Полетаев А. Н., Гончаренко В. С., Журавлёв Ю. Ю., Кирик Е. С., Нестеров М. Ю. Статистические данные по частотам возникновения пожаров на различных производственных и складских объектах в РФ

STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY. 2025. Т. 34. № 4. С. 42–61 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY. 2025;

34(4):42-61 НАУЧНАЯ СТАТЬЯ/RESEARCH PAPER УДК 614.84 https://doi.org/10.22227/0869-7493.2025.34.04.42-61 Статистические данные по частотам возникновения пожаров на различных производственных и складских объектах в РФ Александр Николаевич Полетаев1 , Валентина Сергеевна Гончаренко1, Юрий Юрьевич Журавлев2, Екатерина Сергеевна Кирик3, Михаил Юрьевич Нестеров2 1 Всероссийский ордена «Знак Почета» научно-исследовательский институт противопожарной обороны Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, Московская обл., г. Балашиха, Россия 2 Департамент надзорной деятельности и профилактической работы МЧС России, г. Москва, Россия 3 Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук, г. Красноярск, Россия АННОТАЦИЯ Введение.

Определение частоты пожаров в производственных и складских зданиях является важной и неотъемлемой частью расчета пожарного риска, оказывающей существенное влияние на конечный результат расчета. Однако принятая в настоящее время методология определения указанной частоты имеет ряд недостатков. Цели и задачи. Целью исследования является формирование реальной статистики пожаров на объектах производственного и складского назначения в Российской Федерации на основе альтернативных данных по частотам пожаров в зависимости от их площади.

К основным задачам можно отнести сбор статистических данных и их обработку, в том числе с учетом имеющегося зарубежного опыта, анализ полученных результатов и их интерпретацию. Аналитическая часть. Описаны процессы сбора и обработки статистических данных по пожарам на рассматриваемых объектах в зависимости от площади, проведен их анализ. Получены эмпирические зависимости, описывающие с приемлемой точностью наблюдаемую на практике зависимость частоты пожаров от площади здания для объектов производственного и складского назначения в различных отраслях.

Приведены ориентировочные значения предельно допустимой площади для различных зданий класса Ф5 в зависимости от наличия в них систем противопожарной защиты (СПЗ) исходя из условия обеспечения допустимого значения индивидуального пожарного риска для персонала. Обсуждение результатов. Полученные значения предельной площади здания для различных отраслей, определенные на основе новых зависимостей частоты пожара от площади здания, сопоставлены с нормативным значением данных площадей. По итогам предложены некоторые шаги по дальнейшему совершенствованию сферы нормативного регулирования, связанной с расчетами пожарного риска и оснащением объектов СПЗ. Выводы.

Полученные в результате сбора и обработки статистических сведений новые зависимости частоты пожаров от площади здания для различных отраслей проанализированы, в том числе, с точки зрения возможности получения допустимых значений пожарного риска на объектах, полностью соответствующих нормативным требованиям. Предложены направления по дальнейшему совершенствованию сферы нормативного регулирования, связанной с расчетами пожарного риска. Полученные в работе новые данные по частотам пожаров рекомендованы для использования при проведении расчетов пожарного риска. Ключевые слова: пожарный риск; частота пожаров; площадь объекта защиты; системы противопожарной защиты Для цитирования:

Полетаев А.Н., Гончаренко В.С., Журавлев Ю.Ю., Кирик Е.С., Нестеров М.Ю. Статис тические данные по частотам возникновения пожаров на различных производственных и складских объектах в РФ // Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2025. Т. 34. № 4. С. 42–61. DOI: 10.22227/0869-7493.2025.34.04.42-61 Полетаев Александр Николаевич, e-mail: poletaev350@mail.ru Fire frequency statistics for various production and warehouse facilities in the Russian Federation Alexander N. Poletaev1 , Valentina S. Goncharenko 1, Yuri Yu. Zhuravlev2, Ekaterina S. Kirik3, Mikhail Yu.

Nesterov2 1 All-Russian Research Institute for Fire Protection of Ministry of Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination of Consequences of Natural Disasters, Balashikha, Moscow region, Russian Federation 2 Department of Supervision and Preventive Work of the Ministry of Emergency Situations of Russia, Moscow, Russian Federation 3 Institute of computational modelling, Siberian branch of Russian Academic Sciences, Krasnoyarsk, Russian Federation 42 © А.Н. Полетаев, В.С. Гончаренко, Ю.Ю. Журавлев, Е.С. Кирик, М.Ю. Нестеров, 2025

СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ АBSTRACT Introduction.

Determining the frequency of fires in industrial buildings and warehouses is an important integral part of fire risk analysis, which greatly impacts its ultimate result. However, the present-day method used to determine this fire frequency has several weaknesses. Goals and objectives. The goal of the article is to generate real fire statistics for production and warehouse facilities in the Russian Federation on the basis of alternative fire frequency data depending on the area of such facilities. The main objectives include collecting and processing statistical data, and also analyzing and interpreting results with due regard for international experience. Methods.

Processes of collecting and processing fire statistics for production and warehouse facilities are described depending on their areas; fire statistics is analyzed. The authors identified empirical dependencies, describing with acceptable accuracy the relationship between the fire frequency and the floor area of buildings used as production and warehouse facilities in various industries. Conclusions. Dependencies between the fire frequency and the building area are identified for various industries.

These dependencies are based on statistics, which are collected, processed, and analyzed, also from the viewpoint of obtainability of acceptable fire risk values at facilities that fully comply with regulatory requirements. Methods are proposed to improve regulations applying to fire risk analysis. New fire frequency data, provided in this work, are recommended for use in fire risk analysis. Keywords: fire risk; fire frequency; area of the asset to be protected; fire safety systems For citation: Poletaev A.N., Goncharenko V.S., Zhuravlev Yu.Yu., Kirik E.S., Nesterov M.Yu. Fire frequency statistics for various production and warehouse facilities in the Russian Federation.

Pozharovzryvobezopasnost/ Fire and Explosion Safety. 2025; 34(4):42-61. DOI: 10.22227/0869-7493.2025.34.04.42-61 (rus). Alexander Nikolaevich Poletaev, e-mail: poletaev350@mail.ru Введение Определение частоты пожаров в различных произ водственных и складских зданиях и помещениях явля ется неотъемлемой частью проведения расчета пожар ного риска для объектов защиты по Методике [1]. При этом значение указанной частоты существенным обра зом влияет на конечную величину индивидуального пожарного риска для работников предприятия. В свою очередь, в соответствии с положениями Регламента [2] пожарный риск является основной количественной мерой уровня пожарной опасности объекта.

Согласно п. 16 Методики [1], для определе ния частоты реализации пожароопасных ситуаций, как правило, должны использоваться статистичес кие данные по аварийности или расчетные данные по надежности технологического оборудования, соответствующие специфике рассматриваемого объ екта, приведенные в справочных источниках инфор мации.

При отсутствии указанных данных информа ция о частотах реализации пожароопасных ситуаций (в том числе возникших в результате ошибок работ ника), необходимая для оценки риска, берется из дан ных о функционировании исследуемого объекта или из данных о функционировании других подобных объектов или используются сведения по частотам реа лизации инициирующих пожароопасные ситуации событий для некоторых типов оборудования объектов, частотам утечек из технологических трубопроводов, а также частотам возникновения пожаров в зданиях, указанные в приложении № 1 к Методике [1].

Согласно п. 40 Методики, для здания (поме щения) в качестве расчетного допускается рассма тривать один наиболее неблагоприятный сценарий пожара. При этом расчетная частота этого сценария пожара должна приниматься равной суммарной частоте реализации всех возможных в здании (поме щении) сценариев пожара. Согласно п. 7 Приложения 1 Методики [1], частоты возникновения пожаров в здании Q (год–1), за исключением случаев, предусмотренных п. 9 и 13 указанного приложения, определяются по формуле: Q = a1 ∙ F, (1) где a1 — константа (по смыслу — частота возникно вения пожаров в зданиях (помещениях) на еди ницу площади), определяемая для различных зданий (помещений) по табл. П1.3 Методики [1];

F — площадь здания (помещения), м2. В случаях, когда таблица П1.3 не содержит необходимых данных, а площадь зданий (помеще ний) превышает 10 000 м2, частота возникновения пожара определяется по формуле: Q = a ∙ Fb, (2) где a, b — константы, определяемые для различных зданий (помещений) объекта по таблице П1.4 Методики [1]; F — площадь здания (помещения), м2. Аналогичные соотношения для определения частоты пожаров на производственных объектах содержатся в Пособии [3].

Таким образом, согласно положениям Мето дики [1], при отсутствии иных официально опуб ликованных данных, для зданий (помещений) пло щадью менее 10 000 м2 предлагается определять частоту пожара по формуле (1), согласно которой частота пожара линейно увеличивается с ростом площади. Для объектов большей площади допус ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4 43

STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS кается использовать формулу (2), где зависимость от площади уже степенная.

Вместе с тем легко убедиться, что обе предложен ные зависимости дают значения частот, не позволяю щие начиная с некоторой относительно небольшой площади здания получить нормативную величину пожарного риска (не более 10–6 в год) практически для любых типичных объектов класса ФПО Ф5 при наличии всех требуемых по нормам систем противо пожарной защиты (СПЗ). При этом критическое зна чение площади объекта, начиная с которого величина риска превышает 10–6 в год, как правило, существенно меньше предельно допустимой площади объекта, определяемой согласно нормативным требованиям к максимально допустимой площади этажа в пределах пожарного отсека.

Примечательно, что для действующих объектов значительной площади частота пожаров, определен ная по Методике [1], может доходить до нескольких пожаров в год, что, очевидно, не соответствует дейс твительности. В качестве иллюстрации приведем на рисунке упомянутые выше зависимости частоты пожаров от площади объекта для текстильной промышлен ности (кривая Методика 1 — линейная зависимость, кривая Методика 2 — степенная зависимость). Забе гая вперед, отметим на этом же графике значения (кривая Статистика), полученные в процессе ана лиза имеющихся статистических данных по объек там текстильной промышленности.

Горизонтальными пунктирными линиями на рисунке отмечены частоты пожаров (Q, год–1), соот ветствующие значению индивидуального пожар ного риска 10–6 в год (при характерной вероятности присутствия работника в здании в течение года q = 0,21) для случаев наличия всех СПЗ на объекте (Q = 0,2), отсутствия только ПДЗ (Q = 0,13) и отсутс твия только АУП (Q = 0,02).

Из графика, в частности, следует, что, согласно частотным зависимостям из Методики, для объектов текстильной промышленности с наличием всех СПЗ (СПС, СОУЭ, АУП, ПДЗ) при площади здания более 13 тыс. м2 значение пожарного риска для персонала уже превышает величину 10–6 в год. А, например, при отсутствии на объекте АУП, которая, к слову, не всегда требуется, согласно нормативным требо ваниям, предельно допустимая площадь здания, при которой значение пожарного риска не превышает 10–6 в год, составляет немногим более 1000 м2.

При этом имеющиеся данные статистики свиде тельствуют, что при наличии в здании рассматривае мой отрасли всех СПЗ значение величины индивиду 0,5 Статистика / Statistics Методика 1 / Method 1 Методика 2 / Method 2 0,45 0,4 Частота пожаров Q, в год Fire frequency Q, per year 0,35 Qпред (все системы) / Qfacility (all systems) Qпред (без ПДЗ) / Qfacility (no smoke protection system) Qпред (без АУП) / Qfacility (no automatic fire suppression system) 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 10 000 20 000 30 000 40 000 50 000 60 000 70 000 80 000 Площадь объекта, м2 Facility area, m2 Различные зависимости частоты пожаров от площади здания для объектов текстильной промышленности Different dependences of the frequency of fires on the building area for textile industry facilities 44 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL.

34 NO. 4 90 000 100 000

СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ального пожарного риска будет менее 10–6 при любых разумных площадях здания. Но при отсутствии в зда нии, например, АУП предельно допустимая площадь здания, при которой расчетная величина пожарного риска будет находиться в допустимом консерватив ном диапазоне, составляет около 4 тыс. м2.

Таким образом, существующую ситуацию с опре делением частот пожаров на объектах класса Ф5 сложно назвать объективной, в связи с чем в данной статье будет проведен анализ статистики пожаров на указанных объектах в Российской Федерации (на основании доступных авторам статистических сведений) и предложены альтернативные данные по частотам пожаров, которые можно будет обосно ванно использовать при проведении расчетов пожар ного риска. Методология определения частоты возникнове ния пожаров на различных объектах, используемая за рубежом, рассматривалась в работах [4, 5].

Было показано, что в Англии и США для определения частоты пожаров допускается использовать формулу вида (2) с коэффициентами, полученными из данных статистики о пожарах в зданиях, расположенных в Европе в середине XX в. [6–8]. Согласно работе [5], при выводе этой формулы был проведен экономический анализ в части страхо вых выплат при пожарах, которые коррелировались с площадью застрахованного здания [9, 10]. Статистические данные [11–13] подтверждают, что количество пожаров в зданиях, в зависимости от их площади, возрастает не линейно, а по степен ной функции.

Представленный на рис. 1 график, полученный после анализа данных отечественной статистики, в первом приближении подтверждает возможность аппроксимации зависимости частоты пожаров от площади объекта степенной функцией. Соответственно, следуя сложившимся тради циям, в настоящей работе авторы будут использо вать формулу вида (2) для описания зависимости частоты пожаров от площади здания. Цель данного исследования — определить влияние площади объекта на частоту пожаров для различных объектов производственного и складского назначения в Российской Федерации.

К основным задачам отно сятся сбор статистических данных и их обработка, в том числе с учетом имеющегося зарубежного опыта, анализ полученных результатов и их интерпретация. Аналитическая часть. Сбор и обработка статистических данных Согласно сложившейся практике регистрируемые на местах территориальными надзорными органами МЧС России данные по произошедшим в стране пожарам поступают во ФГБУ ВНИИПО МЧС Рос сии (ВНИИПО) в виде заполненных карточек пожара, которые затем обрабатываются, позволяя получить различную статистическую информацию, часть кото рой ежегодно публикуется институтом в виде стати стических сборников [14, 15].

Примечательно, что с 2023 г. стала доступна информация об общей пло щади здания (объекта), на котором произошел пожар, что сделало в принципе возможным выполнить настоящее исследование. Таким образом, основным источником статисти ческих сведений по количеству пожаров на объектах различных отраслей в данной работе явилась база дан ных ВНИИПО за 2023–2024 гг., в которой отражены площади объектов, на которых произошли пожары, и на основе которой был сформирован ежегодный ста тистический сборник [15].

При определении среднего количества пожаров также использовалась база дан ных ВНИИПО по пожарам за 2009–2022 гг. Но, очевидно, для оценки частоты или вероятности пожара на объектах того или иного вида, помимо информации о ежегодном количестве пожаров требу ются данные об общем количестве объектов различ ного вида в стране. Соответствующие данные (об их полноте судить сложно) содержатся в автоматизированной аналити ческой системе поддержки и управления контрольнонадзорными органами МЧС России (далее — ААС КНД) [16].

ААС КНД представляет собой одну из информационных систем, предназначенную для автоматизации контрольно-надзорной деятельности МЧС России и обеспечения взаимодействия в элек тронном виде с единым порталом государственных услуг, государственной информационной системой о государственных и муниципальных платежах, еди ным реестром проверок, системой досудебного обжало вания, государственной автоматизированной системой «Управление» и заинтересованными федеральными органами исполнительной власти через систему межведомственного информационного взаимодей ствия [17–19].

При этом в качестве некоторого ориентира, при анализе получаемых статистических данных также учитывались сведения по общему количеству произ водственных и складских объектов, а также по коли честву пожаров на данных объектах в целом, полу ченные из программного средства «Калькулятор отнесения объектов защиты к определенной катего рии риска при осуществлении федерального госу дарственного пожарного надзора» (далее — «Каль кулятор риска») [20], разработанного специалистами ВНИИПО во исполнение приказа МЧС России от 14 декабря 2020 г. № 947 [21].

Помимо информации об общем количестве объ ектов различного вида в стране, для определения фактической зависимости частоты пожара от пло ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4 45

STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS щади объекта требуется информация о распределе нии существующих объектов по площадям, которая, к радости авторов данной статьи, также может быть получена из АСС КНД. В рамках работы над статьей был сделан соот ветствующий запрос через ДНПР МЧС России в подразделение ГПН, сопровождающее функцио нирование АСС КНД, после чего была предостав лена вся запрашиваемая информация.

Помимо общего числа объектов той или иной отрасли, запрашивалось количество объектов в раз личных диапазонах площадей, из которых в расче тах впоследствии использовались следующие диа пазоны (м2), признанные оптимальными: ● менее 200; ● от 200 до 1000; ● ● ● ● от 1000 до 5000; от 5000 до 10 000; от 10 000 до 50 000; более 50 000. Далее в базе данных ВНИИПО за 2023–2024 гг. запрашивалось количество пожаров для объектов каждой отрасли в каждом диапазоне площадей. Используемые в настоящей работе исходные данные, полученные из АСС КНД и отдела статис тики ВНИИПО, приведены в табл. 1.

После несложной обработки полученных данных: среднее количество пожаров в год (за 2023–2024 гг.) в каждом диапазоне площади делилось на количе ство объектов соответствующего вида из данного диапазона — были получены сведения по фактичес

Таблица 1.

Статистические сведения по количеству основных производственных и складских объектов защиты различной площади (источник — АСС КНД) и по количеству пожаров на них за 2023 и 2024 гг., а также по среднему количеству пожа ров на рассматриваемых объектах за 2009–2021 гг. (источник — отдел статистики ВНИИПО) Table 1.

Statistics on the main production and warehouse facilities to be protected (extracted from the Automated analytical support and management system of the Russian Ministry of Emergency Situations, hereinafter Automated System), the number of fires there in 2023 and 2024, and the average number of fires there in 2009–2021 (provided by Statistics Department, All-Russian Research Institute for Fire Protection of Ministry of Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination of Consequences of Natural Disasters) Объект пожара Facility on fire Здание (соору жение) легкой промышленности (текстильная, коже венная, швейная и аналогичные) Building (structure) for a textile indus try facility (textile, leather, clothing, etc.) Здание (сооруже ние) химической промышленности Chemical industry building (structure) 46 Площадь объекта пожара (средняя площадь), тыс. м2 Facility floor area (average floor area), thousand m2 Количество пожаров, ед., P Number of fires, fires, P 2023 2024 Количество объектов, ед., N Number of facilities, facilities, N Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 14 14 1537 0,2–1 (0,6) 47 34 3090 1–5 (3) 46 44 2350 5–10 (7,5) 7 13 406 10–50 (30) 11 13 291 Более 50 Above 50 4 2 40 Не указана Not available 4 13 2142 Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 3 4 1083 0,2–1 (0,6) 18 19 2101 1–5 (3) 19 20 1614 5–10 (7,5) 6 4 265 10–50 (30) 3 4 185 Более 50 Above 50 0 1 34 Не указана Not available 4 1 2043 Ориентиро вочная общая площадь зданий, м2 Sоб Approximate total floor area, m2 Stotal Ориенти ровочное общее количество зданий, Nоб Approximate total number of buildings, Ntotal Среднее коли чество пожаров в год за 2023–2024, Рср/за 2009– 2021, Рср.об Average number of fires a year in 2023–2024, Pav/in 2009– 2021, Ptotal av 43 300 000 9800 130/49 17 000 000 7300 51/32 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL.

34 NO.

4

СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ Продолжение табл. 1 / Continue of the Table 1 Объект пожара Facility on fire Здание (сооруже ние) для хранения непродовольствен ных товаров (база, хранилище и анало гичные) Building (structure) for storing non-food products (a ware house, a storage facility, etc.) Здание (сооруже ние) для хранения продовольствен ных товаров (база, хранилище и анало гичные) Building (structure) for storing food products (a ware house, a storage facility, etc.) Площадь объекта пожара (средняя площадь), тыс. м2 Facility floor area (average floor area), thousand m2 Количество пожаров, ед., P Number of fires, fires, P 2023 2024 Количество объектов, ед., N Number of facilities, facilities, N Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 50 47 7185 0,2–1 (0,6) 96 100 11 056 1–5 (3) 71 104 5540 5–10 (7,5) 9 10 765 10–50 (30) 12 12 820 Более 50 Above 50 2 3 141 Не указана Not available 26 15 4634 Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 12 11 2122 0,2–1 (0,6) 29 25 3419 1–5 (3) 26 27 2078 5–10 (7,5) 5 4 335 10–50 (30) 1 8 412 Более 50 Above 50 1 1 78 Не указана Not available 6 1 1385 22 23 3778 56 68 6596 59 50 3600 7 6 525 9 6 458 2 1 64 13 16 2465 Здание (сооруже Менее 0,2 (0,1) ние) для хранения Below 0.2 (0.1) промышленных 0,2–1 (0,6) товаров, сырья, промежуточной 1–5 (3) и готовой продук ции предприятия 5–10 (7,5) (запчастей, комплек тующих и аналогич 10–50 (30) ные) Building (structure) for storing industrial Более 50 goods, raw mate Above 50 rials, intermediate and finished prod ucts of an enterprise Не указана (spare parts, compo Not available nents, etc.) Ориентиро вочная общая площадь зданий, м2 Sоб Approximate total floor area, m2 Stotal Ориенти ровочное общее количество зданий, Nоб Approximate total number of buildings, Ntotal Среднее коли чество пожаров в год за 2023–2024, Рср/за 2009– 2021, Рср.об Average number of fires a year in 2023–2024, Pav/in 2009– 2021, Ptotal av 63 600 000 30 200 270/158 31 700 000 9800 70/114 34 700 000 17 500 160/122 ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL.

34 NO.

4 47

STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS Продолжение табл. 1 / Continue of the Table 1 Объект пожара Facility on fire Площадь объекта пожара (средняя площадь), тыс. м2 Facility floor area (average floor area), thousand m2 Количество пожаров, ед., P Number of fires, fires, P 2023 2024 Количество объектов, ед., N Number of facilities, facilities, N Здание (сооружение) лесной промыш ленности (лесозаго товительная, цел люлозно-бумажная, деревообрабатываю щая и аналогичные) Forestry industry building (struc ture) (logging, pulp and paper, wood working, etc.) Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 96 76 4636 0,2–1 (0,6) 187 160 6792 1–5 (3) 108 100 3037 5–10 (7,5) 10 9 339 10–50 (30) 18 23 262 Более 50 Above 50 2 1 35 Не указана Not available 48 28 3003 Здание (соору жение) машино строительной промышленности (автомобильное, авиастроение и ана логичные) A Machine-building facility (structure) (accommodating automotive, aircraft, and similar industrial enterprises) Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 6 12 1605 0,2–1 (0,6) 25 23 2878 1–5 (3) 35 42 2690 5–10 (7,5) 13 20 697 10–50 (30) 24 24 672 Более 50 Above 50 5 15 143 Не указана Not available 13 10 2632 Здание (сооружение) пищевой промыш ленности (мясная, алкогольная, молоч ная, мукомольнокрупяная, рыбная и аналогичные) Food industry build ing (structure) (meat, alcohol, dairy, mill ing, fish, and other food products) Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 38 26 2949 0,2–1 (0,6) 80 76 5415 1–5 (3) 55 55 3643 5–10 (7,5) 8 8 510 10–50 (30) 8 12 425 4 5 56 19 19 2755 20 26 2331 0,2–1 (0,6) 91 54 4366 1–5 (3) 74 62 3059 5–10 (7,5) 15 6 484 10–50 (30) 10 10 367 Более 50 Above 50 1 1 47 Не указана Not available 24 22 3342 Здание (сооруже ние) строительной промышленности (цементное, тепло изоляционное, бетонное производс тво и аналогичные) Construction industry building (structure) (cement, thermal insulation, concrete products, etc.) 48 Более 50 Above 50 Не указана Not available Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) Ориентиро вочная общая площадь зданий, м2 Sоб Approximate total floor area, m2 Stotal Ориенти ровочное общее количество зданий, Nоб Approximate total number of buildings, Ntotal Среднее коли чество пожаров в год за 2023–2024, Рср/за 2009– 2021, Рср.об Average number of fires a year in 2023–2024, Pav/in 2009– 2021, Ptotal av 26 900 000 18 100 432/604 69 200 000 11 300 134/– 35 000 000 15 800 206/128 29 200 000 14 000 208/– POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL.

34 NO. 4

СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ Продолжение табл. 1 / Continue of the Table 1 Объект пожара Facility on fire Здание (сооруже ние) теплоснабже ния, газоснабжения (теплоэлектростан ции (ТЭС), тепло электроцентрали (ТЭЦ), дизельной электростанции, котельная и анало гичные) Building (structure) for a heat supply, gas supply facility (thermal power plants (TPP), diesel power plants, boiler houses, etc.) Здание (сооруже ние) технического обслуживания транспортных средств, другой тех ники (автосервис) и аналогичные Building (structure) for the maintenance of vehicles, other equipment (car ser vice station), etc.

Здание (сооруже ние) черной, цвет ной металлургии и аналогичные Building (structure) accommodating a ferrous, non-ferrous metal smelter Площадь объекта пожара (средняя площадь), тыс. м2 Facility floor area (average floor area), thousand m2 Количество пожаров, ед., P Number of fires, fires, P 2023 2024 Количество объектов, ед., N Number of facilities, facilities, N Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 95 74 24 532 0,2–1 (0,6) 61 68 10 617 1–5 (3) 30 25 2433 5–10 (7,5) 4 6 298 10–50 (30) 4 5 210 Более 50 Above 50 1 1 38 Не указана Not available 12 23 6532 Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 44 49 5130 0,2–1 (0,6) 94 77 7477 1–5 (3) 45 56 3223 5–10 (7,5) 6 5 335 10–50 (30) 4 3 206 Более 50 Above 50 0 0 20 Не указана Not available 19 23 2783 Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 22 16 1475 0,2–1 (0,6) 40 43 2963 1–5 (3) 59 51 3867 5–10 (7,5) 21 15 493 10–50 (30) 33 30 425 Более 50 Above 50 11 12 84 Не указана Not available 18 18 2389 Ориентиро вочная общая площадь зданий, м2 Sоб Approximate total floor area, m2 Stotal Ориенти ровочное общее количество зданий, Nоб Approximate total number of buildings, Ntotal Среднее коли чество пожаров в год за 2023–2024, Рср/за 2009– 2021, Рср.об Average number of fires a year in 2023–2024, Pav/in 2009– 2021, Ptotal av 80 600 000 44 700 205/250 22 600 000 19 200 213/534 35 000 000 11 700 195/114 ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL.

34 NO.

4 49

STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS Продолжение табл. 1 / Continue of the Table 1 Объект пожара Facility on fire Здание (сооруже ние) эксплуатации, технического обслу живания и ремонта систем инженернотехнического обес печения (насосная, компрессорная, электротрансформа торной подстанции и аналогичные) Building (struc ture) for the oper ation, maintenance and repair of engi neering and engineer ing support systems (pumping room, compressor room, electric transformer substation, etc.) Здание (сооруже ние) для хранения лесопиломатериалов Building (structure) for storing lumber Здание, сооруже ние выращивания и содержания животных (животноводческая, птицеводческая, звероводческая ферма и анало гичные) Building or facility for raising and keep ing animals (live stock, poultry, animal husbandry, etc.) 50 Площадь объекта пожара (средняя площадь), тыс. м2 Facility floor area (average floor area), thousand m2 Количество пожаров, ед., P Number of fires, fires, P 2023 2024 Количество объектов, ед., N Number of facilities, facilities, N Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 45 74 8655 0,2–1 (0,6) 27 20 4918 1–5 (3) 16 11 1749 5–10 (7,5) 4 2 204 10–50 (30) 1 1 110 Более 50 Above 50 0 1 20 Не указана Not available 11 6 3534 Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 26 26 923 0,2–1 (0,6) 41 48 1417 1–5 (3) 23 13 501 5–10 (7,5) 2 0 59 10–50 (30) 0 2 58 Более 50 Above 50 0 0 13 Не указана Not available 15 4 711 Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 16 23 4528 0,2–1 (0,6) 57 52 8152 1–5 (3) 50 76 6916 5–10 (7,5) 4 3 345 10–50 (30) 3 4 311 Более 50 Above 50 0 0 46 Не указана Not available 9 8 3006 Ориентиро вочная общая площадь зданий, м2 Sоб Approximate total floor area, m2 Stotal Ориенти ровочное общее количество зданий, Nоб Approximate total number of buildings, Ntotal Среднее коли чество пожаров в год за 2023–2024, Рср/за 2009– 2021, Рср.об Average number of fires a year in 2023–2024, Pav/in 2009– 2021, Ptotal av 13 300 000 19 200 110/– 8 000 000 3700 100/72 118 300 000 23 300 152/355 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL.

34 NO.

4

СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ Окончание табл. 1 / End of the Table 1 Объект пожара Facility on fire Здание, сооружение сельскохозяйствен ного растениевод ства (теплица, пар ник и аналогичные) Building or structure for agricultural crop production (green house, etc.) Площадь объекта пожара (средняя площадь), тыс. м2 Facility floor area (average floor area), thousand m2 Количество пожаров, ед., P Number of fires, fires, P 2023 2024 Количество объектов, ед., N Number of facilities, facilities, N Менее 0,2 (0,1) Below 0.2 (0.1) 34 9 3074 0,2–1 (0,6) 22 10 3460 1–5 (3) 10 8 1076 5–10 (7,5) 4 1 209 10–50 (30) 0 0 200 Более 50 Above 50 1 0 369 Не указана Not available 7 3 3656 ким частотам (вероятности) пожаров в зависимости от площади объектов.

Необходимо отметить, что для объектов значи тельной площади (более 30–50 тыс. м2) в связи с относительно малым количеством пожаров в год полученные данные по частотам пожаров могут быть не вполне презентабельными. При этом в рамках консервативного подхода полученные частоты для каждого диапазона пло щади умножались на коэффициент K, равный отно шению среднего ежегодного количества пожаров за период 2009–2022 гг. к среднему ежегодному количеству пожаров за 2023–2024 гг. для рассматри ваемой отрасли, если значение данного коэффици ента превосходило единицу.

В итоге указанное консервативное увеличение частоты пожаров было применено для складов про довольственных товаров (K = 1,6), зданий лесной промышленности (K = 1,4), зданий теплоснабжения Ориентиро вочная общая площадь зданий, м2 Sоб Approximate total floor area, m2 Stotal Ориенти ровочное общее количество зданий, Nоб Approximate total number of buildings, Ntotal Среднее коли чество пожаров в год за 2023–2024, Рср/за 2009– 2021, Рср.об Average number of fires a year in 2023–2024, Pav/in 2009– 2021, Ptotal av 360 000 000 12 000 55/88 и газоснабжения (K = 1,2), а также для зданий авто сервисов (K = 2,5).

Для животноводческих зданий и зданий сельско хозяйственного растениеводства (теплица, парник) данный консервативный подход в силу специфики указанных объектов не применялся, при этом зна чение коэффициента K для них составило 2,3 и 1,6 соответственно. Далее более детально остановимся на используе мых в работе данных статистики.

Согласно данным статистического сборника [15], за последние годы (2019–2023) среднее количество пожаров в производственных зданиях составляет около 3000 в год, в складских зданиях около 1500 в год, в сельскохозяйственных зданиях около 600 в год. В 2021–2023 гг. подход к формированию ста тистических данных неоднократно менялся, чем можно объяснить существенные скачки ежегодного

Таблица 2.

Общее количество зарегистрированных пожаров в зданиях классов ФПО Ф5.1-Ф5.3 за 2019–2024 гг. согласно статистическому сборнику [15] Table 2. Total number of fires registered in buildings of FPO classes F5.1-F5.3 for 2019–2024 according to [15] Количество пожаров в год Number of fires a year Объект пожара Facility on fire 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Здание производственного назначения Production facility 3546 3438 3589 1949 2168 2045 Складское здание Warehouse facility 1579 1495 1462 767 2203 2259 Здание сельскохозяйственного назначения Agricultural facility 659 690 671 646 286 270 ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO.

4 51

STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS

Таблица 3.

Общее количество зданий классов ФПО Ф5.1-Ф5.3 и зарегистрированных в них пожаров за 2024 г. согласно калькулятору пожарного риска [20] Table 3. Total number of buildings of FPO classes F5.1-F5.3 and fires registered there in 2024 according to [20] Тип объекта Type of facility Количество объектов, ед. Number of facilities, units Количество пожаров, ед. Number of fires, units Объекты производственного назначения Production facility 178 126 1977 Объекты складского назначения Warehouse facility 87 080 1616 Объекты сельскохозяйственного назначения Agricultural facility 33 963 287 количества пожаров на рассматриваемых объектах в указанный период (табл. 2).

В табл. 3 для сравнения приводятся аналогич ные данные из калькулятора пожарного риска [20] за 2024 г. Отдельно отметим, что в имеющихся в распоря жении ВНИИПО детализированных статистических данных за 2009–2022 гг., учитывающих специфику производства или отрасль, к которой относится объ ект, в таблице производственных зданий имеется строка «прочие производственные здания», сред нее количество пожаров в которой в год составляет порядка 450 (около 15 % от общего числа пожаров в год в производственных зданиях).

В соответствую щей таблице для складских зданий в строке «про чие складские здания» среднее число пожаров в год составляет порядка 700, что составляет около 40 % от общего числа пожаров в год в складских зданиях. Анализ состава объектов, входящих в так называе мые «прочие», выполненный по информации с кар точек пожара для рассматриваемых видов объектов, показал, что для производственного функционала около 30 % прочих объектов представляют собой маломасштабные, в том числе некапитальные объ екты, остальные 70 % в целом отвечают характери стикам различных производственных зданий.

При этом к производственным зданиям площадью более 300–400 м2 по косвенным признакам могут быть отне сены около 10 % прочих производственных объектов. Для складского функционала выяснилось, что около половины в рассматриваемой категории состав ляют объекты временные, некапитальные и мало масштабные, в том числе относящиеся к частным подсобным хозяйствам (сарай, сеновал, складское помещение, контейнер, навес и прочее), которые не могут быть отнесены к складским зданиям. При этом около 10 % от общего числа «прочих складских объектов», на которых произошли пожары, по косвен ным признакам могут быть отнесены к складским зда ниям площадью более 300–400 м2.

Приняв предположение о доле полноценных зда ний в категории «прочие», на которых произошел пожар и подлежащих рассмотрению, в 10 % (как для 52 производственных объектов, так и для складских) вклад в частоту пожаров от учета «прочих» объек тов для любой отрасли будет незначительным и им можно пренебречь, учитывая конечную точность статистических данных в целом.

Вместе с тем, если консервативно принимать во внимание все объекты категории «прочие», за исключением временных, маломасштабных и иных объектов, не относящихся к зданиям (сараи, контейнеры, наружные установки, навесы и прочее), в дальнейших расчетах общее количество пожаров на производственных и складских объектах, получен ное из данных статистики для конкретных отраслей, целесообразно увеличить на долю пожаров, приходя щуюся на учитываемые «прочие» объекты (которые могут быть отнесены к зданиям).

Если при этом предположить, что подлежащие учету пожары на «прочих» объектах распределены по рассматриваемым отраслевым объектам пропор ционально уже полученному из соответствующих статистических данных количеству пожаров на них, то расчетное количество пожаров на производс твенных объектах каждого вида следует увеличить на 11 %, а на складских на 33 %. Вместе с тем, как уже отмечалось, строка «про чие объекты» для производственных и складских зда ний имеется только в статистических данных с 2009 по 2022 г. В статистических данных за 2023–2024 гг., которые легли в основу полученных в работе зависимос тей частоты пожаров от площади объекта, такой строки уже нет.

Поверхностный анализ данных по общему числу пожаров на производственных и складских объ ектах за период с 2019 по 2024 г. с учетом исчезнове ния в 2023 г. «прочих» объектов не позволяет сделать какие-либо однозначные выводы. Как уже упомина лось выше, в данный период неоднократно менялись правила ведения статистического учета пожаров, что не позволяет отследить влияние исчезновения «про чих объектов» на общее количество пожаров.

Так, для производственных зданий количество пожаров в ука занный период сократилось в 1,7 раза, а для складских в 2022 г. сократилось в 2 раза, а в следующем 2023 г. увеличилось в 3 раза и осталось на таком же уровне POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4

СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ в 2024 г., увеличившись в итоге в целом за рассматри ваемый период почти в 1,5 раза. Таким образом, отсутствуют достаточные осно вания для корректировки зависимостей, полученных на основе статистических данных за 2023–2024 гг., в связи с наличием в более ранних данных категории «прочие объекты».

Важно также отметить, что незначительные возго рания, ликвидируемые работниками объекта на ран ней стадии без вызова подразделений пожарной охраны, как правило, не регистрируются и, соответс твенно, не входят в официальную статистику пожаров. Вместе с тем подобные данные и не требуются для целей настоящей работы. При этом, не исключено, что существенные отличия значений частот пожаров, полученных в данной работе, от соответствующих зна чений, приведенных в методике [1] и заимствованных из зарубежных источников, можно объяснить учетом в зарубежной статистике всех возгораний, включая незначительные. Дополнительно необходимо отметить следующее обстоятельство.

Согласно основным используемым в работе статистическим данным за 2023–2024 гг., из общего числа пожаров для каждого вида объектов для некоторого количества пожаров (от 5 до 12 %) не указана площадь зданий, в которых они про изошли. Указанное обстоятельство целесообразно использовать для некоторой разумной корректировки полученных зависимостей частоты пожара от пло щади объекта на всем ее диапазоне, распределив эти «неопределенные» пожары сообразно цели получить в итоге распределения, описываемые степенной зави симостью с минимальными отклонениями.

С учетом всего изложенного выше были полу чены значения коэффициентов a и b для определе ния частоты пожаров в зданиях различного назна чения в зависимости от их площади по формуле Q = a · Sb без ограничений для площади объекта. Результаты приведены в табл. 4. В табл. 5 приведены ориентировочные данные по предельно допустимым площадям зданий раз

Таблица 4.

Полученные после обработки статистических данных значения коэффициентов a и b для определения частоты пожаров в зданиях класса Ф5 по формуле (2) Table 4.

Values of coefficients a and b obtained by means of statistical data processing to determine the frequency of fires in class F5 buildings according to formula (2) Наименование объекта Type of facility а b Здание (сооружение) легкой промышленности (текстильная, кожевенная, швейная и аналогичные) Building (structure) for a textile industry facility (textile, leather, clothing, etc.) 0,00084 0,380 Здание (сооружение) химической промышленности Chemical industry building (structure) 0,00308 0,175 Здание (сооружение) для хранения непродовольственных товаров (база, хранилище и аналогичные) Building (structure) for storing non-food products (a warehouse, a storage facility, etc.) 0,00417 0,138 Здание (сооружение) для хранения продовольственных товаров (база, хранилище и аналогич ные) Building (structure) for storing food products (a warehouse, a storage facility, etc.) 0,00816 0,089 Здание (сооружение) для хранения промышленных товаров, сырья, промежуточной и готовой продукции предприятия (запчастей, комплектующих и аналогичные) Building (structure) for storing industrial goods, raw materials, intermediate and finished products of an enterprise (spare parts, components, etc.) 0,00279 0,182 Здание (сооружение) лесной промышленности (лесозаготовительная, целлюлознобумажная, деревообрабатывающая и аналогичные) Forestry industry building (structure) (logging, pulp and paper, woodworking, etc.) 0,01656 0,145 Здание (сооружение) машиностроительной промышленности (автомобильное, авиастроение и аналогичные) Machine-building facility (structure) (accommodating automotive, aircraft, and similar industrial enterprises) 0,000416 0,443 Здание (сооружение) пищевой промышленности (мясная, алкогольная, молочная, мукомольно-крупяная, рыбная и аналогичные) Food industry building (structure) (meat, alcohol, dairy, milling, fish, and other food products) 0,000039 0,641 Здание (сооружение) строительной промышленности (цементное, теплоизоляционное, бетонное производство и аналогичные) Construction industry building (structure) (cement, thermal insulation, concrete products, etc.) 0,00948 0,082 ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL.

34 NO. 4 53

STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS Окончание табл. 4 / End of the Table 4 Наименование объекта Type of facility а b Здание (сооружение) теплоснабжения, газоснабжения (теплоэлектростанции (ТЭС), теплоэлектроцентрали (ТЭЦ), дизельной электростанции, котельная и аналогичные) Building (structure) for a heat supply, gas supply facility (thermal power plants (TPP), diesel power plants, boiler houses, etc.) 0,00196 0,245 Здание (сооружение) технического обслуживания транспортных средств, другой техники (автосервис) и аналогичные Building (structure) for the maintenance of vehicles, other equipment (car service station), etc.

0,01476 0,109 Здание (сооружение) черной, цветной металлургии и аналогичные Building (structure) accommodating a ferrous, non-ferrous metal smelter 0,000691 0,444 Здание (сооружение) эксплуатации, технического обслуживания и ремонта систем инженерно-технического обеспечения (насосная, компрессорная, электротрансформаторной подстанции и аналогичные) Building (structure) for the operation, maintenance and repair of engineering and engineering support systems (pumping room, compressor room, electric transformer substation, etc.) 0,000935 0,273 Здание, сооружение выращивания и содержания животных (животноводческая, птицеводческая, звероводческая ферма и аналогичные) Building or facility for raising and keeping animals (livestock, poultry, animal husbandry, etc.) 0,00333 0,111 Здание, сооружение сельскохозяйственного растениеводства (теплица, парник и аналогичные) Building or structure for agricultural crop production (a greenhouse, etc.) 0,00324 0,114

Таблица 5.

Полученные в работе ориентировочные предельно допустимые площади для зданий (пожарных отсеков) класса Ф5 исходя из условия не превышения величиной индивидуального пожарного риска значения 10–6 в год Table 5.

Approximate maximum permissible areas for class F5 buildings, substantiated by the authors, so that the individual fire risk does not exceed the value of 10–6 per year Наименование объекта Type of facility Предельно допустимая площадь здания без АУП (при наличии остальных учитываемых Методикой [1] СПЗ), м2 Maximum permissible area of a building without an automatic fire-fighting system (if the building has all other fire-fighting systems included in Method [1]), m2 Предельно допустимая площадь здания без ПДЗ (при наличии остальных учитываемых Методи кой [1] СПЗ), м2 Maximum permissible area of a building without a smoke protection system (if the building has all other fire-fighting systems included in Method [1]), m2 Предельно допусти мая площадь здания при наличии всех учитываемых Мето дикой [1] СПЗ, м2 Maximum permissible area of a building that has all fire-fighting systems included in Method [1], m2 Здание (сооружение) легкой промышлен ности (текстильная, кожевенная, швейная и аналогичные) Building (structure) for a textile industry facility (textile, leather, clothing, etc.) 4000 580 000 Любая* Any area* Здание (сооружение) химической промышленности Chemical industry building (structure) 45 000 Любая Any area Любая Any area Здание (сооружение) для хранения непродовольственных товаров (база, хранилище и аналогичные) Building (structure) for storing non-food products (a warehouse, a storage facility, etc.) 85 000 Любая Any area Любая Any area Здание (сооружение) для хранения про довольственных товаров (база, храни лище и аналогичные) Building (structure) for storing food prod ucts (a warehouse, a storage facility, etc.) 25 000 Любая Any area Любая Any area 54 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL.

34 NO.

4

СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ Продолжение табл. 5 / Continue of the Table 5 Наименование объекта Type of facility Предельно допустимая площадь здания без АУП (при наличии остальных учитываемых Методикой [1] СПЗ), м2 Maximum permissible area of a building without an automatic fire-fighting system (if the building has all other fire-fighting systems included in Method [1]), m2 Предельно допустимая площадь здания без ПДЗ (при наличии остальных учитываемых Методи кой [1] СПЗ), м2 Maximum permissible area of a building without a smoke protection system (if the building has all other fire-fighting systems included in Method [1]), m2 Предельно допусти мая площадь здания при наличии всех учитываемых Мето дикой [1] СПЗ, м2 Maximum permissible area of a building that has all fire-fighting systems included in Method [1], m2 Здание (сооружение) для хранения промышленных товаров, сырья, про межуточной и готовой продукции пред приятия (запчастей, комплектующих и аналогичные) Building (structure) for storing industrial goods, raw materials, intermediate and fin ished products of an enterprise (spare parts, components, etc.) 51 000 Любая Any area Любая Any area Здание (сооружение) лесной промыш ленности (лесозаготовительная, целлюлозно-бумажная, деревообрабатывающая и аналогичные) Forestry industry building (structure) (log ging, pulp and paper, woodworking, etc.) 4 Любая Any area Любая Any area Здание (сооружение) машиностроитель ной промышленности (автомобильное, авиастроение и аналогичные) Machine-building facility (structure) (accommodating automotive, aircraft, and similar industrial enterprises) 6000 420 000 Любая Any area Здание (сооружение) пищевой промыш ленности (мясная, алкогольная, молоч ная, мукомольно-крупяная, рыбная и аналогичные) Food industry building (structure) (meat, alcohol, dairy, milling, fish, and other food products) 17 000 320 000 620 000 Здание (сооружение) строительной промышленности (цементное, тепло изоляционное, бетонное производство и аналогичные) Construction industry building (structure) (cement, thermal insulation, concrete products, etc.) 9000 Любая Any area Любая Any area Здание (сооружение) теплоснабжения, газоснабжения (теплоэлектростанции (ТЭС), теплоэлектроцентрали (ТЭЦ), дизельной электростанции, котельная и аналогичные) Building (structure) for a heat supply, gas supply facility (thermal power plants (TPP), diesel power plants, boiler houses, etc.) 13 000 Любая Any area Любая Any area Здание (сооружение) технического обслу живания транспортных средств, другой техники (автосервис) и аналогичные Building (structure) for the maintenance of vehicles, other equipment (car service), etc.

16 Любая Any area Любая Any area ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO.

4 55

STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS Окончание табл. 5 / End of the Table 5 Предельно допустимая площадь здания без АУП (при наличии остальных учитываемых Методикой [1] СПЗ), м2 Maximum permissible area of a building without an automatic fire-fighting system (if the building has all other fire-fighting systems included in Method [1]), m2 Предельно допустимая площадь здания без ПДЗ (при наличии остальных учитываемых Методи кой [1] СПЗ), м2 Maximum permissible area of a building without a smoke protection system (if the building has all other fire-fighting systems included in Method [1]), m2 Предельно допусти мая площадь здания при наличии всех учитываемых Мето дикой [1] СПЗ, м2 Maximum permissible area of a building that has all fire-fighting systems included in Method [1], m2 Здание (сооружение) черной, цветной металлургии и аналогичные Building (structure) accommodating a ferrous, non-ferrous metal smelter 2000 130 000 350 000 Здание (сооружение) эксплуатации, технического обслуживания и ремонта систем инженерно-технического обес печения (насосная, компрессорная, электротрансформаторной подстанции и аналогичные) Building (structure) for the operation, maintenance and repair of engineering and engineering support systems (pumping room, compressor room, electric trans former substation, etc.) 73 000 Любая Any area Любая Any area Здание, сооружение выращивания и содержания животных (животновод ческая, птицеводческая, звероводческая ферма и аналогичные) Building or facility for raising and keeping animals (livestock, poultry, animal husbandry, etc.) Любая Any area Любая Any area Любая Any area Здание, сооружение сельскохозяйс твенного растениеводства (теплица, парник и аналогичные) Building or structure for agricultural crop production (a greenhouse, etc.) Любая Any area Любая Any area Любая Any area Наименование объекта Type of facility * Под «любой» понимается допустимая площадь здания более 1 млн м2. * “Any area” means any permissible building area exceeding one million square meters. личного назначения при выполнении условий без опасной эвакуации людей (вероятность эвакуации принята 0,999) и типичной вероятности их присутс твия (наличие постоянных рабочих мест) в зависи мости от наличия в зданиях СПЗ (с типовой схемой пуска по формуле (9) Методики [1]) исходя из кри терия допустимости величины индивидуального пожарного риска (менее 10–6 в год).

Расчет риска при этом базировался на зависимости частоты пожара от площади здания вида (2) с коэффициен тами, представленными в табл. 4. Обсуждение результатов Одним из ожидаемых результатов данной работы было исключение в большинстве случаев получе ния в результате расчетов недопустимых значений пожарного риска для нормативных объектов класса 56 Ф5 (площадь и наличие систем противопожарной защиты полностью соответствуют нормативным требованиям, условия безопасной эвакуации людей обеспечены, вероятность присутствия персонала типичная).

Допустимая площадь здания в рамках требований пожарной безопасности зачастую определяется поло жениями [22], регламентирующими максимально допустимую площадь этажа в пределах пожарного отсека. Согласно таблице 6.1 [22], для одноэтажных производственных зданий I и II степени огнестой кости площадь этажа в пределах пожарного отсека не ограничена, а для двухэтажных зданий составляет 25 000 м2, что соответствует максимальной общей площади такого здания (пожарного отсека) 50 000 м2. POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO.

4

СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ Для наиболее часто встречающейся в настоящее время комбинации характеристик производствен ного здания, а именно — категория В по пожарной опасности, IV степень огнестойкости, класс конс труктивной пожарной опасности С0 — предельно допустимая площадь этажа в пределах пожарного отсека составляет 25 000 и 10 400 м2 для одноэтаж ных и двухэтажных зданий соответственно. Согласно таблице 6.3 [22], для одноэтажных складских зданий I, II и III степеней огнестойкости категории В по пожарной опасности площадь этажа в пределах пожарного отсека составляет 10 400 м2, для двухэтажных I, II степеней огнестойкости 7800 м2.

Для одноэтажного складского здания IV степени огнестойкости, класса конструктивной пожарной опасности С0 и категория В по пожарной опасности предельно допустимая площадь этажа в пределах пожарного отсека составляет 7800 м2. В числе прочего следует учитывать положения СП [22], согласно которым для производственных и складских зданий I–III степеней огнестойкости допускается увеличивать в два раза допустимую площадь этажа в пределах пожарного отсека при условии защиты здания АУП.

Как следует из приведенных выше нормативных требований, допустимые значения площади здания (пожарного отсека) заметно разнятся в зависимости от пожарно-технических и общестроительных харак теристик здания, а также наличия в здании АУП. Вместе с тем грубая оценка свидетельствует об акту альности получения в результате расчета допустимых значений пожарного риска для производственных зданий площадью порядка 25 000 м2 без примене ния АУП, а для складских зданий площадью порядка 10 000 м2 без применения АУП. Из табл. 5 следует, что для ряда производствен ных отраслей даже такие усредненные требования не выполняются.

Для некоторых видов объектов, таких как автосервисы и здания лесной промышлен ности, без применения АУП риск всегда будет выше 10–6 в год (впрочем, для автосервисов необходимость обязательного применения АУП может быть оправ дана постоянным наличием в этих зданиях дорого стоящего имущества третьих лиц в виде автомобилей граждан). Для зданий черной/цветной металлургии и легкой промышленности предельные значения пло щадей без АУП составляют порядка 2000 и 4000 м2 соответственно, что, очевидно, не вполне отвечает сло жившимся представлениям о необходимости защиты данных объектов АУП.

Достаточно жесткими полу чились также выводы в отношении зданий машино строительной и строительной промышленности — предельные значения площадей без АУП составляют для них порядка 6000 и 9000 м2 соответственно. Напрашивается вывод, что в ряде случаев, по всей видимости, будет оправдано в качестве предельно допустимого использовать значение пожарного риска 10–4 в год. В рамках такого подхода следует расши рить приведенный в Методике [1] перечень вариан тов специфики объекта, допускающих использование указанного предельного значения пожарного риска.

Например, к специфике производства, позволяю щей применять критерий 10–4 в год, целесообразно отнести потребность в значительной площади здания без разбиения на пожарные отсеки исходя из техно логических или логистических особенностей, при условии умеренного уровня потенциальной пожар ной опасности объекта в целом. Кроме того, необходимо проводить работу по акту ализации нормативных документов по пожарной без опасности в части требований по оснащению объектов системами противопожарной защиты, в частности, для АУП и ПДЗ [23, 24]. Необходимо исключать избыточ ные и морально устаревшие требования, часто являю щиеся наследием эпохи плановой экономики и социа листической собственности.

Так, в части требований по защите объектов АУП перспективной в свете затрагиваемых в статье вопросов выглядит возможность нормативно допус тить на объектах класса Ф5, подлежащих согласно СП [23] защите АУП, не предусматривать АУП для помещения/здания в целом в тех случаях, когда такая защита технически невозможна или экономически нецелесообразна, при условии, что все участки раз мещения пожарной нагрузки (агрегаты, оборудование и прочее) защищаются автоматическими установками локально-объемного или локально-поверхностного пожаротушения согласно СП [25].

При этом, разрабатывая и актуализируя норматив ные требования к объектам класса Ф5, не стоит забы вать, что суммарная гибель людей на них в нашей стране, согласно данным статистики, составляет порядка 100 человек в год, в то время как гибель людей в жилом секторе составляет около 8000 чело век в год. Решение проблемы с пожарами в жилом секторе лежит на поверхности и прекрасно заре комендовало себя в большинстве стран мира еще в прошлом столетии — обязательная защита всех существующих квартир и индивидуальных жилых домов автономными дымовыми пожарными изве щателями.

Внедрение данного простого и дешевого решения по оценкам специалистов позволит снизить гибель в жилом секторе до двух раз, что перекроет с большим запасом всю гибель на объектах класса Ф5. Но, к сожалению, по непонятным причинам в нашей стране не уделяется должного внимания дан ной очевидной проблеме, благодаря которой Россия занимает одно из первых мест в мире по гибели ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4 57

STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS людей на пожарах (в окружении, преимущественно, африканских слаборазвитых государств).

Вместе с тем следует также учитывать, что за имствованная из статистических данных [14–19] и используемая в настоящей работе классифика ция объектов защиты по отраслям является весьма грубой. Так, объекты, формально относящиеся к химической промышленности, могут существен ным образом отличаться по своей потенциальной пожарной опасности и взрывоопасности.

Например, производство негорючих минеральных удобрений из негорючего сырья, где фактически гореть нечему, будет значительно менее опасным, чем производство полимеров или синтетических волокон, для кото рого характерны значительное количество горючей нагрузки, включая ЛВЖ и ГЖ, пожаровзрывоопас ные технологические процессы, а также возможность каскадного развития аварии.

Таким образом, определение частоты пожаров на объекте защиты, последующий расчет пожарного риска и принятие по результатам данного расчета решений по применению на объекте АУП и иных систем противопожарной защиты должны выпол няться в рамках действующего законодательства в области пожарной безопасности компетентным лицом или проектной организацией на основании всестороннего и объективного анализа конкретного объекта, с учетом пожеланий заказчика/собствен ника по сохранности имущества и материальных ценностей в случае возникновения пожара. Выводы Осуществлен сбор статистических данных о пожа рах на объектах производственного и складского назначения в Российской Федерации.

Выполнена обработка указанных данных, учитывающая имею щийся зарубежный опыт в данной сфере, и произведен анализ полученных результатов, на основании кото рого получены новые зависимости частоты пожаров от площади здания для различных отраслей. В каче стве интерпретации результатов работы приведены ориентировочные значения предельно допустимой площади для различных зданий класса Ф5 в зависи мости от наличия в них АУП и ПДЗ исходя из условия не превышения величиной индивидуального пожар ного риска значения 10–6 в год. Предложены некото рые шаги по дальнейшему совершенствованию сферы нормативного регулирования, связанной с расчетами пожарного риска и оснащением объектов СПЗ.

Полу ченные в работе новые данные по частотам пожаров могут быть использованы при проведении расчетов пожарного риска. СПИСОК ИСТОЧНИКОВ 1. Об утверждении методики определения расчетных величин пожарного риска на производственных объ ектах. МЧС России : Приказ № 533 от 26.06.2024. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1 100&documentId=52582 2. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности : Федеральный закон от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=444219 3. Пособие по определению расчетных величин пожарного риска для производственных объектов. М. : ВНИИПО, 2019. 242 с. 4. Меркулов А.П., Кожевин Д.Ф.

К вопросу определения частоты возникновения пожара в зданиях раз личных классах функциональной пожарной опасности // Проблемы управления рисками в техносфере. 2022. № 2 (62). С. 34–41. EDN GDZIHE. 5. Меркулов А.П., Кожевин Д.Ф. Определение частоты возникновения пожара в зданиях различных классов функциональной пожарной опасности в зависимости от площади здания // Вестник С.-Петербургского Университета ГПС МЧС России. 2022. № 3. С. 34–41. EDN COUIQH. 6. PD 7974-7:2003. Application of fire safety engineering principles to the design of buildings. Probabilistic risk assessment. British Standart Institute.

URL: https://middleware.accord.bsigroup.com/pdf-preview?path=Prev iew%2F000000000030041517.pdf 7. Мейнс М., Раш Д. Критическая оценка данных о структурном реагировании на пожар в соответствии со стандартом BS PD 7974-7, основанная на статистике пожаров США // Пожарная техника. 2019. № 55. С. 1243–1293. DOI: 10.1007/s10694‑018‑0775‑2 8. Manes M., Rush D. Assessing fire frequency and structural fire behaviour of England statistics according to BS PD 7974-7 // Fire Safety Journal. 2020. No. 120 (7). Р. 103030. DOI: 10.1016/j.firesaf.2020.103030 9. D’Addario R. Considerazioni sul tasso di premio delle assicurazioni incendi. Bari, 1940. 10. Rutstein R.

The probability of fire in different sectors of industry // Fire Surv. 1979. No. 8 (1). Рр. 20–23. 11. Manes M., Rush D. Probabilistic fire risk assessment in buildings using event tree analysis based on UK and USA fire statistics // Conference: Interflam. London, UK, 2019. URL: http://livrepository.liverpool.ac.uk/3142883/ 12. Barnet A., Cheng Ch., Horsan M., He Y., Park L. Fire Load Density Distribution in School Buildings and Statistical Modelling // Fire Technol. 2022. No. 58. Рp. 503–521. DOI: 10.1007/s10694‑021‑01150-w 58 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4

СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ 13. Meacham B.J., van Straalen I.J.

A socio-technical system framework for risk-informed performance-based building regulation // Building Research & Information. 2018. No. 46 (4). Pp. 444–462. DOI: 10.1080/09613 218.2017.1299525 14. Гончаренко В.С., Чечетина Т.А., Сибирко В.И., Надточий О.В., Полехин П.В., Козлов А.А. и др. Пожары и пожарная безопасность в 2022 году : информ.-аналит. сб. Балашиха : ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2023, 80 с. EDN IKFNVG. 15. Гончаренко В.С., Чечетина Т.А., Сибирко В.И., Надточий О.В., Полехин П.В., Козлов А.А. и др. Пожары и пожарная безопасность в 2023 году : информ.-аналит. сб. Балашиха : ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2024, 110 с. EDN BSONFO. 16. Шаймитов А.В.

Автоматизированная аналитическая система поддержки и управления контрольнонадзорными органами МЧС России как один из видов автоматизации контрольно-надзорной деятель ности МЧС России // Молодой ученый. 2023. № 38 (485). С. 233–236. EDN XWFZGI. 17. Порсов Д.М., Дунаев Д.К., Харитонов А.Б., Козлов А.А., Еникеев Р.Ш., Полехин П.В. Автоматизирован ная аналитическая система поддержки и управления контрольно-надзорными органами МЧС России (ААС КНД) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № RU 2018617462 от 26.02.2018. EDN JDJYFQ. 18.

О вводе в эксплуатацию информационной системы «Автоматизированная аналитическая система под держки и управления контрольно-надзорными органами МЧС России» : Приказ МЧС России от 25.03.2022 № 262. 19. Об утверждении Регламента работы в информационной системе «Автоматизированная аналитичес кая система поддержки и управления контрольно-надзорными органами МЧС России» : Приказ МЧС России от 04.10.2022 № 954. URL: https://fireman.club/normative-documents/prikaz-mchs-rossii-954-ot04‑10‑2022-ob-utverzhd… 20.

Руководство пользователя программного средства «Калькулятор отнесения объектов защиты к опре деленной категории риска при осуществлении федерального государственного пожарного надзора» (калькулятор). ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2020, 11 с. URL: https://mchs.gov.ru/dokumenty/5099 21. Об организации проведения расчетов значений показателей для отнесения объектов защиты, нахо дящихся во владении и (или) использовании (эксплуатации) организаций и граждан, к определенной категории риска при осуществлении федерального государственного пожарного надзора : Приказ МЧС России от 14 декабря 2020 г. № 947.

URL: https://static.mchs.gov.ru/uploads/resource/2020‑12‑30/ federalnyy-gosudarstvennyy-pozharnyy-nadzor_1609323335273782784.pdf 22. СП 2.13130.2020. Системы противопожарной защиты. Обеспечение огнестойкости объектов защиты. 23. СП 486.1311500.2020. Перечень зданий, сооружений, помещений и оборудования, подлежащих защите автоматическими установками пожаротушения и системами пожарной сигнализации. Требования пожар ной безопасности. 24. СП 7.13130.2013. Отопление, вентиляция и кондиционирование. Требования пожарной безопасности. 25. СП 485.1311500.2020. Системы противопожарной защиты. Установки пожаротушения автоматические. Нормы и правила проектирования. REFERENCES 1.

Methodology for determining the calculated values of fire risk at industrial facilities : Аpproved by the order of the Ministry of Emergency Situations of Russia dated 26.06.2024 No. 533. URL: https://normativ.kontur.ru/ document?moduleId=1100&documentId=52582 (rus). 2. Technical regulations on fire safety requirements : Federal Law No. 123-FZ was adopted by the State Duma on 04.07.2008. Approved by the Federation Council on 07.11.2008. URL: https://normativ.kontur.ru/document? moduleId=1&documentId=444219 (rus). 3. Manual for determining the calculated values of fire risk for industrial facilities. Moscow, VNIIPO, 2019 (rus). 4. Merkulov A.P., Kozhevin D.F.

On the issue of determining the frequency of fire in buildings of various classes of func tional fire hazard. Problems of risk management in the technosphere. 2022; 2(62):34-41. EDN GDZIHE. (rus). 5. Merkulov A.P., Kozhevin D.F. Determination of the frequency of fire in buildings of different classes of functional fire hazard depending on the area of the building. Bulletin of St. Petersburg State University of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia. 2022; 3:34-41. EDN COUIQH (rus). 6. PD 7974-7:2003. Application of fire safety engineering principles to the design of buildings. Probabilistic risk assess ment.

URL: https://middleware.accord.bsigroup.com/pdf-preview?path=Preview%2F000000000030041517.pdf 7. Manes M., Rush D. A Critical Evaluation of BS PD 7974-7 Structural Fire Response Data Based on USA Fire Sta tistics. Fire Technology. 2018; 55:1243-1293. DOI: 10.1007/s10694‑018‑0775‑2 ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4 59

STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS 8. Manes M., Rush D. Assessing fire frequency and structural fire behaviour of England statistics according to BS PD 7974-7. Fire Safety Journal. 2021; 120:103030. DOI: 10.1016/j.firesaf.2020.103030 9. D’Addario R. Considerazioni sul tasso di premio delle assicurazioni incendi. Bari, 1940. 10. Rutstein R.

The probability of fire in different sectors of industry. Fire Surveyor. 1979; 8(1):20-23. 11. Manes M., Rush D. Probabilistic fire risk assessment in buildings using event tree analysis based on UK and USA fire statistics. Conference : Interflam. London, UK, 2019. URL: http://livrepository.liverpool.ac.uk/3142883/2019 12. Barnett A., Cheng C., Horasan M., He Y., Park L. Fire Load Density Distribution in School Buildings and Statistical Modelling. Fire Technology. 2022; 58:503-521. DOI: 10.1007/s10694‑021‑01150-w 13. Meacham B.J., van Straalen I.J. A socio-technical system framework for risk-informed performance-based building regulation. Building Research & Information. 2018; 46(4):444-462.

DOI: 10.1080/09613218.2017.1299525 14. Goncharenko V.S., Chechetina T.A., Sibirko V.I., Nadtochiy O.V., Polekhin P.V., Kozlov A.A. et al. Fire and fire safety in 2022 : information and analytical collection. Balashikha, VNIIPO EMERCOM of Russia, 2023; 80. EDN IKFNVG. (rus). 15. Goncharenko V.S., Chechetina T.A., Sibirko V.I., Nadtochiy O.V., Polekhin P.V., Kozlov A.A. et al. Fire and fire safety in 2023 : informational and analytical collection. Balashikha, VNIIPO EMERCOM of Russia, 2024; 110. EDN BSONFO. (rus). 16. Shaimitov A.V.

Automated analytical system for support and management of control and supervisory bodies of the Ministry of Emergency Situations of Russia as one of the types of automation of control and supervisory activities of the EMERCOM of Russia. Young scientist. 2023; 38(485):233-236. EDN XWFZGI (rus). 17. Porsov D.M., Dunaev D.K., Kharitonov A.B., Kozlov A.A., Enikeev R.Sh., Polekhin P.V. Automated analytical system for support and management of control and supervisory authorities of the Ministry of Emergency Situations of Russia (AAS KND). Certificate of state registration of a computer program. RU 2018617462, 02.26.2018. EDN JDJYFQ. (rus). 18.

On the commissioning of the information system “Automated analytical system for support and management of con trol and supervisory bodies of the Ministry of Emergency Situations of Russia” : Order of the Ministry of Emergency Situations of Russia dated March 25, 2022 No. 262. (rus). 19. On approval of the Regulations for work in the information system “Automated analytical system for support and management of control and supervisory bodies of the Ministry of Emergency Situations of Russia” : Order of the Ministry of Emergency Situations of Russia dated 04.10.2022 No. 954. (rus). 20.

User’s manual for the software tool “Calculator for classifying protected objects into a certain risk category when implementing federal State fire supervision” (calculator). Balashikha, VNIIPO EMERCOM of Russia. 2020; 11. URL: https://mchs.gov.ru/dokumenty/5099 (rus). 21. On the organization of calculations of indicator values for classifying protected objects owned and (or) used (operated) by organizations and citizens into a certain risk category when implementing federal state fire supervision : Order of the Min istry of Emergency Situations of Russia dated December 14, 2020 No. 947.

URL: https://static.mchs.gov.ru/uploads/ resource/2020‑12‑30/federalnyy-gosudarstvennyy-pozharnyy-nadzor_1609323335273782784.pdf (rus). 22. SP 2.13130.2020. Systems of fire protection. Fire-resistance security of protecting units. (rus). 23. SP 486.1311500.2020. List of buildings, structures, premises and equipment subject to protection by automatic fire extinguishing systems and fire alarm systems. Fire safety requirements. (rus). 24. SP 7.13130.2013. Heating, ventilation and conditioning. Fire safety requirements. (rus). 25. SP 485.1311500.2020. Automatic fire-extinguishing systems. Designing and regulation.rules. (rus).

Поступила 10.06.2025, после доработки 10.07.2025; принята к публикации 07.08.2025 Received June 10, 2025; Received in revised form July 10, 2025; Accepted August 07, 2025 Информация об авторах Information about the authors ПОЛЕТАЕВ Александр Николаевич, к.т.н., ведущий науч ный сотрудник отдела пожарной безопасности промышленных объектов, технологий и моделирования техногенных аварий, Всероссийский ордена «Знак Почета» научно-исследовательс кий институт противопожарной обороны Министерства Рос сийской Федерации по делам гражданской обороны, чрез вычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, Россия, 143903, Московская обл., г. Балашиха, мкр. ВНИИПО, 12; ORCID:

0009‑0009‑9210‑0706; AuthorID: 774248; e-mail: poletaev350@mail.ru Alexander N. POLETAEV, Cand. Sci. (Eng.), Leading Researcher at the Department of Fire Safety of Industrial facilities, Technolo gies and Modeling of Man-made accidents, All-Russian Research Institute for Fire Protection of Ministry of Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination of Consequences of Natural Disasters, VNIIPO, 12, Balashikha, Moscow Region, 143903, Russian Federation; ORCID: 0009‑0009‑9210‑0706; AuthorID: 774248; e-mail: poletaev350@mail.ru 60 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO.

4

СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ГОНЧАРЕНКО Валентина Сергеевна, научный сотрудник отдела пожарной статистики, Всероссийский ордена «Знак Почета» научно-исследовательский институт противопожар ной обороны Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликви дации последствий стихийных бедствий, Россия, 143903, Московская обл., г. Балашиха, мкр. ВНИИПО, 12; ORCID: 0000‑0002‑8543‑4128; AuthorID: 935519; e-mail: otdel-16@ vniipo.ru Valentina S.

GONCHARENKO, Researcher at the Depart ment of Fire Statistics, All-Russian Research Institute for Fire Protection of Ministry of Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination of Consequences of Natural Disas ters, VNIIPO, 12, Balashikha, Moscow Region, 143903, Russian Federation; ORCID: 0000‑0002‑8543‑4128; AuthorID: 935519; e-mail: otdel-16@vniipo.ru ЖУРАВЛЕВ Юрий Юрьевич, государственный советник Российской Федерации 3-го класса, начальник нормативнотехнического отдела, Департамент надзорной деятельности и профилактической работы МЧС России, Россия, 121357, г. Москва, ул. Ватутина, 1; ORCID: 0000‑0001‑8017‑9642; SPIN-код: 8755-5560; e-mail: Zhur001@mail.ru Yuri Yu.

ZHURAVLEV, State Councilor of the Russian Federa tion, 3rd Class, Head of the Regulatory and Technical Department, Department of Supervision and Preventive Work of the Ministry of Emergency Situations of Russia, Vatutina St., 1, Moscow, 121357, Russian Federation; ORCID: 0000‑0001‑8017‑9642; SPIN-code: 8755-5560; e-mail: Zhur001@mail.ru КИРИК Екатерина Сергеевна, к.ф.-м.н., старший науч ный сотрудник отдела информационно-телекоммуникаци онных технологий, Институт вычислительного моделиро вания Сибирского отделения Российской академии наук, Россия, 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50/44; OCRID: 0000‑0003‑4394‑0791; ResearcherID: A-2485-2014; ScopusID:

56867061700; e-mail: kirik@icm.krasn.ru Ekaterina S. KIRIK, Cand. Phys.-Math. (Eng.), Senior Researcher at the Department of Information and Telecommuni cation Technologies, Institute of computational modelling Sibe rian branch of Russian Academic Sciences, Akademgorodok, 50/44, Krasnoyarsk, 660036, Russian Federation; OCRID: 0000‑0003‑4394‑0791; ResearcherID: A-2485-2014; ScopusID: 56867061700; e-mail: kirik@icm.krasn.ru НЕСТЕРОВ Михаил Юрьевич, старший инспектор норма тивно-технического отдела, Департамент надзорной деятель ности и профилактической работы МЧС России, Россия, 121357, г. Москва, ул. Ватутина, 1; ORCID: 0009‑0008‑4708‑6055; e-mail: nesterov.m01@mail.ru Mikhail Yu.

NESTEROV, Senior Inspector of the Regulatory and Technical Department, Department of Supervision and Pre ventive Work of the Ministry of Emergency Situations of Russia, Vatutina St., 1, Moscow, 121357, Russian Federation; ORCID: 0009‑0008‑4708‑6055; e-mail: nesterov.m01@mail.ru Вклад авторов: Полетаев А.Н. — идея; сбор материала; обработка материала; написание статьи. Гончаренко В.С. — сбор материала. Журавлев Ю.Ю. — идея; научное редактирование. Кирик Е.С. — идея; научное редактирование. Нестеров М.Ю. — идея; научное редактирование. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Contribution of the authors:

Poletaev A.N. — idea; collection of material; processing of ma terial; writing of the article. Goncharenko V.S. — collecting material. Zhuravlev Yu.Yu. — idea; scientific editing. Kirik E.S. — the idea; scientific editing. Nesterov M.Yu. — the idea; scientific editing. The authors declare that there is no conflict of interest. ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4 61