Отчёт по складской статистике: итоги ВНИИПО

1. Введение

Настоящая работа посвящена статистическому исследованию с целью оценки частоты пожаров для зданий (пожарных отсеков) складского назначения в составе объекта «Логистический центр», расположенный по адресу:

Российская Федерация, город Москва, поселение Михайлово-Ярцевское, д.

Терехово, на земельных участках с кадастровыми номерами 77:22:0020132:525,

50:27:0020132:78» (далее - Объект).

Определение частоты пожаров в различных производственных и складских зданиях и помещениях является неотъемлемой частью проведения расчета пожарного риска для объектов защиты по Методике [1]. При этом значение указанной частоты существенным образом влияет на конечную величину индивидуального пожарного риска для работников объекта. В свою очередь, в соответствии с положениями [2] пожарный риск является основной количественной мерой уровня пожарной опасности объекта.

Согласно п. 16 Методики [1] для определения частоты реализации пожароопасных ситуаций, как правило, должны использоваться статистические данные по аварийности или расчетные данные по надежности технологического оборудования, соответствующие специфике рассматриваемого объекта, приведенные в справочных источниках информации. При отсутствии указанных данных информация о частотах реализации пожароопасных ситуаций (в том числе возникших в результате ошибок работника), необходимая для оценки риска, берется из данных о функционировании исследуемого объекта или из данных о функционировании других подобных объектов или используются сведения по частотам реализации инициирующих пожароопасные ситуации событий для некоторых типов оборудования объектов, частотам утечек из технологических трубопроводов, а также частотам возникновения пожаров в зданиях, указанные в приложении № 1 к Методике

[1].

Проведению анализа статистических данных по пожарам на складах, подобным объекту «Логистический центр», расположенному по адресу:

Российская Федерация, город Москва, поселение Михайлово-Ярцевское, д.

Терехово, на земельных участках с кадастровыми номерами 77:22:0020132:525,

50:27:0020132:78», посвящена настоящая работа.

2. Краткое описание объекта

Рассматриваемый в работе складской комплекс имеет следующие характеристики:

- Степень огнестойкости здания – II,

- Класс конструктивной пожарной опасности – С0,

- Класс функциональной пожарной опасности – Ф5.2.

- Категория по взрывопожарной и пожарной опасности – В.

Площадь каждого отдельного пожарного отсека не превышает 16 200 м2.

Общая высота объекта капитального строительства – 18,48 м. Высота здания

(пожарно-техническая) - 8,735 м.

Корпус «А» прямоугольный в плане с габаритными размерами

386х190,1м, разделен на четырнадцать пожарных отсеков: восемь отсеков складского назначения (№1, №2, №3, №4, №5, №6, №7, №8) и шесть – административно-бытового (№11, №12, №13, №14, №15, №16). Пожарные отсеки разделены между собой противопожарными стенами 1-го типа.

Корпус «Б» прямоугольный в плане с габаритными размерами

240,7х120м, одноэтажный с двухэтажными административно-бытовыми частями, выделенными в отдельные пожарные отсеки.

Для естественного освещения складской зоны корпусов предусмотрены зенитные фонари, установленные в покрытии.

Согласно заданию на проектирование характеристика грузов - непродовольственные, непылящие, негорючие в горючей упаковке. Группа 5

СП 485.1311500.2020 Приложение А. Хранимые вещества, материалы и продукция не требуют особых условий хранения.

3. Теоретическая часть. Краткое описание существующей методологии

Согласно п. 7 приложения 1 Методики [1] частоты возникновения пожаров в здании Q (год-1), за исключением случаев, предусмотренных пунктами 9 и 13 указанного приложения, определяется по формуле:

Q = a1 · F, (1)

где a1 – константа (по смыслу - частота возникновения пожаров в зданиях

(помещениях) на единицу площади), определяемая для различных зданий

(помещений) по таблице П1.3 Методики [1];

F - площадь здания (помещения), м2.

В случаях, когда таблица П1.3 не содержит необходимых данных, а площадь зданий (помещений) превышает 10 000 м2, частота возникновения пожара определяется по формуле:

Q = a · Fb, (2)

где a, b - константы, определяемые для различных зданий (помещений) объекта по таблице П1.4 Методики [1];

F - площадь здания (помещения), м2.

Аналогичные соотношения для определения частоты пожаров на производственных объектах содержатся в [3].

Таким образом, согласно положениям Методики [1], при отсутствии иных официально опубликованных данных, для зданий (помещений) площадью менее 10 000 м2 предлагается определять частоту пожара по формуле (1), согласно которой частота пожара линейно увеличивается с ростом площади.

Для объектов большей площади допускается использовать формулу (2), где зависимость от площади уже степенная.

Отдельно отметим, что приведенные в Методике [1] значения коэффициентов, используемых в формулах (1) и (2), приведены для ограниченного перечня объектов, на основании анализа литературных источников. Относительно высокие значения частот пожаров, полученные указанным образом, можно объяснить статистическим учетом всех возгораний, включая незначительные.

В отечественной практике незначительные возгорания, ликвидируемые работниками объекта на ранней стадии без вызова подразделений пожарной охраны, как правило, не регистрируются и, соответственно, не входят в официальную статистику пожаров. При этом, поскольку незначительные возгорания не представляют угрозы для жизни и здоровья людей, отказ от их учета представляется обоснованным.

Методология определения частоты возникновения пожаров на различных объектах, используемая зарубежом, рассматривалась в работах [4, 5]. Было показано, что в Англии и США для определения частоты пожаров допускается использовать формулу вида (2) с коэффициентами, полученными из данных статистики о пожарах в зданиях, расположенных в Европе в середине XX в.

[6-8].

Согласно [5] при выводе этой формулы был проведен экономический анализ в части страховых выплат при пожарах, которые коррелировались с площадью застрахованного здания [9, 10].

Статистические данные [11-13] подтверждают, что количество пожаров в зданиях, в зависимости от их площади, возрастает не линейно, а по степенной функции.

Соответственно, следуя сложившимся традициям, в настоящей работе авторы будут использовать формулу вида (2) для описания зависимости частоты пожаров от площади здания.

Цель данного исследования – определить влияние площади объекта на частоту пожаров для объектов складского назначения в Российской Федерации, на основании чего станет возможным объективно оценить частоту пожаров для зданий (пожарных отсеков) складского назначения в составе рассматриваемого

Объекта.

4. Основной раздел. Анализ статистики, полученные результаты

Согласно сложившейся практике регистрируемые на местах территориальными надзорными органами МЧС России данные по произошедшим в стране пожарам поступают во ВНИИПО в виде заполненных карточек пожара, которые затем обрабатываются, позволяя получить различную статистическую информацию, часть которой ежегодно публикуется институтом в виде статистических сборников, например [14, 15]. Примечательно, что с

2023 года стала доступна информация об общей площади здания (объекта), на котором произошел пожар, что сделало в принципе возможным выполнить настоящее исследование.

Таким образом, основным источником статистических сведений по количеству пожаров на объектах различных отраслей в данной работе явилась база данных ВНИИПО за 2023-2024 годы, в которой отражены площади объектов, на которых произошли пожары, и на основе которой был сформирован ежегодный статистический сборник [15]. При определении среднего количества пожаров также использовалась база данных ВНИИПО по пожарам за 2009-2022 годы.

Но, очевидно, для оценки частоты или вероятности пожара на объектах того или иного вида, помимо информации о ежегодном количестве пожаров требуются данные об общем количестве объектов различного вида в стране.

Соответствующие данные содержатся в автоматизированной аналитической системе поддержки и управления контрольно-надзорными органами МЧС России (далее – ААС КНД) [16], представляющую собой одну из информационных систем, предназначенную для автоматизации контрольно надзорной деятельности МЧС России и обеспечения взаимодействия в электронном виде с единым порталом государственных услуг, государственной информационной системой о государственных и муниципальных платежах, единым реестром проверок, системой досудебного обжалования, государственной автоматизированной системой «Управление» и заинтересованными федеральными органами исполнительной власти через систему межведомственного информационного взаимодействия [17-19].

При этом, в качестве некоторого ориентира, при анализе получаемых статистических данных также учитывались сведения по общему количеству производственных и складских объектов, а также по количеству пожаров на данных объектах в целом, полученные из программного средства «Калькулятор отнесения объектов защиты к определённой категории риска при осуществлении федерального государственного пожарного надзора» (далее –

«Калькулятор риска») [20], разработанного специалистами ВНИИПО во исполнение приказа МЧС России от 14 декабря 2020 г. № 947 [21].

Помимо информации об общем количестве объектов различного вида в стране, для определения фактической зависимости частоты пожара от площади объекта требуется информация о распределении существующих объектов по площадям, которая также может быть получена из ААС КНД.

В рамках выполнения данного исследования посредством внутриведомственного взаимодействия авторами была получена необходимая статистическая информация.

Помимо общего числа объектов той или иной отрасли, запрашивалось количество объектов в различных диапазонах площадей, из которых в расчетах в последствии использовались следующие диапазоны площадей (м2), признанные оптимальными:

- менее 200;

- от 200 до 1000;

- от 1000 до 5000;

- от 5000 до 10000;

- от 10000 до 50000;

- более 50000.

Далее в базе данных ВНИИПО за 2023-2024 годы запрашивалось количество пожаров для объектов каждой отрасли в каждом диапазоне площадей.

Используемые в настоящей работе исходные данные, полученные из

ААС КНД и отдела статистики ВНИИПО, приведены в таблице 1.

Таблица 1. Статистические сведения по количеству основных складских объектов защиты различной площади (источник – ААС КНД) и по количеству пожаров на них за 2023 и 2024 годы, а также по среднему количеству пожаров на рассматриваемых объектах за 2009-2021 годы (источник – отдел статистики

ВНИИПО).

Объект пожара Площадь Кол-во Кол-во Ориентировочна Ориентиров Среднее кол во пожаров в объекта пожаров, объектов я общая очное общее год за 2023- пожара/(средня ед., P , ед., N площадь зданий, кол-во 2024, Рср я площадь), 202 202 м2 зданий, / тыс. м2 3 4 Sоб Nоб За 2009-

2021, Рср об

Менее 0,2 (0,1) 50 47

0,2-1 (0,6) 96 100 11056

1-5 (3) 71 104

5-10 (7,5) 9 10

Здание (сооружение) 10-50 (30) 12 12 для хранения Более 50 2 3 непродовольственны

Не указана 26 15 4634 63 600 000 30200 270/158 х товаров (база, хранилище и 0,2-1 (0,6) 56 68 аналогичные) 1-5 (3) 59 50

5-10 (7,5) 7 6

10-50 (30) 9 6

Более 50 2 1

Не указана 13 16

После обработки полученных данных - среднее количество пожаров в год

(за 2023-2024 годы) в каждом диапазоне площади делилось на количество объектов соответствующего вида из данного диапазона - были получены сведения по фактическим частотам (вероятности) пожаров в зависимости от площади объектов.

Необходимо отметить, что для объектов значительной площади (более 30-

50 тыс. м2) в связи с относительно малым количеством пожаров в год

полученные данные по частотам пожаров могут быть определены с недопустимой погрешностью.

При этом, в рамках консервативного подхода, полученные частоты для каждого диапазона площади умножались на коэффициент К, равный отношению среднего ежегодного количества пожаров за период 2009-2022 годов к среднему ежегодному количеству пожаров за 2023-2024 годы для рассматриваемой отрасли, если значение данного коэффициента превосходило единицу.

Далее более детально остановимся на используемых в работе данных статистики.

Согласно данным статистического сборника [15] за последние годы (2019-

2023) среднее количество пожаров в складских зданиях составляет около 1500 в год.

В 2021-2023 годах подход к формированию статистических данных неоднократно менялся, чем можно объяснить существенные скачки ежегодного количества пожаров на рассматриваемых объектах в указанный период (таблица

2).

В таблице 3 для сравнения приводятся аналогичные данные из калькулятора пожарного риска [20] за 2024 год.

Отдельно отметим, что в имеющихся в распоряжении ВНИИПО детализированных статистических данных за 2009-2022 годы, учитывающих специфику или отрасль, к которой относится объект, в таблице складских зданий имеется строка «прочие складские здания», среднее количество пожаров в которой в год составляет порядка 700, что составляет около 40% от общего числа пожаров в год в зданиях данного назначения.

Анализ состава объектов, входящих в так называемые «прочие», выполненный по информации с карточек пожара для рассматриваемых видов объектов, показал, что для складского функционала около половины в рассматриваемой категории составляют объекты временные, некапитальные и маломасштабные, в том числе, относящиеся к частным подсобным хозяйствам

(сарай, сеновал, складское помещение, контейнер, навес и пр.), которые не могут быть отнесены к складским зданиям. При этом около 10% от общего числа «прочих складских объектов», на которых произошли пожары, по косвенным признакам могут быть отнесены к складским зданиям площадью более 300-400 м2.

Таблица 2. Общее количество зарегистрированных пожаров в зданиях классов ФПО Ф5.2 за 2019 – 2024 годы согласно [15]

Объект пожара Количество пожаров в год

2019 2020 2021 2022 2023

Складское здание 1579 1495 1462 767 2203

Таблица 3. Общее количество зданий классов ФПО Ф5.1-Ф5.3 и зарегистрированных в них пожаров за 2024 год согласно [20]

Количество объектов, Количество пожаров,

Тип объекта ед. ед.

Объекты складского назначения 87080

Приняв предположение о доле полноценных зданий в категории

«прочие», на которых произошел пожар и подлежащих рассмотрению, в 10 %, вклад в частоту пожаров от учета «прочих» объектов для любой отрасли будет незначительным и им можно пренебречь, учитывая конечную точность статистических данных в целом.

Вместе с тем, если консервативно принимать во внимание все объекты категории «прочие», за исключением временных, маломасштабных и иных объектов, не относящихся к зданиям (сараи, контейнеры, наружные установки, навесы и пр.), в дальнейших расчетах общее количество пожаров на складских объектах, полученное из данных статистики для конкретных отраслей, целесообразно увеличить на долю пожаров, приходящуюся на учитываемые

«прочие» объекты (которые могут быть отнесены к зданиям).

Если при этом предположить, что подлежащие учету пожары на «прочих»

объектах распределены по рассматриваемым отраслевым объектам пропорционально уже полученному из соответствующих статистических данных количеству пожаров на них, то расчетное количество пожаров на складских объектах каждого вида следует увеличить на 33%.

Вместе с тем, как уже отмечалось, строка «прочие объекты» для складских зданий имеется только в статистических данных с 2009 по 2022 год.

В статистических данных за 2023-2024 годы, которые легли в основу полученных в работе зависимостей частоты пожаров от площади объекта, такой строки уже нет. Поверхностный анализ данных по общему числу пожаров на складских объектах за период с 2019 по 2024 год с учетом исчезновения в

2023 году «прочих» объектов не позволяет сделать какие-либо однозначные выводы. Как уже упоминалось выше, в данный период неоднократно менялись правила ведения статистического учета пожаров, что не позволяет отследить влияние исчезновения «прочих объектов» на общее количество пожаров. Так, для производственных зданий количество пожаров в указанный период сократилось в 1,7 раза, а для складских в 2022 году сократилось в 2 раза, а в следующем 2023 году увеличилось в 3 раза и осталось на таком же уровне в

2024 году, увеличившись в итоге в целом за рассматриваемый период почти в

1,5 раза.

Таким образом, отсутствуют достаточные основания для корректировки зависимостей, полученных на основе статистических данных за 2023-2024 годы, в связи с наличием в более ранних данных категории «прочие объекты».

Дополнительно, необходимо отметить следующее обстоятельство.

Согласно основным используемым в работе статистическим данным за

2023-2024 годы, из общего числа пожаров для каждого вида объектов для некоторого количества пожаров (порядка 10 %) не указана площадь зданий, в которых они произошли. Указанное обстоятельство целесообразно использовать для некоторой разумной корректировки полученных зависимостей частоты пожара от площади объекта на всем ее диапазоне, распределив эти «неопределенные» пожары сообразно цели получить в итоге распределения, описываемые степенной зависимостью с минимальными отклонениями.

С учетом всего изложенного выше, были получены значения коэффициентов a и b для определения частоты пожаров в зданиях (пожарных отсеках) для хранения непродовольственных товаров (база, хранилище и аналогичные) в зависимости от их площади по формуле Q = a · Sb без ограничений для площади объекта. Результаты приведены в таблице 4.

Таблица 4. Полученные после обработки статистических данных значения коэффициентов a и b для определения частоты пожаров в зданиях для хранения непродовольственных товаров по формуле (2).

Наименование объекта а b

1 Здание (сооружение) для хранения непродовольственных товаров (база, хранилище и 0,00417 0,138 аналогичные)

Рассматриваемый в работе объект разделен на пожарные отсеки, площадь наиболее крупного из которых не превышает 16 200 м2.

В таблице 5 приведены значения частоты пожаров для складского здания указанной площади, расчет при этом базировался на зависимости частоты пожара от площади здания с коэффициентами, представленными в таблице 4.

Таблица 5. Значения частоты пожаров для различных (по ассортименту хранимой продукции) складских зданий площадью 16200 м 2.

Наименование объекта Частота пожаров для S

= 16200 м2, год -1

1 Здание (сооружение) для хранения непродовольственных товаров (база, хранилище и 0,0159 аналогичные)

5. Выводы

Осуществлен сбор статистических данных о пожарах на объектах складского назначения в Российской Федерации. Выполнена обработка указанных данных и произведен анализ полученных результатов, на основании которого получены новые зависимости частоты пожаров от площади здания для различных отраслей. Полученные в работе новые данные по частотам пожаров могут быть использованы при проведении расчетов пожарного риска для объекта «Логистический центр», расположенный по адресу: Российская

Федерация, город Москва, поселение Михайлово-Ярцевское, д. Терехово, на земельных участках с кадастровыми номерами 77:22:0020132:525,

50:27:0020132:78».

6. Список литературы

1. Методика определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах, утвержденная приказом МЧС России от 26.06.2024 г. № 533.

2. Федеральный закон от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности»

3. Пособие по определению расчетных величин пожарного риска для производственных объектов. М.: ВНИИПО, 2019. 242 с.

4. Меркулов А.П., Кожевин Д.Ф. К вопросу определения частоты возникновения пожара в зданиях различных классах функциональной пожарной опасности // Проблемы управления рисками в техносфере. 2022. № 2

(62). С. 34–41.

5. Меркулов А.П., Кожевин Д.Ф. Определение частоты возникновения пожара в зданиях различных классов функциональной пожарной опасности в зависимости от площади здания // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун та ГПС МЧС России». 2022. № 3. С. 34–41.

6. PD 7974-7:2003. Application of fire safety engineering principles to the design of buildings. Probabilistic risk assessment.

7. Мейнс М., Раш Д. Критическая оценка данных о структурном реагировании на пожар в соответствии со стандартом BS PD 7974-7, основанная на статистике пожаров США // Пожарная техника. 2019. 55. Р. 1243–1293 https://doi.org/10.1007/s10694-018-0775-2.

8. Manes Martina & Rush David. (2020). Assessing fire frequency and structural fire behaviour of England statistics according to BS PD 7974-7 // Fire

Safety Journal. 120. 103030. 10.1016/j.firesaf. 2020.103030.

9. D’Addario R (1940). Considerazioni sul tasso di premio delle assicurazioni incendi. Bari.

10. Rutstein R (1979). The probability of fire in different sectors of industry.pdf. // Fire Surv. 1979. № 8 (1). Р. 20–23.

11. Manes Martina & Rush David. (2019). Probabilistic fire risk assessment in buildings using event tree analysis based on UK and USA fire statistics.

12. Fire Load Density Distribution in School Buildings and Statistical

Modelling / A. Barnett [et al.] // Fire Technol. 2022. 58. Р. 503–521.

https://doi.org/10.1007/s10694-021-01150-w.

13. Meacham B.J., van Straalen I.J. (2018). A socio-technical system framework for risk-informed performance-based building regulation // Build Res Inf

46(4):444–462.

14. Пожары и пожарная безопасность в 2022 году: информ.- аналитич.

сб. Балашиха: ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2023, 80 с.

15. Пожары и пожарная безопасность в 2023 году: информ.- аналитич.

сб. Балашиха: ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2024, 110 с.

16. Шаймитов А.В. Автоматизированная аналитическая система поддержки и управления контрольно-надзорными органами МЧС России как один из видов автоматизации контрольно-надзорной деятельности МЧС России

/ А.В. Шаймитов. // Молодой ученый. 2023. № 38 (485). С. 233-236.

17. Порсов Д.М., Дунаев Д.К., Харитонов А.Б., Козлов А.А., Еникеев

Р.Ш., Полехин П.В. Автоматизированная аналитическая система поддержки и управления контрольно-надзорными органами МЧС России (ААС КНД) //

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. RU

2018617462, 26.02.2018.

18. Приказ МЧС России «О вводе в эксплуатацию информационной системы «Автоматизированная аналитическая система поддержки и управления контрольно-надзорными органами МЧС России» от 25.03.2022 № 262.

19. Приказ МЧС России «Об утверждении Регламента работы в информационной системе «Автоматизированная аналитическая система поддержки и управления контрольно-надзорными органами МЧС России» от

04.10.2022 № 954.

20. Руководство пользователя программного средства «Калькулятор отнесения объектов защиты к определенной категории риска при осуществлении федерального государственного пожарного надзора»

(калькулятор), Балашиха: ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2020, 11 с.

21. Приказ МЧС России от 14 декабря 2020 г. № 947 «Об организации расчетов значений показателей для отнесения объектов защиты, находящихся во владении и (или) использовании (эксплуатации) организаций и граждан, к определенной категории риска при осуществлении федерального государственного пожарного надзора».