло людей, чел. 1 0 0,0% 1 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 1 100,0% Травмировано, чел. 2 1 50,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 258 145 56,2% 113 43,8% 0 0,0% 27 10,5% 86 33,3% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 21614 21133 97,8% 482 2,2% 0 0,0% 289 1,3% 193 0,9% противодымной Спасено мат.цен., тыс. руб. 1174 674 57,4% 500 42,6% 0 0,0% 500 42,6% 0 0,0% защиты Погибло людей, чел. 7 4 57,1% 3 42,9% 0 0,0% 2 28,6% 1 14,3% Травмировано, чел. 29 24 82,8% 5 17,2% 0 0,0% 1 3,4% 4 13,8% Количество пожаров, ед. 18 14 77,8% 4 22,2% 1 5,6% 2 11,1% 1 5,6% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 6473 1176 18,2% 5296 81,8% 4496 69,5% 800 12,4% 0 0,0% оповещения Спасено мат.цен., тыс. руб. 3960 3960 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% о пожаре Погибло людей, чел. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 6 6 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Таблица Б.3 – Эффективность работы пожарной автоматики при пожарах в жилом секторе в 2010 году Задачу не выполнила: Всего в Задачу выполнила Вид пожарной в том числе: Наименование автоматики Итого % не не году абс. % % не сработала % % выполнила включена Количество пожаров, ед. 561 285 51% 276 49,2% 8 1,4% 117 20,9% 151 26,9% Прямой ущерб, тыс. руб. 28403 23651 83% 4751 16,7% 115 0,4% 4058 14,3% 578 2,0% ВСЕГО Спасено мат.цен., тыс. руб. 77706 63801 82% 11583 14,9% 695 0,9% 10630 13,7% 258 0,3% Погибло людей, чел. 45 27 60% 18 40,0% 1 2,2% 11 24,4% 6 13,3% Травмировано, чел. 114 67 59% 47 41,2% 3 2,6% 20 17,5% 24 21,1% Количество пожаров, ед. 48 39 81% 9 18,8% 1 2,1% 6 12,5% 2 4,2% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 11282 7391 66% 3892 34,5% 28 0,2% 3671 32,5% 193 1,7% охранно-пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 35628 28780 81% 6848 19,2% 348 1,0% 5000 14,0% 1500 4,2% сигнализации Погибло людей, чел. 0 0 0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 3 0 0% 3 100,0% 0 0,0% 3 100,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 203 104 51% 99 48,8% 1 0,5% 64 31,5% 34 16,7% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 13007 12630 97% 3383 26,0% 40 0,3% 3341 25,7% 2 0,0% пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 33701 28571 85% 5130 15,2% 0 0,0% 4130 12,3% 1000 3,0%
сигнализации Погибло людей, чел. 23 10 43% 13 56,5% 0 0,0% 7 30,4% 6 26,1% Травмировано, чел. 66 36 55% 30 45,5% 1 1,5% 12 18,2% 17 25,8% Количество пожаров, ед. 8 4 50% 4 50,0% 2 25,0% 0 0,0% 2 25,0% Прямой ущерб, тыс. руб. 51 23 45% 28 54,9% 28 54,9% 0 0,0% 0 0,0% Установки Спасено мат.цен., тыс. руб. 718 300 42% 418 58,2% 348 48,5% 0 0,0% 70 9,7% пожаротушения Погибло людей, чел. 0 0 0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 0 0 0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 290 127 44% 163 56,2% 4 1,4% 46 15,9% 113 39,0% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 1178 722 61% 455 38,6% 20 1,7% 52 4,4% 383 32,5% противодымной Спасено мат.цен., тыс. руб. 2360 850 36% 1510 64,0% 0 0,0% 1500 63,6% 10 0,4% защиты Погибло людей, чел. 18 13 72% 5 27,8% 1 5,6% 4 22,2% 0 0,0% Травмировано, чел. 39 25 64% 14 35,9% 2 5,1% 5 12,8% 7 17,9% Количество пожаров, ед. 12 11 92% 1 8,3% 0 0,0% 1 8,3% 0 0,0% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 2886 2886 100% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% оповещения Спасено мат.цен., тыс. руб. 5300 5300 100% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% о пожаре Погибло людей, чел. 4 4 100% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 6 6 100% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Таблица Б.4 – Эффективность работы пожарной автоматики при пожарах в жилом секторе в 2009 году Задачу не выполнила: Всего в Задачу выполнила Вид пожарной в том числе: Наименование автоматики Итого % не не году абс. % % не сработала % % выполнила включена Количество пожаров, ед. 598 325 54,3% 273 45,7% 7 1,2% 94 15,7% 172 28,8% Прямой ущерб, тыс. руб. 28338 17872 63,1% 10466 36,9% 3907 13,8% 1201 4,2% 5358 18,9% ВСЕГО Спасено мат.цен., тыс. руб. 398912 357666 89,7% 41246 10,3% 12630 3,2% 26842 6,7% 1774 0,4% Погибло людей, чел. 53 25 47,2% 28 52,8% 0 0,0% 11 20,8% 17 32,1% Травмировано, чел. 63 44 69,8% 19 30,2% 0 0,0% 9 14,3% 10 15,9% Количество пожаров, ед. 73 62 84,9% 11 15,1% 0 0,0% 5 6,8% 6 8,2% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 11926 11642 97,6% 283 2,4% 0 0,0% 145 1,2% 138 1,2% охранно-пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 99830 99090 99,3% 740 0,7% 0 0,0% 280 0,3% 460 0,5% сигнализации Погибло людей, чел. 2 2 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 8 8 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 247 101 40,9% 146 59,1% 0 0,0% 62 25,1% 84 34,0% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 7196 2978 41,4% 4219 58,6% 0 0,0% 834 11,6% 3385 47,0% пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 263050 245726 93,4% 17324 6,6% 0 0,0% 16262 6,2% 1062 0,4% сигнализации
Погибло людей, чел. 35 11 31,4% 24 68,6% 0 0,0% 9 25,7% 15 42,9% Травмировано, чел. 30 15 50,0% 15 50,0% 0 0,0% 7 23,3% 8 26,7% Количество пожаров, ед. 8 1 12,5% 7 87,5% 5 62,5% 0 0,0% 2 25,0% Прямой ущерб, тыс. руб. 3792 30 0,8% 3762 99,2% 3762 99,2% 0 0,0% 0 0,0% Установки Спасено мат.цен., тыс. руб. 13400 800 6,0% 12600 94,0% 12600 94,0% 0 0,0% 0 0,0% пожаротушения Погибло людей, чел. 1 0 0,0% 1 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 1 100,0% Травмировано, чел. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 260 153 58,8% 107 41,2% 2 0,8% 26 10,0% 79 30,4% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 5127 2975 58,0% 2152 42,0% 145 2,8% 172 3,4% 1835 35,8% противодымной Спасено мат.цен., тыс. руб. 12082 11750 97,3% 332 2,7% 30 0,2% 300 2,5% 2 0,0% защиты Погибло людей, чел. 15 12 80,0% 3 20,0% 0 0,0% 2 13,3% 1 6,7% Травмировано, чел. 24 20 83,3% 4 16,7% 0 0,0% 2 8,3% 2 8,3% Количество пожаров, ед. 10 8 80,0% 2 20,0% 0 0,0% 1 10,0% 1 10,0% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 298 248 83,2% 50 16,8% 0 0,0% 50 16,8% 0 0,0% оповещения Спасено мат.цен., тыс. руб. 10550 300 2,8% 10250 97,2% 0 0,0% 10000 94,8% 250 2,4% о пожаре Погибло людей, чел. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 1 1 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Таблица Б.5 – Эффективность работы пожарной автоматики при пожарах в жилом секторе в 2008 году Задачу не выполнила: Всего в Задачу выполнила Вид пожарной в том числе: Наименование автоматики Итого % не не году абс. % не выполнила % % % сработала включена Количество пожаров, ед. 859 259 30,2% 172 20,0% 14 1,6% 80 9,3% 78 9,1% Прямой ущерб, тыс. руб. 16500 7948 48,2% 2923 17,7% 1842 11,2% 810 4,9% 271 1,6% ВСЕГО Спасено мат.цен., тыс. руб. 59354 37585 63,3% 18560 31,3% 10950 18,4% 7370 12,4% 240 0,4% Погибло людей, чел. 37 16 43,2% 6 16,2% 2 5,4% 3 8,1% 1 2,7% Травмировано, чел. 54 21 38,9% 9 16,7% 2 3,7% 5 9,3% 2 3,7% Количество пожаров, ед. 61 42 68,9% 10 16,4% 2 3,3% 6 9,8% 2 3,3% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 3236 2066 63,8% 494 15,3% 104 3,2% 240 7,4% 150 4,6% охранно-пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 12150 10170 83,7% 30 0,2% 0 0,0% 30 0,2% 0 0,0% сигнализации Погибло людей, чел. 10 8 80,0% 2 20,0% 1 10,0% 0 0,0% 1 10,0% Травмировано, чел. 3 1 33,3% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 204 82 40,2% 114 55,9% 4 2,0% 50 24,5% 60 29,4% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 7145 4668 65,3% 2152 30,1% 1494 20,9% 537 7,5% 121 1,7% пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 45474 26765 58,9% 18410 40,5% 10850 23,9% 7320 16,1% 240 0,5%
сигнализации Погибло людей, чел. 12 5 41,7% 4 33,3% 1 8,3% 3 25,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 9 4 44,4% 5 55,6% 0 0,0% 4 44,4% 1 11,1% Количество пожаров, ед. 11 1 9,1% 6 54,5% 3 27,3% 3 27,3% 0 0,0% Прямой ущерб, тыс. руб. 509 0 0,0% 210 41,3% 210 41,3% 0 0,0% 0 0,0% Установки Спасено мат.цен., тыс. руб. 960 0 0,0% 100 10,4% 100 10,4% 0 0,0% 0 0,0% пожаротушения Погибло людей, чел. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 1 0 0,0% 1 100,0% 1 100,0% 0 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 268 147 54,9% 118 44,0% 6 2,2% 50 18,7% 62 23,1% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 2737 2427 88,7% 240 8,8% 34 1,2% 146 5,3% 60 2,2% противодымной Спасено мат.цен., тыс. руб. 7616 5946 78,1% 1120 14,7% 0 0,0% 1120 14,7% 0 0,0% защиты Погибло людей, чел. 6 5 83,3% 1 16,7% 0 0,0% 1 16,7% 0 0,0% Травмировано, чел. 23 16 69,6% 7 30,4% 1 4,3% 4 17,4% 2 8,7% Количество пожаров, ед. 10 7 70,0% 1 10,0% 0 0,0% 1 10,0% 0 0,0% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 243 192 79,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% оповещения Спасено мат.цен., тыс. руб. 2600 1500 57,7% 1000 38,5% 0 0,0% 1000 38,5% 0 0,0% о пожаре Погибло людей, чел. 1 1 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 1 1 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Таблица Б.6 – Эффективность работы пожарной автоматики при пожарах в жилом секторе в 2007 году Задачу не выполнила: Всего в Задачу выполнила Вид пожарной в том числе: Наименование автоматики Итого % не не году абс. % не выполнила % % % сработала включена Количество пожаров, ед. 1299 137 10,5% 714 55,0% 16 1,2% 588 45,3% 110 8,5% Прямой ущерб, тыс. руб. 39982 12703 31,8% 43381 108,5% 20190 50,5% 22446 56,1% 745 1,9% ВСЕГО Спасено мат.цен., тыс. руб. 56906 23000 40,4% 33856 59,5% 620 1,1% 27513 48,3% 5723 10,1% Погибло людей, чел. 57 15 26,3% 27 47,4% 3 5,3% 18 31,6% 6 10,5% Травмировано, чел. 69 13 18,8% 37 53,6% 3 4,3% 27 39,1% 7 10,1% Количество пожаров, ед. 65 42 64,6% 20 30,8% 5 7,7% 13 20,0% 2 3,1% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 3120 2715 87,0% 405 13,0% 0 0,0% 405 13,0% 0 0,0% охранно-пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 5055 4985 98,6% 70 1,4% 0 0,0% 70 1,4% 0 0,0% сигнализации Погибло людей, чел. 4 4 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 254 65 25,6% 186 73,2% 8 3,1% 161 63,4% 17 6,7% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 31719 9911 31,2% 21809 68,8% 20190 63,7% 1342 4,2% 277 0,9% пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 49360 17025 34,5% 32235 65,3% 620 1,3% 26402 53,5% 5213 10,6%
сигнализации Погибло людей, чел. 18 8 44,4% 10 55,6% 1 5,6% 9 50,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 25 11 44,0% 14 56,0% 2 8,0% 11 44,0% 1 4,0% Количество пожаров, ед. 42 5 11,9% 35 83,3% 0 0,0% 22 52,4% 13 31,0% Прямой ущерб, тыс. руб. 206 5 2,4% 200 97,1% 0 0,0% 0 0,0% 200 97,1% Установки Спасено мат.цен., тыс. руб. 500 0 0,0% 500 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 500 100,0% пожаротушения Погибло людей, чел. 3 0 0,0% 3 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 3 0,0% Травмировано, чел. 1 0 0,0% 1 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 1 100,0% Количество пожаров, ед. 644 26 4,0% 618 96,0% 3 0,5% 527 81,8% 88 13,7% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 1568 97 6,2% 1471 93,8% 0 0,0% 988 63,0% 483 30,8% противодымной Спасено мат.цен., тыс. руб. 10206 940 9,2% 9266 90,8% 0 0,0% 4256 41,7% 5010 49,1% защиты Погибло людей, чел. 21 3 14,3% 18 85,7% 2 9,5% 13 61,9% 3 14,3% Травмировано, чел. 31 2 6,5% 29 93,5% 1 3,2% 23 74,2% 5 16,1% Количество пожаров, ед. 8 3 37,5% 4 50,0% 0 0,0% 4 50,0% 0 0,0% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 20201 49 0,2% 20153 99,8% 0 0,0% 20153 99,8% 0 0,0% оповещения Спасено мат.цен., тыс. руб. 10532 50 0,5% 10482 99,5% 0 0,0% 10482 99,5% 0 0,0% о пожаре Погибло людей, чел. 2 0 0,0% 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 4 0 0,0% 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0% 0 0,0% Таблица Б.7 – Эффективность работы пожарной автоматики при пожарах в жилом секторе в 2006 году Задачу не выполнила: Всего в Задачу выполнила Вид пожарной в том числе: Наименование автоматики Итого % не не году абс. % не выполнила % % % сработала включена Количество пожаров, ед. 933 169 18,1% 795 85,2% 28 3,0% 660 70,7% 107 11,5% Прямой ущерб, тыс. руб. 31578 25041 79,3% 7770 24,6% 702 2,2% 6862 21,7% 206 0,7% ВСЕГО Спасено мат.цен., тыс. руб. 85823 70429 82,1% 19375 22,6% 13030 15,2% 5795 6,8% 550 0,6% Погибло людей, чел. 35 10 28,6% 26 74,3% 5 14,3% 20 57,1% 1 2,9% Травмировано, чел. 65 23 35,4% 43 66,2% 3 4,6% 38 58,5% 2 3,1% Количество пожаров, ед. 97 45 46,4% 52 53,6% 18 18,6% 31 32,0% 3 3,1% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 9736 4542 46,7% 4934 50,7% 431 4,4% 4503 46,3% 0 0,0% охранно-пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 16500 10450 63,3% 6050 36,7% 5000 30,3% 600 3,6% 450 2,7% сигнализации Погибло людей, чел. 11 4 36,4% 7 63,6% 5 45,5% 2 18,2% 0 0,0% Травмировано, чел. 20 2 0,0% 18 0,0% 2 0,0% 16 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 250 58 23,2% 192 76,8% 4 1,6% 179 71,6% 9 3,6% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 5493 4566 83,1% 927 16,9% 147 2,7% 772 14,1% 8 0,1% пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 66283 54233 81,8% 12050 18,2% 8000 12,1% 3950 6,0% 100 0,2%
сигнализации Погибло людей, чел. 9 2 22,2% 7 77,8% 0 0,0% 7 77,8% 0 0,0% Травмировано, чел. 24 15 62,5% 9 37,5% 1 4,2% 7 29,2% 1 4,2% Количество пожаров, ед. 25 3 12,0% 22 88,0% 0 0,0% 6 24,0% 16 64,0% Прямой ущерб, тыс. руб. 8 0 0,0% 8 100,0% 0 0,0% 8 100,0% 0 0,0% Установки Спасено мат.цен., тыс. руб. 100 0 0,0% 100 100,0% 0 0,0% 100 100,0% 0 0,0% пожаротушения Погибло людей, чел. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 709 42 5,9% 667 94,1% 4 0,6% 585 82,5% 78 11,0% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 17401 15268 87,7% 2133 12,3% 125 0,7% 1810 10,4% 198 1,1% противодымной Спасено мат.цен., тыс. руб. 2840 465 16,4% 2375 83,6% 30 1,1% 2345 82,6% 0 0,0% защиты Погибло людей, чел. 17 5 29,4% 12 70,6% 0 0,0% 11 64,7% 1 5,9% Травмировано, чел. 25 5 20,0% 20 80,0% 0 0,0% 19 76,0% 1 4,0% Количество пожаров, ед. 8 5 62,5% 3 37,5% 0 0,0% 3 37,5% 0 0,0% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 96 96 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% оповещения Спасено мат.цен., тыс. руб. 1500 1500 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% о пожаре Погибло людей, чел. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 1 1 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Таблица Б.8 – Эффективность работы пожарной автоматики при пожарах в жилом секторе в 2005 году Задачу не выполнила: Всего в Задачу выполнила Вид пожарной в том числе: Наименование автоматики Итого % не не году абс. % не выполнила % % % сработала включена Количество пожаров, ед. 883 128 14,5% 793 89,8% 7 0,8% 636 72,0% 150 17,0% Прямой ущерб, тыс. руб. 5421 5136 94,7% 1792 33,1% 193 3,6% 921 17,0% 678 12,5% ВСЕГО Спасено мат.цен., тыс. руб. 56687 50919 89,8% 6674 11,8% 10 0,0% 3714 6,6% 2950 5,2% Погибло людей, чел. 38 15 39,5% 28 73,7% 1 2,6% 19 50,0% 8 21,1% Травмировано, чел. 41 10 24,4% 35 85,4% 1 2,4% 26 63,4% 8 19,5% Количество пожаров, ед. 46 24 52,2% 22 47,8% 1 2,2% 15 32,6% 6 13,0% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 1060 793 74,8% 267 25,2% 180 17,0% 79 7,5% 8 0,8% охранно-пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 13915 12875 92,5% 1040 7,5% 0 0,0% 1040 7,5% 0 0,0% сигнализации Погибло людей, чел. 5 3 60,0% 2 40,0% 0 0,0% 1 20,0% 1 20,0% Травмировано, чел. 3 2 0,0% 1 0,0% 0 0,0% 1 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 270 50 18,5% 221 81,9% 3 1,1% 209 77,4% 9 3,3% Установка Прямой ущерб, тыс. руб. 2657 1827 68,8% 830 31,2% 13 0,5% 555 20,9% 262 9,9% пожарной Спасено мат.цен., тыс. руб. 40525 35096 86,6% 5429 13,4% 0 0,0% 2629 6,5% 2800 6,9%
сигнализации Погибло людей, чел. 14 3 21,4% 11 78,6% 1 7,1% 10 71,4% 0 0,0% Травмировано, чел. 18 5 27,8% 13 72,2% 1 5,6% 12 66,7% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 5 1 20,0% 4 80,0% 0 0,0% 4 80,0% 0 0,0% Прямой ущерб, тыс. руб. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Установки Спасено мат.цен., тыс. руб. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% пожаротушения Погибло людей, чел. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Количество пожаров, ед. 713 23 3,2% 690 96,8% 3 0,4% 553 77,6% 134 18,8% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 2573 1662 64,6% 910 35,4% 0 0,0% 502 19,5% 408 15,9% противодымной Спасено мат.цен., тыс. руб. 2079 1852 89,1% 227 10,9% 10 0,5% 167 8,0% 50 2,4% защиты Погибло людей, чел. 24 6 25,0% 18 75,0% 0 0,0% 11 45,8% 7 29,2% Травмировано, чел. 26 1 3,8% 25 96,2% 0 0,0% 18 69,2% 7 26,9% Количество пожаров, ед. 5 3 60,0% 2 40,0% 0 0,0% 1 20,0% 1 20,0% Система Прямой ущерб, тыс. руб. 0 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% оповещения Спасено мат.цен., тыс. руб. 200 100 50,0% 100 50,0% 0 0,0% 0 0,0% 100 50,0% о пожаре Погибло людей, чел. 1 0 0,0% 1 0,0% 0 0,0% 1 0,0% 0 0,0% Травмировано, чел. 1 0 0,0% 1 100,0% 0 0,0% 0 0,0% 1 100,0% Приложение В (Информационное)
Моделирование значений пожарных рисков на объектах жилого сектора городских поселений
Таблица В.1 – Структура жилищного фонда РФ по срокам эксплуатации
Объем площади МКД жилых зданий в населенных
город. поселений,
Всего площадь пунктах городского типа, по годам ввода в Удельный вес года ввода в эксплуатацию, %
жилых зданий эксплуатацию, тыс.м2
тыс. м2 № Наименование п/п субъекта РФ
свыше
40 лет экспл.
1921- 1946- 1971- после 1921- 1946- 1971- после до 1920 до 1920
1945 1970 1995 1995 1945 1970 1995 1995
1 Российская Федерация 105392 222332 864633 487713 293579 1973648 4,54 10,56 43,78 58,88 28,17 12,96 2 Ямало-Ненецкий АО 14,2 234,7 953,2 3642,2 2269,2 7113,6 0,20 3,30 13,40 16,90 51,20 31,90 3 Ханты-Мансийский АО 66,6 666,4 4509,0 8773,7 8196,2 22212,0 0,30 3,00 20,30 23,60 39,50 36,90 4 Респ. Саха (Якутия) 68,6 603,6 3566,8 6200,8 3265,0 13704,8 0,50 4,40 26,00 30,90 45,20 23,80 5 Чеченская Респ. 37,5 225,1 3010,3 3601,2 2503,9 9378,0 0,40 2,40 32,10 34,90 38,40 26,70 6 Чукотский АО 1,1 11,0 408,8 169,9 505,3 1096,0 0,10 1,00 37,30 38,40 15,50 46,10 7 Респ. Дагестан 2642,8 2740,7 8613,7 10245,1 8385,3 32627,6 8,10 8,40 26,40 42,90 31,40 25,70 8 Удмуртская Респ. 519,5 1129,4 8199,2 8741,3 3998,0 22587,4 2,30 5,00 36,30 43,60 38,70 17,70 9 Чувашская Респ. 146,1 1127,4 7912,3 8872,7 2818,4 20876,9 0,70 5,40 37,90 44,00 42,50 13,50 10 Респ. Татарстан 486,0 2369,3 24361,3 20108,7 13426,0 60751,3 0,80 3,90 40,10 44,80 33,10 22,10
11 Кабардино-Балкарская Р. 58,4 479,2 4803,8 4979,1 1379,2 11699,7 0,50 4,10 41,10 45,70 42,60 11,80 12 Респ. Башкортостан 749,4 1998,5 27354,1 19422,7 12927,6 62452,4 1,20 3,20 43,80 48,20 31,10 20,70 13 Оренбургская область 739,7 3194,3 12272,8 12642,6 4774,6 33624,0 2,20 9,50 36,50 48,20 37,60 14,20 14 Респ. Алтай 72,8 175,3 1084,4 771,5 590,8 2694,9 2,70 6,50 40,20 49,40 28,60 21,90 15 Респ. Марий Эл 246,9 987,6 5678,4 4800,6 2002,5 13716,0 1,80 7,20 41,40 50,40 35,00 14,60 16 Респ. Адыгея 205,6 482,5 3361,5 3037,2 822,6 7909,4 2,60 6,10 42,50 51,20 38,40 10,40 17 Респ. Бурятия 1025,3 1140,6 4472,8 3896,1 2281,2 12816,0 8,00 8,90 34,90 51,80 30,40 17,80 18 Белгородская область 1201,1 2430,9 11553,8 9037,1 4375,6 28598,4 4,20 8,50 40,40 53,10 31,60 15,30 19 Еврейская АО 2,8 156,8 1341,1 1229,1 70,0 2799,8 0,10 5,60 47,90 53,60 43,90 2,50 20 Орловская область 121,1 578,7 6581,0 5194,8 982,4 13458,0 0,90 4,30 48,90 54,10 38,60 7,30 21 Томская область 363,8 1455,2 6833,1 4523,8 2625,7 15801,6 2,30 9,20 43,20 54,70 28,60 16,60 22 Московская область 9410,4 22114,4 54580,3 32309,0 38582,6 156996,8 6,00 14,10 34,80 54,90 20,60 24,60 23 Омская область 412,8 1651,1 15812,5 10192,4 3683,2 31752,0 1,30 5,20 49,80 56,30 32,10 11,60 24 Ленинградская область 2554,7 2804,0 12212,9 6605,0 7010,0 31186,6 8,20 9,00 39,20 56,40 21,20 22,50 25 Респ. Коми 1028,2 1542,2 5772,4 4421,1 1924,1 14688,0 7,00 10,50 39,30 56,80 30,10 13,10 26 Алтайский край 524,2 2489,8 11872,2 8727,3 2568,4 26181,8 2,00 9,50 45,30 56,80 33,30 9,80 27 Псковская область 168,1 1163,8 6025,9 4564,7 1008,6 12931,2 1,30 9,00 46,60 56,90 35,30 7,80 28 Кировская область 596,2 1523,5 7468,6 5680,1 1291,7 16560,0 3,60 9,20 45,10 57,90 34,30 7,80 29 Респ. Калмыкия 77,1 216,6 1836,0 1042,8 499,4 3672,0 2,10 5,90 50,00 58,00 28,40 13,60 Продолжение таблицы В.1 Объем площади МКД жилых зданий в населенных
город. поселений, пунктах городского типа, по годам ввода в Удельный вес года ввода в эксплуатацию, %
Всего площадь жилых зданий эксплуатацию, тыс.м2
тыс. м2 № Наименование п/п субъекта РФ
экспл.
свыше
40 лет
1921- 1946- 1971- после 1921- 1946- 1971- после до 1920 до 1920
1945 1970 1995 1995 1945 1970 1995 1995
30 Забайкальский край 764,3 2901,2 5412,4 5147,2 1372,6 15597,6 4,90 18,60 34,70 58,20 33,00 8,80 31 Красноярский край 2624,3 5526,9 15507,2 12366,0 3697,9 39722,2 6,60 13,90 39,00 59,50 31,10 9,30 32 Курганская область 789,3 1324,4 5899,5 4227,3 1137,1 13377,6 5,90 9,90 44,10 59,90 31,60 8,50 33 Липецкая область 2599,1 2341,3 7947,6 6551,4 2019,1 21458,5 12,10 10,90 37,00 60,00 30,50 9,40 34 Респ. Мордовия 742,7 1342,6 6484,7 4313,6 1399,8 14283,4 5,20 9,40 45,40 60,00 30,20 9,80 35 Калининградская область 31,2 6231,6 3279,8 3576,5 2498,9 15618,0 0,20 39,90 21,00 61,10 22,90 16,00 36 Волгоградская область 1784,2 4200,2 16763,7 11076,7 3345,3 37170,0 4,80 11,30 45,10 61,20 29,80 9,00 37 Пензенская область 751,4 3339,4 13023,5 8459,7 2281,9 27855,8 2,70 12,00 46,80 61,50 30,40 8,20 38 Респ. Тыва 31,5 240,5 1497,3 724,3 369,3 2862,9 1,10 8,40 52,30 61,80 25,30 12,90 Костромская область
39 460,8 1370,9 5322,2 3594,2 771,8 11520,0 4,00 11,90 46,20 62,10 31,20 6,70 40 Астраханская область 1498,4 1407,6 6568,7 4026,0 1634,6 15135,2 9,90 9,30 43,40 62,60 26,60 10,80 41 Новосибирская область 757,5 4082,1 21547,0 12204,4 3535,1 42126,1 1,80 9,70 51,20 62,70 29,00 8,40 42 Пермский край 2620,9 4153,1 18548,0 10685,2 4274,1 40281,4 6,50 10,30 46,00 62,80 26,50 10,60 43 г. Москва 8806,0 23791,8 64577,7 10814,4 46656,6 154646,5 5,70 15,40 41,80 62,90 7,00 30,20 44 Саратовская область 5523,4 4715,1 18141,8 12977,7 3547,5 44905,4 12,30 10,50 40,40 63,20 28,90 7,90 45 Воронежская область 1180,5 3663,6 20923,0 11845,5 3134,4 40746,9 2,90 9,00 51,40 63,30 29,10 7,70 46 Камчатский край 0,1 486,6 3013,3 1647,6 376,0 5523,5 0,00 8,80 54,50 63,30 29,80 6,80 47 Ростовская область 3621,9 6467,7 31562,2 17721,4 5303,5 64676,6 5,60 10,00 48,80 64,40 27,40 8,20 48 Самарская область 2402,9 6622,7 28776,5 13948,7 6857,1 58608,0 4,10 11,30 49,10 64,50 23,80 11,70 49 Респ. Хакасия 222,8 747,3 3664,7 1968,9 582,0 7185,6 3,10 10,40 51,00 64,50 27,40 8,10 50 Калужская область 620,7 2062,9 9164,5 4308,4 2117,7 18274,3 3,40 11,30 50,20 64,90 23,60 11,60 51 Владимирская область 2629,6 5008,8 8890,6 6035,6 2504,4 25069,0 10,50 20,00 35,50 66,00 24,10 10,00 52 Амурская область 422,6 977,3 7316,6 3830,0 647,1 13193,7 3,20 7,40 55,40 66,00 29,00 4,90 53 Кемеровская область 570,3 3114,6 25312,0 10572,2 4299,1 43868,3 1,30 7,10 57,70 66,10 24,10 9,80 54 Архангельская область 4147,5 5421,6 8457,7 7183,6 1870,5 27080,9 15,30 20,00 31,20 66,50 26,50 6,90 55 Сахалинская область 8,4 1119,2 4426,6 2046,2 751,7 8352,0 0,10 13,40 53,00 66,50 24,50 9,00 56 Иркутская область 3096,1 4423,1 17028,8 9583,3 2727,6 36858,9 8,40 12,00 46,20 66,60 26,00 7,40 57 Смоленская область 60,2 752,4 9209,4 4303,7 722,3 15048,0 0,40 5,00 61,20 66,60 28,60 4,80 58 г. Санкт-Петербург 8051,1 5115,8 43694,0 4612,6 22476,0 83949,5 9,60 6,10 52,10 67,80 5,50 26,80 Окончание таблицы В.1 Объем площади МКД жилых зданий в населенных
город. поселений, пунктах городского типа, по годам ввода в Удельный вес года ввода в эксплуатацию, %
Всего площадь жилых зданий эксплуатацию, тыс.м2
тыс. м2
№ Наименование
эксплуатации п/п субъекта РФ
свыше 40 лет 1921- 1946- 1971- после 1921- 1946- 1971- после до 1920 до 1920 1945 1970 1995 1995 1945 1970 1995 1995
59 Ульяновская область 600,3 2793,6 12606,0 5633,5 1431,5 23064,9 2,60 12,10 54,60 69,30 24,40 6,20 60 Нижегородская область 2827,3 8590,8 26479,2 11798,7 4676,0 54372,0 5,20 15,80 48,70 69,70 21,70 8,60 61 Приморский край 722,8 2168,4 17463,2 6216,2 2341,9 28912,5 2,50 7,50 60,40 70,40 21,50 8,10 62 Тверская область 2320,7 6143,0 11275,9 5651,6 1938,5 27329,7 8,50 22,50 41,30 72,30 20,70 7,10 63 Ярославская область 3212,8 4580,4 8010,3 4406,7 1497,9 21708,0 14,80 21,10 36,90 72,80 20,30 6,90 64 Новгородская область 1173,7 2174,1 6375,6 2520,9 1107,1 13351,3 8,80 16,30 47,80 72,90 18,90 8,30 65 Свердловская область 7120,8 12286,9 32462,5 11169,9 6771,7 69811,8 10,20 17,60 46,50 74,30 16,00 9,70 66 Тульская область 2964,5 4156,2 14677,3 5725,6 1540,4 29064,0 10,20 14,30 50,50 75,00 19,70 5,30 67 Ивановская область 1056,6 3898,4 8926,3 3461,2 892,6 18235,1 5,80 21,40 49,00 76,20 19,00 4,90
68 Рязанская область 2161,4 2421,4 5882,4 2353,0 875,5 13693,7 15,80 17,70 43,00 76,50 17,20 6,40 69 Хабаровский край 150,6 1681,2 17639,7 3763,8 1881,9 25117,1 0,60 6,70 70,30 77,60 15,00 7,50 70 Мурманская область 719,4 2793,1 8421,6 1227,3 945,1 14106,5 5,10 19,80 59,70 84,60 8,70 6,70 Таблица В.2 – Сведения о проведенном капитальном ремонте в жилищном фонде РФ Средняя стоимость Стоимость Общая площадь Доля фактически Общая площадь Общие фактические фактически фактически фактически капитально капитально жилых зданий в № затраты на проведенного проведенного Наименование субъекта РФ отремонтированных отремонтированных городах и в сельских п/п капитальный ремонт, капитального капитального жилых зданий, зданий в общей площади населенных пунктах, млн. руб. ремонта, ремонта, тыс. м2 жилых зданий, % тыс.м2 млн. руб./1 тыс. м2 руб./м2 1. Российская Федерация 39 500,40 1,55 126 602,60 8,66 8 656,25 2 740 538,32 2. Ямало-Ненецкий АО 98,80 1,00 857,20 8,68 8676,11 9880,00 3. Ханты-Мансийский АО 185,10 0,60 1337,60 7,23 7226,36 30850,00 4. Респ. Саха (Якутия) 819,30 4,30 1420,10 1,73 1733,31 19053,49 5. Чеченская Респ. 52,10 0,40 42,40 0,81 813,82 13025,00 6. Чукотский АО 54,80 3,60 533,60 9,74 9737,23 1522,22 7. Респ. Дагестан 1404,80 3,10 1454,70 1,04 1035,52 45316,13 8. Удмуртская Респ. 219,60 0,70 716,40 3,26 3262,30 31371,43 9. Чувашская Респ. 666,90 2,30 1329,30 1,99 1993,25 28995,65 10. Респ. Татарстан 3628,20 4,30 10249,70 2,83 2825,01 84376,74 11. Кабардино-Балкарская Респ. 48,70 0,30 473,40 9,72 9720,74 16233,33 12. Респ. Башкортостан 2862,40 3,30 5859,70 2,05 2047,13 86739,39 13. Оренбургская область 46,70 0,10 1136,00 24,33 24325,48 46700,00
14. Респ. Алтай 112,40 3,00 317,50 2,82 2824,73 3746,67 15. Респ. Марий Эл 38,10 0,20 816,20 21,42 21422,57 19050,00 16. Респ. Адыгея 373,50 3,40 424,70 1,14 1137,08 10985,29 17. Респ. Бурятия 124,60 0,70 503,40 4,04 4040,13 17800,00 18. Белгородская область 198,60 0,50 1798,80 9,06 9057,40 39720,00 19. Еврейская АО 136,10 3,50 313,10 2,30 2300,51 3888,57 20. Орловская область 224,30 1,20 749,60 3,34 3341,95 18691,67 21. Томская область 768,90 3,50 391,00 0,51 508,52 21968,57 22. Московская область 653,50 0,30 2034,70 3,11 3113,54 217833,33 23. Омская область 882,00 2,00 2090,70 2,37 2370,41 44100,00 24. Ленинградская область 302,90 0,70 1641,30 5,42 5418,62 43271,43 25. Респ. Коми 122,40 0,60 594,00 4,85 4852,94 20400,00 26. Алтайский край 36,40 0,10 2798,00 76,87 76868,13 36400,00 27. Псковская область 89,80 0,50 804,60 8,96 8959,91 17960,00 28. Кировская область 46,00 0,20 769,70 16,73 16732,61 23000,00 29. Респ. Калмыкия 5,10 0,10 16,20 3,18 3176,47 5100,00 30. Забайкальский край 649,90 3,00 1864,50 2,87 2868,90 21663,33 31. Красноярский край 220,90 0,40 3287,60 14,88 14882,75 55225,00 32. Курганская область 92,90 0,50 397,00 4,27 4273,41 18580,00 33. Липецкая область 537,00 1,80 1229,20 2,29 2289,01 29833,33 34. Респ. Мордовия 416,60 2,10 1002,30 2,41 2405,90 19838,10 Окончание таблицы В.2 Средняя стоимость Стоимость Общая площадь Доля фактически Общая площадь Общие фактические фактически фактически фактически капитально капитально жилых зданий в № затраты на проведенного проведенного Наименование субъекта РФ отремонтированных отремонтированных городах и в сельских п/п капитальный ремонт, капитального капитального жилых зданий, зданий в общей площади населенных пунктах, млн. руб. ремонта, ремонта, тыс. м2 жилых зданий, % тыс.м2 млн. руб./1 тыс. м2 руб./м2 35. Калининградская область 260,30 1,20 808,70 3,11 3106,80 21691,67 36. Волгоградская область 206,50 0,40 1425,10 6,90 6901,21 51625,00 37. Пензенская область 77,30 0,20 1416,20 18,32 18320,83 38650,00 38. Респ. Тыва 234,60 5,90 151,20 0,64 644,50 3976,27 39. Костромская область 64,00 0,40 605,60 9,46 9462,50 16000,00 40. Астраханская область 399,40 1,90 973,10 2,44 2436,40 21021,05 41. Новосибирская область 116,90 0,20 1769,30 15,14 15135,16 58450,00 42. Пермский край 2408,10 4,30 2839,70 1,18 1179,23 56002,33 43. г. Москва 3862,30 1,80 21306,80 5,52 5516,61 214572,22 44. Саратовская область 2182,90 3,50 2562,40 1,17 1173,85 62368,57 45. Воронежская область 621,90 1,10 1301,30 2,09 2092,46 56536,36 46. Камчатский край 184,30 2,40 336,70 1,83 1826,91 7679,17 47. Ростовская область 1257,60 1,40 2172,70 1,73 1727,66 89828,57 48. Самарская область 81,40 0,10 2191,40 26,92 26921,38 81400,00 49. Респ. Хакасия 49,90 0,50 614,00 12,30 12304,61 9980,00
50. Калужская область 228,20 0,90 385,90 1,69 1691,06 25355,56 51. Владимирская область 208,70 0,60 1095,70 5,25 5250,12 34783,33 52. Амурская область 256,80 1,40 884,00 3,44 3442,37 18342,86 53. Кемеровская область 1949,70 3,20 2684,00 1,38 1376,62 60928,13 54. Архангельская область 75,30 0,20 1259,40 16,73 16725,10 37650,00 55. Сахалинская область 185,60 1,60 515,10 2,78 2775,32 11600,00 56. Иркутская область 716,70 1,40 1479,50 2,06 2064,32 51192,86 57. Смоленская область 20,90 0,10 996,60 47,68 47684,21 20900,00 58. г. Санкт-Петербург 582,40 0,50 7162,20 12,30 12297,73 116480,00 59. Ульяновская область 96,20 0,30 787,60 8,19 8187,11 32066,67 60. Нижегородская область 453,10 0,60 1709,50 3,77 3772,90 75516,67 61. Приморский край 642,50 1,60 1788,10 2,78 2783,04 40156,25 62. Тверская область 379,20 1,00 2372,80 6,26 6257,38 37920,00 63. Ярославская область 301,50 1,00 2108,40 6,99 6993,03 30150,00 64. Новгородская область 74,10 0,40 663,40 8,95 8952,77 18525,00 65. Свердловская область 2230,10 2,30 5668,10 2,54 2541,63 96960,87 66. Тульская область 121,10 0,30 339,70 2,81 2805,12 40366,67 67. Ивановская область 1998,80 7,90 1774,00 0,89 887,53 25301,27 68. Рязанская область 19,00 0,10 1444,40 76,02 76021,05 19000,00 69. Хабаровский край 69,70 0,20 573,90 8,23 8233,86 34850,00 70. Мурманская область 764,10 3,90 1181,90 1,55 1546,79 19592,31 Таблица В.3 –Математическое ожидание общей площади жилищного фонда, подлежащей капитальному ремонту Математическое ожидание общей площади жилищного фонда, подлежащей капитальному ремонту № Наименование субъекта (для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), тыс.м 2 п/п РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
1. Российская Федерация 197365 434203 809196 1184189 1381554 1499973 1618392 1638128 1697338 1776283 1815756 1855229 1874966 1894702 1973648 2. Ямало-Ненецкий АО 711,4 1565,0 2916,6 4268,2 4979,5 5406,3 5833,2 5904,3 6117,7 6402,2 6544,5 6686,8 6757,9 6829,1 7113,6 3. Ханты-Мансийский АО 2221,2 4886,6 9106,9 13327,2 15548,4 16881,1 18213,8 18436,0 19102,3 19990,8 20435,0 20879,3 21101,4 21323,5 22212,0 4. Респ. Саха (Якутия) 1370,5 3015,1 5619,0 8222,9 9593,4 10415,6 11237,9 11375,0 11786,1 12334,3 12608,4 12882,5 13019,6 13156,6 13704,8 5. Чеченская Респ. 937,8 2063,2 3845,0 5626,8 6564,6 7127,3 7690,0 7783,7 8065,1 8440,2 8627,8 8815,3 8909,1 9002,9 9378,0 6. Чукотский АО 109,6 241,1 449,4 657,6 767,2 833,0 898,7 909,7 942,6 986,4 1008,3 1030,2 1041,2 1052,2 1096,0 7. Респ. Дагестан 3262,8 7178,1 13377,3 19576,6 22839,3 24797,0 26754,6 27080,9 28059,7 29364,9 30017,4 30670,0 30996,2 31322,5 32627,6 8. Удмуртская Респ. 2258,7 4969,2 9260,8 13552,5 15811,2 17166,4 18521,7 18747,6 19425,2 20328,7 20780,4 21232,2 21458,1 21683,9 22587,4 9. Чувашская Респ. 2087,7 4592,9 8559,5 12526,1 14613,8 15866,4 17119,0 17327,8 17954,1 18789,2 19206,7 19624,3 19833,0 20041,8 20876,9 10. Респ. Татарстан 6075,1 13365,3 24908,0 36450,8 42525,9 46171,0 49816,0 50423,5 52246,1 54676,1 55891,2 57106,2 57713,7 58321,2 60751,3 11. Кабардино-Балкарская Р.. 1170,0 2573,9 4796,9 7019,8 8189,8 8891,8 9593,7 9710,7 10061,7 10529,7 10763,7 10997,7 11114,7 11231,7 11699,7 12. Респ. Башкортостан 6245,2 13739,5 25605,5 37471,4 43716,7 47463,8 51210,9 51835,5 53709,0 56207,1 57456,2 58705,2 59329,7 59954,3 62452,4 13. Оренбургская область 3362,4 7397,3 13785,8 20174,4 23536,8 25554,2 27571,7 27907,9 28916,6 30261,6 30934,1 31606,6 31942,8 32279,0 33624,0 14. Респ. Алтай 269,5 592,9 1104,9 1616,9 1886,4 2048,1 2209,8 2236,8 2317,6 2425,4 2479,3 2533,2 2560,2 2587,1 2694,9 15. Респ. Марий Эл 1371,6 3017,5 5623,6 8229,6 9601,2 10424,2 11247,1 11384,3 11795,8 12344,4 12618,7 12893,0 13030,2 13167,4 13716,0
16. Респ. Адыгея 790,9 1740,1 3242,9 4745,6 5536,6 6011,2 6485,7 6564,8 6802,1 7118,5 7276,7 7434,8 7513,9 7593,0 7909,4 17. Респ. Бурятия 1281,6 2819,5 5254,6 7689,6 8971,2 9740,2 10509,1 10637,3 11021,8 11534,4 11790,7 12047,0 12175,2 12303,4 12816,0 18. Белгородская область 2859,8 6291,6 11725,3 17159,0 20018,9 21734,8 23450,7 23736,7 24594,6 25738,6 26310,5 26882,5 27168,5 27454,5 28598,4 19. Еврейская АО 280,0 615,9 1147,9 1679,9 1959,8 2127,8 2295,8 2323,8 2407,8 2519,8 2575,8 2631,8 2659,8 2687,8 2799,8 20. Орловская область 1345,8 2960,8 5517,8 8074,8 9420,6 10228,1 11035,6 11170,1 11573,9 12112,2 12381,4 12650,5 12785,1 12919,7 13458,0 21. Томская область 1580,2 3476,3 6478,6 9480,9 11061,1 12009,2 12957,3 13115,3 13589,3 14221,4 14537,4 14853,5 15011,5 15169,5 15801,6 22. Московская область 15699,7 34539,3 64368,7 94198,1 109897,8 119317,6 128737,4 130307,4 135017,3 141297,2 144437,1 147577,0 149147,0 150717,0 156996,8 23. Омская область 3175,2 6985,4 13018,3 19051,2 22226,4 24131,5 26036,6 26354,2 27306,7 28576,8 29211,8 29846,9 30164,4 30481,9 31752,0 24. Ленинградская область 3118,7 6861,0 12786,5 18712,0 21830,6 23701,8 25573,0 25884,9 26820,5 28067,9 28691,7 29315,4 29627,3 29939,1 31186,6 25. Респ. Коми 1468,8 3231,4 6022,1 8812,8 10281,6 11162,9 12044,2 12191,0 12631,7 13219,2 13513,0 13806,7 13953,6 14100,5 14688,0 26. Алтайский край 2618,2 5760,0 10734,5 15709,1 18327,3 19898,2 21469,1 21730,9 22516,3 23563,6 24087,2 24610,9 24872,7 25134,5 26181,8 27. Псковская область 1293,1 2844,9 5301,8 7758,7 9051,8 9827,7 10603,6 10732,9 11120,8 11638,1 11896,7 12155,3 12284,6 12414,0 12931,2 28. Кировская область 1656,0 3643,2 6789,6 9936,0 11592,0 12585,6 13579,2 13744,8 14241,6 14904,0 15235,2 15566,4 15732,0 15897,6 16560,0 29. Респ. Калмыкия 367,2 807,8 1505,5 2203,2 2570,4 2790,7 3011,0 3047,8 3157,9 3304,8 3378,2 3451,7 3488,4 3525,1 3672,0 30. Забайкальский край 1559,8 3431,5 6395,0 9358,6 10918,3 11854,2 12790,0 12946,0 13413,9 14037,8 14349,8 14661,7 14817,7 14973,7 15597,6 31. Красноярский край 3972,2 8738,9 16286,1 23833,3 27805,6 30188,9 32572,2 32969,5 34161,1 35750,0 36544,5 37338,9 37736,1 38133,3 39722,2 32. Курганская область 1337,8 2943,1 5484,8 8026,6 9364,3 10167,0 10969,6 11103,4 11504,7 12039,8 12307,4 12574,9 12708,7 12842,5 13377,6 33. Липецкая область 2145,9 4720,9 8798,0 12875,1 15021,0 16308,5 17596,0 17810,6 18454,3 19312,7 19741,8 20171,0 20385,6 20600,2 21458,5 34. Респ. Мордовия 1428,3 3142,4 5856,2 8570,1 9998,4 10855,4 11712,4 11855,2 12283,7 12855,1 13140,8 13426,4 13569,3 13712,1 14283,4 35. Калининградская область 1561,8 3436,0 6403,4 9370,8 10932,6 11869,7 12806,8 12962,9 13431,5 14056,2 14368,6 14680,9 14837,1 14993,3 15618,0 36. Волгоградская область 3717,0 8177,4 15239,7 22302,0 26019,0 28249,2 30479,4 30851,1 31966,2 33453,0 34196,4 34939,8 35311,5 35683,2 37170,0 37. Пензенская область 2785,6 6128,3 11420,9 16713,5 19499,1 21170,4 22841,8 23120,3 23956,0 25070,2 25627,4 26184,5 26463,0 26741,6 27855,8 Окончание таблицы В.3
Математическое ожидание общей площади жилищного фонда, подлежащей капитальному ремонту (для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), тыс.м2 № Наименование субъекта п/п РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
38. Респ. Тыва 286,3 629,8 1173,8 1717,7 2004,0 2175,8 2347,6 2376,2 2462,1 2576,6 2633,9 2691,1 2719,8 2748,4 2862,9 39. Костромская область 1152,0 2534,4 4723,2 6912,0 8064,0 8755,2 9446,4 9561,6 9907,2 10368,0 10598,4 10828,8 10944,0 11059,2 11520,0 40. Астраханская область 1513,5 3329,7 6205,4 9081,1 10594,6 11502,7 12410,8 12562,2 13016,2 13621,6 13924,3 14227,0 14378,4 14529,8 15135,2 41. Новосибирская область 4212,6 9267,7 17271,7 25275,7 29488,3 32015,8 34543,4 34964,6 36228,4 37913,5 38756,0 39598,5 40019,8 40441,0 42126,1 42. Пермский край 4028,1 8861,9 16515,4 24168,8 28196,9 30613,8 33030,7 33433,5 34642,0 36253,2 37058,8 37864,5 38267,3 38670,1 40281,4 43. г. Москва 15464,6 34022,2 63405,1 92787,9 108252,5 117531,3 126810,1 128356,6 132996,0 139181,8 142274,8 145367,7 146914,2 148460,6 154646,5 44. Саратовская область 4490,5 9879,2 18411,2 26943,2 31433,8 34128,1 36822,4 37271,5 38618,6 40414,8 41312,9 42211,0 42660,1 43109,2 44905,4 45. Воронежская область 4074,7 8964,3 16706,2 24448,1 28522,8 30967,6 33412,4 33819,9 35042,3 36672,2 37487,1 38302,1 38709,5 39117,0 40746,9 46. Камчатский край 552,4 1215,2 2264,6 3314,1 3866,5 4197,9 4529,3 4584,5 4750,2 4971,2 5081,6 5192,1 5247,3 5302,6 5523,5 47. Ростовская область 6467,7 14228,8 26517,4 38805,9 45273,6 49154,2 53034,8 53681,6 55621,9 58208,9 59502,4 60796,0 61442,7 62089,5 64676,6 48. Самарская область 5860,8 12893,8 24029,3 35164,8 41025,6 44542,1 48058,6 48644,6 50402,9 52747,2 53919,4 55091,5 55677,6 56263,7 58608,0 49. Респ. Хакасия 718,6 1580,8 2946,1 4311,4 5029,9 5461,1 5892,2 5964,0 6179,6 6467,0 6610,8 6754,5 6826,3 6898,2 7185,6 50. Калужская область 1827,4 4020,3 7492,4 10964,6 12792,0 13888,4 14984,9 15167,6 15715,9 16446,8 16812,3 17177,8 17360,5 17543,3 18274,3
51. Владимирская область 2506,9 5515,2 10278,3 15041,4 17548,3 19052,5 20556,6 20807,3 21559,4 22562,1 23063,5 23564,9 23815,6 24066,3 25069,0 52. Амурская область 1319,4 2902,6 5409,4 7916,2 9235,6 10027,2 10818,8 10950,7 11346,5 11874,3 12138,2 12402,0 12534,0 12665,9 13193,7 53. Кемеровская область 4386,8 9651,0 17986,0 26321,0 30707,8 33339,9 35972,0 36410,6 37726,7 39481,4 40358,8 41236,2 41674,8 42113,5 43868,3 54. Архангельская область 2708,1 5957,8 11103,2 16248,5 18956,6 20581,5 22206,3 22477,1 23289,6 24372,8 24914,4 25456,0 25726,8 25997,7 27080,9 55. Сахалинская область 835,2 1837,4 3424,3 5011,2 5846,4 6347,5 6848,6 6932,2 7182,7 7516,8 7683,8 7850,9 7934,4 8017,9 8352,0 56. Иркутская область 3685,9 8108,9 15112,1 22115,3 25801,2 28012,7 30224,3 30592,9 31698,6 33173,0 33910,1 34647,3 35015,9 35384,5 36858,9 57. Смоленская область 1504,8 3310,6 6169,7 9028,8 10533,6 11436,5 12339,4 12489,8 12941,3 13543,2 13844,2 14145,1 14295,6 14446,1 15048,0 58. г. Санкт-Петеpбуpг 8394,9 18468,9 34419,3 50369,7 58764,6 63801,6 68838,6 69678,1 72196,5 75554,5 77233,5 78912,5 79752,0 80591,5 83949,5 59. Ульяновская область 2306,5 5074,3 9456,6 13838,9 16145,4 17529,3 18913,2 19143,9 19835,8 20758,4 21219,7 21681,0 21911,7 22142,3 23064,9 60. Нижегородская область 5437,2 11961,8 22292,5 32623,2 38060,4 41322,7 44585,0 45128,8 46759,9 48934,8 50022,2 51109,7 51653,4 52197,1 54372,0 61. Пpимоpский край 2891,3 6360,8 11854,1 17347,5 20238,8 21973,5 23708,3 23997,4 24864,8 26021,3 26599,5 27177,8 27466,9 27756,0 28912,5 62. Тверская область 2733,0 6012,5 11205,2 16397,8 19130,8 20770,6 22410,4 22683,7 23503,5 24596,7 25143,3 25689,9 25963,2 26236,5 27329,7 63. Ярославская область 2170,8 4775,8 8900,3 13024,8 15195,6 16498,1 17800,6 18017,6 18668,9 19537,2 19971,4 20405,5 20622,6 20839,7 21708,0 64. Новгородская область 1335,1 2937,3 5474,0 8010,8 9345,9 10147,0 10948,1 11081,6 11482,2 12016,2 12283,2 12550,3 12683,8 12817,3 13351,3 65. Свердловская область 6981,2 15358,6 28622,8 41887,1 48868,3 53057,0 57245,7 57943,8 60038,2 62830,6 64226,9 65623,1 66321,2 67019,4 69811,8 66. Тульская область 2906,4 6394,1 11916,2 17438,4 20344,8 22088,6 23832,5 24123,1 24995,0 26157,6 26738,9 27320,2 27610,8 27901,4 29064,0 67. Ивановская область 1823,5 4011,7 7476,4 10941,1 12764,6 13858,7 14952,8 15135,2 15682,2 16411,6 16776,3 17141,0 17323,4 17505,7 18235,1 68. Рязанская область 1369,4 3012,6 5614,4 8216,2 9585,6 10407,2 11228,8 11365,8 11776,6 12324,3 12598,2 12872,1 13009,0 13145,9 13693,7 69. Хабаровский край 2511,7 5525,8 10298,0 15070,3 17582,0 19089,0 20596,0 20847,2 21600,7 22605,4 23107,7 23610,1 23861,2 24112,4 25117,1 70. Мурманская область 1410,6 3103,4 5783,6 8463,9 9874,5 10720,9 11567,3 11708,4 12131,6 12695,8 12977,9 13260,1 13401,1 13542,2 14106,5 Таблица В.4 –Математическое ожидание общей стоимости капитального ремонта площади жилищного фонда Математическое ожидание общей стоимости капитального ремонта площади жилищного фонда № Наименование субъекта (для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), млн. руб. п/п РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% 1. Российская Федерация 6171,8 13578,0 25304,5 37031,0 43202,9 46906,0 50609,1 51226,3 53077,8 55546,6 56780,9 58015,3 58632,5 59249,7 61718,4 2. Ямало-Ненецкий АО 16051,2 35312,6 65809,9 96307,2 112358,4 121989,1 131619,8 133225,0 138040,3 144460,8 147671,0 150881,3 152486,4 154091,5 160512,0 3. Ханты-Мансийский АО 2375,5 5226,0 9739,4 14252,8 16628,2 18053,5 19478,8 19716,4 20429,0 21379,2 21854,3 22329,4 22566,9 22804,5 23754,6 4. Респ. Саха (Якутия) 763,2 1679,0 3129,1 4579,2 5342,4 5800,3 6258,2 6334,6 6563,5 6868,8 7021,4 7174,1 7250,4 7326,7 7632,0 5. Чеченская Респ. 1067,2 2347,8 4375,5 6403,2 7470,4 8110,7 8751,0 8857,8 9177,9 9604,8 9818,2 10031,7 10138,4 10245,1 10672,0 6. Чукотский АО 3378,7 7433,0 13852,5 20271,9 23650,6 25677,8 27705,0 28042,9 29056,5 30407,9 31083,7 31759,4 32097,3 32435,1 33786,6 7. Респ. Дагестан 7368,7 16211,1 30211,6 44212,1 51580,8 56002,0 60423,2 61160,1 63370,7 66318,2 67791,9 69265,6 70002,5 70739,4 73686,9 8. Удмуртская Респ. 4161,3 9154,8 17061,3 24967,7 29129,0 31625,8 34122,6 34538,7 35787,1 37451,6 38283,8 39116,1 39532,2 39948,4 41612,9 9. Чувашская Респ. 17162,3 37757,0 70365,4 102973,7 120136,0 130433,4 140730,8 142447,0 147595,7 154460,6 157893,1 161325,5 163041,7 164758,0 171622,9 10. Респ. Татарстан 11373,0 25020,5 46629,1 68237,8 79610,7 86434,5 93258,3 94395,6 97807,5 102356,7 104631,2 106905,8 108043,1 109180,4 113729,6 11. Кабардино-Балкарская Р.. 12784,8 28126,6 52417,7 76708,8 89493,6 97164,5 104835,4 106113,8 109949,3 115063,2 117620,2 120177,1 121455,6 122734,1 127848,0 12. Респ. Башкортостан 81792,0 179942,4 335347,2 490752,0 572544,0 621619,2 670694,4 678873,6 703411,2 736128,0 752486,4 768844,8 777024,0 785203,2 817920,0 13. Оренбургская область 761,2 1674,7 3121,1 4567,4 5328,7 5785,4 6242,2 6318,3 6546,6 6851,1 7003,4 7155,6 7231,8 7307,9 7612,4 14. Респ. Алтай 29383,2 64643,0 120471,1 176299,2 205682,4 223312,3 240942,2 243880,6 252695,5 264448,8 270325,4 276202,1 279140,4 282078,7 293832,0 15. Респ. Марий Эл 899,4 1978,6 3687,4 5396,2 6295,6 6835,2 7374,8 7464,7 7734,5 8094,3 8274,2 8454,0 8544,0 8633,9 8993,6
16. Респ. Адыгея 5177,8 11391,2 21229,1 31067,0 36244,8 39351,5 42458,2 42976,0 44529,3 46600,5 47636,0 48671,6 49189,4 49707,2 51778,3 17. Респ. Бурятия 25902,7 56986,0 106201,2 155416,3 181319,0 196860,7 212402,3 214992,6 222763,4 233124,5 238305,0 243485,6 246075,8 248666,1 259027,2 18. Белгородская область 644,1 1417,0 2640,8 3864,5 4508,6 4895,1 5281,5 5346,0 5539,2 5796,8 5925,6 6054,5 6118,9 6183,3 6440,9 19. Еврейская АО 4497,6 9894,7 18440,2 26985,6 31483,2 34181,8 36880,3 37330,1 38679,4 40478,4 41377,9 42277,4 42727,2 43177,0 44976,0 20. Орловская область 803,5 1767,8 3294,5 4821,2 5624,8 6106,9 6589,0 6669,4 6910,4 7231,8 7392,6 7553,3 7633,6 7714,0 8035,4 21. Томская область 48881,6 107539,6 200414,7 293289,8 342171,4 371500,4 400829,4 405717,6 420382,0 439934,7 449711,0 459487,3 464375,5 469263,7 488816,3 22. Московская область 7526,5 16558,3 30858,7 45159,1 52685,6 57201,6 61717,5 62470,1 64728,1 67738,7 69244,0 70749,3 71501,9 72254,6 75265,2 23. Омская область 16898,8 37177,4 69285,2 101392,9 118291,8 128431,1 138570,4 140260,2 145329,9 152089,4 155469,2 158849,0 160538,8 162228,7 168988,2 24. Ленинградская область 7128,0 15681,6 29224,8 42768,0 49896,0 54172,8 58449,6 59162,4 61300,8 64152,0 65577,6 67003,2 67716,0 68428,8 71280,0 25. Респ. Коми 201254,5 442760,0 825143,6 12075273 1408781,8 1529534,5 1650287,3 1670412,7 1730789,1 1811290,9 1851541,8 1891792,7 1911918,2 1932043,6 2012545,4 26. Алтайский край 11586,2 25489,7 47503,6 69517,4 81103,7 88055,4 95007,2 96165,8 99641,7 104276,2 106593,4 108910,7 110069,3 111227,9 115862,4 27. Псковская область 27709,2 60960,2 113607,7 166255,2 193964,4 210589,9 227215,4 229986,4 238299,1 249382,8 254924,6 260466,5 263237,4 266008,3 277092,0 28. Кировская область 1166,4 2566,1 4782,2 6998,4 8164,8 8864,6 9564,5 9681,1 10031,0 10497,6 10730,9 10964,2 11080,8 11197,4 11664,0 29. Респ. Калмыкия 4474,8 9844,6 18346,7 26848,8 31323,6 34008,5 36693,4 37140,8 38483,3 40273,2 41168,2 42063,1 42510,6 42958,1 44748,0 30. Забайкальский край 59117,6 130058,8 242382,3 354705,7 413823,4 449293,9 484764,5 490676,3 508411,6 532058,6 543882,1 555705,7 561617,4 567529,2 591176,2 31. Красноярский край 5716,8 12577,0 23438,9 34300,8 40017,6 43447,7 46877,8 47449,4 49164,5 51451,2 52594,6 53737,9 54309,6 54881,3 57168,0 32. Курганская область 4911,9 10806,1 20138,7 29471,3 34383,2 37330,3 40277,4 40768,6 42242,2 44206,9 45189,3 46171,7 46662,9 47154,1 49118,8 33. Липецкая область 3436,5 7560,2 14089,5 20618,7 24055,2 26117,1 28178,9 28522,6 29553,5 30928,1 31615,4 32302,7 32646,3 32990,0 34364,6 34. Респ. Мордовия 4852,2 10674,8 19894,0 29113,2 33965,4 36876,7 39788,0 40273,3 41728,9 43669,8 44640,2 45610,7 46095,9 46581,1 48522,0 35. Калининградская область 25651,8 56434,0 105172,4 153910,8 179562,6 194953,7 210344,8 212909,9 220605,5 230866,2 235996,6 241126,9 243692,1 246257,3 256518,0 36. Волгоградская область 51034,2 112275,2 209240,2 306205,1 357239,3 387859,8 418480,3 423583,7 438894,0 459307,6 469514,5 479721,3 484824,7 489928,2 510341,8 Окончание таблицы В.4 Математическое ожидание общей стоимости капитального ремонта площади жилищного фонда (для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), млн. руб. № Наименование субъекта п/п РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
37. Пензенская область 6171,8 13578,0 25304,5 37031,0 43202,9 46906,0 50609,1 51226,3 53077,8 55546,6 56780,9 58015,3 58632,5 59249,7 61718,4 38. Респ. 3 Тыва 184,5 405,9 756,5 1107,1 1291,6 1402,3 1513,0 1531,5 1586,8 1660,6 1697,5 1734,4 1752,9 1771,3 1845,2 39. Костромская область 10900,8 23981,8 44693,3 65404,8 76305,6 82846,1 89386,6 90476,6 93746,9 98107,2 100287,4 102467,5 103557,6 104647,7 109008,0 40. Астраханская область 3687,5 8112,6 15118,9 22125,2 25812,8 28025,3 30237,8 30606,6 31712,8 33187,8 33925,3 34662,8 35031,6 35400,4 36875,4 41. Новосибирская область 63758,5 140268,7 261409,8 382551,0 446309,5 484564,6 522819,7 529195,5 548323,1 573826,5 586578,2 599329,9 605705,7 612081,6 637584,9 42. Пермский край 4750,1 10450,2 19475,4 28500,5 33250,6 36100,7 38950,8 39425,8 40850,8 42750,8 43700,8 44650,9 45125,9 45600,9 47500,9 43. г. Москва 85312,4 187687,3 349781,0 511874,6 597187,0 648374,4 699561,9 708093,1 733686,9 767811,8 784874,3 801936,8 810468,1 818999,3 853124,3 44. Саратовская область 5271,2 11596,7 21612,0 31627,3 36898,6 40061,3 43224,0 43751,1 45332,5 47441,0 48495,3 49549,5 50076,6 50603,7 52712,2 45. Воронежская область 8526,1 18757,5 34957,1 51156,7 59682,8 64798,5 69914,2 70766,8 73324,6 76735,1 78440,3 80145,5 80998,1 81850,7 85261,2 46. Камчатский край 1009,1 2220,0 4137,3 6054,6 7063,7 7669,2 8274,6 8375,5 8678,3 9081,9 9283,7 9485,5 9586,5 9687,4 10091,0 47. Ростовская область 11173,9 24582,5 45812,9 67043,3 78217,2 84921,5 91625,9 92743,3 96095,4 100565,0 102799,7 105034,5 106151,9 107269,3 111738,9 48. Самарская область 157780,8 347117,8 646901,3 946684,8 1104465,6 1199134,1 1293802,6 1309580,6 1356914,9 1420027,2 1451583,4 1483139,5 1498917,6 1514695,7 1577808,0 49. Респ. Хакасия 8841,6 19451,5 36250,6 53049,6 61891,2 67196,2 72501,1 73385,3 76037,8 79574,4 81342,7 83111,0 83995,2 84879,4 88416,0 Калужская область
50. 3090,3 6798,6 12670,2 18541,7 21632,0 23486,2 25340,4 25649,4 26576,5 27812,6 28430,6 29048,7 29357,7 29666,8 30902,9 51. Владимирская область 13161,5 28955,4 53962,3 78969,3 92130,8 100027,8 107924,7 109240,9 113189,3 118453,9 121086,2 123718,6 125034,7 126350,9 131615,5 52. Амурская область 4541,7 9991,8 18621,1 27250,4 31792,2 34517,2 37242,3 37696,4 39059,0 40875,7 41784,0 42692,4 43146,5 43600,7 45417,4 53. Кемеровская область 6039,0 13285,8 24759,9 36234,0 42273,0 45896,4 49519,8 50123,7 51935,4 54351,0 55558,8 56766,6 57370,5 57974,4 60390,0 54. Архангельская область 45293,1 99644,7 185701,6 271758,4 317051,4 344227,3 371403,1 375932,4 389520,3 407637,6 416696,2 425754,8 430284,1 434813,4 452930,6 55. Сахалинская область 2318,0 5099,5 9503,6 13907,7 16225,7 17616,4 19007,2 19239,0 19934,4 20861,6 21325,1 21788,7 22020,5 22252,3 23179,5 56. Иркутская область 7608,9 16739,5 31196,3 45653,1 53262,0 57827,3 62392,6 63153,5 65436,2 68479,7 70001,5 71523,3 72284,1 73045,0 76088,6 57. Смоленская область 71755,2 157861,4 294196,3 430531,2 502286,4 545339,5 588392,6 595568,2 617094,7 645796,8 660147,8 674498,9 681674,4 688849,9 717552,0 58. г. Санкт-Петербург 103238,8 227125,4 423279,1 619432,9 722671,7 784615,0 846558,3 856882,2 887853,8 929149,3 949797,1 970444,9 980768,7 991092,6 1032388,2 59. Ульяновская область 18883,5 41543,7 77422,3 113301,0 132184,5 143514,6 154844,7 156733,0 162398,1 169951,5 173728,2 177504,9 179393,2 181281,6 188835,0 60. Нижегородская область 20514,0 45130,8 84107,4 123084,0 143598,0 155906,4 168214,8 170266,2 176420,4 184626,0 188728,8 192831,6 194883,0 196934,4 205140,0 61. Приморский край 8046,5 17702,2 32990,4 48278,7 56325,2 61153,0 65980,9 66785,5 69199,5 72418,1 74027,3 75636,6 76441,3 77245,9 80464,5 62. Тверская область 17101,2 37622,7 70115,1 102607,5 119708,7 129969,5 140230,2 141940,3 147070,7 153911,2 157331,4 160751,7 162461,8 164171,9 171012,4 63. Ярославская область 15180,5 33397,1 62240,0 91082,9 106263,4 115371,6 124479,9 125998,0 130552,1 136624,3 139660,4 142696,5 144214,6 145732,6 151804,8 64. Новгородская область 11953,1 26296,9 49007,9 71718,8 83672,0 90843,9 98015,8 99211,1 102797,0 107578,3 109968,9 112359,5 113554,8 114750,2 119531,4 65. Свердловская область 17743,6 39036,0 72748,8 106461,7 124205,3 134851,5 145497,7 147272,0 152595,1 159692,6 163241,3 166790,0 168564,4 170338,7 177436,2 66. Тульская область 8152,8 17936,2 33426,5 48916,8 57069,6 61961,3 66853,0 67668,2 70114,1 73375,2 75005,8 76636,3 77451,6 78266,9 81528,0 67. Ивановская область 1618,4 3560,5 6635,6 9710,6 11329,0 12300,0 13271,1 13432,9 13918,5 14565,8 14889,5 15213,2 15375,1 15536,9 16184,3 68. Рязанская область 104100,8 229021,8 426813,3 624604,8 728705,6 791166,1 853626,5 864036,6 895266,9 936907,2 957727,3 978547,5 988957,6 999367,6 1041008,0 69. Хабаровский край 20681,1 45498,3 84792,3 124086,4 144767,4 157176,1 169584,7 171652,8 177857,1 186129,5 190265,8 194402,0 196470,1 198538,2 206810,6 70. Мурманская область 2182,0 4800,3 8946,1 13091,8 15273,8 16583,0 17892,1 18110,3 18764,9 19637,7 20074,1 20510,5 20728,7 20946,9 21819,7 Таблица В.5 – Математическое ожидание общей стоимости оборудования средствами ПА жилищного фонда Математическое ожидание общей стоимости оборудования средствами ПА при осуществлении капитального ремонта № Наименование субъекта жилищного фонда (для соответствующего этапа развития и стоимости 1м 2/60 руб.), млн. руб. п/п РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% 1. Российская Федерация 11842 26052 48552 71051 82893 89998 97103 98288 101840 106577 108945 111314 112498 113682 118419 2. Ямало-Ненецкий АО 133,3 293,2 546,4 799,6 932,9 1012,9 1092,8 1106,2 1146,1 1199,4 1226,1 1252,8 1266,1 1279,4 1332,7 3. Ханты-Мансийский АО 82,2 180,9 337,1 493,4 575,6 624,9 674,3 682,5 707,2 740,1 756,5 773,0 781,2 789,4 822,3 4. Респ. Саха (Якутия) 56,3 123,8 230,7 337,6 393,9 427,6 461,4 467,0 483,9 506,4 517,7 528,9 534,5 540,2 562,7 5. Чеченская Респ. 6,6 14,5 27,0 39,5 46,0 50,0 53,9 54,6 56,6 59,2 60,5 61,8 62,5 63,1 65,8 6. Чукотский АО 195,8 430,7 802,6 1174,6 1370,4 1487,8 1605,3 1624,9 1683,6 1761,9 1801,0 1840,2 1859,8 1879,4 1957,7 7. Респ. Дагестан 135,5 298,2 555,7 813,1 948,7 1030,0 1111,3 1124,9 1165,5 1219,7 1246,8 1273,9 1287,5 1301,0 1355,2 8. Удмуртская Респ. 125,3 275,6 513,6 751,6 876,8 952,0 1027,1 1039,7 1077,2 1127,4 1152,4 1177,5 1190,0 1202,5 1252,6 9. Чувашская Респ. 364,5 801,9 1494,5 2187,0 2551,6 2770,3 2989,0 3025,4 3134,8 3280,6 3353,5 3426,4 3462,8 3499,3 3645,1 10. Респ. Татарстан 70,2 154,4 287,8 421,2 491,4 533,5 575,6 582,6 603,7 631,8 645,8 659,9 666,9 673,9 702,0 11. Кабардино-Балкарская Респ 374,7 824,4 1536,3 2248,3 2623,0 2847,8 3072,7 3110,1 3222,5 3372,4 3447,4 3522,3 3559,8 3597,3 3747,1 12. Респ. Башкортостан 201,7 443,8 827,2 1210,5 1412,2 1533,3 1654,3 1674,5 1735,0 1815,7 1856,0 1896,4 1916,6 1936,7 2017,4 13. Оренбургская область 16,2 35,6 66,3 97,0 113,2 122,9 132,6 134,2 139,1 145,5 148,8 152,0 153,6 155,2 161,7 14. Респ. Алтай 82,3 181,1 337,4 493,8 576,1 625,4 674,8 683,1 707,7 740,7 757,1 773,6 781,8 790,0 823,0 15. Респ. Марий Эл 47,5 104,4 194,6 284,7 332,2 360,7 389,1 393,9 408,1 427,1 436,6 446,1 450,8 455,6 474,6
16. Респ. Адыгея 76,9 169,2 315,3 461,4 538,3 584,4 630,5 638,2 661,3 692,1 707,4 722,8 730,5 738,2 769,0 17. Респ. Бурятия 171,6 377,5 703,5 1029,5 1201,1 1304,1 1407,0 1424,2 1475,7 1544,3 1578,6 1612,9 1630,1 1647,3 1715,9 18. Белгородская область 16,8 37,0 68,9 100,8 117,6 127,7 137,7 139,4 144,5 151,2 154,5 157,9 159,6 161,3 168,0 19. Еврейская АО 80,7 177,6 331,1 484,5 565,2 613,7 662,1 670,2 694,4 726,7 742,9 759,0 767,1 775,2 807,5 20. Орловская область 94,8 208,6 388,7 568,9 663,7 720,6 777,4 786,9 815,4 853,3 872,2 891,2 900,7 910,2 948,1 21. Томская область 942,0 2072,4 3862,1 5651,9 6593,9 7159,1 7724,2 7818,4 8101,0 8477,8 8666,2 8854,6 8948,8 9043,0 9419,8 22. Московская область 190,5 419,1 781,1 1143,1 1333,6 1447,9 1562,2 1581,2 1638,4 1714,6 1752,7 1790,8 1809,9 1828,9 1905,1 23. Омская область 187,1 411,7 767,2 1122,7 1309,8 1422,1 1534,4 1553,1 1609,2 1684,1 1721,5 1758,9 1777,6 1796,3 1871,2 24. Ленинградская область 88,1 193,9 361,3 528,8 616,9 669,8 722,6 731,5 757,9 793,2 810,8 828,4 837,2 846,0 881,3 25. Респ. Коми 157,1 345,6 644,1 942,5 1099,6 1193,9 1288,1 1303,9 1351,0 1413,8 1445,2 1476,7 1492,4 1508,1 1570,9 26. Алтайский край 77,6 170,7 318,1 465,5 543,1 589,7 636,2 644,0 667,2 698,3 713,8 729,3 737,1 744,8 775,9 27. Псковская область 99,4 218,6 407,4 596,2 695,5 755,1 814,8 824,7 854,5 894,2 914,1 934,0 943,9 953,9 993,6 28. Кировская область 22,0 48,5 90,3 132,2 154,2 167,4 180,7 182,9 189,5 198,3 202,7 207,1 209,3 211,5 220,3 29. Респ. Калмыкия 93,6 205,9 383,7 561,5 655,1 711,3 767,4 776,8 804,8 842,3 861,0 879,7 889,1 898,4 935,9 30. Забайкальский край 238,3 524,3 977,2 1430,0 1668,3 1811,3 1954,3 1978,2 2049,7 2145,0 2192,7 2240,3 2264,2 2288,0 2383,3 31. Красноярский край 80,3 176,6 329,1 481,6 561,9 610,0 658,2 666,2 690,3 722,4 738,4 754,5 762,5 770,5 802,7 32. Курганская область 128,8 283,3 527,9 772,5 901,3 978,5 1055,8 1068,6 1107,3 1158,8 1184,5 1210,3 1223,1 1236,0 1287,5 33. Липецкая область 85,7 188,5 351,4 514,2 599,9 651,3 702,7 711,3 737,0 771,3 788,4 805,6 814,2 822,7 857,0 34. Респ. Мордовия 93,7 206,2 384,2 562,2 656,0 712,2 768,4 777,8 805,9 843,4 862,1 880,9 890,2 899,6 937,1 35. Калининградская область 223,0 490,6 914,4 1338,1 1561,1 1695,0 1828,8 1851,1 1918,0 2007,2 2051,8 2096,4 2118,7 2141,0 2230,2 36. Волгоградская область 42,7 93,9 175,0 256,1 298,8 324,4 350,0 354,3 367,1 384,1 392,7 401,2 405,5 409,7 426,8 Окончание таблицы В.5 Математическое ожидание общей стоимости оборудования средствами ПА при осуществлении капитального ремонта № Наименование субъекта жилищного фонда (для соответствующего этапа развития и стоимости 1м2/60 руб.), млн. руб. п/п РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% 37. Пензенская область 167,1 367,7 685,3 1002,8 1169,9 1270,2 1370,5 1387,2 1437,4 1504,2 1537,6 1571,1 1587,8 1604,5 1671,3 38. Респ. 3 Тыва 17,2 37,8 70,4 103,1 120,2 130,5 140,9 142,6 147,7 154,6 158,0 161,5 163,2 164,9 171,8 39. Костромская область 69,1 152,1 283,4 414,7 483,8 525,3 566,8 573,7 594,4 622,1 635,9 649,7 656,6 663,6 691,2 40. Астраханская область 90,8 199,8 372,3 544,9 635,7 690,2 744,6 753,7 781,0 817,3 835,5 853,6 862,7 871,8 908,1 41. Новосибирская область 252,8 556,1 1036,3 1516,5 1769,3 1920,9 2072,6 2097,9 2173,7 2274,8 2325,4 2375,9 2401,2 2426,5 2527,6 42. Пермский край 241,7 531,7 990,9 1450,1 1691,8 1836,8 1981,8 2006,0 2078,5 2175,2 2223,5 2271,9 2296,0 2320,2 2416,9 43. г. Москва 927,9 2041,3 3804,3 5567,3 6495,2 7051,9 7608,6 7701,4 7979,8 8350,9 8536,5 8722,1 8814,9 8907,6 9278,8 44. Саратовская область 269,4 592,8 1104,7 1616,6 1886,0 2047,7 2209,3 2236,3 2317,1 2424,9 2478,8 2532,7 2559,6 2586,5 2694,3 45. Воронежская область 244,5 537,9 1002,4 1466,9 1711,4 1858,1 2004,7 2029,2 2102,5 2200,3 2249,2 2298,1 2322,6 2347,0 2444,8 46. Камчатский край 33,1 72,9 135,9 198,8 232,0 251,9 271,8 275,1 285,0 298,3 304,9 311,5 314,8 318,2 331,4 47. Ростовская область 388,1 853,7 1591,0 2328,4 2716,4 2949,3 3182,1 3220,9 3337,3 3492,5 3570,1 3647,8 3686,6 3725,4 3880,6 48. Самарская область 351,6 773,6 1441,8 2109,9 2461,5 2672,5 2883,5 2918,7 3024,2 3164,8 3235,2 3305,5 3340,7 3375,8 3516,5 49. Респ. Хакасия 43,1 94,8 176,8 258,7 301,8 327,7 353,5 357,8 370,8 388,0 396,6 405,3 409,6 413,9 431,1 50. Калужская область 109,6 241,2 449,5 657,9 767,5 833,3 899,1 910,1 943,0 986,8 1008,7 1030,7 1041,6 1052,6 1096,5 51. Владимирская область 150,4 330,9 616,7 902,5 1052,9 1143,1 1233,4 1248,4 1293,6 1353,7 1383,8 1413,9 1428,9 1444,0 1504,1
52. Амурская область 79,2 174,2 324,6 475,0 554,1 601,6 649,1 657,0 680,8 712,5 728,3 744,1 752,0 760,0 791,6 53. Кемеровская область 263,2 579,1 1079,2 1579,3 1842,5 2000,4 2158,3 2184,6 2263,6 2368,9 2421,5 2474,2 2500,5 2526,8 2632,1 54. Архангельская область 162,5 357,5 666,2 974,9 1137,4 1234,9 1332,4 1348,6 1397,4 1462,4 1494,9 1527,4 1543,6 1559,9 1624,9 55. Сахалинская область 50,1 110,2 205,5 300,7 350,8 380,9 410,9 415,9 431,0 451,0 461,0 471,1 476,1 481,1 501,1 56. Иркутская область 221,2 486,5 906,7 1326,9 1548,1 1680,8 1813,5 1835,6 1901,9 1990,4 2034,6 2078,8 2101,0 2123,1 2211,5 57. Смоленская область 90,3 198,6 370,2 541,7 632,0 686,2 740,4 749,4 776,5 812,6 830,6 848,7 857,7 866,8 902,9 58. г. Санкт-Петербург 503,7 1108,1 2065,2 3022,2 3525,9 3828,1 4130,3 4180,7 4331,8 4533,3 4634,0 4734,7 4785,1 4835,5 5037,0 59. Ульяновская область 138,4 304,5 567,4 830,3 968,7 1051,8 1134,8 1148,6 1190,1 1245,5 1273,2 1300,9 1314,7 1328,5 1383,9 60. Нижегородская область 326,2 717,7 1337,6 1957,4 2283,6 2479,4 2675,1 2707,7 2805,6 2936,1 3001,3 3066,6 3099,2 3131,8 3262,3 61. Приморский край 173,5 381,6 711,2 1040,9 1214,3 1318,4 1422,5 1439,8 1491,9 1561,3 1596,0 1630,7 1648,0 1665,4 1734,8 62. Тверская область 164,0 360,8 672,3 983,9 1147,8 1246,2 1344,6 1361,0 1410,2 1475,8 1508,6 1541,4 1557,8 1574,2 1639,8 63. Ярославская область 130,2 286,5 534,0 781,5 911,7 989,9 1068,0 1081,1 1120,1 1172,2 1198,3 1224,3 1237,4 1250,4 1302,5 64. Новгородская область 80,1 176,2 328,4 480,6 560,8 608,8 656,9 664,9 688,9 721,0 737,0 753,0 761,0 769,0 801,1 65. Свердловская область 418,9 921,5 1717,4 2513,2 2932,1 3183,4 3434,7 3476,6 3602,3 3769,8 3853,6 3937,4 3979,3 4021,2 4188,7 66. Тульская область 174,4 383,6 715,0 1046,3 1220,7 1325,3 1429,9 1447,4 1499,7 1569,5 1604,3 1639,2 1656,6 1674,1 1743,8 67. Ивановская область 109,4 240,7 448,6 656,5 765,9 831,5 897,2 908,1 940,9 984,7 1006,6 1028,5 1039,4 1050,3 1094,1 68. Рязанская область 82,2 180,8 336,9 493,0 575,1 624,4 673,7 681,9 706,6 739,5 755,9 772,3 780,5 788,8 821,6 69. Хабаровский край 150,7 331,5 617,9 904,2 1054,9 1145,3 1235,8 1250,8 1296,0 1356,3 1386,5 1416,6 1431,7 1446,7 1507,0 70. Мурманская область 84,6 186,2 347,0 507,8 592,5 643,3 694,0 702,5 727,9 761,7 778,7 795,6 804,1 812,5 846,4 Таблица В.6 – Сведения о последствиях пожаров в многоквартирных жилых домах городских поселений, произошедших в период с 2007 по 2013 годы Среднее 2013 г. 2012 г. 2011 г. 2010 г. 2009 г. 2008 г. 2007 г. значение
городских поселений, чел.
Общая численность, чел.
Показатели Показатели Показатели Показатели Показатели Показатели Показатели
R2 [жертва/100 пожар]
Численность населения
R3 [жертва/105чел. год]
R1 [пожар/103чел. год] показателей обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в жилых домах жилых домах жилых домах жилых домах жилых домах жилых домах жилых домах
№ Наименование жилых домах городских городских городских городских городских городских городских п/п субъекта РФ городских поселений поселений поселений поселений поселений поселений поселений поселений
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.) 1. Российская Федерация 66755578 92716080 32893 3507 36068 3946 38643 4130 42095 4649 44665 4923 50813 5576 53853 5749 42719 32480 0,70 12,18 8,12 2. Ямало-Ненецкий АО 318991 443043 180 9 186 10 188 14 201 16 207 18 190 11 191 20 1343 98 0,60 7,30 4,39 3. Ханты-Мансийский АО 1009029 1401429 449 23 483 9 501 36 574 41 599 38 738 38 696 47 4040 232 0,57 5,74 3,28 4. Респ. Саха (Якутия) 442472 614545 345 25 372 31 397 47 477 46 486 36 600 50 642 62 3319 297 1,07 8,95 9,59 5. Чеченская Респ. 319325 443507 65 2 64 1 73 4 57 4 72 5 81 5 94 4 506 25 0,23 4,94 1,12 6. Чукотский АО 23568 32734 19 1 17 1 18 1 26 3 36 2 27 5 26 3 169 16 1,02 9,47 9,70
7. Респ. Дагестан 947435 1315882 117 6 139 9 108 7 151 4 144 6 183 14 145 9 987 55 0,15 5,57 0,83 8. Удмуртская Респ. 757550 1052153 230 45 281 39 286 41 312 53 357 57 403 59 438 71 2307 365 0,44 15,82 6,88 9. Чувашская Респ. 529841 735890 196 28 202 36 220 32 293 49 257 36 268 35 277 38 1713 254 0,46 14,83 6,85 10. Респ. Татарстан 2054636 2853661 697 92 760 102 753 102 729 110 774 99 878 97 936 127 5527 729 0,38 13,19 5,07 11. Кабардино-Балкарская Р. 337288 468456 130 7 102 10 97 5 102 7 127 4 173 6 146 9 877 48 0,37 5,47 2,03 12. Респ. Башкортостан 1772389 2461652 825 80 838 72 927 57 941 80 918 94 971 97 941 117 6361 597 0,51 9,39 4,81 13. Оренбургская область 874035 1213937 438 48 436 62 462 59 493 63 481 54 520 87 633 82 3463 455 0,57 13,14 7,44 14. Респ. Алтай 40992 56933 31 1 38 7 30 3 42 8 38 10 36 4 42 2 257 35 0,90 13,62 12,20 15. Респ. Марий Эл 316528 439622 190 33 168 30 207 26 230 41 228 34 237 38 255 38 1515 240 0,68 15,84 10,83 16. Респ. Адыгея 161204 223895 38 4 32 5 37 3 46 8 45 5 48 8 51 4 297 37 0,26 12,46 3,28 17. Респ. Бурятия 408695 567632 269 41 319 36 280 35 319 38 314 35 318 37 347 33 2166 255 0,76 11,77 8,91 18. Белгородская область 729311 1012932 218 27 201 27 232 34 235 31 239 25 248 26 285 25 1658 195 0,32 11,76 3,82 19. Еврейская АО 85954 119381 88 10 107 7 119 11 135 11 163 16 171 16 192 19 975 90 1,62 9,23 14,96 20. Орловская область 371091 515404 141 15 141 19 153 18 141 26 153 20 188 34 186 28 1103 160 0,42 14,51 6,16 21. Томская область 529680 735667 223 17 242 30 236 31 232 28 256 25 327 39 364 49 1880 219 0,51 11,65 5,91 22. Московская область 4092271 5683710 1441 166 1435 220 1616 233 1717 230 1817 227 2083 312 2076 318 12185 1706 0,43 14,00 5,96 23. Омская область 1017523 1413226 623 77 607 72 637 78 656 109 784 116 808 93 937 107 5052 652 0,71 12,91 9,15 24. Ленинградская область 811837 1127551 424 56 488 64 503 88 608 92 653 107 816 125 765 112 4257 644 0,75 15,13 11,33 25. Респ. Коми 499274 693436 260 35 307 28 307 28 387 41 446 43 502 54 541 57 2750 286 0,79 10,40 8,18 26. Алтайский край 952976 1323578 631 69 767 88 721 66 802 96 812 96 904 86 990 109 5627 610 0,84 10,84 9,14 Продолжение таблицы В.6 Среднее 2013 г. 2012 г. 2011 г. 2010 г. 2009 г. 2008 г. 2007 г. значение
городских поселений, чел.
Общая численность, чел.
Показатели Показатели Показатели Показатели Показатели Показатели Показатели
R2 [жертва/100 пожар]
Численность населения
R3 [жертва/105чел. год]
R1 [пожар/103чел. год] показателей обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в жилых домах жилых домах жилых домах жилых домах жилых домах жилых домах жилых домах
№ Наименование жилых домах городских городских городских городских городских городских городских п/п субъекта РФ городских поселений поселений поселений поселений поселений поселений поселений поселений
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.) 27. Псковская область 340210 472514 193 45 227 47 235 44 276 54 260 67 322 57 390 63 1903 377 0,80 19,81 15,83 28. Кировская область 715087 993176 553 102 618 118 628 107 613 122 649 139 724 132 725 116 4510 836 0,90 18,54 16,70 29. Респ. Калмыкия 91899 127637 39 4 51 1 40 3 46 3 40 3 32 2 29 3 277 19 0,43 6,86 2,95 30. Забайкальский край 525342 729641 328 48 354 59 369 47 433 42 502 64 461 67 495 63 2942 390 0,80 13,26 10,61 31. Красноярский край 1553548 2157706 1052 91 1005 95 1021 109 1110 110 1036 113 1104 132 1266 145 7594 795 0,70 10,47 7,31 32. Курганская область 395150 548820 276 37 273 25 273 41 311 37 311 59 307 47 339 47 2090 293 0,76 14,02 10,59 33. Липецкая область 537993 747213 190 25 223 37 241 36 268 29 272 44 345 32 412 40 1951 243 0,52 12,46 6,45
34. Респ. Мордовия 363122 504336 130 29 153 29 125 23 182 28 201 35 224 23 250 41 1265 208 0,50 16,44 8,18 35. Калининградская область 526160 730778 269 24 306 27 313 23 356 33 363 39 486 60 525 47 2618 253 0,71 9,66 6,87 36. Волгоградская область 1427992 1983322 678 60 742 91 826 113 787 101 797 106 951 123 902 140 5683 734 0,57 12,92 7,34 37. Пензенская область 669673 930102 284 32 317 33 343 54 350 52 369 68 391 72 460 75 2514 386 0,54 15,35 8,23 38. Респ. Тыва 117649 163402 113 6 130 10 124 7 122 4 123 4 145 4 145 5 902 40 1,10 4,43 4,86 39. Костромская область 336016 466689 175 33 199 33 207 34 215 26 231 48 225 49 218 51 1470 274 0,62 18,64 11,65 40. Астраханская область 485091 673737 246 30 285 27 294 43 276 34 301 44 296 52 312 44 2010 274 0,59 13,63 8,07 41. Новосибирская область 1483138 2059914 818 82 931 132 986 93 972 113 1011 103 1116 128 1180 141 7014 792 0,68 11,29 7,63 42. Пермский край 1422770 1976070 593 108 649 99 722 92 773 126 736 98 968 157 1089 149 5530 829 0,56 14,99 8,32 43. г. Москва 11503501 11503501 3256 112 3725 136 4666 152 5278 202 6037 195 5955 251 6402 271 35319 1319 0,44 3,73 1,64 44. Саратовская область 1353287 1879565 676 95 784 106 773 117 763 110 730 124 792 145 807 162 5325 859 0,56 16,13 9,07 45. Воронежская область 1070331 1486571 413 43 490 63 527 66 541 73 591 90 640 88 693 84 3895 507 0,52 13,02 6,77 46. Камчатский край 179388 249150 158 11 170 14 170 10 183 14 178 16 255 21 233 14 1347 100 1,07 7,42 7,96 47. Ростовская область 2070087 2875121 650 84 769 93 818 109 922 111 870 115 1098 140 1055 138 6182 790 0,43 12,78 5,45 48. Самарская область 1857304 2579589 856 97 989 102 1073 100 1044 101 1090 106 1157 124 1265 140 7474 770 0,57 10,30 5,92 49. Респ. Хакасия 257895 358187 140 14 151 13 118 14 130 13 164 14 173 17 190 20 1066 105 0,59 9,85 5,82 50. Калужская область 555592 771655 216 40 201 22 225 39 269 48 256 48 268 47 309 61 1744 305 0,45 17,49 7,84 51. Владимирская область 806883 1120671 372 61 467 76 427 66 494 86 567 96 604 114 548 111 3479 610 0,62 17,53 10,80 52. Амурская область 399292 554572 361 48 408 55 469 54 432 61 502 60 579 71 533 58 3284 407 1,17 12,39 14,56 53. Кемеровская область 1698409 2358901 1085 142 1224 171 1236 172 1327 183 1425 223 1524 207 1537 211 9358 1309 0,79 13,99 11,01 Окончание таблицы В.6 Среднее 2013 г. 2012 г. 2011 г. 2010 г. 2009 г. 2008 г. 2007 г. значение
городских поселений, чел.
Показатели Показатели Показатели Показатели Показатели Показатели Показатели
Общая численность, чел.
R2 [жертва/100 пожар]
Численность населения
R3 [жертва/105чел. год]
R1 [пожар/103чел. год] показателей обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с обстановки с пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в пожарами в жилых домах жилых домах жилых домах жилых домах жилых домах жилых домах жилых домах
№ Наименование жилых домах городских городских городских городских городских городских городских п/п субъекта РФ городских поселений поселений поселений поселений поселений поселений поселений поселений
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Погибло
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
Пожары
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(чел.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.)
(ед.) 54. Архангельская область 668861 928973 397 52 465 54 524 70 524 88 525 58 601 86 606 96 3642 504 0,78 13,84 10,76 55. Сахалинская область 285916 397106 284 33 301 37 349 32 358 41 378 31 486 57 469 47 2625 278 1,31 10,59 13,89 56. Иркутская область 1391280 1932334 691 97 856 106 887 103 1048 133 1028 137 1091 136 1211 138 6812 850 0,70 12,48 8,73 57. Смоленская область 515735 716299 242 24 290 39 330 45 337 40 410 50 429 46 459 67 2497 311 0,69 12,45 8,61 58. г. Санкт-Петербург 4879566 4879566 1334 96 1499 127 1609 121 1851 148 2101 167 3333 184 3744 212 15471 1055 0,45 6,82 3,09 59. Ульяновская область 684454 950630 267 31 275 38 287 38 355 34 357 51 383 54 400 45 2324 291 0,49 12,52 6,07
60. Нижегородская область 1880278 2611497 799 143 901 144 882 168 934 174 1001 185 961 198 1066 207 6544 1219 0,50 18,63 9,26 61. Приморский край 1072049 1488957 1629 70 1743 71 1909 71 2168 104 2344 90 3094 150 3394 139 16281 695 2,17 4,27 9,26 62. Тверская область 728212 1011406 311 54 347 69 372 65 399 89 415 86 457 98 471 94 2772 555 0,54 20,02 10,89 63. Ярославская область 752779 1045526 406 52 402 54 429 61 419 68 469 79 624 100 533 87 3282 501 0,62 15,27 9,51 64. Новгородская область 322494 447909 287 34 266 38 282 56 329 46 341 58 373 79 387 74 2265 385 1,00 17,00 17,05 65. Свердловская область 2594889 3604012 1208 185 1315 202 1293 211 1439 226 1478 231 1786 264 2083 233 10602 1552 0,58 14,64 8,54 66. Тульская область 888256 1233689 366 46 418 59 448 55 496 61 537 74 620 87 633 102 3518 484 0,57 13,76 7,78 67. Ивановская область 618721 859335 374 62 403 61 398 46 472 72 502 78 551 99 561 95 3261 513 0,75 15,73 11,84 68. Рязанская область 589211 818349 192 29 208 35 228 37 267 43 278 56 324 52 319 44 1816 296 0,44 16,30 7,18 69. Хабаровский край 791794 1099714 1288 53 1345 64 1562 90 1756 95 1862 111 1947 105 2060 100 11820 618 2,13 5,23 11,15 70. Мурманская область 531635 738382 430 26 461 19 497 34 564 36 621 52 893 43 952 39 4418 249 1,19 5,64 6,69 Таблица В.7 – Математическое ожидание общей численности городского населения, проживающего в многоквартирных жилых домах после капитального ремонта Математическое ожидание общей численности городского населения, проживающего в многоквартирных жилых домах после № Наименование капитального ремонта (для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), чел. п/п субъекта РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% 1. Российская Федерация 7134284 15695424 29250563 42805702 49939985 54220556 58501126 59214554 61354839 64208553 65635409 67062266 67775695 68489123 71342836 2. Ямало-Ненецкий АО 31899 70178 130786 191395 223294 242433 261573 264762 274332 287092 293472 299852 303041 306231 318991 3. Ханты-Мансийский АО 100903 221986 413702 605417 706320 766862 827404 837494 867765 908126 928307 948487 958577 968668 1009029 4. Респ. Саха (Якутия) 44247 97344 181414 265483 309731 336279 362827 367252 380526 398225 407075 415924 420349 424774 442472 5. Чеченская Респ. 31933 70252 130923 191595 223528 242687 261847 265040 274620 287393 293779 300166 303359 306552 319325 6. Чукотский АО 2357 5185 9663 14141 16498 17912 19326 19562 20269 21212 21683 22154 22390 22626 23568 7. Респ. Дагестан 94744 208436 388448 568461 663205 720051 776897 786371 814794 852692 871640 890589 900063 909538 947435 8. Удмуртская Респ. 75755 166661 310596 454530 530285 575738 621191 628767 651493 681795 696946 712097 719673 727248 757550 9. Чувашская Респ. 52984 116565 217235 317904 370889 402679 434469 439768 455663 476857 487454 498050 503349 508647 529841 10. Респ. Татарстан 205464 452020 842401 1232782 1438245 1561523 1684801 1705348 1766987 1849172 1890265 1931358 1951904 1972450 2054636 11. Кабардино-Балкарская Респ. 33729 74203 138288 202373 236102 256339 276576 279949 290068 303559 310305 317051 320424 323797 337288 12. Респ. Башкортостан 177239 389926 726680 1063434 1240673 1347016 1453359 1471083 1524255 1595150 1630598 1666046 1683770 1701494 1772389
13. Оренбургская область 87403 192288 358354 524421 611824 664266 716708 725449 751670 786631 804112 821593 830333 839073 874035 14. Респ. Алтай 4099 9018 16807 24595 28694 31154 33613 34023 35253 36893 37712 38532 38942 39352 40992 15. Респ. Марий Эл 31653 69636 129776 189917 221569 240561 259553 262718 272214 284875 291206 297536 300701 303867 316528 16. Респ. Адыгея 16120 35465 66094 96723 112843 122515 132188 133800 138636 145084 148308 151532 153144 154756 161204 17. Респ. Бурятия 40870 89913 167565 245217 286087 310608 335130 339217 351478 367826 375999 384173 388260 392347 408695 18. Белгородская область 72931 160448 299018 437587 510518 554276 598035 605328 627207 656380 670966 685552 692845 700139 729311 19. Еврейская АО 8595 18910 35241 51573 60168 65325 70483 71342 73921 77359 79078 80797 81657 82516 85954 20. Орловская область 37109 81640 152147 222655 259764 282029 304295 308005 319138 333982 341404 348825 352536 356247 371091 21. Томская область 52968 116530 217169 317808 370776 402557 434338 439635 455525 476712 487306 497899 503196 508493 529680 22. Московская область 409227 900300 1677831 2455363 2864590 3110126 3355662 3396585 3519353 3683044 3764890 3846735 3887658 3928580 4092271 23. Омская область 101752 223855 417184 610514 712266 773317 834369 844544 875070 915770 936121 956471 966647 976822 1017523 24. Ленинградская область 81184 178604 332853 487102 568286 616996 665706 673824 698180 730653 746890 763127 771245 779363 811837 25. Респ. Коми 49927 109840 204702 299564 349492 379448 409405 414397 429376 449347 459332 469317 474310 479303 499274 26. Алтайский край 95298 209655 390720 571786 667083 724262 781440 790970 819559 857679 876738 895798 905327 914857 952976 27. Псковская область 34021 74846 139486 204126 238147 258560 278972 282374 292581 306189 312993 319797 323200 326602 340210 28. Кировская область 71509 157319 293186 429052 500561 543466 586371 593522 614975 643578 657880 672182 679332 686483 715087 29. Респ. Калмыкия 9190 20218 37678 55139 64329 69843 75357 76276 79033 82709 84547 86385 87304 88223 91899 30. Забайкальский край 52534 115575 215390 315205 367739 399260 430780 436033 451794 472807 483314 493821 499074 504328 525342 31. Красноярский край 155355 341781 636955 932129 1087484 1180697 1273910 1289445 1336052 1398193 1429264 1460335 1475871 1491406 1553548 32. Курганская область 39515 86933 162012 237090 276605 300314 324023 327975 339829 355635 363538 371441 375393 379344 395150 33. Липецкая область 53799 118359 220577 322796 376595 408875 441155 446534 462674 484194 494954 505714 511094 516474 537993 Окончание таблицы В.7 Математическое ожидание общей численности городского населения, проживающего в многоквартирных жилых домах после № Наименование капитального ремонта (для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), чел. п/п субъекта РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% 34. Респ. Мордовия 36312 79887 148880 217873 254185 275973 297760 301391 312285 326810 334072 341335 344966 348597 363122 35. Калининградская область 52616 115755 215726 315696 368312 399882 431451 436713 452498 473544 484067 494591 499852 505114 526160 36. Волгоградская область 142799 314158 585477 856795 999594 1085274 1170953 1185233 1228073 1285193 1313752 1342312 1356592 1370872 1427992 37. Пензенская область 66967 147328 274566 401804 468771 508952 549132 555829 575919 602706 616100 629493 636190 642887 669673 38. Респ. Тыва 11765 25883 48236 70590 82355 89414 96473 97649 101179 105884 108237 110590 111767 112943 117649 39. Костромская область 33602 73924 137767 201610 235211 255372 275533 278893 288974 302414 309135 315855 319215 322575 336016 40. Астраханская область 48509 106720 198887 291054 339563 368669 397774 402625 417178 436582 446283 455985 460836 465687 485091 41. Новосибирская область 148314 326290 608087 889883 1038197 1127185 1216173 1231005 1275499 1334824 1364487 1394150 1408981 1423813 1483138 42. Пермский край 142277 313009 583336 853662 995939 1081306 1166672 1180899 1223583 1280493 1308949 1337404 1351632 1365860 1422770 43. г. Москва 1150350 2530770 4716435 6902101 8052451 8742661 9432871 9547906 9893011 10353151 10583221 10813291 10928326 11043361 11503501 44. Саратовская область 135329 297723 554848 811972 947301 1028498 1109695 1123228 1163827 1217958 1245024 1272090 1285622 1299155 1353287 45. Воронежская область 107033 235473 438836 642199 749232 813452 877672 888375 920485 963298 984705 1006111 1016815 1027518 1070331 46. Камчатский край 17939 39465 73549 107633 125572 136335 147098 148892 154274 161449 165037 168625 170419 172212 179388 47. Ростовская область 207009 455419 848736 1242052 1449061 1573266 1697471 1718172 1780275 1863078 1904480 1945882 1966583 1987284 2070087 48. Самарская область 185730 408607 761495 1114382 1300113 1411551 1522989 1541562 1597282 1671574 1708720 1745866 1764439 1783012 1857304 49. Респ. Хакасия 25789 56737 105737 154737 180526 196000 211474 214053 221789 232105 237263 242421 245000 247579 257895
50. Калужская область 55559 122230 227793 333355 388914 422250 455585 461141 477809 500032 511144 522256 527812 533368 555592 51. Владимирская область 80688 177514 330822 484130 564818 613231 661644 669713 693919 726195 742332 758470 766539 774608 806883 52. Амурская область 39929 87844 163710 239575 279504 303462 327419 331412 343391 359363 367348 375334 379327 383320 399292 53. Кемеровская область 169841 373650 696348 1019045 1188886 1290791 1392695 1409679 1460631 1528568 1562536 1596504 1613488 1630472 1698409 54. Архангельская область 66886 147149 274233 401316 468202 508334 548466 555154 575220 601975 615352 628729 635418 642106 668861 55. Сахалинская область 28592 62902 117226 171550 200141 217296 234451 237311 245888 257325 263043 268761 271621 274480 285916 56. Иркутская область 139128 306082 570425 834768 973896 1057373 1140850 1154763 1196501 1252152 1279978 1307804 1321716 1335629 1391280 57. Смоленская область 51574 113462 211451 309441 361015 391959 422903 428060 443532 464162 474476 484791 489949 495106 515735 58. г. Санкт-Петербург 487957 1073505 2000622 2927740 3415696 3708470 4001244 4050040 4196427 4391609 4489201 4586792 4635588 4684383 4879566 59. Ульяновская область 68445 150580 280626 410672 479118 520185 561252 568096 588630 616008 629697 643386 650231 657075 684454 60. Нижегородская область 188028 413661 770914 1128167 1316194 1429011 1541828 1560631 1617039 1692250 1729856 1767461 1786264 1805067 1880278 61. Приморский край 107205 235851 439540 643229 750434 814757 879080 889801 921962 964844 986285 1007726 1018447 1029167 1072049 62. Тверская область 72821 160207 298567 436927 509749 553441 597134 604416 626263 655391 669955 684520 691802 699084 728212 63. Ярославская область 75278 165611 308639 451667 526945 572112 617279 624806 647390 677501 692556 707612 715140 722668 752779 64. Новгородская область 32249 70949 132223 193497 225746 245096 264445 267670 277345 290245 296695 303145 306370 309595 322494 65. Свердловская область 259489 570876 1063904 1556933 1816422 1972115 2127809 2153758 2231604 2335400 2387298 2439195 2465144 2491093 2594889 66. Тульская область 88826 195416 364185 532954 621779 675075 728370 737253 763900 799430 817196 834961 843843 852726 888256 67. Ивановская область 61872 136119 253676 371233 433105 470228 507351 513539 532100 556849 569224 581598 587785 593972 618721 68. Рязанская область 58921 129626 241577 353527 412448 447801 483153 489045 506722 530290 542074 553859 559751 565643 589211 69. Хабаровский край 79179 174195 324636 475076 554256 601764 649271 657189 680943 712615 728451 744286 752204 760122 791794 70. Мурманская область 53164 116960 217970 318981 372145 404043 435941 441257 457206 478472 489104 499737 505053 510370 531635 Таблица В.8 – Математическое ожидание численности жертв пожаров, при осуществлении капитального ремонта жилищного фонда Математическое ожидание численности жертв пожаров, при осуществлении капитального ремонта жилищного фонда
[жертва/105чел. год]
[жертва/105чел. год]
(для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), чел. в год
после ремонта
№ Наименование
R3
R3 п/п субъекта РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
1. Российская Федерация 8,12 3,30 4 364 4 033 3 509 2 985 2 709 2 544 2 378 2 351 2 268 2 158 2 103 2 047 2 020 1 992 1 882 2. Ямало-Ненецкий АО 4,39 1,78 13 12 11 9 8 8 7 7 7 7 6 6 6 6 6 3. Ханты-Мансийский АО 3,28 1,33 31 29 25 21 19 18 17 17 16 15 15 15 14 14 13 4. Респ. Саха (Якутия) 9,59 3,89 40 37 32 27 25 23 22 21 21 20 19 19 18 18 17 5. Чеченская Респ. 1,12 0,45 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 6. Чукотский АО 9,70 3,93 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 7. Респ. Дагестан 0,83 0,34 7 7 6 5 5 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 8. Удмуртская Респ. 6,88 2,79 49 45 39 34 30 29 27 26 25 24 24 23 23 22 21 9. Чувашская Респ. 6,85 2,78 34 32 27 23 21 20 19 18 18 17 16 16 16 16 15 10. Респ. Татарстан 5,07 2,06 98 91 79 67 61 57 53 53 51 48 47 46 45 45 42 11. Кабардино-Балкарская Р. 2,03 0,82 6 6 5 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3
12. Респ. Башкортостан 4,81 1,95 80 74 65 55 50 47 44 43 42 40 39 38 37 37 35 13. Оренбургская область 7,44 3,02 61 57 49 42 38 36 33 33 32 30 29 29 28 28 26 14. Респ. Алтай 12,20 4,95 5 4 4 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 15. Респ. Марий Эл 10,83 4,39 32 30 26 22 20 19 18 17 17 16 16 15 15 15 14 16. Респ. Адыгея 3,28 1,33 5 5 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 17. Респ. Бурятия 8,91 3,62 34 32 28 23 21 20 19 18 18 17 17 16 16 16 15 18. Белгородская область 3,82 1,55 26 24 21 18 16 15 14 14 14 13 13 12 12 12 11 19. Еврейская АО 14,96 6,07 12 11 10 8 8 7 7 7 6 6 6 6 6 6 5 20. Орловская область 6,16 2,50 21 20 17 15 13 13 12 12 11 11 10 10 10 10 9 21. Томская область 5,91 2,40 29 27 24 20 18 17 16 16 15 15 14 14 14 13 13 22. Московская область 5,96 2,42 229 212 184 157 142 134 125 123 119 113 110 108 106 105 99 23. Омская область 9,15 3,71 88 81 70 60 54 51 48 47 46 43 42 41 41 40 38 24. Ленинградская область 11,33 4,60 87 80 70 59 54 50 47 47 45 43 42 41 40 40 37 25. Респ. Коми 8,18 3,32 38 36 31 26 24 22 21 21 20 19 19 18 18 18 17 26. Алтайский край 9,14 3,71 82 76 66 56 51 48 45 44 43 41 39 38 38 37 35 27. Псковская область 15,83 6,42 51 47 41 35 31 30 28 27 26 25 24 24 23 23 22 28. Кировская область 16,70 6,77 112 104 90 77 70 65 61 61 58 56 54 53 52 51 48 29. Респ. Калмыкия 2,95 1,20 3 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 30. Забайкальский край 10,61 4,30 52 48 42 36 33 31 29 28 27 26 25 25 24 24 23 31. Красноярский край 7,31 2,97 107 99 86 73 66 62 58 58 56 53 51 50 49 49 46 32. Курганская область 10,59 4,30 39 36 32 27 24 23 21 21 20 19 19 18 18 18 17 33. Липецкая область 6,45 2,62 33 30 26 22 20 19 18 18 17 16 16 15 15 15 14 Окончание таблицы В.8 Математическое ожидание численности жертв пожаров, при осуществлении капитального ремонта жилищного фонда
[жертва/105чел. год]
[жертва/105чел. год]
(для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), чел. в год
после ремонта
№ Наименование
R3
R3 п/п субъекта РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
34. Респ. Мордовия 8,18 3,32 28 26 22 19 17 16 15 15 15 14 13 13 13 13 12 35. Калининградская область 6,87 2,79 34 31 27 23 21 20 19 18 18 17 16 16 16 16 15 36. Волгоградская область 7,34 2,98 99 91 79 67 61 57 54 53 51 49 48 46 46 45 43 37. Пензенская область 8,23 3,34 52 48 42 35 32 30 28 28 27 26 25 24 24 24 22 38. Респ. Тыва 4,86 1,97 5 5 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 39. Костромская область 11,65 4,72 37 34 30 25 23 21 20 20 19 18 18 17 17 17 16 40. Астраханская область 8,07 3,27 37 34 30 25 23 21 20 20 19 18 18 17 17 17 16 41. Новосибирская область 7,63 3,09 106 98 86 73 66 62 58 57 55 53 51 50 49 49 46 42. Пермский край 8,32 3,38 111 103 90 76 69 65 61 60 58 55 54 52 52 51 48 43. г. Москва 1,64 0,66 177 164 143 121 110 103 97 95 92 88 85 83 82 81 76 44. Саратовская область 9,07 3,68 115 107 93 79 72 67 63 62 60 57 56 54 53 53 50 45. Воронежская область 6,77 2,74 68 63 55 47 42 40 37 37 35 34 33 32 32 31 29 46. Камчатский край 7,96 3,23 13 12 11 9 8 8 7 7 7 7 6 6 6 6 6 47. Ростовская область 5,45 2,21 106 98 85 73 66 62 58 57 55 52 51 50 49 48 46
48. Самарская область 5,92 2,40 103 96 83 71 64 60 56 56 54 51 50 49 48 47 45 49. Респ. Хакасия 5,82 2,36 14 13 11 10 9 8 8 8 7 7 7 7 7 6 6 50. Калужская область 7,84 3,18 41 38 33 28 25 24 22 22 21 20 20 19 19 19 18 51. Владимирская область 10,80 4,38 82 76 66 56 51 48 45 44 43 41 39 38 38 37 35 52. Амурская область 14,56 5,91 55 51 44 37 34 32 30 29 28 27 26 26 25 25 24 53. Кемеровская область 11,01 4,47 176 163 141 120 109 103 96 95 91 87 85 83 81 80 76 54. Архангельская область 10,76 4,37 68 63 54 46 42 39 37 36 35 33 33 32 31 31 29 55. Сахалинская область 13,89 5,63 37 35 30 26 23 22 20 20 19 18 18 18 17 17 16 56. Иркутская область 8,73 3,54 114 106 92 78 71 67 62 62 59 56 55 54 53 52 49 57. Смоленская область 8,61 3,49 42 39 34 29 26 24 23 23 22 21 20 20 19 19 18 58. г. Санкт-Петербург 3,09 1,25 142 131 114 97 88 83 77 76 74 70 68 67 66 65 61 59. Ульяновская область 6,07 2,46 39 36 31 27 24 23 21 21 20 19 19 18 18 18 17 60. Нижегородская область 9,26 3,76 164 151 132 112 102 95 89 88 85 81 79 77 76 75 71 61. Приморский край 9,26 3,76 93 86 75 64 58 54 51 50 49 46 45 44 43 43 40 62. Тверская область 10,89 4,42 75 69 60 51 46 43 41 40 39 37 36 35 35 34 32 63. Ярославская область 9,51 3,86 67 62 54 46 42 39 37 36 35 33 32 32 31 31 29 64. Новгородская область 17,05 6,92 52 48 42 35 32 30 28 28 27 26 25 24 24 24 22 65. Свердловская область 8,54 3,47 209 193 168 143 129 122 114 112 108 103 100 98 97 95 90 66. Тульская область 7,78 3,16 65 60 52 44 40 38 35 35 34 32 31 31 30 30 28 67. Ивановская область 11,84 4,80 69 64 55 47 43 40 38 37 36 34 33 32 32 31 30 68. Рязанская область 7,18 2,91 40 37 32 27 25 23 22 21 21 20 19 19 18 18 17 69. Хабаровский край 11,15 4,52 83 77 67 57 52 48 45 45 43 41 40 39 38 38 36 70. Мурманская область 6,69 2,71 33 31 27 23 21 20 18 18 17 17 16 16 15 15 14 Таблица В.9 – Математическое ожидание численности предотвращенных жертв пожаров при осуществлении капитального ремонта жилищного фонда Математическое ожидание численности предотвращенных жертв пожаров, при осуществлении капитального ремонта жилищного фонда (для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), чел. в год № Наименование п/п субъекта РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
1. Российская Федерация 276 607 1 131 1 655 1 931 2 096 2 262 2 289 2 372 2 482 2 537 2 593 2 620 2 648 2 758 2. Ямало-Ненецкий АО 1 2 3 5 6 6 7 7 7 7 8 8 8 8 8 3. Ханты-Мансийский АО 2 4 8 12 14 15 16 16 17 18 18 19 19 19 20 4. Респ. Саха (Якутия) 3 6 10 15 18 19 21 21 22 23 23 24 24 24 25 5. Чеченская Респ. 0 0 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 6. Чукотский АО 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 7. Респ. Дагестан 0 1 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 8. Удмуртская Респ. 3 7 13 19 22 24 25 26 27 28 29 29 29 30 31 9. Чувашская Респ. 2 5 9 13 15 16 18 18 19 19 20 20 20 21 22 10. Респ. Татарстан 6 14 25 37 43 47 51 51 53 56 57 58 59 59 62 11. Кабардино-Балкарская Респ. 0 1 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 12. Респ. Башкортостан 5 11 21 30 35 39 42 42 44 46 47 48 48 49 51
13. Оренбургская область 4 8 16 23 27 29 32 32 33 35 36 36 37 37 39 14. Респ. Алтай 0 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 15. Респ. Марий Эл 2 4 8 12 14 15 17 17 18 18 19 19 19 20 20 16. Респ. Адыгея 0 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 17. Респ. Бурятия 2 5 9 13 15 16 18 18 19 19 20 20 21 21 22 18. Белгородская область 2 4 7 10 12 13 14 14 14 15 15 16 16 16 17 19. Еврейская АО 1 2 3 5 5 6 6 6 7 7 7 7 7 7 8 20. Орловская область 1 3 6 8 10 10 11 11 12 12 12 13 13 13 14 21. Томская область 2 4 8 11 13 14 15 15 16 17 17 17 18 18 19 22. Московская область 14 32 59 87 101 110 119 120 125 130 133 136 138 139 145 23. Омская область 6 12 23 33 39 42 45 46 48 50 51 52 53 53 55 24. Ленинградская область 5 12 22 33 38 42 45 45 47 49 50 51 52 52 55 25. Респ. Коми 2 5 10 15 17 18 20 20 21 22 22 23 23 23 24 26. Алтайский край 5 11 21 31 36 39 42 43 45 47 48 49 49 50 52 27. Псковская область 3 7 13 19 22 24 26 27 28 29 29 30 30 31 32 28. Кировская область 7 16 29 43 50 54 58 59 61 64 65 67 67 68 71 29. Респ. Калмыкия 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 30. Забайкальский край 3 7 14 20 23 25 27 27 28 30 30 31 31 32 33 31. Красноярский край 7 15 28 41 47 51 55 56 58 61 62 63 64 65 68 32. Курганская область 2 5 10 15 17 19 20 21 21 22 23 23 24 24 25 33. Липецкая область 2 5 8 12 14 16 17 17 18 19 19 19 20 20 21 Окончание таблицы В.9 Математическое ожидание численности предотвращенных жертв пожаров, при осуществлении капитального ремонта жилищного № Наименование фонда (для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), чел. в год. п/п субъекта РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% 34. Респ. Мордовия 2 4 7 11 12 13 14 15 15 16 16 17 17 17 18 35. Калининградская область 2 5 9 13 15 16 18 18 18 19 20 20 20 21 21 36. Волгоградская область 6 14 26 37 44 47 51 52 54 56 57 59 59 60 62 37. Пензенская область 3 7 13 20 23 25 27 27 28 29 30 31 31 31 33 38. Респ. Тыва 0 1 1 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 39. Костромская область 2 5 10 14 16 18 19 19 20 21 21 22 22 22 23 40. Астраханская область 2 5 10 14 16 18 19 19 20 21 21 22 22 22 23 41. Новосибирская область 7 15 28 40 47 51 55 56 58 61 62 63 64 65 67 42. Пермский край 7 15 29 42 49 53 58 58 61 63 65 66 67 68 70 43. г. Москва 11 25 46 67 78 85 92 93 96 101 103 105 106 108 112 44. Саратовская область 7 16 30 44 51 55 60 61 63 66 67 69 69 70 73 45. Воронежская область 4 9 18 26 30 33 35 36 37 39 40 40 41 41 43 46. Камчатский край 1 2 3 5 6 6 7 7 7 8 8 8 8 8 8 47. Ростовская область 7 15 28 40 47 51 55 56 58 60 62 63 64 64 67 48. Самарская область 7 14 27 39 46 50 54 54 56 59 60 61 62 63 65 49. Респ. Хакасия 1 2 4 5 6 7 7 7 8 8 8 8 8 9 9
50. Калужская область 3 6 11 16 18 20 21 21 22 23 24 24 25 25 26 51. Владимирская область 5 11 21 31 36 39 42 43 45 47 48 49 49 50 52 52. Амурская область 3 8 14 21 24 26 28 29 30 31 32 32 33 33 35 53. Кемеровская область 11 24 46 67 78 84 91 92 96 100 102 104 106 107 111 54. Архангельская область 4 9 18 26 30 33 35 36 37 39 39 40 41 41 43 55. Сахалинская область 2 5 10 14 17 18 19 20 20 21 22 22 22 23 24 56. Иркутская область 7 16 30 43 51 55 59 60 62 65 66 68 69 69 72 57. Смоленская область 3 6 11 16 18 20 22 22 23 24 24 25 25 25 26 58. г. Санкт-Петербург 9 20 37 54 63 68 73 74 77 81 82 84 85 86 90 59. Ульяновская область 2 5 10 15 17 19 20 21 21 22 23 23 23 24 25 60. Нижегородская область 10 23 42 62 72 79 85 86 89 93 95 97 98 99 104 61. Приморский край 6 13 24 35 41 45 48 49 51 53 54 55 56 57 59 62. Тверская область 5 10 19 28 33 36 39 39 41 42 43 44 45 45 47 63. Ярославская область 4 9 17 26 30 32 35 35 37 38 39 40 40 41 43 64. Новгородская область 3 7 13 20 23 25 27 27 28 29 30 31 31 31 33 65. Свердловская область 13 29 54 79 92 100 108 109 113 119 121 124 125 127 132 66. Тульская область 4 9 17 25 29 31 34 34 35 37 38 39 39 39 41 67. Ивановская область 4 10 18 26 30 33 36 36 37 39 40 41 41 42 44 68. Рязанская область 3 6 10 15 18 19 21 21 22 23 23 24 24 24 25 69. Хабаровский край 5 12 22 31 37 40 43 44 45 47 48 49 50 50 52 70. Мурманская область 2 5 9 13 15 16 17 18 18 19 19 20 20 20 21 Таблица В.10 – Математическое ожидание значения риска гибели при пожаре R3 (жертва/численность населения)
[жертва/105чел.
Математическое ожидание значения риска гибели при пожаре R3 (жертва/численность населения),
(для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), жертв / 10 5чел. в год
R3 факт.
№ Наименование
год] п/п субъекта РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100%
1. Российская Федерация 8,12 7,64 7,06 6,14 5,23 4,74 4,45 4,16 4,12 3,97 3,78 3,68 3,59 3,54 3,49 3,30 2. Ямало-Ненецкий АО 4,39 4,13 3,81 3,32 2,82 2,56 2,41 2,25 2,22 2,15 2,04 1,99 1,94 1,91 1,88 1,78 3. Ханты-Мансийский АО 3,28 3,09 2,86 2,48 2,11 1,92 1,80 1,68 1,66 1,61 1,53 1,49 1,45 1,43 1,41 1,33 4. Респ. Саха (Якутия) 9,59 9,02 8,34 7,25 6,17 5,60 5,26 4,92 4,86 4,69 4,46 4,35 4,23 4,17 4,12 3,89 5. Чеченская Респ. 1,12 1,05 0,97 0,85 0,72 0,65 0,61 0,57 0,57 0,55 0,52 0,51 0,49 0,49 0,48 0,45 6. Чукотский АО 9,70 9,12 8,43 7,33 6,24 5,66 5,32 4,97 4,91 4,74 4,51 4,39 4,28 4,22 4,16 3,93 7. Респ. Дагестан 0,83 0,78 0,72 0,63 0,53 0,48 0,45 0,43 0,42 0,41 0,39 0,38 0,37 0,36 0,36 0,34 8. Удмуртская Респ. 6,88 6,47 5,98 5,21 4,43 4,02 3,77 3,53 3,49 3,36 3,20 3,12 3,04 3,00 2,96 2,79 9. Чувашская Респ. 6,85 6,44 5,95 5,18 4,41 4,00 3,75 3,51 3,47 3,35 3,18 3,10 3,02 2,98 2,94 2,78 10. Респ. Татарстан 5,07 4,77 4,41 3,83 3,26 2,96 2,78 2,60 2,57 2,48 2,36 2,30 2,24 2,21 2,18 2,06 11. Кабардино-Балкарская Р. 2,03 1,91 1,77 1,54 1,31 1,19 1,11 1,04 1,03 0,99 0,95 0,92 0,90 0,89 0,87 0,82 12. Респ. Башкортостан 4,81 4,53 4,18 3,64 3,10 2,81 2,64 2,47 2,44 2,35 2,24 2,18 2,12 2,09 2,07 1,95
13. Оренбургская область 7,44 6,99 6,46 5,62 4,78 4,34 4,08 3,81 3,77 3,64 3,46 3,37 3,28 3,24 3,19 3,02 14. Респ. Алтай 12,20 11,47 10,60 9,22 7,85 7,12 6,69 6,25 6,18 5,96 5,67 5,53 5,38 5,31 5,24 4,95 15. Респ. Марий Эл 10,83 10,19 9,42 8,19 6,97 6,32 5,94 5,55 5,49 5,29 5,04 4,91 4,78 4,72 4,65 4,39 16. Респ. Адыгея 3,28 3,08 2,85 2,48 2,11 1,91 1,80 1,68 1,66 1,60 1,52 1,49 1,45 1,43 1,41 1,33 17. Респ. Бурятия 8,91 8,38 7,75 6,74 5,73 5,20 4,89 4,57 4,52 4,36 4,15 4,04 3,93 3,88 3,83 3,62 18. Белгородская область 3,82 3,59 3,32 2,89 2,46 2,23 2,09 1,96 1,94 1,87 1,78 1,73 1,69 1,66 1,64 1,55 19. Еврейская АО 14,96 14,07 13,00 11,31 9,62 8,73 8,20 7,67 7,58 7,31 6,96 6,78 6,60 6,51 6,42 6,07 20. Орловская область 6,16 5,79 5,35 4,66 3,96 3,60 3,38 3,16 3,12 3,01 2,86 2,79 2,72 2,68 2,64 2,50 21. Томская область 5,91 5,56 5,13 4,47 3,80 3,45 3,24 3,03 2,99 2,89 2,75 2,68 2,61 2,57 2,54 2,40 22. Московская область 5,96 5,60 5,18 4,50 3,83 3,48 3,27 3,05 3,02 2,91 2,77 2,70 2,63 2,59 2,56 2,42 23. Омская область 9,15 8,61 7,96 6,92 5,89 5,35 5,02 4,69 4,64 4,47 4,26 4,15 4,04 3,98 3,93 3,71 24. Ленинградская область 11,33 10,66 9,85 8,57 7,29 6,62 6,21 5,81 5,74 5,54 5,27 5,14 5,00 4,93 4,87 4,60 25. Респ. Коми 8,18 7,70 7,11 6,19 5,26 4,78 4,49 4,19 4,15 4,00 3,81 3,71 3,61 3,56 3,51 3,32 26. Алтайский край 9,14 8,60 7,95 6,92 5,88 5,34 5,01 4,69 4,63 4,47 4,25 4,14 4,03 3,98 3,93 3,71 27. Псковская область 15,83 14,89 13,76 11,97 10,18 9,24 8,68 8,11 8,02 7,74 7,36 7,17 6,99 6,89 6,80 6,42 28. Кировская область 16,70 15,71 14,52 12,63 10,74 9,75 9,16 8,56 8,46 8,16 7,77 7,57 7,37 7,27 7,17 6,77 29. Респ. Калмыкия 2,95 2,78 2,57 2,23 1,90 1,72 1,62 1,51 1,50 1,44 1,37 1,34 1,30 1,29 1,27 1,20 30. Забайкальский край 10,61 9,97 9,22 8,02 6,82 6,19 5,81 5,44 5,37 5,18 4,93 4,81 4,68 4,62 4,55 4,30 31. Красноярский край 7,31 6,88 6,35 5,53 4,70 4,27 4,01 3,75 3,70 3,57 3,40 3,31 3,23 3,18 3,14 2,97 32. Курганская область 10,59 9,96 9,21 8,01 6,81 6,19 5,81 5,43 5,37 5,18 4,93 4,80 4,67 4,61 4,55 4,30 33. Липецкая область 6,45 6,07 5,61 4,88 4,15 3,77 3,54 3,31 3,27 3,15 3,00 2,92 2,85 2,81 2,77 2,62 Окончание таблицы В.10 Математическое ожидание значения риска гибели при пожаре R3 (жертва/численность населения), № Наименование R3 факт. (для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), жертв / 10 5чел. в год п/п субъекта РФ 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% 34. Респ. Мордовия 8,18 7,70 7,11 6,19 5,26 4,78 4,49 4,19 4,15 4,00 3,81 3,71 3,61 3,56 3,51 3,32 35. Калининградская область 6,87 6,46 5,97 5,20 4,42 4,01 3,77 3,52 3,48 3,36 3,19 3,11 3,03 2,99 2,95 2,79 36. Волгоградская область 7,34 6,91 6,38 5,55 4,72 4,29 4,03 3,76 3,72 3,59 3,41 3,33 3,24 3,20 3,15 2,98 37. Пензенская область 8,23 7,74 7,16 6,23 5,30 4,81 4,51 4,22 4,17 4,03 3,83 3,73 3,63 3,58 3,54 3,34 38. Респ. Тыва 4,86 4,57 4,22 3,67 3,12 2,84 2,66 2,49 2,46 2,37 2,26 2,20 2,14 2,11 2,09 1,97 39. Костромская область 11,65 10,96 10,13 8,81 7,49 6,80 6,39 5,97 5,90 5,69 5,42 5,28 5,14 5,07 5,00 4,72 40. Астраханская область 8,07 7,59 7,01 6,10 5,19 4,71 4,42 4,14 4,09 3,94 3,75 3,66 3,56 3,51 3,46 3,27 41. Новосибирская область 7,63 7,18 6,63 5,77 4,91 4,45 4,18 3,91 3,86 3,73 3,55 3,46 3,37 3,32 3,28 3,09 42. Пермский край 8,32 7,83 7,24 6,30 5,36 4,86 4,56 4,27 4,22 4,07 3,87 3,77 3,67 3,62 3,57 3,38 43. г. Москва 1,64 1,54 1,42 1,24 1,05 0,96 0,90 0,84 0,83 0,80 0,76 0,74 0,72 0,71 0,70 0,66 44. Саратовская область 9,07 8,53 7,88 6,86 5,83 5,29 4,97 4,65 4,59 4,43 4,22 4,11 4,00 3,95 3,89 3,68 45. Воронежская область 6,77 6,36 5,88 5,12 4,35 3,95 3,71 3,47 3,43 3,31 3,15 3,07 2,99 2,95 2,91 2,74 46. Камчатский край 7,96 7,49 6,92 6,02 5,12 4,65 4,37 4,08 4,03 3,89 3,70 3,61 3,51 3,47 3,42 3,23 47. Ростовская область 5,45 5,13 4,74 4,12 3,51 3,18 2,99 2,79 2,76 2,66 2,54 2,47 2,41 2,37 2,34 2,21 48. Самарская область 5,92 5,57 5,15 4,48 3,81 3,46 3,25 3,04 3,00 2,90 2,75 2,68 2,61 2,58 2,54 2,40 49. Респ. Хакасия 5,82 5,47 5,06 4,40 3,74 3,40 3,19 2,98 2,95 2,84 2,70 2,64 2,57 2,53 2,50 2,36
50. Калужская область 7,84 7,38 6,82 5,93 5,05 4,58 4,30 4,02 3,97 3,83 3,65 3,55 3,46 3,41 3,37 3,18 51. Владимирская область 10,80 10,16 9,39 8,17 6,95 6,31 5,92 5,54 5,47 5,28 5,02 4,89 4,77 4,70 4,64 4,38 52. Амурская область 14,56 13,70 12,66 11,01 9,37 8,50 7,98 7,46 7,38 7,12 6,77 6,60 6,43 6,34 6,25 5,91 53. Кемеровская область 11,01 10,36 9,57 8,33 7,08 6,43 6,04 5,64 5,58 5,38 5,12 4,99 4,86 4,79 4,73 4,47 54. Архангельская область 10,76 10,12 9,36 8,14 6,93 6,29 5,90 5,52 5,45 5,26 5,01 4,88 4,75 4,69 4,62 4,37 55. Сахалинская область 13,89 13,06 12,07 10,51 8,94 8,11 7,62 7,12 7,04 6,79 6,46 6,29 6,13 6,05 5,96 5,63 56. Иркутская область 8,73 8,21 7,59 6,60 5,62 5,10 4,79 4,47 4,42 4,27 4,06 3,95 3,85 3,80 3,75 3,54 57. Смоленская область 8,61 8,10 7,49 6,52 5,54 5,03 4,72 4,42 4,36 4,21 4,01 3,90 3,80 3,75 3,70 3,49 58. г. Санкт-Петербург 3,09 2,91 2,68 2,34 1,99 1,80 1,69 1,58 1,56 1,51 1,44 1,40 1,36 1,34 1,33 1,25 59. Ульяновская область 6,07 5,71 5,28 4,59 3,91 3,55 3,33 3,11 3,08 2,97 2,82 2,75 2,68 2,64 2,61 2,46 60. Нижегородская область 9,26 8,71 8,05 7,00 5,96 5,41 5,08 4,75 4,69 4,53 4,31 4,20 4,09 4,03 3,98 3,76 61. Приморский край 9,26 8,71 8,05 7,00 5,96 5,41 5,08 4,75 4,69 4,53 4,31 4,20 4,09 4,03 3,98 3,76 62. Тверская область 10,89 10,24 9,46 8,23 7,00 6,36 5,97 5,58 5,52 5,32 5,06 4,93 4,80 4,74 4,67 4,42 63. Ярославская область 9,51 8,94 8,26 7,19 6,12 5,55 5,21 4,87 4,82 4,65 4,42 4,31 4,20 4,14 4,08 3,86 64. Новгородская область 17,05 16,04 14,82 12,90 10,97 9,96 9,35 8,74 8,64 8,34 7,93 7,73 7,53 7,42 7,32 6,92 65. Свердловская область 8,54 8,04 7,43 6,46 5,50 4,99 4,68 4,38 4,33 4,18 3,97 3,87 3,77 3,72 3,67 3,47 66. Тульская область 7,78 7,32 6,77 5,89 5,01 4,55 4,27 3,99 3,94 3,80 3,62 3,53 3,43 3,39 3,34 3,16 67. Ивановская область 11,84 11,14 10,30 8,96 7,62 6,92 6,49 6,07 6,00 5,79 5,51 5,37 5,23 5,16 5,09 4,80 68. Рязанская область 7,18 6,75 6,24 5,43 4,62 4,19 3,93 3,68 3,64 3,51 3,34 3,25 3,17 3,12 3,08 2,91 69. Хабаровский край 11,15 10,49 9,69 8,43 7,17 6,51 6,11 5,72 5,65 5,45 5,19 5,05 4,92 4,85 4,79 4,52 70. Мурманская область 6,69 6,29 5,82 5,06 4,30 3,91 3,67 3,43 3,39 3,27 3,11 3,03 2,95 2,91 2,87 2,71 Таблица В.11 – Математическое ожидание суммы предотвращаемого социально-экономического ущерба, достигаемого в результате снижения математических ожиданий значений рисков гибели при пожарах в жилых домах городских поселений при оборудовании средствами ПА Математическое ожидание суммы предотвращаемого социально-экономического ущерба, достигаемого в результате снижения математических № Наименование ожиданий значений рисков гибели при пожарах в жилых домах городских поселений при оборудовании средствами ПА п/п субъекта РФ (для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), млн. руб. в год 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% 1. Российская Федерация 4,25 13,59 31,00 56,47 86,19 118,46 153,28 188,52 225,04 263,25 302,32 342,23 382,57 423,33 465,79 2. Ямало-Ненецкий АО 12,8 28,2 52,5 76,9 89,7 97,4 105,1 106,3 110,2 115,3 117,9 120,4 121,7 123,0 128,1 3. Ханты-Мансийский АО 30,3 66,7 124,3 182,0 212,3 230,5 248,7 251,7 260,8 273,0 279,0 285,1 288,1 291,2 303,3 4. Респ. Саха (Якутия) 38,8 85,4 159,2 233,0 271,8 295,1 318,4 322,3 333,9 349,4 357,2 365,0 368,8 372,7 388,3 5. Чеченская Респ. 3,3 7,2 13,4 19,6 22,9 24,8 26,8 27,1 28,1 29,4 30,1 30,7 31,0 31,4 32,7 6. Чукотский АО 2,1 4,6 8,6 12,5 14,6 15,9 17,2 17,4 18,0 18,8 19,2 19,7 19,9 20,1 20,9 7. Респ. Дагестан 7,2 15,8 29,5 43,1 50,3 54,6 59,0 59,7 61,8 64,7 66,1 67,6 68,3 69,0 71,9 8. Удмуртская Респ. 47,7 105,0 195,6 286,3 334,0 362,6 391,3 396,0 410,4 429,4 439,0 448,5 453,3 458,1 477,2 9. Чувашская Респ. 33,2 73,1 136,1 199,2 232,4 252,4 272,3 275,6 285,6 298,8 305,5 312,1 315,4 318,8 332,0 10. Респ. Татарстан 95,3 209,7 390,7 571,8 667,1 724,3 781,5 791,0 819,6 857,7 876,8 895,8 905,3 914,9 953,0 11. Кабардино-Балкарская Респ. 6,3 13,8 25,7 37,6 43,9 47,7 51,5 52,1 54,0 56,5 57,7 59,0 59,6 60,2 62,7 12. Респ. Башкортостан 78,0 171,7 320,0 468,3 546,3 593,1 640,0 647,8 671,2 702,4 718,0 733,6 741,4 749,2 780,4 13. Оренбургская область 59,5 130,9 243,9 356,9 416,4 452,1 487,7 493,7 511,5 535,3 547,2 559,1 565,1 571,0 594,8
14. Респ. Алтай 4,6 10,1 18,8 27,5 32,0 34,8 37,5 38,0 39,3 41,2 42,1 43,0 43,5 43,9 45,8 15. Респ. Марий Эл 31,4 69,0 128,6 188,2 219,6 238,4 257,3 260,4 269,8 282,4 288,6 294,9 298,1 301,2 313,7 16. Респ. Адыгея 4,8 10,6 19,8 29,0 33,9 36,8 39,7 40,1 41,6 43,5 44,5 45,5 46,0 46,4 48,4 17. Респ. Бурятия 33,3 73,3 136,7 200,0 233,3 253,3 273,3 276,7 286,7 300,0 306,7 313,4 316,7 320,0 333,4 18. Белгородская область 25,5 56,1 104,5 153,0 178,4 193,7 209,0 211,6 219,2 229,4 234,5 239,6 242,2 244,7 254,9 19. Еврейская АО 11,8 25,9 48,2 70,6 82,4 89,4 96,5 97,7 101,2 105,9 108,2 110,6 111,8 112,9 117,7 20. Орловская область 20,9 46,0 85,8 125,5 146,4 159,0 171,5 173,6 179,9 188,2 192,4 196,6 198,7 200,8 209,2 21. Томская область 28,6 63,0 117,4 171,8 200,4 217,6 234,8 237,6 246,2 257,7 263,4 269,1 272,0 274,8 286,3 22. Московская область 223,0 490,6 914,4 1338,1 1561,1 1695,0 1828,8 1851,1 1918,0 2007,2 2051,8 2096,4 2118,7 2141,0 2230,2 23. Омская область 85,2 187,5 349,5 511,4 596,6 647,8 698,9 707,4 733,0 767,1 784,2 801,2 809,7 818,2 852,3 24. Ленинградская область 84,2 185,2 345,2 505,1 589,3 639,8 690,3 698,8 724,0 757,7 774,5 791,4 799,8 808,2 841,9 25. Респ. Коми 37,4 82,3 153,3 224,3 261,7 284,1 306,6 310,3 321,5 336,5 344,0 351,4 355,2 358,9 373,9 26. Алтайский край 79,7 175,4 326,9 478,5 558,2 606,0 653,9 661,9 685,8 717,7 733,6 749,6 757,6 765,5 797,4 27. Псковская область 49,3 108,4 202,1 295,7 345,0 374,6 404,1 409,1 423,8 443,6 453,4 463,3 468,2 473,1 492,8 28. Кировская область 109,3 240,4 448,1 655,7 765,0 830,6 896,2 907,1 939,9 983,6 1005,4 1027,3 1038,2 1049,2 1092,9 29. Респ. Калмыкия 2,5 5,5 10,2 14,9 17,4 18,9 20,4 20,6 21,4 22,4 22,9 23,3 23,6 23,8 24,8 30. Забайкальский край 51,0 112,2 209,0 305,9 356,9 387,5 418,1 423,2 438,5 458,9 469,0 479,2 484,3 489,4 509,8 31. Красноярский край 103,9 228,6 426,1 623,6 727,5 789,9 852,2 862,6 893,8 935,4 956,1 976,9 987,3 997,7 1039,3 32. Курганская область 38,3 84,3 157,0 229,8 268,1 291,1 314,1 317,9 329,4 344,7 352,4 360,0 363,9 367,7 383,0 33. Липецкая область 31,8 69,9 130,2 190,6 222,4 241,4 260,5 263,7 273,2 285,9 292,3 298,6 301,8 305,0 317,7 34. Респ. Мордовия 27,2 59,8 111,5 163,1 190,3 206,7 223,0 225,7 233,8 244,7 250,2 255,6 258,3 261,0 271,9 Окончание таблицы В.11 Математическое ожидание суммы предотвращаемого социально-экономического ущерба, достигаемого в результате снижения № Наименование субъекта математических ожиданий значений рисков гибели при пожарах в жилых домах городских поселений при оборудовании средствами п/п РФ ПА (для соответствующего этапа развития и при неизменном объеме жилья и срока эксплуатации), млн. руб. в год 10% 22% 41% 60% 70% 76% 82% 83% 86% 90% 92% 94% 95% 96% 100% 35. Калининградская область 33,1 72,8 135,6 198,4 231,5 251,4 271,2 274,5 284,4 297,7 304,3 310,9 314,2 317,5 330,7 36. Волгоградская область 96,0 211,1 393,4 575,7 671,7 729,2 786,8 796,4 825,2 863,6 882,8 902,0 911,6 921,2 959,5 37. Пензенская область 50,5 111,0 206,9 302,8 353,2 383,5 413,8 418,8 434,0 454,1 464,2 474,3 479,4 484,4 504,6 38. Респ. Тыва 5,2 11,5 21,4 31,4 36,6 39,7 42,9 43,4 45,0 47,1 48,1 49,2 49,7 50,2 52,3 39. Костромская область 35,8 78,8 146,9 214,9 250,7 272,2 293,7 297,3 308,0 322,4 329,5 336,7 340,3 343,9 358,2 40. Астраханская область 35,8 78,8 146,9 214,9 250,7 272,2 293,7 297,3 308,0 322,4 329,5 336,7 340,3 343,9 358,2 41. Новосибирская область 103,5 227,8 424,5 621,2 724,7 786,9 849,0 859,3 890,4 931,8 952,5 973,2 983,6 993,9 1035,4 42. Пермский край 108,4 238,4 444,3 650,2 758,6 823,6 888,7 899,5 932,0 975,4 997,0 1018,7 1029,5 1040,4 1083,7 43. г. Москва 172,4 379,3 707,0 1034,6 1207,0 1310,5 1413,9 1431,2 1482,9 1551,9 1586,3 1620,8 1638,1 1655,3 1724,3 44. Саратовская область 112,3 247,0 460,4 673,8 786,1 853,4 920,8 932,0 965,7 1010,6 1033,1 1055,6 1066,8 1078,0 1122,9 45. Воронежская область 66,3 145,8 271,7 397,7 463,9 503,7 543,5 550,1 570,0 596,5 609,8 623,0 629,6 636,3 662,8 46. Камчатский край 13,1 28,8 53,6 78,4 91,5 99,4 107,2 108,5 112,4 117,7 120,3 122,9 124,2 125,5 130,7 47. Ростовская область 103,3 227,2 423,4 619,6 722,9 784,9 846,8 857,2 888,2 929,5 950,1 970,8 981,1 991,4 1032,7 48. Самарская область 100,7 221,5 412,7 604,0 704,6 765,0 825,4 835,5 865,7 905,9 926,1 946,2 956,3 966,3 1006,6 49. Респ. Хакасия 13,7 30,2 56,3 82,4 96,1 104,3 112,6 113,9 118,0 123,5 126,3 129,0 130,4 131,8 137,3
50. Калужская область 39,9 87,7 163,5 239,2 279,1 303,0 326,9 330,9 342,9 358,8 366,8 374,8 378,8 382,8 398,7 51. Владимирская область 79,7 175,4 326,9 478,5 558,2 606,0 653,9 661,9 685,8 717,7 733,6 749,6 757,6 765,5 797,4 52. Амурская область 53,2 117,1 218,1 319,2 372,4 404,4 436,3 441,6 457,6 478,9 489,5 500,1 505,5 510,8 532,1 53. Кемеровская область 171,1 376,5 701,6 1026,7 1197,8 1300,5 1403,2 1420,3 1471,6 1540,1 1574,3 1608,5 1625,7 1642,8 1711,2 54. Архангельская область 65,9 144,9 270,1 395,3 461,2 500,7 540,3 546,9 566,6 593,0 606,2 619,3 625,9 632,5 658,9 55. Сахалинская область 36,3 80,0 149,0 218,1 254,4 276,2 298,0 301,6 312,5 327,1 334,3 341,6 345,2 348,9 363,4 56. Иркутская область 111,1 244,5 455,6 666,7 777,8 844,5 911,2 922,3 955,6 1000,1 1022,3 1044,5 1055,6 1066,7 1111,2 57. Смоленская область 40,7 89,4 166,7 243,9 284,6 309,0 333,4 337,4 349,6 365,9 374,0 382,2 386,2 390,3 406,6 58. г. Санкт-Петербург 137,9 303,4 565,5 827,5 965,4 1048,2 1130,9 1144,7 1186,1 1241,3 1268,8 1296,4 1310,2 1324,0 1379,2 59. Ульяновская область 38,0 83,7 156,0 228,2 266,3 289,1 311,9 315,7 327,2 342,4 350,0 357,6 361,4 365,2 380,4 60. Нижегородская область 159,4 350,6 653,4 956,1 1115,5 1211,1 1306,7 1322,7 1370,5 1434,2 1466,1 1497,9 1513,9 1529,8 1593,6 61. Приморский край 90,9 199,9 372,5 545,1 636,0 690,5 745,0 754,1 781,4 817,7 835,9 854,0 863,1 872,2 908,6 62. Тверская область 72,6 159,6 297,5 435,3 507,9 551,4 594,9 602,2 624,0 653,0 667,5 682,0 689,3 696,5 725,5 63. Ярославская область 65,5 144,1 268,5 393,0 458,5 497,8 537,1 543,6 563,2 589,4 602,5 615,6 622,2 628,7 654,9 64. Новгородская область 50,3 110,7 206,4 302,0 352,3 382,5 412,7 417,7 432,8 453,0 463,0 473,1 478,1 483,2 503,3 65. Свердловская область 202,9 446,4 831,8 1217,3 1420,2 1541,9 1663,7 1684,0 1744,8 1826,0 1866,6 1907,1 1927,4 1947,7 2028,9 66. Тульская область 63,3 139,2 259,4 379,6 442,9 480,9 518,8 525,2 544,1 569,4 582,1 594,8 601,1 607,4 632,7 67. Ивановская область 67,1 147,5 275,0 402,4 469,4 509,7 549,9 556,6 576,7 603,6 617,0 630,4 637,1 643,8 670,6 68. Рязанская область 38,7 85,1 158,7 232,2 270,9 294,1 317,3 321,2 332,8 348,3 356,0 363,7 367,6 371,5 387,0 69. Хабаровский край 80,8 177,7 331,2 484,7 565,5 614,0 662,5 670,5 694,8 727,1 743,3 759,4 767,5 775,6 807,9 70. Мурманская область 32,6 71,6 133,5 195,3 227,9 247,4 266,9 270,2 279,9 293,0 299,5 306,0 309,2 312,5 325,5 Приложение Г (Информационное)
Моделирование ожидаемых результатов, достигаемых при оборудовании многоквартирных жилых домов городских поселений средствами пожарной автоматики
при реализации региональных Программ по капитальному ремонту Таблица Г.1 – Математическое ожидание численности предотвращенных жертв пожаров в результате оборудования средствами ПА жилых домов Математическое ожидание численности предотвращенных жертв пожаров в результате оборудования средствами ПА жилых домов (для ожидаемых ежегодных темпов реализации региональных Программ и соответствующих им удельному весу многоквартирных № Наименование жилых домов оборудованных средствами ПА), предотвращенная жертва пожара/ в год п/п субъекта РФ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год 3% 7% 10% 13% 17% 20% 23% 27% 30% 33% 37% 40% 43% 47% 50% 53% 57% 60% 63% 67% 70% 73% 77% 80% 83% 87% 90% 93% 97% 100% 1 Российская Федерация 92 184 276 367 459 551 643 735 827 918 1010 1102 1194 1286 1378 1469 1561 1653 1745 1837 1929 2021 2112 2204 2296 2388 2480 2572 2663 2755 2 Белгородская область 0,55 1,10 1,65 2,21 2,76 3,31 3,86 4,41 4,96 5,51 6,07 6,62 7,17 7,72 8,27 8,82 9,37 9,93 10,48 11,03 11,58 12,13 12,68 13,23 13,78 14,34 14,89 15,44 15,99 16,54 3 Владимирская область 1,72 3,45 5,17 6,90 8,62 10,35 12,07 13,80 15,52 17,25 18,97 20,70 22,42 24,15 25,87 27,60 29,32 31,05 32,77 34,50 36,22 37,95 39,67 41,40 43,12 44,85 46,57 48,30 50,02 51,75 4 Воронежская область 1,43 2,87 4,30 5,73 7,17 8,60 10,04 11,47 12,90 14,34 15,77 17,20 18,64 20,07 21,50 22,94 24,37 25,81 27,24 28,67 30,11 31,54 32,97 34,41 35,84 37,27 38,71 40,14 41,58 43,01 5 Ивановская область 1,45 2,90 4,35 5,80 7,25 8,70 10,15 11,60 13,06 14,51 15,96 17,41 18,86 20,31 21,76 23,21 24,66 26,11 27,56 29,01 30,46 31,91 33,36 34,81 36,26 37,72 39,17 40,62 42,07 43,52 6 Калужская область 0,86 1,72 2,59 3,45 4,31 5,17 6,04 6,90 7,76 8,62 9,49 10,35 11,21 12,07 12,94 13,80 14,66 15,52 16,39 17,25 18,11 18,97 19,84 20,70 21,56 22,42 23,29 24,15 25,01 25,87 7 Костромская область 0,77 1,55 2,32 3,10 3,87 4,65 5,42 6,20 6,97 7,75 8,52 9,30 10,07 10,85 11,62 12,40 13,17 13,95 14,72 15,50 16,27 17,05 17,82 18,59 19,37 20,14 20,92 21,69 22,47 23,24 8 Липецкая область 0,69 1,37 2,06 2,75 3,44 4,12 4,81 5,50 6,18 6,87 7,56 8,25 8,93 9,62 10,31 10,99 11,68 12,37 13,06 13,74 14,43 15,12 15,80 16,49 17,18 17,87 18,55 19,24 19,93 20,61 9 Московская область 4,82 9,65 14,47 19,30 24,12 28,94 33,77 38,59 43,42 48,24 53,06 57,89 62,71 67,54 72,36 77,18 82,01 86,83 91,66 96,48 101,30106,13110,95115,78120,60125,42130,25135,07139,90 144,7 10 Орловская область 0,45 0,90 1,36 1,81 2,26 2,71 3,17 3,62 4,07 4,52 4,98 5,43 5,88 6,33 6,79 7,24 7,69 8,14 8,60 9,05 9,50 9,95 10,41 10,86 11,31 11,76 12,22 12,67 13,12 13,57 11 Рязанская область 0,84 1,67 2,51 3,35 4,18 5,02 5,86 6,70 7,53 8,37 9,21 10,04 10,88 11,72 12,55 13,39 14,23 15,07 15,90 16,74 17,58 18,41 19,25 20,09 20,92 21,76 22,60 23,44 24,27 25,11
12 Смоленская область 0,88 1,76 2,64 3,52 4,40 5,28 6,16 7,04 7,91 8,79 9,67 10,55 11,43 12,31 13,19 14,07 14,95 15,83 16,71 17,59 18,47 19,35 20,23 21,11 21,99 22,86 23,74 24,62 25,50 26,38 13 Тверская область 1,57 3,14 4,71 6,28 7,85 9,42 10,99 12,55 14,12 15,69 17,26 18,83 20,40 21,97 23,54 25,11 26,68 28,25 29,82 31,39 32,96 34,53 36,10 37,66 39,23 40,80 42,37 43,94 45,51 47,08 14 Тульская область 1,37 2,74 4,11 5,47 6,84 8,21 9,58 10,95 12,32 13,69 15,05 16,42 17,79 19,16 20,53 21,90 23,27 24,63 26,00 27,37 28,74 30,11 31,48 32,85 34,21 35,58 36,95 38,32 39,69 41,06 15 Ярославская область 1,42 2,83 4,25 5,67 7,08 8,50 9,92 11,33 12,75 14,17 15,58 17,00 18,42 19,83 21,25 22,67 24,08 25,50 26,92 28,33 29,75 31,17 32,58 34,00 35,42 36,83 38,25 39,67 41,08 42,50 16 г. Москва 3,73 7,46 11,19 14,92 18,65 22,38 26,11 29,84 33,57 37,30 41,03 44,76 48,49 52,22 55,95 59,67 63,40 67,13 70,86 74,59 78,32 82,05 85,78 89,51 93,24 96,97 100,70104,43108,16 111,8 17 Республика Коми 0,81 1,62 2,43 3,23 4,04 4,85 5,66 6,47 7,28 8,09 8,90 9,70 10,51 11,32 12,13 12,94 13,75 14,56 15,37 16,17 16,98 17,79 18,60 19,41 20,22 21,03 21,84 22,64 23,45 24,26 18 Архангельская область 1,43 2,85 4,28 5,70 7,13 8,55 9,98 11,40 12,83 14,25 15,68 17,10 18,53 19,95 21,38 22,80 24,23 25,65 27,08 28,50 29,93 31,35 32,78 34,20 35,63 37,05 38,48 39,90 41,33 42,75 19 Калининградская обл. 0,72 1,43 2,15 2,86 3,58 4,29 5,01 5,72 6,44 7,15 7,87 8,58 9,30 10,02 10,73 11,45 12,16 12,88 13,59 14,31 15,02 15,74 16,45 17,17 17,88 18,60 19,32 20,03 20,75 21,46 20 Ленинградская область 1,82 3,64 5,46 7,28 9,11 10,93 12,75 14,57 16,39 18,21 20,03 21,85 23,67 25,49 27,32 29,14 30,96 32,78 34,60 36,42 38,24 40,06 41,88 43,70 45,53 47,35 49,17 50,99 52,81 54,63 21 Мурманская область 0,70 1,41 2,11 2,82 3,52 4,22 4,93 5,63 6,34 7,04 7,74 8,45 9,15 9,86 10,56 11,27 11,97 12,67 13,38 14,08 14,79 15,49 16,19 16,90 17,60 18,31 19,01 19,71 20,42 21,12 22 Новгородская область 1,09 2,18 3,27 4,35 5,44 6,53 7,62 8,71 9,80 10,89 11,98 13,06 14,15 15,24 16,33 17,42 18,51 19,60 20,68 21,77 22,86 23,95 25,04 26,13 27,22 28,30 29,39 30,48 31,57 32,66 23 Псковская область 1,07 2,13 3,20 4,26 5,33 6,40 7,46 8,53 9,59 10,66 11,73 12,79 13,86 14,92 15,99 17,06 18,12 19,19 20,25 21,32 22,39 23,45 24,52 25,58 26,65 27,72 28,78 29,85 30,91 31,98 24 г. Санкт-Петербург 2,98 5,97 8,95 11,93 14,92 17,90 20,88 23,87 26,85 29,83 32,81 35,80 38,78 41,76 44,75 47,73 50,71 53,70 56,68 59,66 62,65 65,63 68,61 71,60 74,58 77,56 80,55 83,53 86,51 89,50 25 Республика Адыгея 0,10 0,21 0,31 0,42 0,52 0,63 0,73 0,84 0,94 1,05 1,15 1,26 1,36 1,46 1,57 1,67 1,78 1,88 1,99 2,09 2,20 2,30 2,41 2,51 2,62 2,72 2,82 2,93 3,03 3,14 26 Республика Калмыкия 0,05 0,11 0,16 0,21 0,27 0,32 0,38 0,43 0,48 0,54 0,59 0,64 0,70 0,75 0,81 0,86 0,91 0,97 1,02 1,07 1,13 1,18 1,24 1,29 1,34 1,40 1,45 1,50 1,56 1,61 27 Астраханская область 0,77 1,55 2,32 3,10 3,87 4,65 5,42 6,20 6,97 7,75 8,52 9,30 10,07 10,85 11,62 12,40 13,17 13,95 14,72 15,50 16,27 17,05 17,82 18,59 19,37 20,14 20,92 21,69 22,47 23,24 28 Волгоградская область 2,08 4,15 6,23 8,30 10,38 12,45 14,53 16,60 18,68 20,76 22,83 24,91 26,98 29,06 31,13 33,21 35,28 37,36 39,43 41,51 43,59 45,66 47,74 49,81 51,89 53,96 56,04 58,11 60,19 62,27 29 Ростовская область 2,23 4,47 6,70 8,94 11,17 13,40 15,64 17,87 20,10 22,34 24,57 26,81 29,04 31,27 33,51 35,74 37,98 40,21 42,44 44,68 46,91 49,14 51,38 53,61 55,85 58,08 60,31 62,55 64,78 67,02 30 Республика Дагестан 0,16 0,31 0,47 0,62 0,78 0,93 1,09 1,24 1,40 1,56 1,71 1,87 2,02 2,18 2,33 2,49 2,64 2,80 2,95 3,11 3,27 3,42 3,58 3,73 3,89 4,04 4,20 4,35 4,51 4,67 31 Кабардино-Балкарская Р. 0,14 0,27 0,41 0,54 0,68 0,81 0,95 1,09 1,22 1,36 1,49 1,63 1,76 1,90 2,04 2,17 2,31 2,44 2,58 2,71 2,85 2,99 3,12 3,26 3,39 3,53 3,66 3,80 3,94 4,07 Продолжение таблицы Г.1 Математическое ожидание численности предотвращенных жертв пожаров в результате оборудования средствами ПА жилых домов (для ожидаемых ежегодных темпов реализации региональных Программ и соответствующих им удельному весу многоквартирных № Наименование жилых домов оборудованных средствами ПА),предотвращенная жертва пожара/ в год п/п субъекта РФ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год 3% 7% 10% 13% 17% 20% 23% 27% 30% 33% 37% 40% 43% 47% 50% 53% 57% 60% 63% 67% 70% 73% 77% 80% 83% 87% 90% 93% 97% 100% 32 Чеченская республика 0,07 0,14 0,21 0,28 0,35 0,42 0,49 0,57 0,64 0,71 0,78 0,85 0,92 0,99 1,06 1,13 1,20 1,27 1,34 1,41 1,48 1,56 1,63 1,70 1,77 1,84 1,91 1,98 2,05 2,12 33 Респ. Башкортостан 1,69 3,38 5,06 6,75 8,44 10,13 11,82 13,50 15,19 16,88 18,57 20,26 21,95 23,63 25,32 27,01 28,70 30,39 32,07 33,76 35,45 37,14 38,83 40,51 42,20 43,89 45,58 47,27 48,96 50,64 34 Республика Марий Эл 0,68 1,36 2,04 2,71 3,39 4,07 4,75 5,43 6,11 6,79 7,47 8,14 8,82 9,50 10,18 10,86 11,54 12,22 12,89 13,57 14,25 14,93 15,61 16,29 16,97 17,64 18,32 19,00 19,68 20,36 35 Республика Мордовия 0,59 1,18 1,76 2,35 2,94 3,53 4,12 4,71 5,29 5,88 6,47 7,06 7,65 8,23 8,82 9,41 10,00 10,59 11,17 11,76 12,35 12,94 13,53 14,12 14,70 15,29 15,88 16,47 17,06 17,64 36 Республика Татарстан 2,06 4,12 6,18 8,25 10,31 12,37 14,43 16,49 18,55 20,61 22,67 24,74 26,80 28,86 30,92 32,98 35,04 37,10 39,17 41,23 43,29 45,35 47,41 49,47 51,53 53,60 55,66 57,72 59,78 61,84 37 Удмуртская Республика 1,03 2,06 3,10 4,13 5,16 6,19 7,22 8,26 9,29 10,32 11,35 12,39 13,42 14,45 15,48 16,51 17,55 18,58 19,61 20,64 21,67 22,71 23,74 24,77 25,80 26,83 27,87 28,90 29,93 30,96 38 Чувашская Республика 0,72 1,44 2,15 2,87 3,59 4,31 5,03 5,75 6,46 7,18 7,90 8,62 9,34 10,06 10,77 11,49 12,21 12,93 13,65 14,36 15,08 15,80 16,52 17,24 17,96 18,67 19,39 20,11 20,83 21,55 39 Пермский край 2,34 4,69 7,03 9,38 11,72 14,06 16,41 18,75 21,10 23,44 25,79 28,13 30,47 32,82 35,16 37,51 39,85 42,19 44,54 46,88 49,23 51,57 53,91 56,26 58,60 60,95 63,29 65,64 67,98 70,32 40 Кировская область 2,36 4,73 7,09 9,46 11,82 14,18 16,55 18,91 21,28 23,64 26,00 28,37 30,73 33,09 35,46 37,82 40,19 42,55 44,91 47,28 49,64 52,01 54,37 56,73 59,10 61,46 63,83 66,19 68,55 70,92 41 Нижегородская область 3,45 6,89 10,34 13,79 17,23 20,68 24,13 27,58 31,02 34,47 37,92 41,36 44,81 48,26 51,70 55,15 58,60 62,04 65,49 68,94 72,39 75,83 79,28 82,73 86,17 89,62 93,07 96,51 99,96 103,4 42 Оренбургская область 1,29 2,57 3,86 5,15 6,43 7,72 9,01 10,29 11,58 12,87 14,15 15,44 16,73 18,01 19,30 20,59 21,87 23,16 24,45 25,73 27,02 28,30 29,59 30,88 32,16 33,45 34,74 36,02 37,31 38,60 43 Пензенская область 1,09 2,18 3,27 4,37 5,46 6,55 7,64 8,73 9,82 10,91 12,01 13,10 14,19 15,28 16,37 17,46 18,56 19,65 20,74 21,83 22,92 24,01 25,10 26,20 27,29 28,38 29,47 30,56 31,65 32,74 44 Самарская область 2,18 4,35 6,53 8,71 10,89 13,06 15,24 17,42 19,60 21,77 23,95 26,13 28,30 30,48 32,66 34,84 37,01 39,19 41,37 43,55 45,72 47,90 50,08 52,26 54,43 56,61 58,79 60,96 63,14 65,32
45 Саратовская область 2,43 4,86 7,29 9,72 12,14 14,57 17,00 19,43 21,86 24,29 26,72 29,15 31,58 34,01 36,43 38,86 41,29 43,72 46,15 48,58 51,01 53,44 55,87 58,30 60,72 63,15 65,58 68,01 70,44 72,87 46 Ульяновская область 0,82 1,65 2,47 3,29 4,11 4,94 5,76 6,58 7,41 8,23 9,05 9,87 10,70 11,52 12,34 13,17 13,99 14,81 15,63 16,46 17,28 18,10 18,93 19,75 20,57 21,39 22,22 23,04 23,86 24,69 47 Курганская область 0,83 1,66 2,49 3,31 4,14 4,97 5,80 6,63 7,46 8,29 9,11 9,94 10,77 11,60 12,43 13,26 14,08 14,91 15,74 16,57 17,40 18,23 19,06 19,88 20,71 21,54 22,37 23,20 24,03 24,86 48 Свердловская область 4,39 8,78 13,17 17,55 21,94 26,33 30,72 35,11 39,50 43,89 48,27 52,66 57,05 61,44 65,83 70,22 74,60 78,99 83,38 87,77 92,16 96,55 100,9 105,3 109,7 114,1 118,4 122,8 127,2 131,6 49 Ханты-Мансийский АО 0,66 1,31 1,97 2,62 3,28 3,94 4,59 5,25 5,90 6,56 7,22 7,87 8,53 9,18 9,84 10,50 11,15 11,81 12,46 13,12 13,78 14,43 15,09 15,74 16,40 17,06 17,71 18,37 19,02 19,68 50 Ямало-Ненецкий АО 0,28 0,55 0,83 1,11 1,39 1,66 1,94 2,22 2,49 2,77 3,05 3,33 3,60 3,88 4,16 4,43 4,71 4,99 5,27 5,54 5,82 6,10 6,37 6,65 6,93 7,20 7,48 7,76 8,04 8,31 51 Республика Алтай 0,10 0,20 0,30 0,40 0,49 0,59 0,69 0,79 0,89 0,99 1,09 1,19 1,29 1,39 1,48 1,58 1,68 1,78 1,88 1,98 2,08 2,18 2,28 2,38 2,47 2,57 2,67 2,77 2,87 2,97 52 Республика Бурятия 0,72 1,44 2,16 2,88 3,61 4,33 5,05 5,77 6,49 7,21 7,93 8,65 9,37 10,09 10,82 11,54 12,26 12,98 13,70 14,42 15,14 15,86 16,58 17,31 18,03 18,75 19,47 20,19 20,91 21,63 53 Республика Тыва 0,11 0,23 0,34 0,45 0,57 0,68 0,79 0,90 1,02 1,13 1,24 1,36 1,47 1,58 1,70 1,81 1,92 2,04 2,15 2,26 2,38 2,49 2,60 2,71 2,83 2,94 3,05 3,17 3,28 3,39 54 Республика Хакасия 0,30 0,59 0,89 1,19 1,48 1,78 2,08 2,38 2,67 2,97 3,27 3,56 3,86 4,16 4,45 4,75 5,05 5,34 5,64 5,94 6,23 6,53 6,83 7,13 7,42 7,72 8,02 8,31 8,61 8,91 55 Алтайский край 1,72 3,45 5,17 6,90 8,62 10,35 12,07 13,80 15,52 17,25 18,97 20,70 22,42 24,15 25,87 27,60 29,32 31,05 32,77 34,50 36,22 37,95 39,67 41,40 43,12 44,85 46,57 48,30 50,02 51,75 56 Забайкальский край 1,10 2,21 3,31 4,41 5,51 6,62 7,72 8,82 9,93 11,03 12,13 13,23 14,34 15,44 16,54 17,64 18,75 19,85 20,95 22,06 23,16 24,26 25,36 26,47 27,57 28,67 29,78 30,88 31,98 33,08 57 Красноярский край 2,25 4,50 6,74 8,99 11,24 13,49 15,74 17,98 20,23 22,48 24,73 26,98 29,22 31,47 33,72 35,97 38,22 40,46 42,71 44,96 47,21 49,46 51,70 53,95 56,20 58,45 60,70 62,94 65,19 67,44 58 Иркутская область 2,40 4,81 7,21 9,61 12,02 14,42 16,82 19,23 21,63 24,04 26,44 28,84 31,25 33,65 36,05 38,46 40,86 43,26 45,67 48,07 50,47 52,88 55,28 57,68 60,09 62,49 64,89 67,30 69,70 72,11 59 Кемеровская область 3,70 7,40 11,10 14,81 18,51 22,21 25,91 29,61 33,31 37,01 40,72 44,42 48,12 51,82 55,52 59,22 62,92 66,63 70,33 74,03 77,73 81,43 85,13 88,83 92,54 96,24 99,94 103,6 107,3 111,0 60 Новосибирская область 2,24 4,48 6,72 8,96 11,20 13,44 15,68 17,92 20,16 22,40 24,63 26,87 29,11 31,35 33,59 35,83 38,07 40,31 42,55 44,79 47,03 49,27 51,51 53,75 55,99 58,23 60,47 62,71 64,95 67,19 61 Омская область 1,84 3,69 5,53 7,37 9,22 11,06 12,91 14,75 16,59 18,44 20,28 22,12 23,97 25,81 27,65 29,50 31,34 33,19 35,03 36,87 38,72 40,56 42,40 44,25 46,09 47,93 49,78 51,62 53,47 55,31 62 Томская область 0,62 1,24 1,86 2,48 3,10 3,72 4,33 4,95 5,57 6,19 6,81 7,43 8,05 8,67 9,29 9,91 10,53 11,15 11,77 12,39 13,00 13,62 14,24 14,86 15,48 16,10 16,72 17,34 17,96 18,58 63 Республика Саха (Якутия)0,84 1,68 2,52 3,36 4,20 5,04 5,88 6,72 7,56 8,40 9,24 10,08 10,92 11,76 12,60 13,44 14,28 15,12 15,96 16,80 17,64 18,48 19,32 20,16 21,00 21,84 22,67 23,51 24,35 25,19 Окончание таблицы Г.1 Математическое ожидание численности предотвращенных жертв пожаров в результате оборудования средствами ПА жилых домов (для ожидаемых ежегодных темпов реализации региональных Программ и соответствующих им удельному весу многоквартирных № Наименование жилых домов оборудованных средствами ПА),предотвращенная жертва пожара/ в год п/п субъекта РФ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год 3% 7% 10% 13% 17% 20% 23% 27% 30% 33% 37% 40% 43% 47% 50% 53% 57% 60% 63% 67% 70% 73% 77% 80% 83% 87% 90% 93% 97% 100% 64 Камчатский край 0,28 0,57 0,85 1,13 1,41 1,70 1,98 2,26 2,54 2,83 3,11 3,39 3,68 3,96 4,24 4,52 4,81 5,09 5,37 5,66 5,94 6,22 6,50 6,79 7,07 7,35 7,63 7,92 8,20 8,48 65 Приморский край 1,97 3,93 5,90 7,86 9,83 11,79 13,76 15,72 17,69 19,65 21,62 23,58 25,55 27,51 29,48 31,44 33,41 35,37 37,34 39,30 41,27 43,23 45,20 47,17 49,13 51,10 53,06 55,03 56,99 58,96 66 Хабаровский край 1,75 3,49 5,24 6,99 8,74 10,48 12,23 13,98 15,73 17,47 19,22 20,97 22,72 24,46 26,21 27,96 29,71 31,45 33,20 34,95 36,70 38,44 40,19 41,94 43,69 45,43 47,18 48,93 50,68 52,42 67 Амурская область 1,15 2,30 3,45 4,60 5,75 6,91 8,06 9,21 10,36 11,51 12,66 13,81 14,96 16,11 17,26 18,41 19,56 20,72 21,87 23,02 24,17 25,32 26,47 27,62 28,77 29,92 31,07 32,22 33,37 34,53 68 Сахалинская область 0,79 1,57 2,36 3,14 3,93 4,72 5,50 6,29 7,07 7,86 8,65 9,43 10,22 11,01 11,79 12,58 13,36 14,15 14,94 15,72 16,51 17,29 18,08 18,87 19,65 20,44 21,22 22,01 22,80 23,58 69 Еврейская АО 0,25 0,51 0,76 1,02 1,27 1,53 1,78 2,04 2,29 2,54 2,80 3,05 3,31 3,56 3,82 4,07 4,33 4,58 4,84 5,09 5,34 5,60 5,85 6,11 6,36 6,62 6,87 7,13 7,38 7,63 70 Чукотский АО 0,05 0,09 0,14 0,18 0,23 0,27 0,32 0,36 0,41 0,45 0,50 0,54 0,59 0,63 0,68 0,72 0,77 0,81 0,86 0,90 0,95 1,00 1,04 1,09 1,13 1,18 1,22 1,27 1,31 1,36
Таблица Г.2 – Математическое ожидание предотвращаемого социально-экономического ущерба достигаемого за счет снижения количества погибших при пожарах Ожидаемое значение предотвращаемого социально-экономического ущерба достигаемого за счет снижения количества погибших при пожарах, в результате оборудования средствами ПА жилых домов (для ожидаемых ежегодных темпов реализации региональных Программ № Наименование и соответствующих им удельному весу жилых домов оборудованных средствами ПА),млн руб./в год п/п субъекта РФ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год 3% 7% 10% 13% 17% 20% 23% 27% 30% 33% 37% 40% 43% 47% 50% 53% 57% 60% 63% 67% 70% 73% 77% 80% 83% 87% 90% 93% 97% 100% 1 Российская Федерация 1414 2828 4242 5656 7070 8484 9898 11312 12726 14139 15553 16967 18381 19795 21209 22623 24037 25451 26865 28279 29693 31107 32521 33935 35349 36763 38177 39590 41004 42418 2 Белгородская область 26,6 53,1 79,7 106,2 132,8 159,3 185,9 212,4 239,0 265,6 292,1 318,7 345,2 371,8 398,3 424,9 451,4 478,0 504,6 531,1 557,7 584,2 610,8 637,3 663,9 690,4 717,0 743,5 770,1 796,7 3 Владимирская область 22,1 44,1 66,2 88,3 110,4 132,4 154,5 176,6 198,6 220,7 242,8 264,9 286,9 309,0 331,1 353,1 375,2 397,3 419,4 441,4 463,5 485,6 507,6 529,7 551,8 573,9 595,9 618,0 640,1 662,1 4 Воронежская область 22,3 44,7 67,0 89,3 111,7 134,0 156,3 178,7 201,0 223,3 245,7 268,0 290,3 312,7 335,0 357,3 379,7 402,0 424,3 446,7 469,0 491,3 513,6 536,0 558,3 580,6 603,0 625,3 647,6 670,0 5 Ивановская область 13,3 26,6 39,8 53,1 66,4 79,7 92,9 106,2 119,5 132,8 146,1 159,3 172,6 185,9 199,2 212,4 225,7 239,0 252,3 265,6 278,8 292,1 305,4 318,7 331,9 345,2 358,5 371,8 385,1 398,3 6 Калужская область 11,9 23,9 35,8 47,7 59,6 71,6 83,5 95,4 107,4 119,3 131,2 143,1 155,1 167,0 178,9 190,9 202,8 214,7 226,6 238,6 250,5 262,4 274,3 286,3 298,2 310,1 322,1 334,0 345,9 357,8 7 Костромская область 10,6 21,2 31,7 42,3 52,9 63,5 74,1 84,6 95,2 105,8 116,4 126,9 137,5 148,1 158,7 169,3 179,8 190,4 201,0 211,6 222,2 232,7 243,3 253,9 264,5 275,0 285,6 296,2 306,8 317,4 8 Липецкая область 74,3 148, 222,8 297,1 371,3 445,6 519,9 594,1 668,4 742,7 816,9 891,2 965,5 1039, 1114, 1188, 1262, 1336, 1411, 1485, 1559, 1633, 1708, 1782, 1856, 1930, 2005, 2079, 2153,2228,0 9 Московская область 7,0 13,9 20,9 27,9 34,8 41,8 48,8 55,7 62,7 69,7 76,6 83,6 90,6 97,5 104,5 111,4 118,4 125,4 132,3 139,3 146,3 153,2 160,2 167,2 174,1 181,1 188,1 195,0 202,0 209,0 10 Орловская область 12,9 25,8 38,7 51,5 64,4 77,3 90,2 103,1 116,0 128,9 141,7 154,6 167,5 180,4 193,3 206,2 219,1 231,9 244,8 257,7 270,6 283,5 296,4 309,3 322,1 335,0 347,9 360,8 373,7 386,6
11 Рязанская область 13,5 27,1 40,6 54,2 67,7 81,2 94,8 108,3 121,9 135,4 148,9 162,5 176,0 189,5 203,1 216,6 230,2 243,7 257,2 270,8 284,3 297,9 311,4 324,9 338,5 352,0 365,6 379,1 392,6 406,2 12 Смоленская область 24,2 48,3 72,5 96,6 120,8 145,0 169,1 193,3 217,5 241,6 265,8 289,9 314,1 338,3 362,4 386,6 410,7 434,9 459,1 483,2 507,4 531,5 555,7 579,9 604,0 628,2 652,3 676,5 700,7 724,8 13 Тверская область 21,1 42,1 63,2 84,3 105,4 126,4 147,5 168,6 189,6 210,7 231,8 252,8 273,9 295,0 316,1 337,1 358,2 379,3 400,3 421,4 442,5 463,5 484,6 505,7 526,8 547,8 568,9 590,0 611,0 632,1 14 Тульская область 21,8 43,6 65,4 87,2 109,1 130,9 152,7 174,5 196,3 218,1 239,9 261,7 283,5 305,3 327,2 349,0 370,8 392,6 414,4 436,2 458,0 479,8 501,6 523,4 545,3 567,1 588,9 610,7 632,5 654,3 15 Ярославская область 57,4 114, 172,3 229,7 287,1 344,5 401,9 459,4 516,8 574,2 631,6 689,0 746,5 803,9 861,3 918,7 976,1 1033, 1090, 1148, 1205, 1263, 1320, 1378, 1435, 1492, 1550, 1607, 1665,1722,5 16 г. Москва 12,5 24,9 37,4 49,8 62,3 74,7 87,2 99,6 112,1 124,5 137,0 149,4 161,9 174,3 186,8 199,2 211,7 224,1 236,6 249,0 261,5 273,9 286,4 298,8 311,3 323,7 336,2 348,6 361,1 373,5 17 Республика Коми 21,9 43,9 65,8 87,8 109,7 131,6 153,6 175,5 197,5 219,4 241,4 263,3 285,2 307,2 329,1 351,1 373,0 394,9 416,9 438,8 460,8 482,7 504,6 526,6 548,5 570,5 592,4 614,3 636,3 658,2 18 Архангельская область 11,0 22,0 33,0 44,1 55,1 66,1 77,1 88,1 99,1 110,1 121,2 132,2 143,2 154,2 165,2 176,2 187,2 198,3 209,3 220,3 231,3 242,3 253,3 264,3 275,4 286,4 297,4 308,4 319,4 330,4 19 Калининградская обл. 28,0 56,1 84,1 112,1 140,2 168,2 196,3 224,3 252,3 280,4 308,4 336,4 364,5 392,5 420,5 448,6 476,6 504,6 532,7 560,7 588,7 616,8 644,8 672,8 700,9 728,9 757,0 785,0 813,0 841,1 20 Ленинградская область 10,8 21,7 32,5 43,4 54,2 65,0 75,9 86,7 97,6 108,4 119,2 130,1 140,9 151,8 162,6 173,4 184,3 195,1 206,0 216,8 227,6 238,5 249,3 260,2 271,0 281,8 292,7 303,5 314,4 325,2 21 Мурманская область 16,8 33,5 50,3 67,0 83,8 100,6 117,3 134,1 150,8 167,6 184,4 201,1 217,9 234,6 251,4 268,2 284,9 301,7 318,4 335,2 352,0 368,7 385,5 402,2 419,0 435,8 452,5 469,3 486,0 502,8 22 Новгородская область 16,4 32,8 49,2 65,7 82,1 98,5 114,9 131,3 147,7 164,1 180,5 196,9 213,4 229,8 246,2 262,6 279,0 295,4 311,8 328,2 344,7 361,1 377,5 393,9 410,3 426,7 443,1 459,5 475,9 492,4 23 Псковская область 45,9 91,9 137,8 183,7 229,6 275,6 321,5 367,4 413,3 459,3 505,2 551,1 597,1 643,0 688,9 734,8 780,8 826,7 872,6 918,5 964,5 1010, 1056, 1102, 1148, 1194, 1240, 1285, 1331,1377,8 24 г. Санкт-Петербург 1,6 3,2 4,8 6,4 8,1 9,7 11,3 12,9 14,5 16,1 17,7 19,3 20,9 22,6 24,2 25,8 27,4 29,0 30,6 32,2 33,8 35,4 37,1 38,7 40,3 41,9 43,5 45,1 46,7 48,3 25 Республика Адыгея 0,8 1,7 2,5 3,3 4,1 5,0 5,8 6,6 7,4 8,3 9,1 9,9 10,8 11,6 12,4 13,2 14,1 14,9 15,7 16,5 17,4 18,2 19,0 19,9 20,7 21,5 22,3 23,2 24,0 24,8 26 Республика Калмыкия 11,9 23,9 35,8 47,7 59,6 71,6 83,5 95,4 107,4 119,3 131,2 143,1 155,1 167,0 178,9 190,9 202,8 214,7 226,6 238,6 250,5 262,4 274,3 286,3 298,2 310,1 322,1 334,0 345,9 357,8 27 Астраханская область 32,0 63,9 95,9 127,8 159,8 191,7 223,7 255,6 287,6 319,5 351,5 383,4 415,4 447,3 479,3 511,3 543,2 575,2 607,1 639,1 671,0 703,0 734,9 766,9 798,8 830,8 862,7 894,7 926,6 958,6 28 Волгоградская область 34,4 68,8 103,2 137,6 172,0 206,4 240,7 275,1 309,5 343,9 378,3 412,7 447,1 481,5 515,9 550,3 584,7 619,0 653,4 687,8 722,2 756,6 791,0 825,4 859,8 894,2 928,6 963,0 997,3 1031,7 Продолжение таблицы Г.2 Ожидаемое значение предотвращаемого социально-экономического ущерба достигаемого за счет снижения количества погибших при пожарах, в результате оборудования средствами ПА жилых домов (для ожидаемых ежегодных темпов реализации региональных Программ № Наименование и соответствующих им удельному весу жилых домов оборудованных средствами ПА),млн руб./в год п/п субъекта РФ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год 3% 7% 10% 13% 17% 20% 23% 27% 30% 33% 37% 40% 43% 47% 50% 53% 57% 60% 63% 67% 70% 73% 77% 80% 83% 87% 90% 93% 97% 100% 29 Ростовская область 2,4 4,8 7,2 9,6 12,0 14,4 16,8 19,2 21,6 23,9 26,3 28,7 31,1 33,5 35,9 38,3 40,7 43,1 45,5 47,9 50,3 52,7 55,1 57,5 59,9 62,3 64,7 67,0 69,4 71,8 30 Республика Дагестан 2,1 4,2 6,3 8,4 10,5 12,5 14,6 16,7 18,8 20,9 23,0 25,1 27,2 29,3 31,3 33,4 35,5 37,6 39,7 41,8 43,9 46,0 48,1 50,2 52,2 54,3 56,4 58,5 60,6 62,7 31 Кабардино-Балкарская Р. 1,1 2,2 3,3 4,4 5,4 6,5 7,6 8,7 9,8 10,9 12,0 13,1 14,2 15,2 16,3 17,4 18,5 19,6 20,7 21,8 22,9 23,9 25,0 26,1 27,2 28,3 29,4 30,5 31,6 32,7 32 Чеченская республика 26,0 52,0 78,0 104,0 130,0 155,9 181,9 207,9 233,9 259,9 285,9 311,9 337,9 363,9 389,8 415,8 441,8 467,8 493,8 519,8 545,8 571,8 597,8 623,7 649,7 675,7 701,7 727,7 753,7 779,7 33 Респ. Башкортостан 10,5 20,9 31,3 41,8 52,2 62,7 73,1 83,6 94,0 104,5 114,9 125,4 135,8 146,3 156,7 167,2 177,6 188,1 198,5 209,0 219,4 229,9 240,3 250,8 261,2 271,6 282,1 292,5 303,0 313,4 34 Республика Марий Эл 9,1 18,1 27,2 36,2 45,3 54,3 63,4 72,4 81,5 90,6 99,6 108,7 117,7 126,8 135,8 144,9 153,9 163,0 172,0 181,1 190,2 199,2 208,3 217,3 226,4 235,4 244,5 253,5 262,6 271,6 35 Республика Мордовия 31,7 63,5 95,2 126,9 158,7 190,4 222,2 253,9 285,6 317,4 349,1 380,8 412,6 444,3 476,0 507,8 539,5 571,2 603,0 634,7 666,4 698,2 729,9 761,7 793,4 825,1 856,9 888,6 920,3 952,1 36 Республика Татарстан 15,9 31,8 47,7 63,6 79,5 95,3 111,2 127,1 143,0 158,9 174,8 190,7 206,6 222,5 238,3 254,2 270,1 286,0 301,9 317,8 333,7 349,6 365,5 381,4 397,2 413,1 429,0 444,9 460,8 476,7 37 Удмуртская Республика 11,1 22,1 33,2 44,2 55,3 66,3 77,4 88,5 99,5 110,6 121,6 132,7 143,8 154,8 165,9 176,9 188,0 199,0 210,1 221,2 232,2 243,3 254,3 265,4 276,4 287,5 298,6 309,6 320,7 331,7 38 Чувашская Республика 36,1 72,2 108,3 144,4 180,4 216,5 252,6 288,7 324,8 360,9 397,0 433,1 469,2 505,2 541,3 577,4 613,5 649,6 685,7 721,8 757,9 794,0 830,0 866,1 902,2 938,3 974,4 1010, 1046, 1082,7 39 Пермский край 36,4 72,8 109,2 145,6 182,0 218,4 254,8 291,2 327,5 363,9 400,3 436,7 473,1 509,5 545,9 582,3 618,7 655,1 691,5 727,9 764,3 800,7 837,1 873,4 909,8 946,2 982,6 1019, 1055, 1091,8 40 Кировская область 53,1 106,1 159,2 212,3 265,3 318,4 371,5 424,5 477,6 530,7 583,7 636,8 689,9 742,9 796,0 849,1 902,1 955,2 1008, 1061, 1114, 1167, 1220, 1273, 1326, 1379, 1432, 1485, 1538, 1592,0
41 Нижегородская область 19,8 39,6 59,4 79,2 99,0 118,8 138,7 158,5 178,3 198,1 217,9 237,7 257,5 277,3 297,1 316,9 336,7 356,5 376,3 396,2 416,0 435,8 455,6 475,4 495,2 515,0 534,8 554,6 574,4 594,2 42 Оренбургская область 16,8 33,6 50,4 67,2 84,0 100,8 117,6 134,4 151,2 168,0 184,8 201,6 218,5 235,3 252,1 268,9 285,7 302,5 319,3 336,1 352,9 369,7 386,5 403,3 420,1 436,9 453,7 470,5 487,3 504,1 43 Пензенская область 33,5 67,0 100,6 134,1 167,6 201,1 234,6 268,2 301,7 335,2 368,7 402,2 435,8 469,3 502,8 536,3 569,8 603,4 636,9 670,4 703,9 737,5 771,0 804,5 838,0 871,5 905,1 938,6 972,1 1005,6 44 Самарская область 37,4 74,8 112,2 149,6 187,0 224,4 261,8 299,2 336,6 374,0 411,3 448,7 486,1 523,5 560,9 598,3 635,7 673,1 710,5 747,9 785,3 822,7 860,1 897,5 934,9 972,3 1009, 1047, 1084, 1121,8 45 Саратовская область 12,7 25,3 38,0 50,7 63,3 76,0 88,7 101,3 114,0 126,7 139,4 152,0 164,7 177,4 190,0 202,7 215,4 228,0 240,7 253,4 266,0 278,7 291,4 304,0 316,7 329,4 342,0 354,7 367,4 380,0 46 Ульяновская область 12,8 25,5 38,3 51,0 63,8 76,5 89,3 102,0 114,8 127,6 140,3 153,1 165,8 178,6 191,3 204,1 216,8 229,6 242,4 255,1 267,9 280,6 293,4 306,1 318,9 331,6 344,4 357,1 369,9 382,7 47 Курганская область 67,6 135,1 202,7 270,3 337,8 405,4 472,9 540,5 608,1 675,6 743,2 810,8 878,3 945,9 1013, 1081, 1148, 12161 1283, 1351, 1418, 1486, 1554, 1621, 1689, 1756, 1824, 1891, 1959, 2026,9 48 Свердловская область 10,1 20,2 30,3 40,4 50,5 60,6 70,7 80,8 90,9 101,0 111,1 121,2 131,3 141,4 151,5 161,6 171,7 181,8 191,9 202,0 212,1 222,2 232,3 242,4 252,5 262,6 272,7 282,8 292,9 303,0 49 Ханты-Мансийский АО 4,3 8,5 12,8 17,1 21,3 25,6 29,9 34,1 38,4 42,7 46,9 51,2 55,5 59,7 64,0 68,3 72,5 76,8 81,1 85,3 89,6 93,9 98,1 102,4 106,7 110,9 115,2 119,5 123,7 128,0 50 Ямало-Ненецкий АО 1,5 3,1 4,6 6,1 7,6 9,1 10,7 12,2 13,7 15,2 16,8 18,3 19,8 21,3 22,9 24,4 25,9 27,4 29,0 30,5 32,0 33,5 35,0 36,6 38,1 39,6 41,1 42,7 44,2 45,7 51 Республика Алтай 11,1 22,2 33,3 44,4 55,5 66,6 77,7 88,8 99,9 111,0 122,1 133,2 144,3 155,4 166,5 177,6 188,7 199,8 210,9 222,0 233,1 244,2 255,3 266,4 277,5 288,6 299,7 310,8 321,9 333,0 52 Республика Бурятия 1,7 3,5 5,2 7,0 8,7 10,5 12,2 13,9 15,7 17,4 19,2 20,9 22,6 24,4 26,1 27,9 29,6 31,3 33,1 34,8 36,6 38,3 40,1 41,8 43,5 45,3 47,0 48,8 50,5 52,2 53 Республика Тыва 4,6 9,1 13,7 18,3 22,9 27,4 32,0 36,6 41,1 45,7 50,3 54,9 59,4 64,0 68,6 73,1 77,7 82,3 86,9 91,4 96,0 100,6 105,1 109,7 114,3 118,8 123,4 128,0 132,6 137,1 54 Республика Хакасия 26,6 53,1 79,7 106,2 132,8 159,3 185,9 212,4 239,0 265,6 292,1 318,7 345,2 371,8 398,3 424,9 451,4 478,0 504,6 531,1 557,7 584,2 610,8 637,3 663,9 690,4 717,0 743,5 770,1 796,7 55 Алтайский край 17,0 34,0 50,9 67,9 84,9 101,9 118,8 135,8 152,8 169,8 186,8 203,7 220,7 237,7 254,7 271,6 288,6 305,6 322,6 339,6 356,5 373,5 390,5 407,5 424,4 441,4 458,4 475,4 492,4 509,3 56 Забайкальский край 34,6 69,2 103,8 138,4 173,0 207,7 242,3 276,9 311,5 346,1 380,7 415,3 449,9 484,5 519,1 553,7 588,4 623,0 657,6 692,2 726,8 761,4 796,0 830,6 865,2 899,8 934,4 969,0 1003, 1038,3 57 Красноярский край 37,0 74,0 111,0 148,0 185,0 222,0 259,0 296,0 333,0 370,0 407,0 444,0 481,0 518,0 555,0 592,1 629,1 666,1 703,1 740,1 777,1 814,1 851,1 888,1 925,1 962,1 999,1 1036,11073,1 1110,1 58 Иркутская область 57,0 114,0 171,0 227,9 284,9 341,9 398,9 455,9 512,9 569,8 626,8 683,8 740,8 797,8 854,8 911,8 968,7 1025, 1082, 1139, 1196, 1253, 1310, 1367, 1424, 1481, 1538, 1595, 1652, 1709,5 59 Кемеровская область 34,5 69,0 103,4 137,9 172,4 206,9 241,4 275,8 310,3 344,8 379,3 413,7 448,2 482,7 517,2 551,7 586,1 620,6 655,1 689,6 724,0 758,5 793,0 827,5 862,0 896,4 930,9 965,4 999,9 1034,3 Окончание таблицы Г.2 Ожидаемое значение предотвращаемого социально-экономического ущерба достигаемого за счет снижения количества погибших при пожарах, в результате оборудования средствами ПА жилых домов (для ожидаемых ежегодных темпов реализации региональных Программ № Наименование и соответствующих им удельному весу жилых домов оборудованных средствами ПА), млн руб./в год п/п субъекта РФ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год 3% 7% 10% 13% 17% 20% 23% 27% 30% 33% 37% 40% 43% 47% 50% 53% 57% 60% 63% 67% 70% 73% 77% 80% 83% 87% 90% 93% 97% 100% 60 Новосибирская область 28,4 56,8 85,2 113,5 141,9 170,3 198,7 227,1 255,5 283,8 312,2 340,6 369,0 397,4 425,8 454,1 482,5 510,9 539,3 567,7 596,1 624,4 652,8 681,2 709,6 738,0 766,4 794,7 823,1 851,5 61 Омская область 9,5 19,1 28,6 38,1 47,7 57,2 66,7 76,3 85,8 95,3 104,9 114,4 123,9 133,5 143,0 152,5 162,1 171,6 181,1 190,7 200,2 209,7 219,3 228,8 238,3 247,9 257,4 266,9 276,5 286,0 62 Томская область 12,9 25,9 38,8 51,7 64,7 77,6 90,5 103,4 116,4 129,3 142,2 155,2 168,1 181,0 193,9 206,9 219,8 232,7 245,7 258,6 271,5 284,4 297,4 310,3 323,2 336,2 349,1 362,0 375,0 387,9 63 Республика Саха (Якутия) 4,4 8,7 13,1 17,4 21,8 26,1 30,5 34,8 39,2 43,5 47,9 52,2 56,6 61,0 65,3 69,7 74,0 78,4 82,7 87,1 91,4 95,8 100,1 104,5 108,8 113,2 117,5 121,9 126,3 130,6 64 Камчатский край 30,3 60,5 90,8 121,0 151,3 181,5 211,8 242,0 272,3 302,6 332,8 363,1 393,3 423,6 453,8 484,1 514,3 544,6 574,9 605,1 635,4 665,6 695,9 726,1 756,4 786,6 816,9 847,2 877,4 907,7 65 Приморский край 26,9 53,8 80,7 107,6 134,5 161,4 188,3 215,2 242,1 269,0 295,9 322,8 349,7 376,7 403,6 430,5 457,4 484,3 511,2 538,1 565,0 591,9 618,8 645,7 672,6 699,5 726,4 753,3 780,2 807,1 66 Хабаровский край 17,7 35,4 53,2 70,9 88,6 106,3 124,0 141,7 159,5 177,2 194,9 212,6 230,3 248,1 265,8 283,5 301,2 318,9 336,6 354,4 372,1 389,8 407,5 425,2 443,0 460,7 478,4 496,1 513,8 531,5 67 Амурская область 12,1 24,2 36,3 48,4 60,5 72,6 84,7 96,8 108,9 121,0 133,1 145,2 157,3 169,4 181,5 193,6 205,7 217,8 229,9 242,0 254,1 266,3 278,4 290,5 302,6 314,7 326,8 338,9 351,0 363,1 68 Сахалинская область 3,9 7,8 11,8 15,7 19,6 23,5 27,4 31,3 35,3 39,2 43,1 47,0 50,9 54,9 58,8 62,7 66,6 70,5 74,4 78,4 82,3 86,2 90,1 94,0 98,0 101,9 105,8 109,7 113,6 117,5 69 Еврейская АО 0,7 1,4 2,1 2,8 3,5 4,2 4,9 5,6 6,3 7,0 7,7 8,4 9,1 9,8 10,5 11,1 11,8 12,5 13,2 13,9 14,6 15,3 16,0 16,7 17,4 18,1 18,8 19,5 20,2 20,9 70 Чукотский АО 8,5 17,0 25,5 34,0 42,4 50,9 59,4 67,9 76,4 84,9 93,4 101,9 110,4 118,8 127,3 135,8 144,3 152,8 161,3 169,8 178,3 186,8 195,2 203,7 212,2 220,7 229,2 237,7 246,2 254,7
Таблица Г.3 – Математическое ожидание суммы расходов по оборудованию средствами пожарной автоматики при реализации региональных Программ по капитальному ремонту
Ожидаемая сумма расходов по оборудованию средствами ПА жилых домов при реализации региональных Программ по капитальному ремонту
(с нарастающим итогом для ожидаемых ежегодных темпов реализации региональных Программ и соответствующих им удельному весу жилых домов
№ Наименование оборудованных средствами ПА), млн руб./1 предотвращенная жертва пожара в год п/п субъекта РФ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год
3% 7% 10% 13% 17% 20% 23% 27% 30% 33% 37% 40% 43% 47% 50% 53% 57% 60% 63% 67% 70% 73% 77% 80% 83% 87% 90% 93% 97% 100%
1 Российская Федерация 3943 7887 11830 15773 19717 23660 27603 31547 35490 39434 43377 47320 51264 55207 59150 63094 67037 70980 74924 78867 82810 86754 90697 94640 98584 102527 106470 110414 114357 118301
2 Белгородская область 57,1 114,3 171,4 228,6 285,7 342,8 400,0 457,1 514,3 571,4 628,5 685,7 742,8 800,0 857,1 914,2 971,4 1028,5 1085,7 1142,8 1199,9 1257,1 1314,2 1371,4 1428,5 1485,6 1542,8 1599,9 1657,1 1714,2 3 Владимирская область 50,1 100,2 150,3 200,4 250,4 300,5 350,6 400,7 450,8 500,9 551,0 601,1 651,1 701,2 751,3 801,4 851,5 901,6 951,7 1001,8 1051,9 1101,9 1152,0 1202,1 1252,2 1302,3 1352,4 1402,5 1452,6 1502,6 4 Воронежская область 81,4 162,8 244,2 325,7 407,1 488,5 569,9 651,3 732,7 814,1 895,5 977,0 1058,4 1139,8 1221,2 1302,6 1384,0 1465,4 1546,8 1628,3 1709,7 1791,1 1872,5 1953,9 2035,3 2116,7 2198,1 2279,5 2361,0 2442,4 5 Ивановская область 36,4 72,9 109,3 145,7 182,2 218,6 255,0 291,5 327,9 364,3 400,8 437,2 473,6 510,1 546,5 582,9 619,4 655,8 692,2 728,7 765,1 801,5 838,0 874,4 910,8 947,3 983,7 1020,2 1056,6 1093,0 6 Калужская область 36,5 73,0 109,5 146,1 182,6 219,1 255,6 292,1 328,6 365,1 401,6 438,1 474,7 511,2 547,7 584,2 620,7 657,2 693,7 730,2 766,8 803,3 839,8 876,3 912,8 949,3 985,8 1022,3 1058,9 1095,4 7 Костромская область 23,0 46,0 69,1 92,1 115,1 138,1 161,1 184,1 207,2 230,2 253,2 276,2 299,2 322,2 345,3 368,3 391,3 414,3 437,3 460,3 483,4 506,4 529,4 552,4 575,4 598,4 621,5 644,5 667,5 690,5 8 Липецкая область 42,9 85,8 128,6 171,5 214,4 257,2 300,1 343,0 385,9 428,7 471,6 514,5 557,4 600,2 643,1 686,0 728,9 771,7 814,6 857,5 900,4 943,2 986,1 1029,0 1071,9 1114,7 1157,6 1200,5 1243,4 1286,2 9 Московская область 313,7 627,4 941,0 1254,7 1568,4 1882,1 2195,8 2509,4 2823,1 3136,8 3450,5 3764,2 4077,8 4391,5 4705,2 5018,9 5332,6 5646,2 5959,9 6273,6 6587,3 6901,0 7214,6 7528,3 7842,0 8155,7 8469,4 8783,0 9096,7 9410,4 10 Орловская область 26,9 53,8 80,7 107,6 134,5 161,3 188,2 215,1 242,0 268,9 295,8 322,7 349,6 376,5 403,3 430,2 457,1 484,0 510,9 537,8 564,7 591,6 618,5 645,3 672,2 699,1 726,0 752,9 779,8 806,7
11 Рязанская область 27,4 54,7 82,1 109,4 136,8 164,2 191,5 218,9 246,2 273,6 301,0 328,3 355,7 383,0 410,4 437,8 465,1 492,5 519,8 547,2 574,6 601,9 629,3 656,6 684,0 711,4 738,7 766,1 793,4 820,8 12 Смоленская область 30,1 60,1 90,2 120,3 150,3 180,4 210,5 240,5 270,6 300,7 330,7 360,8 390,9 420,9 451,0 481,1 511,1 541,2 571,3 601,3 631,4 661,5 691,5 721,6 751,7 781,7 811,8 841,9 871,9 902,0 13 Тверская область 54,6 109,2 163,8 218,4 273,0 327,6 382,2 436,8 491,4 546,1 600,7 655,3 709,9 764,5 819,1 873,7 928,3 982,9 1037,5 1092,1 1146,7 1201,3 1255,9 1310,5 1365,1 1419,7 1474,3 1528,9 1583,5 1638,1 14 Тульская область 58,1 116,1 174,2 232,3 290,4 348,4 406,5 464,6 522,6 580,7 638,8 696,8 754,9 813,0 871,1 929,1 987,2 1045,3 1103,3 1161,4 1219,5 1277,5 1335,6 1393,7 1451,8 1509,8 1567,9 1626,0 1684,0 1742,1 15 Ярославская область 43,4 86,8 130,1 173,5 216,9 260,2 303,6 347,0 390,4 433,7 477,1 520,5 563,8 607,2 650,6 694,0 737,3 780,7 824,1 867,5 910,8 954,2 997,6 1040,9 1084,3 1127,7 1171,1 1214,4 1257,8 1301,2 16 г. Москва 309,0 618,0 927,0 1235,9 1544,9 1853,9 2162,9 2471,9 2780,9 3089,8 3398,8 3707,8 4016,8 4325,8 4634,8 4943,7 5252,7 5561,7 5870,7 6179,7 6488,7 6797,6 7106,6 7415,6 7724,6 8033,6 8342,6 8651,5 8960,5 9269,5 17 Республика Коми 29,4 58,7 88,0 117,4 146,7 176,1 205,4 234,8 264,1 293,5 322,8 352,2 381,5 410,9 440,2 469,6 498,9 528,2 557,6 586,9 616,3 645,6 675,0 704,3 733,7 763,0 792,4 821,7 851,1 880,4 18 Архангельская область 54,1 108,2 162,3 216,4 270,5 324,7 378,8 432,9 487,0 541,1 595,2 649,3 703,4 757,5 811,6 865,7 919,8 973,9 1028,0 1082,2 1136,3 1190,4 1244,5 1298,6 1352,7 1406,8 1460,9 1515,0 1569,1 1623,2 19 Калининградская обл. 31,2 62,4 93,6 124,8 156,0 187,2 218,4 249,6 280,8 312,1 343,3 374,5 405,7 436,9 468,1 499,3 530,5 561,7 592,9 624,1 655,3 686,5 717,7 748,9 780,1 811,3 842,5 873,7 904,9 936,1 20 Ленинградская область 62,3 124,6 186,9 249,2 311,6 373,9 436,2 498,5 560,8 623,1 685,4 747,7 810,0 872,4 934,7 997,0 1059,3 1121,6 1183,9 1246,2 1308,5 1370,8 1433,2 1495,5 1557,8 1620,1 1682,4 1744,7 1807,0 1869,3 21 Мурманская область 28,2 56,4 84,6 112,7 140,9 169,1 197,3 225,5 253,7 281,9 310,0 338,2 366,4 394,6 422,8 451,0 479,1 507,3 535,5 563,7 591,9 620,1 648,3 676,4 704,6 732,8 761,0 789,2 817,4 845,5 22 Новгородская область 26,7 53,4 80,0 106,7 133,4 160,1 186,7 213,4 240,1 266,8 293,4 320,1 346,8 373,5 400,1 426,8 453,5 480,2 506,8 533,5 560,2 586,9 613,6 640,2 666,9 693,6 720,3 746,9 773,6 800,3 23 Псковская область 25,8 51,7 77,5 103,4 129,2 155,0 180,9 206,7 232,5 258,4 284,2 310,0 335,9 361,7 387,6 413,4 439,2 465,1 490,9 516,7 542,6 568,4 594,2 620,1 645,9 671,8 697,6 723,4 749,3 775,1 24 г. Санкт-Петербург 167,7 335,5 503,2 670,9 838,7 1006,4 1174,1 1341,9 1509,6 1677,3 1845,0 2012,8 2180,5 2348,2 2516,0 2683,7 2851,4 3019,2 3186,9 3354,6 3522,4 3690,1 3857,8 4025,5 4193,3 4361,0 4528,7 4696,5 4864,2 5031,9 25 Республика Адыгея 15,8 31,6 47,4 63,2 79,0 94,8 110,6 126,4 142,2 158,0 173,8 189,6 205,4 221,2 237,1 252,9 268,7 284,5 300,3 316,1 331,9 347,7 363,5 379,3 395,1 410,9 426,7 442,5 458,3 474,1 26 Республика Калмыкия 7,3 14,7 22,0 29,4 36,7 44,0 51,4 58,7 66,0 73,4 80,7 88,0 95,4 102,7 110,1 117,4 124,7 132,1 139,4 146,7 154,1 161,4 168,7 176,1 183,4 190,8 198,1 205,4 212,8 220,1 27 Астраханская область 30,2 60,5 90,7 121,0 151,2 181,4 211,7 241,9 272,2 302,4 332,6 362,9 393,1 423,4 453,6 483,8 514,1 544,3 574,6 604,8 635,0 665,3 695,5 725,8 756,0 786,2 816,5 846,7 877,0 907,2 28 Волгоградская область 74,3 148,5 222,8 297,1 371,3 445,6 519,9 594,1 668,4 742,7 816,9 891,2 965,5 1039,7 1114,0 1188,3 1262,5 1336,8 1411,1 1485,3 1559,6 1633,8 1708,1 1782,4 1856,6 1930,9 2005,2 2079,4 2153,7 2228,0 29 Ростовская область 129,2 258,5 387,7 516,9 646,1 775,3 904,6 1033,8 1163,0 1292,2 1421,5 1550,7 1679,9 1809,1 1938,4 2067,6 2196,8 2326,0 2455,3 2584,5 2713,7 2842,9 2972,2 3101,4 3230,6 3359,8 3489,0 3618,3 3747,5 3876,7 Продолжение таблицы Г.3 Ожидаемая сумма расходов по оборудованию средствами ПА жилых домов при реализации региональных Программ по капитальному ремонту (с нарастающим итогом для ожидаемых ежегодных темпов реализации региональных Программ и соответствующих им удельному весу жилых домов № Наименование оборудованных средствами ПА), млн руб./1 предотвращенная жертва пожара в год п/п субъекта РФ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год 3% 7% 10% 13% 17% 20% 23% 27% 30% 33% 37% 40% 43% 47% 50% 53% 57% 60% 63% 67% 70% 73% 77% 80% 83% 87% 90% 93% 97% 100% 30 Республика Дагестан 65,2 130,4 195,6 260,8 326,0 391,1 456,3 521,5 586,7 651,9 717,1 782,3 847,5 912,7 977,9 1043,0 1108,2 1173,4 1238,6 1303,8 1369,0 1434,2 1499,4 1564,6 1629,8 1694,9 1760,1 1825,3 1890,5 1955,7 31 Кабардино-Балкарская Р. 23,4 46,8 70,1 93,5 116,9 140,3 163,6 187,0 210,4 233,8 257,1 280,5 303,9 327,3 350,6 374,0 397,4 420,8 444,1 467,5 490,9 514,3 537,7 561,0 584,4 607,8 631,2 654,5 677,9 701,3 32 Чеченская республика 18,7 37,5 56,2 75,0 93,7 112,4 131,2 149,9 168,6 187,4 206,1 224,9 243,6 262,3 281,1 299,8 318,5 337,3 356,0 374,7 393,5 412,2 431,0 449,7 468,4 487,2 505,9 524,6 543,4 562,1 33 Респ. Башкортостан 124,8 249,6 374,3 499,1 623,9 748,7 873,5 998,2 1123,0 1247,8 1372,6 1497,4 1622,1 1746,9 1871,7 1996,5 2121,3 2246,0 2370,8 2495,6 2620,4 2745,2 2869,9 2994,7 3119,5 3244,3 3369,1 3493,8 3618,6 3743,4 34 Республика Марий Эл 27,4 54,8 82,2 109,6 137,0 164,4 191,8 219,2 246,6 274,1 301,5 328,9 356,3 383,7 411,1 438,5 465,9 493,3 520,7 548,1 575,5 602,9 630,3 657,7 685,1 712,5 739,9 767,3 794,7 822,1 35 Республика Мордовия 28,5 57,1 85,6 114,2 142,7 171,2 199,8 228,3 256,8 285,4 313,9 342,5 371,0 399,5 428,1 456,6 485,2 513,7 542,2 570,8 599,3 627,8 656,4 684,9 713,5 742,0 770,5 799,1 827,6 856,2 36 Республика Татарстан 121,4 242,8 364,1 485,5 606,9 728,3 849,7 971,1 1092,4 1213,8 1335,2 1456,6 1578,0 1699,3 1820,7 1942,1 2063,5 2184,9 2306,2 2427,6 2549,0 2670,4 2791,8 2913,1 3034,5 3155,9 3277,3 3398,7 3520,1 3641,4 37 Удмуртская Республика 45,1 90,3 135,4 180,5 225,7 270,8 315,9 361,0 406,2 451,3 496,4 541,6 586,7 631,8 677,0 722,1 767,2 812,3 857,5 902,6 947,7 992,9 1038,0 1083,1 1128,2 1173,4 1218,5 1263,6 1308,8 1353,9 38 Чувашская Республика 41,7 83,4 125,1 166,9 208,6 250,3 292,0 333,7 375,4 417,1 458,8 500,5 542,3 584,0 625,7 667,4 709,1 750,8 792,5 834,2 876,0 917,7 959,4 1001,1 1042,8 1084,5 1126,2 1167,9 1209,7 1251,4 39 Пермский край 80,5 161,0 241,5 321,9 402,4 482,9 563,4 643,9 724,3 804,8 885,3 965,8 1046,3 1126,8 1207,2 1287,7 1368,2 1448,7 1529,2 1609,6 1690,1 1770,6 1851,1 1931,6 2012,1 2092,5 2173,0 2253,5 2334,0 2414,5 40 Кировская область 33,1 66,2 99,3 132,4 165,4 198,5 231,6 264,7 297,8 330,9 364,0 397,0 430,1 463,2 496,3 529,4 562,5 595,6 628,7 661,7 694,8 727,9 761,0 794,1 827,2 860,3 893,4 926,4 959,5 992,6 41 Нижегородская область 108,6 217,3 325,9 434,5 543,2 651,8 760,5 869,1 977,7 1086,4 1195,0 1303,6 1412,3 1520,9 1629,5 1738,2 1846,8 1955,4 2064,1 2172,7 2281,3 2390,0 2498,6 2607,3 2715,9 2824,5 2933,2 3041,8 3150,4 3259,1
42 Оренбургская область 67,2 134,4 201,5 268,7 335,9 403,1 470,3 537,5 604,6 671,8 739,0 806,2 873,4 940,5 1007,7 1074,9 1142,1 1209,3 1276,4 1343,6 1410,8 1478,0 1545,2 1612,3 1679,5 1746,7 1813,9 1881,1 1948,2 2015,4 43 Пензенская область 55,7 111,3 167,0 222,6 278,3 333,9 389,6 445,3 500,9 556,6 612,2 667,9 723,5 779,2 834,8 890,5 946,2 1001,8 1057,5 1113,1 1168,8 1224,4 1280,1 1335,7 1391,4 1447,1 1502,7 1558,4 1614,0 1669,7 44 Самарская область 117,1 234,2 351,3 468,4 585,5 702,6 819,7 936,8 1053,9 1171,0 1288,1 1405,2 1522,3 1639,4 1756,5 1873,6 1990,7 2107,8 2224,9 2342,0 2459,1 2576,2 2693,3 2810,4 2927,5 3044,6 3161,7 3278,8 3395,9 3513,0 45 Саратовская область 89,7 179,4 269,2 358,9 448,6 538,3 628,1 717,8 807,5 897,2 986,9 1076,7 1166,4 1256,1 1345,8 1435,5 1525,3 1615,0 1704,7 1794,4 1884,1 1973,9 2063,6 2153,3 2243,0 2332,7 2422,5 2512,2 2601,9 2691,6 46 Ульяновская область 46,1 92,2 138,3 184,3 230,4 276,5 322,6 368,7 414,8 460,8 506,9 553,0 599,1 645,2 691,3 737,3 783,4 829,5 875,6 921,7 967,8 1013,8 1059,9 1106,0 1152,1 1198,2 1244,3 1290,3 1336,4 1382,5 47 Курганская область 26,7 53,5 80,2 106,9 133,6 160,4 187,1 213,8 240,6 267,3 294,0 320,7 347,5 374,2 400,9 427,7 454,4 481,1 507,8 534,6 561,3 588,0 614,8 641,5 668,2 694,9 721,7 748,4 775,1 801,9 48 Свердловская область 139,5 279,0 418,5 557,9 697,4 836,9 976,4 1115,9 1255,4 1394,8 1534,3 1673,8 1813,3 1952,8 2092,3 2231,7 2371,2 2510,7 2650,2 2789,7 2929,2 3068,7 3208,1 3347,6 3487,1 3626,6 3766,1 3905,6 4045,0 4184,5 49 Ханты-Мансийский АО 44,4 88,8 133,1 177,5 221,9 266,3 310,7 355,0 399,4 443,8 488,2 532,6 576,9 621,3 665,7 710,1 754,5 798,8 843,2 887,6 932,0 976,4 1020,7 1065,1 1109,5 1153,9 1198,3 1242,6 1287,0 1331,4 50 Ямало-Ненецкий АО 14,2 28,4 42,6 56,9 71,1 85,3 99,5 113,7 127,9 142,1 156,3 170,6 184,8 199,0 213,2 227,4 241,6 255,8 270,1 284,3 298,5 312,7 326,9 341,1 355,3 369,5 383,8 398,0 412,2 426,4 51 Республика Алтай 5,4 10,8 16,2 21,5 26,9 32,3 37,7 43,1 48,5 53,8 59,2 64,6 70,0 75,4 80,8 86,2 91,5 96,9 102,3 107,7 113,1 118,5 123,8 129,2 134,6 140,0 145,4 150,8 156,2 161,5 52 Республика Бурятия 25,6 51,2 76,8 102,4 128,0 153,6 179,2 204,9 230,5 256,1 281,7 307,3 332,9 358,5 384,1 409,7 435,3 460,9 486,5 512,1 537,7 563,3 589,0 614,6 640,2 665,8 691,4 717,0 742,6 768,2 53 Республика Тыва 5,7 11,4 17,2 22,9 28,6 34,3 40,0 45,8 51,5 57,2 62,9 68,6 74,4 80,1 85,8 91,5 97,2 103,0 108,7 114,4 120,1 125,8 131,6 137,3 143,0 148,7 154,4 160,2 165,9 171,6 54 Республика Хакасия 14,4 28,7 43,1 57,4 71,8 86,1 100,5 114,9 129,2 143,6 157,9 172,3 186,6 201,0 215,4 229,7 244,1 258,4 272,8 287,1 301,5 315,9 330,2 344,6 358,9 373,3 387,6 402,0 416,4 430,7 55 Алтайский край 52,3 104,6 156,9 209,2 261,6 313,9 366,2 418,5 470,8 523,1 575,4 627,7 680,1 732,4 784,7 837,0 889,3 941,6 993,9 1046,2 1098,5 1150,9 1203,2 1255,5 1307,8 1360,1 1412,4 1464,7 1517,0 1569,3 56 Забайкальский край 31,2 62,3 93,5 124,7 155,8 187,0 218,2 249,3 280,5 311,6 342,8 374,0 405,1 436,3 467,5 498,6 529,8 561,0 592,1 623,3 654,4 685,6 716,8 747,9 779,1 810,3 841,4 872,6 903,8 934,9 57 Красноярский край 79,4 158,7 238,1 317,5 396,8 476,2 555,6 634,9 714,3 793,7 873,0 952,4 1031,8 1111,1 1190,5 1269,8 1349,2 1428,6 1507,9 1587,3 1666,7 1746,0 1825,4 1904,8 1984,1 2063,5 2142,9 2222,2 2301,6 2381,0 58 Иркутская область 73,6 147,3 220,9 294,6 368,2 441,9 515,5 589,2 662,8 736,4 810,1 883,7 957,4 1031,01104,71178,31252,0 1325,61399,21472,91546,51620,21693,8 1767,51841,11914,71988,42062,02135,7 2209,3 59 Кемеровская область 87,7 175,3 263,0 350,6 438,2 525,9 613,5 701,2 788,8 876,5 964,1 1051,8 1139,41227,11314,71402,41490,0 1577,71665,31753,01840,61928,32015,9 2103,62191,22278,92366,52454,22541,8 2629,5 60 Новосибирская область 84,2 168,3 252,5 336,7 420,8 505,0 589,2 673,3 757,5 841,7 925,9 1010,0 1094,21178,41262,51346,71430,9 1515,01599,21683,41767,51851,71935,9 2020,02104,22188,42272,52356,72440,9 2525,0 61 Омская область 63,4 126,9 190,3 253,8 317,2 380,6 444,1 507,5 571,0 634,4 697,9 761,3 824,7 888,2 951,6 1015,11078,5 1141,91205,41268,81332,31395,71459,1 1522,61586,01649,51712,91776,31839,8 1903,2 Окончание таблицы Г.3 Ожидаемая сумма расходов по оборудованию средствами ПА жилых домов при реализации региональных Программ по капитальному ремонту (с нарастающим итогом для ожидаемых ежегодных темпов реализации региональных Программ и соответствующих им удельному весу жилых домов № Наименование оборудованных средствами ПА), млн руб./1 предотвращенная жертва пожара в год п/п субъекта РФ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год 3% 7% 10% 13% 17% 20% 23% 27% 30% 33% 37% 40% 43% 47% 50% 53% 57% 60% 63% 67% 70% 73% 77% 80% 83% 87% 90% 93% 97% 100% 62 Томская область 31,6 63,1 94,7 126,3 157,9 189,4 221,0 252,6 284,1 315,7 347,3 378,9 410,4 442,0 473,6 505,1 536,7 568,3 599,9 631,4 663,0 694,6 726,1 757,7 789,3 820,9 852,4 884,0 915,6 947,2 63 Республика Саха (Якутия) 27,4 54,8 82,2 109,5 136,9 164,3 191,7 219,1 246,4 273,8 301,2 328,6 356,0 383,4 410,7 438,1 465,5 492,9 520,3 547,6 575,0 602,4 629,8 657,2 684,6 711,9 739,3 766,7 794,1 821,5 64 Камчатский край 11,0 22,1 33,1 44,1 55,2 66,2 77,3 88,3 99,3 110,4 121,4 132,4 143,5 154,5 165,5 176,6 187,6 198,7 209,7 220,7 231,8 242,8 253,8 264,9 275,9 286,9 298,0 309,0 320,0 331,1 65 Приморский край 57,8 115,5 173,3 231,1 288,8 346,6 404,4 462,1 519,9 577,7 635,4 693,2 751,0 808,7 866,5 924,3 982,0 1039,81097,61155,31213,11270,91328,7 1386,41444,21502,01559,71617,51675,3 1733,0 66 Хабаровский край 50,2 100,4 150,6 200,7 250,9 301,1 351,3 401,5 451,7 501,8 552,0 602,2 652,4 702,6 752,8 802,9 853,1 903,3 953,5 1003,71053,91104,11154,2 1204,41254,61304,81355,01405,21455,3 1505,5 67 Амурская область 26,4 52,7 79,1 105,4 131,8 158,2 184,5 210,9 237,3 263,6 290,0 316,3 342,7 369,1 395,4 421,8 448,1 474,5 500,9 527,2 553,6 579,9 606,3 632,7 659,0 685,4 711,7 738,1 764,5 790,8 68 Сахалинская область 16,7 33,4 50,1 66,8 83,4 100,1 116,8 133,5 150,2 166,9 183,6 200,3 216,9 233,6 250,3 267,0 283,7 300,4 317,1 333,8 350,4 367,1 383,8 400,5 417,2 433,9 450,6 467,2 483,9 500,6 69 Еврейская АО 5,6 11,2 16,8 22,4 28,0 33,6 39,2 44,8 50,4 55,9 61,5 67,1 72,7 78,3 83,9 89,5 95,1 100,7 106,3 111,9 117,5 123,1 128,7 134,3 139,9 145,4 151,0 156,6 162,2 167,8 70 Чукотский АО 2,2 4,4 6,6 8,8 11,0 13,1 15,3 17,5 19,7 21,9 24,1 26,3 28,5 30,7 32,9 35,0 37,2 39,4 41,6 43,8 46,0 48,2 50,4 52,6 54,8 56,9 59,1 61,3 63,5 65,7
Таблица Г.4 – Математическое ожидание стоимостной оценки мероприятий по предотвращению одной жертвы пожара при реализации региональных Программ по капитальному ремонту
Ожидаемая стоимостная оценка мероприятий по предотвращению одной жертвы пожара в результате ежегодного оборудования средствами ПА жилых домов при реализации региональных Программ по капитальному ремонту (для ожидаемых ежегодных темпов реализации региональных Программ № Наименование и соответствующих им удельному весу жилых домов оборудованных средствами ПА), млн руб./1 предотвращенная жертва пожара в год п/п субъекта РФ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год 3% 7% 10% 13% 17% 20% 23% 27% 30% 33% 37% 40% 43% 47% 50% 53% 57% 60% 63% 67% 70% 73% 77% 80% 83% 87% 90% 93% 97% 100% 1 Российская Федерация 55,731 27,865 18,577 13,933 11,147 9,289 7,961 6,966 6,192 5,573 5,067 4,644 4,287 3,981 3,715 3,483 3,278 3,096 2,933 2,787 2,654 2,533 2,423 2,322 2,229 2,143 2,064 1,991 1,922 1,858 2 Белгородская область 103,6 51,81 34,54 25,91 20,73 17,27 14,8 12,95 11,51 10,36 9,42 8,64 7,97 7,4 6,91 6,48 6,1 5,76 5,45 5,18 4,93 4,71 4,51 4,32 4,15 3,99 3,84 3,7 3,57 3,45 3 Владимирская область 29,04 14,52 9,68 7,26 5,81 4,84 4,15 3,63 3,23 2,9 2,64 2,42 2,23 2,07 1,94 1,81 1,71 1,61 1,53 1,45 1,38 1,32 1,26 1,21 1,16 1,12 1,08 1,04 1,01 0,97 4 Воронежская область 56,79 28,39 18,93 14,2 11,36 9,46 8,11 7,1 6,31 5,68 5,16 4,73 4,37 4,06 3,79 3,55 3,34 3,15 2,99 2,84 2,7 2,58 2,47 2,37 2,27 2,18 2,1 2,03 1,96 1,89 5 Ивановская область 25,12 12,56 8,37 6,28 5,02 4,19 3,59 3,14 2,79 2,51 2,28 2,09 1,93 1,79 1,67 1,57 1,48 1,4 1,32 1,26 1,2 1,14 1,09 1,05 1,01 0,97 0,93 0,9 0,87 0,84 6 Калужская область 42,34 21,17 14,11 10,58 8,47 7,06 6,05 5,29 4,7 4,23 3,85 3,53 3,26 3,02 2,82 2,65 2,49 2,35 2,23 2,12 2,02 1,92 1,84 1,76 1,69 1,63 1,57 1,51 1,46 1,41 7 Костромская область 29,71 14,85 9,9 7,43 5,94 4,95 4,24 3,71 3,3 2,97 2,7 2,48 2,29 2,12 1,98 1,86 1,75 1,65 1,56 1,49 1,41 1,35 1,29 1,24 1,19 1,14 1,1 1,06 1,02 0,99 8 Липецкая область 62,4 31,2 20,8 15,6 12,48 10,4 8,91 7,8 6,93 6,24 5,67 5,2 4,8 4,46 4,16 3,9 3,67 3,47 3,28 3,12 2,97 2,84 2,71 2,6 2,5 2,4 2,31 2,23 2,15 2,08 9 Московская область 65,02 32,51 21,67 16,26 13 10,84 9,29 8,13 7,22 6,5 5,91 5,42 5,1 4,64 4,33 4,06 3,82 3,61 3,42 3,25 3,1 2,96 2,83 2,71 2,6 2,5 2,41 2,32 2,24 2,17 10 Орловская область 59,43 29,72 19,81 14,86 11,89 9,91 8,49 7,43 6,6 5,94 5,4 4,95 4,57 4,25 3,96 3,71 3,5 3,3 3,13 2,97 2,83 2,7 2,58 2,48 2,38 2,29 2,2 2,12 2,05 1,98
11 Рязанская область 32,69 16,34 10,9 8,17 6,54 5,45 4,67 4,09 3,63 3,27 2,97 2,72 2,51 2,33 2,18 2,04 1,92 1,82 1,72 1,63 1,56 1,49 1,42 1,36 1,31 1,26 1,21 1,17 1,13 1,09 12 Смоленская область 34,19 17,09 11,4 8,55 6,84 5,7 4,88 4,27 3,8 3,42 3,11 2,85 2,63 2,44 2,28 2,14 2,01 1,9 1,8 1,71 1,63 1,55 1,49 1,42 1,37 1,31 1,27 1,22 1,18 1,14 13 Тверская область 34,79 17,4 11,6 8,7 6,96 5,8 4,97 4,35 3,87 3,48 3,16 2,9 2,68 2,49 2,32 2,17 2,05 1,93 1,83 1,74 1,66 1,58 1,51 1,45 1,39 1,34 1,29 1,24 1,2 1,16 14 Тульская область 42,43 21,22 14,14 10,61 8,49 7,07 6,06 5,3 4,71 4,24 3,86 3,54 3,26 3,03 2,83 2,65 2,5 2,36 2,23 2,12 2,02 1,93 1,84 1,77 1,7 1,63 1,57 1,52 1,46 1,41 15 Ярославская область 30,62 15,31 10,21 7,65 6,12 5,1 4,37 3,83 3,4 3,06 2,78 2,55 2,36 2,19 2,04 1,91 1,8 1,7 1,61 1,53 1,46 1,39 1,33 1,28 1,22 1,18 1,13 1,09 1,06 1,02 16 г. Москва 82,84 41,42 27,61 20,71 16,57 13,81 11,83 10,36 9,2 8,28 7,53 6,9 6,37 5,92 5,52 5,18 4,87 4,6 4,36 4,14 3,94 3,77 3,6 3,45 3,31 3,19 3,07 2,96 2,86 2,76 17 Республика Коми 36,29 18,14 12,1 9,07 7,26 6,05 5,18 4,54 4,03 3,63 3,3 3,02 2,79 2,59 2,42 2,27 2,13 2,02 1,91 1,81 1,73 1,65 1,58 1,51 1,45 1,4 1,34 1,3 1,25 1,21 18 Архангельская область 37,97 18,98 12,66 9,49 7,59 6,33 5,42 4,75 4,22 3,8 3,45 3,16 2,92 2,71 2,53 2,37 2,23 2,11 2,1 1,9 1,81 1,73 1,65 1,58 1,52 1,46 1,41 1,36 1,31 1,27 19 Калининградская обл. 43,62 21,81 14,54 10,9 8,72 7,27 6,23 5,45 4,85 4,36 3,97 3,63 3,36 3,12 2,91 2,73 2,57 2,42 2,3 2,18 2,08 1,98 1,9 1,82 1,74 1,68 1,62 1,56 1,5 1,45 20 Ленинградская область 34,22 17,11 11,41 8,55 6,84 5,7 4,89 4,28 3,8 3,42 3,11 2,85 2,63 2,44 2,28 2,14 2,01 1,9 1,8 1,71 1,63 1,56 1,49 1,43 1,37 1,32 1,27 1,22 1,18 1,14 21 Мурманская область 40,03 20,02 13,34 10,01 8,01 6,67 5,72 5,3 4,45 4,4 3,64 3,34 3,08 2,86 2,67 2,5 2,35 2,22 2,11 2,1 1,91 1,82 1,74 1,67 1,6 1,54 1,48 1,43 1,38 1,33 22 Новгородская область 24,5 12,25 8,17 6,13 4,9 4,08 3,5 3,06 2,72 2,45 2,23 2,04 1,88 1,75 1,63 1,53 1,44 1,36 1,29 1,23 1,17 1,11 1,07 1,02 0,98 0,94 0,91 0,88 0,84 0,82 23 Псковская область 24,24 12,12 8,08 6,06 4,85 4,04 3,46 3,03 2,69 2,42 2,2 2,02 1,86 1,73 1,62 1,51 1,43 1,35 1,28 1,21 1,15 1,1 1,05 1,01 0,97 0,93 0,9 0,87 0,84 0,81 24 г. Санкт-Петербург 56,23 28,11 18,74 14,06 11,25 9,37 8,03 7,03 6,25 5,62 5,11 4,69 4,33 4,02 3,75 3,51 3,31 3,12 2,96 2,81 2,68 2,56 2,44 2,34 2,25 2,16 2,08 2,01 1,94 1,87 25 Республика Адыгея 151,1 75,52 50,35 37,76 30,21 25,17 21,58 18,88 16,78 15,1 13,73 12,59 11,62 10,79 10,07 9,44 8,89 8,39 7,95 7,55 7,19 6,87 6,57 6,29 6,04 5,81 5,59 5,39 5,21 5,03 26 Республика Калмыкия 136,5 68,28 45,52 34,14 27,31 22,76 19,51 17,07 15,17 13,66 12,41 11,38 10,5 9,75 9,1 8,53 8,03 7,59 7,19 6,83 6,5 6,21 5,94 5,69 5,46 5,25 5,06 4,88 4,71 4,55 27 Астраханская область 39,03 19,52 13,01 9,76 7,81 6,51 5,58 4,88 4,34 3,9 3,55 3,25 3 2,79 2,6 2,44 2,3 2,17 2,05 1,95 1,86 1,77 1,7 1,63 1,56 1,5 1,45 1,39 1,35 1,3 28 Волгоградская область 35,78 17,89 11,93 8,95 7,16 5,96 5,11 4,47 3,98 3,58 3,25 2,98 2,75 2,56 2,39 2,24 2,1 1,99 1,88 1,79 1,7 1,63 1,56 1,49 1,43 1,38 1,33 1,28 1,23 1,19 Продолжение таблицы Г.4 Ожидаемая стоимостная оценка мероприятий по предотвращению одной жертвы пожара в результате ежегодного оборудования средствами ПА жилых домов при реализации региональных Программ по капитальному ремонту (для ожидаемых ежегодных темпов реализации региональных Программ № Наименование и соответствующих им удельному весу жилых домов оборудованных средствами ПА), млн руб./1 предотвращенная жертва пожара в год п/п субъекта РФ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год 3% 7% 10% 13% 17% 20% 23% 27% 30% 33% 37% 40% 43% 47% 50% 53% 57% 60% 63% 67% 70% 73% 77% 80% 83% 87% 90% 93% 97% 100% 29 Ростовская область 57,85 28,92 19,28 14,46 11,57 9,64 8,26 7,23 6,43 5,78 5,26 4,82 4,45 4,13 3,86 3,62 3,4 3,21 3,04 2,89 2,75 2,63 2,52 2,41 2,31 2,22 2,14 2,07 1,99 1,93 30 Республика Дагестан 419,17209,59139,72104,79 83,83 69,86 59,88 52,4 46,57 41,92 38,11 34,93 32,24 29,94 27,94 26,2 24,66 23,29 22,06 20,96 19,96 19,05 18,22 17,47 16,77 16,12 15,52 14,97 14,45 13,97 31 Кабардино-Балкарская Р. 172,23 86,11 57,41 43,06 34,45 28,7 24,6 21,53 19,14 17,22 15,66 14,35 13,25 12,3 11,48 10,76 10,13 9,57 9,06 8,61 8,2 7,83 7,49 7,18 6,89 6,62 6,38 6,15 5,94 5,74 32 Чеченская республика 265,06132,53 88,35 66,26 53,01 44,18 37,87 33,13 29,45 26,51 24,1 22,09 20,39 18,93 17,67 16,57 15,59 14,73 13,95 13,25 12,62 12,05 11,52 11,04 10,6 10,19 9,82 9,47 9,14 8,84 33 Респ. Башкортостан 73,92 36,96 24,64 18,48 14,78 12,32 10,56 9,24 8,21 7,39 6,72 6,16 5,69 5,28 4,93 4,62 4,35 4,11 3,89 3,7 3,52 3,36 3,21 3,08 2,96 2,84 2,74 2,64 2,55 2,46 34 Республика Марий Эл 40,38 20,19 13,46 10,1 8,08 6,73 5,77 5,05 4,49 4,04 3,67 3,37 3,11 2,88 2,69 2,52 2,38 2,24 2,13 2,02 1,92 1,84 1,76 1,68 1,62 1,55 1,5 1,44 1,39 1,35 35 Республика Мордовия 48,52 24,26 16,17 12,13 9,7 8,09 6,93 6,07 5,39 4,85 4,41 4,04 3,73 3,47 3,23 3,03 2,85 2,7 2,55 2,43 2,31 2,21 2,11 2,02 1,94 1,87 1,8 1,73 1,67 1,62 36 Республика Татарстан 58,88 29,44 19,63 14,72 11,78 9,81 8,41 7,36 6,54 5,89 5,35 4,91 4,53 4,21 3,93 3,68 3,46 3,27 3,1 2,94 2,8 2,68 2,56 2,45 2,36 2,26 2,18 2,1 2,03 1,96 37 Удмуртская Республика 43,73 21,86 14,58 10,93 8,75 7,29 6,25 5,47 4,86 4,37 3,98 3,64 3,36 3,12 2,92 2,73 2,57 2,43 2,3 2,19 2,08 1,99 1,9 1,82 1,75 1,68 1,62 1,56 1,51 1,46 38 Чувашская Республика 58,08 29,04 19,36 14,52 11,62 9,68 8,3 7,26 6,45 5,81 5,28 4,84 4,47 4,15 3,87 3,63 3,42 3,23 3,06 2,9 2,77 2,64 2,53 2,42 2,32 2,23 2,15 2,07 2,01 1,94 39 Пермский край 34,33 17,17 11,44 8,58 6,87 5,72 4,9 4,29 3,81 3,43 3,12 2,86 2,64 2,45 2,29 2,15 2,02 1,91 1,81 1,72 1,63 1,56 1,49 1,43 1,37 1,32 1,27 1,23 1,18 1,14 40 Кировская область 14,35 7,18 4,67 3,5 2,8 2,33 2,01 1,75 1,56 1,4 1,27 1,17 1,08 1,0 0,93 0,87 0,82 0,78 0,74 0,7 0,67 0,64 0,61 0,58 0,56 0,54 0,52 0,5 0,48 0,47 41 Нижегородская область 31,52 15,76 10,51 7,88 6,3 5,25 4,5 3,94 3,5 3,15 2,87 2,63 2,42 2,25 2,1 1,97 1,85 1,75 1,66 1,58 1,5 1,43 1,37 1,31 1,26 1,21 1,17 1,13 1,09 1,05
42 Оренбургская область 52,22 26,11 17,41 13,05 10,44 8,7 7,46 6,53 5,8 5,22 4,75 4,35 4,02 3,73 3,48 3,26 3,07 2,9 2,75 2,61 2,49 2,37 2,27 2,18 2,09 2,01 1,93 1,86 1,8 1,74 43 Пензенская область 50,99 25,5 17,9 12,75 10,2 8,5 7,28 6,37 5,67 5,1 4,64 4,25 3,92 3,64 3,4 3,19 3 2,83 2,68 2,55 2,43 2,32 2,22 2,12 2,04 1,96 1,89 1,82 1,76 1,7 44 Самарская область 53,78 26,89 17,93 13,45 10,76 8,96 7,68 6,72 5,98 5,38 4,89 4,48 4,14 3,84 3,59 3,36 3,16 2,99 2,83 2,69 2,56 2,44 2,34 2,24 2,15 2,07 1,99 1,92 1,85 1,79 45 Саратовская область 36,94 18,47 12,31 9,23 7,39 6,16 5,28 4,62 4,1 3,69 3,36 3,08 2,84 2,64 2,46 2,31 2,17 2,05 1,94 1,85 1,76 1,68 1,61 1,54 1,48 1,42 1,37 1,32 1,27 1,23 46 Ульяновская область 56,01 28 18,67 14 11,2 9,33 8,3 7,1 6,22 5,6 5,09 4,67 4,31 4,1 3,73 3,5 3,29 3,11 2,95 2,8 2,67 2,55 2,44 2,33 2,24 2,15 2,07 2 1,93 1,87 47 Курганская область 32,26 16,13 10,75 8,07 6,45 5,38 4,61 4,03 3,58 3,23 2,93 2,69 2,48 2,3 2,15 2,02 1,9 1,79 1,7 1,61 1,54 1,47 1,4 1,34 1,29 1,24 1,19 1,15 1,11 1,08 48 Свердловская область 31,78 15,89 10,59 7,95 6,36 5,3 4,54 3,97 3,53 3,18 2,89 2,65 2,44 2,27 2,12 1,99 1,87 1,77 1,67 1,59 1,51 1,44 1,38 1,32 1,27 1,22 1,18 1,14 1,1 1,06 49 Ханты-Мансийский АО 67,65 33,83 22,55 16,91 13,53 11,28 9,66 8,46 7,52 6,77 6,15 5,64 5,2 4,83 4,51 4,23 3,98 3,76 3,56 3,38 3,22 3,08 2,94 2,82 2,71 2,6 2,51 2,42 2,33 2,26 50 Ямало-Ненецкий АО 51,29 25,64 17,1 12,82 10,26 8,55 7,33 6,41 5,7 5,13 4,66 4,27 3,95 3,66 3,42 3,21 3,02 2,85 2,7 2,56 2,44 2,33 2,23 2,14 2,05 1,97 1,9 1,83 1,77 1,71 51 Республика Алтай 54,41 27,2 18,14 13,6 10,88 9,07 7,77 6,8 6,05 5,44 4,95 4,53 4,19 3,89 3,63 3,4 3,2 3,02 2,86 2,72 2,59 2,47 2,37 2,27 2,18 2,09 2,02 1,94 1,88 1,81 52 Республика Бурятия 35,51 17,76 11,84 8,88 7,1 5,92 5,07 4,44 3,95 3,55 3,23 2,96 2,73 2,54 2,37 2,22 2,09 1,97 1,87 1,78 1,69 1,61 1,54 1,48 1,42 1,37 1,32 1,27 1,22 1,18 53 Республика Тыва 50,57 25,29 16,86 12,64 10,11 8,43 7,22 6,32 5,62 5,06 4,6 4,21 3,89 3,61 3,37 3,16 2,97 2,81 2,66 2,53 2,41 2,3 2,2 2,11 2,02 1,95 1,87 1,81 1,74 1,69 54 Республика Хакасия 48,36 24,18 16,12 12,09 9,67 8,06 6,91 6,04 5,37 4,84 4,4 4,03 3,72 3,45 3,22 3,02 2,84 2,69 2,55 2,42 2,3 2,2 2,1 2,01 1,93 1,86 1,79 1,73 1,67 1,61 55 Алтайский край 30,33 15,16 10,11 7,58 6,07 5,05 4,33 3,79 3,37 3,03 2,76 2,53 2,33 2,17 2,02 1,9 1,78 1,68 1,6 1,52 1,44 1,38 1,32 1,26 1,21 1,17 1,12 1,08 1,05 1,01 56 Забайкальский край 28,26 14,13 9,42 7,06 5,65 4,71 4,04 3,53 3,14 2,83 2,57 2,35 2,17 2,02 1,88 1,77 1,66 1,57 1,49 1,41 1,35 1,28 1,23 1,18 1,13 1,09 1,05 1,01 0,97 0,94 57 Красноярский край 35,3 17,65 11,77 8,83 7,06 5,88 5,04 4,41 3,92 3,53 3,21 2,94 2,72 2,52 2,35 2,21 2,08 1,96 1,86 1,77 1,68 1,6 1,53 1,47 1,41 1,36 1,31 1,26 1,22 1,18 58 Иркутская область 30,64 15,32 10,21 7,66 6,13 5,11 4,38 3,83 3,4 3,06 2,79 2,55 2,36 2,19 2,04 1,92 1,8 1,7 1,61 1,53 1,46 1,39 1,33 1,28 1,23 1,18 1,13 1,09 1,06 1,02 59 Кемеровская область 23,68 11,84 7,89 5,92 4,74 3,95 3,38 2,96 2,63 2,37 2,15 1,97 1,82 1,69 1,58 1,48 1,39 1,32 1,25 1,18 1,13 1,08 1,03 0,99 0,95 0,91 0,88 0,85 0,82 0,79 60 Новосибирская область 37,58 18,79 12,53 9,4 7,52 6,26 5,37 4,7 4,18 3,76 3,42 3,13 2,89 2,68 2,51 2,35 2,21 2,09 1,98 1,88 1,79 1,71 1,63 1,57 1,5 1,45 1,39 1,34 1,3 1,25 61 Омская область 34,41 17,21 11,47 8,6 6,88 5,74 4,92 4,3 3,82 3,44 3,13 2,87 2,65 2,46 2,29 2,15 2,02 1,91 1,81 1,72 1,64 1,56 1,5 1,43 1,38 1,32 1,27 1,23 1,19 1,15 Окончание таблицы Г.4 Ожидаемая стоимостная оценка мероприятий по предотвращению одной жертвы пожара в результате ежегодного оборудования средствами ПА жилых домов при реализации региональных Программ по капитальному ремонту (для ожидаемых ежегодных темпов реализации региональных Программ № Наименование и соответствующих им удельному весу жилых домов оборудованных средствами ПА), млн руб./1 предотвращенная жертва пожара в год п/п субъекта РФ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год год 3% 7% 10% 13% 17% 20% 23% 27% 30% 33% 37% 40% 43% 47% 50% 53% 57% 60% 63% 67% 70% 73% 77% 80% 83% 87% 90% 93% 97% 100% 62 Томская область 50,98 25,49 16,99 12,75 10,2 8,5 7,28 6,37 5,66 5,1 4,63 4,25 3,92 3,64 3,4 3,19 3,03 2,83 2,68 2,55 2,43 2,32 2,22 2,12 2,04 1,96 1,89 1,82 1,76 1,7 63 Республика Саха (Якутия) 32,61 16,3 10,87 8,15 6,52 5,43 4,66 4,08 3,62 3,26 2,96 2,72 2,51 2,33 2,17 2,04 1,92 1,81 1,72 1,63 1,55 1,48 1,42 1,36 1,3 1,25 1,21 1,16 1,12 1,09 64 Камчатский край 39,03 19,51 13,01 9,76 7,81 6,5 5,58 4,88 4,34 3,9 3,55 3,25 3 2,79 2,6 2,44 2,3 2,17 2,05 1,95 1,86 1,77 1,7 1,63 1,56 1,5 1,45 1,39 1,35 1,3 65 Приморский край 29,39 14,7 9,8 7,35 5,88 4,9 4,2 3,67 3,27 2,94 2,67 2,45 2,26 2,1 1,96 1,84 1,73 1,63 1,55 1,47 1,4 1,34 1,28 1,22 1,18 1,13 1,09 1,05 1,01 0,98 66 Хабаровский край 28,72 14,36 9,57 7,18 5,74 4,79 4,1 3,59 3,19 2,87 2,61 2,39 2,21 2,05 1,91 1,79 1,69 1,6 1,51 1,44 1,37 1,31 1,25 1,2 1,15 1,1 1,06 1,03 0,99 0,96 67 Амурская область 22,91 11,45 7,64 5,73 4,58 3,82 3,27 2,86 2,55 2,29 2,08 1,91 1,76 1,64 1,53 1,43 1,35 1,27 1,21 1,15 1,09 1,04 1,0 0,95 0,92 0,88 0,85 0,82 0,79 0,76 68 Сахалинская область 21,23 10,61 7,08 5,31 4,25 3,54 3,03 2,65 2,36 2,12 1,93 1,77 1,63 1,52 1,42 1,33 1,25 1,18 1,12 1,06 1,01 0,96 0,92 0,88 0,85 0,82 0,79 0,76 0,73 0,71 69 Еврейская АО 21,98 10,99 7,33 5,5 4,4 3,66 3,14 2,75 2,44 2,2 2,1 1,83 1,69 1,57 1,47 1,37 1,29 1,22 1,16 1,1 1,05 1,0 0,96 0,92 0,88 0,85 0,81 0,79 0,76 0,73 70 Чукотский АО 48,4 24,2 16,13 12,1 9,68 8,07 6,91 6,05 5,38 4,84 4,4 4,03 3,72 3,46 3,23 3,03 2,85 2,69 2,55 2,42 2,3 2,2 2,1 2,02 1,94 1,86 1,79 1,73 1,67 1,61
Приложение Д
(Обязательное)
Акты внедрения результатов работы