Прогнозирование отказа системы оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре
Показана значимость вклада разработанной методики в общий расчет вероятности возникновения пожара на любом объекте
Прямых ссылок нет — публикация используется как справочный материал.
Объём оцифровки: 42,030 знаков. Ссылки внутри текста ведут на карточки источников и публикаций библиотеки.
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print) 2024;9(2):130-141 ISSN 2500-1574 (online) XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY
ПОЖАРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Научная статья
УДК 614.84
EDN: CSRTQP
DOI: 10.21285/2500-1582-2024-9-2-130-141
Прогнозирование отказа системы оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре
И.А. Гущин , К.И. Никитин, Д.В. Илларионов
Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Чебоксары, Россия
Аннотация. Рассмотрена актуальная проблема обеспечения пожарной безопасности в образова- тельных учреждениях на основе моделирования и прогноза надежности работы на данных объектах систем оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре. Выявлены отказы отдельных элементов сложной технической системы с использованием результатов мониторинга отказов за выбранный период времени. Найдена вероятность безотказной работы элементов установленной системы оборудования с помощью предложенной методики расчета. На основе полученных статистических данных построены схемы безотказной работы систем оповещения и управления эвакуацией людей, определены вероят- ности отказов и безотказной работы системы оповещения. Проведен анализ полученных результатов и намечены пути повышения уровня безотказной работы. Рассмотрены требования к системам безопас- ности, к которым отнесены соответствие международным стандартам и нормам пожарной безопасности объектов, периодические проверки исправности систем в организациях, обучение работников и обслу- живающего персонала действиям при срабатывании сигнала систем оповещения и управления эваку- ацией людей, проведение эвакуации в соответствии с правилами. Отмечена высокая эффективность предложенной методики определения вероятностей безотказной работы и функционирования системы на различных стадиях проектирования объекта, сдачи его в эксплуатацию. Показана значимость вклада разработанной методики в общий расчет вероятности возникновения пожара на любом объекте.
Ключевые слова: образовательные учреждения, пожарная безопасность, пожар, система оповещения и управления эвакуацией, отказ систем оповещения
Для цитирования: Гущин И.А., Никитин К.И., Илларионов Д.В. Прогнозирование отказа системы опове- щения и управления эвакуацией людей при пожаре // XXI век. Техносферная безопасность. 2024. Т. 9. № 2.
С. 130–141. https://doi.org/ 10.21285/2500-1582-2024-9-2-130-141. EDN: CSRTQP.
FIRE SAFETY
Original article
Failure probability forecasting for the warning and evacuation management system in case of fire
Igor A. Guschin , Kirill I. Nikitin, Denis V. Illarionov
Chuvash state university named after I. N. Ulyanov, Cheboksary, Russia
Abstract. This article discusses the issue of fire safety insurance in educational institutions based on warning and fire evacuation control systems reliability modeling and forecasting. It was shown that these institutions are need of warning and evacuation management systems. To identify failures of individual elements of a
130 https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Гущин И.А., Никитин К.И., Илларионов Д.В. Прогнозирование отказа системы...
Guschin I.A., Nikitin K.I., Illarionov D.V. Failure probability Forecasting for the warning...
complex technical system, failures were monitored during a selected period. When using the calculation method, the probability of trouble-free operation of the elements of the equipment system was identified.
Based on the statistical data, schemes of the probability of failure-free operation of the warning and evacuation management systems were constructed and failure probabilities were determined. Ways to increase the level of trouble-free operation were identified. The requirements for security systems to maintain the required level were considered. They include compliance with the international fire safety standards, regular checks of systems operability, employees training to react to signals triggered by a fire alarm, and evacuation. The high efficiency of the methodology for determining the probabilities of trouble-free operation of the system at various stages of facility design and commissioning was emphasized. The contribution of the methodology to the general calculation of fire risks was shown.
Keywords: fire safety, fire, probability, failure, notification
For citation: Guschin I.A., Nikitin K.I., Illarionov D.V. Failure probability Forecasting for the warning and evacuation management system in case of fire. XXI century. Technosphere Safety. 2024;9(2):130-141. (In Russ.).
https://doi.org/10.21285/2500-1582-2024-9-2-130-141. EDN: CSRTQP.
ВВЕДЕНИЕ В табл. 2 приведена динамика количества В условиях техногенеза и глобального пожаров и пострадавших в образовательных кризиса постоянно возникают чрезвычайные учреждениях Российской Федерации. ситуации (ЧС) различных видов, приводящие Несмотря на тенденцию снижения коли- к человеческим жертвам и материальным чества пожаров, следует понимать, что потерям. Среди многочисленных ЧС пре- причины их возникновения не меняются обладают пожары, которые представляют и каждая из них может стать катастрофи- серьезную опасность для жизни и здоровья ческой для жизни человека в любой сфере людей [1–3], особенно в местах массового деятельности. Исследование причин возник- скопления – в образовательных учреждениях, новения пожаров и прогнозы последствий офисах, торговых центрах. требуют знаний в области современных тех- В табл. 1 показаны объекты, располо- нологий в разных отраслях производства, женные на территории Российской Феде- появления новых горючих композиционных рации, на которых в 2022 году был зафик- материалов, проведения экспериментов, сирован пожар. построения моделей отказов [4–8]. Таблица 1. Статистика пожаров на различных объектах в России в 2022 году1 Table 1. Statistics of fires at various sites in Russia in 2022 Объект пожара Количество (% от суммарного) Открытые территории (трава, камыш, мусор и т. п.) 251 212 (59,5) Здания жилые, надворные постройки 96 523 (22,9) Объекты различного назначения 49 483 (11,7) Транспортные средства 14 775 (3,5) Общественные здания 4 397 (1,2) Производственные здания 2 935 (0,7) Складские здания 1 314 (0,3) Строящиеся здания 753 (0,1) Сельскохозяйственные объекты 525 (0,1)
Анализ обстановки с пожарами и их последствиями на территории Российской Федерации за 12 месяцев 2022 г.
Департамент надзорной деятельности и профилактической работы М.: МЧС России, 2023. https://уздп.рф/files/306/ analiz-dnpr-2022.pdf.
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2024;9(2):130-141 ISSN 2500-1574 (online)
XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY
Таблица 2. Статистика пожаров и пострадавших в образовательных учреждениях в России1,2
Table 2. Statistics of fires and casualties in educational institutions in Russia
Год Количество пожаров пострадавших погибших
2016 348 9
2017 333 11
2021 365 9
2022 325 8
Образовательные учреждения являются эвакуации людей при пожаре на каждом источником возникновения пожара, который конкретном объекте необходимо установить может быть обусловлен применением нека- системы, которые автоматически обна- чественного оборудования, нарушением руживают очаг возгорания на начальном регламентов по пожарной безопасности этапе и оперативно оповещают о пожаре. в зданиях учебно-воспитательного назна- С учетом допустимого уровня пожарного чения, содержанием в ненадлежащем риска данного времени должно быть доста- состоянии здания и прилегающей территории. точно для эвакуации людей. Современные нормы строительства С целью обеспечения пожарной безопас- требуют строгого соблюдения правил ности необходимо иметь не только систему пожарной безопасности, поэтому при строи- оповещения и управления эвакуацией (СОУЭ), тельстве и отделке помещений применяются но и уметь прогнозировать вероятность (риск) огнестойкие материалы, такие как огнеза- их отказа на основе методик и подходов к щитные пены, специальные составы для определению безотказной работы системы. штукатурки, огнестойкие краски и лаки на Для этого используется статистика отказов поверхностях. Важно отметить, что все эти систем за длительные периоды наблюдений. материалы способны сдерживать распро- Проблемы обеспечения пожарной безопас- странение огня лишь на короткий проме- ности и минимизации риска возникновения жуток времени, достаточный для эвакуации пожара в дошкольных и образовательных людей из горящего здания. учреждениях требуют их решения. Многие Время, отведенное на эвакуацию людей, исследования в России и за рубежом [9–11] весьма ограниченно, если речь идет о крупном посвящены поиску путей снижения пожарных общественном учреждении с массовым пре- рисков. Один из них заключается в получении быванием людей. Однако, если обнаружение надежных прогнозных оценок. пожара произойдет на ранней стадии своего Целью исследования была апробация возникновения, то будет больше времени на методики расчета вероятности отказа и реагирование, что, в свою очередь, повысит безотказной работы системы оповещения шансы спасения людей на этих объектах. и управления эвакуацией с рекомендацией В ст. 54 Федерального закона от 22.07.2008 мер по уменьшению риска возникновения № 123-ФЗ «Технический регламент о тре- пожара (на примере образовательных бованиях пожарной безопасности» указы- учреждений). вается, что для обеспечения безопасной Пожары и пожарная безопасность в 2021 году: статист. сб. Балашиха: П 46 ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2022. 114 c. https://ptm01.ru/assets/images/biblioteka/Статистика/2021/ВНИИПО/pozharyi-i-pozharnaya-bezopasnost-2021.pdf.
132 https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Гущин И.А., Никитин К.И., Илларионов Д.В. Прогнозирование отказа системы...
Guschin I.A., Nikitin K.I., Illarionov D.V. Failure probability Forecasting for the warning...
ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ такие как дым, повышение температуры, пламя Объектом исследования были системы или их комбинацию. В момент обнаружения оповещения и управления эвакуацией признаков пожара датчики посылают сигнал людей при пожаре в образовательных учреж- на пульт контроля и управления; дениях г. Чебоксары Чувашской Республики, – извещатели ручного пожарного опове- в том числе дошкольных заведениях, осна- щения позволяют любому человеку вручную щенных третьим типом СОУЭ. Данный тип инициировать пожарную тревогу, действуя предназначен для обеспечения безопасной как точка быстрого реагирования в случае эвакуации людей из зданий и сооружений обнаружения признаков пожара. в случае ЧС. Система учитывает специфи- 2. Обработка сигналов и управление. кацию объекта и обычно включает в себя Пульт для контроля и управления (пожарный следующие основные элементы различных приемно-контрольный прибор) принимает производителей. сигналы от всех датчиков и ручных извеща- 1. Устройства оповещения – громкого- телей. Анализируя поступающие данные, ворители, сирены, световые индикаторы пульт определяет наличие реальной угрозы или их комбинации, предназначенные и активирует систему оповещения и другие для передачи звуковых и/или световых системы реагирования на пожар. сигналов оповещения об эвакуации. 3. Оповещение и реагирование: 2. Пульт управления – центральное – устройство для речевого оповещения: устройство, с помощью которого осущест- в случае обнаружения признаков пожара вляется контроль и управление всей СОУЭ. включает записи речевых сообщений о необ- С его помощью можно запускать и отключать ходимости эвакуации. Речевое оповещение сигналы оповещения, управлять индивиду- помогает организовать спокойную и контро- альными зонами оповещения. лируемую эвакуацию, указывая наиболее 3. Автоматика и элементы управления – безопасные пути выхода; датчики дыма, температуры, кнопки ручного – звуковые и световые сигнализаторы: запуска СОУЭ и другие устройства, позво- срабатывание этих сигнализаторов мгно- ляющие автоматически инициировать процесс венно привлекает внимание присутствующих эвакуации при обнаружении признаков ЧС. в здании людей, информируя их о необхо- 4. Система питания – аккумуляторные димости немедленно покинуть помещение. батареи, генераторы или другие элементы, Звуковые сигналы служат для привлечения обеспечивающие бесперебойную работу внимания, а световые сигнализаторы эффек- СОУЭ в случае отключения основного тивно направляют людей к выходам, особенно источника питания. в условиях плохой видимости. 5. Средства связи и передачи данных Таким образом, работа СОУЭ должна для координации действий по эвакуации на каждом этапе обеспечивать быстрое обнару- могут включать в себя как проводные, так жение пожара, активацию систем предупреж- и беспроводные каналы связи. дения и реагирования, а также эффективное Принцип работы такой пожарной системы оповещение и организацию эвакуации людей, можно описать следующим образом. находящихся в здании или сооружении. 1. Обнаружение пожара: По заявкам организаций техническая – датчики пожара (пожарные извещатели) группа проводила идентификацию опасных автоматически обнаруживают признаки пожара, факторов пожара и анализировала их в соот-
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2024;9(2):130-141 ISSN 2500-1574 (online)
XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY
ветствии с методологией [12–14], которая доступа. Такие устройства могут быть интегри- включает в себя: рованы в систему оповещения и использоваться – составление полного описания объекта для управления процессом эвакуации. или процесса с учетом предполагаемых Например, в случае пожара система может состояний; автоматически разблокировать двери или кон- – систематическую проверку всех частей тролировать направление потока эвакуиру- объекта или процесса с целью обнаружения ющихся людей [15]. путей возникновения отклонений от про- Однако самые современные СОУЭ ектного замысла; включают в себя передовые технологии, – принятие решения о возможности воз- такие как автоматическое определение никновения опасностей (проблем), связанных местоположения людей внутри здания с появившимися отклонениями. или использование мобильных приложений В результате исследования можно выделить для оповещения. Это позволяет опера- отклонения, для которых необходимы смяг- тивно информировать людей о возникшей чающие меры. Если эти меры неочевидны опасности и предоставлять им подробные или дороги, результаты исследования дают инструкции по эвакуации. Кроме того, такие возможность идентифицировать события, системы могут обеспечивать информацию необходимые для дальнейшего анализа. о состоянии выходов из здания, чтобы люди могли выбрать наиболее безопасные пути РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ для эвакуации [16]. Одним из главных элементов СОУЭ является Прогнозирование вероятности отказа пожарная сигнализация. Ее основное назна- СОУЭ имеет важное значение, поскольку чение – обнаружение пожара и оповещение это позволяет реализовать следующее. людей о возможной опасности. Такие системы 1. Предотвратить чрезмерное доверие включают в себя различные типы датчиков к СОУЭ. Определение вероятности отказа (дымовые, тепловые, пламенные). Как только системы помогает избежать пренебре- один из датчиков обнаруживает признаки жения рисками и чрезмерной уверенности пожара, система срабатывает и активирует в их работоспособности. оповещение с помощью различных типов 2. Разработать дополнительные меры повы- устройств – звуковых (громкоговорители, шения безопасности. Зная вероятность отказа сирены), световых (маяки, индикаторы) или СОУЭ, можно подготовить альтернативные комбинированных. Целью устройств опо- планы эвакуации и предоставить средства вещения является привлечение внимания для обеспечения пожарной безопасности людей и предупреждение о необходимости людей. эвакуации. Важно отметить, что звуковая 3. Обеспечить своевременное обслу- сигнализация должна быть достаточно живание и техническое обновление. Про- громкой и разборчивой, чтобы люди могли гнозирование отказов СОУЭ способствует услышать и понять оповещение, даже если регулярному ее техническому обслуживанию они находятся на значительном расстоянии и модернизации. от источника звука. Основными методами прогнозирования Кроме того, СОУЭ могут включать в себя раз- и отказов СОУЭ являются следующие: личные устройства контроля доступа, такие как – анализ надежности компонентов. замки на дверях или системы считывания карт Оценка безотказной работы начинается
134 https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Гущин И.А., Никитин К.И., Илларионов Д.В. Прогнозирование отказа системы...
Guschin I.A., Nikitin K.I., Illarionov D.V. Failure probability Forecasting for the warning...
с анализа надежности отдельных компо- – мониторинг и обновление данных нентов СОУЭ. Этот этап включает в себя по отказам элементов системы. Вероятность изучение истории отказов компонентов, отказа СОУЭ может меняться со временем, определение срока службы и технического поэтому необходимо обновление оценок состояния оборудования, а также инфор- вероятности для обеспечения надежной мацию от производителей о прогнозируемой безопасности жизни и здоровья людей. надежности; Для реализации поставленной задачи – анализ структуры СОУЭ и идентифи- требуются количественные методы расчета кация критических элементов. Это включает вероятности возникновения пожара. Таким в себя выделение ключевых узлов, влияющих методом является использование теории на общую надежность системы, оценку графов с помощью построения дерева отказов. резервных систем и мер безопасности, Для определения вероятности возникновения предусмотренных для компенсации отказов; пожара используются логические элементы – использование математических моделей. И (&), ИЛИ (≥), 1 (противоположное событие). Применение математических моделей, таких Построение дерева ведется от главного как модели надежности, позволяет количе- события первого уровня (возникновение ственно оценить вероятность отказа СОУЭ пожара) к исходным событиям (отказы в целом. Эти модели учитывают различные составных элементов) с использованием факторы, включая вероятности отказов ком- правил расчета вероятностей этих событий. понентов и структуру СОУЭ; Пример дерева отказов представлен на рис. 1.
Рис. 1. Дерево отказов для определения вероятности возникновения пожара
Fig. 1. Fault tree for determining a fire probability
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2024;9(2):130-141 ISSN 2500-1574 (online)
XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY
На втором уровне дерева обозначены Отказ работы СОУЭ является противопо- ложным событием Qc(t): события, без которых пожар не произойдет, – наличие источника зажигания (Pиз), окис- Qc(t) = 1 – Pc(t). (2) лителя (Pок) и горючего вещества (Pгв). Третий Отказ работы СОУЭ произойдет при отказе уровень учитывает события, приводящие всех элементов: к короткому замыканию. На четвертом уровне Qc(t)= Q1(t) Q2(t) … Qi(t) … Qn(t), (3) дерева отказов находятся первичные отказы, обусловливаемые вероятностями отказов где Qc(t) – вероятность отказа всех n-элементов элементов системы оповещения. параллельной схемы Q1(t) … Qn(t). Определим вероятность безотказной На основе статистических данных по работы системы оповещения при пожаре отказам СОУЭ, полученным за длительный на примере дошкольного образовательного период времени производителями систем и учреждения. В качестве основных компо- отделами обслуживания и ремонта [13,14], нентов СОУЭ применяются: пульт контроля оценены вероятности безотказной работы и управления, блок речевого оповещения, отдельных компонентов системы при пожаре пожарные извещатели, ручные пожарные (табл. 3). Эти значения использованы для извещатели, звуковые оповещатели и све- определения вероятности отказа или надеж- товое табло (рис. 2). ности системы. Безотказная работа СОУЭ обеспечивается Следующим этапом работ являлось при условии, когда все ее компоненты нахо- построение схемы вероятности безотказной дятся в работоспособном состоянии. работы СОУЭ (рис. 3) с использованием Безотказность работы всей системы Pc(t) «деревьев» событий и решений [17–19]. зависит от работы отдельных ее компо- Определим вероятность отказа извеща- нентов и определяется для n-независимых телей (Аотк) и отказа звуковых и световых событий следующим образом: оповещателей (Dотк): Pc(t) = P1(t) P2(t) … Pi(t) … Pn(t). (1) Аотк = (1 – 0,94) (1 – 0,98) = 0,0012; (4)
Рис. 2. Структурная схема. Элементы системы оповещения при пожаре
Fig. 2. Structural scheme. Elements of a fire warning system
Таблица 3. Вероятность безотказной работы отдельных элементов СОУЭ Table 3. Probability of failure-free operation of individual elements of the WEMS Блок речевого Пожарные Ручные пожарные Звуковые Световое Элемент Пульт контроля оповещения извещатели извещатели оповещатели табло СОУЭ и управления (B) (С) (А1) (А2) (D1) (D2) Безотказность 0,95 0,96 0,94 0,98 0,92 0,91
136 https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Гущин И.А., Никитин К.И., Илларионов Д.В. Прогнозирование отказа системы...
Guschin I.A., Nikitin K.I., Illarionov D.V. Failure probability Forecasting for the warning...
Рис. 3. Структурная схема. Вероятность безотказной работы СОУЭ людей при пожаре
Fig. 3. Structural scheme. Probability of failure-free operation of the emergency control system for people in case of fire
Dотк = (1 – 0,92) (1 – 0,91) = 0,0008. (5) ЗАКЛЮЧЕНИЕ Найдя вероятность отказа извещателей Прогнозирование вероятности отказа и оповещателей, определим их вероятность СОУЭ – это один из ключевых аспектов безотказной работы: обеспечения пожарной безопасности Pc (A) = 1–0,0012=0,9988; (6) на объекте. Определение риска отказа Pc (D) = 1–0,0008=0,9982. (7) позволяет планировать меры безопасности и обеспечивать эффективное функциониро- Найдем общую вероятность отказа и без- отказной работы СОУЭ: вание системы оповещения в критических ситуациях. Регулярный мониторинг и анализ Pc = 0,9988 0,95 0,96 0,9992 = 0,91;(8) вероятности отказа СОУЭ помогают под- Qc = 1–0,91=0,09. (9) держивать высокий уровень безопасности Несмотря на то, что вероятность отказа и минимизировать риски для жизни и здо- СОУЭ при пожаре небольшая, ее нельзя ровья людей в случае пожаров [20]. исключить полностью. Повышение уровня В результате анализа системы оповещения безотказной работы СОУЭ является одной и управления эвакуацией людей при пожаре из основных задач в области пожарной без- была апробирована методика определения опасности, поэтому система должна быть безотказной работы СОУЭ при возникно- спроектирована и установлена квалифици- вении пожарной опасности на объекте. рованными специалистами, соответствовать Методика позволяет не только определить международным нормам и стандартам безотказность системы, но и выявить слабые безопасности и регулярно проверяться элементы СОУЭ при пожаре и принять на наличие неисправностей. Приоритетной необходимые действия по их устранению. задачей является систематическое прове- В условиях повышенной пожарной опас- дение обучения персонала работе с СОУЭ ности некоторых объектов проведение рас- и правилам эвакуации детей при пожаре. четов по определению работоспособности
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2024;9(2):130-141 ISSN 2500-1574 (online)
XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY
СОУЭ будет полезно на стадии проектиро- Методика может быть полезна для расчета вания, до ввода объекта в эксплуатацию. любых пожароопасных объектов.
Список источников
1. Скороходов Д.А., Суслов Д.В., Круглеевский В.Н. Передача информации в судовых системах пожарной сигнализации // Морской вестник. 2012. № 2. С. 53–56. EDN: PDCMHP.
2. Копанев А.А., Тихоненко А.М., Бойченко В.О. Противопожарная защита. Современность и перспективы развития аппаратуры систем пожарной автоматики разработки и производства ОАО «НПФ «Меридиан» //
Морской вестник. 2014. № 1. С. 65–68. EDN: SDBXCH.
3. Шихалев Д.В. Об одном способе управления условием безопасности людей при моделировании эвакуации // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021. Т. 9. № 2. Режим доступа:
https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=987 (дата обращения: 04.03.2024). https://doi.org/10.26102/2310-
6018/2021.33.2.025. EDN: AMDEEG.
4. Гущин И.А. Аналитическая модель растекания тока по проводящему композиционному материалу //
Вестник Чувашского университета. 2016. № 3. С. 30–35. EDN: WLWSSN.
5. Гущин И.А. Динамика послойного разрушения углепластика токами молнии: теория и эксперимент //
Вестник Чувашского университета. 2020. № 3. С. 67–73. https://doi.org/10.47026/1810-1909-2020-3-67-73.
EDN: ENGDDZ.
6. Guschin I.A. Dynamics and criteria of CFRP distruction by lightning current // Journal of Physics: Con- ference Series. 2021. Vol. 2124. Iss. 1. P. 012020. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2124/1/012020.
7. Guschin I.A., Erina T.N. Analysis of carbon fiber distruction by lightning current // IOP Conference Series:
Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 905. Iss. 1. Р. 012032. https://doi.org/10.1088/1757-899X/905/1/012032.
8. Кочнов О.В., Колбашов М.А., Савченко С.А., Князев В.Н., Хакимов М.А. Анализ и расчет надежности систем оповещения и эвакуации людей при пожаре для различных структурных построений // Совре- менные проблемы гражданской защиты. 2023. № 4. С. 144–153. EDN: PXCDQL.
9. Najmanová Н., Ronchi Е. Experimental data about the evacuation of preschool children from nursery schools, Part II: Movement characteristics and behaviour Hana Najmanová, Enrico Ronchi // Fire Safety Journal.
2023. Vol. 139. Р. 103797. https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.11430.
10. Ronchi E., Ronch E., Reneke P., Kuligowski E., Peacock R. An analysis of evacuation travel paths on stair landings by means of conditional probabilities // Fire Safety Journal. 2014. Vol. 65. https://doi.org/10.1016/j.
firesaf.2014.02.001.
11. Ефимов А.А., Шихалев Д.В. Оценка поведения персонала магазинов торгово-развлекательных центров при организации эвакуации людей // Технологии техносферной безопасности. 2022. № 3. С. 144–159.
https://doi.org/10.25257/TTS.2022.3.97.144-159. EDN: PFZMRN.
12. Шахраманьян М.А., Ларионов В.И., Нигметов Г.М., Бодриков О.В., Ульянов С.В., Сорогин А.А. [и др.].
Комплексная оценка риска от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера // Безо- пасность жизнедеятельности. 2001. № 12. С. 8–14. EDN: TILUQP.
13. Ефимов В.Ф. Оценка пожарной опасности в образовательных учреждениях // ОБЖ. Основы без- опасности жизни. 2004. № 5. С. 45–49.
14. Князев П.Ю. Организация и управление процессом обеспечения пожарной безопасности обра- зовательного учреждения // ОБЖ. Основы безопасности жизни. 2004. № 9. С. 56–58.
15. Акимов В.А., Новиков В.Д., Радаев Н.Н. Природные и техногенные чрезвычайные ситуации: опас- ности, угрозы, риски: монография. М.: Деловой экспресс, 2001. 343 с.
138 https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Гущин И.А., Никитин К.И., Илларионов Д.В. Прогнозирование отказа системы...
Guschin I.A., Nikitin K.I., Illarionov D.V. Failure probability Forecasting for the warning...
16. Маковей В.А. Требования пожарной безопасности к применению на объектах защиты знаков пожарной безопасности // Чрезвычайные ситуации: промышленная и экологическая безопасность. 2018.
№ 4. С. 24–17. EDN: YUEHRZ.
17. Блинкин В.Л. Методы анализа экзогенных составляющих рисков// Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. Вып. 3. М., 1997. С. 18–36.
18. Reliability engineering and risk assessment: E.J. Henley and H. Kamamoto Prentice-Hall Inc. 1981, 568 p.
https://doi.org/10.1016/0141-1195(82)90009-2.
19. Измалков А.В., Бодриков О.В. Методологические основы управления риском и безопасностью населения и территорий // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. Вып. 1. М.: 1997. С. 48–62.
20. Гущин И.А., Никитин К.И., Цыганов О.А. Прогнозирование рисков возникновения пожаров в дошкольных и образовательных учреждениях // ХХI век. Техносферная безопасность. 2023. Т. 8. № 4.
С. 360–368. https://doi.org/10.21285/2500-1582-2023-4-360-368. EDN: JERFGF.
References
1. Skorokhodov D.A., Suslov D.V., Krugleevskii V.N. Transmission of information in ship fire alarm systems.
Morskoi vestnik. 2012;2:53-56. (In Russ.). EDN: PDCMHP.
2. Kopanev A.A., Tikhonenko A.M., Boichenko V.O. Fire protection. Modernity and prospects for the development of equipment for fire automatic systems developed and produced by OJSC NPF Meridian. Morskoi vestnik.
2014;1:65-68. (In Russ.). EDN: SDBXCH.
3. Shikhalev D.V. The controlling method for pedestrian safety within the frame of evacuation simulation.
Modeling, optimization and information technology. 2021;9(2). Available from: https://moitvivt.ru/ru/journal/ pdf?id=987 [Accessed 4th March 2024]. (In Russ.). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2021.33.2.025. EDN: AMDEEG.
4. Gushchin I.А. Analytical model of spreading of lightning current via conducting composite material.
Chuvash State University. 2016;3:30-35. (In Russ.). EDN: WLWSSN.
5. Gushchin I.А. Dynamics of layer-by-layer destruction of carbon plastic by lightning currents: theory and experiment.
Chuvash State University. 2020;3:67-73. (In Russ.). https://doi.org/10.47026/1810-1909-2020-3-67-73. EDN: ENGDDZ.
6. Guschin I.A. Dynamics and criteria of CFRP distruction by lightning current. Journal of Physics: Conference
Series. 2021;2124(1):012020.
7. Guschin I.A., Erina T.N. Analysis of carbon fiber distruction by lightning current. IOP Conference Series:
Materials Science and Engineering. 2020;905(1):012032. https://doi.org/10.1088/1757-899X/905/1/012032.
8. Kochnov O.V., Kolbashov M.A., Savchenko S.A., Knyazev V.N., Khakimov M.A. Analysis and calculation of the reliability of people alert and evacuation systems in fire for various structural buildings. The journal Modern problems of civil protection. 2023;4:144-153. (In Russ.). EDN: PXCDQL.
9. Najmanová Н., Ronchi Е. Experimental data about the evacuation of preschool children from nursery schools, Part II: Movement characteristics and behaviour Hana Najmanová, Enrico Ronchi. Fire Safety Journal.
2023;139:103797. https://doi.org/10.1016/j.firesaf.2023.103797.
10. Ronchi E., Ronch E., Reneke P., Kuligowski E., Peacock R. An analysis of evacuation travel paths on stair landings by means of conditional probabilities. Fire Safety Journal. 2014;65:30-40. https://doi.org/10.1016/j.
firesaf.2014.02.001.
11. Efimov A.A., Shikhalev D.V. Assessment of the behavior of the staff of shops of shopping and entertainment centers when organizing the evacuation of people. Tekhnologii tekhnosfernoi bezopasnosti. 2022;3:144-159.
(In Russ.). https://doi.org/10.25257/TTS.2022.3.97.144-159. EDN: PFZMRN.
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2024;9(2):130-141 ISSN 2500-1574 (online)
XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY
12. Shakhraman’yan M.A., Larionov V.I., Nigmetov G.M., Bodrikov O.V., Ul’yanov S.V., Sorogin A.A. et al.
Comprehensive risk assessment from natural and man-made emergencies. Bezopasnost’ zhiznedeyatel’nosti.
2001;12:8-14. (In Russ.). EDN: TILUQP.
13. Efimov V.F. Fire Hazard Assessment in Educational Institutions. FLS. Fundamentals of Life Safety. 2004;5:45-49.
(In Russ.).
14. Knyazev P.Yu. Organization and management of the process of ensuring fire safety of an educational institution. FLS. Fundamentals of life safety. 2004;9:56-58. (In Russ.).
15. Akimov V.A., Novikov V.D., Radaev N.N.Natural and man-made emergencies: dangers, threats, risks:
monograph. Мoscow: Delovoi ekspress; 2001, 343 p.
16. Makovei V.A. Fire safety requirements to use at fire safety security protection objects. Chrezvychainye situatsii: promyshlennaya i ekologicheskaya bezopasnost’. 2018;4:24-27. (In Russ.). EDN: YUEHRZ.
17. Blinkin V.L. Methods for analyzing exogenous risk components. Safety issues in emergencies. Iss. 3. Мoscow:
1997, p. 18-36. (In Russ.).
18. Reliability Engineering and Risk Assessment: E.J. Henley and H. Kamamoto Prentice-Hall Inc. 1981, 568 p.
https://doi.org/10.1016/0141-1195(82)90009-2.
19. Izmalkov A.V., Bodrikov O.V. Methodological foundations for managing risk and safety of the population and territories. Safety issues in emergencies. Iss. 1. Мoscow: 1997, p. 48-62. (In Russ.).
20. Guschin I.A., Nikitin K.I., Tsyganov O.A. Fire risk forecasting for preschool and educational institutions.
XXI century. Technosphere Safety. 2023;8(4):360-368. (In Russ.). https://doi.org/10.21285/2500-1582-2023-4-360-
368. EDN: JERFGF.
Информация об авторах Information about the authors
Гущин Игорь Ардальенович, Igor A. Guschin, к.т.н., доцент, Cand. Sci. (Eng.),, Associate Professor, кафедра безопасности жизнедеятельности Department of Life Safety and environmental и инженерной экологии, engineering,
Чувашский государственный университет Chuvash State University named after I.N. Ulyanov, имени И.Н. Ульянова, 15 Moskovskiy avenue, Cheboksary, 428015,
428015, Чувашская Республика, г. Чебоксары, Russia,
Московский пр-т, д. 15, Россия, elpardo@list.ru elpardo@list.ru
Никитин Кирилл Иванович, Kirill I. Nikitin, магистрант, Master’s student, факультет управления и социальных Management and social technology department, технологий, Chuvash State University
Чувашский государственный университет named after I.N. Ulyanov, имени И.Н. Ульянова, 15 Moskovskiy avenue, Cheboksary, 428015,
428015, Чувашская Республика, г. Чебоксары, Russia,
Московский пр-т, д. 15, Россия, kirya_nikitin_2015@list.ru kirya_nikitin_2015@list.ru
140 https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Гущин И.А., Никитин К.И., Илларионов Д.В. Прогнозирование отказа системы...
Guschin I.A., Nikitin K.I., Illarionov D.V. Failure probability Forecasting for the warning...
Илларионов Денис Владиславович, Denis V. Illarionov, магистрант, Master’s student, факультет управления и социальных Management and social technology department, технологий, Chuvash State University Чувашский государственный университет named after I.N. Ulyanov, имени И.Н. Ульянова, 15 Moskovskiy avenue, Cheboksary, 428015, 428015, Чувашская Республика, г. Чебоксары, Russia, Московский пр-т, д. 15, Россия, den.illarionov.00@mail.ru den.illarionov.00@mail.ru Вклад авторов Contribution of the authors Все авторы сделали эквивалентный вклад The authors contributed equally to this article. в подготовку публикации. Конфликт интересов Conflict interests Авторы заявляют об отсутствии конфликта The authors declare no conflict of interests интересов. regarding the publication of this article. Все авторы прочитали и одобрили The final manuscript has been read and approved окончательный вариант рукописи. by all the co-authors. Информация о статье Information about the article Поступила в редакцию 25.03.2024. The article was submitted 25.03.2024. Одобрена после рецензирования 15.04.2024. Approved after reviewing 15.04.2024. Принята к публикации 25.06.2024. Accepted for publication 25.06.2024.
Ключевые слова
Похожие публикации
Доклад · 2009Использование расчётных моделей для оценки пожарного риска
Доклад · 2009Обзор моделей и программ для расчёта времени эвакуации
Доклад · 2009Программное обеспечение СИТИС «Флоутек» и «Эватек» для расчёта времени эвакуации
Доклад · 2009Беляев С. В. Эвакуация из зданий с массовым пребыванием людей
КнигаДутов А. В. Физиология человека при пожаре
Книга