К вопросу о целесообразности моделирования параметров людских потоков при эвакуации с использованием теории массового обслуживания

Рассматривается антология моделирования процесса эвакуации людей, предпринятого А. А. Таранцевым в публикации “Моделирование параметров людских потоков при эвакуации с использованием теории массового обслуживания” [ 1 ].
Прямых ссылок нет — публикация используется как справочный материал.
Объём оцифровки: 12,419 знаков. Ссылки внутри текста ведут на карточки источников и публикаций библиотеки.
БЕЗОПАСНОСТЬ ЛЮДЕЙ
ПРИ ПОЖАРАХ
УДК 614.841
К ВОПРОСУ О ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ
ПАРАМЕТРОВ ЛЮДСКИХ ПОТОКОВ ПРИ ЭВАКУАЦИИ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
А. В. Апаков
Академия Государственной противопожарной службы МЧС России
Рассматривается антология моделирования процесса эвакуации людей, предпринятого
А. А. Таранцевым в публикации “Моделирование параметров людских потоков при эвакуа- ции с использованием теории массового обслуживания” [1]. Модель проверяется на ее со- ответствие обязательным требованиям, а рассчитываемые по модели параметры — на практическую значимость для ответа на вопрос о целесообразности предлагаемого
А. А. Таранцевым моделирования.
публикации [1] А. А. Таранцев рассматривает ации. С самого начала моделирования процесса Взадачу моделирования людских потоков при эвакуации Таранцев оперирует абстрактными мо- эвакуации с учетом возможности их слияния. Для делируемыми объектами (выходной канал с равно- решения этой задачи А. А. Таранцев считает целе- мерной пропускной способностью, приток людей в сообразным моделировать процесс эвакуации с ис- виде стационарного пуассоновского потока). При пользованием теории массового обслуживания [2] этом научное абстрагирование, как процесс науч- и тут же принимает допущения а – г [1, с. 54], кото- ного отвлечения от несущественных свойств, свя- рые позволяют ему использовать в математической зей, отношений, Таранцев подменяет на при- модели известные зависимости теории массового внесенные извне, соответствующие теории массо- обслуживания. Нельзя не отметить, что принятые вого обслуживания образы с заранее заданными Таранцевым допущения существенно сужают об- свойствами, связями и отношениями. Все это сви- ласть решаемых задач, поскольку “выхватывают” детельствует о моделировании “наоборот”, когда только отдельные стороны процесса эвакуации лю- известную модель системы массового обслужива- дей и не учитывают ранее установленные зависи- ния подгоняют к какому-либо явлению. Такой под- мости для людских потоков, о чем будет сказано ход при решении задачи таит в себе опасность со- ниже. вершения ошибок. От подобного рода ошибок в Принятые Таранцевым допущения являют со- ответ на появляющиеся “математизированные бой в то же время начальную стадию формализации псевдоаналоги людских потоков” предостерегает процесса эвакуации людей. Однако, как известно, исследователь процесса эвакуации докт. техн. наук, формализации процесса функционирования систе- проф. В. В. Холщевников, который в работе [3] пря- мы должно предшествовать изучение составляю- мо говорит об абстрактности математики, а потому щих его явлений. Из статьи Таранцева не следует, необходимости соблюдения корректности при фор- что формализации предшествовало какое-либо изу- мализации наблюдаемых процессов. чение процесса эвакуации. Анализ процесса эваку- Принятое при формализации допущение о рав- ации Таранцевым также не выполнен. Из этого номерной пропускной способности выходного ка- следует, что принятая Таранцевым формализация нала не выдерживает критики. Пропускная способ- процесса эвакуации не обоснована. Уравнения, ность на каком-либо участке эвакуационного пути, сформулированные в модели, ни до разработки ма- согласно данным исследований [4, 5], зависит от тематической модели, ни после создания этой моде- кинетики движения людского потока, которая в ли не сопоставлены с реальным процессом эваку- свою очередь зависит от плотности людского пото-
БЕЗОПАСНОСТЬ ЛЮДЕЙ ПРИ ПОЖАРАХ ка. В натурных условиях плотность людских пото- не обеспечивается. В этой связи обращает внима- ков может изменяться от значений, близких к нулю, ние на себя следующее: по модели А. А. Таранцева до максимальных (» 0,92 м2/м2 [4]). средняя длина очереди m0 зависит только от приве- Как известно, любая математическая модель денной нагрузки a и не зависит от уровня величин должна удовлетворять требованиям адекватности интенсивности притока людей l и пропускной спо- и непротиворечивости реальному процессу. собности канала m, что противоречит логике проте- В свою очередь адекватность модели и достовер- кания процесса. К примеру, для случая, когда ность результатов моделирования существенно за- l = 9,5 чел./мин и m = 10 чел./мин (a = 0,95), и для висят от качества исходной информации об объекте. случая, когда l = 950 чел./мин и m = 1000 чел./мин К вопросу о наличии и качестве исходной ин- (a = 0,95), средняя длина очереди как для первого, формации о реальном процессе эвакуации людей так и для второго случаев составит m0 = 9 чел., т.е. можно сказать, что А. А. Таранцев прямо не указы- условно для образования указанной очереди в 9 чел. вает на теоретические и экспериментальные ис- приостановка канала для первого случая должна следования, на которые он опирался при моделиро- составить достаточно продолжительное время — вании процесса эвакуации людей с использованием 0,9 мин, а для второго случая — всего 0,009 мин. теории массового обслуживания. В этом видится явная несуразность в предлагае- Анализируя предлагаемые А. А. Таранцевым мой зависимости параметров людского потока в мо- [1, с. 54] зависимости параметров людского потока дели А. А. Таранцева, так как предположить с от приведенной нагрузки при эвакуации, следует равной вероятностью (по принятому в модели до- заключить, что эти зависимости, по сути, противо- пущению) случайную заминку в движении продол- речат зависимостям теории людского потока, разра- жительностью в долю секунды (для второго случая) ботанной исследователями движения людей [4, 5]. возможно, а заминку продолжительностью ~ 1 мин Если теория движения людских потоков, разрабо- (для первого случая) — невероятно! танная В. М. Предтеченским, А. И. Милинским и А. А. Таранцев указывает, что моделирует дви- другими исследователями, опирается на данные жение людских потоков с учетом возможности их многочисленных натурных наблюдений движения слияния. При этом он даже не догадывается, что в людей, признана всемирно и весома, то теория реальности слияние людских потоков может проис- А. А. Таранцева не имеет под собой данных каких- ходить в условиях, когда векторы направлений дви- либо натурных наблюдений, а потому является не- жения потоков не совпадают, а внутри суммарного оправданной. Использование же неоправданного людского потока происходят динамичные процес- моделирования, по Таранцеву, в реальных ситуаци- сы, влияющие на его движение. ях может вести к результатам, не соответствующим Аналитическая математическая модель эвакуа- истине. ции людей в виде системы массового обслуживания Целесообразность предлагаемого моделирова- в отличие от временного имитационного моделиро- ния должна подразумевать практическую значи- мость рассчитываемых по модели параметров. вания не способна адекватно отразить динамику ре- Важное замечание по модели Таранцева относится ального процесса эвакуации людских потоков, именно к такой значимости. Используемая в моде- поскольку при формализации не были учтены име- ли система массового обслуживания оперирует ющие существенное значение закономерности, средними величинами: m0 — средняя длина очере- установленные полвека назад исследователями ди, tож — среднее время ожидания в очереди, t0 — движения людских потоков. среднее время от прихода человека к выходу до по- В модели Таранцева приток людей к выходным кидания им помещения, в то время как при эваку- каналам соответствует стационарному пуассонов- ации важно обеспечить условие безопасности скому потоку, представляющему собой поток собы- tр < tбл (расчетное время эвакуации людей должно тий, у которого промежутки между соседними быть меньше времени от начала пожара до блоки- событиями представляют собой независимые слу- рования эвакуационных путей опасными фактора- чайные величины с одинаковым распределением. ми пожара [6]), т.е. определить расчетное время эва- В теории людских потоков [4, 5] зависимости меж- куации tр по последнему человеку. А значимое по ду параметрами людских потоков более сложны. задаче tр — это вовсе не рассчитываемое по модели Так, к примеру, пропускная способность эвакуа- среднее время от прихода человека к выходу до по- ционного пути (у А. А. Таранцева — const) не явля- кидания им помещения. Таким образом, определяе- ется постоянной величиной, а изменяется в соот- мые по модели показатели эвакуации не соответст- ветствии с условиями движения людского потока, вуют искомым по существу задачи, т.е. не являются интенсивность движения (у А. А. Таранцева — полезными и актуальными. приток людей в виде пуассоновского потока с по- Требование непротиворечивости математиче- стоянной интенсивностью l) изменяется законо- ской модели Таранцева реальному процессу также мерно в соответствии с зависимостями V = f (D ).
ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ 5’2003
Несоответствие математической модели обяза- людского потока следует из положения норм [8] тельным неотъемлемым требованиям адекватности о том, что в случае пожара в здании должна быть и непротиворечивости является основанием для обеспечена возможность эвакуации людей незави- признания такого моделирования неудовлетвори- симо от их возраста и физического состояния. тельным. Таким образом, стройная теория массово- Несмотря на многочисленные нарекания по со- го обслуживания безосновательно применена при держанию статьи А. А. Таранцева, главный вывод, моделировании процесса эвакуации людей. Цити- который могут сделать для себя читатели, все же руя В. В. Холщевникова, здесь можно добавить: сформулирован самим автором и содержится в тек- “И, конечно, проблемой интеллекта людей, …, а не сте статьи. Отыскать его можно, воспользовавшись математики является понимание того, что не физи- следующей инструкцией: прочитать в начале ста- ка неживой природы, а психофизика живого чело- тьи о принятых допущениях, а далее перейти к по- века определяет природу людского потока” [3]. следнему предложению статьи, которое гласит: Еще одним недостатком математической моде- “Если же рассмотренные допущения не соблюда- ли Таранцева является ее неспособность учитывать ются, целесообразно перейти к компьютерному состав людского потока по группам мобильности имитационному моделированию процесса эваку- (М1 – М4) [7], который влияет на приток людей и ации”. пропускную способность выходного канала (по тер- С выводом автора о целесообразности другого минологии А. А. Таранцева). Необходимость учета (не того, что предлагает автор) моделирования про- при эвакуации возрастно-физического состава цесса эвакуации трудно не согласиться.
ЛИТЕРАТУРА
1. Таранцев А. А. Моделирование параметров людских потоков при эвакуации с использовани- ем теории массового обслуживания // Пожаровзрывобезопасность. 2002. Т. 11. № 6.
С. 54 – 56.
2. Вентцель Е. С. Исследование операций. — М.: Сов. радио, 1972.
3. Холщевников В. В. Моделирование людских потоков // В кн.: Моделирование пожаров и взрывов. — М.: Пожнаука, 2000. — 492 с.
4. Предтеченский В. М., Милинский А. И. Проектирование зданий с учетом организации движе- ния людских потоков. — M.: Стройиздат, 1979. — 375 с.
5. Холщевников В. В. Исследования людских потоков и методология нормирования эвакуации людей из зданий при пожаре. — М.: МИПБ МВД России, 1999. — 93 с.
6. ГОСТ 12.1.004–91. Пожарная безопасность. Общие требования.
7. СНиП 35-01–2001. Доступность зданий и сооружений для маломобильных групп населения.
8. СНиП 21-01–97*. Пожарная безопасность зданий и сооружений.
Поступила в редакцию 08.10.03.
Ключевые слова
Похожие публикации
Доклад · 2009Обзор моделей и программ для расчёта времени эвакуации
Доклад · 2009Программное обеспечение СИТИС «Флоутек» и «Эватек» для расчёта времени эвакуации
Доклад · 2009Беляев С. В. Эвакуация из зданий с массовым пребыванием людей
КнигаДутов А. В. Физиология человека при пожаре
КнигаХолщевников Р. И. Исследования людских потоков и методология прогнозирования
Книга