Г. Н. Лахвицкий. Анализ применимости моделей управления системой профилактики пожаров

Пожаровзрывобезопасность / Fire and Explosion Safety. 2025. Т. 34. № 5. С. 79–92

Автор / организация: Г. Н. Лахвицкий

Год: 2025

Статус: Опубликовано

Объём оригинала: 14 стр.

Оригинал: https://www.fire-smi.ru/jour/article/view/1550

Источник: Пожаровзрывобезопасность / Fire and Explosion Safety, 2025, 34(5):79–92; DOI 10.22227/0869-7493.2025.34.05.79-92 (https://doi.org/10.22227/0869-7493.2025.34.05.79-92) · https://www.fire-smi.ru/jour/article/view/1550

Введение. В современных условиях регулирование обстановки с пожарами осуществляется путем реализации двух основных направлений: профилактики и создания системы обеспечения пожарной безопасности. Создание системы обеспечения пожарной безопасности обеспечивается собственником объекта, а вопросы пожарной профилактики обеспечиваются широким кругом субъектов. Цели и задачи. Задача исследования состоит в поиске модели управления системой профилактики пожаров, обеспечивающей регулирование обстановки с пожарами и их последствиями. Материалы и методы. Проведен экспертный опрос, сформулированы 4 математические модели регулирования обстановки с пожарами. Обеспечена проверка и интерпретация результатов, при этом условию применимости в современной практической деятельности соответствует только одна математическая модель, основанная на взаимосвязи профилактики пожаров и интегральных пожарных рисков.… Оригинал: https://www.fire-smi.ru/jour/article/view/1550 (PDF: https://www.fire-smi.ru/jour/article/download/1550/859).

Где применяется в калькуляторе
Полный текст публикации

Объём оцифровки: 72,877 знаков. Ссылки внутри текста ведут на карточки источников и публикаций библиотеки.

Источник: Пожаровзрывобезопасность / Fire and Explosion Safety, 2025, 34(5):79–92; DOI: 10.22227/0869-7493.2025.34.05.79-92

URL: https://www.fire-smi.ru/jour/article/view/1550

PDF: https://www.fire-smi.ru/jour/article/download/1550/859

Авторские права на публикацию принадлежат авторам и редакции журнала «Пожаровзрывобезопасность»; полный текст приведён со ссылкой на первоисточник.

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ПОЖАРНОЙ И КОМПЛЕКСНОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ

НАУЧНАЯ СТАТЬЯ/RESEARCH PAPER

УДК 614.841.315

https://doi.org/10.22227/0869-7493.2025.34.05.79-92

Анализ применимости моделей управления системой профилактики пожаров

Георгий Николаевич Лахвицкий

Академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, г. Москва, Россия

АННОТАЦИЯ

Введение. В современных условиях регулирование обстановки с пожарами осуществляется путем реализации двух основных направлений: профилактики и создания системы обеспечения пожарной безопасности. Создание системы обеспечения пожарной безопасности обеспечивается собственником объекта, а вопросы пожарной профилактики обеспечиваются широким кругом субъектов.

Цели и задачи. Задача исследования состоит в поиске модели управления системой профилактики пожаров, обеспечивающей регулирование обстановки с пожарами и их последствиями.

Материалы и методы. Проведен экспертный опрос, сформулированы 4 математические модели регулирования обстановки с пожарами. Обеспечена проверка и интерпретация результатов, при этом условию применимости в современной практической деятельности соответствует только одна математическая модель, основанная на взаимосвязи профилактики пожаров и интегральных пожарных рисков. В ходе исследования применены методы статистического анализа (дисперсионный, корреляционный и регрессионный) данных.

Результаты и их обсуждение. Сравнение величины интегральных пожарных рисков возможно только для территорий, на которых обеспечивается единый порядок учета пожаров. Обоснована классификация муниципальных образований на три основные группы (городские, смешанные и сельские), в которых уровень взаимосвязи между количеством профилактической работы и величиной интегральных пожарных рисков имеет существенные различия.

Наибольший уровень корреляции наблюдается между количеством профилактической работы и риском для человека погибнуть при пожаре. А величина коэффициента детерминации находится на приемлемом уровне (более 0,5) только для населенных пунктов типов «смешанные» и «сельские».

Выводы. Для управления организационной системой профилактики пожаров приемлема модель, основанная

на взаимосвязи величины пожарных рисков и количества профилактической работы, основанной на методах статистического анализа. Предложенная модель имеет статистическую погрешность около 20 %, что приемлемо для краткосрочных прогнозов. Вместе с тем необходимо учитывать, что данная модель не обладает достаточной надежностью для оценки аналогичной взаимосвязи в населенных пунктах типа «городские».

Ключевые слова: интегральные пожарные риски; пожарная опасность территорий; профилактика пожаров;

эффективность пожарной профилактики

Для цитирования: Лахвицкий Г.Н. Анализ применимости моделей управления системой профилактики пожаров // Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2025. Т. 34. № 5. С. 79–92.

DOI: 10.22227/0869-7493.2025.34.05.79-92

Лахвицкий Георгий Николаевич, e-mail: egor70288@mail.ru

Analysis of the applicability of fire prevention system management models

Georgy N. Lakhvitsky

The State Fire Academy of the Ministry of Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination on Consequences of Natural Disasters, Moscow, Russian Federation

ABSTRACT

Introduction. In modern conditions, the regulation of the fire situation is carried out through the implementation of two main directions: prevention and the creation of a fire safety system. The creation of a fire safety system is provided by the owner of the facility, and fire prevention issues are provided by a wide range of subjects.

Goals and objectives. The purpose of the research is to find a management model for the fire prevention system that regulates the situation with fires and their consequences.

79 © Г.Н. Лахвицкий, 2025 ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 5

ECONOMICS AND FIRE AND COMPLEX SAFETY CONTROLE

Materials and methods. An expert survey was conducted, and 4 mathematical models for regulating the fire

situation were formulated. Verification and interpretation of the results are provided, while only one mathematical model based on the relationship between fire prevention and integral fire risks corresponds to the condition of applicability in modern practice. The methods of statistical analysis (variance, correlation and regression) of the data were applied in the course of the study.

Results and their discussion. Comparison of the magnitude of integral fire risks is possible only for territories where a uniform fire accounting procedure is provided. The classification of municipalities into three main groups

(urban, mixed and rural) is substantiated, in which the level of relationship between the amount of preventive work and the magnitude of integral fire risks has significant differences.

The highest level of correlation is observed between the amount of preventive work and the risk of a person dying in a fire. And the value of the coefficient of determination is at an acceptable level (more than 0.5) only for settlements of the “mixed” and “rural” types.

Conclusions. To manage the organizational system of fire prevention, a model based on the relationship between

the magnitude of fire risks and the amount of preventive work based on statistical analysis methods is acceptable. The proposed model has a statistical error of about 20 %, which is acceptable for short-term forecasts.

However, it should be borne in mind that this model does not have sufficient reliability to assess a similar relationship in urban settlements.

Keywords: integral fire risks; fire danger of territories; fire prevention; effectiveness of fire prevention

For citation: Lakhvitsky G.N. Analysis of the applicability of fire prevention system management model. Pozharovzryvo­ bezopasnost/Fire and Explosion Safety. 2025; 34(5):79-92. DOI: 10.22227/0869-7493.2025.34.05.79-92 (rus).

Georgy Nikolaevich Lakhvitsky, e-mail: egor70288@mail.ru

Введение                                         Современное российское законодательство также
Проблеме пожаров и их последствий (гибели, трав-                        придерживается указанных принципов, при этом они
мирования и материального ущерба) уделяется при-                        преобразованы в 3 основных направления деятельстальное внимание. Усилия пожарных всего мира                           ности: профилактика пожаров, создание системы
направлены на сокращение количества пожаров                             обеспечения пожарной безопасности и тушение
и смягчение их последствий. На международном                            пожаров. В реализации всех трех направлений деяуровне1, 2 сформулировано 5 принципов пожарной                          тельности прямо или опосредовано участвуют подбезопасности, которые применяются на каждом                             разделения МЧС России.
этапе жизненного цикла объекта защиты:                                      Так, профилактика пожаров3 является одной
1. Профилактика пожаров.                                             из основных задач пожарной охраны. При этом необ-
2. Обнаружение пожара и оповещение о нем.                            ходимо учитывать, что профилактическая работа
3. Пассивная (например, создание путей эвакуа-                       осуществляется большим количеством различных
ции) и активная (например, системы противо-                       субъектов, так наряду с подразделениями пожарной
дымной вентиляции) защита.                                        охраны в ней принимают участие органы государ-
4. Ограничение распространения пожара.                               ственной власти субъектов Российской Федерации,
5. Пожаротушение.                                                    органы местного самоуправления, подразделения
Соблюдение и выполнение на практике перечис-                         федерального государственного пожарного надленных принципов позволяет добиться улучшения                           зора [1] и различные организации.
обстановки с пожарами.                                                      Контроль за созданием и состоянием систем обес­
печения пожарной безопасности объектов защиты
осуществляется подразделениями федерального
International Fire Safety Standards: Common Principles. Safe
Buildings Save Lives International Fire Safety Standards Coalition.     государственного пожарного надзора. Тушение пожа-
1st ed. (Международные стандарты пожарной безопасности:                 ров и спасение обеспечивается всеми видами пожаробщие принципы. Международная коалиция по стандартам по-                ной охраны.
жарной безопасности «Безопасные здания спасают жизни». 1-е                  Аналогичная систематизация приведена для полизд.). Published by the International Fire Safety Standards Coalition
(IFSSC). ISBN 978‑1‑78321‑384‑9. URL: https://ifss-coalition.org/       номочий органов местного самоуправления в области
(URL: https://unece.org/DAM/hlm/documents/Standards/UNECE_              пожарной безопасности [2].
International_Fire_Safety_Standards_ October_2020.pd).                      Регулирование уровня пожарной безопасности
Записка Комитета по градостроительству, жилищному хозяйству            территорий предполагается силами системы прои землепользованию Европейской экономической комиссии Эко-              филактики пожаров путем реализации первых двух
номического и социального совета Организации объединенных
наций. Восемьдесят первая сессия. Женева, 6–8 октября 2020 года.
задач: осуществление профилактической работы,
Пункт 6 c) предварительной повестки дня. Обзор осуществления            создание и контроль за состоянием системы обес­
программ работы на 2018–2019 годы и на 2020 год: приемлемое
по цене, достаточное, энергоэффективное и здоровое жилье:
О пожарной безопасности : Федеральный закон от 21.12.1994
стандарты пожарной безопасности зданий. ECE/HBP/2020/7. GE.­­           № 69-ФЗ. Ст. 4. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_
20-10104 (R) 130820 170820. URL: https://unece.org/fileadmin/DAM/       doc_LAW_5438/3c04604277ae30a43d8d56dcf1c75cc25c5dbe1c/
hlm/documents/2020/ECE_HBP_2020_7-R.pdf                                 (дата обращения: 21.06.2025).

80 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 5

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ПОЖАРНОЙ И КОМПЛЕКСНОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ

Внешняя среда

The external environment

Условия:                           Требования, нормы:                                 Принципы:
демографические, социальные                 нормативно-правовое                        обучение, организационная
и экономические факторы                        обеспечение                           и техническая профилактика
Conditions:                      Requirements and standards:                            Principles:
demographic, social and                         legal and                       training, organizational and technical
economic factors                        regulatory support                                prevention

The external environment

The external environment

Цели:                               Задачи:                            Технология:
Потребность, мотив:       защита людей

Внешняя среда

Для исполнителя: повышение уровня (методы, модели желание помогать от пожаров

Внешняя среда

пожарной безопасности. и средства)

Результат

Действия людям и выполнять и минимизация

Actions

Result

Для руководителя: поиск эффективных Technology:

социально значимые их последствий

Goals: методов регулирования работы системы (methods, функции protecting Tasks: models,

Need, motive:

people from fires For the executor: increasing the level of fire and tools) desire to help people and perform socially and minimizing their safety. ?

For the manager: finding effective methods significant functions consequences

Evaluation for regulating the system

Критерии

Criteria

Оценка

Коррекции / Corrections

Саморегуляция

Self-regulation

Рис. 1. Структурные компоненты управления системой профилактики пожаров

Fig. 1. Structural components of fire prevention system management

печения пожарной безопасности, так как тушение                                                мость самой системы, так и на уровень пожарной
пожаров осуществляется только в случаях неэффек-                                              безопасности обслуживаемой подразделением территивности первых двух этапов.                                                                  тории [5, 6]. В последние годы численность личного
При этом управление деятельностью системы                                                  состава подразделений надзорной деятельности МЧС
профилактики пожаров и модели принятия решений                                                России имеет тенденцию к снижению, что не позвовыстраиваются по схеме, предложенной Д.А. Нови-                                               ляет качественно и в полном объеме выполнять возковым [3], определяющей границы внешней среды                                                 ложенные функции для регулирования обстановки
и взаимосвязи основных компонентов деятельно-                                                 с пожарами.
сти. Данная схема, адаптированная под решаемую                                                    Модель с условным названием «оценка инерзадачу, представлена на рис. 1.                                                               ционности системы» предусматривает исследова-
В рассматриваемом случае наиболее сложным                                                  ние вопросов управления пожарной безопасностью
для принятия управленческого решения является                                                 на основе контрольно-надзорной деятельности. Данпроцесс выбора технологии управления, основан-                                                ное направление имеет отложенный положительный
ной на эффективной модели.                                                                    эффект (трехлетний лаг). То есть увеличение количества контрольных (надзорных) мероприятий приводит
Материалы и методы                                         к снижению пожаров в трехлетней перспективе [7].
Выбор математических моделей, подходящих для                                               Вместе с тем статистические наблюдения показывают,
управления системой профилактики пожаров, осу-                                                что в целом тенденция изменения количества пожаров
ществлен на основании опроса экспертной группы,                                               совпадает с прогнозируемой, при этом отклонение
сформированной в соответствии с работой [4], прове-                                           прогностической модели от реального количества
ден анализ сложившейся ситуации и предложены воз-                                             пожаров составляет около 40 %. Кроме того, политика
можные модели регулирования количества пожаров                                                государства, направленная на снижение количества
и их последствий. Основные этапы, предшествую­                                                проверок, делает эту модель практически нежизнещие принятию конкретного управленческого реше-                                                способной.
ния, приведены на рис. 2.                                                                         Модель управления пожарной безопасностью
Модель с условным названием «перераспределе-                                               на основе профилактики пожаров показывает, что
ние нагрузки» предусматривает изучение и оптими-                                              подавляющее большинство пожаров происходит
зацию трудозатрат инспекторского состава по основ-                                            в жилом секторе, следовательно, основные усиным видам деятельности, что в конечном итоге                                                  лия должны быть направлены именно на данную
оказывает положительное влияние как на управляе­                                              категорию объектов. При этом жилые помещения

ECONOMICS AND FIRE AND COMPLEX SAFETY CONTROLE

Объект

An object Наблюдаемое поведение

Observed behavior

Субъекты профилактики пожаров

Экспертиза Subjects of fire prevention

Expertise

Экспертные мнения о возможных способах                                                        Результат экспертизы — оценка способов
снижения количества пожаров и их                                                                снижения количества пожаров
последствий                                                                           The result of the examination
Механизм экспертизы                     is an assessment of ways to reduce
Expert opinions on possible ways to reduce
Examination mechanism                           the number of fires
the number of fires and their consequences

Модель оценки инерционности

Модель перераспределения коэффициента направленного действия Модель профилактики Модель на основе

Реализация

Realization

нагрузки                        Model for assessing the inertia                          пожаров                      пожарных рисков
Load reallocation model             of the coefficient of directional action            The fire prevention model         A model based on fire risks
Критерий эффективности —                                                                                                     Оптимальное сочетание видов
Критерий эффективности управления —                  Проверка адекватности
количество пожаров/величина                                                                                                 и количества затраченных ресурсов
применимости решения                        и применимости модели
пожарного риска                                                                                                         и достигнутых результатов
The criterion for management efficiency is          Checking the adequacy and
Performance criterion: number                                                                                          The optimal combination of types and amounts of
the applicability of the solution               applicability of the model
of fires/fire risk value                                                                                             resources spent and the results achieved

Выбор конкретной модели Ожидаемое поведение Изменение количества или вида

Choosing a specific model работ

Expected behavior

Changing the number or type of work

Анализ устойчивости Sustainability analysis

Ожидаемый итог Expected outcome

Оптимальное решение

The optimal solution

Регулирование уровня пожарной безопасности

Regulation of fire safety level

Рис. 2. Этапы выбора и апробации математических моделей

Fig. 2. Stages of selecting and testing mathematical models

не являются объектом надзора и органы федераль-                                                  противоречит самому смыслу профилактической
ного государственного пожарного надзора (ФГПН)                                                   работы.
не осуществляют профилактику пожаров в них. Таким                                                    Подобные результаты могут являться следствием
образом, круг лиц и организаций, входящих в систему                                              отсутствия качественного и единообразного учета
управления, значительно возрастает.                                                              профилактической работы.
Кроме того, исследования взаимосвязи абсолют-                                                    Исследование мировой пожарной статистики4
ного количества профилактических мероприятий                                                     при­­вело к аналогичным результатам. Динамика пожаи пожаров (в том числе гибели) показывают довольно                                               ров в большинстве развитых стран имеет тенденцию
странные результаты. Наиболее эффективными ока-                                                  к снижению количества как, собственно, пожаров, так
зываются опосредованные способы взаимодействия
и погибших. Однако проводить сравнение обстановки
с населением [8], такие как: количество кинозалов,
с пожарами в разных странах, основываясь на абсов которых перед началом сеансов демонстрируются
лютных показателях, по меньшей мере не эффективно,
видеосюжеты о порядке действий в случае возникпоскольку страны имеют разное количество, плотновения пожара и чрезвычайной ситуации, массовых
профилактических мероприятий с детьми, количе-                                                   ность и структуру населения, различные социально-­
ство участий в заседаниях комиссий по чрезвычай-                                                 экономические и географические особенности. Данным ситуациям и обеспечению пожарной безопас­                                                    ные тезисы применимы не только для разных стран,
ности.                                                                                           но и для регионов внутри страны и даже отдельных
Кроме того, анализ корреляционных взаимо­                                                    территорий внутри одного региона.
связей между абсолютным количеством пожаров,                                                         Для объективного сравнения применяются показапогибших и числом профилактических мероприятий                                                   тели пожарного риска [9–11], основными из которых
показал, что статистически значимая зависимость                                                  являются:
имеется. При этом профилактика и численность
Брушлинский Н.Н., Аренс М., Соколов С.В., Вагнер П. World
погибших имеют прямую корреляционную зависиof Fire Statistics. Center of Fire Statistics of CTIF. Report Nо. 26. М. :
мость, т.е. при увеличении количества проинструк-                                                Академия ГПС МЧС России, 2021. 66 с. URL: sites/default/
тированных возрастает и количество погибших, что                                                 files/2021-06/CTIF_Report26_0.pdf

82 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 5

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ПОЖАРНОЙ И КОМПЛЕКСНОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ

1. Риск для человека оказаться в условиях пожара              Таблица 1. Средние значения величины пожарных рисков
в единицу времени:                                                в некоторых странах мира
Table 1. Average values of fire risks in some countries around
год
N пож                            the world
R1год            ,                   (1)        Страна
N нгод                               A country
R1             R2             R3
США
год
где N пож — количество пожаров, произошедших                                         4,02 · 10–3    2,65 · 10–3    1,06 · 10–5
USA
на территории муниципального образования                       Российская
в текущем году;                                                Федерация
1,83 · 10–3    4,26 · 10–2    5,63 · 10–5
Nнгод — количество населения, проживающего                     Russian
на территории муниципального образования в теку-                   Federation
щем году.                                                          Германия
2,62 · 10–3    1,66 · 10–3    4,29 · 10–6
2. Риск для человека погибнуть при пожаре:                     Germany
год                             Франция
год
N жертв                           France
4,40 · 10–3    8,95 · 10–4    3,93 · 10–6
R2           год
,                   (2)
N пож                             Велико­
год                                                          британия          3,14 · 10–3    1,68 · 10–3    5,24 · 10–6
где N     — количество человек, погибших при
жертв                                                        Great Britain
пожарах на территории муниципального обра-
Польша
зования в текущем году.                                         Poland
3,56 · 10–3    1,05 · 10–2    3,59 · 10–5
3. Риск для человека погибнуть от пожара в еди-
Казахстан
ницу времени.                                                      Kazakhstan
7,41 · 10–4    2,62 · 10–2    1,94 · 10–5

R3год  R1год

R2год . (3) Венгрия

2,12 · 10–3 5,47 · 10–3 1,15 · 10–5

Hungary

Беларусь

Исследование динамики пожарных рисков пред- 6,39 · 10–4 8,90 · 10–2 5,68 · 10–5

Belarus ставляется более целесообразным как с точи зрения

Среднее оценки состояния пожарной безопасности терризначение торий и населенных пунктов, так и с точки зрения 2,56 · 10–3 2,01 · 10–2 2,27 · 10–5

The average оценки эффективности профилактики пожаров. value

Результаты и их обсуждение мики изменения величины рисков между странами представляется некорректным.

Для исследования взаимосвязей профилактичес­

На всей территории Российской Федерации

кой работы и величины пожарных рисков разрабо- применяется единый порядок учета пожаров, слетана соответствующая модель. довательно, существенная разница в показателях

Средние значения пожарных рисков за период пожарных рисков может быть обусловлена только с 2016 по 2020 г. для стран, схожих с Российской социально-демографическими и географическими

Федерацией по некоторым показателями (социально-­ параметрами.

экономическим, структурой противопожарной службы Средние значения пожарных рисков за период и системы профилактики пожаров), представлены с 2018 по 2022 г. в федеральных округах Российской в табл. 1 и на рис. 3. Федерации, рассчитанные на основе данных [9, 13],

Как видно из представленных таблицы и рисунка, представлены в табл. 2 и на рис. 4.

величина риска для человека оказаться в условиях При первичном рассмотрении данных табл. 2 пожара (R1) в странах Евразийского экономичес­ и рис. 4 может показаться, что значения величин кого союза существенно ниже уровня Европейских рисков для человека оказаться в условиях пожара (R1)

стран и США, а величина риска для человека погиб- и погибнуть при пожаре (R2) существенно различануть при пожаре (R2) и интегрального пожарного ются в разных федеральных округах. Однако резульриска (R3), напротив, значительно выше. Подобные таты дисперсионного анализа указывают на то, что различия обусловлены в первую очередь особенно- статистически значимые различия в средних показастями учета пожаров5 [12]. Поэтому сравнение дина- телях между федеральными округами, отсутствуют.

При этом исследования динамики изменения

Брушлинский Н.Н., Аренс М., Соколов С.В., Вагнер П. World пожарных рисков внутри регионов указывают на налиof Fire Statistics. Center of Fire Statistics of CTIF. Report Nо. 26.

М. : Академия ГПС МЧС России, 2017. 56 с. URL: sites/default/ чие существенных различий в показателях между files/ctif_report22_world_fire_statistics_ 2017.pdf различными муниципальными образованиями, что

ECONOMICS AND FIRE AND COMPLEX SAFETY CONTROLE

Величина R3 / Value R3

0,00000 0,00001 0,00002 0,00003 0,00004 0,00005 0,00006

Беларусь

Belarus

Венгрия

Hungary

Казахстан

Kazakhstan

Польша R1

Poland R2

Великобритания R3

Great Britain

Франция

France

Германия

Germany

Российская Федерация

Russian Federation

США

USA

0,00000 0,01000 0,02000 0,03000 0,04000 0,05000 0,06000 0,07000 0,08000 0,09000 0,10000

Величина R1, R2 / Value R1, R2

Рис. 3. Средние значения величины пожарных рисков в некоторых странах мира

Fig. 3. Average values of fire risks in some countries of the world

позволяет ввести их условное деление на городские, Таблица 2. Средние значения величины пожарных рисков смешанные и сельские [9, 14]. в федеральных округах Российской Федерации

Table 2. Average values of fire risk in the federal districts

Исследования динамики изменения пожарных of the Russian Federation рисков внутри регионов указывают на наличие

Федеральный существенных различий в показателях между разокруг R1 R2 R3 личными муниципальными образованиями. С целью Federal District поиска причин различий проведен дисперсионный анализ величин пожарных рисков в некото- Северо-западный

2,39 · 10–3 2,89 · 10–2 6,03 · 10–5 рых регионах Приволжского федерального округа North-Western

(Нижегородс­кой области, республиках Башкор-

Центральный тостан и Мордовия). Выбор регионов обусловлен Central

5,33 · 10–3 2,42 · 10–2 4,76 · 10–5 размером выборки муниципальных образований.

По состоянию на 01.01.2024, по данным Росстата6, Приволжский

2,16 · 10–3 3,49 · 10–2 6,45 · 10–5 в Приволжском федеральном округе насчитывается Volga

516 муниципальных образований, при этом необхо-

Южный димо принимать во внимание особенности порядка 2,15 · 10–3 2,73 · 10–2 4,39 · 10–5

Southern учета пожаров. Статистика пожаров включает детализированные сведения по муниципальным райо- Северо-Кавказский

1,38 · 10–3 1,62 · 10–2 1,70 · 10–5 нам и округам, городским округам, а также районам North Caucasian внутри областных центров и городов регионального значения. Следовательно, размер генеральной сово- Уральский

2,45 · 10–3 3,05 · 10–2 6,27 · 10–5

Ural купности будет составлять 593 единицы.

Сибирский

URL: https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-browser%3A%2F%2F 3,48 · 10–3 2,35 · 10–2 6,07 · 10–5

4DT1uXEPRrJRXlUFoewruIssEAZB1cLOFl65-TUuewNfxzNqEA Siberian

R9L3gKckxmw1Ec8gWzID_q1Olf6nD1wpxujzLHta9sPWJ3RMH

GViszu9S6Mh3ssQa_w22IUN6tbUadLAnv4WB5LoAtY7azLwLK Дальневосточный oA%3D%3D%3Fsign%3DKUxLY30dkPDjSknk71kE7gCHeDcPD

5,00 · 10–3 2,09 · 10–2 8,18 · 10–5

Far Eastern

4mhlB0RVDp3nMg%3D&name=1-adm_2024.xlsx

84 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 5

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ПОЖАРНОЙ И КОМПЛЕКСНОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ

Величина R3 / Value R3

0 0,005 0,01 0,015 0,02 0,025 0,03 0,035 0,04

Северо-Западный

North-Western

Центральный

Central

Приволжский

Volga

R1

Южный R2

Southern R3

Северо-Кавказский

North Caucasian

Уральский

Ural

Сибирский

Siberian

Дальневосточный

Far Eastern

0 0,00001 0,00002 0,00003 0,00004 0,00005 0,00006 0,00007 0,00008 0,00009

Величина R1, R2 / Value R1, R2

Рис. 4. Средние значения величины пожарных рисков в федеральных округах Российской Федерации

Fig. 4. Average values of fire risk in the federal districts of the Russian Federation

Таким образом, для получения статистически зна-               Анализ научных исследований, посвященных
чимых результатов с уровнем доверительной вероят-              проблемам отечественной и мировой практики проности не ниже 95 % и доверительным интервалом                  филактики пожаров, показывает, что в основном они
в 7 % размер выборки муниципальных образований                 отражают вопросы периодизации профилактической
должен составлять не менее 147 единиц. Суммарное               работы [15, 16], ее сезонных особенностей [17, 18],
количество муниципальных образований Нижегород-                классификации групп целевой аудитории [19–21],
ской области, Республик Башкортостан и Мордовия                методов [22, 23] и способов [24, 25] донесения
составляет 150 единиц, что позволяет строить дове-             информации. Фокус некоторых зарубежных исследорительные прогнозы на основе данных регионов.                  ваний в последние годы смещается к поиску взаимо­
Анализ данных о величинах риска в муниципаль-              связи систем пожарной автоматики и последствий
ных образованиях указывает на высокую межгруп-                 (гибель и травмирование людей) пожаров [26–28].
повую дисперсию, что свидетельствует о наличии                 Вместе с тем большинство исследователей считают
статистически значимых различий в средних показа-              личное взаимодействие государственных органов
телях рисков между типами муниципальных образо-                и населения по вопросам обеспечения пожарной
ваний. Обобщенные (за три региона) данные приве-               безопасности необходимым и важным [29–31], при
дены в табл. 3, ящиковые диаграммы показателей R1,             этом особое внимание уделяется двум группам риска:
R2, R3 приведены на рис. 5.                                    детям [32–34] и пожилому населению [35, 36].
Более детальное рассмотрение показателей по­                  Вместе с тем выдвигается тезис о необходимости
жарных рисков различных типов муниципальных                    оценки эффективности профилактических мероприобразований (внутри исследуемых регионов) позво-               ятий [37, 18] для совершенствования планирования
ляет сделать вывод, что в величинах их средних                 профилактической деятельности. При этом основной
показателей наблюдаются статистически значимые                 целью оценки эффективности является минимизация
различия. Исключение составляют значения R2, R3                потерь (гибели людей) при ограниченных трудовых
в Республике Мордовия. Эти данные свидетель-                   ресурсах. В качестве критерия эффективности выбиствуют, что в регионах с преимущественно сельско-              рается отношение трудозатрат к снижению совокупхозяйственным складом экономики принципиаль-                   ных потерь.
ные различия в типах муниципальных образований                    В работе [38] определение эффективности про­
(с точки зрения пожарной безопасности) отсутствуют.            филактического мероприятия осуществляется на

ECONOMICS AND FIRE AND COMPLEX SAFETY CONTROLE

Таблица 3. Обобщенные данные дисперсионного анализа величин пожарных рисков в различных типах муниципальных
образований регионов Приволжского федерального округа
Table 3. Generalized data on the dispersion analysis of fire risk values in various types of municipalities in the Volga Federal District
Источник вариации                                                                                       P-значение     F критическое
df                   MS                              F
The source of the variation                                                                                 P-value         F critical
Дисперсионный анализ R1 / Analysis of variance R1
Между группами / Between groups                           2          1,01 · 10–4
Внутри групп / Within groups                             747         3,54 · 10–6                             28,559   1,12 · 10–12      3,007
Итого / Total                                            749                         –
Дисперсионный анализ R2 / Analysis of variance R2
Между группами / Between groups                           2          5,18 · 10–3
Внутри групп / Within groups                             747         7,09 · 10–4                             7,308    7,28 · 10–4       3,009
Итого / Total                                            749                         –
Дисперсионный анализ R3 / Analysis of variance R3
Между группами / Between groups                           24         1,77 · 10–8
Внутри групп / Within groups                             100         7,82 · 10–9                             2,263     2,6 · 10–3       1,626
Итого / Total                                            124                         –

0,007 основе методов корреляционного и регрессионного анализа. 0,006

Величина R1 / Value R1

Для проведения исследования введено понятие                                                     0,005
«количество профилактической работы», под кото-                                                    0,004
рым понимается относительный показатель (РИ) —                                                     0,003
вероятность человека, проживающего на определен-                                                   0,002
ной территории в течение определенного года, стать                                                 0,001
объектом профилактической работы. Данный пока-
затель определяется отношением количества про-                                                      0,1
инструктированных за единицу времени граждан
к общему числу жителей, проживающих в муници-                                                      0,08
Величина R2 / Value R2

пальном образовании.

0,06 год

N инстр

Ригод  , (4) 0,04

N нгод

0,02 год где N инстр — количество людей, ставших объектами пожарно-профилактической работы в текущем

году;                                                                                         0,00035
Nнгод — количество населения, проживающего                                                    0,0003
Величина R3 / Value R3
на территории муниципального образования в теку-                                                  0,00025
щем году [39].                                                                                    0,0002
Уровень корреляции определялся для каждого                                                    0,00015
муниципального образования в отдельности по дан-                                                  0,0001
ным за пятилетний период (с 2019 по 2023 г.). Полу-                                               0,00005
ченные сведения объедены по группам муниципаль-
ных образований (городские, смешанные, сельские),                                                         Тип муниципального образования
результаты представлены в табл. 4, где представлен                                                              Type of municipality
медианный уровень корреляции внутри группы.                                                        Городские         Смешанные           Сельские
Исследование показало, что корреляция между                                                    Urban             Mixed               Rural
РИ и R1 находится на очень слабом уровне (по каче-                            Рис. 5. Ящиковые диаграммы показателей R1, R2, R3 в регио­нах
ственной шкале Чеддока), уровень корреляции                                   Приволжского федерального округа (Нижегородской области,
республиках Башкортостан и Мордовия)
между Р И и R 2 находится в диапазоне от 0,569                                Fig. 5. Box charts of R1, R2, R3 indicators in the regions of the Volga
до 0,818, что соответствует среднему и высокому                               Federal District (Nizhny Novgorod Region, the republics of Bashуровню (по качественной шкале Чеддока), уро-                                  kortostan and Mordovia)

86 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 5

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ПОЖАРНОЙ И КОМПЛЕКСНОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ

вень корреляции между РИ и R3 находится в диапа- 0,65

R2 = 0,5787

Величина R2 / Value R2 зоне от 0,566 до 0,786, что соответствует среднему 0,6

0,65 и высокому уровню (по качественной шкале Чед- 0,55

0,6

0,5

0,55 дока).

0,45

0,5

Необходимо отметить, что между РИ и R2, R3 0,4

0,45 наблюдается обратная корреляция, следовательно, 0,35

0,4 при увеличении количества профилактической 0,3

0,35 работы величина риска уменьшается. Данный факт 0,25

0,3

0,01 0,015 0,02 0,025 0,03 0,035 0,04 и является целевой функцией профилактики. 0,25

Величина РИ / Value Рi

0,01 0,015 0,02 0,025 0,03 0,035 0,04

Дисперсионный анализ уровней корреляции а

0,9 групп населенных пунктов в различных регионах

0,9

0,8 показал, что статистически значимые различия R2 = 0,621

Величина R2 / Value R2
в средних показателях отсутствуют, при этом между                                     0,8
0,7
группами дисперсия присутствует, что в очередной                                      0,7
0,6
раз подтверждает обоснованность классификации                                         0,6
0,5
населенных пунктов.                                                                   0,5
0,4
Таким образом, величина интегрального пожар-                                      0,4
0,3
ного риска может регулироваться путем увеличения                                        0,008   0,013    0,018     0,023   0,028     0,033 0,038 0,043
0,3
количества профилактической работы не в абсо-                                           0,008   0,013    0,018     0,023   0,028     0,033 0,038 0,043
лютных показателях, а относительно численности                                           Величина РИ / Value Рi
населения.                                                                                          b
Необходимо отметить, что наибольший уро-                     Рис. 6. Коэффициент детерминации для различных типов
вень корреляции наблюдается между количеством                    муниципальных образований: а — смешанные; b — сельские
профилактической работы и риском для человека                    Fig. 6. Determination coefficient for different types of municipalities: a — mixed; b — rural
погибнуть при пожаре. А величина коэффициента
детерминации находится на приемлемом уровне                         Модель регрессии построена по медианным зна-
(более 0,5) для населенных пунктов типа «смешан-                 чениям величины R2 внутри исследуемых регионов
ные» и «сельские» (рис. 6).                                      для смешанных и сельских муниципальных обра-
Таким образом, имеющиеся данные показывают,                  зований, полученные уравнения регрессии имеют
что предлагаемая модель регрессии величины R2                    следующий вид:
будет приемлема. Данная модель на 58 и 62 % зави-                   для смешанных муниципальных образований:
сит от учтенных в ней факторов.
Y = 0,056668 – 0,07423 · X;                             (5)
Таблица 4. Сводные данные по уровню корреляции между
количеством профилактической работы и интегральных пожар-                            для сельских муниципальных образований:
ных рисков
Table 4. Summary data on the level of correlation between                                        Y = 0,05543 – 0,05242 · X.                             (6)
the amount of preventive work and integral fire risks
Уравнения (5) и (6) выражают зависимость вели-
Количество                 Пожарные риски                  чины риска для человека погибнуть при пожаре
профилактической                 Fire risks                   в смешанных и сельских населенных пунктах (Y)
работы
The amount                                                от величины РИ (Х).
of preventive                                                  Коэффициенты 0,056668 и 0,05543 показывают,
R1         R2           R3
work                                                   каким будет Y (R2), если величина РИ в рассматриваемой модели будет равна 0. Коэффициенты (–0,07423
и –0,05242) показывают, на сколько уменьшится
РИ (городские)                                                  величина R2, если величина РИ в рассматриваемой
–0,013     –0,645      –0,605
Рi (urban)
модели будет равна 1, а равно и определить прогнозируемую величину R2 при заданном РИ.
РИ (смешанные)                                                      Сравнительный анализ фактических и прогно-
0,023     –0,760      –0,727            зируемых значений R2 для смешанных и сельских
Рi (mixed)
населенных пунктов приведен на рис. 7.
Величина средних отклонений между фактичес­
РИ (сельские)                                                   кими и прогнозируемыми величинами составляет
0,086     –0,788      –0,720
Рi (rural)                                                      17,6 и 18,6 % соответственно, что вполне приемлемо для краткосрочных прогнозов.

0,02

0,015

0,01

0,432

0,413

0,488

0,381

0,328

0,282

0,347

0,485

0,607

0,579

0,363

0,541

0,357

0,476

0,413

ECONOMICS AND FIRE AND COMPLEX SAFETY CONTROLE

0,045 0,045

Величина R2 / Value R2

Величина R2 / Value R2
0,04                                                                                                                                                      0,04
0,035                                                                                                                                                     0,035
0,03                                                                                                                                                      0,03
0,025                                                                                                                                                     0,025
0,02                                                                                                                                                      0,02
0,015                                                                                                                                                     0,015
0,01                                                                                                                                                      0,01

0,765

0,569

0,696

0,726

0,685

0,369

0,512

0,443

0,562

0,515

0,793

0,784

0,603

0,403

0,705

0,432

0,413

0,488

0,381

0,328

0,282

0,347

0,485

0,607

0,579

0,363

0,541

0,357

0,476

0,413

Величина РИ / Value Рi Величина РИ / Value Рi

0,045 Прогнозируемая величина Фактическая величина

0,04 The predicted value Actual value

0,035 а b

Рис.0,03

7. График фактической и прогнозируемой величины R2 в зависимости от РИ: а — смешанные; b — сельские

Fig.0,025

7. Graph of the actual and predicted R2 values depending on the Рi: a — mixed; b — rural

0,02

0,015 Выводы тах типов «смешанные» и «сельские». Представля-

0,01 ется, что для населенных пунктов типа «городские»

Проведенное исследование показывает, что существует нелинейная взаимосвязь [40].

0,765

0,569

0,696

0,726

0,685

0,369

0,512

0,443

0,562

0,515

0,793

0,784

0,603

0,403

0,705

для управления организационной системой про-
Предложенная модель позволяет проводить объфилактики пожаров приемлема модель, основанективные сравнения уровня пожарной безопасноная на взаимосвязи величины пожарных рисков
сти различных регионов, муниципальных образоваи количества профилактической работы, основан-                                                                                                            ний и даже отдельных территорий, а также оценку
ной на методах статистического анализа (диспер-                                                                                                           степени влияния профилактических мероприятий
сионного, корреляционного и регрессионного). При                                                                                                          на величину интегральных пожарных рисков.
этом предложенная модель имеет статистическую                                                                                                                 Вместе с тем применение данной модели представпогрешность около 20 %, что приемлемо для кра-                                                                                                            ляет определенную сложность в связи с множественткосрочных прогнозов. Кроме того, устойчивая,                                                                                                             ностью субъектов профилактической работы, а также
статистически значимая взаимосвязь наблюдается                                                                                                            отсутствием единых баз данных учета профилактитолько между профилактикой пожаров и риском для                                                                                                           ческой работы и сведений, необходимых для оценки
человека погибнуть при пожаре в населенных пунк­                                                                                                          величин интегральных пожарных рисков территорий.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Мочалова Т.А., Миронова Н.В. Профилактика правонарушений, связанных с пожарами // Молодые ученые в решении актуальных проблем безопасности : сб. мат. ХII Всеросс. науч.-практ. конф. Железногорск,

2023. С. 152–154. EDN SWMVDZ.

2. Володченкова В.В., Перегудова Н.В., Кононко П.П., Гаврюшенко В.П. Оценка деятельности органов местного самоуправления в области пожарной безопасности: актуальные проблемы и пути их решения //

Административное и муниципальное право. 2023. № 5. С. 80–92. DOI: 10.7256/2454-0595.2023.5.44118.

EDN JHLWGZ.

3. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 4-е изд., испр. и дополн. М. : ЛЕНАНД,

2022. 500 с.

4. Воронин С.А., Лахвицкий Г.Н., Репин С.В., Сатин А.П. Использование метода экспертных оценок при оценке трудозатрат сотрудников государственного пожарного надзора // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2023. № 1. С. 78–88. DOI: 10.25257/FE.2023.1.78-88. EDN XYLEEW.

5. Преображенская Е.С., Загуменнова М.В., Фирсов А.Г., Надточий О.В. Нагрузка на инспекторский состав государственного пожарного надзора в 2022 году // Актуальные вопросы естествознания : сб. мат. VIII

Всеросс. науч.-практ. конф. Иваново, 2023. С. 295–300. EDN IDYFVU.

6. Сатин А.П., Бурлаченко К.Г., Репин С.В. Некоторые особенности устойчивого функционирования подразделения надзорной деятельности // Технологии техносферной безопасности. 2021. № 3 (93). С. 42–60.

DOI: 10.25257/TTS.2021.3.93.42-60. EDN OVOPHC.

7. Кистанова Л.А., Репин С.В., Болдыревский П.Б., Лахвицкий Г.Н. Математико-статистическая модель прогнозирования количества пожаров для использования в системе МЧС России // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. № 10 (2–37). DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.002. EDN MIPRVJ.

88 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 5

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ПОЖАРНОЙ И КОМПЛЕКСНОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ

8. Зобков Д.В., Присяжнюк Н.Л., Таныгина А.А. Многофакторная математическая модель зависимости ожидаемого сокращения интегрального ущерба от ряда профилактических мероприятий в жилом секторе России // Технологии техносферной безопасности. 2022. № 3 (97). С. 100–118. DOI: 10.25257/

TTS.2022.3.97.100-118. EDN DLRSOG.

9. Сатин А.П., Лахвицкий Г.Н. Перспективный алгоритм расчета и визуализации величины пожарных рисков в геоинформационной системе // Системы безопасности : мат. Междунар. науч.-техн. конф. 2024. № 33–1.

С. 107–111. EDN BBGOJD.

10. Пожарные риски. Динамика, управление, прогнозирование / под ред. Н.Н. Брушлинского и Ю.Н. Шебеко.

М. : ФГУ ВНИИПО, 2007. 370 с.

11. Брушлинский Н.Н., Соколов С.В., Клепко Е.А., Белов В.А., Иванова О.В., Попков С.Ю. Основы теории пожарных рисков и ее приложения. М. : Академия ГПС МЧС России, 2012. 192 с.

12. Брушлинский Н.Н., Соколов С.В., Григорьева М.П., Вагнер П. Как создавалась мировая пожарная статистика // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2024. № 1. С. 69–77.

DOI: 10.25257/FE.2024.1.69-77. EDN LGGRKF.

13. Гончаренко В.С., Чечетина Т.А., Сибирко В.И., Надточий О.В., Полехин П.В., Козлов А.А. и др. Пожары и пожарная безопасность в 2022 году // Информационно-аналитический сборник. Балашиха : ФГБУ

ВНИИПО МЧС России, 2023. 80 с. EDN IKFNVG.

14. Сатин А.П., Лахвицкий Г.Н., Репин С.В., Воронин С.А. Оценка интегральных пожарных рисков в муниципальных образованиях Нижегородской области // Современные проблемы гражданской защиты. 2023.

№ 2 (47). С. 38–45. EDN HRMZIE.

15. Жилин О.И. Системный подход к противопожарной пропаганде и обучению мерам пожарной безопасности — важнейшая составляющая деятельности по профилактике пожаров // Пожаровзрывобезопасность/

Fire and explosion safety. 2009. № 8 (18). С. 33–37. EDN KWXHVV.

16. Kendrick D., Young B., Mason-Jones A.J., Ilyas N., Achana F.A., Cooper N.J. et al. Home safety education and provision of safety equipment for injury prevention // Evidence-Based Child Health : a Cochrane Review

Journal. 2013. No. 8 (3). Pp. 761–939. DOI: 10.1002/ebch.1911

17. Головин Н.Л. Воспитание культуры безопасности жизнедеятельности в области образования, социальной рекламы и профилактики пожаров // Педагогический журнал. 2020. № 10 (6–1). С. 38–49. DOI: 10.34670/

AR.2020.64.64.005. EDN ZCXYMM.

18. Runefors M., Johansson N., van Hees P. The effectiveness of specific fire prevention measures for different population groups // Fire Safety Journal. 2017. No. 91. Pp. 1044–1050. DOI: 10.1016/j.firesaf.2017.03.064.

EDN VDFVWV.

19. Макарова Т.П., Батуро А.Н., Ширинкин П.В. Подход к использованию социологических исследований при совершенствовании профилактической деятельности в области пожарной безопасности // Техносферная безопасность. 2020. № 3 (28). С. 150–157. EDN MEASMG.

20. Al-Hajj S., Desapriya E., Pawliuk C., Garis L., Pike I. Interventions for Preventing Residential Fires in Vulnerable Neighbourhoods and Indigenous Communities: A Systematic Review of the Literature //

International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022. No. 19 (9). Р. 5434. DOI: 10.3390/ ijerph19095434. EDN FZACLD.

21. Hwang V., Duchossois G.P., Garcia-Espana J.F., Durbin D.R. Impact of a community based fire prevention intervention on fire safety knowledge and behavior in elementary school children // Injury Prevention. 2006.

No. 12 (5). Pp. 344–346. DOI: 10.1136/ip.2005.011197

22. Фролов Н.Н., Бобин А.В., Лазовский А.А., Комогорцев С.И., Сивокозов С.В. Роль профилактических мероприятий, направленных на предупреждение гибели и травмирования людей на пожарах // Проблемы науки.

2022. № 6 (74). С. 17–21. EDN EEYEWF.

23. Gielen A.C., Shields W., Frattaroli Sh., McDonald E., Jones V., Bishai D. et al. Enhancing fire department home visiting programs: Results of a community intervention trial // Journal of Burn Care & Research. 2013.

No. 34 (4). Pp. e250–e256. DOI: 10.1097/BCR.0b013e3182685b3a

24. Ашмарин В.В., Филиппов З.С., Филиппова О.А. Профилактические и организационные меры по предупреждению пожаров на производстве и в быту // Процессы техносферы: региональный аспект : сб. мат.

V Всеросс. науч.-практ. конф. Чебоксары : Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова,

2022. С. 27–35. EDN MOCGBL.

25. Al-Hajj S., Thomas L., Morris Sh., Clare J., Jennings Ch., Biantoro Ch. еt al. Community Fire Risk Reduction:

Longitudinal Assessment for HomeSafe Fire Prevention Program in Canada // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023. No. 20 (14). P. 6369. DOI: 10.3390/ijerph20146369. EDN IZRVNR.

26. Duchossois G.P., Nance M.L., Garcia-Espana J.F., Flores J. Sustainability of an In-Home Fire Prevention

Intervention // Journal of Trauma Nursing. 2009. No. 16 (4). Pp. 194–198. DOI: 10.1097/JTN.0b013e3181ca0876

ECONOMICS AND FIRE AND COMPLEX SAFETY CONTROLE

27. Festag S. Analysis of the effectiveness of the smoke alarm obligation — Experiences from practice // Fire Safety

Journal. 2021. No. 119. P. 103263. DOI: 10.1016/j.firesaf.2020.103263. EDN SEMGQH.

28. Tannous W.K., Whybro M., Lewis C., Ollerenshaw M., Watson G., Broomhall S. et al. Using a cluster randomized controlled trial to determine the effects of intervention of battery and hardwired smoke alarms in New South

Wales, Australia: Home fire safety checks pilot program // Journal Safety Research. 2016. No. 56. Pp. 23–27.

DOI: 10.1016/j.jsr.2015.11.001

29. Setien M.A., Han D., Zuniga G.C., Mier N., Lucio R.L., Treviño L. Does Injury Prevention Education Initiate

Household Changes in a Spanish-Speaking Minority Population? // Journal of Community Heal. 2014. No. 39 (1).

Pp. 167–172. DOI: 10.1007/s10900‑013‑9755‑0. EDN MDTMQO.

30. Sund B., Bonander C., Jakobsson N., Jaldell H. Do home fire and safety checks by on-duty firefighters decrease the number of fires? Quasi-experimental evidence from Southern Sweden // Journal of Safety Research. 2019.

No. 70. Pp. 39–47. DOI: 10.1016/j.jsr.2019.04.006

31. Tannous W.K., Agho K. Domestic fire emergency escape plans among the aged in NSW, Australia: The impact of a fire safety home visit program // BMC Public Health. 2019. No. 19 (1). P. 872. DOI: 10.1186/s12889‑019‑7227-x.

EDN UHNJTE.

32. Joffe H., Perez-Fuentes G., Potts H.W.W., Rossetto T. How to increase earthquake and home fire preparedness:

The fix-it intervention // Natural Hazards. 2016. No. 84 (3). Pp. 1943–1965. DOI: 10.1007/s11069‑016‑2528‑1.

EDN IVHBEN.

33. Pooley K., Nunez S., Whybro M. Evidence-based practices of effective fire safety education programming for children // Australian Journal of Emergency Management. 2021. No. 36 (2). Pp. 34–41. DOI: 10.47389/36.2.34

34. King W.J., Klassen T.P., LeBlanc J., Bernard-Bonnin A.-C., Robitaille Y., Pham B. et al. The Effectiveness of a Home

Visit to Prevent Childhood Injury // Pediatrics. 2001. No. 108 (2). Pp. 382–388. DOI: 10.1542/peds.108.2.382

35. Lehna C., Merrell J., Furmanek S., Twyman S. Home fire safety intervention pilot with urban older adults living in Wales // Burn. Journal of the International Society for Burn Injuries. 2017. No. 43. Pp. 69–75. DOI: 10.1016/j.

burns.2016.06.025

36. Smith G.A., Kistamgari S., Splaingard M. Optimizing Smoke Alarm Signals for Those at Highest Risk for Residential

Fire-Related Death: Testing the Effectiveness of Children’s Smoke Alarms for Sleeping Older Adults // Fire

Technology. 2021. No. 58. Pp. 311–326. DOI: 10.1007/s10694‑021‑01147‑5

37. Прус Ю.В., Чистякова А.А., Россинская К.Г. Управление профилактической деятельностью на основе матричного представления рисков // Техносферная безопасность. 2019. № 4 (25). С. 43–50. EDN XLVXHY.

38. Андреев Ю.А., Елфимова М.В., Мельник А.А., Ширинкин П.В., Батуро А.Н. О возможном подходе к оценке эффективности и востребованности профилактических мероприятий в области пожарной безопасности // Современные проблемы гражданской защиты. 2018. № 2 (27). С. 56–61. EDN XWXQBN.

39. Лахвицкий Г.Н. Анализ влияния профилактической работы на динамику пожаров на основе статистических данных // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2023. № 3 (30). С. 65–72. DOI: 10.34987/ vestnik.sibpsa.2023.30.3.007. EDN JYHOSB.

40. Авдеенко А.М., Сатин А.П., Нгуен В.А. Особенности выбора нейронных сетей для оценки эффективности профилактических мероприятий // Технологии техносферной безопасности. 2024. № 3 (105). С. 55–68.

DOI: 10.25257/TTS.2024.3.105.55-68. EDN UNVUHM.

REFERENCES

1. Mochalova T.A., Mironova N.V. Prevention of fire-related crimes. Young scientists in solving urgent security problems : Collection of materials of the XII All-Russian scientific and practical conference. Zheleznogorsk, 2023; 152-154.

EDN SWMVDZ. (rus).

2. Volodchenkova V.V., Peregudova N.V., Kononko P.P., Gavryushenko V.P. Assessment of the activities of local self-­ government bodies in the field of fire safety: current problems and ways to solve them. Administrative and Municipal law. 2023; 5:80-92. DOI: 10.7256/2454-0595.2023.5.44118. EDN JHLWGZ. (rus).

3. Novikov D.A. Theory of management of organizational systems. 4th Edition, Revised and Expanded. Мoscow,

LENAND, 2022; 500.

4. Voronin S.A., Lakhvicky G.N., Repin S.V., Satin A.P. Using the expert estimation method in assessing labor costs of the state fire supervision personnel. Fires and emergencies: prevention, elimination. 2023; 1:78-88. DOI: 10.25257/

FE.2023.1.78-88. EDN XYLEEW. (rus).

5. Preobrazhenskaya E.S., Zagumennova M.V., Firsov A.G., Nadtochiy O.V. Burden on the inspection staff of the state fire supervision in 2022. Current Issues in Natural Science : Collection of Proceedings of the VIII All-Russian Scientific and Practical Conference. Ivanovo, 2023; 295-300. EDN IDYFVU. (rus).

6. Satin A.P., Burlachenko K.G., Repin S.V. Some features of sustainable functioning of the supervision division. Technology of technosphere safety. 2021; 3(93):42-60. DOI: 10.25257/TTS.2021.3.93.42-60. EDN OVOPHC. (rus).

90 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 5

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ПОЖАРНОЙ И КОМПЛЕКСНОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ

7. Kistanova L.A., Repin S.V., Boldyrevsky P.B., Lakhvicky G.N. Mathematical and statistical fire incidence forecasting model for use in the EMERCOM system of Russia. Modeling, optimization, and information technology. 2022;

­10-2(37). DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.002. EDN MIPRVJ. (rus).

8. Zobkov D.V., Prisyazhnyuk N.L., Tanygina A.A. Multifactory mathematical model of the dependence of the expected reduction of integrated damage from a number of preventive measures in the residential sector of Russia. Technology of technosphere safety. 2022; 3(97):100-118. DOI: 10.25257/TTS.2022.3.97.100-118. EDN DLRSOG. (rus).

9. Satin A.P., Lakhvicky G.N. A promising algorithm for calculating and visualizing the magnitude of fire risks in a geoinformation system. Proceedings of the international scientific and technical conference “Safety systems”.

2024; 33-1:107-111. EDN BBGOJD. (rus).

10. Fire risks. Dynamics, management, forecasting / ed. by N.N. Brushlinsky, Yu.N. Shebeko. Moscow, FGU VNIIPO,

2007; 370. (rus).

11. Brushlinsky N.N., Sokolov S.V., Klepko E.A., Belov V.A., Ivanova O.V., Popkov S.Yu. Fundamentals of the theory of fire risks and its applications : monograph. Moscow, Academy of State Fire Service of the EMERCOM, 2012; 192. (rus).

12. Brushlinsky N.N., Sokolov S.V., Grigor’eva M.P., Vagner P. How the fire statistics was created. Fires and emergencies:

prevention, elimination. 2024; 69-77. DOI: 10.25257/FE.2024.1.69-77. EDN LGGRKF. (rus).

13. Goncharenko V.S., Chechetina T.A., Sibirko V.I., Nadtochiy O.V., Polekhin P.V., Kozlov A.A. et al. Fires and fire safety in 2022. Information and analytical collection. Balashikha, FGBU VNIIPO EMERCOM of Russia, 2023; 80.

EDN IKFNVG. (rus).

14. Satin A.P., Lakhvicky G.N., Repin S.V., Voronin S.A. Assessment of integral fire risks in municipalities of the Nizhny

Novgorod Region. Modern problems of civil protection. 2023; 2(47):38-45. EDN HRMZIE. (rus).

15. Zhilin O.I. A systematic approach to fire safety propaganda and training in the fire safety measures is the most important component of fire prevention activities. Pozharovzryvobezopasnost’/Fire and explosion safety. 2009; 18(8):33-37.

EDN KWXHVV. (rus).

16. Kendrick D., Young B., Mason-Jones A.J., Ilyas N., Achana F.A., Cooper N.J. et al. Home safety education and provision of safety equipment for injury prevention. Evidence-Based Child Health : A Cochrane Review Journal. 2013;

8(3):761-939. DOI: 10.1002/ebch.1911

17. Golovin N.L. Education of a culture of life safety in the field of education, social advertising and fire prevention.

Pedagogical Journal. 2020; 10(6-1):38-49. DOI: 10.34670/AR.2020.64.64.005. EDN ZCXYMM. (rus).

18. Runefors M., Johansson N., van Hees P. The effectiveness of specific fire prevention measures for different population groups. Fire Safety Journal. 2017; 91:1044-1050. DOI: 10.1016/j.firesaf.2017.03.064. EDN VDFVWV.

19. Makarova T.P., Baturo A.N., Shirinkin P.V. Approach to the using of sociological research in improving preventive activities in the fire safety field. Technosphere safety. 2020; 3(28):150-157. EDN MEASMG. (rus).

20. Al-Hajj S., Desapriya E., Pawliuk C., Garis L., Pike I. Interventions for Preventing Residential Fires in Vulnerable

Neighbourhoods and Indigenous Communities : a Systematic Review of the Literature. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022; 19(9):5434. DOI: 10.3390/ijerph19095434. EDN FZACLD.

21. Hwang V., Duchossois G.P., Garcia-Espana J.F., Durbin D.R. Impact of a community based fire prevention intervention on fire safety knowledge and behavior in elementary school children. Injury Prevention. 2006; 12(5):344-346.

DOI: 10.1136/ip.2005.011197

22. Frolov N.N., Bobin A.V., Lazovsky A.A. Komogortsev S.I., Sivokozov S.V. The role of preventive measures aimed at preventing death and injury to people in fires. Problems of science. 2022; 6(74):17-21. EDN EEYEWF. (rus).

23. Gielen A.C., Shields W., Frattaroli Sh., McDonald E., Jones V., Bishai D. et al. Enhancing fire department home visiting programs: Results of a community intervention trial. Journal of Burn Care & Research. 2013; 34(4):e250-e256.

DOI: 10.1097/BCR.0b013e3182685b3a

24. Ashmarin V.V., Filippov Z.S., Filippova O.A. Preventive and organizational measures to prevent fires at work and at home. Technosphere processes: regional aspect : Collection of materials of the V All-Russian scientific and practical conference, Cheboksary, March 25-26, 2022. Cheboksary, Chuvash State University named after

I.N. Ulyanov, 2022; 27-35. EDN MOCGBL. (rus).

25. Al-Hajj S., Thomas L., Morris Sh., Clare J., Jennings Ch., Biantoro Ch. et al. Community Fire Risk Reduction: Longitudinal Assessment for HomeSafe Fire Prevention Program in Canada. International Journal of Environmental

Research and Public Health. 2023; 20(14):6369. DOI: 10.3390/ijerph20146369. EDN IZRVNR.

26. Duchossois G.P., Nance M.L., Garcia-Espana J.F., Flores J. Sustainability of an In-Home Fire Prevention Intervention. Journal of Trauma Nursing. 2009; 16(4):194-198. DOI: 10.1097/JTN.0b013e3181ca0876

27. Festag S. Analysis of the effectiveness of the smoke alarm obligation — Experiences from practice. Fire Safety

Journal. 2021; 119:103263. DOI: 10.1016/j.firesaf.2020.103263. EDN SEMGQH.

28. Tannous W.K., Whybro M., Lewis C., Ollerenshaw M., Watson G., Broomhall S. et al. Using a cluster randomized controlled trial to determine the effects of intervention of battery and hardwired smoke alarms in New South Wales, Australia:

Home fire safety checks pilot program. Journal Safety Research. 2016; 56:23-27. DOI: 10.1016/j.jsr.2015.11.001

ECONOMICS AND FIRE AND COMPLEX SAFETY CONTROLE

29. Setien M.A., Han D., Zuniga G.C., Mier N., Lucio R.L., Treviño L. Does Injury Prevention Education Initiate

Household Changes in a Spanish-Speaking Minority Population? Journal of Community Heal. 2014; 39(1):167-172.

DOI: 10.1007/s10900‑013‑9755‑0. EDN MDTMQO.

30. Sund B., Bonander C., Jakobsson N., Jaldell H. Do home fire and safety checks by on-duty firefighters decrease the number of fires? Quasi-experimental evidence from Southern Sweden. Journal of Safety Research. 2019; 70:39-47.

DOI: 10.1016/j.jsr.2019.04.006

31. Tannous W.K., Agho K. Domestic fire emergency escape plans among the aged in NSW, Australia: The impact of a fire safety home visit program. BMC Public Health. 2019; 19(1):872. DOI: 10.1186/s12889‑019‑7227-x. EDN

UHNJTE.

32. Joffe H., Perez-Fuentes G., Potts H.W.W., Rossetto T. How to increase earthquake and home fire preparedness: The fix-it intervention. Natural Hazards. 2016; 84(3):1943-1965. DOI: 10.1007/s11069‑016‑2528‑1. EDN IVHBEN.

33. Pooley K., Nunez S., Whybro M. Evidence-based practices of effective fire safety education programming for children.

Australian Journal of Emergency Management. 2021; 36(2):34-41. DOI: 10.47389/36.2.34

34. King W.J., Klassen T.P., LeBlanc J., Bernard-Bonnin A.-C., Robitaille Y., Pham B. et al. The Effectiveness of a Home

Visit to Prevent Childhood Injury. Pediatrics. 2001; 108(2):382-388. DOI: 10.1542/peds.108.2.382

35. Lehna C., Merrell J., Furmanek S., Twyman S. Home fire safety intervention pilot with urban older adults living in Wales.

Burn. Journal of the International Society for Burn Injuries. 2017; 43:69-75. DOI: 10.1016/j.burns.2016.06.025

36. Smith G.A., Kistamgari S., Splaingard M. Optimizing Smoke Alarm Signals for Those at Highest Risk for Residential Fire-Related Death: Testing the Effectiveness of Children’s Smoke Alarms for Sleeping Older Adults. Fire

Technology. 2021; 58:311-326. DOI: 10.1007/s10694‑021‑01147‑5

37. Prus Yu.V., Chistyakova A.A., Rossinskaya K.G. Management of preventive activities at risk-based on a matrix representation of risks. Technosphere safety. 2019; 4(25):43-50. EDN XLVXHY. (rus).

38. Andreev Yu.A., Elfimova M.V., Mel’nik A.A., Shirinkin P.V., Baturo A.N. About the possible approach to the effectiveness’s evaluating and the relevance of preventive measures in the field of fire safety. Modern problems of civil protection. 2018; 2(27):56-61. EDN XWXQBN. (rus).

39. Lakhvicky G.N. Analysis of the impact of preventive work on the dynamics of fire based on statistical data. Siberian fire rescue bulletin. 2023; 3(30):65-72. DOI: 10.34987/vestnik.sibpsa.2023.30.3.007. EDN JYHOSB. (rus).

40. Avdeenko A.M., Satin A.P., Nguen V.A. Features of selection of neural networks for assessing the effectiveness of preventive measures. Technology of technosphere safety. 2024; 3(105):55-68. DOI: 10.25257/TTS.2024.3.105.55-68.

EDN UNVUHM. (rus).

Поступила 10.07.2025, после доработки 10.09.2025;

принята к публикации 20.09.2025

Received July 10, 2025; Received in revised form September 10, 2025;

Accepted September 20, 2025

Информация об авторе                                         Information about the author
ЛАХВИЦКИЙ Георгий Николаевич, адъюнкт кафедры                   Georgy N. LAKHVITSKY, Adjunct of the Department of Inforинформационных технологий, Академия Государствен-               mation Technology, the State Fire Academy of the Ministry
ной противопожарной службы Министерства Российской              of Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elim-
Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным            ination on Consequences of Natural Disasters, Borisa Galushситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий,          kina St., 4, Moscow, 129366, Russian Federation; ORCID:
Россия, 129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4; ORCID:      0000‑0001‑6762‑9848; e-mail: egor70288@mail.ru
0000‑0001‑6762‑9848; e-mail: egor70288@mail.ru

92 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 5

Ключевые слова

профилактика пожаровуправление рискомстохастическая модельвероятность пожара

Похожие публикации