Оценка пожарной безопасности путей эвакуации производственных помещений
Приведены примеры применения научных разработок в оценке пожарной безопасности путей эвакуации и построении сценария пожара на конкретном производственном объекте.
Прямых ссылок нет — публикация используется как справочный материал.
Объём оцифровки: 63,808 знаков. Ссылки внутри текста ведут на карточки источников и публикаций библиотеки.
Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2018. Т.18, №2. С.190–200. DOI: 10.15593/2224-9923/2018.4.8
ВЕСТНИК ПНИПУ. ГЕОЛОГИЯ. НЕФТЕГАЗОВОЕ И ГОРНОЕ ДЕЛО
PERM JOURNAL OF PETROLEUM AND MINING ENGINEERING
ISSN 2224-9923
Том / Volume 18 №2 2018 http://vestnik.pstu.ru/geo/
УДК 622.276:[622.82+614.84]
Статья / Article ПНИПУ / PNRPU, 2018
ОЦЕНКА ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПУТЕЙ ЭВАКУАЦИИ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОМЕЩЕНИЙ
А.Э. Кирилов, К.А. Черный1
OOO «Газпром трансгаз Чайковский» (617760, Россия, г. Чайковский, ул. Приморский бульвар, 30)
Пермский национальный исследовательский политехнический университет (614990, Россия, г. Пермь, Комсомольский пр., 29)
ASSESSMENT OF FIRE SAFETY OF EVACUATION ROUTES IN INDUSTRIAL PREMISES
Albert E. Kirilov, Konstantin A. Chernyi1
Gazprom transgaz Tchaikovskiy LLC (30 Primorskiy bulvar, Tchaikovskiy, 617760, Russian Federation)
Perm National Research Polytechnic University (29 Komsomolskiy av., Perm, 614990, Russian Federation)
Получена / Received: 25.07.2018. Принята / Accepted: 24.10.2018. Опубликована / Published: 30.11.2018
Ключевые слова: Изложены результаты разработки новых научно-методических принципов оценки пожарной безопасности путей модель эвакуации, эвакуации производственных помещений. В основе указанных принципов лежит научная методология по эвакуационные пути, эвакуация, управлению безопасностью на производстве, разработанная на кафедре безопасности жизнедеятельности пожарная безопасность, Пермского национального исследовательского политехнического университета. В статье рассмотрены: 1) метод пожарная опасность, опасные построения сценариев возникновения и развития пожара на основе диаграммы Исикавы, 2) математическая модель, факторы пожара, описывающая постадийный процесс возникновения и развития пожара в соответствии с топологией диаграммы, автоматические установки 3) показатель пожарной безопасности путей эвакуации, 4) модель оценки вероятности эвакуации людей по путям пожаротушения, пожарная эвакуации, 5) модель оценки вероятности эвакуации из производственного помещения. В перечисленных сигнализация, системы разработках учтены проблемные вопросы, связанные с особенностью поведения людей при пожаре (оперативные оповещения и управления действия по отключению оборудования или остановке технологического процесса, скорость реакции человека на эвакуацией, диаграмма сигналы о пожаре и время принятия решения), движением людей при эвакуации внутри замкнутых или Исикавы, пожароопасная ограниченных пространств (шахты, емкости, колодцы, сосуды и др.), удаленностью рабочих мест от путей ситуация, пожар, время эвакуации (средства подмащивания, крановые пути, работа на высоте и др.), надежностью систем оповещения и принятия решения, психология, управления эвакуацией, отсутствием четкого алгоритма построения сценариев пожара. Определены области действия людей при пожаре. применения научных разработок. Рассмотрен метод оценки безопасности путей эвакуации относительно огнетушащих веществ автоматических установок пожаротушения, представляющих опасность для здоровья людей, которые являются сопутствующими проявлениями опасных факторов пожара. Приведены примеры применения научных разработок в оценке пожарной безопасности путей эвакуации и построении сценария пожара на конкретном производственном объекте.
Key words: The paper presents results of the development of new scientific and methodological principles for assessing the fire safety evacuation model, evacuation of industrial premises evacuation routes. The basis of these principles is the scientific methodology for managing industrial routes, evacuation, fire safety, fire safety, developed at the department of life safety at the Perm National Research Polytechnic University. Following is danger, fire hazards, automatic fire discussed in the paper: 1) method of modelling scenarios for fire break-out and development based on Ishikawa diagram, extinguishing units, fire alarms, 2) mathematical model describing the stepwise process of fire break-out and development in accordance with diagram evacuation warning and control topology, 3) indicator of fire safety of evacuation routes, 4) model for estimating the probability of evacuation of people systems, Ishikawa diagram, fire along through the evacuation routes, 5) model for estimating the probability of evacuation from the premises. The hazardous situation, fire, decision- developments mentioned above took into account problematic issues related to the behavior of people during a fire making time, psychology, people’s (operational actions to turn off equipment or stop the process, speed of human response to fire signals and decision time), actions in case of fire. movement of people during evacuation inside confined or limited spaces (mines, containers, wells, vessels etc.), remoteness of workplaces from evacuation routes (scaffolding, crane tracks, work at height etc.), reliability of evacuation warning and control systems, absence of a clear algorithm for constructing fire scenarios. The areas of scientific research application are identified. A method for assessing the safety of evacuation routes in relation to fire extinguishing substances of automatic fire extinguishing units that pose a danger to human health is considered. Examples of the application of scientific developments in the assessment of evacuation routes fire safety and modelling a fire scenario at a specific production facility are given.
Кирилов Альберт Эрнестович – инженер по промышленной безопасности (тел.: +007 342 923 14 80, e-mail: cever78@yandex.ru). Контактное лицо для переписки.
Черный Константин Анатольевич – доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой безопасности жизнедеятельности (тел.: +007 342 219 81 73, e-mail: sms@pstu.ru).
Albert E. Kirilov – Industrial Safety Engineer (tel.: +007 342 923 14 80, e-mail: cever78@yandex.ru). The contact person for correspondence.
Konstantin A. Chernyi (Author ID in Scopus – 52663143700) – Doctor of Engineering, Associate Professor, Head of the Department of Life Safety (tel.: +007 342 219 81 73, e-mail: sms@pstu.ru).
Perm Journal of Petroleum and Mining Engineering. 2018. Vol.18, no.2. P.190-200. DOI: 10.15593/2224-9923/2018.4.8
ISSN 2224-9923. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2018. Т.18, №2. С.190–200
который бы адекватно описывал τнэi на любом Введение производственном объекте, не разработан [6]. Один из основных способов защиты Существующий метод определения τнэi в персонала производственных объектов от нормативных документах, по мнению ученых, опасных факторов пожара при его требует серьезной доработки [2, 6], поскольку возникновении – это своевременная эвакуация не отражает многих факторов, которые влияют людей из помещения, где возник пожар. на поведение людей при пожаре [2–18]. Как Эвакуация считается своевременной, если вариант авторами предлагается рассчитывать люди успевают покинуть помещение до того, τнэi исходя из параметров, характеризующих как опасные факторы пожара блокируют пути психологические особенности людей, время эвакуации. По этому условию оценивается срабатывания системы оповещения и вероятность эвакуации людей по управление эвакуацией (СОУЭ) и ее эвакуационным путям, вероятность эвакуации надежность [3, 4, 19–21]: людей из производственного помещения, τнэ = tсоуэ + tрч + tпр при Kг(соуэ) ≥ 0,95, (2) оценивается потенциальный пожарный риск. По указанному условию могут быть изменены где tсоуэ ‒ время срабатывания СОУЭ, с; параметры технологического процесса, tрч – время реакции человека, с; tпр время характер и условия труда работников на принятия решения, с; Kг(соуэ) коэффициент производственном объекте. готовности СОУЭ. Величина tсоуэ определяется в ходе ее Модель оценки времени эвакуации эксплуатационных испытаний. Величины людей при пожаре tрч и tпр характеризуют психологические Время эвакуации людей из помещения, где характеристики человека и определяются по возник пожар tэi, с, складывается из двух справочным данным или в ходе тестирования параметров: времени движения людей по путям персонала посредством компьютерных эвакуации и времени начала эвакуации [1–4]: психодиагностических комплексов, которые используются в организациях и учреждениях в tэi нэi tэпi , (1) целях определения профессиональных качеств работников [4, 10]. Известны работы, в где τнэi – время начала эвакуации (ВНЭ), с; которых указаны величины tпр, зависящие от tэпi – время движения людей по i-му пути типа сигнала о пожаре (дым, пламя, сирена, эвакуации (ЭП), с. сигнализация) [2, 6, 22–27]. Однако для Параметр tэпi определяется экспериментально использования их при расчете τнэi персонала при проведении учебной эвакуации на конкретном конкретной организации или учреждения производственном объекте. Могут быть требуется дополнительная проверка. Поэтому использованы сведения о скоростных и целесообразнее пользоваться методами временных характеристиках движения людей, диагностики, которые указывали ранее. полученные в ходе экспериментов по учебной Величина коэффициента Kг(соуэ) ≥ 0,95 говорит о эвакуации на аналогичных объектах нефтегазовой том, что СОУЭ имеет высокую надежность и отрасли. Например, информация, полученная в обеспечит функцию оповещения людей о ходе эксперимента по учебной эвакуации возникновении пожара. Тогда τнэi работников газоперерабатывающего завода, рассчитывается по формуле (2) при условии, описанного Ю.Н. Шебеко [5]. Величина tэпi что персонал проходит противопожарную может быть определена с помощью моделей подготовку должного уровня и действия движения людей в потоке, которые используются работников соответствуют последовательности, в противопожарном нормировании [1, 2, 6], характерной для человека – оператора системы если они будут адекватно описывать «человек – машина» (см. табл. 1 в [28]). процесс эвакуации людей на конкретном Если Kг(соуэ) < 0,95, считается, что СОУЭ производственном объекте с учетом особенностей недостаточно надежна для выполнения трудового процесса, расположения временных и функции оповещения о пожаре. Такой случай постоянных рабочих мест и других факторов. реален, и его также следует рассматривать при Параметр τнэi характеризует особенности оценке пожарной безопасности путей поведения людей при пожаре. В настоящее эвакуации. Как поступить в этом случае? Как время универсальный математический аппарат, вариант предлагается воспользоваться
ISSN 2224-9923. Perm Journal of Petroleum and Mining Engineering. 2018. Vol.18, no.2. P.190-200
192 ISSN 2224-9923. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2018. Т.18, №2. С.190–200
экспериментальными данными, характеризую- 1. Движение людей при эвакуации внутри щими величину ВНЭ для конкретного замкнутых ограниченных пространств (отсеки контингента сотрудников. При их отсутствии технических аппаратов, технологических величину τнэi предлагается принять в конструкций, емкостей сосудов, воздуховодов, соответствии с методикой [1] для случая вентиляционных каналов и др.). Вероятность отсутствия СОУЭ в зданиях. РU для данного случая определяется исходя из выражения РU = tсм/24, где tсм – время Показатель пожарной безопасности нахождения людей на рабочих местах в течение пути эвакуации. Модели оценки смены, если нахождение людей на указанных вероятностей эвакуации людей рабочих местах является нормальным Зачастую компоновка производственных трудовым процессом (осмотр, регулировка, помещений определяет организацию рабочих контроль параметров и др.), ч. Если же мест в ограниченных замкнутых нахождение людей связано с устранением пространствах, на верхних уровнях помещений, неисправностей (ремонтом), то вероятность РU внутри технологического оборудования, определяется исходя из закона надежности, коммуникаций. Выход людей на пути описывающего вероятность отказа устройства, эвакуации с таких рабочих мест может аппарата и другого оборудования. Иными оказаться трудоемким и значительно увеличить словами, в случае возникновения отказа tэi [29]. Поэтому величина t эi будет считается, что персонал примет меры по его устранению, т.е. будет находиться рассматриваться как случайная и меняться в непосредственно там, где расположено зависимости от перечисленных условий. техническое устройство. В случае демонтажа Пусть UЭi – параметр i-го события технического устройства для его случайного изменения tэпi, с, MU – восстановления вне пределов помещения, в математическое ожидание UЭi, с, σU – отношении которого проводится оценка bэпi, среднеквадратичное отклонение UЭi, с, величина tсм будет означать время замены а изменение tэпi характеризуется усеченным технического устройства, определяемое в нормальным распределением. Тогда выражение часах. СU U Эi M U 2 2. Движение людей при эвакуации с exp будет описывать помощью приспособлений (спуск по U 2 2U2 вертикальным конструкциям зданий с случайное изменение времени эвакуации, в помощью привязей или других страховочных котором СU – коэффициент усечения приспособлений, спуск с подъемных усеченного нормального распределения UЭi. сооружений и т.п.). Вероятность РU для Основываясь на модели возникновения данного случая определяется так же, как и в и развития опасности, разработанной первом случае. В.А. Трефиловым [30, 31], преобразуем 3. Выполнение действий по отключению вышеуказанное выражение в модель оценки электрооборудования, принудительной пожарной безопасности путей эвакуации: остановке технологического процесса, аварийного сброса пожароопасных веществ в 1 СU bэпi τ бл tэi 1 аварийные емкости, запуск автоматических τ бл σU 2 установок пожаротушения, спасение (3) пострадавших. Здесь вероятность РU U Эi M U 2 приравнивается 1, если оперативные действия exp РU , являются обязанностью персонала и указаны в 2σU2 локальных нормативных документах где bэпi – показатель пожарной безопасности (стандарты организации, инструкции, планы i-го эвакуационного пути; τбл – время мероприятий по локализации и ликвидации блокирования эвакуационных путей опасными аварий и т.п.). В противном случае РU факторами пожара или их сопутствующими определяется по результатам тестирования проявлениями, с; РU – вероятность персонала, которое проводится в учреждениях возникновения UЭi. и организациях для оценки профессиональных Область применения (3) охватывает компетенций сотрудников. Принято следующие эвакуационные ситуации: допущение, что оперативные действия
ISSN 2224-9923. Perm Journal of Petroleum and Mining Engineering. 2018. Vol.18, no.2. P.190-200
ISSN 2224-9923. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2018. Т.18, №2. С.190–200
предпримут работники, имеющие высокую проводится следующим образом. По технической степень готовности к риску (методика документации (проект, результаты огневых Шуберта): испытаний установки) определяется время N р(в) выхода АУПТ на рабочий режим. Этот параметр РU , (4) подставляется вместо τбл в модель (3). Тогда N общ формула (5) покажет вероятность воздействия на где Np(в) – количество работников, имеющих людей огнетушащих веществ АУПТ для высокую степень готовности к риску; Nобщ – конкретного эвакуационного пути, формула (6) – общее количество тестируемых. вероятность воздействия огнетушащих веществ Пожарная безопасность пути эвакуации АУПТ относительно всех эвакуационных путей считается обеспеченной, если bэпi > 0. производственного помещения. Определив величину bэп относительно каждого рабочего места, рассчитаем Метод построения сценария пожара вероятность эвакуации людей по i-му пути При расчете τбл очень важно определить все эвакуации Рэпi по формуле [4] возможные сценарии возникновения и развития пожара (далее – сценарий пожара, сценарий), N рмi bэпi 0 которые могут возникнуть на Рэпi 1 , (5) N рм производственном объекте, и выбрать из них наиболее опасные. Для выполнения этой задачи где Nрмi (bэп ≤ 0) – количество i-х рабочих мест, предлагается воспользоваться диаграммой выход людей с которых осуществляется на i-й Исикавы (далее – диаграмма пожара), которая путь эвакуации, не отвечающих принятому позволит установить все возможные факторы и условию пожарной безопасности, т.е. bэп ≤ 0; условия, способные образовать причинно- Nрм – общее количество рабочих мест, имеющих следственные связи для возникновения и выход на i-й путь эвакуации. Если для расчета развития пожара, а также условия, которые Рэп используются методы имитационного противодействуют развитию этого процесса моделирования и статистических испытаний, то [3, 4]. Совершенно очевидно, что каждый Nрмi (bэп ≤ 0) в этом случае – это количество сценарий пожара будет обладать тои или иной итераций, при которых bэп ≤ 0, а Nрмi – общее мерой реализации на производственном количество итераций. объекте. Математическая модель, посредством Величина вероятности эвакуации людей из которой оценивается мера реализации сценария производственного помещения РЭi находится пожара, выражена следующей формулой: по выражению [4] N x t ij 1 Сx exp x t M 2 ji x Q x 0,999, если П bэпi 0, 2 x доп σ x 2 2σ x РЭi i 1 (6) (7) d ij , N b 0 n N xдоп 1 эп эп
N эп П 1 Kг i , если П bэпi 0, i 1 i 1 где dij – показатель опасности i-й стадии где Nэп(bэп ≤ 0) – количество эвакуационных j-го сценария пожара; x(t)ij – текущее значение путей, которые не отвечают условиям параметра, характеризующего опасное пожарной безопасности, т.е. bэп ≤ 0; событие i-й стадии j-го сценария пожара; Nэп – количество всех эвакуационных путей Cx – коэффициент усечения усеченного в помещении; Kгi − коэффициент готовности нормального закона распределения x(t)ij; i-й системы противопожарной защиты, Mx – математическое ожидание случайной функцией которой является обеспечение величины x(t)ij; σx – среднеквадратичное безопасности эвакуации людей. отклонение случайной величины x(t)ij; Некоторые виды огнетушащих веществ, Qx – вероятность возникновения x(t)ij; которые используются в автоматических xдоп – допустимое значение x(t)ij. установках пожаротушения (АУПТ), могут Cx, Mx, σx, Qx рассчитываются исходя оказывать вредное воздействие на людей, если из статистических данных. При их отсутствии они окажутся в зоне их действия [32]. Проверка указанные параметры определяются посредством безопасности путей эвакуации относительно использования методов имитационного воздействия огнетушащих составов АУПТ моделирования и статистических испытаний.
ISSN 2224-9923. Perm Journal of Petroleum and Mining Engineering. 2018. Vol.18, no.2. P.190-200
194 ISSN 2224-9923. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2018. Т.18, №2. С.190–200
Таблица 1
Типовые характеристики x(t)ij, Qx и рекомендации по их использованию в модели (7)
Характеристика x(t)i Наименование параметра x(t)i Выбор Qx
Разрыв трубопроводов с Величина давления в трубопроводе [33–36] На основе модели «нагрузка – прочность» [37] взрывопожароопасными На основе нормального распределения веществами вследствие Толщина стенки трубопровода [33–36] (характеризует постепенный отказ, старение возникновения скачка давления материала) [38]
Разрушение сосуда, резервуара, Величина давления в сосуде, резервуаре,
На основе модели «нагрузка – прочность»
емкости, в которых содержатся емкости [33–36] взрывопожароопасные Толщина стенки сосуда, резервуара, емкости Отказ, описываемый нормальным вещества [33–36] распределением
При отказе электрооборудования выбирается
Величина тока в цепи электрооборудования экспоненциальное распределение
Возникновение электрической
При проведении электросварочных работ в дуги или искрения (короткое качестве x(t)i выбирается величина расстояния замыкание) в зоне образования Вероятность проведения электросварочных от места проведения сварочных работ до горючей среды работ в производственном помещении участка производственного помещения, где образовалась горючая среда
Температура нагревающихся частей
Если нагрев частей установки, оборудования, оборудования до температуры воспламенения
Нагрев частей оборудования, агрегатов является нормальным состоянием горючего вещества.
агрегатов, установок до при их функционировании, то Qx принимается
Параметр работы, оборудования, который температуры воспламенения равной 1. Если нагрев происходит вследствие достоверно способствует нагреву: частота горючего вещества отказа, то Qx принимается в зависимости от вращения, величина тока и др. (определяется закона надежности для каждого типа отказов по служебной документации)
Последний множитель в модели (7) производственного управления – филиала характеризует вероятность возникновения ООО «Газпром трансгаз Чайковский».
x(t)ij. Как правило, это функция надежности На указанные пути эвакуации предусмотрен технического объекта (устройства, аппарата выход с рабочих мест персонала цеха, и др.), отказ которого достоверно приводит занятого обслуживанием агрегата и других к аварии и впоследствии к пожару. технических устройств (рис. 1). Время
В зависимости от характера распределения движения людей по эвакуационным путям отказов указанный множитель может быть (ЭП) рассчитывалось исходя из следующих выражен следующими законами надежности: экспериментальных данных [5]: горизон- экспоненциальным законом, нормальным тальные пути – 350 м/мин; вертикальные законом, гамма-законом и др. Если лестницы (спуск) – 48,5 м/мин; наклонные моделируется разрыв трубопровода, сосуда, лестницы (спуск) – 100 м/мин.
резервуара, используется модель «нагрузка – прочность». В табл. 1 приведены характеристики x(t)ij, Qx которые предлагается использовать для построения сценариев пожара на производственных объектах
Для каждого сценария пожара, который моделируется по формуле (7), рассчитывается τбл. Самым неблагоприятным сценарием пожара, относительно которого будет оцениваться пожарная безопасность путей эвакуации, выбирается тот, при котором τбл составит самое меньшее значение из всех рассмотренных.
Апробация научных разработок
Рис. 1. Рабочие места персонала цеха на площадке
Показатель (3) апробирован при оценке обслуживания газоперекачивающего агрегата:
пожарной безопасности путей эвакуации, 1 – на площадке обслуживания пожарных извещателей
(ПИ); 2 – в отсеках правой стороны ГПА; 3 – в отсеках расположенных в здании газоперекачивающих левой стороны ГПА; 4 – в воздухозаборной камере агрегатов (ГПА) Бардымского линейного
ISSN 2224-9923. Perm Journal of Petroleum and Mining Engineering. 2018. Vol.18, no.2. P.190-200
ISSN 2224-9923. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2018. Т.18, №2. С.190–200
Время срабатывания СОУЭ по результатам испытаний составило 4,5 с, коэффициент 1 готовности Kг(соуэ) = 0,953, время tпр = 8,31 bэп(4) τ бл 6,0 13,81 τбл [25, 26], величина tрч =1,0 с. Тогда величина τнэ составит 13,81 с. Далее рассчитывается время (11) U Э(4) 7,16 движения людей по ЭП с учетом принятых к
1,028 1 . расчету скоростных характеристик (табл. 2). 1 exp 5,23 8,73 Таблица 2 Расчетные характеристики движения персонала Время блокирования τбл является по эвакуационным путям, расположенным переменной, относительно которой оценивался на площадке обслуживания ГПА bэп для каждого эвакуационного пути. № рабочего Время движения по ЭП от рабочего места Имитация UЭ(1), UЭ(2), UЭ(3) и UЭ(4) производилась места до эвакуационного выхода, с с помощью датчика случайных чисел. 1 4,2 Количество итераций составило 24 891 цикл 2 2,9 (по правилу Чебышева) [21, 39–40]. Результаты 3 4,2 4 6 расчета представлены в табл. 3. Апробация модели (7) и метода построения В качестве UЭ рассматривалось случайное сценария пожара проводилась на примере время выхода людей на эвакуационные пути с аварии газоперекачивающего агрегата. рабочих мест. Величины MU и σU принимались по Диаграмма пожара на ГПА приведена на экспериментальным данным [29]. При выборке, рис. 2. Для построения диаграммы пожара равной 98 случаев выхода людей из пространства использовались информация из эксплуата- кожуха ГПА на ЭП, математическое ожидание MU ционной документации, сведения по отказам, и среднеквадратичное отклонение σU составили о предпосылках к инцидентам, мнение 10,16 и 4,23 с соответственно. При аналогичной специалистов. выборке MU и σU время спуска людей с площадки Расшифровка обозначений и сокращений, облуживания пожарных извещателей составило указанных на рис. 2, следующая: Рг(t) – текущее 7,16 и 2,09 с соответственно. Полученные данные давление газа, МПа; Рг(доп) – допустимое подставлялись в (3) относительно каждого давление газа, МПа; Рм(t) – текущее давление эвакуационного пути: турбинного масла, МПа; Рм(доп) – допустимое давление масла, МПа; Nоб(t) – текущее значение 1 частоты вращения турбины газотурбинного bэп(1) τ бл 4,2 13,81 двигателя (ГТД) об/мин; Nоб(доп) – допустимое τ бл значение частоты вращения турбины ГПА (8) об/мин; I(t) – текущее значение тока в U 7,16 2 электросети или электрооборудовании, А; Iдоп – 1,028 Э(1) 1 , 1 exp допустимое значение величины тока в 5,23 8,73 электросети, электрооборудовании, А; Kг(авв) – коэффициент готовности аварийно-вытяжной 1 вентиляции (АВВ) цеха; Kг(сас) – коэффициент bэп(2) τ бл 2,9 13,81 τ бл готовности системы аварийного слива (САС) (9) масла в подземную емкость; Kг(сау) – U коэффициент готовности системы Э(2) 10,16
1,028 1 , автоматического управления (САУ); Kг(эс) –
1 exp
10,59 2 4, 232 коэффициент готовности системы безопасности
энергоснабжения (СБЭ); Kг(ао) – коэффициент
готовности системы экстренного аварийного
1 bэп(3) τ бл 4, 2 13,81 останова (ЭАО); Qг – вероятность τ бл
(10) возникновения события Рг (t) > Рг(доп);
Qм – вероятность возникновения события
U
Э(3) 10,16
Рм(t) > Рм(доп); Qкз – вероятность возникновения
1,028
1 exp 1 , переходного сопротивления (короткого
10,59 2 4, 232
замыкания) в электрооборудовании.
ISSN 2224-9923. Perm Journal of Petroleum and Mining Engineering. 2018. Vol.18, no.2. P.190-200
196 ISSN 2224-9923. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2018. Т.18, №2. С.190–200
Таблица 3 Результаты оценки bэп(1), bэп(2), bэп(3), bэп(4) с рабочих мест рис. 1 Рабочее место 1 Рабочее место 2 τбл, с bэп(1) > 0 bэп(1) ≤ 0 Рэп (1) τбл, с bэп(2) > 0 bэп(2) ≤ 0 Рэп (2) 23,90 24 982 0 0,999 22,00 24 982 0 0,999 23,30 24 242 740 0,970 21,70 17 558 7424 0,702 23,15 17 888 7094 0,716 21,65 8095 16 887 0,324 23,00 4470 20 512 0,178 21,62 60 24 922 0,002 22,80 0 24 982 0,000 21,6 0 24 982 0,000 Рабочее место 3 Рабочее место 4 τбл, с bэп(3) > 0 bэп(3) ≤ 0 Рэп(3) τбл, с bэп(4) > 0 bэп(4) ≤ 0 Рэп (4) 23,60 24 982 0 0,999 26,20 24 982 0 0,999 23,10 23 964 1018 0,959 25,08 21 810 3172 0,873 23,04 11 911 13 071 0,476 25,00 13 756 11 226 0,550 23,00 3176 21 806 0,127 24,90 4661 20 321 0,186 22,80 0 24 982 0,000 24,80 0 24 982 0,000
Рис. 2. Диаграмма пожара в машинном зале компрессорного цеха.
Красными стрелками обозначен анализируемый сценарий пожара
Анализ диаграммы пожара позволяет коммуникаций природного газа и (или) заключить, что пожароопасная ситуация турбинного масла. Причиной выброса «образование горючей среды» в машинном в первом случае является скачок давления Рг(t) зале цеха может реализоваться при выбросе из > Рг(доп) в газопроводе топливной линии. Это
ISSN 2224-9923. Perm Journal of Petroleum and Mining Engineering. 2018. Vol.18, no.2. P.190-200
ISSN 2224-9923. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2018. Т.18, №2. С.190–200
описывается вероятностью Qг. При входе в маслобак. Выброс масла произойдет на моделировании события Рг(t) > Рг(доп) площади 10 м2, в зоне которой находится учитывалось влияние на развитие промвал ГПА. Вследствие высокой частоты пожароопасной ситуации аварийно-вытяжной вращения силовой турбины область промвала вентиляции и действий персонала, которые нагрета до температуры самовоспламенения описываются коэффициентом Kг(авв). масла. Математическая модель сценария пожара Аналогичным образом моделируется выброс (по стадиям) приведена ниже: масла и маслопровода. Скачок давления в 1,0028 Рм (t ) M Р 2 маслосистеме Рм(t) > Рм(доп) вызван засорением Рм(доп) Рм (t ) 1 exp σ P 2 2σ 2P масляных фильтров и отказом предохранительного d11 клапана. Их отказы описываются вероятностью Qм. Рм(доп) Влияние защиты САС и действия персонала описываются коэффициентом готовности системы Qм 1 К г сас , (12) аварийного слива масла в подземную емкость 1,0028 N об (t ) M N 2 Kг(сас). Пожароопасная ситуация «появление N об(доп) N об (t ) 1 exp источника зажигания» реализуется тогда, когда σ N 2 2σ 2N (13) d 21 произойдет образование электрической дуги в N об(доп) результате короткого замыкания I(t) > Iдоп в 1 К г(сау) 1 К г(ао) . электрооборудовании. Причина возникновения события I(t) > Iдоп связана с ухудшением свойств Статистические испытания моделей (12), изоляции, несрабатыванием автомата защиты, (13) показали реалистичность рассматри- которые описываются Qкз. Неготовность системы ваемого сценария пожара, так как вероятность безопасности энергоснабжения описывается реализации стадий d11 и d12 превысила нулевое коэффициентом готовности Kг(эс). Второй источник значение. Дерево событий сценария приведено зажигания может реализоваться в том случае, если на рис. 3. частота вращения силовой турбины ГТД превысит Заключение предельно допустимое значение Nоб (t) > Nоб(доп) и САУ окажется неготовой к остановке ГТД по Таким образом, рассмотрены новые сигналу аварии, персонал совершит ошибку или подходы к оценке пожарной безопасности система экстренного аварийного останова не путей эвакуации, новый метод построения выполнит требуемую функцию. сценариев пожара. Получены формула Для анализа выбран сценарий возникновения показателя пожарной безопасности путей и развития пожара по ветви «выброс турбинного эвакуации, модель оценки вероятности масла при разгерметизации маслопровода». По эвакуации людей по эвакуационным путям, сценарию пожароопасная ситуация будет модель эвакуации людей из производственного развиваться следующим образом: в результате помещения и модель возникновения и развития засорения масляных фильтров произойдет пожара. Приведены примеры апробации нарастание давления масла в маслосистеме ГПА перечисленных моделей на конкретном с последующим разрывом маслопровода на производственном объекте.
Рис. 3. Дерево событий сценария пожара, возникшего в результате воспламенения масла от нагретых частей ГТД
ISSN 2224-9923. Perm Journal of Petroleum and Mining Engineering. 2018. Vol.18, no.2. P.190-200
198 ISSN 2224-9923. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2018. Т.18, №2. С.190–200
Библиографический список 1. Методика определения расчетных величин 16. Jones B.K., Hewitt A. Leadership and group пожарного риска на производственных объектах formation in high rise building evacuations // Proceedings [Электронный ресурс]: утв. Приказом МЧС России от of the First International Symposium оn Fire Safety 10.07.2009 г. № 404: зарегистрировано в Минюсте Science. – New York: Hemisphere Publishing Corp., России 17.08. 2009 г. № 14541 (в ред. Приказа 1986. – P. 513–522. DOI: 10.3801/IAFSS.FSS.1-513. МЧС России от 14.12.2010 г. № 649). – 17. Machado Tavares R., Gwynne S., Galea E.R. Collection URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_91229/ and analysis of pre-evacuation time data collected from (дата обращения: 12.05.2018). evacuation trials conducted in library facilities in Brazil // Journal 2. Эвакуация и поведение людей при пожаре: of Applied Fire Science. – 2006–2007. – Vol. 15, № 1. – учеб. пособие / В.В. Холщевников, Д.А. Самошин, P. 23–40. DOI: 10.2190/AF.15.1.b А.П. Парфененко [и др.]. – М.: Академия МЧС ГПС 18. Boyce K.E. Egress capabilities of people with России, 2015. – 262 с. disabilities: PhD Thesis. – Belfast: University of Ulster, 3. Кирилов А.Э., Трефилов В.А. Математическая 1996. – 43 p. модель оценки пожарной безопасности компрессорного 19. Кирилов А.Э. Метод определения опасных цеха газотранспортного предприятия // Безопасность ситуаций для персонала компрессорного цеха на этапе труда в промышленности. – 2016. – № 9. – С. 38–45. планирования оперативных действий при возникновении 4. Кирилов А.Э., Черный К.А. Модель оценки пожара // Пожарная безопасность. – 2017. – № 3. – С. 54–60. пожарной безопасности путей эвакуации 20. Кирилов А.Э., Трефилов В.А. Инженерная производственных помещений и зданий // Газовая оценка безопасности персонала при планировании промышленность. – 2018. – № 9 (774). – С. 120–124. оперативных действий по тушению пожара в 5. Исследование процесса эвакуации людей при производственных помещениях огнетушителями // пожаре с этажерки технологической линии Безопасность труда в промышленности. – 2017. – № 7. – газоперерабатывающего завода / Ю.Н. Шебеко, С. 31–36. DOI: 10.24000/0409-2961-2017-7-31-36 Д.М. Гордиенко, В.П. Некрасов [и др.] // Пожарная 21. Кирилов А.Э., Дикарева М.Н. Оценка безопасности безопасность. ‒ 2008. – № 1. – С. 83–88. работников компрессорного цеха посредством 6. Самошин Д.А. Методологические основы статистических испытаний имитационной модели нормирования безопасной эвакуации людей из зданий эвакуации // Актуальные проблемы охраны труда и при пожаре: дис. … д-ра техн. наук. – М., 2017. – 357 с. безопасности производства: материалы Х Юбилейной 7. Wood P.G. The behaviour people in fires. British междунар. научн.-практ. конф. – Пермь, 2017. – С. 144–154. Note, 933. – 1972. – November. – 113 р. 22. Tadahisa J. Visibility and human behaviour in fire 8. Nilsson D., Johansson A. Social influence during smoke // The SFPE, Handbook of Fire Protection the initial phase of a fireevacuation – Analysis Engineering. 3 ed. Eds. DiNenno et al. NFPA, Quincy, of Evacuation experiments in a cinema theatre // Fire MA, 2002. – P. (2-42)–(2-53). Safety Journal. – 2009. – Vol. 44, iss. 1. – P. 71–79. 23. Shields T.J., Boyce K.E., Silcock G.W.H. Towards DOI: 10.1016/j.firesaf.2008.03.008 the characterization of large retail stores // Human Behaviour 9. Bryan J.L. A phenomenon of human behaviour seen in Fire: Proceedings of the First International Symposium. – in selected high-rise buildings fire // Fire Journal. – Belfast: University of Ulster, 1998. – P. 277–290. 1985. – November. – P. 27–90. 24. Bellamy L.L., Geyer T.A.W. Experimental 10. Brennan P. Timing human response in real fires // programme to investigate informative fire warning Fire Safety Science. – 1997. – 5. – P. 807–818. characteristics for motivation fast evacuation. – DOI: 10.3801/IAFSS.FSS.5-807 Borehamwood, Fire Research Station, 1990. 11. Spearpoint M.J. The effect of pre-movement on 25. Самошин Д.А. Применение концепции evacuation times in a simulation model // Journal of Fire «человек – среда – пожар» для понимания поведения Protection Engineering. – 2003. – Vol. 14, № 1. – P. 33–53. персонала торговых комплексов при пожаре: дис. … DOI: 10.1177/1042391504034742 д-ра философии / Инженерный факультет 12. Белосохов И.Р. К проблеме формирования Ольстерского университета. – Ольстер, 2004. продолжительности времени начала эвакуации людей 26. Поведение персонала торговых комплексов при при пожаре // Технологии техносферной безопасности. – пожаре. Часть II. Действие в смоделированной ситуации 2011. – Вып. 2 (36). – С. 9. «пожар в торговом комплексе» / Д. Шильдс, К.Е. Бойс, 13. Investigating the impact of culture on evacuation В.В. Холщевников, Д.А. Самошин // Пожаровзрывобезо- behaviour / E. Galea, S. Deere, G. Sharp, L. Filippidis, пасность. – 2005. – Т. 14, № 3. – С. 47–58. L. Hulse // Proceedings of the 12-th International Fire Science & 27. Bruck D. The who, what, where and why Engineering Conference, Interflam 2010, 5–7 July 2010, of waking to fire alarms: a review // Fire Safety Journal. – University of Nottingham. – 2010. – Vol. 1. – P. 879–892. 2001. – Vol. 36, iss. 7. – P. 623–639. 14. Proulx G., Sime J.D. To prevent “panic” in an DOI: 10.1016/S0379-7112(01)00025-X underground emergency: why not tell people the Truth? // 28. Справочник по инженерной психологии / Proceedings Of The Third International Symposium On С.В. Борисов, В.А. Денисов, Б.А. Душков [и др.]. – Fire Safety Science. – 1991. – 3. – Р. 843–852. М.: Машиностроение, 1982. – 368 с. DOI: 10.3801/IAFSS.FSS.3-843 29. Кирилов А.Э. Оценка времени движения людей по 15. Sime J. Escape behaviour in fires: panic or участкам эвакуации повышенной сложности // Безопасность affilation? PhD thesis, University of Surrey, 1984. – 321 p. и управление рисками. – 2016. – № 5. – С. 34–41.
ISSN 2224-9923. Perm Journal of Petroleum and Mining Engineering. 2018. Vol.18, no.2. P.190-200
ISSN 2224-9923. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2018. Т.18, №2. С.190–200
30. Трефилов В.А. Теоретические основы 36. Костров А.Е., Трефилов В.А. Разработка безопасности человека: курс лекций. – Пермь: автоматизированной системы управления безопас- Пермское кн. изд-во, 2006. – 100 с. ностью технологических трубопроводов // Геология. 31. Трефилов В.А. Проблемы исследования Геофизика и разработка нефтяных и газовых безопасности в системах различного уровня // Научные месторождений. – 2010. – № 12. – С. 74–77. исследования и инновации. – 2013. – Т.7, № 1 –4. – С. 4–7. 37. Критерий прочности и расчет механической 32. Углекислота в системе пожаротушения впервые надежности конструкций / В.Н. Аликин, П.В. Анохин убила человека в России [Электронный ресурс] // РИА [и др.]. – Пермь: Перм. гос. техн. ун-т, 1999. – 158 с. Новости. – 26.08.2010. – URL: https://ria.ru/incidents/ 38. Надежность технических систем и 20100826/269270419.html (дата обращения: 12.05.2018). техногенный риск / В.А. Акимов, В.Л. Лапин, 33. Калугин М.Н. Повышение надежности В.М. Попов [и др.]. – М.: Деловой экспресс, теплоснабжения зданий с помощью управления 2002. – 368 с. противоаварийной защитой котельных: дис. … канд. 39. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учеб. техн. наук. – Тюмень, 2015. – 111 с. для вузов. – 7- е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 34. Калугин М.А., Трефилов В.А. Автоматизиро- 575 с. ванная система состояния безопасности газовой 40. Кирилов А.Э., Трефилов В.А. Разработка котельной // Безопасность труда в промышленности. – метода оценки безопасности персонала 2014. – № 3. – С. 59–61. компрессорного цеха при эвакуации с использо- 35. Костров А.Е. Автоматизированное управление ванием методов имитационного моделирования // безопасностью технологических трубопроводов: Газовая промышленность. – 2017. – № 6 (753). – дис. … канд. техн. наук. – Пермь, 2010. – 102 с. С. 18–22. References 1. Metodika opredeleniya raschetnykh velichin pozharnogo 9. Bryan J.L. A phenomenon of human behaviour seen riska na proizvodstvennykh obektakh [Method of determining in selected high-rise buildings fire. Fire Journal, 1985, the calculated values of fire risk at production facilities]: November, pp.27-90. Utverzhdena Prikazom MChS Rossii от 10 July 2009 no.404, 10. Brennan P. Timing human response in real available at: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_ fires. Fire Safety Science, 1997, 5, pp.807-818. LAW_91229/ (accessed 12 May 2018). DOI: 10.3801/IAFSS.FSS.5-807 2. Kholshchevnikov V.V., Samoshin D.A., Parfenenko A.P. 11. Spearpoint M.J. The effect of pre-movement on et al. Evakuatsiya i povedenie lyudey pri pozhare evacuation times in a simulation model. Journal of Fire [Evacuation and behavior of people in case of fire]. Protection Engineering, 2003, vol.14, no.1, pp.33-53. Moscow, Akademiya MChS GPS Rossii, 2015, 262 p. DOI: 10.1177/1042391504034742 3. Kirilov A.E., Trefilov V.A. Matematicheskaya 12. Belosokhov I.R. K probleme formirovaniya model otsenki pozharnoy bezopasnosti kompressornogo prodolzhitelnosti vremeni nachala evakuatsii lyudey pri tsekha gazotransportnogo predpriyatiya [The mathematical pozhare [To the problem of the formation of the length of model for fire safety assessment of compressor shop of gas time to start evacuating people in case of fire]. Tekhnologii transmission enterprise]. Bezopasnost truda v tekhnosfernoy bezopasnosti, 2011, iss.2 (36), p.9. promyshlennosti, 2016, no.9, pp.38-45. 13. Galea E., Deere S., Sharp G., Filippidis L., Hulse L. 4. Kirilov A.E., Chernyy K.A. Model otsenki Investigating the impact of culture on evacuation behavior. pozharnoy bezopasnosti putey evakuatsii Proceedings of the 12-th International Fire Science & proizvodstvennykh pomeshcheniy i zdaniy [Fire Safety Engineering Conference, Interflam, 2010, 5-7 July 2010, Assessment Model for the evacuation of industrial University of Nottingham, UK, vol.1, pp. 879-892. premises and buildings]. Gazovaya promyshlennost, 2018, 14. Proulx G., Sime J.D. To prevent “panic” in an no.9 (774), pp.120-124. underground emergency: why not tell people The truth? 5. Shebeko Yu.N., Gordienko D.M., Nekrasov V.P. et al. Proceedings Of The Third International Symposium Issledovanie protsessa evakuatsii lyudey pri pozhare s etazherki On Fire Safety Science, 1991, 3, pp.843-852. tekhnologicheskoy linii gazopererabatyvayushchego zavoda DOI: 10.3801/IAFSS.FSS.3-843 [Study of the process of evacuation of people in case of fire 15. Sime J. Escape behaviour in fires: panic or from a shelf of the technological line of a gas processing plant]. affilation? PhD thesis, University of Surrey, 1984, 321 p. Pozharnaya bezopasnost, 2008, no.1, pp.83-88. 16. Jones B.K., Hewitt A. Leadership and group 6. Samoshin D.A. Metodologicheskie osnovy formation in high rise building evacuations. Proceedings normirovaniya bezopasnoy evakuatsii lyudey iz zdaniy pri Of The First International Symposium оn Fire Safety pozhare [Methodological bases of rationing of safe Science. New York, Hemisphere Publishing Corp., 1986, evacuation of people from buildings in case of fire]. pp.513-522. DOI: 10.3801/IAFSS.FSS.1-513 Doctor’s degree dissertation. Moscow, 2017, 357 p. 17. Machado Tavares R., Gwynne S., Galea E.R. 7. Wood P.G. The behaviour people in fires. British Collection and analysis of pre-evacuation time data Note 933, 1972, November, 113 р. collected from evacuation trials conducted in library 8. Nilsson D., Johansson A. Social influence during the facilities in Brazil. Journal of Applied Fire Science, initial phase of a fireevacuation – Analysis of evacuation 2006-2007, vol.15, no.1, pp.23-40. DOI: 10.2190/AF.15.1.b experiments in a cinema theatre. Fire Safety Journal, 2009, 18. Boyce K.E. Egress capabilities of people with vol.44, iss.1, pp.71-79. DOI: 10.1016/j.firesaf.2008.03.008 disabilities. PhD Thesis. Belfast, University of Ulster, 1996, 43 p.
ISSN 2224-9923. Perm Journal of Petroleum and Mining Engineering. 2018. Vol.18, no.2. P.190-200
200 ISSN 2224-9923. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2018. Т.18, №2. С.190–200
19. Kirilov A.E. Metod opredeleniya opasnykh situatsiy 29. Kirilov A.E. Otsenka vremeni dvizheniya lyudey po dlya personala kompressornogo tsekha na etape planirovaniya uchastkam evakuatsii povyshennoy slozhnosti [Estimation of operativnykh deystviy pri vozniknovenii pozhara [Method for the time of movement of people in complex areas]. determining hazardous situations for compressor shop Bezopasnost i upravlenie riskami, 2016, no.5, pp.34-41. personnel at the planning stage of operational actions in case of 30. Trefilov V.A. Teoreticheskie osnovy bezopasnosti a fire]. Pozharnaya bezopasnost, 2017, no.3, pp.54-60. cheloveka: kurs lektsiy [Theoretical foundations of human 20. Kirilov A.E., Trefilov V.A. Inzhenernaya otsenka safety: a course of lectures]. Perm, Permskoe knizhnoe bezopasnosti personala pri planirovanii operativnykh izdatelstvo, 2006, 100 p. deystviy po tusheniyu pozhara v proizvodstvennykh 31. Trefilov V.A. Problemy issledovaniya pomeshcheniyakh ognetushitelyami [Engineering safety bezopasnosti v sistemakh razlichnogo urovnya [Problems assessment of personnel in the planning of operational of sefaty research in systems of various levels]. Nauchnye activities to extinguish a fire in industrial premises with fire issledovaniya i innovatsii, 2013, vol.7, no.1-4, pp.4-7. extinguishers]. Bezopasnost truda v promyshlennosti, 2017, 32. Uglekislota v sisteme pozharotusheniya vpervye ubila no.7, pp.31-36. DOI: 10.24000/0409-2961-2017-7-31-36 cheloveka v rossii [Carbon dioxide in the fire extinguishing 21. Kirilov A.E., Dikareva M.N. Otsenka bezopasnosti system for the first time killed a man in Russia]. RIA novosti, rabotnikov kompressornogo tsekha posredstvom 26.08.2010, available at: https://ria.ru/incidents/20100826/ statisticheskikh ispytaniy imitatsionnoy modeli evakuatsii 269270419.html (accessed 12 May 2018). [Assesment of the safety of workers of the compressor 33. Kalugin M.N. Povyshenie nadezhnosti shop through statistical tests of a simulation model of teplosnabzheniya zdaniy s pomoshchyu upravleniya evacuation]. Aktualnye problemy okhrany truda i protivoavariynoy zashchitoy kotelnykh [Improving the bezopasnosti proizvodstva. Materialy X yubileynoy reliability of heat supply to buildings by controlling the mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. emergency protection of boiler rooms]. Ph. D. thesis. Perm, 2017, pp.144-154. Tyumen, 2015, 111 p. 22. Tadahisa J. Visibility and human behaviour in fire 34. Kalugin M.A., Trefilov V.A. Avtomatizirovannaya smoke. The SFPE, Handbook of Fire Protection sistema sostoyaniya bezopasnosti gazovoy kotelnoy Engineering. 3 ed. Eds. DiNenno et al. NFPA, Quincy, [Automated security system for gas boiler room]. Bezopasnost MA, 2002, pp.(2-42)-(2–53). truda v promyshlennosti, 2014, no.3, pp.59-61. 23. Shields T.J., Boyce K.E., Silcock G.W.H. Towards 35. Kostrov A.E. Avtomatizirovannoe upravlenie the characterization of large retail stores. Human Behaviour bezopasnostyu tekhnologicheskikh truboprovodov in Fire. Proceedings of the First International Symposium. [Automated safety management of technological Belfast, University of Ulster, 1998, pp.277-290. pipelines]. Ph. D. thesis. Perm, 2010, 102 p. 24. Bellamy L.L., Geyer T.A.W. Experimental 36. Kostrov A.E., Trefilov V.A. Razrabotka programme to investigate informative fire warning avtomatizirovannoy sistemy upravleniya bezopasnostyu characteristics for motivation fast evacuation. tekhnologicheskikh truboprovodov [Development of Borehamwood, Fire Research Station, 1990. aunomated systev to provide safety control over tecynologial 25. Samoshin D.A. Primenenie kontseptsii “chelovek – pipeline operation]. Geology, Geophysics and Development sreda – pozhar” dlya ponimaniya povedeniya personala of Oil and Gas Fields, 2010, no.12, pp.74-77. torgovykh kompleksov pri pozhare [The use of the concept 37. Alikin V.N., Anokhin P.V. et al. Kriteriy prochnosti i “man – environment – fire” for understanding the behavior raschet mekhanicheskoy nadezhnosti konstruktsiy [Strength of the personnel of shopping complexes during a fire]. criterion and calculation of the mechanical reliability of Doctor’s degree dissertation. Olster, 2004. structures]. Perm, PSTU, 1999, 158 p. 26. Shilds D., Boys K.E., Kholshchevnikov V.V., 38. Akimov V.A., Lapin V.L., Popov V.M. et al. Samoshin D.A. Povedenie personala torgovykh kompleksov Nadezhnost tekhnicheskikh sistem i tekhnogennyy risk pri pozhare. Part II. Deystvie v smodelirovannoy situatsii [Reliability of technical systems and technological risk]. “pozhar v torgovom komplekse” [The behavior of the staff Moscow, Delovoy ekspress, 2002, 368 p. of shop complexes in case of fire. Part II. Action in a 39. Venttsel E.S. Teoriya veroyatnostey [Probability simulated situation “fire in a shop complex”]. theory]. Moscow, Vysshaya shkola, 2001, 575 p. Pozharovzryvobezopasnost, 2005, vol.14, no.3, pp.47-58. 40. Kirilov A.E., Trefilov V.A. Razrabotka metoda 27. Bruck D. The who, what, where and why of waking to otsenki bezopasnosti personala kompressornogo tsekha pri fire alarms: a review. Fire Safety Journal, 2001, vol.36, iss.7, evakuatsii s ispolzovaniem metodov imitatsionnogo pp.623-639. DOI: 10.1016/S0379-7112(01)00025-X modelirovaniya [Development of a method for assessing 28. Borisov S.V., Denisov V.A., Dushkov B.A. et al. the safety of the compressor shop personnel during Spravochnik po inzhenernoy psikhologii [Handbook of evacuation using simulation methods]. Gazovaya engineering psychology]. Moscow, Mashinostroenie, 1982, 368 p. promyshlennost, 2017, no.6 (753), pp.18-22.
Просьба ссылаться на эту статью в русскоязычных источниках следующим образом:
Кирилов А.Э., Черный К.А. Оценка пожарной безопасности путей эвакуации производственных помещений // Вестник
Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. –
2018. – Т.18, №2. – С.190–200. DOI: 10.15593/2224-9923/2018.4.8
Please cite this article in English as:
Kirilov A.E., Chernyi K.A. Assessment of fire safety of evacuation routes in industrial premises. Perm Journal of Petroleum and Mining
Engineering, 2018, vol.18, no.2, рр.190-200. DOI: 10.15593/2224-9923/2018.4.8
ISSN 2224-9923. Perm Journal of Petroleum and Mining Engineering. 2018. Vol.18, no.2. P.190-200
Ключевые слова
Похожие публикации
Доклад · 2009Обзор моделей и программ для расчёта времени эвакуации
Доклад · 2009Программное обеспечение СИТИС «Флоутек» и «Эватек» для расчёта времени эвакуации
Доклад · 2009Беляев С. В. Эвакуация из зданий с массовым пребыванием людей
КнигаДутов А. В. Физиология человека при пожаре
КнигаХолщевников Р. И. Исследования людских потоков и методология прогнозирования
Книга