Разработка метода оценки безопасности персонала компрессорного цеха при эвакуации с использованием методов имитационного

ГАЗОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ОХРАНА ТРУДА И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

№ 6 | 753 | 2017 г.

РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОЦЕНКИ БЕЗОПАСНОСТИ

ПЕРСОНАЛА КОМПРЕССОРНОГО ЦЕХА ПРИ ЭВАКУАЦИИ

С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ИМИТАЦИОННОГО

МОДЕЛИРОВАНИЯ

УДК 622.691.4:614.841.345.6

А.Э. Кирилов, ООО «Газпром трансгаз Чайковский» (Барда, РФ), cever78@yandex.ru

В.А. Трефилов, д.т.н., проф., Пермский национальный исследовательский политехнический университет (Пермь, РФ), bg@pstu.ru

В статье представлен метод оценки безопасности персонала при эвакуации в случае пожара из помещения машинного зала газоперекачивающих агрегатов (ГПА). В основу положена математическая модель, учитывающая случайный характер изменения времени эвакуации.

Предполагается, что время эвакуации людей зависит от скорости движения по эвакуационным маршрутам, в число которых входят не только стандартные эвакуационные пути, но и участки, пролегающие внутри пространств технологических отсеков ГПА: по вертикальным лестницам, средствам подмащивания и другим участкам, движение по которым по различным причинам затруднено. Кроме того, считается, что на продолжительность эвакуации влияют особенности поведения людей, скорость формирования очаговых признаков пожара, инерционность систем оповещения и управления эвакуацией, продолжительность оперативных действий персонала.

Введен показатель, по которому оценивается безопасность условий эвакуации по конкретному маршруту, учитывающий вышеуказанные факторы. Составлена формула вероятности эвакуации людей из машинного зала, учитывающая показатели безопасности маршрутов движения и надежность систем защиты. Предложено реализовать принцип оценки безопасности персонала при эвакуации в формате компьютерной программы, с использованием методов имитационного моделирования.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ЭВАКУАЦИЯ, ЭВАКУАЦИОННЫЙ МАРШРУТ, ВРЕМЯ НАЧАЛА ЭВАКУАЦИИ, ПОЖАРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ, ОПАСНЫЕ ФАКТОРЫ ПОЖАРА,

ПРИЗНАКИ ПОЖАРА, ПРОТИВОПОЖАРНАЯ ЗАЩИТА, КОМПРЕССОРНЫЙ ЦЕХ, ГАЗОВЫЕ ТУРБИНЫ, ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ.

Производственные помещения              реальные аспекты этого явления.           технологических аппаратов, по
компрессорных цехов (КЦ), где             Считается, что после обнаруже-            вертикальным лестницам, сред-
размещены ГПА, имеют развет-              ния пожара люди сразу начина-             ствам подмащивания и другим
вленную структуру маршрутов               ют двигаться по эвакуационным             участкам эвакуационного марш-
движения людей для обслужи-               путям, направляясь к эвакуаци-            рута, перемещение по которому
вания оборудования. При воз-              онному выходу. Но в реальности            может оказаться затруднитель-
никновении пожара эти марш-               эвакуация персонала начинает-             ным по разным причинам (стес-
руты могут быть использованы              ся не сразу, что подтверждает-            ненные условия, недостаточная
персоналом для эвакуации при              ся исследованиями поведения               освещенность и др.). Поэтому для
условии, что их блокировка опас-          людей при возникновении по-               разработки методов эвакуацион-
ными факторами пожара (ОФП)               жара [2–5]. Как правило, перед            ного планирования персонала КЦ
произойдет после того, как по-            эвакуацией персонал предпри-              требуется метод, который учиты-
мещение покинет последний эва-            нимает действия, направленные             вал бы перечисленные замечания.
куируемый. Чтобы проверить это            на остановку технологического             В решении этой задачи предлага-
условие, для каждого маршрута             процесса, отключение электро-             ется использовать модель оценки
движения используется методи-             энергии, противодействие пожа-            безопасности рабочих мест [6–10],
ка оценки расчетных величин по-           ру средствами пожаротушения.              рассчитываемой по формуле (1),
жарного риска на производствен-           Другими словами, люди пытаются            где bмдi – показатель безопасно-
ных объектах [1]. Однако модель           локализовать очаг пожара. Кроме           сти i-го маршрута движения; блi –
поведения людей, заложенная в             того, методика не позволяет учи-          время блокировки i-го маршрута
аппарате методики, не отражает            тывать движение людей внутри              движения ОФП; tэi = tмдi + нэ – вре-

ГАЗОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ОХРАНА ТРУДА И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

№ 6 | 753 | 2017 г.

Kirilov A.E., Gazprom transgaz Tchaikovsky LLC (Barda, RF), cever78@yandex.ru

Trefilov V.A., Doctor of Engineering, Professor, Perm National Research Polytechnic University (Perm, RF), bg@pstu.ru

Approaches to the development of the method to assess safety of the compressor station personnel in case of fire using methods of simulation modelling

This paper described the methodology for an assessment of the personnel safety during the evacuation of the engine room of a gas compressor unit. The methodology is based on a mathematical model considering randomness of changes in the evacuation time. It is considered that the evacuation time depends on the speed of walking along escape routes, including not only standard escape paths but paths that may go through machinery rooms of gas compressor units, up or down the ladders, along scaffolds and through areas where the movement may be restricted for various reasons. Apart from that it is considered that the duration of the evacuation may be affected by people’s behaviors, the speed at which a fire hazard appears, the delayed action of a fire alarm system and the evacuation management system, the duration of emergency actions taken by the personnel. The index has been introduced according to which the safety of the evacuation on a specific escape route is assessed, and which considers the above mentioned factors. Moreover, the probability formula for the evacuation of employees from the engine room has been created, that also considers the factors of the safety of the routes and reliability of a protection system. The methodology has been implemented by means of a simulation model of the evacuation of people, the structure and the basic idea of which were described in the paper.

KEY WORDS: EVACUATION, ESCAPE ROUTE, EVACUATION START TIME, FIRE SAFETY, FIRE HAZARDS, FIRE RISKS, FIRE PROTECTION, GAS COMPRESSOR

STATION, GAS TURBINES, SIMULATION MODEL, STATISTICAL TESTING.

мя эвакуации людей из помеще-                     му содержанию кислорода; tкр(тг) –           срабатывания системы опове-
ния по i-му маршруту движения, с;                 критическая продолжительность                щения и управления эвакуацией
t мдi – время движения по i-му                    пожара по содержанию токсичных               (СОУЭ), с; tрч – время реакции че-
маршруту, с; нэ – время начала                    продуктов горения. Критическая               ловека, с; tпр – время принятия ре-
эвакуации, с;                – коэффициент        продолжительность пожара по                  шения, с; tп – время, необходимое
усечения t эi ;            – среднеквадра-        каждому из опасных факторов                  на подготовку к эвакуации, с; tод –
тичное отклонение t эi ; Ut э – со-               определяется как время достиже-              продолжительность оперативных
бытие случайного изменения t эi ;                 ния этим фактором критического               действий (сообщение о пожаре,
M(Utэ) – математическое ожидание                  значения на путях эвакуации на               отключение оборудования и др.), с;
Utэ ; Pлi = tpмi /24 – вероятность на-            высоте 1,7 м от пола.                        Kг(соуэ) – коэффициент готовности
хождения людей на i-м рабочем                       Критические значения по ка-                СОУЭ; t пп – время образования
месте, t pмi – время нахождения                   ждому из ОФП составляют [1]:                 признака пожара, с.
людей (человека) на i-м рабочем                     • по повышенной темпера-                     Величина tсоуэ определяется в
месте.                                            туре – 70 °С;                                ходе эксплуатационных испыта-
Считается, что началом каждого                   • п о т еп л овом у п о т ок у –           ний или по выражению
эвакуационного маршрута явля-                     1400 Вт/м2;
ется рабочее место. Поэтому в                       • по потере видимости – 20 м;                            ,
дальнейших рассуждениях будет                       • по пониженному содержанию
принято допущение о равенстве                     кислорода – 0,226 кг/м3;                       где t j – время срабатывания
количества эвакуационных марш-                      • по каждому из токсичных га-              j-го элемента СОУЭ, задейство-
рутов и рабочих мест.                             зообразных продуктов горения:                ванного в алгоритме ее работы, с.
Величина параметра блi уста-                   СO2 – 0,11 кг/м3, СО – 1,16•10 -3 кг/        Значение t рч принимается рав-
навливается в ходе расчета вре-                   м3; HCL – 23•10-6 кг/м3.                     ным 0,6 с [11]. Параметры tп и tод
мени нарастания ОФП на маршру-                      Величина нэ рассчитывается по              определяются хронометрическим
тах движения к эвакуационному                     формуле (2) [5], где tсоуэ – время           методом при учебной анонси-
выходу до условия бл = min{tкр(Т),
tкр(пв), tкр(О2), tкр(тг)}, где tкр(Т) – крити-
ческая продолжительность пожа-
ра по повышенной температуре;                                                                                                          (1)
t кр(пв) – критическая продолжи-
тельность пожара по превышению
предельной видимости в дыму;
t кр(О2) – критическая продолжи-                                                                                                       (2)
тельность пожара по пониженно-

ГАЗОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ОХРАНА ТРУДА И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

№ 6 | 753 | 2017 г.

жения людей, при этом следует
1
Начало испытаний                                Датчик псевдослучайных чисел.
учесть влияние систем защиты
Имитация Utэ                                   на процесс возникновения и раз-
2                                                                    вития пожароопасной ситуации
Ввод данных (таблица 1)                                                                                     (пожара). Если источником по-
Расчет
жароопасной ситуации является
Расчет по формуле (3):
авария ГПА, следует учитывать
Кг(соуэ), Кг(сау), Кг(ш), Кг(п), Рл                                                                        надежность системы автоматиче-
Параметры M(Utэ), tэ , tэi из
блока 6                                       ского управления (САУ), контроли-
4               Значение Рлi из блока 3                              рующей работу ГПА, надежность
Начало итерационного цикла по                                                                                    штатной автоматической установ-
оценке t эi
Оценка b мдi по формуле (1)
ки пожаротушения (АУПТ(ш)) и ав-
5                                                                    томатической установки пожаро-
Датчики псевдослучайных чисел.                                                                        12         тушения помещения (или здания)
Имитация {tмдi}, {tпi}, {tппi}, {tодi}, {tпрi}                 Формируются массивы
КЦ (АУПТ(п)), в котором установ-
{b мдi 0}, {b мдi < 0}
лены ГПА – см. формулу (4), где
Коэффициент Кг(соуэ) из блока 3
Нет                                                   13         Рэ – вероятность эвакуации из
11        Проверка условия N0 NИ(bмд )
Расчет τнэi = по формуле (2)                                                                                  производственного помещения;
Расчет t эi = tмдi + τнэi                                                                       14         N мд(b мд < 0) – число маршрутов
Формируется массив {t эi}                                                                                    движения, на которых bмд < 0; Nмд –
Оценка Рэ по формуле (4)
Расчет M(Utэ), tэ , tэi
Коэффициент Кг(сау), Кг(ш), Кг(п) из                    число всех маршрутов движения;
блока 3                                       Кг(сау) – коэффициент готовности
7   Нет
Проверка условия N0 NИ(tэ)                    4                                                    15         САУ; Кг(ш) – коэффициент готовно-
по формуле NИ(tэ) Dtэ /(ε 2(1 – P)                        Вывод данных Рэ, {b мдi 0},                          сти АУПТ(ш); Кг(п) – коэффициент
Да                               {b мдi < 0}, M(Utэ), tэ , tэi , Кг(сау),              готовности АУПТ(п). Коэффици-
8                           Кг(ш), Кг(п)
Начало интервального цикла по                                                                                    енты готовности Кг(сау), Кг(ш) и Кг(п)
оценке b мдi                                                                                 16         рассчитываются аналогично (3).
Конец испытаний                                В зависимости от сценария пожа-
ра, который принимается экспер-
тами за расчетный или проектный,
Схема алгоритма статистических испытаний имитационной модели эвакуации                                               могут учитываться и другие си-
персонала КЦ при пожаре                                                                                              стемы защиты (защита от стати-
ческого электричества, защита от
аварийного режима электросети,
рованной эвакуации или в ходе                            параметр tпп предлагается опре-                             молниезащита, аварийно-вытяж-
противоаварийных тренировок.                             делять по времени образования                               ная вентиляция, противодымная
Коэффициент готовности К г(соуэ)                         конвективной колонки от очага                               защита и др.), которые включены
рассчитывается по формуле (3)                            пожара. Метод определения tпп                               в состав противопожарной защи-
[12], где        – суммарное вре-                        указан в статье [5]. Эвакуация лю-                          ты объекта. Условия эвакуации
мя исправной работы СОУЭ;                                дей по маршруту движения счи-                               персонала КЦ считаются безопас-
– суммарное время вынужден-                              тается безопасной, если bмдi 0.                             ными, если Рэ 0,95.
ного простоя СОУЭ; n – число от-                           В качестве обобщенного пока-                                Рассмотренный метод оценки
казов (ремонтов) СОУЭ. В случае                          зателя безопасности персонала                               условий эвакуации может быть
Кг(соуэ) < 0,95 или же если СОУЭ от-                     принята величина вероятности                                реализован на практике в виде
сутствует на объекте, считается,                         эвакуации людей из помещения                                компьютерной программы. Это
что человек обнаруживает пожар                           КЦ. Для ее оценки необходимо                                значительно упростит его ис-
по задымлению или пламени                                рассчитать показатель безопас-                              пользование на производствен-
[5, 13]. Принимая это во внимание,                       ности b мдi всех маршрутов дви-                             ном объекте руководителями и
специалистами для решения ши-
рокого спектра задач в области
безопасности – например, при
(3)   разработке инструкций по охра-
не труда и пожарной безопасно-
сти, планов ликвидации аварий
и инцидентов, планов пожаро-
(4)   тушения, мер безопасности при
проведении работ повышенной

ГАЗОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ОХРАНА ТРУДА И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

№ 6 | 753 | 2017 г.

Исходные данные для реализации имитационной модели эвакуации персонала КЦ в виде компьютерной программы

Вводимые данные Характеристика данных

Для того чтобы применить неравенство Чебышева для расчета

N0 – начальное число итераций; P – доверительная числа итераций NИ(t ), NИ(b ), задается их приблизительное число N0;

вероятность; – заданная точность э мд

Р принимается равной 0,95; принимается равной 0,1

Tt mini – нижний интервал значений tмд; Tt maxi – Каждый маршрут движения имеет верхний и нижний интервалы мд мд верхний интервал значений tмд; i = значений tмд

В модели реализована имитация трех сценариев возникновения и

T mini – нижний интервал значений бл; T maxi – бл бл развития пожара. Для каждого сценария определены нижний и верхний верхний интервал значений бл; i = интервалы значений бл

В зависимости от количества пожарной нагрузки меняется величина tпп.

Tt mini – нижний интервал значений tпп; Tt maxi – пп пп Интервалы изменения величины tпп предусмотрены для каждого вида верхний интервал значений tпп; i = аварии

Tt mini – нижний интервал значений tп; Tt maxi – п п Верхний и нижний интервалы значений tп [14, 15] верхний интервал значений tп; i =

Верхний и нижний интервалы значений tод. Для каждого сценария

Tt mini – нижний интервал значений tод; Tt maxi – од од возникновения и развития пожара предусмотрены оперативные верхний интервал значений tод; i = действия tp(соуэ), tp(сау), tp(ш), tp(п) Суммарное время исправной работы СОУЭ, САУ, АУПТ(ш), АУПТ (п) tп(соуэ), tп(сау), tп(ш), tп(п) Суммарное время вынужденных простоев СОУЭ, САУ, АУПТ(ш), АУПТ (п) tотк(соуэ), tотк(сау), tотк(ш), tотк(п) Число отказов СОУЭ, САУ, АУПТ(ш), АУПТ (з)

Время нахождения людей на рабочих местах и число рабочих мест, tрмi , , Nрм – число рабочих мест в машинном на которых находятся люди, можно определить из служебной зале КЦ документации производственного объекта

В данном случае значение «Время реакции человека» взято из научной литературы по инженерной психологии. Однако в других источниках tрч = 0,6 с имеются сведения, указывающие на то, что этот параметр может принимать значение, равное нескольким минутам и даже десяткам минут [16]

Tt mini – нижний интервал значений, tпр, равный Время принятия решения является случайной величиной. В программе пр

7,82 с; Tt maxi – верхний интервал значений, tпр, предлагается использовать верхнее и нижнее значение 95 % пр равный 11,11 с доверительного интервала [17]

опасности (огневые, газоопасные,              имитационная модель эвакуации                    Randon, генерирующим последо-
пожароопасные). Программа мо-                 персонала КЦ при пожаре приве-                   вательность чисел с равномерным
жет быть применена в виде учеб-               дена на рисунке в виде алгоритма.                распределением. После каждо-
но-методического материала или                   Принцип работы модели состоит                 го шага имитации производится
технического средства обучения                в следующем. На начальном этапе                  операция t эi = tмдi + нэ, благодаря
при проведении занятий по по-                 вводятся исходные данные, пред-                  чему накапливается {tэi}. Этот ите-
жарно-техническому минимуму,                  ставленные в таблице.                            рационный цикл повторяется до
инструктажей и т. п. Для разра-                  Далее начинаются основные                     тех пор, пока не выполнится ус-
ботки такой компьютерной про-                 этапы статистических испытаний.                  ловие N0 NИ(tэ), где NИ(tэ) – количе-
граммы следует воспользоваться                Сначала рассчитываются коэф-                     ство выполненных итерационных
методами имитационного моде-                  фициенты готовности Кг(соуэ), Кг(сау),           циклов по имитации t э (блок 7).
лирования, при котором процесс                Кг(ш), Кг(п), вероятности нахождения             Для проверки условия N0 NИ(t э)
эвакуации персонала заменяется                людей на рабочих местах Pлi . На                 используется неравенство Чебы-
вероятностной моделью. Это по-                следующем этапе формируется                      шева NИ(tэ) Dtэ /( 2(1 – P)) , где Dtэ –
зволит проводить статистические               массив чисел {tэi} и производится                дисперсия tэ. Если N0 меньше NИ(tэ),
испытания, имитируя различные                 расчет статистических параме-                    число итераций доводится до ус-
сценарии возникновения и разви-               тров M(U) t э ,            ,     (блок 6). Для   ловия N0 NИ(tэ). После этого начи-
тия пожара, показатели надежно-               этого методом случайного выпа-                   нается новый итерационный цикл,
сти систем защиты, расположение               дения имитируются значения tмдi ,                в котором с помощью оператора
людей в пространстве помещения                tпi , tодi , tппi , блi , tпрi с учетом усло-    Randon имитируется случайное
КЦ, их поведение при пожаре и                 вий таблицы (блок 5). Этот про-                  событие Utэ , производится имита-
другие данные. Принципиальная                 цесс обеспечивается оператором                   ция bмдi и формируются массивы

ГАЗОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ОХРАНА ТРУДА И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

№ 6 | 753 | 2017 г.

{b мдi 0}, {b мдi < 0} (блоки 8–12).                лее производятся оценка Рэ по                        тивной и может быть дополнена
Вычисление bмдi , где            ,и                 формуле (4) и вывод результатов                      ветвями дополнительных вы-
формирование массивов {bмдi 0},                     статистических испытаний. После                      числений в зависимости от осо-
{bмдi < 0} проводится до выполне-                   этого статистические испытания                       бенностей производственного
ния условия N0 NИ(bмд ) (блок 13).                  считаются завершенными.                              объекта, проектных сценариев
Принцип проверки N 0 N И(b мд )                       Рассмотренная имитационная                         развития пожара, действий пер-
аналогичен предыдущему. Да-                         модель не является консерва-                         сонала.

ЛИТЕРАТУРА

1. Методика определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах. М.: ФГУП ВНИИПО МЧС России, 2009.

2. Самошин Д.А., Холщевников В.В. Проблемы нормирования времени начала эвакуации // Пожаровзрывобезопасность. 2016. Т. 25. № 5. С. 37–51.

3. Белосохов И.Р. К проблеме формирования продолжительности времени начала эвакуации людей при пожаре // Технологии техносферной безопасности. 2011. Вып. 2 (36). 9 с.

4. Холщевников В.В., Самошин Д.А., Белосохов И.Р. и др. Парадоксы нормирования обеспечения безопасности людей при эвакуации из зданий и пути их устранения // Пожаровзрывобезопасность. 2011. Т. 20. № 3. С. 41–51.

5. Кирилов А.Э. К проблеме оценки времени начала эвакуации людей на производственных объектах. Предложение по ее решению на примере компрессорного цеха // Вестник Пермского национального иссл. политех. ун-та. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2016. Т. 15. № 19.

С. 193–200.

6. Трефилов В.А. Теоретические основы безопасности человека: Курс лекций. Пермь: Перм. кн. изд-во, 2006. 100 с.

7. Трефилов В.А., Костров А.Е., Лонский В.О. Управление безопасностью на производстве // Геология. Геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2009. № 10. С. 79–72.

8. Трефилов В.А. Проблемы исследования безопасности в системах различного уровня // Научные исследования и инновации. 2013. Т. 7. № 1–4.

С. 4–7.

9. Калугин М.А., Трефилов В.А. Автоматизированная система состояния безопасности газовой котельной // Безопасность труда в промышленности. 2014. № 3. С. 59–61.

10. Костров А.Е., Трефилов В.А. Разработка автоматизированной системы управления безопасностью технологических трубопроводов // Геология.

Геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2010. № 12. С. 74–77.

11. Справочник по инженерной психологии / Под ред. Б.Ф. Ломова. М.: Машиностроение, 1982. 368 с.

12. Акимов В.А., Лапин В.Л., Попов В.М. и др. Надежность технических систем и техногенный риск. М.: ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2002. 368 с.

13. Шильдс Д.Т., Бойс К., Холщевников В.В. Поведение персонала торговых комплексов при пожаре. Часть II. Действия в смоделированной ситуации «Пожар в торговом комплексе» // Пожаровзрывобезопасность. 2005. Т. 14. № 3. С. 47–58.

14. Кирилов А.Э. Оценка времени движения людей по участкам эвакуации повышенной сложности // Вестник ПНИПУ. Безопасность и управление рисками. 2016. № 5. С. 34–41.

15. Шебеко Ю.Н., Гордиенко Д.М., Некрасов В.П. и др. Исследование процесса эвакуации людей при пожаре с этажерки технологической линии газоперерабатывающего завода // Пожарная безопасность. 2008. № 1. С. 83–88.

16. Холщевников В.В., Самошин Д.А., Парфененко А.П. и др. Эвакуация и поведение людей на пожарах: Учеб. пособ. М.: Академия МЧС России,

2015. 262 с.

17. Самошин Д.А. Применение концепции «человек – среда – пожар» для понимания поведения персонала торговых комплексов при пожаре.

Ольстер, 2004.

REFERENCES

1. Method for the Calculation of Predicted Values of Fire Risk at Production Facilities. Moscow, Federal State Unitary Enterprise All-Russian Research

Institute for Fire Protection of the Ministry of Emergency Situations of Russia, 2009. (In Russian)

2. Samoshin D.A., Kholshchevnikov V.V. Evacuation Start Timing Issues. Pozharovzryvobezopasnost' = Fire and Explosion Safety, 2016, Vol. 25, No. 5,

P. 37–51. (In Russian)

3. Belosokhov I.R. On the Issue of Forming the Duration of Evacuation Start Time of People in Cases of Fire. Tekhnologii tekhnosfernoi bezopasnosti =

Technologies of Technosphere Safety, 2011, Issue 2 (36), 9 pp. (In Russian)

4. Kholshchevnikov V.V., Samoshin D.A., Belosokhov I.R., et al. Standardization Paradoxes of Ensuring People’s Safety in Cases of their Evacuation from

Buildings and Means of the Elimination of Such Paradoxes. Pozharovzryvobezopasnost' = Fire and Explosion Safety, 2011, Vol. 20, No. 3, P. 41–51.

(In Russian)

5. Kirilov A.E. On the Issue of Establishing the People’s Evacuation Start Time at Production Facilities. A Propose to Solve the Issue as Exemplified by a Compressor Shop. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiya. Neftegazovoe i gornoe delo =

Bulletin of Perm National Research Polytechnical University. Geology. Oil and Gas and Mining Art, 2016, Vol. 15, No. 19, P. 193–200. (In Russian)

6. Trefilov V.A. Theoretical Fundamentals of Man’s Safety: A Course of Lectures. Perm, Perm Publishing House, 2006, 100 pp. (In Russian)

7. Trefilov V.A., Kostrov A.E., Lonsky V.O. Production Safety Management. Geologiya, Geofizika i razrabotka neftyanykh i gazovykh mestorozhdenyi =

Geology. Geophysics and Development of Oil and Gas Fields, 2009, No. 10, P. 72–79. (In Russian)

8. Trefilov V.A. Problems of the Study of Safety in Systems of Different Levels. Nauchnye issledovaniya i innovatsii = Research and Innovations, 2013,

Vol. 7, No. 1–4, P. 4–7. (In Russian)

9. Kalugin M.A., Trefilov V.A. Automated Gas Boiler House Safety Condition System. Bezopasnost' truda v promyshlennosti = Labor Safety in the

Industry, 2014, No. 3, P. 59–61. (In Russian)

10. Kostrov A.E., Trefilov V.A. Development of an Automated Process Pipeline Safety Managment System. Geologiya, Geofizika i razrabotka neftyanykh i gazovykh mestorozhdenyi = Geology. Geophysics and Development of Oil and Gas Fields, 2010, No. 12, P. 74–77. (In Russian)

11. Engineering Psychology Reference Book. Ed. by B.F. Lomov. Moscow, Machine Engineering, 1982, 368 pp. (In Russian)

12. Akimov V.A., Lapin V.L., Popov V.M., et al. Reliability of Engineering Systems and Technology-Related Risk. Moscow, Financial Publishing House

Business Express CJSC, 2002, 368 pp. (In Russian)

13. Shields D.T., Boyce K., Kholshchevnikov V.V. Behavior of Trade Complex Personnel in Cases of Fire. Part II. Actions in a Simulated Situation «Fire in a Trade Complex». Pozharovzryvobezopasnost' = Fire and Explosion Safety, 2005, Vol. 14, No. 3, P. 47–58. (In Russian)

14. Kirilov A.E. Assessment of People’s Movement Time in Evacuation Sections of Higher Complexity. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Bezopasnost' i upravlenie riskami = Bulletin of Perm National Research Polytechnical University.

Safety and Risk Management, 2016, No. 5, P. 34–41. (In Russian)

15. Shebeko Yu.N., Gordienko D.N., Nekrasov V.P., et al. Research of the People’s Evacuation Process in Cases of Fire from the Mezzanine of a Processing

Line of a Gas Processing Plant. Pozharnaya bezopasnost' = Fire Safety, 2008, No. 1, P. 83–88. (In Russian)

16. Kholshchevnikov V.V., Samoshin D.A., Parfenenko A.P., et al. Evacuation and People’s Behavior in Cases of Fire: Study Book. Moscow, Academy of the

Ministry of Emergency Situations of Russia, 2015, 262 pp. (In Russian)

17. Samoshin D.A. Use of the Concept «Man – Environment – Fire» in Order to Understand the Behavior of Trade Complex Personnel in Cases of Fire.

Olster, 2004.