МЕТОДИКА ИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ЭВАКУАЦИИ ИЗ УЧРЕЖДЕНИЙ КЛУБНОГО ТИПА
В статье представлена методика построения математической модели управления эффективностью эвакуации при пожарах в ночных клубах. Показаны этапы применения методики на примере конкретного ночного клуба.
Прямых ссылок нет — публикация используется как справочный материал.
Объём оцифровки: 34,555 знаков. Ссылки внутри текста ведут на карточки источников и публикаций библиотеки.
Современные проблемы гражданской защиты
(Предыдущее название «Вестник Воронежского института ГПС МЧС России»)
1(50) / 2024, ISSN 2658-6223
УДК 519.242+ 519.876.5
Джафаров а А. А. Методик а и ден тифик аци и мод ели упр авл ения эф фек тивно стью эв ак уации и з учр ежд ений кл убного тип а
Dzhafar ov a A. A. Methodolo gy fo r id entif ying a mod el for m anag ing th e effectiven ess of evacu ation fro m club-typ e inst itutions
МЕТОДИКА ИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ
ЭВАКУАЦИИ ИЗ УЧРЕЖДЕНИЙ КЛУБНОГО ТИПА
А. А. ДЖАФАРОВА
Санкт-Петербургский университет государственной противопожарной службы МЧС России им. Героя Российской Федерации генерала армии Е. Н. Зиничева,
Российская Федерация, г. Санкт-Петербург
Е-mail:nastya300696@mail.ru
Эвакуация людей при пожарах в учреждениях клубного типа осложняется многими фактора- ми: высокая плотность людей, сложная геометрия помещений, низкая осведомленность посетителей с планировкой, плохое освещение, шумная обстановка, особенности поведения посетителей, упо- требляющих алкоголь и др. Эти факторы должны учитываться при разработке стратегии обеспечения безопасности людей при пожарах, что будет определять организационно-проектные решения. В ста- тье представлена методика построения математической модели управления эффективностью эваку- ации при пожарах в ночных клубах. Показаны этапы применения методики на примере конкретного ночного клуба. Построена многомерная линейная модель зависимости времени эвакуации от трех влияющих факторов, управляя которыми можно формировать соответствующие организационно- проектные решения по обеспечению требуемого времени эвакуации.
Ключевые слова: идентификация модели, эффективность эвакуации, имитационная модель, полный факторный эксперимент, ночной клуб.
METHODOLOGY FOR IDENTIFYING A MODEL FOR MANAGING
THE EFFECTIVENESS OF EVACUATION FROM CLUB-TYPE INSTITUTIONS
A. A. DZHAFAROVA
Saint-Petersburg University of State Fire Service of EMERCOM of Russia named after the Hero of the Russian Federation General of the Army E. N. Zinichev
Russian Federation, Saint-Petersburg
Е-mail:nastya300696@mail.ru
Evacuation of people in case of fires in club-type institutions is complicated by many factors: high density of people, complex geometry of the premises, low awareness of visitors with the layout, poor lighting, noisy environment, behavior patterns of visitors who drink alcohol, etc. These factors must be taken into ac- count when developing a strategy for ensuring safety of people during fires, which will determine organiza- tional and design decisions. The article presents a methodology for constructing a mathematical model for managing the efficiency of evacuation during fires in nightclubs. The stages of applying the methodology are shown using the example of a specific nightclub. A multidimensional linear model of the dependence of evacuation time on three influencing factors has been constructed, by controlling which it is possible to for- mulate appropriate organizational and design decisions to ensure the required evacuation time.
Key words: model identification, evacuation efficiency, simulation model, full factorial experiment, nightclub.
Введение актуальность, решения которых должны учи- За последние десятилетия мы стали тывать специфику данных объектов. На самом свидетелями крупных и резонансных пожаров, деле существует множество факторов, кото- произошедших в учреждениях клубного типа рые затрудняют обеспечение безопасности (ночных клубах). Все эти пожары привели к людей при пожарах в ночных клубах [2, 3], это большому количеству человеческих жертв и особенности в конструкции зданий, континген- пострадавших [1]. С учетом данных обстоя- та посетителей и др. Факторы для ночных клу- тельств вопросы обеспечения пожарной без- бов существенно отличаются от показателей опасности в ночных клубах приобретают свою для других объектов. Например, архитектур- ные особенности учреждений клубного типа очень часто состоят из сложной геометрии (ко-
Современные проблемы гражданской защиты
(Предыдущее название «Вестник Воронежского института ГПС МЧС России»)
1(50) / 2024, ISSN 2658-6223
торые нередко выглядят как настоящие лаби- комплекс необходимых инженерно-техни- ринты). Кроме того, зачастую посетители не ческих и организационных мероприятий по знакомы с реальной обстановкой, а также упо- обеспечению пожарной безопасности . требление алкоголя, характерное для посети- Эффективная организация эвакуации в телей данных объектов, в значительной степе- учреждениях клубного типа должна быть обес- ни меняет их реакцию, поведение, а также их печена в первую очередь так, чтобы свести к физическую подвижность [4]. Кроме этого, минимуму количество погибших и пострадав- необходимо учитывать и другие важные фак- ших в случае пожара. торы, такие как низкое освещение, шумная об- Данная статья посвящена методике по- становка и высокая плотность людей, харак- строения модели управления эффективностью терные для учреждений клубного типа. эвакуации из учреждений клубного типа, с по- Эти факторы должны, несомненно, мощью которой окажется возможным обосно- учитываться при разработке стратегии обеспе- вывать организационно-проектные решения, чения безопасности людей при пожарах в ноч- направленные на повышение пожарной без- ных клубах, которые будут определять их опасности в ночных клубах. Основным пара- окончательные организационно-проектные метром эффективности, используемым в решения. предлагаемой методике и модели, является С другой стороны, стратегии пожарной время эвакуации. Предлагаемые научно- безопасности данных объектов должны соот- методические средства реализуются на базе ветствовать требованиям действующего зако- предыдущих исследований автора, рассматри- нодательства, обеспечивать нормативное зна- вающих сценарии эвакуации из конкретного чение величины пожарного риска , решения по ночного клуба (рис. 1) [5]. обеспечению безопасности должны учитывать
Рис. 1. Схема здания клуба
Федеральный закон «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности» от 22.07.2008 № 123-ФЗ
Приказ МЧС РФ от 14 ноября 2022 г. № 1140 «Об утверждении методики определения расчетных величин по-
жарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности»
Современные проблемы гражданской защиты
(Предыдущее название «Вестник Воронежского института ГПС МЧС России»)
1(50) / 2024, ISSN 2658-6223
Рис. 2. Схема проведения исследования
Методы исследования ность которых заключается в нахождении оп- Данное исследование направлено на тимальной в некотором смысле модели, по- разработку методики построения многофак- строенной по результатам наблюдений над торной математической модели управления входными и выходными переменными объекта эффективностью эвакуации из учреждений [8, 9]. В качестве объекта исследования здесь клубного типа на основе использования мето- выступает имитационная модель эвакуации. дов имитационного моделирования и теории Теория планирования экспериментов планирования экспериментов для идентифи- позволяет оптимизировать организацию экспе- кации модели (рис. 2). риментирования при исследовании объектов. Для определения расчетного времени Применение методов и приемов этой теории эвакуации людей, как основного параметра ее позволяет эффективно, с наименьшими затра- эффективности, используются методы имита- тами решать задачу построения по результа- ционного моделирования, реализованные в там данных, полученных на основе экспери- программном обеспечение Anylogic. Имитаци- ментов с объектом, математических моделей онное моделирование, как правило, применя- объектов и явлений, оптимизацию процессов, ется в тех случаях, когда эксперименты с ре- проверку различных предположений об их альными объектами чрезвычайно дороги или свойствах и др. невозможны, в том числе в виду опасности для В предыдущих исследованиях [10] на здоровья и жизни людей [6]. основе байесовской модели эвакуации были При построении модели эвакуации ис- выявлены три существенных фактора, влияю- пользован агентно-ориентированный подход, щих на время эвакуации – количество выходов позволяющий исследовать систему в целом на из здания ночного клуба, их ширина и количе- основе индивидуального поведения децентра- ство посетителей. Априорные вероятности в лизованных агентов [7], что позволяет учесть байесовской сети задавались на основе ана- контингент посетителей ночных клубов. При- лиза ранее произошедших трагедий в ночных менение имитационной модели эвакуации поз- клубах, а также с учетом мнений экспертов. воляет, варьируя исходные данные модели, Ставится задача построения аналити- отражающие те или иные влияющие управля- ческой зависимости времени эвакуации от емые факторы, оценивать при этом эффектив- данных факторов. Для этого проводится пол- ность эвакуации. ный факторный эксперимент, предполагающий При построении многофакторной мате- составление плана активного эксперимента, матической модели управления эффективно- реализующего все возможные комбинации стью эвакуации из учреждений клубного типа факторов, причем каждый фактор рассматри- используются методы идентификации, сущ- вается на двух уровнях – верхнем и нижнем.
Современные проблемы гражданской защиты
(Предыдущее название «Вестник Воронежского института ГПС МЧС России»)
1(50) / 2024, ISSN 2658-6223
Результаты исследования структуры математической модели, обеспечи- и их обсуждение вающей наилучшее совпадение функции от- Идентификация модели управления клика объекта и модели при одинаковых вход- эффективностью эвакуации из учреждений ных воздействиях, а также проверка ее адек- клубного типа осуществляется по результатам ватности. Схема этапа идентификации модели проведенных экспериментов с имитационной представлена на рис. 3. моделью, т.е. определение параметров и
Управляемые факторы
Планирование эксперимента Выбор класса модели Выбор критерия согласия
Имитационное моделирование Идентификация модели
нет
Подтверждение модели
да
Модель
Рис. 3. Структурная схема методики идентификации модели
Результатом этапа является совокуп- 1. Нормировка факторов ность коэффициентов при независимых пере- Необходимо привести факторы к одно- менных, которые указывают на силу влияния му масштабу путем нормировки переменных. факторов. Чем больше численная величина Новые переменные Zi определяются через Xi коэффициента, тем большее влияние оказы- по формуле вает фактор. , (1) Полный факторный эксперимент Для исследования влияния наиболее значимых факторов на расчетное время эваку- где Xi – центр плана, λi – интервал варьирова- ации при пожаре в ночном клубе были прове- ния, которые определяют с помощью соотно- n дены эксперименты по плану ПФЭ 2 , где n – шений: количество факторов, причем каждый экспе- , римент повторялся по десять раз. В качестве факторов, существенно влияющих на время эвакуации Y(с), их нижних и верхних уровней . рассмотрены: X1 – количество выходов из здания При нормировке все переменные при- - + ночного клуба (шт), X1 = 1, X1 = 4; нимают значения от –1 до +1, то есть X2 – ширина дверных проемов (м), [ ] - + X2 = 1, X2 = 3; Результаты нормировки факторов X3 – количество посетителей (чел.), представлены в табл. 1. - + X3 = 100, X3 = 1000. Далее требуется построить уравнение регрессии, проверить полученную модель на адекватность и произвести ее интерпретацию.
Современные проблемы гражданской защиты
(Предыдущее название «Вестник Воронежского института ГПС МЧС России»)
1(50) / 2024, ISSN 2658-6223
Таблица 1. Нормировка факторов
Верхний уровень Нижний уровень Центр Интервал Зависимость Факторы варьирования переменных X1 4 1 2,5 1,5
X2 3 1 2
X3 1000 100 550
2. Расчет средних выборочных и по- 3. Проверка гипотезы об однородно-
строение матрицы планирования в нормиро- сти дисперсии с использованием критерия
ванных переменных Кохрена
Далее рассчитываются средние выбо- Далее необходимо осуществить про-
рочные результаты для каждого эксперимента верку однородности дисперсий выборок при
по формуле: проведении экспериментов в каждой точке
плана. Использованию в расчетах усреднен-
̅ ∑ ̃ ̅̅̅̅̅, (2) ных значений характерно наличие погрешно-
сти, которую можно оценить с помощью дис-
персии. Она рассчитывается по формуле:
где m – число повторений эксперимента,
n – количество экспериментов, ̃ – значение ∑ (̃ ̅)
результата, полученного в i-ом опыте {̃ } (3)
(i = 1,…,m) для j–ого эксперимента (j = 1,…,n).
Матрица полного факторного экспери- По результатам проведенных экспери-
мента, результаты экспериментов и средние ментов получены значения дисперсий, пред-
выборочные результаты для каждого экспери- ставленные в табл.3.
мента представлены в табл. 2.
Таблица 2. Матрица планирования для обработки результатов
№ опыта Z1 Z2 Z3 Ỹ1 Ỹ2 Ỹ3 Ỹ4 Ỹ5 Ỹ6 Ỹ7 Ỹ8 Ỹ9 Ỹ10 Ῡ 1 1 1 1 317,1 299,5 348,8 307,7 349 301,4 329,7 330,3 333 323,1 324,0 2 1 1 -1 81,6 82,6 75,9 75,3 72,8 74,5 73,3 70,3 80,7 80 76,7 3 1 -1 1 332,5 375,8 331,5 341,7 333,5 363,1 356,6 365,4 375,7 325,2 350,1 4 1 -1 -1 68,5 72,9 79,2 69,9 80,5 73,2 65,4 69,3 64,5 70,5 71,4 5 -1 1 1 444,2 444,5 474,3 450,6 468,1 426,2 450,3 444,5 468,2 440,3 450,1 6 -1 1 -1 110,4 116,4 120 114 111 108 93 72 114 120 107,9 7 -1 -1 1 570,1 576,8 570,3 560,9 588,1 588,4 582,2 582,4 564,8 570,2 575,4 8 -1 -1 -1 143,1 141,3 130,2 150 146,1 140,7 108 107,1 133,5 154,8 135,5
Таблица 3. Значения дисперсии для каждого опыта
№ опыта Z1 Z2 Z3 Ῡ {̃ }
1 1 1 1 324,0 313,1
2 1 1 -1 76,7 17,9
3 1 -1 1 350,1 375,9
4 1 -1 -1 71,4 27,6
5 -1 1 1 450,1 221,3
6 -1 1 -1 107,9 218,5
7 -1 -1 1 575,4 92,4
8 -1 -1 -1 135,5 267,6
Современные проблемы гражданской защиты
(Предыдущее название «Вестник Воронежского института ГПС МЧС России»)
1(50) / 2024, ISSN 2658-6223
Проверка гипотезы об однородности | |
(8)
дисперсии осуществляется при помощи крите- { }
рия Кохрена [11]. Расчетное значение критерия
Кохрена определяется по формуле: В построенной модели получены зна- чения, представленные в табл. 5.
{̃ }
∑ {̃ }
(4) Таблица 5. Расчетные значения критерия
Стьюдента для коэффициентов
В рассматриваемом случае
Табличное значение критерия Кохрена –
Учитывая то, что , то гипоте- 75,532 16,166 6,236 47,266 за об однородности дисперсии принимается.
4. Вычисление коэффициентов урав- Табличное значение критерия Стью- нения регрессии дента – Если , то гипотеза о ста-
Коэффициенты уравнения регрессии тистической значимости коэффициента прини- вычисляются с помощью метода наименьших мается. В данном случае все коэффициенты квадратов по формулам: значимы и уравнение регрессии в нормиро- ванных переменных выглядит следующим об-
∑ ̅ (5) разом:
̂ (9)
∑ ̅ ̅̅̅̅̅
6. Проверка полученного уравнения регрессии на адекватность
Проверка гипотезы об адекватности
Использование метода наименьших математической модели осуществляется с по- квадратов к результатам проведенных экспе- мощью критерия Фишера. Для определения риментов позволило получить значения коэф- его расчетного значения необходимо вычис- фициентов, представленных в табл. 4.
лить дисперсию адекватности.
Для этого рассчитываются значения
Таблица 4. Коэффициенты уравнения функции отклика по полученному уравнению регрессии регрессии (9).
Дисперсия адекватности рассчитыва- ется по формуле:
264,506 -55,969 -21,591 163,644
∑ ̅ ̂ (10)
5. Определение дисперсии воспроизво- димости и проверка коэффициентов на зна- чимость где – число значимых коэффициентов в ма-
Для проверки полученных в предыду- тематической модели. В построенной модели щем шаге коэффициентов на значимость необходимо рассчитать дисперсию воспроиз- Далее вычисляется расчетное значе- водимости по следующей формуле: ние критерия Фишера:
∑ {̃ }
(6) (11)
Далее вычисляется среднее квадрати- В изучаемой модели Таблич-
ческое отклонение коэффициентов: ное значение критерия Фишера – С
учетом того, что , то гипотеза об адек-
{ } √ (7) ватности математической модели принимает-
ся.
В рассматриваемом случае 7. Построение уравнения регрессии в
{ } натуральных переменных
Проверка гипотезы о статистической Для преобразования кодированных пе-
значимости коэффициентов осуществляется с ременных в натуральные в уравнении (9) под-
помощью критерия Стьюдента. Необходимо ставим вместо Zi их выражения через Xi из
рассчитать значения критерия для каждого ко- табл. 1:
эффициента следующим образом:
Современные проблемы гражданской защиты
(Предыдущее название «Вестник Воронежского института ГПС МЧС России»)
1(50) / 2024, ISSN 2658-6223
Заключение ̂ (12) Исходя из результатов моделирования можно сделать следующий вывод: в рассмат- 8. Интерпретация полученной модели риваемом ночном клубе при существующей Анализ уравнения (9) показывает, что планировке и вместимости наблюдается зна- наибольшее влияние на расчетное время эва- чительное превышение расчетного времени куации при пожаре в ночном клубе оказывает эвакуации над доступным, которое составляет фактор Z3 – количество посетителей ночного 208 секунд [12], что может повлечь за собой клуба, так как имеет наибольший по модулю угрозу жизни и здоровью людей. коэффициент в уравнении. Второй по степени Существует несколько путей решения оказываемого влияния – фактор Z1 (количество возникающей проблемы, не прибегая к значи- выходов из здания ночного клуба), третий – Z2 тельным изменениям конструкции и планиров- (ширина дверных проемов). ки исследуемого здания. Например, разрабо- Коэффициент при Z3 имеет положи- танная математическая модель позволяет тельное значение, это значит, что с увеличе- оперативно определить допустимую вмести- нием числа посетителей будет увеличиваться мость ночного клуба, при которой расчетное расчетное время эвакуации при пожаре в ноч- время эвакуации не будет превышать доступ- ном клубе. Коэффициенты при Z1 и Z2 – ное. В нашем случае она составляет 300 чело- отрицательны, то есть с уменьшением количе- век (вариант 1, табл.6). ства выходов и их ширины значение расчетно- Помимо этого, можно рассмотреть аль- го времени эвакуации при пожаре в ночном тернативные проектные решения с увеличени- клубе будет возрастать, а с увеличением – ем количества выходов или расширением убывать. дверных проемов для уменьшения расчетного времени эвакуации (варианты 2–3, табл.6).
Таблица 6. Альтернативные организационно-проектные решения
Количе- Ширина Вместимость, Расчетное Доступное Превышение ство дверного чел время время расчетного выходов проема, эвакуации, эвакуации, времени над м сек сек доступным Вариант 1 2 1,2 300 208 208 Нет Вариант 2 4 2,5 600 207 208 Нет Вариант 3 2 3 415 207 208 Нет
Предлагаемая методика идентифика- эвакуации из ночного клуба, которая реализо- ции математической модели управления эф- вана с использованием агентного подхода, фективностью эвакуации при пожарах в учре- позволяющего учитывать специфику поведе- ждениях клубного типа может быть использо- ния контингента данных заведений (не только вана для оптимизации конструкции зданий, а с точки зрения физических аспектов, но и с также позволяет оперативно обосновывать точки зрения психологических аспектов), что организационно-проектные решения, обеспе- несомненно следует учитывать при разработке чивающие не превышение расчетного времени стратегии пожарной безопасности для ночных эвакуации над доступным, что дает возмож- клубов. ность свести к минимуму количество погибших Предлагаемые научно-методические и пострадавших при пожарах в ночных клубах. средства могут быть применены для управле- При этом необходимо отметить, что ния пожарным риском в целом, что является предлагаемая методика реализуется на осно- весьма актуальным и важным вопросом обес- ве экспериментов с имитационной моделью печения безопасности людей в ночных клубах.
Список литературы бы МЧС России». 2020. № 1. С. 20-28. EDN: RHQLEI. 1. Задурова А. А., Матвеев А. В., 2. Boyce K., McConnell N., Shields J. Смирнов А. С. Анализ пожаров на объектах с Evacuation response behaviour in unannounced массовым пребыванием людей на примере evacuation of licensed premises. Fire and Materi- ночных клубов // Научно-аналитический жур- als, 2017, vol. 41, issue 5. pp. 454–466. DOI: нал «Вестник Санкт-Петербургского универси- https://doi.org/10.1002/fam.2430. тета Государственной противопожарной служ-
Современные проблемы гражданской защиты
(Предыдущее название «Вестник Воронежского института ГПС МЧС России»)
1(50) / 2024, ISSN 2658-6223
3. Sharma S. [et al.] Collaborative virtual References reality environment for a real-time emergency evacuation of a nightclub disaster. Electronic Im- 1. Zadurova A. A., Matveev A. V., aging, 2019, vol. 2019, issue 2, pp. 181-1-181-10. Smirnov A. S. Analiz pozharov na ob``ektax s DOI: https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173. massovy`m preby`vaniem lyudej na primere 2019.2.ERVR-181. nochny`x klubov [Analysis of fires at facilities with 4. Коткова Е. А. Модель нейронной се- large numbers of people using the example of ти для прогнозирования предэвакуационного nightclubs]. Nauchno-analiticheskij zhurnal «Vest- поведения людей при пожаре // Национальная nik Sankt-Peterburgskogo universiteta Gosudar- безопасность и стратегическое планирование. stvennoj protivopozharnoj sluzhby` MChS Rossii», 2022. № 2(38). С. 66–72. DOI: 10.37468/2307- 2020, issue 1, pp. 20–28. EDN: RHQLEI. 1400-2022-2-66-72. EDN: UBIKMZ. 2. Boyce K., McConnell N., Shields J. 5. Matveev A. V., Maximov A. V., Za- Evacuation response behaviour in unannounced durova A. A. Simulation model of emergency evacuation of licensed premises. Fire and Materi- evacuation in case of fire in a nightclub. IOP Con- als, 2017, vol. 41, issue 5. pp. 454–466. DOI: ference Series: Earth and Environmental Science. https://doi.org/10.1002/fam.2430. IOP Publishing, 2021, vol. 720, issue 1, pp. 012– 3. Sharma S. [et al.] Collaborative virtual 019. DOI: 10.1088/1755-1315/720/1/012019. reality environment for a real-time emergency EDN: FMACZD. evacuation of a nightclub disaster. Electronic Im- 6. Бутырский Е. Ю., Матвеев А. В. Ма- aging, 2019, vol. 2019, issue 2, pp. 181-1-181-10. тематическое моделирование систем и про- DOI: https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173. цессов. СПб: Информационный издательский 2019.2.ERVR-181. учебно-научный центр «Стратегия будущего», 4. Kotkova E. A. Model` nejronnoj seti 2022. 733 с. DOI: 10.37468/book_011222. EDN: dlya prognozirovaniya prede`vakuacionnogo CCRIRT. povedeniya lyudej pri pozhare [Neural network 7. Агентное моделирование процесса model for predicting pre-evacuation behavior of эвакуации людей при пожарах в зданиях: об- people during a fire]. Nacional`naya bezopasnost` зор подходов и исследований / Е. А. Коткова, i strategicheskoe planirovanie, 2022, vol. 2 (38), А. В. Матвеев, С. А. Нефедьев [и др.] // Совре- pp. 66–72. DOI: 10.37468/2307-1400-2022-2-66- менные наукоемкие технологии. 2023. № 10. 72. EDN: UBIKMZ. С. 55–62. DOI: 10.17513/snt.39791. EDN: 5. Matveev A. V., Maximov A. V., Za- CZHEJY. durova A. A. Simulation model of emergency 8. Матвеев А. В. Методы моделирова- evacuation in case of fire in a nightclub. IOP Con- ния и прогнозирования. СПб: Санкт- ference Series: Earth and Environmental Science. Петербургский университет ГПС МЧС России, IOP Publishing, 2021, vol. 720, issue 1, pp. 012– 2022. 230 с. EDN: IMLKWS. 019. DOI: 10.1088/1755-1315/720/1/012019. 9. Бойко А. Ф., Воронкова М. Н. Теория EDN: FMACZD. планирования многофакторных эксперимен- 6. Butyrsky E. Yu., Matveev A. V. Ma- тов: учебное пособие. Белгород: Белгородский tematicheskoe modelirovanie sistem i processov государственный технологический университет [Mathematical modeling of systems and process- им. В. Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2020. 75 c. es]. SPb.: Informacionny`j izdatel`skij uchebno- 10. Задурова А. А. Моделирование эва- nauchny`j centr «Strategiya budushhego», 2022, куации при пожаре в ночном клубе на основе 733 p. DOI: 10.37468/book_011222. EDN: байесовской сети // Научно-аналитический CCRIRT. журнал «Вестник Санкт-Петербургского уни- 7. Agentnoe modelirovanie processa верситета Государственной противопожарной e`vakuacii lyudej pri pozharax v zdaniyax: obzor службы МЧС России». 2022. № 2. С. 154–162. podxodov i issledovanij [Agent-based modeling of EDN: MVPNKV. the process of evacuation of people during fires in 11. Методы планирования и обработки buildings: a review of approaches and research] / результатов инженерного эксперимента: учеб- E. A. Kotkova, A. V. Matveev, S. A. Nefed’ev ное пособие / Н. А. Спирин, В. В. Лавров, [et al.]. Sovremenny`e naukoemkie texnologii, Л. А. Зайнуллин [и др.]. Екатеринбург: ООО 2023, issue 10, pp. 55-62. DOI: 10.17513/ «УИНЦ», 2015. 290 с. snt.39791. EDN: CZHEJY. 12. Джафарова А. А. Оценка распро- 8. Matveev A. V. Metody` modelirovaniya i странения опасных факторов пожара в ночном prognozirovaniya [Modeling and forecasting клубе // Природные и техногенные риски (фи- methods]. SPb.: Sankt-Peterburgskij universitet зико-математические и прикладные аспекты). GPS MChS Rossii, 2022, 230 p. ISBN 978-5- 2023. № 1(45). С. 7–14. EDN: MZFGIA. 907116-73-3. EDN IMLKWS.
Современные проблемы гражданской защиты
(Предыдущее название «Вестник Воронежского института ГПС МЧС России»)
1(50) / 2024, ISSN 2658-6223
9. Boyko A. F., Voronkova M. N. Teoriya 11. Metody` planirovaniya i obrabotki re- planirovaniya mnogofaktorny`x e`ksperimentov: zul`tatov inzhenernogo e`ksperimenta: uchebnoe uchebnoe posobie [The theory of planning multi- posobie [Methods of planning and processing the factorial experiments: a textbook]. Belgorod: Bel- results of an engineering experiment: Textbook] / gorodskij gosudarstvenny`j texnologicheskij uni- N. A. Spirin, V. V. Lavrov, L. A. Zainullin [et al.]. versitet im. V. G. Shuxova, EBS ASV, 2020, 75 p. Ekaterinburg: LLC «UINC», 2015, 290 p. 10. Zadurova A. A. Modelirovanie 12. Dzhafarova A. A. Ocenka raspros- e`vakuacii pri pozhare v nochnom klube na os- traneniya opasny`x faktorov pozhara v nochnom nove bajesovskoj seti [Modeling evacuation during klube [Assessment of the spread of fire hazards in a fire in a nightclub based on a Bayesian net- a nightclub] Prirodny`e i texnogenny`e riski (fiziko- work]. Nauchno-analiticheskij zhurnal «Vestnik matematicheskie i prikladny`e aspekty`), 2023, Sankt-Peterburgskogo universiteta Gosudar- vol. 1 (45), pp. 7–14. EDN: MZFGIA. stvennoj protivopozharnoj sluzhby` MChS Rossii», 2022, issue 2, pp. 154–162. EDN: MVPNKV.
Джафарова Анастасия Алексеевна
Санкт-Петербургский университет государственной противопожарной службы МЧС России им. Героя Российской Федерации генерала армии Е. Н. Зиничева,
Российская Федерация, г. Санкт-Петербург преподаватель кафедры прикладной математики и информационных технологий
Е-mail: nastya300696@mail.ru
Dzhafarova Anastasiya Alekseevna
Saint-Petersburg University of State Fire Service of EMERCOM of Russia named after the Hero of the Russian Federation General of the Army E. N. Zinichev
Russian Federation, Saint-Petersburg lecturer at the department of applied mathematics and information technology
Е-mail: nastya300696@mail.ru
Ключевые слова
Похожие публикации
Доклад · 2009Использование расчётных моделей для оценки пожарного риска
Доклад · 2009Обзор моделей и программ для расчёта времени эвакуации
Доклад · 2009Программное обеспечение СИТИС «Флоутек» и «Эватек» для расчёта времени эвакуации
Доклад · 2009Беляев С. В. Эвакуация из зданий с массовым пребыванием людей
КнигаДутов А. В. Физиология человека при пожаре
Книга