Частоты для 533: обоснование табл. П1.3 и П1.4 приказа № 533
Статья, обосновывающая численные значения удельных частот возникновения пожара a₁ и пар коэффициентов (a, b) в таблицах П1.3 и П1.4 приказа № 533: методика сбора данных, обработка карточек пожаров ВНИИПО, обоснование границы 10 000 м² между линейной и степенной зависимостями. Эта карточка дублирует публикацию, представленную в библиотеке как «Полетаев А. Н. и др. Статистические данные по частотам возникновения пожаров на различных производственных и складских объектах в РФ» (карточка poletaev-2025).
Объём оцифровки: 91,867 знаков. Ссылки внутри текста ведут на карточки источников и публикаций библиотеки.
STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS
ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY. 2025. Т. 34. № 4. С. 42–61
POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY. 2025; 34(4):42-61
НАУЧНАЯ СТАТЬЯ/RESEARCH PAPER
УДК 614.84 https://doi.org/10.22227/0869-7493.2025.34.04.42-61
Статистические данные по частотам возникновения пожаров на различных производственных и складских объектах в РФ
Александр Николаевич Полетаев1 , Валентина Сергеевна Гончаренко1,
Юрий Юрьевич Журавлев2, Екатерина Сергеевна Кирик3, Михаил Юрьевич Нестеров2
Всероссийский ордена «Знак Почета» научно-исследовательский институт противопожарной обороны Министерства Российской
Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий,
Московская обл., г. Балашиха, Россия
Департамент надзорной деятельности и профилактической работы МЧС России, г. Москва, Россия
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук, г. Красноярск, Россия
АННОТАЦИЯ
Введение. Определение частоты пожаров в производственных и складских зданиях является важной и неотъем- лемой частью расчета пожарного риска, оказывающей существенное влияние на конечный результат расчета.
Однако принятая в настоящее время методология определения указанной частоты имеет ряд недостатков.
Цели и задачи. Целью исследования является формирование реальной статистики пожаров на объектах производственного и складского назначения в Российской Федерации на основе альтернативных данных по частотам пожаров в зависимости от их площади. К основным задачам можно отнести сбор статисти- ческих данных и их обработку, в том числе с учетом имеющегося зарубежного опыта, анализ полученных результатов и их интерпретацию.
Аналитическая часть. Описаны процессы сбора и обработки статистических данных по пожарам на рассма- триваемых объектах в зависимости от площади, проведен их анализ. Получены эмпирические зависимости, описывающие с приемлемой точностью наблюдаемую на практике зависимость частоты пожаров от пло- щади здания для объектов производственного и складского назначения в различных отраслях. Приведены ориентировочные значения предельно допустимой площади для различных зданий класса Ф5 в зависи- мости от наличия в них систем противопожарной защиты (СПЗ) исходя из условия обеспечения допустимого значения индивидуального пожарного риска для персонала.
Обсуждение результатов. Полученные значения предельной площади здания для различных отраслей, опре- деленные на основе новых зависимостей частоты пожара от площади здания, сопоставлены с нормативным значением данных площадей. По итогам предложены некоторые шаги по дальнейшему совершенствованию сферы нормативного регулирования, связанной с расчетами пожарного риска и оснащением объектов СПЗ.
Выводы. Полученные в результате сбора и обработки статистических сведений новые зависимости частоты пожаров от площади здания для различных отраслей проанализированы, в том числе, с точки зрения воз- можности получения допустимых значений пожарного риска на объектах, полностью соответствующих норма- тивным требованиям. Предложены направления по дальнейшему совершенствованию сферы нормативного регулирования, связанной с расчетами пожарного риска. Полученные в работе новые данные по частотам пожаров рекомендованы для использования при проведении расчетов пожарного риска.
Ключевые слова: пожарный риск; частота пожаров; площадь объекта защиты; системы противопожарной защиты
Для цитирования: Полетаев А.Н., Гончаренко В.С., Журавлев Ю.Ю., Кирик Е.С., Нестеров М.Ю. Статис тические данные по частотам возникновения пожаров на различных производственных и складских объектах в РФ // Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2025. Т. 34. № 4. С. 42–61.
DOI: 10.22227/0869-7493.2025.34.04.42-61
Полетаев Александр Николаевич, e-mail: poletaev350@mail.ru
Fire frequency statistics for various production and warehouse facilities in the Russian Federation
Alexander N. Poletaev1 , Valentina S. Goncharenko 1, Yuri Yu. Zhuravlev2,
Ekaterina S. Kirik3, Mikhail Yu. Nesterov2
All-Russian Research Institute for Fire Protection of Ministry of Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination of Consequences of Natural Disasters, Balashikha, Moscow region, Russian Federation
Department of Supervision and Preventive Work of the Ministry of Emergency Situations of Russia, Moscow, Russian Federation
Institute of computational modelling, Siberian branch of Russian Academic Sciences, Krasnoyarsk, Russian Federation
42 © А.Н. Полетаев, В.С. Гончаренко, Ю.Ю. Журавлев, Е.С. Кирик, М.Ю. Нестеров, 2025
СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
АBSTRACT
Introduction. Determining the frequency of fires in industrial buildings and warehouses is an important inte- gral part of fire risk analysis, which greatly impacts its ultimate result. However, the present-day method used to determine this fire frequency has several weaknesses.
Goals and objectives. The goal of the article is to generate real fire statistics for production and warehouse facil- ities in the Russian Federation on the basis of alternative fire frequency data depending on the area of such facilities. The main objectives include collecting and processing statistical data, and also analyzing and interpreting results with due regard for international experience.
Methods. Processes of collecting and processing fire statistics for production and warehouse facilities are described depending on their areas; fire statistics is analyzed. The authors identified empirical dependencies, describing with acceptable accuracy the relationship between the fire frequency and the floor area of buildings used as production and warehouse facilities in various industries.
Conclusions. Dependencies between the fire frequency and the building area are identified for various indus- tries. These dependencies are based on statistics, which are collected, processed, and analyzed, also from the viewpoint of obtainability of acceptable fire risk values at facilities that fully comply with regulatory require- ments. Methods are proposed to improve regulations applying to fire risk analysis. New fire frequency data, provided in this work, are recommended for use in fire risk analysis.
Keywords: fire risk; fire frequency; area of the asset to be protected; fire safety systems
For citation: Poletaev A.N., Goncharenko V.S., Zhuravlev Yu.Yu., Kirik E.S., Nesterov M.Yu. Fire frequency sta- tistics for various production and warehouse facilities in the Russian Federation. Pozharovzryvobezopasnost/
Fire and Explosion Safety. 2025; 34(4):42-61. DOI: 10.22227/0869-7493.2025.34.04.42-61 (rus).
Alexander Nikolaevich Poletaev, e-mail: poletaev350@mail.ru
Введение пожара должна приниматься равной суммарной частоте реализации всех возможных в здании (поме Определение частоты пожаров в различных произ щении) сценариев пожара. водственных и складских зданиях и помещениях явля Согласно п. 7 Приложения 1 Методики [1], ется неотъемлемой частью проведения расчета пожар частоты возникновения пожаров в здании Q (год–1), ного риска для объектов защиты по Методике [1]. При за исключением случаев, предусмотренных п. 9 и 13 этом значение указанной частоты существенным обра указанного приложения, определяются по формуле: зом влияет на конечную величину индивидуального пожарного риска для работников предприятия. В свою Q = a1 ∙ F, (1) очередь, в соответствии с положениями Регламента [2] пожарный риск является основной количественной где a1 — константа (по смыслу — частота возникно мерой уровня пожарной опасности объекта. вения пожаров в зданиях (помещениях) на еди Согласно п. 16 Методики [1], для определе ницу площади), определяемая для различных ния частоты реализации пожароопасных ситуаций, зданий (помещений) по табл. П1.3 Методики [1]; как правило, должны использоваться статистичес F — площадь здания (помещения), м2. кие данные по аварийности или расчетные данные В случаях, когда таблица П1.3 не содержит по надежности технологического оборудования, необходимых данных, а площадь зданий (помеще соответствующие специфике рассматриваемого объ ний) превышает 10 000 м2, частота возникновения екта, приведенные в справочных источниках инфор пожара определяется по формуле: мации. При отсутствии указанных данных информа Q = a ∙ Fb, (2) ция о частотах реализации пожароопасных ситуаций (в том числе возникших в результате ошибок работ где a, b — константы, определяемые для различных ника), необходимая для оценки риска, берется из дан зданий (помещений) объекта по таблице П1.4 ных о функционировании исследуемого объекта или Методики [1]; из данных о функционировании других подобных F — площадь здания (помещения), м2. объектов или используются сведения по частотам реа Аналогичные соотношения для определения лизации инициирующих пожароопасные ситуации частоты пожаров на производственных объектах событий для некоторых типов оборудования объектов, содержатся в Пособии [3]. частотам утечек из технологических трубопроводов, Таким образом, согласно положениям Мето а также частотам возникновения пожаров в зданиях, дики [1], при отсутствии иных официально опуб указанные в приложении № 1 к Методике [1]. ликованных данных, для зданий (помещений) пло Согласно п. 40 Методики, для здания (поме щадью менее 10 000 м2 предлагается определять щения) в качестве расчетного допускается рассма частоту пожара по формуле (1), согласно которой тривать один наиболее неблагоприятный сценарий частота пожара линейно увеличивается с ростом пожара. При этом расчетная частота этого сценария площади. Для объектов большей площади допус
ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS
кается использовать формулу (2), где зависимость гая вперед, отметим на этом же графике значения от площади уже степенная. (кривая Статистика), полученные в процессе ана Вместе с тем легко убедиться, что обе предложен лиза имеющихся статистических данных по объек ные зависимости дают значения частот, не позволяю там текстильной промышленности. щие начиная с некоторой относительно небольшой Горизонтальными пунктирными линиями на площади здания получить нормативную величину рисунке отмечены частоты пожаров (Q, год–1), соот пожарного риска (не более 10–6 в год) практически ветствующие значению индивидуального пожар для любых типичных объектов класса ФПО Ф5 при ного риска 10–6 в год (при характерной вероятности наличии всех требуемых по нормам систем противо присутствия работника в здании в течение года пожарной защиты (СПЗ). При этом критическое зна q = 0,21) для случаев наличия всех СПЗ на объекте чение площади объекта, начиная с которого величина (Q = 0,2), отсутствия только ПДЗ (Q = 0,13) и отсутс риска превышает 10–6 в год, как правило, существенно твия только АУП (Q = 0,02). меньше предельно допустимой площади объекта, Из графика, в частности, следует, что, согласно определяемой согласно нормативным требованиям частотным зависимостям из Методики, для объектов к максимально допустимой площади этажа в пределах текстильной промышленности с наличием всех СПЗ пожарного отсека. (СПС, СОУЭ, АУП, ПДЗ) при площади здания более Примечательно, что для действующих объектов 13 тыс. м2 значение пожарного риска для персонала значительной площади частота пожаров, определен уже превышает величину 10–6 в год. А, например, ная по Методике [1], может доходить до нескольких при отсутствии на объекте АУП, которая, к слову, пожаров в год, что, очевидно, не соответствует дейс не всегда требуется, согласно нормативным требо твительности. ваниям, предельно допустимая площадь здания, при В качестве иллюстрации приведем на рисунке которой значение пожарного риска не превышает упомянутые выше зависимости частоты пожаров 10–6 в год, составляет немногим более 1000 м2. от площади объекта для текстильной промышлен При этом имеющиеся данные статистики свиде ности (кривая Методика 1 — линейная зависимость, тельствуют, что при наличии в здании рассматривае кривая Методика 2 — степенная зависимость). Забе мой отрасли всех СПЗ значение величины индивиду
0,5
Статистика / Statistics
0,45 Методика 1 / Method 1
Методика 2 / Method 2
0,4
0,35
Частота пожаров Q, в год
Fire frequency Q, per year
0,3 Qпред (все системы) / Qfacility (all systems)
Qпред (без ПДЗ) / Qfacility (no smoke protection system)
0,25 Qпред (без АУП) / Qfacility (no automatic fire suppression system)
0,2
0,15
0,1
0,05
0 10 000 20 000 30 000 40 000 50 000 60 000 70 000 80 000 90 000 100 000
Площадь объекта, м2
Facility area, m2
Различные зависимости частоты пожаров от площади здания для объектов текстильной промышленности
Different dependences of the frequency of fires on the building area for textile industry facilities
44 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
ального пожарного риска будет менее 10–6 при любых сии (ВНИИПО) в виде заполненных карточек пожара, разумных площадях здания. Но при отсутствии в зда которые затем обрабатываются, позволяя получить нии, например, АУП предельно допустимая площадь различную статистическую информацию, часть кото здания, при которой расчетная величина пожарного рой ежегодно публикуется институтом в виде стати риска будет находиться в допустимом консерватив стических сборников [14, 15]. Примечательно, что ном диапазоне, составляет около 4 тыс. м2. с 2023 г. стала доступна информация об общей пло Таким образом, существующую ситуацию с опре щади здания (объекта), на котором произошел пожар, делением частот пожаров на объектах класса Ф5 что сделало в принципе возможным выполнить сложно назвать объективной, в связи с чем в данной настоящее исследование. статье будет проведен анализ статистики пожаров Таким образом, основным источником статисти на указанных объектах в Российской Федерации ческих сведений по количеству пожаров на объектах (на основании доступных авторам статистических различных отраслей в данной работе явилась база дан сведений) и предложены альтернативные данные ных ВНИИПО за 2023–2024 гг., в которой отражены по частотам пожаров, которые можно будет обосно площади объектов, на которых произошли пожары, ванно использовать при проведении расчетов пожар и на основе которой был сформирован ежегодный ста ного риска. тистический сборник [15]. При определении среднего Методология определения частоты возникнове количества пожаров также использовалась база дан ния пожаров на различных объектах, используемая ных ВНИИПО по пожарам за 2009–2022 гг. за рубежом, рассматривалась в работах [4, 5]. Было Но, очевидно, для оценки частоты или вероятности показано, что в Англии и США для определения пожара на объектах того или иного вида, помимо частоты пожаров допускается использовать формулу информации о ежегодном количестве пожаров требу вида (2) с коэффициентами, полученными из данных ются данные об общем количестве объектов различ статистики о пожарах в зданиях, расположенных ного вида в стране. в Европе в середине XX в. [6–8]. Соответствующие данные (об их полноте судить Согласно работе [5], при выводе этой формулы сложно) содержатся в автоматизированной аналити был проведен экономический анализ в части страхо ческой системе поддержки и управления контрольно- вых выплат при пожарах, которые коррелировались надзорными органами МЧС России (далее — ААС с площадью застрахованного здания [9, 10]. КНД) [16]. ААС КНД представляет собой одну Статистические данные [11–13] подтверждают, из информационных систем, предназначенную для что количество пожаров в зданиях, в зависимости автоматизации контрольно-надзорной деятельности от их площади, возрастает не линейно, а по степен МЧС России и обеспечения взаимодействия в элек ной функции. тронном виде с единым порталом государственных Представленный на рис. 1 график, полученный услуг, государственной информационной системой после анализа данных отечественной статистики, о государственных и муниципальных платежах, еди в первом приближении подтверждает возможность ным реестром проверок, системой досудебного обжало аппроксимации зависимости частоты пожаров вания, государственной автоматизированной системой от площади объекта степенной функцией. «Управление» и заинтересованными федеральными Соответственно, следуя сложившимся тради органами исполнительной власти через систему циям, в настоящей работе авторы будут использо межведомственного информационного взаимодей вать формулу вида (2) для описания зависимости ствия [17–19]. частоты пожаров от площади здания. При этом в качестве некоторого ориентира, при Цель данного исследования — определить влияние анализе получаемых статистических данных также площади объекта на частоту пожаров для различных учитывались сведения по общему количеству произ объектов производственного и складского назначения водственных и складских объектов, а также по коли в Российской Федерации. К основным задачам отно честву пожаров на данных объектах в целом, полу сятся сбор статистических данных и их обработка, ченные из программного средства «Калькулятор в том числе с учетом имеющегося зарубежного опыта, отнесения объектов защиты к определенной катего анализ полученных результатов и их интерпретация. рии риска при осуществлении федерального госу дарственного пожарного надзора» (далее — «Каль Аналитическая часть. Сбор и обработка кулятор риска») [20], разработанного специалистами статистических данных ВНИИПО во исполнение приказа МЧС России Согласно сложившейся практике регистрируемые от 14 декабря 2020 г. № 947 [21]. на местах территориальными надзорными органами Помимо информации об общем количестве объ МЧС России данные по произошедшим в стране ектов различного вида в стране, для определения пожарам поступают во ФГБУ ВНИИПО МЧС Рос фактической зависимости частоты пожара от пло
ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4 45
STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS
щади объекта требуется информация о распределе ● от 1000 до 5000;
нии существующих объектов по площадям, которая, ● от 5000 до 10 000;
к радости авторов данной статьи, также может быть ● от 10 000 до 50 000;
получена из АСС КНД. ● более 50 000.
В рамках работы над статьей был сделан соот Далее в базе данных ВНИИПО за 2023–2024 гг.
ветствующий запрос через ДНПР МЧС России запрашивалось количество пожаров для объектов в подразделение ГПН, сопровождающее функцио каждой отрасли в каждом диапазоне площадей.
нирование АСС КНД, после чего была предостав
Используемые в настоящей работе исходные лена вся запрашиваемая информация.
данные, полученные из АСС КНД и отдела статис
Помимо общего числа объектов той или иной отрасли, запрашивалось количество объектов в раз тики ВНИИПО, приведены в табл. 1.
личных диапазонах площадей, из которых в расче После несложной обработки полученных данных:
тах впоследствии использовались следующие диа среднее количество пожаров в год (за 2023–2024 гг.) пазоны (м2), признанные оптимальными: в каждом диапазоне площади делилось на количе
● менее 200; ство объектов соответствующего вида из данного
● от 200 до 1000; диапазона — были получены сведения по фактичес
Таблица 1. Статистические сведения по количеству основных производственных и складских объектов защиты различной площади (источник — АСС КНД) и по количеству пожаров на них за 2023 и 2024 гг., а также по среднему количеству пожа ров на рассматриваемых объектах за 2009–2021 гг. (источник — отдел статистики ВНИИПО)
Table 1. Statistics on the main production and warehouse facilities to be protected (extracted from the Automated analytical support and management system of the Russian Ministry of Emergency Situations, hereinafter Automated System), the number of fires there in 2023 and 2024, and the average number of fires there in 2009–2021 (provided by Statistics Department, All-Russian Research
Institute for Fire Protection of Ministry of Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination of Consequences of Natural Disasters)
Количество Среднее коли
Ориенти
Площадь пожаров, ед., P Ориентиро чество пожаров ровочное объекта пожара Number of fires, вочная общая в год
Количество общее
(средняя fires, P площадь за 2023–2024, объектов, количество площадь), зданий, м2 Рср/за 2009–
Объект пожара ед., N зданий, тыс. м2 Sоб 2021, Рср.об
Facility on fire Number Nоб
Facility floor area Approximate Average number of facilities, Approximate
(average floor 2023 2024 total floor of fires a year facilities, N total number area), area, m2 in 2023–2024, of buildings, thousand m2 Stotal Pav/in 2009–
Ntotal
2021, Ptotal av
Менее 0,2 (0,1)
14 14
Здание (соору Below 0.2 (0.1) жение) легкой 0,2–1 (0,6) 47 34 промышленности
(текстильная, коже 1–5 (3) 46 44 венная, швейная 5–10 (7,5) 7 13
43 300 000 9800 130/49 и аналогичные)
10–50 (30) 11 13
Building (structure) for a textile indus Более 50
4 2 try facility (textile, Above 50 leather, clothing, etc.) Не указана
4 13
Not available
Менее 0,2 (0,1)
3 4
Below 0.2 (0.1)
0,2–1 (0,6) 18 19
Здание (сооруже 1–5 (3) 19 20 ние) химической
5–10 (7,5) 6 4 промышленности 17 000 000 7300 51/32
Chemical industry 10–50 (30) 3 4 building (structure) Более 50
0 1
Above 50
Не указана
4 1
Not available
46 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Продолжение табл. 1 / Continue of the Table 1
Количество Среднее коли
Ориенти
Площадь пожаров, ед., P Ориентиро чество пожаров ровочное объекта пожара Number of fires, вочная общая в год
Количество общее
(средняя fires, P площадь за 2023–2024, объектов, количество площадь), зданий, м2 Рср/за 2009–
Объект пожара ед., N зданий, тыс. м2 Sоб 2021, Рср.об
Facility on fire Number Nоб
Facility floor area Approximate Average number of facilities, Approximate
(average floor 2023 2024 total floor of fires a year facilities, N total number area), area, m2 in 2023–2024, of buildings, thousand m2 Stotal Pav/in 2009–
Ntotal
2021, Ptotal av
Менее 0,2 (0,1)
50 47
Below 0.2 (0.1)
Здание (сооруже ние) для хранения 0,2–1 (0,6) 96 100 11 056 непродовольствен ных товаров (база, 1–5 (3) 71 104 хранилище и анало гичные) 5–10 (7,5) 9 10 765 63 600 000 30 200 270/158
Building (structure) for storing non-food 10–50 (30) 12 12 products (a ware house, a storage Более 50
2 3 facility, etc.) Above 50
Не указана
26 15
Not available
Менее 0,2 (0,1)
12 11
Below 0.2 (0.1)
Здание (сооруже 0,2–1 (0,6) 29 25 ние) для хранения продовольствен 1–5 (3) 26 27 ных товаров (база, хранилище и анало 5–10 (7,5) 5 4 гичные) 31 700 000 9800 70/114
Building (structure) 10–50 (30) 1 8 for storing food products (a ware Более 50 house, a storage 1 1
Above 50 facility, etc.)
Не указана
6 1
Not available
Здание (сооруже Менее 0,2 (0,1)
22 23 ние) для хранения Below 0.2 (0.1) промышленных товаров, сырья, 0,2–1 (0,6) 56 68 промежуточной и готовой продук 1–5 (3) 59 50 ции предприятия
(запчастей, комплек 5–10 (7,5) 7 6 тующих и аналогич
10–50 (30) 9 6 458 34 700 000 17 500 160/122 ные)
Building (structure) for storing industrial Более 50 goods, raw mate 2 1
Above 50 rials, intermediate and finished prod ucts of an enterprise Не указана
(spare parts, compo 13 16
Not available nents, etc.)
ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS
Продолжение табл. 1 / Continue of the Table 1
Количество Среднее коли
Ориенти
Площадь пожаров, ед., P Ориентиро чество пожаров ровочное объекта пожара Number of fires, вочная общая в год
Количество общее
(средняя fires, P площадь за 2023–2024, объектов, количество площадь), зданий, м2 Рср/за 2009–
Объект пожара ед., N зданий, тыс. м2 Sоб 2021, Рср.об
Facility on fire Number Nоб
Facility floor area Approximate Average number of facilities, Approximate
(average floor 2023 2024 total floor of fires a year facilities, N total number area), area, m2 in 2023–2024, of buildings, thousand m2 Stotal Pav/in 2009–
Ntotal
2021, Ptotal av
Здание (сооружение) Менее 0,2 (0,1)
96 76 лесной промыш Below 0.2 (0.1) ленности (лесозаго 0,2–1 (0,6) 187 160 товительная, цел люлозно-бумажная, 1–5 (3) 108 100 деревообрабатываю 5–10 (7,5) 10 9
26 900 000 18 100 432/604 щая и аналогичные)
10–50 (30) 18 23
Forestry industry building (struc Более 50
2 1 ture) (logging, pulp Above 50 and paper, wood Не указана working, etc.) 48 28
Not available
Здание (соору Менее 0,2 (0,1)
6 12 жение) машино Below 0.2 (0.1) строительной 0,2–1 (0,6) 25 23 промышленности
(автомобильное, 1–5 (3) 35 42 авиастроение и ана 5–10 (7,5) 13 20 логичные) 69 200 000 11 300 134/–
A Machine-building 10–50 (30) 24 24 facility (structure) Более 50
5 15
(accommodating Above 50 automotive, aircraft, and similar industrial Не указана
13 10 enterprises) Not available
Здание (сооружение) Менее 0,2 (0,1)
38 26 пищевой промыш Below 0.2 (0.1) ленности (мясная, 0,2–1 (0,6) 80 76 алкогольная, молоч ная, мукомольно- 1–5 (3) 55 55 крупяная, рыбная 5–10 (7,5) 8 8 510 35 000 000 15 800 206/128 и аналогичные)
10–50 (30) 8 12
Food industry build ing (structure) (meat, Более 50
4 5 alcohol, dairy, mill Above 50 ing, fish, and other Не указана food products) 19 19
Not available
Здание (сооруже Менее 0,2 (0,1)
20 26 ние) строительной Below 0.2 (0.1) промышленности 0,2–1 (0,6) 91 54
(цементное, тепло
1–5 (3) 74 62 изоляционное, бетонное производс 5–10 (7,5) 15 6
29 200 000 14 000 208/– тво и аналогичные) 10–50 (30) 10 10
Construction industry building (structure) Более 50
1 1
(cement, thermal Above 50 insulation, concrete Не указана products, etc.) 24 22
Not available
48 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Продолжение табл. 1 / Continue of the Table 1
Количество Среднее коли
Ориенти
Площадь пожаров, ед., P Ориентиро чество пожаров ровочное объекта пожара Number of fires, вочная общая в год
Количество общее
(средняя fires, P площадь за 2023–2024, объектов, количество площадь), зданий, м2 Рср/за 2009–
Объект пожара ед., N зданий, тыс. м2 Sоб 2021, Рср.об
Facility on fire Number Nоб
Facility floor area Approximate Average number of facilities, Approximate
(average floor 2023 2024 total floor of fires a year facilities, N total number area), area, m2 in 2023–2024, of buildings, thousand m2 Stotal Pav/in 2009–
Ntotal
2021, Ptotal av
Здание (сооруже Менее 0,2 (0,1)
95 74 24 532 ние) теплоснабже Below 0.2 (0.1) ния, газоснабжения
(теплоэлектростан 0,2–1 (0,6) 61 68 10 617 ции (ТЭС), тепло электроцентрали 1–5 (3) 30 25
(ТЭЦ), дизельной электростанции,
5–10 (7,5) 4 6 котельная и анало 80 600 000 44 700 205/250 гичные)
Building (structure) 10–50 (30) 4 5 for a heat supply, gas supply facility Более 50
1 1
(thermal power plants Above 50
(TPP), diesel power
Не указана plants, boiler houses, 12 23
Not available etc.)
Менее 0,2 (0,1)
44 49
Below 0.2 (0.1)
Здание (сооруже ние) технического 0,2–1 (0,6) 94 77 обслуживания транспортных 1–5 (3) 45 56 средств, другой тех ники (автосервис)
5–10 (7,5) 6 5 335 22 600 000 19 200 213/534 и аналогичные
Building (structure) for the maintenance 10–50 (30) 4 3 of vehicles, other equipment (car ser Более 50
0 0 vice station), etc. Above 50
Не указана
19 23
Not available
Менее 0,2 (0,1)
22 16
Below 0.2 (0.1)
0,2–1 (0,6) 40 43
Здание (сооруже ние) черной, цвет 1–5 (3) 59 51 ной металлургии и аналогичные 5–10 (7,5) 21 15
35 000 000 11 700 195/114
Building (structure) accommodating 10–50 (30) 33 30 a ferrous, non-ferrous metal smelter Более 50
11 12
Above 50
Не указана
18 18
Not available
ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS
Продолжение табл. 1 / Continue of the Table 1
Количество Среднее коли
Ориенти
Площадь пожаров, ед., P Ориентиро чество пожаров ровочное объекта пожара Number of fires, вочная общая в год
Количество общее
(средняя fires, P площадь за 2023–2024, объектов, количество площадь), зданий, м2 Рср/за 2009–
Объект пожара ед., N зданий, тыс. м2 Sоб 2021, Рср.об
Facility on fire Number Nоб
Facility floor area Approximate Average number of facilities, Approximate
(average floor 2023 2024 total floor of fires a year facilities, N total number area), area, m2 in 2023–2024, of buildings, thousand m2 Stotal Pav/in 2009–
Ntotal
2021, Ptotal av
Здание (сооруже Менее 0,2 (0,1) ние) эксплуатации, 45 74
Below 0.2 (0.1) технического обслу живания и ремонта
0,2–1 (0,6) 27 20 систем инженерно- технического обес печения (насосная, 1–5 (3) 16 11 компрессорная, электротрансформа торной подстанции 5–10 (7,5) 4 2 и аналогичные) 13 300 000 19 200 110/–
Building (struc ture) for the oper 10–50 (30) 1 1 ation, maintenance and repair of engi Более 50 neering and engineer 0 1
Above 50 ing support systems
(pumping room, compressor room, Не указана
11 6 electric transformer Not available substation, etc.)
Менее 0,2 (0,1)
26 26
Below 0.2 (0.1)
0,2–1 (0,6) 41 48
Здание (сооруже 1–5 (3) 23 13 ние) для хранения лесопиломатериалов 5–10 (7,5) 2 0 59 8 000 000 3700 100/72
Building (structure)
10–50 (30) 0 2 for storing lumber
Более 50
0 0
Above 50
Не указана
15 4
Not available
Здание, сооруже Менее 0,2 (0,1)
16 23 ние выращивания Below 0.2 (0.1) и содержания животных 0,2–1 (0,6) 57 52
(животноводческая, 1–5 (3) 50 76 птицеводческая, звероводческая 5–10 (7,5) 4 3 345 118 300 000 23 300 152/355 ферма и анало гичные) 10–50 (30) 3 4
Building or facility for raising and keep Более 50
0 0 ing animals (live Above 50 stock, poultry, animal Не указана
9 8 husbandry, etc.) Not available
50 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Окончание табл. 1 / End of the Table 1
Количество Среднее коли
Ориенти
Площадь пожаров, ед., P Ориентиро чество пожаров ровочное объекта пожара Number of fires, вочная общая в год
Количество общее
(средняя fires, P площадь за 2023–2024, объектов, количество площадь), зданий, м2 Рср/за 2009–
Объект пожара ед., N зданий, тыс. м2 Sоб 2021, Рср.об
Facility on fire Number Nоб
Facility floor area Approximate Average number of facilities, Approximate
(average floor 2023 2024 total floor of fires a year facilities, N total number area), area, m2 in 2023–2024, of buildings, thousand m2 Stotal Pav/in 2009–
Ntotal
2021, Ptotal av
Менее 0,2 (0,1)
34 9
Below 0.2 (0.1)
Здание, сооружение сельскохозяйствен 0,2–1 (0,6) 22 10 ного растениевод 1–5 (3) 10 8 ства (теплица, пар
5–10 (7,5) 4 1 ник и аналогичные) 360 000 000 12 000 55/88
Building or structure 10–50 (30) 0 0 for agricultural crop Более 50 production (green 1 0
Above 50 house, etc.)
Не указана
7 3
Not available
ким частотам (вероятности) пожаров в зависимости и газоснабжения (K = 1,2), а также для зданий авто от площади объектов. сервисов (K = 2,5). Необходимо отметить, что для объектов значи Для животноводческих зданий и зданий сельско тельной площади (более 30–50 тыс. м2) в связи хозяйственного растениеводства (теплица, парник) с относительно малым количеством пожаров в год данный консервативный подход в силу специфики полученные данные по частотам пожаров могут быть указанных объектов не применялся, при этом зна не вполне презентабельными. чение коэффициента K для них составило 2,3 и 1,6 При этом в рамках консервативного подхода соответственно. полученные частоты для каждого диапазона пло Далее более детально остановимся на используе щади умножались на коэффициент K, равный отно мых в работе данных статистики. шению среднего ежегодного количества пожаров Согласно данным статистического сборника [15], за период 2009–2022 гг. к среднему ежегодному за последние годы (2019–2023) среднее количество количеству пожаров за 2023–2024 гг. для рассматри пожаров в производственных зданиях составляет ваемой отрасли, если значение данного коэффици около 3000 в год, в складских зданиях около 1500 ента превосходило единицу. в год, в сельскохозяйственных зданиях около 600 В итоге указанное консервативное увеличение в год. частоты пожаров было применено для складов про В 2021–2023 гг. подход к формированию ста довольственных товаров (K = 1,6), зданий лесной тистических данных неоднократно менялся, чем промышленности (K = 1,4), зданий теплоснабжения можно объяснить существенные скачки ежегодного Таблица 2. Общее количество зарегистрированных пожаров в зданиях классов ФПО Ф5.1-Ф5.3 за 2019–2024 гг. согласно статистическому сборнику [15] Table 2. Total number of fires registered in buildings of FPO classes F5.1-F5.3 for 2019–2024 according to [15] Количество пожаров в год Объект пожара Number of fires a year Facility on fire 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Здание производственного назначения 3546 3438 3589 1949 2168 2045 Production facility Складское здание 1579 1495 1462 767 2203 2259 Warehouse facility Здание сельскохозяйственного назначения 659 690 671 646 286 Agricultural facility
ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS
Таблица 3. Общее количество зданий классов ФПО Ф5.1-Ф5.3 и зарегистрированных в них пожаров за 2024 г. согласно калькулятору пожарного риска [20]
Table 3. Total number of buildings of FPO classes F5.1-F5.3 and fires registered there in 2024 according to [20]
Тип объекта Количество объектов, ед. Количество пожаров, ед.
Type of facility Number of facilities, units Number of fires, units
Объекты производственного назначения
178 126
Production facility
Объекты складского назначения
87 080
Warehouse facility
Объекты сельскохозяйственного назначения
33 963
Agricultural facility
количества пожаров на рассматриваемых объектах производственных объектов, так и для складских) в указанный период (табл. 2). вклад в частоту пожаров от учета «прочих» объек В табл. 3 для сравнения приводятся аналогич тов для любой отрасли будет незначительным и им ные данные из калькулятора пожарного риска [20] можно пренебречь, учитывая конечную точность за 2024 г. статистических данных в целом. Отдельно отметим, что в имеющихся в распоря Вместе с тем, если консервативно принимать жении ВНИИПО детализированных статистических во внимание все объекты категории «прочие», данных за 2009–2022 гг., учитывающих специфику за исключением временных, маломасштабных производства или отрасль, к которой относится объ и иных объектов, не относящихся к зданиям (сараи, ект, в таблице производственных зданий имеется контейнеры, наружные установки, навесы и прочее), строка «прочие производственные здания», сред в дальнейших расчетах общее количество пожаров нее количество пожаров в которой в год составляет на производственных и складских объектах, получен порядка 450 (около 15 % от общего числа пожаров ное из данных статистики для конкретных отраслей, в год в производственных зданиях). В соответствую целесообразно увеличить на долю пожаров, приходя щей таблице для складских зданий в строке «про щуюся на учитываемые «прочие» объекты (которые чие складские здания» среднее число пожаров в год могут быть отнесены к зданиям). составляет порядка 700, что составляет около 40 % Если при этом предположить, что подлежащие от общего числа пожаров в год в складских зданиях. учету пожары на «прочих» объектах распределены Анализ состава объектов, входящих в так называе по рассматриваемым отраслевым объектам пропор мые «прочие», выполненный по информации с кар ционально уже полученному из соответствующих точек пожара для рассматриваемых видов объектов, статистических данных количеству пожаров на них, показал, что для производственного функционала то расчетное количество пожаров на производс около 30 % прочих объектов представляют собой твенных объектах каждого вида следует увеличить маломасштабные, в том числе некапитальные объ на 11 %, а на складских на 33 %. екты, остальные 70 % в целом отвечают характери Вместе с тем, как уже отмечалось, строка «про стикам различных производственных зданий. При чие объекты» для производственных и складских зда этом к производственным зданиям площадью более ний имеется только в статистических данных с 2009 300–400 м2 по косвенным признакам могут быть отне по 2022 г. В статистических данных за 2023–2024 гг., сены около 10 % прочих производственных объектов. которые легли в основу полученных в работе зависимос Для складского функционала выяснилось, что тей частоты пожаров от площади объекта, такой строки около половины в рассматриваемой категории состав уже нет. Поверхностный анализ данных по общему ляют объекты временные, некапитальные и мало числу пожаров на производственных и складских объ масштабные, в том числе относящиеся к частным ектах за период с 2019 по 2024 г. с учетом исчезнове подсобным хозяйствам (сарай, сеновал, складское ния в 2023 г. «прочих» объектов не позволяет сделать помещение, контейнер, навес и прочее), которые какие-либо однозначные выводы. Как уже упомина не могут быть отнесены к складским зданиям. При лось выше, в данный период неоднократно менялись этом около 10 % от общего числа «прочих складских правила ведения статистического учета пожаров, что объектов», на которых произошли пожары, по косвен не позволяет отследить влияние исчезновения «про ным признакам могут быть отнесены к складским зда чих объектов» на общее количество пожаров. Так, для ниям площадью более 300–400 м2. производственных зданий количество пожаров в ука Приняв предположение о доле полноценных зда занный период сократилось в 1,7 раза, а для складских ний в категории «прочие», на которых произошел в 2022 г. сократилось в 2 раза, а в следующем 2023 г. пожар и подлежащих рассмотрению, в 10 % (как для увеличилось в 3 раза и осталось на таком же уровне
52 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
в 2024 г., увеличившись в итоге в целом за рассматри Дополнительно необходимо отметить следующее ваемый период почти в 1,5 раза. обстоятельство. Согласно основным используемым
Таким образом, отсутствуют достаточные осно в работе статистическим данным за 2023–2024 гг., вания для корректировки зависимостей, полученных из общего числа пожаров для каждого вида объектов на основе статистических данных за 2023–2024 гг., для некоторого количества пожаров (от 5 до 12 %) в связи с наличием в более ранних данных категории не указана площадь зданий, в которых они про
«прочие объекты». изошли. Указанное обстоятельство целесообразно
Важно также отметить, что незначительные возго использовать для некоторой разумной корректировки полученных зависимостей частоты пожара от пло рания, ликвидируемые работниками объекта на ран щади объекта на всем ее диапазоне, распределив эти ней стадии без вызова подразделений пожарной
«неопределенные» пожары сообразно цели получить охраны, как правило, не регистрируются и, соответс в итоге распределения, описываемые степенной зави твенно, не входят в официальную статистику пожаров.
симостью с минимальными отклонениями.
Вместе с тем подобные данные и не требуются для С учетом всего изложенного выше были полу целей настоящей работы. При этом, не исключено, чены значения коэффициентов a и b для определе что существенные отличия значений частот пожаров, ния частоты пожаров в зданиях различного назна полученных в данной работе, от соответствующих зна чения в зависимости от их площади по формуле чений, приведенных в методике [1] и заимствованных Q = a · Sb без ограничений для площади объекта.
из зарубежных источников, можно объяснить учетом Результаты приведены в табл. 4.
в зарубежной статистике всех возгораний, включая В табл. 5 приведены ориентировочные данные незначительные. по предельно допустимым площадям зданий раз
Таблица 4. Полученные после обработки статистических данных значения коэффициентов a и b для определения частоты пожаров в зданиях класса Ф5 по формуле (2)
Table 4. Values of coefficients a and b obtained by means of statistical data processing to determine the frequency of fires in class F5 buildings according to formula (2)
Наименование объекта а b
Type of facility
Здание (сооружение) легкой промышленности (текстильная, кожевенная, швейная и аналогичные) 0,00084 0,380
Building (structure) for a textile industry facility (textile, leather, clothing, etc.)
Здание (сооружение) химической промышленности
0,00308 0,175
Chemical industry building (structure)
Здание (сооружение) для хранения непродовольственных товаров (база, хранилище и аналогичные) 0,00417 0,138
Building (structure) for storing non-food products (a warehouse, a storage facility, etc.)
Здание (сооружение) для хранения продовольственных товаров (база, хранилище и аналогич ные) 0,00816 0,089
Building (structure) for storing food products (a warehouse, a storage facility, etc.)
Здание (сооружение) для хранения промышленных товаров, сырья, промежуточной и готовой продукции предприятия (запчастей, комплектующих и аналогичные)
0,00279 0,182
Building (structure) for storing industrial goods, raw materials, intermediate and finished products of an enterprise (spare parts, components, etc.)
Здание (сооружение) лесной промышленности (лесозаготовительная, целлюлозно- бумажная, деревообрабатывающая и аналогичные) 0,01656 0,145
Forestry industry building (structure) (logging, pulp and paper, woodworking, etc.)
Здание (сооружение) машиностроительной промышленности (автомобильное, авиастроение и аналогичные)
Machine-building facility (structure) (accommodating automotive, aircraft, and similar 0,000416 0,443 industrial enterprises)
Здание (сооружение) пищевой промышленности (мясная, алкогольная, молочная, мукомольно-крупяная, рыбная и аналогичные) 0,000039 0,641
Food industry building (structure) (meat, alcohol, dairy, milling, fish, and other food products)
Здание (сооружение) строительной промышленности (цементное, теплоизоляционное, бетонное производство и аналогичные) 0,00948 0,082
Construction industry building (structure) (cement, thermal insulation, concrete products, etc.)
ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS
Окончание табл. 4 / End of the Table 4
Наименование объекта а b
Type of facility
Здание (сооружение) теплоснабжения, газоснабжения (теплоэлектростанции (ТЭС), теплоэлектроцентрали (ТЭЦ), дизельной электростанции, котельная и аналогичные)
0,00196 0,245
Building (structure) for a heat supply, gas supply facility (thermal power plants (TPP), diesel power plants, boiler houses, etc.)
Здание (сооружение) технического обслуживания транспортных средств, другой техники
(автосервис) и аналогичные 0,01476 0,109
Building (structure) for the maintenance of vehicles, other equipment (car service station), etc.
Здание (сооружение) черной, цветной металлургии и аналогичные
0,000691 0,444
Building (structure) accommodating a ferrous, non-ferrous metal smelter
Здание (сооружение) эксплуатации, технического обслуживания и ремонта систем инженерно-технического обеспечения (насосная, компрессорная, электротрансформаторной подстанции и аналогичные) 0,000935 0,273
Building (structure) for the operation, maintenance and repair of engineering and engineering support systems (pumping room, compressor room, electric transformer substation, etc.)
Здание, сооружение выращивания и содержания животных (животноводческая, птицеводческая, звероводческая ферма и аналогичные) 0,00333 0,111
Building or facility for raising and keeping animals (livestock, poultry, animal husbandry, etc.)
Здание, сооружение сельскохозяйственного растениеводства (теплица, парник и аналогичные) 0,00324 0,114
Building or structure for agricultural crop production (a greenhouse, etc.)
Таблица 5. Полученные в работе ориентировочные предельно допустимые площади для зданий (пожарных отсеков) класса
Ф5 исходя из условия не превышения величиной индивидуального пожарного риска значения 10–6 в год
Table 5. Approximate maximum permissible areas for class F5 buildings, substantiated by the authors, so that the individual fire risk does not exceed the value of 10–6 per year
Предельно допустимая Предельно допустимая
Предельно допусти площадь здания без АУП площадь здания без ПДЗ мая площадь здания
(при наличии остальных (при наличии остальных при наличии всех учитываемых Методикой [1] учитываемых Методи учитываемых Мето
СПЗ), м2 кой [1] СПЗ), м2
Наименование объекта дикой [1] СПЗ, м2
Maximum permissible Maximum permissible
Type of facility Maximum permissible area of a building without area of a building without area of a building that an automatic fire-fighting a smoke protection system has all fire-fighting system (if the building has (if the building has all systems included all other fire-fighting systems other fire-fighting systems in Method [1], m2 included in Method [1]), m2 included in Method [1]), m2
Здание (сооружение) легкой промышлен ности (текстильная, кожевенная, швейная и аналогичные) Любая*
4000 580 000
Building (structure) for a textile industry Any area* facility (textile, leather, clothing, etc.)
Здание (сооружение) химической промышленности Любая Любая
45 000
Chemical industry building (structure) Any area Any area
Здание (сооружение) для хранения непродовольственных товаров (база, хранилище и аналогичные) Любая Любая
85 000
Building (structure) for storing non-food Any area Any area products (a warehouse, a storage facility, etc.)
Здание (сооружение) для хранения про довольственных товаров (база, храни лище и аналогичные) Любая Любая
25 000
Building (structure) for storing food prod Any area Any area ucts (a warehouse, a storage facility, etc.)
54 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Продолжение табл. 5 / Continue of the Table 5
Предельно допустимая Предельно допустимая
Предельно допусти площадь здания без АУП площадь здания без ПДЗ мая площадь здания
(при наличии остальных (при наличии остальных при наличии всех учитываемых Методикой [1] учитываемых Методи учитываемых Мето
СПЗ), м2 кой [1] СПЗ), м2
Наименование объекта дикой [1] СПЗ, м2
Maximum permissible Maximum permissible
Type of facility Maximum permissible area of a building without area of a building without area of a building that an automatic fire-fighting a smoke protection system has all fire-fighting system (if the building has (if the building has all systems included all other fire-fighting systems other fire-fighting systems in Method [1], m2 included in Method [1]), m2 included in Method [1]), m2
Здание (сооружение) для хранения промышленных товаров, сырья, про межуточной и готовой продукции пред приятия (запчастей,
Любая Любая комплектующих и аналогичные) 51 000
Any area Any area
Building (structure) for storing industrial goods, raw materials, intermediate and fin ished products of an enterprise (spare parts, components, etc.)
Здание (сооружение) лесной промыш ленности (лесозаготовительная, целлюлозно-бумажная, Любая Любая деревообрабатывающая и аналогичные) Any area Any area
Forestry industry building (structure) (log ging, pulp and paper, woodworking, etc.)
Здание (сооружение) машиностроитель ной промышленности (автомобильное, авиастроение и аналогичные) Любая
6000 420 000
Machine-building facility (structure) Any area
(accommodating automotive, aircraft, and similar industrial enterprises)
Здание (сооружение) пищевой промыш ленности (мясная, алкогольная, молоч ная, мукомольно-крупяная, рыбная и аналогичные) 17 000 320 000 620 000
Food industry building (structure) (meat, alcohol, dairy, milling, fish, and other food products)
Здание (сооружение) строительной промышленности (цементное, тепло изоляционное, бетонное производство
Любая Любая и аналогичные)
Any area Any area
Construction industry building (structure)
(cement, thermal insulation, concrete products, etc.)
Здание (сооружение) теплоснабжения, газоснабжения (теплоэлектростанции
(ТЭС), теплоэлектроцентрали (ТЭЦ), дизельной электростанции, котельная Любая Любая и аналогичные) 13 000
Any area Any area
Building (structure) for a heat supply, gas supply facility (thermal power plants (TPP), diesel power plants, boiler houses, etc.)
Здание (сооружение) технического обслу живания транспортных средств, другой техники (автосервис) и аналогичные Любая Любая
Building (structure) for the maintenance Any area Any area of vehicles, other equipment (car service), etc.
ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS
Окончание табл. 5 / End of the Table 5
Предельно допустимая Предельно допустимая
Предельно допусти площадь здания без АУП площадь здания без ПДЗ мая площадь здания
(при наличии остальных (при наличии остальных при наличии всех учитываемых Методикой [1] учитываемых Методи учитываемых Мето
СПЗ), м2 кой [1] СПЗ), м2
Наименование объекта дикой [1] СПЗ, м2
Maximum permissible Maximum permissible
Type of facility Maximum permissible area of a building without area of a building without area of a building that an automatic fire-fighting a smoke protection system has all fire-fighting system (if the building has (if the building has all systems included all other fire-fighting systems other fire-fighting systems in Method [1], m2 included in Method [1]), m2 included in Method [1]), m2
Здание (сооружение) черной, цветной металлургии и аналогичные
2000 130 000 350 000
Building (structure) accommodating a ferrous, non-ferrous metal smelter
Здание (сооружение) эксплуатации, технического обслуживания и ремонта систем инженерно-технического обес печения (насосная, компрессорная, электротрансформаторной подстанции
Любая Любая и аналогичные) 73 000
Any area Any area
Building (structure) for the operation, maintenance and repair of engineering and engineering support systems (pumping room, compressor room, electric trans former substation, etc.)
Здание, сооружение выращивания и содержания животных (животновод ческая, птицеводческая, звероводческая
Любая Любая Любая ферма и аналогичные)
Any area Any area Any area
Building or facility for raising and keeping animals (livestock, poultry, animal husbandry, etc.)
Здание, сооружение сельскохозяйс твенного растениеводства (теплица,
Любая Любая Любая парник и аналогичные)
Any area Any area Any area
Building or structure for agricultural crop production (a greenhouse, etc.)
* Под «любой» понимается допустимая площадь здания более 1 млн м2.
* “Any area” means any permissible building area exceeding one million square meters.
личного назначения при выполнении условий без Ф5 (площадь и наличие систем противопожарной опасной эвакуации людей (вероятность эвакуации защиты полностью соответствуют нормативным принята 0,999) и типичной вероятности их присутс требованиям, условия безопасной эвакуации людей твия (наличие постоянных рабочих мест) в зависи обеспечены, вероятность присутствия персонала мости от наличия в зданиях СПЗ (с типовой схемой типичная). пуска по формуле (9) Методики [1]) исходя из кри Допустимая площадь здания в рамках требований терия допустимости величины индивидуального пожарного риска (менее 10–6 в год). Расчет риска пожарной безопасности зачастую определяется поло при этом базировался на зависимости частоты жениями [22], регламентирующими максимально пожара от площади здания вида (2) с коэффициен допустимую площадь этажа в пределах пожарного тами, представленными в табл. 4. отсека. Согласно таблице 6.1 [22], для одноэтажных Обсуждение результатов производственных зданий I и II степени огнестой Одним из ожидаемых результатов данной работы кости площадь этажа в пределах пожарного отсека было исключение в большинстве случаев получе не ограничена, а для двухэтажных зданий составляет ния в результате расчетов недопустимых значений 25 000 м2, что соответствует максимальной общей пожарного риска для нормативных объектов класса площади такого здания (пожарного отсека) 50 000 м2.
56 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Для наиболее часто встречающейся в настоящее Напрашивается вывод, что в ряде случаев, по всей время комбинации характеристик производствен видимости, будет оправдано в качестве предельно ного здания, а именно — категория В по пожарной допустимого использовать значение пожарного риска опасности, IV степень огнестойкости, класс конс 10–4 в год. В рамках такого подхода следует расши труктивной пожарной опасности С0 — предельно рить приведенный в Методике [1] перечень вариан допустимая площадь этажа в пределах пожарного тов специфики объекта, допускающих использование отсека составляет 25 000 и 10 400 м2 для одноэтаж указанного предельного значения пожарного риска. ных и двухэтажных зданий соответственно. Например, к специфике производства, позволяю Согласно таблице 6.3 [22], для одноэтажных щей применять критерий 10–4 в год, целесообразно складских зданий I, II и III степеней огнестойкости отнести потребность в значительной площади здания категории В по пожарной опасности площадь этажа без разбиения на пожарные отсеки исходя из техно в пределах пожарного отсека составляет 10 400 м2, для логических или логистических особенностей, при двухэтажных I, II степеней огнестойкости 7800 м2. условии умеренного уровня потенциальной пожар Для одноэтажного складского здания IV степени ной опасности объекта в целом. огнестойкости, класса конструктивной пожарной Кроме того, необходимо проводить работу по акту опасности С0 и категория В по пожарной опасности ализации нормативных документов по пожарной без предельно допустимая площадь этажа в пределах опасности в части требований по оснащению объектов пожарного отсека составляет 7800 м2. системами противопожарной защиты, в частности, для В числе прочего следует учитывать положения АУП и ПДЗ [23, 24]. Необходимо исключать избыточ СП [22], согласно которым для производственных ные и морально устаревшие требования, часто являю и складских зданий I–III степеней огнестойкости щиеся наследием эпохи плановой экономики и социа допускается увеличивать в два раза допустимую листической собственности. площадь этажа в пределах пожарного отсека при Так, в части требований по защите объектов условии защиты здания АУП. АУП перспективной в свете затрагиваемых в статье Как следует из приведенных выше нормативных вопросов выглядит возможность нормативно допус требований, допустимые значения площади здания тить на объектах класса Ф5, подлежащих согласно (пожарного отсека) заметно разнятся в зависимости СП [23] защите АУП, не предусматривать АУП для от пожарно-технических и общестроительных харак помещения/здания в целом в тех случаях, когда такая теристик здания, а также наличия в здании АУП. защита технически невозможна или экономически Вместе с тем грубая оценка свидетельствует об акту нецелесообразна, при условии, что все участки раз альности получения в результате расчета допустимых мещения пожарной нагрузки (агрегаты, оборудование значений пожарного риска для производственных и прочее) защищаются автоматическими установками зданий площадью порядка 25 000 м2 без примене локально-объемного или локально-поверхностного ния АУП, а для складских зданий площадью порядка пожаротушения согласно СП [25]. 10 000 м2 без применения АУП. При этом, разрабатывая и актуализируя норматив Из табл. 5 следует, что для ряда производствен ные требования к объектам класса Ф5, не стоит забы ных отраслей даже такие усредненные требования вать, что суммарная гибель людей на них в нашей не выполняются. Для некоторых видов объектов, стране, согласно данным статистики, составляет таких как автосервисы и здания лесной промышлен порядка 100 человек в год, в то время как гибель ности, без применения АУП риск всегда будет выше людей в жилом секторе составляет около 8000 чело 10–6 в год (впрочем, для автосервисов необходимость век в год. Решение проблемы с пожарами в жилом обязательного применения АУП может быть оправ секторе лежит на поверхности и прекрасно заре дана постоянным наличием в этих зданиях дорого комендовало себя в большинстве стран мира еще стоящего имущества третьих лиц в виде автомобилей в прошлом столетии — обязательная защита всех граждан). Для зданий черной/цветной металлургии существующих квартир и индивидуальных жилых и легкой промышленности предельные значения пло домов автономными дымовыми пожарными изве щадей без АУП составляют порядка 2000 и 4000 м2 щателями. Внедрение данного простого и дешевого соответственно, что, очевидно, не вполне отвечает сло решения по оценкам специалистов позволит снизить жившимся представлениям о необходимости защиты гибель в жилом секторе до двух раз, что перекроет данных объектов АУП. Достаточно жесткими полу с большим запасом всю гибель на объектах класса чились также выводы в отношении зданий машино Ф5. Но, к сожалению, по непонятным причинам строительной и строительной промышленности — в нашей стране не уделяется должного внимания дан предельные значения площадей без АУП составляют ной очевидной проблеме, благодаря которой Россия для них порядка 6000 и 9000 м2 соответственно. занимает одно из первых мест в мире по гибели
ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS
людей на пожарах (в окружении, преимущественно, всестороннего и объективного анализа конкретного африканских слаборазвитых государств). объекта, с учетом пожеланий заказчика/собствен Вместе с тем следует также учитывать, что за ника по сохранности имущества и материальных имствованная из статистических данных [14–19] ценностей в случае возникновения пожара. и используемая в настоящей работе классифика ция объектов защиты по отраслям является весьма Выводы грубой. Так, объекты, формально относящиеся Осуществлен сбор статистических данных о пожа к химической промышленности, могут существен рах на объектах производственного и складского ным образом отличаться по своей потенциальной назначения в Российской Федерации. Выполнена пожарной опасности и взрывоопасности. Например, обработка указанных данных, учитывающая имею производство негорючих минеральных удобрений щийся зарубежный опыт в данной сфере, и произведен из негорючего сырья, где фактически гореть нечему, анализ полученных результатов, на основании кото будет значительно менее опасным, чем производство рого получены новые зависимости частоты пожаров полимеров или синтетических волокон, для кото от площади здания для различных отраслей. В каче рого характерны значительное количество горючей стве интерпретации результатов работы приведены нагрузки, включая ЛВЖ и ГЖ, пожаровзрывоопас ориентировочные значения предельно допустимой ные технологические процессы, а также возможность площади для различных зданий класса Ф5 в зависи каскадного развития аварии. мости от наличия в них АУП и ПДЗ исходя из условия Таким образом, определение частоты пожаров не превышения величиной индивидуального пожар на объекте защиты, последующий расчет пожарного ного риска значения 10–6 в год. Предложены некото риска и принятие по результатам данного расчета рые шаги по дальнейшему совершенствованию сферы решений по применению на объекте АУП и иных нормативного регулирования, связанной с расчетами систем противопожарной защиты должны выпол пожарного риска и оснащением объектов СПЗ. Полу няться в рамках действующего законодательства ченные в работе новые данные по частотам пожаров в области пожарной безопасности компетентным могут быть использованы при проведении расчетов лицом или проектной организацией на основании пожарного риска.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Об утверждении методики определения расчетных величин пожарного риска на производственных объ ектах. МЧС России : Приказ № 533 от 26.06.2024. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1
100&documentId=52582
2. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности : Федеральный закон от 22 июля 2008 г.
№ 123-ФЗ. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=444219
3. Пособие по определению расчетных величин пожарного риска для производственных объектов. М. :
ВНИИПО, 2019. 242 с.
4. Меркулов А.П., Кожевин Д.Ф. К вопросу определения частоты возникновения пожара в зданиях раз личных классах функциональной пожарной опасности // Проблемы управления рисками в техносфере.
2022. № 2 (62). С. 34–41. EDN GDZIHE.
5. Меркулов А.П., Кожевин Д.Ф. Определение частоты возникновения пожара в зданиях различных классов функциональной пожарной опасности в зависимости от площади здания // Вестник С.-Петербургского
Университета ГПС МЧС России. 2022. № 3. С. 34–41. EDN COUIQH.
6. PD 7974-7:2003. Application of fire safety engineering principles to the design of buildings. Probabilistic risk assessment. British Standart Institute. URL: https://middleware.accord.bsigroup.com/pdf-preview?path=Prev iew%2F000000000030041517.pdf
7. Мейнс М., Раш Д. Критическая оценка данных о структурном реагировании на пожар в соответствии со стандартом BS PD 7974-7, основанная на статистике пожаров США // Пожарная техника. 2019. № 55.
С. 1243–1293. DOI: 10.1007/s10694‑018‑0775‑2
8. Manes M., Rush D. Assessing fire frequency and structural fire behaviour of England statistics according to BS
PD 7974-7 // Fire Safety Journal. 2020. No. 120 (7). Р. 103030. DOI: 10.1016/j.firesaf.2020.103030
9. D’Addario R. Considerazioni sul tasso di premio delle assicurazioni incendi. Bari, 1940.
10. Rutstein R. The probability of fire in different sectors of industry // Fire Surv. 1979. No. 8 (1). Рр. 20–23.
11. Manes M., Rush D. Probabilistic fire risk assessment in buildings using event tree analysis based on UK and USA fire statistics // Conference: Interflam. London, UK, 2019. URL: http://livrepository.liverpool.ac.uk/3142883/
12. Barnet A., Cheng Ch., Horsan M., He Y., Park L. Fire Load Density Distribution in School Buildings and Statistical Modelling // Fire Technol. 2022. No. 58. Рp. 503–521. DOI: 10.1007/s10694‑021‑01150-w
58 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
13. Meacham B.J., van Straalen I.J. A socio-technical system framework for risk-informed performance-based building regulation // Building Research & Information. 2018. No. 46 (4). Pp. 444–462. DOI: 10.1080/09613
218.2017.1299525
14. Гончаренко В.С., Чечетина Т.А., Сибирко В.И., Надточий О.В., Полехин П.В., Козлов А.А. и др. Пожары и пожарная безопасность в 2022 году : информ.-аналит. сб. Балашиха : ФГБУ ВНИИПО МЧС России,
2023, 80 с. EDN IKFNVG.
15. Гончаренко В.С., Чечетина Т.А., Сибирко В.И., Надточий О.В., Полехин П.В., Козлов А.А. и др. Пожары и пожарная безопасность в 2023 году : информ.-аналит. сб. Балашиха : ФГБУ ВНИИПО МЧС России,
2024, 110 с. EDN BSONFO.
16. Шаймитов А.В. Автоматизированная аналитическая система поддержки и управления контрольно- надзорными органами МЧС России как один из видов автоматизации контрольно-надзорной деятель ности МЧС России // Молодой ученый. 2023. № 38 (485). С. 233–236. EDN XWFZGI.
17. Порсов Д.М., Дунаев Д.К., Харитонов А.Б., Козлов А.А., Еникеев Р.Ш., Полехин П.В. Автоматизирован ная аналитическая система поддержки и управления контрольно-надзорными органами МЧС России
(ААС КНД) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № RU 2018617462 от 26.02.2018. EDN JDJYFQ.
18. О вводе в эксплуатацию информационной системы «Автоматизированная аналитическая система под держки и управления контрольно-надзорными органами МЧС России» : Приказ МЧС России от 25.03.2022
№ 262.
19. Об утверждении Регламента работы в информационной системе «Автоматизированная аналитичес кая система поддержки и управления контрольно-надзорными органами МЧС России» : Приказ МЧС
России от 04.10.2022 № 954. URL: https://fireman.club/normative-documents/prikaz-mchs-rossii-954-ot-
04‑10‑2022-ob-utverzhdenii-reglamenta-raboty-v-informaczionnoj-sisteme
20. Руководство пользователя программного средства «Калькулятор отнесения объектов защиты к опре деленной категории риска при осуществлении федерального государственного пожарного надзора»
(калькулятор). ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2020, 11 с. URL: https://mchs.gov.ru/dokumenty/5099
21. Об организации проведения расчетов значений показателей для отнесения объектов защиты, нахо дящихся во владении и (или) использовании (эксплуатации) организаций и граждан, к определенной категории риска при осуществлении федерального государственного пожарного надзора : Приказ
МЧС России от 14 декабря 2020 г. № 947. URL: https://static.mchs.gov.ru/uploads/resource/2020‑12‑30/ federalnyy-gosudarstvennyy-pozharnyy-nadzor_1609323335273782784.pdf
22. СП 2.13130.2020. Системы противопожарной защиты. Обеспечение огнестойкости объектов защиты.
23. СП 486.1311500.2020. Перечень зданий, сооружений, помещений и оборудования, подлежащих защите автоматическими установками пожаротушения и системами пожарной сигнализации. Требования пожар ной безопасности.
24. СП 7.13130.2013. Отопление, вентиляция и кондиционирование. Требования пожарной безопасности.
25. СП 485.1311500.2020. Системы противопожарной защиты. Установки пожаротушения автоматические.
Нормы и правила проектирования.
REFERENCES
1. Methodology for determining the calculated values of fire risk at industrial facilities : Аpproved by the order of the Ministry of Emergency Situations of Russia dated 26.06.2024 No. 533. URL: https://normativ.kontur.ru/ document?moduleId=1100&documentId=52582 (rus).
2. Technical regulations on fire safety requirements : Federal Law No. 123-FZ was adopted by the State Duma on 04.07.2008. Approved by the Federation Council on 07.11.2008. URL: https://normativ.kontur.ru/document? moduleId=1&documentId=444219 (rus).
3. Manual for determining the calculated values of fire risk for industrial facilities. Moscow, VNIIPO, 2019 (rus).
4. Merkulov A.P., Kozhevin D.F. On the issue of determining the frequency of fire in buildings of various classes of func tional fire hazard. Problems of risk management in the technosphere. 2022; 2(62):34-41. EDN GDZIHE. (rus).
5. Merkulov A.P., Kozhevin D.F. Determination of the frequency of fire in buildings of different classes of functional fire hazard depending on the area of the building. Bulletin of St. Petersburg State University of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia. 2022; 3:34-41. EDN COUIQH (rus).
6. PD 7974-7:2003. Application of fire safety engineering principles to the design of buildings. Probabilistic risk assess ment. URL: https://middleware.accord.bsigroup.com/pdf-preview?path=Preview%2F000000000030041517.pdf
7. Manes M., Rush D. A Critical Evaluation of BS PD 7974-7 Structural Fire Response Data Based on USA Fire Sta tistics. Fire Technology. 2018; 55:1243-1293. DOI: 10.1007/s10694‑018‑0775‑2
ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
STATISTICS AND SYSTEM ANALYSIS
8. Manes M., Rush D. Assessing fire frequency and structural fire behaviour of England statistics according to BS PD
7974-7. Fire Safety Journal. 2021; 120:103030. DOI: 10.1016/j.firesaf.2020.103030
9. D’Addario R. Considerazioni sul tasso di premio delle assicurazioni incendi. Bari, 1940.
10. Rutstein R. The probability of fire in different sectors of industry. Fire Surveyor. 1979; 8(1):20-23.
11. Manes M., Rush D. Probabilistic fire risk assessment in buildings using event tree analysis based on UK and USA fire statistics. Conference : Interflam. London, UK, 2019. URL: http://livrepository.liverpool.ac.uk/3142883/2019
12. Barnett A., Cheng C., Horasan M., He Y., Park L. Fire Load Density Distribution in School Buildings and Statistical
Modelling. Fire Technology. 2022; 58:503-521. DOI: 10.1007/s10694‑021‑01150-w
13. Meacham B.J., van Straalen I.J. A socio-technical system framework for risk-informed performance-based building regulation. Building Research & Information. 2018; 46(4):444-462. DOI: 10.1080/09613218.2017.1299525
14. Goncharenko V.S., Chechetina T.A., Sibirko V.I., Nadtochiy O.V., Polekhin P.V., Kozlov A.A. et al. Fire and fire safety in 2022 : information and analytical collection. Balashikha, VNIIPO EMERCOM of Russia, 2023; 80.
EDN IKFNVG. (rus).
15. Goncharenko V.S., Chechetina T.A., Sibirko V.I., Nadtochiy O.V., Polekhin P.V., Kozlov A.A. et al. Fire and fire safety in 2023 : informational and analytical collection. Balashikha, VNIIPO EMERCOM of Russia, 2024; 110.
EDN BSONFO. (rus).
16. Shaimitov A.V. Automated analytical system for support and management of control and supervisory bodies of the Ministry of Emergency Situations of Russia as one of the types of automation of control and supervisory activities of the EMERCOM of Russia. Young scientist. 2023; 38(485):233-236. EDN XWFZGI (rus).
17. Porsov D.M., Dunaev D.K., Kharitonov A.B., Kozlov A.A., Enikeev R.Sh., Polekhin P.V. Automated analytical system for support and management of control and supervisory authorities of the Ministry of Emergency Situations of Russia
(AAS KND). Certificate of state registration of a computer program. RU 2018617462, 02.26.2018. EDN JDJYFQ. (rus).
18. On the commissioning of the information system “Automated analytical system for support and management of con trol and supervisory bodies of the Ministry of Emergency Situations of Russia” : Order of the Ministry of Emergency
Situations of Russia dated March 25, 2022 No. 262. (rus).
19. On approval of the Regulations for work in the information system “Automated analytical system for support and management of control and supervisory bodies of the Ministry of Emergency Situations of Russia” : Order of the Ministry of Emergency Situations of Russia dated 04.10.2022 No. 954. (rus).
20. User’s manual for the software tool “Calculator for classifying protected objects into a certain risk category when implementing federal State fire supervision” (calculator). Balashikha, VNIIPO EMERCOM of Russia. 2020; 11.
URL: https://mchs.gov.ru/dokumenty/5099 (rus).
21. On the organization of calculations of indicator values for classifying protected objects owned and (or) used (operated) by organizations and citizens into a certain risk category when implementing federal state fire supervision : Order of the Min istry of Emergency Situations of Russia dated December 14, 2020 No. 947. URL: https://static.mchs.gov.ru/uploads/ resource/2020‑12‑30/federalnyy-gosudarstvennyy-pozharnyy-nadzor_1609323335273782784.pdf (rus).
22. SP 2.13130.2020. Systems of fire protection. Fire-resistance security of protecting units. (rus).
23. SP 486.1311500.2020. List of buildings, structures, premises and equipment subject to protection by automatic fire extinguishing systems and fire alarm systems. Fire safety requirements. (rus).
24. SP 7.13130.2013. Heating, ventilation and conditioning. Fire safety requirements. (rus).
25. SP 485.1311500.2020. Automatic fire-extinguishing systems. Designing and regulation.rules. (rus).
Поступила 10.06.2025, после доработки 10.07.2025;
принята к публикации 07.08.2025
Received June 10, 2025; Received in revised form July 10, 2025;
Accepted August 07, 2025
Информация об авторах Information about the authors ПОЛЕТАЕВ Александр Николаевич, к.т.н., ведущий науч Alexander N. POLETAEV, Cand. Sci. (Eng.), Leading Researcher ный сотрудник отдела пожарной безопасности промышленных at the Department of Fire Safety of Industrial facilities, Technolo объектов, технологий и моделирования техногенных аварий, gies and Modeling of Man-made accidents, All-Russian Research Всероссийский ордена «Знак Почета» научно-исследовательс Institute for Fire Protection of Ministry of Russian Federation кий институт противопожарной обороны Министерства Рос for Civil Defense, Emergencies and Elimination of Consequences сийской Федерации по делам гражданской обороны, чрез of Natural Disasters, VNIIPO, 12, Balashikha, Moscow Region, вычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных 143903, Russian Federation; ORCID: 0009‑0009‑9210‑0706; бедствий, Россия, 143903, Московская обл., г. Балашиха, мкр. AuthorID: 774248; e-mail: poletaev350@mail.ru ВНИИПО, 12; ORCID: 0009‑0009‑9210‑0706; AuthorID: 774248; e-mail: poletaev350@mail.ru
60 POZHAROVZRYVOBEZOPASNOST/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
СТАТИСТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
ГОНЧАРЕНКО Валентина Сергеевна, научный сотрудник Valentina S. GONCHARENKO, Researcher at the Depart отдела пожарной статистики, Всероссийский ордена «Знак ment of Fire Statistics, All-Russian Research Institute for Fire Почета» научно-исследовательский институт противопожар Protection of Ministry of Russian Federation for Civil Defense, ной обороны Министерства Российской Федерации по делам Emergencies and Elimination of Consequences of Natural Disas гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликви ters, VNIIPO, 12, Balashikha, Moscow Region, 143903, Russian дации последствий стихийных бедствий, Россия, 143903, Federation; ORCID: 0000‑0002‑8543‑4128; AuthorID: 935519; Московская обл., г. Балашиха, мкр. ВНИИПО, 12; ORCID: e-mail: otdel-16@vniipo.ru 0000‑0002‑8543‑4128; AuthorID: 935519; e-mail: otdel-16@ vniipo.ru
ЖУРАВЛЕВ Юрий Юрьевич, государственный советник Yuri Yu. ZHURAVLEV, State Councilor of the Russian Federa Российской Федерации 3-го класса, начальник нормативно- tion, 3rd Class, Head of the Regulatory and Technical Department, технического отдела, Департамент надзорной деятельности Department of Supervision and Preventive Work of the Ministry и профилактической работы МЧС России, Россия, 121357, of Emergency Situations of Russia, Vatutina St., 1, Moscow, г. Москва, ул. Ватутина, 1; ORCID: 0000‑0001‑8017‑9642; 121357, Russian Federation; ORCID: 0000‑0001‑8017‑9642; SPIN-код: 8755-5560; e-mail: Zhur001@mail.ru SPIN-code: 8755-5560; e-mail: Zhur001@mail.ru
КИРИК Екатерина Сергеевна, к.ф.-м.н., старший науч Ekaterina S. KIRIK, Cand. Phys.-Math. (Eng.), Senior ный сотрудник отдела информационно-телекоммуникаци Researcher at the Department of Information and Telecommuni онных технологий, Институт вычислительного моделиро cation Technologies, Institute of computational modelling Sibe вания Сибирского отделения Российской академии наук, rian branch of Russian Academic Sciences, Akademgorodok, Россия, 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50/44; OCRID: 50/44, Krasnoyarsk, 660036, Russian Federation; OCRID: 0000‑0003‑4394‑0791; ResearcherID: A-2485-2014; ScopusID: 0000‑0003‑4394‑0791; ResearcherID: A-2485-2014; ScopusID: 56867061700; e-mail: kirik@icm.krasn.ru 56867061700; e-mail: kirik@icm.krasn.ru
НЕСТЕРОВ Михаил Юрьевич, старший инспектор норма Mikhail Yu. NESTEROV, Senior Inspector of the Regulatory тивно-технического отдела, Департамент надзорной деятель and Technical Department, Department of Supervision and Pre ности и профилактической работы МЧС России, Россия, 121357, ventive Work of the Ministry of Emergency Situations of Russia, г. Москва, ул. Ватутина, 1; ORCID: 0009‑0008‑4708‑6055; e-mail: Vatutina St., 1, Moscow, 121357, Russian Federation; ORCID: nesterov.m01@mail.ru 0009‑0008‑4708‑6055; e-mail: nesterov.m01@mail.ru
Вклад авторов: Contribution of the authors: Полетаев А.Н. — идея; сбор материала; обработка мате- Poletaev A.N. — idea; collection of material; processing of ma риала; написание статьи. terial; writing of the article. Гончаренко В.С. — сбор материала. Goncharenko V.S. — collecting material. Журавлев Ю.Ю. — идея; научное редактирование. Zhuravlev Yu.Yu. — idea; scientific editing. Кирик Е.С. — идея; научное редактирование. Kirik E.S. — the idea; scientific editing. Нестеров М.Ю. — идея; научное редактирование. Nesterov M.Yu. — the idea; scientific editing. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. The authors declare that there is no conflict of interest.
ПОЖАРОВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТЬ/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2025 VOL. 34 NO. 4
Ключевые слова
Похожие публикации
Материал сайта · 2026Приказ МЧС России от 26.06.2024 № 533
Нормативный документ · 2024Отчёт ФГБУ ВНИИПО МЧС России: статистическое исследование частоты пожаров в здании ЦОД
Отчёт · 2026Отчёт по складской статистике: итоги ВНИИПО
ОтчётТерехово: статистика пожаров и разбор случаев
ОтчётИсходные данные по частоте возникновения пожара
Справочные данные